Search

Постановка задачи: не смотря на применяемые меры защиты информации, угрозы совершения компьютерных атак на вычислительные сети остаются актуальными. Одним из способов предотвращения данных угроз является сокрытие истинных IP-адресов сетевых узлов вычислительной сети посредством их динамического изменения. Однако, применение указанных мер снижает доступность сетевых узлов для легитимных пользователей, поскольку традиционно применяемые протоколы транспортного уровня TCP/UDP имеют известные ограничения, которые не гарантируют непрерывную и безопасную передачу данных. Эти ограничения снимаются посредством применения протокола транспортного уровня SCTP, способного содержать в рамках установленного соединения множество предварительно заданных IP-адресов. Целью работы является разработка алгоритма, позволяющего повысить доступность и защищенность сетевых узлов вычислительной сети при динамическом изменении ее IP-адресов посредством применения оптимальных параметров конфигурирования многоадресных сетевых соединений. Используемые методы: в работе использованы методы исследования случайных процессов, а также методы решения задач многокритериальной оптимизации. Новизна: элементами новизны представленного алгоритма является применение модели функционирования многоадресных сетевых соединений, основанной на математическом аппарате теории марковских процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем, постановке и решении задачи многокритераильной оптимизации методом идеальной точки с использованием алгоритма Нелдера-Мида. Результат: проведенные расчеты свидетельствуют о повышении доступности и защищенности сетевых узлов в случае применения оптимальных параметров многоадресных сетевых соединений при динамическом изменении их IP-адресов. Практическая значимость: заключается в повышении защищенности сетевых узлов вычислительной сети за счет снижения возможности средств компьютерной разведки по выявлении истинных IP-адресов с одновременным повышением доступности сетевых узлов за счет применения оптимальных параметров конфигурации многоадресных сетевых соединений., Problem statement: despite the usage of information security measures, the threats of computer attacks on computer networks remain relevant. One of the methods applied for preventing such threats is the concealment of real IP-addresses of the computer network’s nodes through their dynamic changes. However, the usage of such measures lowers the network nodes’ availability for legitimate users because traditionally used TCP/UPD transport layer protocols have known limitations, which do not ensure continuous and secure data transmission. These limitations can be removed by application of the SCTP transport layer protocol, which can keep a set of previously defined IP-addresses within the established connection. The purpose of the work is to develop the algorithm, which allows improving the availability and safety of the computer network’s nodes when dynamically changing its IP-addresses by using the optimal parameters of the multiaddress network connection configuration. Methods used: in this paper the study of stoсhastic processes methods and the methods of multi-criteria optimization problems solutions are used. Novelty: The novelty of the presented algorithm is the application of the multiaddress network connection configuration model based on the mathematical apparatus of Markovian processes with discrete states and continuous time; and also the problem statement and multi-criteria optimization solution by application of the ideal point method and the Nelder-Mead algorithm. Results: calculations show the improvement in availability and safety of the network nodes when the optimal parameters of the multiaddress network connection with dynamically changing IP-addresses are applied. Practical significance is to improve computer networks’ nodes safety by reducing the computer intelligence’s ability to detect real IP-addresses with the simultaneous availability improvement by applying optimal parameters of the multiaddress network connection configuration.

В статье описаны методы определения конкурентоспособности экономик стран ЕАЭС с помощью методов многокритериальной оптимизации. Цель статьи – проанализировать существующие методы многокритериальной оптимизации и возможности их использования при оценке конкурентоспособности. В ходе исследования автор представил разработанную многокритериальную математическую модель расчета конкурентоспособности путем выбора набора показателей, комплексно характеризующих состояние экономики стран ЕАЭС, с целью оценки конкурентоспособности. В связи с этим на основе разработанного метода многокритериальной оптимизации была проведена сравнительная оценка многомерных показателей с целью определения рейтинга конкурентоспособности., The article describes methods for determining the competitiveness of EAEU economies using multicriteria optimization methods. The aim of the article is to analyse the existing methods of multicriteria optimization and possibilities of their use in assessing competitiveness. Over the course of the study, the author presented a developed multicriteria mathematical model for calculating competitiveness by selecting a set of indicators that comprehensively characterize the state of the EAEU economies in order to evaluate competitiveness. In this regard, on the basis of the developed method of multicriteria optimization, a comparative assessment of multidimensional indicators was carried out in order to determine the competitiveness rating., Международный научно-исследовательский журнал, Выпуск 12 (126) 2022

В настоящей статье опробована IOSO-технология оптимизации параметров воздухо-воздушного теплообменника (ВВТ) с интенсификаторами теплообмена в виде оребрения наружной поверхности трубок. Многокритериальная оптимизация выполнена с использованием поверхности отклика и алгоритма непрямой оптимизации на основе самоорганизации. Оптимальность рассматривается в смысле получения конструкции ВВТ, которая обладает улучшенными значениями исследуемых целевых функций: степени охлаждения, потери давления в тракте охлаждаемого (компрессорного) воздуха, потери давления в тракте охлаждающего (контурного)воздуха и величина поверхности теплообмена. Результаты оптимизации сопоставлены с исходным (базовым) прототипом ВВТ., In this article, an IOSO-technology for optimizing the parameters of an air-air heat exchanger (AHE) with heat exchange intensifiers in the form of finning on the outer surface of the tubes is tested. A multicriteria optimization is performed using the response surface and an indirect optimization algorithm based on self-organization. The optimization is considered in terms of obtaining an AHE design which has improved values of the studied target functions: cooling degree, pressure loss in the cooled (compressor) air path, pressure loss in the cooled (contour) air path and the heat exchange surface value. The optimization results are compared with the initial (basic) prototype of AHE., Международный научно-исследовательский журнал, №8(122) (2022)

For spacecraft (SC) with power unit capacity more than 4 ... 6 kW promising construction of thermal control system (TCS) based on two-phase mechanically pumped loops (2PMPL). The development of 2PMPL has been carried out quite intensively since the early '80s. However, so far there are no examples of practical implementation of such high-power systems. One of the main reasons mentioned is the novelty of the system, and insufficient study of its operation in space conditions, which adds risks. The most important component of such systems is a heat rejection subsystem (HRS), whose task is to reject heat from the coolant and radiate it into space. In its turn, HRS is also a system, the design of which requires using a system approach, considering various aspects of its operation. HRS includes a heat-hydraulic network and a radiation heat exchanger (RHE). The key elements of the HRS are condensers (CC), quite new devices for space technology. This paper presents an algorithm for the design and optimization of the heat rejection subsystem (HRS) of a satellite two-phase thermal control system. The methodology of engineering synthesis of complex technical systems and informal procedures for multi-criteria optimization of elements and subsystems at various stages of HRS design is repeatedly used. t is shown that optimization should be carried out both at the level of elements and subsystems, and at the level of the whole thermal control system. As a result of the study, the HRS design is proposed, which uses condensers in the form of smooth steel tubes of constant cross-section and their series-parallel connection scheme in the hydraulic network. Main advantages of the design: traditional for single-phase loops elements are used; operation of elements and subsystems in zero gravity conditions is predictable and allows complete testing on the ground without mandatory flight experiment; the system is operable at high saturation pressures (temperatures) (on ammonia - up to 85℃).

The problem of static var compensator optimal placement is studied in this paper. The heuristic optimization methods in use are genetic algorithm and particle swarm. The optimization methods in use are the genetic algorithm and the particle swarm. The method of full enumeration is used as a «benchmark» method. Selecting optimal bus, N-1 post contingencies are taken into account. It is explained the need to improve existing optimization algorithms in order to increase the efficiency of finding a solution along with the importance of taking the N-1 criterion into consideration. В данной работе исследуется проблема оптимального размещения статического тиристорного компенсатора. В ходе работы были рассмотрены такие эвристические методы многокритериальной оптимизации как генетический алгоритм и метод роя частиц. В качестве «эталонного» метода применяется метод полного перебора. При выборе оптимального узла размещения устройства учитывались послеаварийные режимы по критерию N-1. В проведённом исследовании объясняется необходимость совершенствования существующих алгоритмов оптимизации с целью повышения эффективности поиска решения наравне с важностью учёта критерия N-1.

Текущие трансформационные процессы в экономике, технологический скачок, сдвиги действующих социальных парадигм провоцируют пересмотр традиционных устоявшихся моделей работы смежных систем, в том числе и в системе профессионального образования, которые, с одной стороны, должны обладать механизмом эффективного прогнозирования и оперативного реагирования самой системы, а с другой стороны, формировать условия для обеспечения наличия подобного механизма у обучающегося. Успешная результативность студентов все больше находится в прямой зависимости от умений адаптироваться, целенаправленно развиваться, эффективно осваивать новую деятельность и приобретать новые профессиональные навыки. Цель статьи — выделить основные этапы организационного проектирования элементов образовательной среды для обеспечения инфраструктуры поддержки анализа выбора и принятия решений относительно профессионально-личностного развития студентов. Использование комбинации традиционных организационно-педагогических средств и современных цифровых технологий в образовательных системах обеспечивает возможность развивать способы мышления, обучения и коллективной деятельности, являющиеся психологическими составляющими подготовки специалистов в цифровую эпоху, которые помогут в дальнейшем справиться с ростом неопределенности изменений окружающей среды. Используя теоретические, эмпирические методы исследования, методы проектирования и обработки данных, были обозначены приоритетные условия организационно-педагогических элементов образовательной среды вуза для поддержки профессионально-личностного развития студентов, разработана концептуальная модель оптимизации многокритериальности индивидуального трека персонального развития студента, сформулированы рекомендации по повышению результативности реализации предложенного комплекса. Представленная концептуальная модель может служить основой для проектирования личного компетентностного профиля на текущем и желаемом уровне, включая уровень глубины освоения, который, в свою очередь, служит основанием для формирования образовательной средой дальнейшего персонализированного контента в поддержку реализации целевой функции индивидуальной траектории личностного и профессионального развития., The current transformational processes in the economy, the technological leap, and shifts in existing social paradigms provoke a revision of the traditional, well-established models of operation of related systems, including the systems of vocational education, which, on the one hand, must have a mechanism for effective forecasting and prompt response of the system itself and, on the other hand, create conditions for ensuring that the student has such a mechanism. The successful performance of students is increasingly dependent on the ability to adapt, purposefully develop, effectively master new activities and acquire new professional skills. The purpose of the article is to highlight the main stages of the organizational design of the elements of the educational environment to provide the infrastructure to support the analysis of choice and decision-making regarding the professional and personal development of students. The use of a combination of traditional organizational and pedagogical tools and modern digital technologies in educational systems provides an opportunity to develop ways of thinking, learning and collective activity, which are the psychological components of training specialists in the digital age, which will help in the future to cope with the growing uncertainty of environmental changes. Using theoretical, empirical methods research, methods of designing and processing data, priority conditions for the organizational and pedagogical elements of the educational environment of the university are identified to support the professional and personal development of students, a conceptual model for optimizing the multi-criteria of the individual track of the student’s personal development is developed, recommendations are formulated to improve the effectiveness of the implementation of the proposed complex. The presented conceptual model can serve to design a personal competence profile at the current and desired level, including the level of depth of development. The competency profile, in turn, serves as the basis for the formation of further personalized content by the educational environment to support the implementation of the target function of the individual track of personal and professional development, Бизнес. Образование. Право, Выпуск 1 (58) 2022

Кратко рассматривается понятие допустимых систем, имеющих ограниченный уровень системных патологий и дисфункций. Приводятся основные понятия когнитивного моделирования, рассматриваются задачи одно- и многокритериальной оптимизации на когнитивной модели системных патологий и дисфункций региона.

Представлены результаты оценки функционирования социальной подсистемы на базе построенной модели социо-эколого-экономической системы и авторской методологии с применением программного комплекса «ЭФРА» на примере регионов Центрального федерального округа Российской Федерации.

Статья посвящена вопросам проектирования интегрированного комплекса систем поддержки принятия решений по управлению жизненным циклом заказа на промышленном предприятии. Содержит обоснование актуальности разработки интегрированного комплекса с целью оптимизации организации запасов, выбора наилучшего поставщика, назначения оптимальных сроков исполнения заказа для повышения качества обслуживания клиентов. Представлена структурированная модель проблемной области управления, построенная на основе использования ситуационного подхода, позволяющая разработать интегрированный комплекс систем поддержки принятия решений, алгоритмы работы которых используют экономико-математические методы и методы искусственного интеллекта., The article is devoted to the design of an integrated complex of decision support systems for managing the life cycle of an order at an industrial enterprise. Contains a rationale for the relevance of the development of an integrated complex in order to optimize the organization of stocks, select the best supplier, assign the optimal time for order execution to improve the quality of customer service. The article presents a structured model of the problem area of management, built on the basis of the use of a situational approach, which makes it possible to develop an integrated complex of decision support systems, the algorithms of which use economic and mathematical methods and methods of artificial intelligence., Экономика и предпринимательство, Выпуск 11 (136) 2022, Pages 1152-1155

Актуальность. Одним из основных способов скважинной механизированной добычи нефти является использование штанговых глубиннонасосных установок. Данные насосные установки появились более 100 лет назад и до сих пор широко эксплуатируются. Однако при добыче нефти штанговыми глубинными насосами возникает ряд проблем: повышенный расход электроэнергии, низкие значения КПД и коэффициента мощности асинхронного электродвигателя, неисправности глубинного и наземного оборудования. Диагностика неисправностей и контроль работы скважинных насосных установок затруднен из-за большого количества скважин и их рассредоточенности на обширных территориях. Внедрение интеллектуальных станций управления установками скважинных насосов позволяет производить диагностику и контроль автоматически с передачей результатов на диспетчерский пункт. Использование систем ваттметрирования и динамометрирования позволяет своевременно определять развивающиеся дефекты нефтедобывающего оборудования, скважинный контроллер корректирует режим эксплуатации с тем, чтобы обеспечить необходимый дебит скважины с минимальным расходом электроэнергии. Цель: исследовать функции современных интеллектуальных станций управления скважинными насосами для добычи нефти; сформулировать основные требования к интеллектуальным станциям управления, к скважинным контроллерам; определить основные функции в области анализа динамограмм и ваттметрограмм установок штанговых глубинных насосов. Объекты: скважины для добычи нефти, станции управления скважинными штанговыми глубинными насосными установками, скважинные контроллеры, алгоритмы управления. Методы: методы многокритериальной оптимизации; математические методы анализа ваттметрограмм и динамограмм, теория автоматического управления. Результаты. Разработаны скважинный контроллер, интеллектуальная станция управления, алгоритм управления электроприводом скважинной насосной установкой. Станция управления имеет функции измерения и анализа динамограмм и ваттметрограмм, диагностики состояния нефтедобывающего оборудования, позволяет проводить оптимизацию режимов эксплуатации скважины по нескольким параметрам. The relevance. One of the main methods of oil artificial lift is the use of sucker rod pumping units, which appeared more than 100 years ago and are still widely used. However, a number of problems arise during oil production with sucker rod pumps: increased power consumption, low values of efficiency and power factor of the induction electric motor, malfunctions of downhole and surface equipment. Diagnostics of malfunctions and control of the operation of downhole pumping units are difficult due to the large number of wells and their dispersion over vast areas. The introduction of intelligent control stations for borehole pump units allows diagnostics and control automatically with transmission of the results to the control room. The use of wattmetering and dynamometering systems allows timely identification of developing defects in oil production equipment, the downhole controller adjusts the operating mode in order to ensure the required well flow rate with minimal power consumption. The main aim of the research is to investigate the functions of modern intelligent borehole pump control stations for oil production; formulate the basic requirements for intelligent control stations, for downhole controllers; define the main functions in the field of analysis of dynamometer cards and watt-meter cards of sucker rod pump units. Objects: oil production wells, control stations for downhole sucker rod pumping units, well controllers, control algorithms. Methods: multiobjective optimization methods, mathematical methods for the analysis of wattmeter cards and dynamometer cards, the theory of automatic control. Results. A downhole controller, an intelligent control station, and an algorithm for controlling the electric drive of a downhole pumping unit have been developed. The control station has the functions of measuring and analyzing dynamometer cards and wattmeter cards, diagnostics of the state of oil production equipment, and allows optimization of well operation modes by several parameters.

The work is devoted to the problem of comparing objects by color. The following statement of the problem is considered: among the set of objects it is necessary to find such an object, the color of which is most similar to the color of the given object. It is assumed that for each object only its spectrum (transmission, reflection, radiation) is known, which is an exhaustive characteristic of the color of the object. In addition, the spectrum of the radiation source is assumed to be known. The use of standard methods for determining color differences has shown that the problem does not have an unambiguous solution. Two approaches to its solution have been proposed: the first is based on the transition from the spectrum to color spaces with the subsequent calculation of the Euclidean distance, and the second is based on a direct comparison of the spectra as functional dependences of the intensity on the wavelength. Within each of the approaches, two criteria for the "similarity" of objects in color are proposed, and an original approach to assessing the effectiveness of these criteria is proposed. This approach is based on the use of expert assessments of the color proximity of glass samples with known transmission spectra from a standard set. For each sample from the set, experts selected the glass closest in color from the remaining ones, after which a generalized opinion of experts was formed. To obtain an assessment of the quality of each of the criteria, for each of them and for each test glass, the remaining samples were ranked in order of increasing color distance to the given test glass. After that, the results of the criteria were compared with the generalized opinion of experts. To make the comparison result "fuzzy", for each test glass it was proposed to consider a set of five glasses closest in color (for each of the criteria). The resulting estimates of the effectiveness of each of the criteria for a set of 89 glasses are obtained and an approach to the construction of more effective complex criteria is proposed., Работа посвящена проблеме сравнения объектов по цвету. Рассмотрена следующая постановка задачи: среди множества объектов необходимо найти такой объект, цвет которого наиболее похож на цвет заданного объекта. При этом предполагается, что для каждого объекта известен только его спектр (пропускания, отражения, излучения), который является исчерпывающей характеристикой цвета объекта. Кроме того, предполагается известным спектр источника излучения. Использование стандартных методов определения цветовых различий показало, что задача не имеет однозначного решения. Предложено два подхода к ее решению: первый основан на переходе от спектра к цветовым пространствам с последующим вычислением евклидового расстояния, а второй – на непосредственном сравнении спектров как функциональных зависимостей интенсивности от длины волны. В рамках каждого из подходов предложено два критерия «схожести» объектов по цвету, и предложен оригинальный подход к оценке эффективности этих критериев. Этот подход основан на использовании экспертных оценок цветовой близости образцов стекол с известными спектрами пропускания из стандартного набора. Для каждого образца из набора эксперты отбирали ближайшее по цвету стекло из оставшихся, после чего формировалось обобщенное мнение экспертов. Для получения оценки качества каждого из критериев, по каждому из них и для каждого тестового стекла, остальные образцы ранжировались в порядке увеличения цветового расстояния до данного исследуемого стекла. После этого результаты работы критериев сравнивались с обобщенным мнением экспертов. Чтобы сделать результат сравнения «нечетким», для каждого тестового стекла предложено рассматривать множество из пяти ближайших по цвету стекол (по каждому из критериев). Получены результирующие оценки эффективности каждого из критериев для набора из 89 стекол и предложен подход к построению более эффективных комплексных критериев., Робота присвячена проблемі порівняння обʼєктів за кольором. Розглянуто таку постановку задачі: серед множини обʼєктів необхідно знайти такий обʼєкт, колір якого найбільш схожий на колір заданого обʼєкта. При цьому вважається, що для кожного обʼєкту відомий тільки його спектр (пропускання, відбиття чи випромінювання), що є вичерпною характеристикою кольору обʼєкта. Крім того, вважається відомим спектр джерела випромінювання. Використання стандартних методів визначення колірних відмінностей показало, що задача немає однозначного розв’язку. Запропоновано два підходи до її вирішення: перший заснований на переході від спектру до колірних просторів з подальшим обчисленням евклідової відстані, а другий – на безпосередньому порівнянні спектрів як функціональних залежностей інтенсивності від довжини хвилі. В рамках кожного з підходів запропоновано два критерії «схожості» обʼєктів за кольором, та запропоновано оригінальний підхід до оцінки ефективності цих критеріїв. Цей підхід ґрунтується на використанні експертних оцінок колірної близькості зразків скла з відомими спектрами пропускання зі стандартного набору. Для кожного зразка з набору експерти відбирали найближче за кольором скло з тих, що залишились, після чого формувалося узагальнену думку експертів. Для отримання оцінки якості кожного з критеріїв, по кожному з них і для кожного тестового скла, решта зразків ранжувалися в порядку збільшення колірної відстані до даного досліджуваного скла. Після цього результати роботи критеріїв порівнювалися з узагальненою думкою експертів. Щоб зробити результат порівняння «нечітким», для кожного тестового скла запропоновано розглядати множину з пʼяти найближчих за кольором зразків (по кожному з критеріїв). Отримано результуючі оцінки ефективності кожного з критеріїв для набору з 89 стекол та запропоновано підхід до побудови більш ефективних комплексних критеріїв.

Machining of parts on the metal-cutting machine tools could not be ensured without use of fixtures. They are the integral part of the closed-loop technological system “machine tool – fixture – cutting tool – workpiece” and make the significant impact on the accuracy and quality of machining of machine parts surfaces. The work presents the structural steps of fixture design and determines the data flows between them to ensure the complex approach. The structural-functional model of the process of fixture design has been developed, which provides the manufacturing analysis of the workpiece, synthesis and optimization of fixture configurations, engineering and production analysis of the system “fixture – workpiece” for set production conditions, and also functional connections and data flows between steps have been determined. The above-mentioned allows realizing of the complex approach to the fixture design., Обеспечение механической обработки деталей на металлорежущих станках невозможно без применения станочных приспособлений. Они являются неотъемлемой частью замкнутой технологической системы «станок – приспособление – режущий инструмент – заготовка» и значительно влияют на точность и качество обработки поверхностей деталей машин. В работе определены структурные этапы процесса проектирования станочных приспособлений и выявлены информационные связи между ними для обеспечения комплексного подхода. Разработана структурно-функциональная модель процесса проектирования станочных приспособлений, которая предусматривает технологический анализ объекта обработки, синтез и оптимизацию компоновок станочных приспособлений, инженерно-производственный анализ системы «станочное приспособление – заготовка» для заданных производственных условий, а также выявлены функциональные и информационные связи между этапами, что позволяет реализовать комплексный подход к проектированию станочных приспособлений., Забезпечення механічної обробки деталей на металорізальних верстатах неможливе без застосування верстатних пристроїв. Вони є невід’ємною частиною замкненої технологічної системи «верстат – верстатний пристрій – різальний інструмент – заготовка» та чинять значний вплив на точність та якість обробки поверхонь деталей машин. У роботі визначено структурні етапи процесу проектування верстатних пристроїв і виявлено інформаційні зв’язки між ними для забезпечення комплексного підходу. Розроблено структурно-функціональну модель процесу проектування верстатних пристроїв, яка передбачає технологічний аналіз об’єкту обробки, синтез та оптимізацію компонувань верстатних пристроїв, інженерно-виробничий аналіз системи «верстатний пристрій – заготовка» для заданих виробничих умов, а також виявлено функціональні та інформаційні зв’язки між етапами, що дозволяє реалізувати комплексний підхід до проектування верстатних пристроїв.

Interference protection of the communication system is a relevant and important area of research, the methodology for assessing the impact of radio and electromagnetic suppression on it is currently well developed and known. The national telecommunication network as a set of communication systems and networks in the context of a hybrid war against Ukraine needs to improve ways to protect it from the destructive influence of the enemy, which is equipped with the latest radio suppression and electromagnetic. Unprotected national telecommunication network will not be able to perform its main function, namely the circulation (transmission, reception, creation, processing, storage) and protection of national information resources, providing secure electronic communications, providing a range of modern secure information and communication (multiservice) services in the interests of government in peacetime, in a state of emergency and in a special period, and which is a dual-purpose network (system) using part of its resources to provide services, including cyber security, to other consumers. Qualitative development of methods and techniques to ensure noise immunity of national telecommunication network elements is impossible without predicting possible scenarios of enemy action and the noise situation that may arise. The current moment of time is characterized by fundamental changes in the conditions of application of the transport platform of the national telecommunication network in the conditions of conducting a hybrid war of the Russian Federation against Ukraine. The analysis showed that in case of aggravation of the situation at the front, transition of the enemy to large-scale armed aggression or terrorist acts, the resource of transport platform of the national telecommunication network is one of the primary objects of influence of the latest means of electronic and electromagnetic suppression of units (units) of Russian terrorist forces. The problem of rational distribution of the resource of inhomogeneous means of electronic warfare of the enemy on the elements of transport platform of the national telecommunication network for further development of methods for determining ways of its electronic suppression and creating a model of electronic situation in hybrid, combat and terrorist actions against Ukraine. Keywords: multicriteria optimization, destructive influence, electronic warfare, electromagnetic influence, transport platform, action scenario, disturbance, terrorist actions, hybrid war., Помехозащита системы связи єсть актуальным и важным направлением исследований, методология оценки влияния на него средств радио та електромагнитного подавления, на сегодняшний день, достаточно развита та известна. Национальная телекомуникационная сеть, как сукупность систем и сетей связи, в условиях ведения гибридной войны против Украины требует усовершенствования способов ее защиты от деструктивного влияния противника, что имеет на вооружении новейшие средства радио подавления та електромагнитного влияния. Незащищенная национальная телекомуникационная сеть не в состоянии выполнить основную свою функцию, а именно циркуляцию (передача, прийом, создание, обробку, хранение) та защиту национальных информационных ресурсов, обеспечение телекомуникационных (мультисервисных) услуг в интересах осуществления управления государством в мирное время, в условиях чрезвычайного положения и в особый период, и которая является сетью (системой) двойного назначения с использованием части ее ресурсов для предоставления услуг, вчасности с киберзащиты, другим потребителям. Качественная разработка способов та методов обеспечения помехозащиты елементов национальная телекомуникационная сеть невозможна без прогнозирования возможных сценариев действий противника и обстановки, что может сложиться. Данный момент времени характеризуєтся принципиальными изменениями в условиях использования транспортной платформы национальной телекомуникационной сети в условиях ведения гибридной войны Росийськой Федерации против Украины. Проведенный анализ показал, что в случае обострения ситуации на фронте, перехода противника к широкомасштабной вооруженной агресии или терористических действий ресурс транспортной платформы национальной телекомуникационной сети есть одним из первоочередных объектов влияния новейших средств радиоелектронного та електромагнитного подавления воинских частей (подразделений) РЕБ российско - терористических войск. Проведено постановку задачи рационального распределения ресурса неоднородных средств радиоелектронной боротьбы противника по елементам транспортной платформы национальной телекомуникационной сети для дальнейшей разработки методики определения способов ее радиоелектронного подавления и создание модели радиоелектронной обстановки в условиях ведения гибридных, боевых та терористических действий противником против Украины., Завадозахист системи зв’язку є актуальним та важливим напрямом дослідження, методологія оцінки впливу на нього засобів радіо та електромагнітного подавлення, на сьогоднішній день, досить розвинута та відома. Національна телекомунікаційної мережа, як сукупність систем і мереж зв’язку, в умовах ведення гібридної війни проти України потребує вдосконалення способів її захисту від деструктивного впливу противника, що має на озброєнні новітні засоби радіо подавлення та електромагнітного впливу. Незахищена Національна телекомунікаційної мережа не зможе виконати основну свою функцію, а саме обіг (передавання, приймання, створення, оброблення, зберігання) та захисту національних інформаційних ресурсів, забезпечення захищених електронних комунікацій, надання спектра сучасних захищених інформаційно-комунікаційних (мультисервісних) послуг в інтересах здійснення управління державою у мирний час, в умовах надзвичайного стану та в особливий період, та яка є мережею (системою) подвійного призначення з використанням частини її ресурсу для надання послуг, зокрема з кіберзахисту, іншим споживачам. Якісна розробка способів та методів забезпечення завадостійкості елементів Національної телекомунікаційної мережі неможлива без прогнозування можливих сценаріїв дій противника та завадової обстановки, що може скластися. Теперішній момент часу характеризується принциповими змінами у умовах застосування транспортної платформи Національної телекомунікаційної мережі в умовах ведення гібридної війни Російської Федерації проти України. Проведений аналіз показав, що у випадку загострення ситуації на фронті, переходу противника до широкомасштабної збройної агресії або терористичних дій ресурс транспортної платформи Національної телекомунікаційної мережі є одним з першочергових об’єктів впливу новітніх засобів радіоелектронного та електромагнітного подавлення частин (підрозділів) РЕБ російсько-терористичних військ. Проведено постановку задачі раціонального розподілу ресурсу неоднорідних засобів радіоелектронної боротьби противника по елементах транспортної платформи Національної телекомунікаційної мережі для подальшої розробки методики визначення способів її радіоелектронного подавлення та створення моделі радіоелектронної обстановки в умовах ведення гібридних, бойових та терористичних дій противником проти України.

This paper reports an approach to optimizing the structure of a hybrid solar energy system (HSES), used in the task of automated design, under two modes: independent and connected to the network. The proposed HSES includes a solar energy system (SES), an energy storage system (ESS) powered by rechargeable batteries (RBs), a set of diesel generators (DGs), and a network-connecting system. This paper has identified models of the HSES elements' power and proposed a control algorithm based on rules that assess the state of the system during operation. The energy models in conjunction with the control algorithm make it possible to model the system's operation stage over a predefined time interval. The proposed approach is based on solving a multicriteria optimization problem (MCO). MCO takes into consideration the minimization of system costs and the total cost of the system, minimizing fuel use, maximizing reliability, and minimizing the use of non-renewable energy sources. A solution to the MCO problem is based on using a Pareto-optimal solution search algorithm, underlying which is the NSGA-II genetic algorithm employing the proposed set of crossbreeding, mutation, and breeding operators. The devised procedure makes it possible to determine the structure of HSES, which includes a set of the number of solar panels, RBs, and DGs. The result is three variants of HSES for a household for two people (Kyiv, Ukraine), under an autonomous mode and in the regime connected to the electricity grid. Given the possibility of selling electricity at a green tariff during the year, the reported solution makes it possible to reduce the estimated cost of the system by up to 45 %. The use of simulation has helped conduct a detailed analysis of the system's performance throughout the year, Представлен подход к оптимизации структуры гибридной солнечной энергетической системы (ГСЭС), который используется в задаче автоматизированного проектирования, в двух режимах: независимом и с подключением к сети. Предложенная ГСЭС состоит из солнечной энергетической системы (СЭС), системы хранения энергии (СХЭ) на основе аккумуляторных батарей (АКБ), набор дизельных генераторов (ДГ) и системы взаимодействия с сетью. В статье определены модели мощности элементов ГСЭС, предложен алгоритм управления на основе правил для оценки состояния системы во время работы. Энергетические модели в связке с алгоритмом управления позволяют провести этап моделирования работы системы для заданного интервала времени. Предложенный подход основан на использовании решении задачи многокритериальной оптимизации (МКО). МКО учитывает минимизацию системных затрат и общей стоимости системы, минимизацию использования топлива, максимизацию надежности и минимизацию использования невозобновляемых источников энергии. Решение задачи МКО основано на использовании алгоритма поиска Парето-оптимальных решений, в основе которого используются генетический алгоритм NSGA-II используя предложенный набор операторов скрещивания, мутации и селекции. Разработанная процедура позволяет определить структуру ГСЭС, которая включает набор количества солнечных панелей, АКБ и ДГ. В результате представлены три варианта ГСЭС для домохозяйства на двух человек (г. Киев, Украина) в автономном режиме и в режиме с подключением к электросети. За счет возможности продажи электроэнергии по зеленому тарифу в течении года найденное решение позволяет снизить оценочную стоимость системы до 45%. Предоставлен детальный анализ поведения системы в течении года благодаря использованию имитационного моделирования, Представлено підхід до оптимізації структури гібридної сонячної енергетичної системи (СЕС), який використовується в задачі автоматизованого проектування, в двох режимах: незалежному і з підключенням до мережі. Запропонована ГСЕС складається з сонячної енергетичної системи (СЕС), системи зберігання енергії (СХЕ) на основі акумуляторних батарей (АКБ), набір дизельних генераторів (ДГ) і системи взаємодії з мережею. У статті визначено моделі потужності елементів ГСЕС, запропонований алгоритм управління на основі правил для оцінки стану системи під час роботи. Енергетичні моделі в зв'язці з алгоритмом управління дозволяють провести етап моделювання роботи системи для заданого інтервалу часу. Запропонований підхід заснований на використанні вирішенні задачі багатокритеріальної оптимізації (МКО). МКО враховує мінімізацію системних витрат і загальної вартості системи, мінімізацію використання палива, максимізацію надійності і мінімізацію використання невідновлюваних джерел енергії. Рішення завдання МКО засноване на використанні алгоритму пошуку Парето-оптимальних рішень в основі якого використовуються генетичний алгоритм NSGA-II використовуючи запропонований набір операторів схрещування, мутації і селекції. Розроблена процедура дозволяє визначити структуру ГСЕС, яка включає набір кількості сонячних панелей, АКБ і ДГ. В результаті представлені три варіанти ГСЕС для домогосподарства на двох осіб (м. Київ, Україна) в автономному режимі і в режимі з підключенням до електромережі. За рахунок можливості продажу електроенергії за зеленим тарифом протягом року знайдене рішення дозволяє знизити оціночну вартість системи до 45%. Надано детальний аналіз поведінки системи в перебігу року завдяки використанню імітаційного моделювання

The work is devoted to the multiobjective task of scheduling, in which a given set of works must be performed by several performers of different productivity. A certain number of bonuses is accrued for the work performed by the respective executor, which depends on the time of work performance. The criteria for evaluating the schedule are the total time of all jobs and the amount of bonuses spent. In the research the main approaches to solving multiobjective optimization problems were analyzed, based on which the Pareto approach was chosen. The genetic algorithm was chosen as the algorithm. The purpose of this work is to increase the efficiency of solving multicriteria optimization problems by implementing a heuristic algorithm and increase its speed. The tasks of the work are to determine the advantages and disadvantages of the approaches used to solve multicriteria optimization problems, to develop a genetic algorithm for solving the multicriteria scheduling problem and to study its efficiency. Operators of the genetic algorithm have been developed, which take into account the peculiarities of the researched problem and allow to obtain Pareto solutions in the process of work. Due to the introduction of parallel calculations in the implementation of the genetic algorithm, it was possible to increase its speed compared to the conventional version. The developed algorithm can be used in solving the problem of optimal allocation of resources, which is part of the system of accrual of bonuses to employees., Работа посвящена многокритериальной задаче составления расписания, в которой определенное множество работ должно быть выполнено несколькими исполнителями разной продуктивности. За выполнение работы соответствующему исполнителю начисляется количество бонусов, которое зависит от времени выполнения работы. Критериями оценки расписания являются общее время выполнения всех работ и общее количество бонусов. В ходе проведенных исследований были проанализированы основные подходы к решению задач многокритериальной оптимизации, на основании которых был выбран подход Парето. В качестве алгоритма был выбран генетический алгоритм. Целью данной работы является повышение эффективности решения задач многокритериальной оптимизации с помощью реализации эвристического алгоритма и повышения его быстродействия. Заданиями работы являются определение преимуществ и недостатков подходов, которые используются для решения задач многокритериальной оптимизации, разработка генетического алгоритма для решения задачи многокритериального составления расписания и исследование его эффективности. Разработаны операторы генетического алгоритма, которые учитывают особенности исследуемой задачи и позволяют получать в процессе работы решения Парето. Благодаря внедрению параллельных вычислений в реализации генетического алгоритма удалось повысить его быстродействие в сравнении с обычной версией. Разработанный алгоритм может использоваться при решении задачи оптимального распределения ресурсов, что является частью системы начисления бонусов сотрудникам., Робота присвячена багатокритеріальній задачі складання розкладу, в якій задана множина робіт повинна бути виконана декількома виконавцями різної продуктивності. За виконання роботи відповідному виконавцю нараховується певна кількість бонусів, яка залежить від часу виконання роботи. Критеріями оцінки розкладу є загальний час виконання усіх робіт та кількість витрачених бонусів. В ході проведених досліджень були проаналізовані основні підходи до розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації, на основі яких обрано підхід Парето. В якості алгоритму було обрано генетичний алгоритм. Метою даної роботи є підвищення ефективності розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації шляхом реалізації евристичного алгоритму та підвищення його швидкодії. Завданнями роботи є визначення переваг та недоліків підходів, що використовуються для розв’язання задач багатокритеріальної оптимізації, розробка генетичного алгоритму для розв’язання багатокритеріальної задачі складання розкладу та дослідження його ефективності. Розроблені оператори генетичного алгоритму, які враховують особливості досліджуваної задачі, та дозволяють отримувати в процесі роботи розв’язки Парето. Завдяки впровадженню паралельних обчислень в реалізації генетичного алгоритму вдалося підвищити його швидкодію в порівнянні із звичайною версією. Розроблений алгоритм може бути використано при вирішенні задачі оптимального розподілу ресурсів, що є частиною системи нарахування бонусів співробітникам.

The subject of research in the article is the topological structures of closed logistics networks. The purpose of the work is to create a mathematical model and methods for solving problems of optimization of topological structures of centralized logistics networks in the process of reengineering, taking into account many topological and functional constraints. The article solves the following tasks: analysis of the current state of the problem of system optimization of logistics networks and methods of its solution; formalization of the problem of system optimization of logistics networks as territorially distributed objects; development of a mathematical model of the problem of optimization of centralized three-level topological structures of logistics networks at the stage of reengineering; development of a method for solving the problem of optimization of centralized three-level topological structures of logistics networks at the reengineering stage; estimation of time complexity of the method of optimization of centralized three-level topological structures of logistics networks. The following methods are used: methods of systems theory, methods of utility theory, optimization and operations research. The following results were obtained: analysis of the current state of the problem of system optimization of logistics networks and methods of its solution; the problem of system optimization of logistics networks as territorially distributed objects has been formalized; developed a mathematical model of the problem of reengineering three-level topological structures of logistics networks in terms of cost and efficiency for the case of combined production and processing points; methods of directed search of variants of construction of a logistic network which use procedures of coordinate optimization and modeling of evolution on the basis of genetic algorithm are developed; estimates of the accuracy and time complexity of optimization methods of centralized three-level topological structures of logistics networks are obtained. Conclusions: Based on the results of the study of methods for solving the problem, an approximation of their accuracy and time complexity was performed. In practice, this will allow you to choose a more efficient method for solving large-scale practical problems, based on the required accuracy, available computing and time resources. The method based on the coordinate optimization procedure has a significantly higher accuracy, but it is more complex from a computational point of view. The accuracy of the evolutionary method based on a genetic algorithm can be increased by increasing the number of iterations. The practical use of the proposed mathematical model and methods of reengineering the topological structures of centralized closed logistics systems by jointly solving problems for direct and reverse flows will reduce the cost of transport activities of companies. Keywords: closed logistics; logistics network; optimization; reengineering; structure; topology., Предметом исследования в статье является топологические структуры сетей замкнутой логистики. Цель работы – создание математической модели и методов решения задач оптимизации топологических структур централизованных логистических сетей в процессе их реинжиниринга с учетом множества топологических и функциональных ограничений. В статье решаются следующие задачи: анализ современного состояния проблемы системной оптимизации логистических сетей и методов ее решения; формализация проблемы системной оптимизации логистических сетей как территориально распределенных объектов; разработка математической модели задачи оптимизации централизованных трехуровневых топологических структур логистических сетей на этапе реинжиниринга; разработка метода решения задачи реинжиниринга топологических структур централизованных трехуровневых топологических структур логистических сетей; оценка временной сложности метода оптимизации централизованных трехуровневых топологических структур логистических сетей. Используются следующие методы: методы теории систем, методы теории полезности, оптимизации и исследования операций. Получены следующие результаты: выполнен анализ современного состояния проблемы системной оптимизации логистических сетей и методов ее решения; выполнена формализация проблемы системной оптимизации логистических сетей как территориально распределенных объектов; разработана математическая модель задачи реинжиниринга трехуровневых топологических структур логистических сетей по показателям затрат и оперативности для случая объединенных пунктов производства и переработки; разработаны методы направленного перебора вариантов построения логистической сети, которые используют процедуры покоординатной оптимизации и моделирования эволюции на основе генетического алгоритма; получены оценки точности и временной сложности методов оптимизации централизованных трехуровневых топологических структур логистических сетей. Выводы: По результатам исследования предложенных методов решения задачи выполнены аппроксимация показателей их точности и временной сложности. На практике это позволит выбирать более эффективный метод для решения практических задач большой размерности, исходя из требуемой точности, имеющихся вычислительных и временных ресурсов. Метод на основе процедуры покоординатного оптимизации имеет существенно более высокую точность, однако он является более сложным с вычислительной точки зрения. Точность эволюционного метода на основе генетического алгоритма может быть повышена путем увеличения количества итераций. Практическое использование предложенных математической модели и методов реинжиниринга топологических структур централизованных сетей замкнутой логистики за счет совместного решения задач для прямых и обратных потоков позволит сокращать расходы на реализацию транспортной деятельности компаний. Ключевые слова: замкнутая логистика; логистическая сеть; оптимизация; реинжиниринг; структура; топология., Предметом дослідження в статті є топологічні структури мереж замкнутої логістики. Мета роботи – створення математичної моделі та методів вирішення завдань оптимізації топологічних структур централізованих логістичних мереж у процесі їхнього реінжинірингу з урахуванням множини топологічних і функціональних обмежень. У статті вирішуються наступні завдання: аналіз сучасного стану проблеми системної оптимізації логістичних мереж та методів її вирішення; формалізація проблеми системної оптимізації логістичних мереж як територіально розподілених об’єктів; розробка математичної моделі задачі оптимізації централізованих трирівневих топологічних структур логістичних мереж на етапі реінжинірингу; розробка методу розв’язання задачі реінжинірингу топологічних структур централізованих трирівневих логістичних мереж; оцінка часової складності методу оптимізації централізованих трирівневих топологічних структур логістичних мереж. Використовуються такі методи: методи теорії систем, методи теорії корисності, оптимізації та дослідження операцій. Отримані такі результати: виконано аналіз сучасного стану проблеми системної оптимізації логістичних мереж та методів її вирішення; виконано формалізацію проблеми системної оптимізації логістичних мереж як територіально розподілених об’єктів; розроблено математичну модель задачі реінжинірингу трирівневих топологічних структур логістичних мереж за показниками витрат та оперативності для випадку об’єднаних пунктів виробництва і переробки; розроблено методи спрямованого перебору варіантів побудови логістичної мережі, які використовують процедури покоординатної оптимізації та моделювання еволюції на основі генетичного алгоритму; отримано оцінки точності та часової складності методів оптимізації централізованих трирівневих топологічних структур логістичних мереж. Висновки: За результатами дослідження запропонованих методів розв’язання задачі виконано апроксимацію показників їхньої точності та часової складності. На практиці це дозволить обирати більш ефективний метод для розв’язання практичних задач великої розмірності, виходячи з необхідної точності, наявних обчислювальних і часових ресурсів. Метод на основі процедури покоординатної оптимізації має суттєво вищу точність, проте він є більш складним з обчислювальної точки зору. Точність еволюційного методу на основі генетичного алгоритму може бути підвищена шляхом збільшення кількості ітерацій. Практичне використання запропонованих математичної моделі і методів реінжинірингу топологічних структур централізованих мереж замкнутої логістики за рахунок спільного розв’язання задач для прямих і зворотних потоків дозволить скорочувати витрати на реалізацію транспортної діяльності компаній. Ключові слова: замкнена логістика; логістична мережа; оптимізація; реінжиніринг; структура; топологія.

Несмотря на большое внимание, уделяемое в современных работах проблемам организации структурно-динамических систем мониторинга, остаются актуальными вопросы, связанные с обеспечением их надежного функционирования в случае внешних воздействий. В связи с этим, данная статья посвящена решению задачи оценки процесса функционирования структурно-динамических систем мониторинга, с точки зрения возможных изменений ее состава и структуры в условиях влияния внешних воздействий, отражающихся на выполнении системой своих функций с требуемыми характеристиками. Предложенный в работе подход к решению данной задачи основывается на теории графов и методах дискретной оптимизации, позволяющих представить процесс функционирования системы как две взаимосвязанные частные задачи: определение оптимального сочетания объект мониторинга – средство мониторинга и доведение информации до конечного потребителя. Для первой частной задачи рассмотрена многокритериальная задача покрытия двудольного динамического графа звездами и предложен алгоритм ее решения, а для второй – применение алгоритмов с оценками для построения приближенных решений. В качестве критерия для оценки верхних границ изменений характеристик системы, при которой она выполняет поставленные задачи в требуемом объеме, предложено использовать понятие радиуса устойчивости. На основе аналитического выражения радиуса устойчивости показано, как проводить оценки устойчивости оптимального, по заданным критериям, варианта состава и структуры структурно-динамической системы мониторинга к изменениям ее характеристик в результате внешних воздействий. Применение полученных результатов в существующих технологиях построения структурно-динамических систем мониторинга позволит повысить надежность и устойчивость функционирования подобных систем., Despite the great attention paid in modern works to the problems of organizing structural-dynamic monitoring systems, there are still topical issues related to ensuring their reliable functioning in the event of external influences. This article is to solve the problem of assessing the process of functioning of structural-dynamic monitoring systems from the point of view of possible changes in its composition and structure under conditions of external influences that affect the performance of the system's functions with the required characteristics. The proposed approach to this problem solvation is based on the theory of graphs and discrete optimization methods. They make it possible to represent the process of the system's functioning as two interrelated subproblems: determining the optimal combination of the monitoring object-monitoring tool and bringing information to the end-user. A multicriteria problem of covering a bipartite dynamic graph with stars is considered, and an algorithm for its solution is proposed for the first problem. The application of algorithms with estimates to construct approximate solutions is introduced for the second. As a criterion for assessing the upper bounds of changes in the system characteristics, at which it performs the assigned tasks in the required volume, it is suggested to use the concept of the radius of stability. Based on the analytical expression of the stability radius, it is shown how to assess the stability of the optimal, according to the given criteria, variant of the composition and morphology of the structural-dynamic monitoring system to changes in its characteristics as a result of external influences. The results application obtained in existing technologies for constructing structural-dynamic monitoring systems will increase the reliability and stability of the functioning of such systems., МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ, Выпуск 4 (35) 2021, Pages 5-6

В работе предложена модель оценки геоэкозащитных технологий, основанная на многокритериальной оптимизации и взвешенной свёртке критериев, на основе которой разработана методика расчета, позволяющая определить PQ-фактор для различных объектов по выбранным технологиям с использованием средств среды MATLAB. В работе продемонстрировано применение указанной методики на примере материалов из золопенобетона, отличающихся плотностью и содержанием золы от сжигания осадка сточных вод. Определение оптимального состава золопенобетона актуально для применения в разработке конструкций шумозащитных экранов на железнодорожном транспорте. Предложен-ный алгоритм моделирования в среде MATLAB позволяет использовать процедуру обработки исходных данных, при этом используется несколько вариантов их ввода: в виде таблиц формата .csv или ручным вводом., The paper proposes a model for evaluating geo-ecological protection technologies based on multi-criteria optimization and weighted convolution criteria, on the basis of which the method of calculation is developed, allowing to determine the PQ factor for different objects according to the selected technologies using the MATLAB environment. The work demonstrated the application of the technique in the case of materials made of ash foam concrete with densities and ash content from the incineration of sewage sludge. The determination of the optimum composition of ash foam concrete is relevant for the design of noise shields in railway transport. The proposed simulation algorithm in the MATLAB environment makes it possible to use the procedure of processing the raw data, using several options of their input: in the form of tables of the format .csv or manual input.

Статья продолжает цикл работ в области формирования методического комплекса для осуществления сравнительной оценки инновационной деятельности в регионах страны. В данном случае речь идет о многокритериальной оптимизации на базе принципа Парето. Целью данной работы выступает сравнительная оценка инновационных процессов регионов России. Авторская методика предусматривает пошаговое определение систем соответствующего ранга и формирование областей допустимых значений показателей. Характерной особенностью методики является возможность оценки инновационной деятельности в регионах и их ранжирование в динамике. Динамический анализ состава рангов выявляет смену/сохранение регионов-лидеров и аутсайдеров, а количество рангов характеризует степень дифференциации регионов внутри федерального округа по уровню инновационного развития. В качестве критериев оценки инновационной деятельности выступают коэффициенты, характеризующие ключевые аспекты инновационной деятельности в субъектах. Представленная методика способствует решению целого ряда задач по росту эффективности инновационных процессов на мезоуровне. В результате проведенной оценки дан анализ всей совокупности субъектов РФ и регионов ПФО, в частности. Выявлены лидеры и аутсайдеры инновационного пространства ПФО и РФ в предложенной системе критериев. В целом, метод многокритериальной оценки наряду с традиционными методами анализа и прогнозирования выступает имманентным инструментарием исследования инновационных процессов в субъектах РФ, а в силу инвариантности подхода, он может быть адаптирован под задачи оценки в других областях экономической деятельности, The article continues the cycle of work on the development of a methodological complex for the comparative assessment of innovation activities in the regions of Russia. The article deals with multi-criteria optimization based on the Pareto principle. The purpose of this article is a comparative assessment of innovation processes in Russian regions. The author's methodology provides for a step-by-step determination of systems of the appropriate rank and the formation of areas of acceptable values of indicators. A characteristic feature of the method proposed in the article is the ability to evaluate innovation activities in the regions and their ranking in dynamics. Dynamic analysis of the composition of the ranks reveals the change/retention of leading and lagging regions, and the number of ranks shows the degree of differentiation of regions within the federal district by the level of innovative development. The criteria for evaluating innovation activity are the coefficients that characterize the key aspects of innovation activity in the subjects. The presented methodology contributes to the solution of a number of tasks to increase the efficiency of innovation processes at the meso-level. As a result of the assessment, the analysis of the entire set of subjects of the Russian Federation and, in particular, the regions of the Volga Federal District is given. The article identifies the leaders and outsiders of the innovation space of the Volga Federal District and the Russian Federation according to the proposed system of criteria. In general, the method of multicriteria assessment, along with traditional methods of analysis and forecasting, is an immanent tool for the study of innovation processes in the constituent entities of the Russian Federation, and due to the invariance of the approach, it can be adapted to the tasks of assessment in other areas of economic activity, ИННОВАЦИИ, Выпуск 2 (268) 2021, Pages 77-82

Проблема многокритериальности имеет множество аспектов. Статья посвящена одному из них, а именно разработке методики построения и использования многоуровневых векторных критериев для целей оптимизации производственных процессов. Чаще всего на практике применяют подход, который предусматривает преобразование векторного критерия оптимизации в скалярный. Существующие принципы формирования сверток для таких систем могут быть реализованы по-разному. Это зависит от особенностей объекта и целей моделирования. В настоящем исследовании рассматривается вопрос построения иерархических критериев при математической постановке задач оптимизации производственных процессов. Предложен метод синтеза многоуровневого критерия путем формирования системы вложенных сверток, каждая из которых формируется из некоторого множества сверток нижележащего уровня с учетом приоритетов последних. При этом сама она является одним из компонентов свертки вышележащего уровня. Синтез и скаляризации векторного критерия осуществляются по рекуррентной процедуре на основе инварианта, представляющего собой линейную комбинацию гельдеровых норм частных критериев. Такой подход дает возможность свести формирование свертки векторного критерия и настройку регулируемых параметров к унифицированной процедуре. На всех уровнях настройка параметров, ранжирования исходных и промежуточных критериев осуществляется независимо. Корневая свертка определяется с помощью системы линейных соотношений, непосредственно вводимых в матрицу условий оптимизационной задачи. Иерархический критерий, интегрированный в матрицу условий задачи, представляет собой систему вложенных друг в друга матриц одинаковой структуры. Процесс построения матрицы условий задачи многокритериальной оптмимзации сводится к простой, унифицированной процедуре., The multicriteriality problem has many aspects. The paper is dedicated to one of them, namely development of the methodology for building and using dynamically changing multi-level vector criteria for optimization of engineering and manufacturing complexes. The approach applied most frequently involves converting a vector optimization criterion into a scalar one. When multi-level criteria are used we have to deal with a system of embedded convolutions forming a hierarchical system of vectors. The current principles of making convolutions for such systems can be implemented in different ways depending on peculiarities of the controlled object and management goals. This study discusses building of hierarchical criteria in formulating mathematical problems for engineering and manufacturing complex optimization. A method of forming and scalarization of a hierarchical vector criterion following a recurrent procedure based on an invariant representing a linear combination of Holder norms of partial criteria is suggested. An example of techniques usage in the development of software for multi-criterial optimization of refinery is given. The hierarchical vector criterion is integrated into the matrix of conditions as a system of embedded into each other structurally similar matrices — matrix invariants. It allows automation of the process of building and utilizing hierarchical criteria employed for optimal production planning., Бизнес. Образование. Право, Выпуск 2 (55) 2021

В статье рассматривается проблема поиска информативных признаков для прогнозирования технического состояния электромеханического привода с использованием методов анализа временных рядов. Предлагаются алгоритмы, основанные на оптимизационных моделях, позволяющих найти диапазоны интегрирования спектра стационарного сигнала, обеспечивающие максимальные показатели качества тренда.

Introduction. Gear pumps are one of the main sources of hydraulic energy for hydraulic fluid power of a number of machines for national and special applications. Improving the characteristics of the gear pump of the external gearing is based on a search for the gearing parameters of the gear pump in terms of reducing the overall size while maintaining the value of the working volume set by the customer, which is the subject of the formulation and solution of multicriteria optimization problemsProblem. Improving the characteristics of the gear pump of the external gearing is based on the search for the parameters of the gearing of the gear pump in terms of reducing the overall size while maintaining the value of the working volume set by the customer. In the studies of a number of authors, the problems of reducing velocity and pressure pulsations, optimizing gearing parameters, and determining the geometry of gear pump cavities are separately solved. However, a multicriteria approach to gear pump is absent, which narrows the range of positive results obtained by studying the quality of the developed design.Method. A method for studying the parameter space for a gear pump is proposed. This method makes it possible to work with models of various nature due to the absence of any restrictions imposed on functions, including quality functions (smoothness, continuity), the designer is not required to rank criteria, assign weighting factors, limits and restrictions, it is possible obtaining information about the behavior of the criteria and restrictions in the parameter space under study with the minimum calculation time due to the simplicity of data analysis.The practical results. The mathematical model of the gear pump is improved by introducing the equations of the radial and normal lateral gaps, which increased its adequacy to the full-scale sample. As a result of the multicriteria optimization, the overall dimensions of the pump were reduced by 7% while ensuring a given value of the working volume., Аннотация. В статье приведено обоснование метода исследования пространства параметров для постановки и решения задачи многокри­териальной оптимизации шестеренного насоса внешнего зацепления с учетом габаритных размеров, рабочего объема, толщины зуба около вершины и коэффициента перекрытия., Анотація. Подано обґрунтування методу дослідження простору параметрів для постановки і вирішення завдання багатокритерійної оптимізації шестеренного насоса з зовнішнім зачепленням з урахуванням габаритного розміру, робочого об’єму, товщини зуба біля вершини та коефіцієнта перекриття.