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日本教育情報学会第37回年会. 2021年8月28日〜29日. オンライン., 北海道大学附属図書館において， Institutional Research（IR）のエビデンス増強を目的として試作したメタデータ管理基盤「北海道大学大学事業・活動情報共有システム（SSS-HU）」の機能を紹介するとともに， 業務情報流通の最適化を検討した結果として， 中期計画等の計画番号や財務システムの計上番号を活用しメタデータ管理を行うモデルを得たことを報告する．

本稿では，「情報検索」の定義を振り返りつつ，情報検索の伝統的なモデルから新たなモデルへの遷移，変容を解説する。また，ACM SIGIRの過去10年間の発表内容から情報検索研究領域における近年のトレンドとして，新興国の台頭，研究対象の多様化を取り上げる。最後に，注目される研究領域，トピックとして，ランキング学習，ニューラル検索，ユーザ実験，クエリ解析，セッションとタスク，探索型検索，法的文書検索，エンティティ検索，統合検索，情報検索の社会的インパクト，倫理的課題など，さまざまな情報検索のトピックと最新動向，諸課題を解説する。 This paper explains factors and changes on a traditional information retrieval model，which is illustrated in definitions of "information retrieval". It also reviews recent trends and evolutions on research and development in the field of information retrieval. Analysis of the full papers titles from ACM SIGIR conferences in this decade shows the rise of new countries, such as China and Singapore, and diversifying research topics including accessing devices, document domains, and the rise of machine learning technologies. Finally, we pick up and discuss the topics and their issues such as learning to rank, neural information retrieval, user studies, query analysis, sessions and tasks, exploratory search, legal document search, entity-oriented search, vertical search, social impact and ethics of information retrieval as emerging topics in the fields.

1995年より大学2年生を対象に情報検索の授業を担当してきたが、2012年ごろから学生の情報検索行動が大きく変化したように感じていた。そこで授業で使用した2011年以降の情報利活用環境調査データを時系列で整理し、明らかになった問題点とその対応策を示した。➀高校1年でほぼ全員がスマートフォンを所有しインターネットの常時使用環境を入手している。予備知識もなく利用環境を突然入手しているためトラブルを避けるための基礎知識を自己学習できる仕組みが必要である。②学生がピンポイント情報と呼ぶ情報検索は1サイト選択が典型で、知るだけの使い捨て検索が多い。コンテンツ利活用力の向上には、生活を快適にするピンポイント情報検索と、知識取得のための情報検索を両立する力を育む必要がある。③学生は図書情報、学術文献情報を紙情報と呼びWeb情報を情報と認識している。紙情報を含めた複数の情報源から得た情報をまとめ、自己の知識構造に組み込む重要性を理解する必要がある。

本記録は，筆者が大学で担当してきた経営関連科目において，毎年，学生に課してきた新聞およびインターネットによる情報検索に関して，検索課題内容の目的や特徴，学生の反応などをまとめた記録である。 講義でとりあげてきた情報は，企業および企業の外部環境にあたる情報，の二種類である。本研究ノートでは，学生がこれらの情報を把握するために，筆者がこれまで行ってきた情報検索の授業実践のうち，インターネットを使っての企業情報および新聞を使っての企業及び企業の外部情報検索の実践を紹介する。, 研究ノート

application/pdf, Three major models have been applied to commercial bibliographic databases, that are the Boolean logic model, vector space model and probability model. Each model mentioned is equipped with strengths and limitations. In practical and popular operations, Boolean logic model seems to be preferred for the reason that it is simpler and more perspicuous for searchers to understand and more predictable in the process of searching operation. It is important to choose proper model for search objectives and situation which searchers are placed, that are for dailylife or academic, for idea generation or exhaustive search for patent documents.

2013年度～2017年度科学研究費補助金基盤研究(S) 研究成果報告書（課題番号25220401)

大学生が高等教育レベルを学ぶ時，基礎的な要件となるのは論文の書き方である。しかし，常に問題とされるのは，彼らが中等教育で論文の書き方を既に学んでいることを求められている点である。ただし，そのような知識を要して論文を書いている学生は稀である。同時に筆記試験が基本という教育制度において論文を書くための知識を中等教育の時から高めるたとしても得られる価値は少ないのである。本稿はKuhlthau のInformation Search Process（情報検索プロセス）を使い論文作成の最初のステージに焦点をあてる。研究を理解する上で重要なWord Knowledge（言葉知識）について主にスポットライトをあてる。ICTの発展により，データベースにアクセスしやすくなったことで，文献レビューの機会が多くなり研究の幅が広がった。しかし，それらデータベースを使いこなすためには，Word Knowledge（言葉知識）が必須であるが，その概念を理解し咀嚼することは難しい。本稿は，理論的観点と実践的観点の二つのアプローチを取る。, A fundamental requirement when one enters the tertiary education level is to know how to write academic papers. The main problem that arises from this aspect is that students are often supposed to know how to write such papers from their secondary level studies (McGregor, 1999). My experience as a Teaching Assistant (TA) at my home university in Japan has shown me it was often not the case. At the same time, in a system dominated by entrance exams which focus on cramming abilities and short answers, it is of little surprise that students might not have the right tools to deal with tertiary education requirements when they start their life as college students. This article focuses on the first stages of writing papers using Kuhlthau’s Information Search Process (Kuhlthau, 2004) and emphasizing the importance of word knowledge when apprehending research. With the development of Internet and Communication Technologies (ICT), database research has become one of the easiest ways to access thousands of academic papers for literature review. However, their optimal use requires word knowledge whose acquisition may not be as simple as it seems. Through drawing on the author’s experience as a TA and a Writing Support Desk (WSD) tutor, this paper also provides a concrete measures’ section for students who are eager to have pragmatic solutions to their difficulties in finding sources and using them effectively. Considerations on plagiarism and how to avoid it are also provided. This approach on the Information Search Process through both theoretical and pragmatic scopes, will hopefully address researchers’ and students’ interest on the subject.

本研究は、情報検索時のメタ認知と感情の側面を支援することで検索パフォーマンスを向上させることを目的とする。2体のチャットボットを用意し、検索行動時に対話することによって検察パフォーマンスの向上を目指す。1体はユーザのメタ認知を促進させる対話をし、もう1体は主にはげます対話をするボットを開発した。ボットとの対話による検察パフォーマンスへの効果を検証するべく、ユーザ実験を行った結果について報告する。, The purpose of this research is to improve the performance of information retrieval by supporting metacognition and self-efficacy. We have developed two chat bots with which users can converse during the information retrieval process. The one encourages metacognitive activities, and the other mainly encourages self-efficacy. We report the results of user experiments that we conduct to verify the effectiveness of the dialog with these two chat bots.

近年，ユーザの行動やソーシャルメディア上での発言を興味・関心として分析し，ニュース記事を推薦するキュレーションサービスが普及している．膨大な情報から自分で必要なものを探さなくても，自身の興味に沿った情報が手に入ることで利用者が増加している．既存のコンテンツベースの情報推薦システムに関する研究では記事推薦のために各語句を特徴としているが，頻出する語句を重要視しており語句間の関係を特徴として用いていない．本研究は，ユーザが興味・関心を示す記事に表れる語句間の意味的リレーションを用いることで，ユーザにとって興味度の高いニュース記事を収集・推薦するキュレーションエージェントを提案する．語句間の意味的リレーションはLinked Dataで表現する．ユーザが興味・関心を示す記事文章からインターネット上のニュース記事を推薦する手法を提案する．評価実験の結果，興味度の指標の平均値は4点満点中3.07であり，本手法はユーザに対して興味度の高いニュース記事を推薦できるキュレーションエージェントとして有効であることが明らかになった．, In recent years, “Curation Service” that recommend news articles on the internet to users has become widespread. In this work, we propose “Curation Agent” that collect and recommend novelty articles by using semantic relationships between events in news articles that the user feels interesting. The semantic relationships between events are represented by Linked Data. In order to reccomend the news article to user, we search common subgraph between User's Preference Linked Data and News Article Linked Data. Finally, we collect the news article on the internet and recommend the articles to user.

【はじめに】抗体はバイオ分野の実験において重要な研究ツールのひとつである. しかし, 一つの抗原に対して複数の抗体が作製, 販売されていることも多く, 研究者は抗体の選定や判断に困難をきたしている. そこで, 論文内, 特に英語論文からタンパク質に対する抗体情報を取得するための検索モデルを作成し, モデルに基づいた抗体情報自動検索ツールを作成し, その性能を検証した. 【材料と方法】初めに英語論文の中から, 抗原としてのタンパク質名および, 製造会社が記載されている語の出現位置をリスト化した. その後, 製造会社の出現位置を限界点とする区間を設定し, その区間を終点限界点に位置する会社のメタデータ空間と定め, メタデータ空間内にあるタンパク質名を抗原とする抗体 - 製造会社の関係性を取得する抗体情報検索モデルを作成した. その後, UniProt のタンパク質データベースを用い, 自動的に抗原となるタンパク質を検索/検出し, 製造会社と関連付け, リポジトリ化する抗体情報自動検索ツールを作成し, その性能の検証を行った. 【結果】抗体情報検索モデルの検証を行ったところ, 適合率100%, 再現率99.0%, F値99.5%という結果であった. 次に, 抗体情報検索ツールの性能の検証を行ったところ, 適合率は100%であったが, 再現率が39.8%と大きく減少し, 結果としてF値は56.9%と著しい信頼度の低下が見られた. そこで, その原因を調査したところ, 抗体情報が取得できなかった原因の75.8%は, 動物種が異なる同名タンパク質が UniProt データベースに登録されていたため, タンパク質を特定できなかったものであった. そのため, データベースを動物種別に再構築し, 再度検証を行ったところ, 再現率は79.6%まで上昇し, F値も88.6%という高い信頼率となった. 【考察】今回の抗体情報検索モデルについてはF値が99.5%という高い信頼性を示したため, このモデルは抗体情報取得に有効であると考えられた. また, 抗体情報検索ツールでは, 当初再現率が39.8%と, 著しい低下がみられたが, 動物種ごとにタンパク質データセットを編成し, 再検証した結果, 再現率が79.6%まで上昇し, F値も88.6%という信頼率まで改善された. また, 再構築後の抗体情報検索ツールについて, 論文別の信頼度調査を行ったところ, F値が0.8以上の論文が全体の80.9%を占めたことから, 本研究で作成した抗体情報検索ツールは, 研究者が抗体選定する際に有用であると考えられた. 今後この仕組みを改良/発展させることで, さらに多くの研究者に有用な抗体情報検索ツールを構築してゆきたいと考えている.

超高層大気に於ける地球規模の物理現象の機構を解明する為には，様々なデータを用いた分野横断的な研究推進が重要である．インターネット上の様々なデータを直ちに取得する為の基盤が，分野横断的な研究の１つの鍵となる．IUGONET プロジェクトは，複数の研究機関によって分散管理されている，様々なデータのURL 等の所在情報等を提供可能なメタデータ・データベースを構築することによって，この課題に対処した．しかしながら，このメタデータ・データベースは広範な研究領域を対象としている為，専門分野外のユーザーにとって単語検索時における適切な検索語句の選択が容易でないことが指摘された．これを補助するべく，検索語句の関連語の取得とそれらを用いた再検索クエリ文字列の自動生成を行う為に，そのメタデータ・データベースと連想検索エンジンGETAssoc を連携させた．そして，この連想検索用の辞書を作成する為に，SAO/NASA Astrophysics Data System からメタデータを抽出した．再クエリ文字列を生成する為に用意した辞書を用いることで，期待通りの連想検索結果を得ることが出来た．, In order to understand the mechanism of global-scale phenomena in the upper atmosphere, multidisciplinary researches using many kinds of data are important. An infrastructure to access to many kinds of data on the Internet is one of the keys to the multidisciplinary researches. The Inter-university Upper atmosphere Global Observation NETwork (IUGONET) project solved this problem by developing a metadata database to provide information such as URL of database or each data file, which are managed dispersively by several institutes. Because the metadata database covers a wide scientific field, it is likely that non-specialized users can not easily select a right search phrase. We connected an associative search engine which is called GETAssoc with the metadata database, in order to get the related words and to generate re-query phrases by using them automatically. We collected metadata from SAO/NASA Astrophysics Data System to create the dictionary for associative search. We show that the prepared dictionary gives the related terms as expected for generating re-query phrases., 著者人数: 12名, 形態: カラー図版あり, Number of authors: 12, Physical characteristics: Original contains color illustrations, 資料番号: AA0062302010, レポート番号: JAXA-RR-13-010

化学情報の重要性は今も昔も変わらずに高い。しかしながら，化学文献の取り扱い環境は大きな変貌を遂げているため，化学情報の検索方法は昔とは大きく変わった。化学情報の数の増加や多様性に対応することを考えると，今や情報ツールを使わないで文献調査をすることは不可能である。文献調査法の講義をするに際してReaxys は非常に重要な教育ツールとなる。講義経験に基づいて，化学教育の視点から情報ツールの活用，特に教育ツールとしてのReaxys の意義と具体的な利用例について記す。, The importance of information in chemistry literature is eternal. However, the search method and tools have diversifi ed since the environment around chemistry literature has changed dramatically over the years. In order to keep up with the increased amount and diversity of chemical information, it is essential to utilize an information tool to fi nd appropriate literature documentation. Nowadays, students are required to learn literature search methods before proceeding to a research fi eld. Reaxys serves as a very important educational tool when giving a lecture on the literature search method in chemistry. This article describes the importance of practical information tool use, especially Reaxys as an educational tool at university level and gives a concrete example of its utilization from an educational point of view.

平成27年度 卒業研究 概要

application/pdf, The concept theory provides user' perspectives of subject schema which is concerned with information of digital media. Information scientists have focused on designing and developing the schema for representing what is known in the world as knowledge in ways that computer can understand and store as information indexes. The objective of this paper is to review the concept theory which represents the schema for knowledge organization in Social Sciences. Consequently, this study needs to address the problem oriented schema for Social Science Information.

近年のインターネットの普及により,個人が獲得できる情報量が飛躍的に増大している.そのため,情報を探す際に一般に用いられる検索エンジンにおいても,検索結果の中から有効な情報を選別する必要があり,探している情報と関係しそうなリンクをたどった上で,そのリンク先の内容を確認することが一般に行われている.しかし,リンク先の情報がどの程度具体的な記述となっているのか,若しくは抽象的,一般的な情報だけであるのかを,そのリンクのアンカータグや簡潔な要約のみから判断することは難しい.そこで本研究では, Webページ間の相対的な具体抽象関係を定義し,検索語について集められた複数のWebページを,ユーザが着目するWebページに比べて「具体的なWebページ」と「抽象的なWebページ」の評価を与えた上で,視覚化するシステムを提案する.また実験により,本システムが提示する, Webページ間の具体抽象関係の情報が,効果的な情報収集に役立てられることを確認した.

近年のインターネットの普及により,個人が獲得できる情報量が飛躍的に増大している.そのため,情報を探す際に一般に用いられる検索エンジンにおいても,検索結果の中から有効な情報を選別する必要があり,探している情報と関係しそうなリンクをたどった上で,そのリンク先の内容を確認することが一般に行われている.しかし,リンク先の情報がどの程度具体的な記述となっているのか,若しくは抽象的,一般的な情報だけであるのかを,そのリンクのアンカータグや簡潔な要約のみから判断することは難しい.そこで本研究では, Webページ間の相対的な具体抽象関係を定義し,検索語について集められた複数のWebページを,ユーザが着目するWebページに比べて「具体的なWebページ」と「抽象的なWebページ」の評価を与えた上で,視覚化するシステムを提案する.また実験により,本システムが提示する, Webページ間の具体抽象関係の情報が,効果的な情報収集に役立てられることを確認した.

プロパティ付きテキストとは，長さnのテキストに，補助情報としてテキスト上の互いにオーバラップを許した区間の集合(プロパティという)が付加された構造化文書の一種であり，アノテーション付きの系列データの形式的なモデルとなっている. このプロパティ付きテキストへの全文テキスト索引として， Amirら(CPM2006) は，プロパティ接尾辞木を提案した. これは，プロパティの各区間に含まれるすべての部分文字列を格納する索引構造であり，遺伝子情報や，ビデオストリーム，メタデータ付き時系列データなどへの応用がある. また，高度な検索問題である重み付きパターン照合にも用いられる. Amirらは，定数サイズのアルファベット上で，プロパティ接尾辞木をO(n log log n)時間でオフライン構築するアルゴリズムを与えたが，その線形時間構築アルゴリズムは，現在まで未解決の問題であった. 本論文では，定数アルファベット上で，プロパティ接尾辞木を線形時間で構築するオフラインアルゴリズムを与え，この問題を肯定的に解決する. 提案アルゴリズムは，接尾辞リンクの巡回を用いた簡潔な手法であり，理論的に効率良いだけでなく，実際のデータに対しても高速に動作する. 更に，人工データ上の計算機実験を行い，実際の性能を評価する.

研究成果を看護実践に活用する能力を育てるために、本学看護学科では2年次前期に必修科目として「エビデンスベーストナーシング(EBN)」を開講している。この科目の「エビデンスをさがす」演習では、事例から問題を明確に文章化し、そこに含まれるキーワードを用いて文献検索を実施し、有用と思われる文献5件を選ぶ演習を小グループで実施している。本研究の目的は、この演習によるエビデンスを探す過程での学生の学びを明らかにすることである。課題レポートの分析から以下の内容が明らかになった。1)キーワードは1テーマあたり2～9個使用されていた。2)選ばれた文献全64件中、原著が50件(78%)を占め、学生はエビデンスの高さを意識していた。3)文献選択の理由は「論文の内容」が全50回答中、27件(54%)を占めたが、エビデンスの検討で重要な要素も検討されていた。4)プロセス全体の考察では「エビデンスをうまく探せた理由」として「明確にPICOを立てたこと」「シソーラスの活用」などがあがっており、問題の特定の重要さなど、エビデンスを探す上で重要な点が学生に理解されていることが示された。, 報告

ソフトウェアの保守を行う際に, 複数箇所に同様の修正を加える必要が生じることがある. 例えば, ソースコード中にある欠陥が見つかった際は, 他の箇所に存在する同様の欠陥を修正しなければならない. このような場合, grep等を使ったキーワード検索やコードクローン検出法を用いて, 修正を検討すべき箇所を検索する方法が考えられる. しかし, これらの方法は, キーワードをクエリ(検索質問)として考案する必要があるという問題点や, 字句解析後のトークン列が連続して一致もしくは類似する箇所でなければ, 同様の修正を検討するべき箇所として提示できないという問題点がある. 本稿では, これらの問題点を解決するために, クエリとしてコード片(ソースコードの一部)を与えると識別子の共起関係に基づいて類似コードを検索する手法を提案する. 提案手法は, まず修正を検討すべきコード片を1つ選択しクエリとして与えると, そのコード片から特徴語(頻出する語)を自動的に抽出する. 次に, 抽出した特徴語の含むコード片をソフトウェア中から検出する. 提案手法は2つのソフトウェアに含まれていた欠陥の多くを提示できることを確認した., During software maintenance, if developers modify a part of a system, they often have to apply the same modifications to other parts of the system. For detecting code that is needed to apply simultaneous modifications, developers can use keyword-based search (e.g. grep) and code clone detection tool (e.g. CCFinder). However, it is difficult to determine appropriate search keywords, and code clone detection tool has a problem with recall. In this paper, we propose a code retrieval method based on co-occurrence of identifiers. In addition, we also present some case studies on defect detection.

本稿は，筆者がこれまで担当してきた科目群の中から情報・資料・文献の探し方に関わるものを取り出し，それらの授業で使用した資料を紹介する.そして，本格的なインターネット時代を迎えて，紙媒体の図書資料で前提とされていた資料の階層的な体系が崩壊し，その代替物として情報の統合的把握を可能にするための新たな関係性と対象性の創出が必要になっていることを指摘する.そして，文字の実体化，語彙の構造化，資料の組織化，主題と資料の関係が今後の課題であることを示す.

【はじめに】抗体はバイオ分野の実験において重要な研究ツールのひとつである．しかし，一つの抗原に対して複数の抗体が作製，販売されていることも多く，研究者は抗体の選定や判断に困難をきたしている．そこで ，論文内，特に英語論文からタンパク質に対する抗体情報を取得するための検索モデルを作成し，モデルに基づいた抗体情報自動検索ツールを作成し，その性能を検証した．【材料と方法】初めに英語論文の中から，抗原としてのタンパク質名および，製造会社が記載されている語の出現位置をリスト化した．その後，製造会社の出現位置を限界点とする区間設定し，その区間を終点限界点に位置する会社のメタデータ空間と定め，メタデー空間内にあるタンパク質名を抗原とする抗体 -製造会社の関係性を取得する抗体情報検索モデルを作成した．その後，UniProtのタンパク質データベースを用い，自動的に抗原となるタンパク質を検索/検出し，製造会社と関連付け，リポジトリ化する抗体情報自動検索ツールを作成し，その性能の検証を行った．【結果】抗体情報検索モデルの検証を行ったところ，適合率100%，再現率99.0%，F値99.5%という結果 いう結果であった．次に，抗体情報検索ツールの性能検証を行ったところ，適合率は100%であったが，再現率が39.8%と大きく減少し，結果としてF値は56.9% と著しい信頼度の低下が見られた．そこで，その原因を調査したところ，抗体情報が取得できなかった原因の72.3％は，動物種が異なる同名タンパク質がUniProtデータベースに登録されていたため，タンパク質を特定できなかったものであった。そのため、データベースを動物種別に再構築し， 再度検証を行ったところ，再現率は79.6% まで上昇し，F値も88.6％という高い信頼率なった．【考察】今回の抗体情報検索モデルについてはF値が99.5%という高い信頼性を示したため，このモデルは抗体情報取得に有効であると考えられた．また，抗体情報検索ツールでは，当初再現率が39.8% と， 著 しい低下がみられたが，動物種ごとにタンパク質デーセットを編成し，再検証した結果，再現率が79.6% まで上昇し，F値も88.6％という信頼率まで改善された．また，再構築後の抗体情報検索ツールについて，論文別の信頼度調査を行ったところ，Ｆ値が0.8 以上の論文が全体の80.9 %を占めたことから，本研究で作成した抗体情報検索ツールは，研究者が抗体選定する際に有用であると考えられた．今後この仕組みを改良/発展させることで、さらに多くの研究者に有用な抗体情報検索ツールを構築してゆきたいと考えている．, 学位の種類: 博士（医学）. 報告番号: 甲第3985号. 学位記番号: 新大院博（医）甲第631号. 学位授与年月日: 平成27年3月23日, 新大院博（医）甲第631号

Supervisor:長谷川忍, 情報科学研究科, 修士

特許と論文間の引用関係を用いて両データベースを統合することにより, 異なるジャンルの文書を横断的に検索するシステムの構築を目指し, 本研究では特許中に引用されている特許と論文情報を自動的に抽出する手法を提案する.引用特許についてはパターンマッチングによる特許番号の抽出, 引用論文については引用論文記述と共に出現する手掛かり語句を利用して書誌情報の記述を含む文の抽出を行う.提案手法の有効性を確認するための実験を行った結果, 引用特許抽出実験では99%の精度が, また, 引用論文抽出実験では, 精度91%, 再現率86%が得られた. / In this paper, we propose a method to detect cited literatures in patents, as a first step towards construction of a cross-genre retrieval environment by analyzing citation relationships between a patent and a research paper databases. We detect cited patents by using simple regular expressions while we detect cited papers by combining several cue phrases. From the results of our examinations, we obtained 99% precision for the detection of cited patents, and 91% precision and 86% recall for that of cited papers.

教育の情報化が進むにつれ，講義内容を紹介するシラバス情報をWeb ページとして提示する教育 組織が増えている．本研究では，各組織が独自に公開しているWeb 上のシラバス情報の抽出・統合を行い，あ る分野に関する知識を獲得するシステムの実現を目指している．そのためには，シラバスページ収集，レコード 抽出，知識提示といった機能を実現する必要がある．本稿では，シラバスデータ収集時により効率よく収集する ための方法について考察した． シラバスサイトには一覧表示するリンク集ページと個々の科目を説明するページが存在している. 実際に必要と なるのは個々の科目を説明するページであるが，これらのページを効率よく収集するためリンク集ページを利用 する．そのために，決定木と重回帰分析を用いてリンク集ページの判定を行った．また，その結果を利用する情 報収集エージェントについて考察を行った．

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Supervisor: 白井 清昭 准教授, 情報科学研究科, 修士

大学図書館におけるデータベース・サービスの状況と図書館員の役割について,アンケート調査を行った。その結果,多くの大学図書館でデータベース・サービスが実施されており,その提供方法はエンド・ユーザ検索が中心であることが明らかとなった。そのような状況の中,今後の図書館員は,図書館利用教育の充実,電子的情報環境の整備・充実といった業務に取り組むとともに,自らの知識や技術の向上を図る必要があることがわかった。しかし,その機会は多くなく,公的あるいは組織的な教育・研修制度の充実も今後の課題の1つであると考えられる。, The questionnaire was carried out on the situation of database services and librarians' roles in academic libraries. The results are as follows: Database services are provided in many academic libraries; End-user search has become the main method of those services. Having learned from such results, I suggest that librarians make more efforts to provide library-use-instruction, maintain an electronic information environment, and especially improve their skills and knowledge. However, they don't have the opportunities very much, and therefore, we need to expand the public educational system for librarians.