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The investigation and application of recovery techniques associated with the use of qualitative and quantitative indicators enable the ecological restoration of these sites. In this context, the main difficulty consists of establishing the A horizon, capable of supporting the emergence of other horizons, choosing appropriate species, and adding organic matter to the soil in a balanced way. Thus, this study aimed to evaluate over time (1992 to 2022) the chemical properties of a stripped oxisol that has been in the recovery process for 30 years, using liming, gypsum, and plant species. All treatments were cultivated with Urochloa decumbens (Stapf.) in 1999 and tree species in 2010, and the contents of phosphorus, organic matter, pH, and base saturation. ANOVA and Scott–Knott test (5%), Pearson correlation, and response surface analysis were performed for each studied soil attribute. The results showed that the treatments with green manure + limestone + gypsum had the highest values of organic matter compared to the recovery treatments and that the treatments have been efficient in soil recovery. Therefore, the soil undergoing recovery showed an increase in P, OM, pH, and base saturation until 2011, and the response surface method was the most efficient in analyzing the results over time.

This article presents an alternative Newton-Raphson power flow method version. This method has been developed based on current injection equations formulated in polar coordinates. Likewise, the fast decoupled power flow, elaborated using current injection (BX version), is presented. These methods are tested considering electrical power systems composed of 57-, 118-, and 300-bus, as well as a realistic system of 787-bus. For the robustness analysis, simulations were performed considering different loading conditions and R/X ratios of the transmission line. Based on the simulations that were realized, there is evidence that the performance of the proposed current injection methods is similar to the power injection methods.

Através das ferramentas do software MatLab, neste trabalho foi desenvolvido uma interface gráfica para a estimativa de produção de capim-marandu utilizando-se de redes neurais artificiais e das propriedades gráficas disponibilizadas pelo software, visando além da assertividade e eficiência da estimativa, o desenvolvimento da interface de maneira que pessoas leigas ao assunto e à programação, tenham acesso a ferramenta elaborada, valorizando conceitos já estudados de User Experience e podendo assim, ser utilizada em áreas de ensino sobre redes neurais, ampliando o acesso à informação através da interface homem-máquina.

Integrated Crop–Livestock–Forestry Systems (ICLFS) offer stakeholders sustainable options to produce goods and services. Those additionally manifest as enablers of environmental conservation of soil functioning. We, therefore, analyzed the quality of Ultisol for physical and chemical properties under restorative or regenerative models of long-term (nine years) ICLFS. The arrangements comprised integrated Crop–Livestock; integrated Crop-Livestock-Forestry, integrated Crop–Livestock–Forestry with a single or triplicate rows of Eucalyptus; and Eucalyptus plantation, natural vegetation, and bare soil with resurgence of grasses (reference). We collected samples of soil at 0.05, 0.05–0.1, and 0.1–0.2 m depths throughout the areas to quantify standard properties, including water infiltration, hydraulic conductivity, degree of flocculation, mechanical resistance to penetration, stability of aggregates, physical fractioning of organic matter, and fertility. We applied principal component analysis to analytical data to calculate accurate discriminant variables to distinguish systems by structural quality. We obtained evidence for the crop–livestock framework improving physical and chemical properties; hence, this intervention outperformed others in developing environmental restoration. Additionally, as the reference consisted of comparable properties to those in integrative systems and native vegetation, it supported the ability of the soil to gradually recover itself over time. Therefore, our study provides knowledge to advance the field’s prominence in implementing ICLFS for the environmental reclamation of the condition or process degrading the soil and its functions for sustainable agricultural production.

This paper presents the ANN (Artificial Neural Networks) approach to obtaining complete P-V curves of electrical power systems subjected to contingency. Two networks were presented: the MLP (multilayer perceptron) and the RBF (radial basis function) networks. The differential of our methodology consisted in the speed of obtaining all the P-V curves of the system. The great advantage of using ANN models is that they can capture the nonlinear characteristics of the studied system to avoid iterative procedures. The applicability and effectiveness of the proposed methodology have been investigated on IEEE test systems (14 buses) and compared with the continuation power flow, which obtains the post-contingency loading margin starting from the base case solution. From the results, the ANN performed well, with a mean squared error (MSE) in training below the specified value. The network was able to estimate 98.4% of the voltage magnitude values within the established range, with residues around 10−4 and a percentage of success between the desired and obtained output of approximately 98%, with better result for the RBF (radial basis function) network compared to MLP (multilayer perceptron).

O excesso de massa corporal predominantemente na região abdominal do corpo favorece o surgimento de várias doenças, dentre elas as dislipidemias e os distúrbios cardiovasculares. Nesse contexto, o índice de conicidade (IC) é uma alternativa viável para indicar obesidade abdominal. O objetivo deste estudo foi verificar se o índice de massa corporal (IMC) e o IC apresentam alguma correlação e se o IC das crianças pode ser inserido na faixa de corte, utilizando sua fórmula original. Tratou-se de uma metodologia quantitativa analítica e descritiva, com delineamento transversal. Crianças de ambos os sexos entre 9 e 11 anos de idade participaram deste estudo. A circunferência da cintura-CC (m), altura (m) e índice de massa corporal (kg) foram utilizados como variáveis ​​para o cálculo do IC e IMC. Após a coleta dessas variáveis, foi realizada a tabulação, e posteriormente, o software estatístico SAS® Studio foi utilizado para realizar as análises estatísticas. Sessenta e seis crianças (27 homens e 39 mulheres) foram avaliadas. Observou-se que os dados de IC e IMC não se correlacionam. No entanto, os valores obtidos pelo cálculo do intervalo de confiança de 95% da média das crianças estão contidos no intervalo 1,00 e 1,73.

Os solos brasileiros são classificados em 13 ordens, com base em suas características definidoras. Os latissolos e os ultissolos predominam, compreendendo mais de 50% de todo o território. Portanto, o objetivo deste trabalho foi estudar os principais atributos físicos do solo e o conteúdo de matéria orgânica para avaliar as atribuições e limitações de dois tipos de solos altamente intemperizados no extremo oeste de São Paulo. O delineamento experimental foi inteiramente casualizado, composto por dois tratamentos diferentes: Latossolo e Ultisol em três faixas de profundidade: 0,00-0,10, 0,10-0,20, 0,20-0,40 m, com 10 repetições. As análises foram realizadas em triplicado. Os seguintes atributos do solo foram avaliados: textura do solo, conteúdo de matéria orgânica, umidade volumétrica e gravimétrica, infiltração de água no solo, densidade do solo, porosidade do solo, distribuição e estabilidade dos agregados, resistência à penetração e umidade do solo. Os dados foram analisados ​​quanto à variância com o teste F, a p ≤ 0,05. Quando significativos, os parâmetros foram submetidos ao teste de Tukey (p

Made available in DSpace on 2020-12-10T19:44:26Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019-01-01 Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Agrisus Foundation The objective of this study was to study the physical attributes and the organic matter of a Red-Yellow Oxisol cultivated with Urochloa decumbens pasture in recovery with different introducing ways of Stylosanthes cv. Campo Grande. The experiment was conducted at the Agency for Agribusiness Technology of Sao Paulo (APTA), in the municipality of Andradina/SP, between October 2016 and September 2017. The experimental design was the randomized complete block design with four replicates and the treatments were composed of six strategies (partial desiccation, total desiccation, scarification, rome harrowing and plowing + harrowing.) in the no-tillage legume in the pasture, in addition to the control. Stability of aggregates, flocculation, soil porosity, organic matter and soil texture were evaluated in three layers: 0-0.10; 0.10-0.20 and 0.20-0.40 m. Soil organic matter content was higher in the topsoil layers (from 15.75 to 17.75 mg dm(-3)) and decreased with depth (from 10.50 to 11.50 mg dm(-3)). The indicated macroporosity was below the value considered ideal for the plants development. Studied treatments did not influence the organic matter content, porosity and soil density. Soil quality was influenced up to 0.20 m with the introduction of stylosanthes, regardless of the adopted management. Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias & Engn, Campus Tupa, Tupa, SP, Brazil Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias Agr & Tecnol, Campus Dracena, Dracena, SP, Brazil Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias Agron Botucatu, Botucatu, SP, Brazil Agencia Paulista Tecnol Agronegocios, Gabiente Coordenadoria, Dept Descentralizacao Desenvolvimento, Andradina, SP, Brazil Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias & Engn, Campus Tupa, Tupa, SP, Brazil Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias Agr & Tecnol, Campus Dracena, Dracena, SP, Brazil Univ Estadual Paulista, Fac Ciencias Agron Botucatu, Botucatu, SP, Brazil FAPESP: 2017/07388-5 CNPq: 444723/2014-5 Agrisus Foundation: 2141/15

Increasing water use efficiency in agricultural systems is critical as it results in economic and environmental cost reductions, especially in localized irrigation, which depends on a number of factors, especially the flow rate of the emitters and proper uniformity of water distribution, both with respect to direct with the pressure of the emitters For this evaluation the use of coefficients of water uniformity, it is essential to indicate the best wetness management. The experiment was carried out in the Irrigation laboratory, in a test stand, using Christiansen uniformity coefficient - CUC, distribution uniformity coefficient - CUD and statistical uniformity coefficient - CUE. In the irrigation line, four pressures on the drip emitter (5, 10, 15 and 20 mca) were applied. The pressure variations obtained did not reduce the efficiency of the uniformity of water distribution by the drip system, falling into high efficiency ranges for all evaluated coefficients, representing adequate wetting rates.

Made available in DSpace on 2019-10-04T12:39:32Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2019-06-27 Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) The Oxisols is predominant in 54% of Brazilian territories and characterized by high weathering, relatively low chemical properties, and adequate structure. This study aimed to analyze the Oxisols through an Artificial Neural Network (ANN) with the purpose of estimating its recovery in function to soil chemical and physical attributes. The chemical attributes considered were: pH, cation exchange capacity (CEC), base saturation (V%), phosphorus (P), magnesium (Mg2+), and potassium (K+) and for the physical attributes, bulk density, soil porosity and soil resistance to penetration. The ANN used in this study is the Multilayer Perceptron (MLP), composed of three layers, input, intermediate and the output and with backpropagation training algorithm (supervised training). The intermediate layer is composed by 10 neurons and the layer of exit by 1 neuron, which has a function of informing the levels of chemical recovery (high, medium and low chemical attributes of the soil) and soil physics (recovered, partially recovered or not recovered). From the results obtained by ANN showed that the network reached an adequate training, with low mean square error (MSE). Therefore, ANN is a powerful and automatic alternative for the recovery estimation of degraded soils. Sao Paulo State Univ, Dept Sci & Engn, Tupa, SP, Brazil Sao Paulo State Univ, Dept Agr & Technol Sci, Dracena, SP, Brazil Sao Paulo State Univ, Dept Agr, Botucatu, SP, Brazil Embrapa Soja, Dept Soil Sci, Londrina, Parana, Brazil Sao Paulo State Univ, Dept Sci & Engn, Tupa, SP, Brazil Sao Paulo State Univ, Dept Agr & Technol Sci, Dracena, SP, Brazil Sao Paulo State Univ, Dept Agr, Botucatu, SP, Brazil CNPq: 309380/2017-0

The quality of the watermelon is determined by the total sugars, color, appearance, among others. These, as well as productivity, can be affected by the relationship between source and drain, and it is necessary to study new management techniques for adaptation within the production chain, especially stem pruning. The driving method tutored in mini watermelon is still incipient, however, adaptations are made to the cultivation of melon. Therefore, the goal of this research was to evaluate the pruning and conduction of mini watermelon plants for fruit production. The mini watermelon cultivar Sugar Baby was studied, and the experiment was divided into a plot with type of conduction (low and vertical system) in the plots, and pruning in the subplots (1 or 2 stems), with a randomized block design, with 10 repetitions. It is concluded that the tutored system, low, with one or two stems, gives quality fruits of the mini watermelon ‘Sugar Baby’. In others studies, it is suggested to study in other cultivars, because diferente genetics respond differently, as well as to perform the pruning in nodes diferente from the presente study. La calidad de la sandía está deternada por los azúcares totales, color, apariencia, entre otros. Estos, así como la productividad, pueden verse afectados por la relación entre origen y drenaje, y es necesário estudiar nuevas técnicas de manejo para su adaptación dentro de la cadena productiva, especialmente la poda del tallo. El método de conducción tutorado em mini sandía es aún incipiente, sin embargo, se hacen adaptaciones al cultivo de melón. Por tanto, el objetivo de esta investigación fue evaluar la poda y conducción de mini sandía para producción de frutos. Se estudió el cultivar mini sandía Sugar Baby, y el ensaio se dividió em uma parcela dividida por tipo de conducción (sistema rastero y vertical tutorado) em las parcelas y poda en las subparcelas (1 o 2 tallos), com um diseño de bloques al azar com 10 repeticiones. Se concluye que el sistema tutorado, bajo, con uno o dos tallos, proporciona frutos de calidad de la mini sandía ‘Sugar Baby’. Em trabajos futuros, se sugere estudiar en otros cultivares, debido a que distintas genéticas responden de manera diferente, así como realizar podas en nodos diferentes al presente estudio. A qualidade da melancia é determinada pelo total de açúcares, coloração, aparência, dentre outras. Estas, assim como a produtividade, podem ser afetadas pela relação entre fonte e dreno, sendo necessário estudar novas técnicas de manejo para adequação dentro da cadeia produtiva, destacando-se a poda das hastes. O método de condução tutorado em mini melancia ainda é incipiente, entretanto, realiza-se adaptações do cultivo do melão. Portanto, o objetivo desta pesquisa foi avaliar a poda e condução das plantas de mini melancia para produção de frutos. Foi estudado a mini melancia cultivar Sugar Baby, e o experimento foi em parcela subdividida com tipo de condução (sistema rasteiro e na vertical tutorado) nas parcelas, e a poda nas subparcelas (1 ou 2 hastes), com delineamento experimental em blocos ao acaso com 10 repetições. Conclui-se que o sistema tutorado, rasteiro, com uma ou duas hastes, conferem frutos de qualidade da mini melancia ‘Sugar Baby’. Em futuros trabalhos sugere-se estudar em outras cultivares, pois diferentes genéticas respondem diferentemente, bem como também realizar a poda em nós diferente do presente estudo.

Nowadays, organizations face intense changes at all times, making people management increasingly strategic and prone to seek tools to analyze the individuals of the organization, to continuously decipher the expectations of employees. These impacts came together with the dynamic market and globalization scenario, which led companies to study anticipations of business movements, from the economy to human capital. The shock of generations is one of the elements related to the transition of the new digital age, in this dynamic we can observe the old and the current values of the population, which makes it more and more challenging to keep a young employee in the company. Considered one of the greatest challenges for people management, talent retention presents particular needs. In this context, the objective of this work was to develop a mathematical model for structuring a software for mapping generational characteristics, aiming to improve the techniques of people management in an ophthalmic input company in the city of Tupã - Brazil. For data collection, a questionnaire was applied and applied to 65 employees. The data were tabulated and normalized in an Microsoft Excel spreadsheet to perform the data analysis in a comparative way, with the date of birth and the answers obtained. The results of the research carried out demonstrated that the behavior can be changeable over time, according to the individual's inserted environment, not coinciding with the behavioral characteristics of his time. En la actualidad, las organizaciones enfrentan cambios intensos en todo momento, haciendo que la gestión de personas sea cada vez más estratégica y propensa a buscar herramientas para analizar a los individuos de la organización, para descifrar continuamente las expectativas de los empleados. Estos impactos se unieron al escenario dinámico de mercado y globalización, que llevó a las empresas a estudiar las anticipaciones de los movimientos empresariales, desde la economía hasta el capital humano. El choque de generaciones es uno de los elementos relacionados con la transición de la nueva era digital, en esta dinámica podemos observar los valores antiguos y actuales de la población, lo que hace que sea cada vez más desafiante mantener a un empleado joven en la empresa. Considerado uno de los mayores desafíos para la gestión de personas, la retención de talento presenta necesidades particulares. En este contexto, el objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo matemático para la estructuración de un software de mapeo de características generacionales, con el objetivo de mejorar las técnicas de gestión de personas en una empresa de insumos oftálmicos de la ciudad de Tupã / Brasil. Para la recolección de datos, se aplicó un cuestionario y se aplicó a 65 empleados. Los datos se tabularon y normalizaron en una hoja de cálculo de Microsoft Excel para realizar el análisis de los datos de forma comparativa, con la fecha de nacimiento y las respuestas obtenidas. Los resultados de la investigación realizada demostraron que la conducta puede ser cambiante en el tiempo, de acuerdo con el entorno insertado del individuo, no coincidiendo con las características conductuales de su época. Nos tempos atuais as organizações se deparam com mudanças intensas a todo o momento, tornando a gestão de pessoas cada vez mais estratégica e propensa a buscar ferramentas de análise dos indivíduos da organização, para decifrar continuamente as expectativas dos colaboradores. Estes impactos vieram junto com o cenário dinâmico do mercado e da globalização, o que levou as empresas estudarem antecipações de movimentos dos negócios, desde a economia até o capital humano. O choque de gerações é um dos elementos relacionados com a transição da nova era digital, nessa dinâmica podemos observar os antigos e os atuais valores da população, o que torna cada dia mais desafiador manter um colaborador jovem na empresa. Considerado um dos grandes desafios para a gestão de pessoas, a retenção de talentos apresenta necessidades particulares. Neste contexto, o objetivo deste trabalho consistiu em elaborar um modelo matemático para estruturação de um software de mapeamento das características geracionais, visando aprimorar as técnicas de gestão de pessoas em uma empresa de insumos oftálmicos na cidade de Tupã-SP. Para a coleta de dados, foi realizado um questionário e aplicado em 65 colaboradores. Os dados foram tabulados e normalizados em uma planilha Microsoft Excel para realizar a análise dos dados de forma comparativa, com a data de nascimento e as respostas obtidas. Os resultados da pesquisa realizada demonstraram que o comportamento pode ser mutável ao longo do tempo, de acordo com o ambiente inserido do indivíduo, não coincidindo com as características comportamentais da sua época.

Hoje em dia, com o aumento da demanda de energia elétrica, os sistemas elétricos de potência vêm operando cada vez mais próximos dos seus limites. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo desenvolver uma metodologia para traçado completo das curvas P-V em condições normais de operação e também submetidos a uma contingência. Também é feito uma análise da curva Q-V para suporte de reativos em condições severas. A técnica proposta lineariza a trajetória de soluções em torno do ponto de máximo carregamento eliminando assim, o problema relacionado a singularidade da matriz Jacobiana. Dos resultados, para todas as contingências testadas, o método se mostrou eficiente no traçado completo da curva P-V em condições normais de operação e submetidos a qualquer contingência.

Este trabalho apresenta os resultados obtidos com um procedimento alternativo para definir a quantidade de compensação reativa shunt a ser alocada, visando à redução das perdas e a melhoria da margem de estabilidade estática de tensão. A quantidade de compensação reativa shunt a ser alocada é determinada com base nas curvas de perda total de potência ativa e reativa versus magnitude de tensão de um barramento escolhido. Os melhores locais para compensação de derivação são definidos pelos fatores de participação de barra do modo crítico fornecido pela análise modal estática. As análises de desempenho foram conduzidas para duas configurações básicas do sistema de teste do IEEE de 118 barras e para uma contingência de linha de transmissão específica nesse sistema, que leva a um problema de instabilidade de tensão com característica predominantemente local.

Hoje em dia, a busca por ferramentas que facilitam e até mesmo substituem o trabalho humano têm ganhado grande destaque mundial. As redes neurais artificiais (RNAs) é uma dessas ferramentas, pois apresentam uma quantidade de aplicações, principalmente quando se trata de classificação de dados, reconhecimento de padrões, análise de imagens, entre outros. Com este intuito, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma ferramenta de classificação automática de bovinos por intermédio de uma Rede Neural Artificial (RNA) de três camadas. Essa rede é conhecida como Multilayer Perceptron (MLP), aqui do tipo feed forward (sem realimentação) e com algoritmo de treinamento backpropagation (retropropagação do erro) com treinamento supervisionado. A ideia foi identificar os grupos de abate e os que requerem alimentação mais intensiva, utilizando como variáveis de entrada da rede massa e altura e como variável de saída, o índice de massa corporal (IMC). Os dados utilizados neste trabalho foram obtidos de um rebanho de 147 vacas Nelore, localizadas na cidade de Santa Rita do Pardo - Mato Grosso do Sul (MS). Dos resultados, a rede obteve um excelente desempenho na fase de treinamento (100 amostras), com erro quadrado médio em torno de 10-5. Já na fase do diagnóstico (operação da rede), foi submetida à rede as 47 amostras restantes dos dados de vacas Nelore que não fizeram parte do treinamento da mesma, desses resultados, a rede apresentou em média, um erro em torno de 0,6% em relação à saída desejada (dados normalizados), o que acarretou num erro de 1 amostra das 47 analisadas.

Proper soil management techniques are essential to keep the soil healthy and without degradation. When this is not possible, this soil must be recovered, taking into account the attributes of the soil and its regenerative power, with this, several techniques are being used. In this context, this work aims to develop an interactive program (analyze and classify) using Artificial Neural Networks (ANN) to estimate soil recovery levels (recovered (R), partially recovered (PR) and not recovered (NR) as a function of physical attributes. The experiment was carried out at the São Paulo Agribusiness Technology Agency - APTA do Extremo Oeste, in Andradina / SP from 2015 to 2017, in soil classified as Ultisol cultivated with Urochloa pasture, with different ways of introducing Estilosantes cv. Campo Grande. The soil attributes studied were: soil density, soil porosity, mechanical resistance to penetration, water infiltration in the soil and weighted average diameter in the soil layers: 0-10; 0.10-0.20 and 0.20-0.40 m The program was developed in the MATLAB environment and the simulation was performed using a graphical interface. and work was the multilayer Perceptron (MLP). It was found that the network achieved adequate training, with a low mean square error, which could generate an interesting and automatic alternative for the classification and analysis of recovering soils. The results were printed on a self-explanatory graphical interface, with graphs and metadata of the physical indexes and their classifications regarding ANN. Las técnicas adecuadas de manejo del suelo son esenciales para mantener el suelo sano y sin degradación. Cuando esto no es posible, este suelo debe recuperarse, teniendo en cuenta los atributos del suelo y su poder regenerativo, con esto, se están utilizando várias técnicas. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo desarrollar un programa interactivo (analizar y clasificar) utilizando Redes Neuronales Artificiales (ANN) para estimar los niveles de recuperación del suelo (recuperado (R), parcialmente recuperado (PR) y no recuperado (NR) en función de los atributos físicos. El experimento se llevó a cabo en la Agencia de Tecnología de Agronegocios de São Paulo - APTA do Extremo Oeste, en Andradina / SP de 2015 a 2017, en un suelo clasificado como Ultisol cultivado con pasto Urochloa, con diferentes formas de introducir Estiloantes cv. Campo Grande. Los atributos del suelo estudiados fueron: densidad del suelo, porosidad del suelo, resistencia mecánica a la penetración, infiltración de agua en el suelo y diámetro promedio ponderado en las capas del suelo: 0-10; 0.10-0.20 y 0.20-0.40 m El programa se desarrolló en el entorno MATLAB y la simulación se realizó mediante una interfaz gráfica. y el trabajo fue el multicapa Perceptron (MLP). Se encontró que la red logró un entrenamiento adecuado, con un error cuadrado medio bajo, lo que podría generar una alternativa interesante y automática para la clasificación y análisis de los suelos en recuperación. Los resultados se imprimieron en una interfaz gráfica autoexplicativa, con gráficos y metadatos de los índices físicos y sus clasificaciones con respecto a ANN. Técnicas adequadas de manejo do solo são fundamentais para manter o solo saudável e sem degradação. Quando isso, não é possível, esse solo deve ser recuperado, levando em conta os atributos do solo e o seu poder de regeneração, com isso, várias técnicas estão sendo utilizadas. Neste contexto, este trabalho tem por objetivo desenvolver um programa interativo (analisar e classificar) com a utilização das Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar os níveis de recuperação do solo (recuperado (R), parcialmente recuperado (PR) e não recuperado (NR) em função dos atributos físicos. O experimento foi realizado na Agência Paulista de Tecnologias dos Agronegócios – APTA do Extremo Oeste, em Andradina/SP no período de 2015 a 2017, em solo classificado como Argissolo Vermelho Amarelo cultivado com pastagem de Urochloa, com diferentes formas de introdução de Estilosantes cv. Campo Grande. Os atributos do solo estudados foram: densidade do solo, porosidade do solo, resistência mecânica a penetração, infiltração de água no solo e diâmetro médio ponderado, nas camadas do solo: 0-10; 0,10-0,20 e 0,20-0,40 m. O programa foi desenvolvido no ambiente MATLAB e a simulação foi realizada por meio de uma interface gráfica. A RNA que foi utilizada neste trabalho foi a Perceptron multicamadas (MLP). Verificou-se que a rede alcançou um treinamento adequado, com erro quadrado médio baixo, podendo gerar uma alternativa interessante e automática para a classificação e análise de solos em recuperação. Os resultados foram imprimidos em uma interface gráfica autoexplicativa, com gráficos e metadados dos índices físicos e suas classificações quanto à RNA.