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La cuenca del río Mixteco se ubica en el estado de Oaxaca, México y comprende una superficie total de 6 559.20 km2; esta presenta fuerte degradación de sus recursos naturales, derivado principalmente de las acciones antrópicas asociadas a una mala administración de sus recursos naturales. El objetivo de este trabajo fue evaluar el comportamiento del escurrimiento superficial mediante el modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) en la cuenca del río Mixteco utilizando tanto la distribución espacial de suelo del INEGI (Instituto Nacional de Estadística y Geografía) como la obtenida a través de la técnica de DSM (Mapeo Digital de Suelos). La modelación con INEGI (ModINEGI) correspondió al mapa edafológico de la Serie II escala 1:250,000 y la modelación con DSM (ModDSM) se obtuvo a partir de covariables ambientales. Los indicadores de evaluación del desempeño del modelo SWAT durante la fase de calibración fueron R2 = 0.88 y NSE = 0.87 para ModDSM y R2 = 0.85 y NSE = 0.85 para ModINEGI; sin embargo, durante el periodo de validación, los resultados de ModDSM (R2 = 0.83 y NSE = 0.81) fueron mejores que los de ModINEGI (R2 = 0.83 y NSE = 0.61). Por lo tanto, los resultados indican que la variación espacial de los tipos de suelo obtenida a través de la técnica de DSM, en combinación con la cobertura vegetal y la distribución de las pendientes a nivel cuenca, permiten al modelo SWAT simular de forma adecuada el comportamiento del escurrimiento superficial.

Assessing the impact of climate change is essential for developing water resource management plans, especially in areas facing severe issues regarding ecosystem service degradation. This study assessed the effects of climate change on the hydrological balance using the SWAT (Soil and Water Assessment Tool) hydrological model in the Mixteco River Basin (MRB), Oaxaca, Mexico. Temperature and precipitation were predicted with the projections of global climate models (GCMs) from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6); the bias was corrected using CMhyd software, and then the best performing GCM was selected for use in the SWAT model. According to the GCM MPI-ESM1-2-LR, precipitation might decrease by between 83.71 mm and 225.83 mm, while temperature might increase by between 2.57 °C and 4.77 °C, causing a greater atmospheric evaporation demand that might modify the hydrological balance of the MRB. Water yield might decrease by 47.40% and 61.01% under the climate scenarios SP245 and SSP585, respectively. Therefore, adaptation and mitigation measures are needed to offset the adverse impact of climate change in the MRB.

Los deslizamientos están entre los eventos naturales más comunes que causan destrucción masiva a nivel mundial. Por ello, el estudio de sus causas, comportamiento y formas de mitigación es importante para reducir su impacto negativo. Estos se presentan con mayor frecuencia en ambientes tropicales debido a la cantidad e intensidad de la lluvia que, en combinación con el relieve escarpado, ocasionan daños a la infraestructura urbana, pecuaria, agrícola e industrial, así como, cambios en el medio ambiente e incluso la pérdida de vidas humanas. Se han desarrollado diversos estudios para explicar el origen y efecto de los procesos morfodinámicos asociados a los deslizamientos, pero por su complejidad, aún existe incertidumbre sobre la predicción de su incidencia. Aunque los deslizamientos son resultado de diversas interacciones, donde la morfología del relieve y la evolución de las laderas desempeñan un papel primordial, sucede que un solo factor como la precipitación, sismos, etc., es considerado el estímulo externo que los detona. La cuenca del río Huehuetán, localizada en la Costa de Chiapas, es altamente susceptible a deslizamientos causados por la frecuencia de lluvias intensas. Por ello, el objetivo de este trabajo fue identificar áreas suceptibles a deslizamientos debido a la saturación del suelo, generada por la precipitación, mediante la obtención del índice de estabilidad (SI) y del índice de saturación del suelo (SSI) a traves del modelo SINMAP (Stability INdex MAPping), para emplearse como un elemento de apoyo en la planificación de asentamientos urbanos, así como, para la prevención o corrección de los deslizamientos a traves de medidas estructurales y no estructurales. La cuenca del río Huehuetán se localiza en el sureste del estado de Chiapas y comprende una superficie de 319.27 km2. Esta cuenca forma parte de la Sierra Madre de Chiapas; presenta un relieve accidentado principalmente en la parte alta, sus elevaciones van de 19 a 2 690 msnm y el 83.15% de la superficie total presenta pendientes mayores al 10%. El suelo predominante es Litosol (36.63%), seguido de Andosol (28.71%); mientras que geológicamente está dominado por rocas ígneas (más del 85%) y sedimentarias. La delimitación de la cuenca fue realizada con el modelo SWAT (Soil and Water Assessment Tool) con base en el Modelo Digital de Elevaciones (MDE) de 10 m de resolución espacial y la red de drenaje obtenida del Instituto Nacional de Estadística y Geografía. El inventario de deslizamientos se llevó a cabo para el periodo del año 2005 al 2021, inicialmente mediante recorridos de campo en dicha cuenca, apoyados con equipo GPS para la ubicación espacial de los polígonos de los deslizamientos; se utilizaron las imágenes de los satélites Landsat 7 y Sentinel 2A, como herramientas de apoyo para la ubicación y detección de deslizamientos mayores a 100 m2, los de menor área fueron registrados con base en los recorridos de campo y ubicados en Google Earth®. El modelo SINMAP se ejecutó a partir del MDE, las propiedades mecánicas e hidrogeológicas de los suelos y el inventario de deslizamientos. Con ello, se obtuvo la clasificación de la estabilidad del terreno con base en la estimación de la distribución espacial del SI y del SSI en la cuenca del río Huehuetán. Determinando el 24.36% (77.76 km2) de la cuenca como área inestable y 75.64% (241.51 km2) como área estable, concentrándose los mayores valores de inestabilidad de laderas en la parte alta; debido a sus condiciones de relieve, tipo de suelo y estado de la cobertura vegetal. El desempeño del modelo SINMAP se evaluó comparando la distribución espacial del SI con el inventario de deslizamientos obtenido para la cuenca mediante el método de la curva ROC; mostrando una precisión de 85.60% que lo clasifica como excelente. El modelo SINMAP permitió determinar el SI y el SSI de manera fácil y acertada, mismos que pueden emplearse para planeaciones urbanas y reducir los daños graves a raíz de los deslizamientos. Lo resultados obtenidos sugieren que el uso del modelo SINMAP como herramienta para el mapeo de áreas susceptibles a deslizamientos es una opción factible y que permitirá a los tomadores de decisiones realizar una planificación del crecimiento urbano mediante la identificación y zonificación de áreas vulnerables y aplicar medidas tanto estructurales y no estructurales para su control.

Reference evapotranspiration (ET0) is the first step in calculating crop irrigation demand, and numerous methods have been proposed to estimate this parameter. FAO-56 Penman–Monteith (PM) is the only standard method for defining and calculating ET0. However, it requires radiation, air temperature, atmospheric humidity, and wind speed data, limiting its application in regions where these data are unavailable; therefore, new alternatives are required. This study compared the accuracy of ET0 calculated with the Blaney–Criddle (BC) and Hargreaves–Samani (HS) methods versus PM using information from an automated weather station (AWS) and the NASA-POWER platform (NP) for different periods. The information collected corresponds to Module XII of the Lagunera Region Irrigation District 017, a semi-arid region in the North of Mexico. The HS method underestimated the reference evapotranspiration (ET0) by 5.5% compared to the PM method considering the total ET0 of the study period (26 February to 9 August 2021) and yielded the best fit in the different evaluation periods (daily, 5-day mean, and 5-day cumulative); the latter showed the best values of inferential parameters. The information about maximum and minimum temperatures from the NP platform was suitable for estimating ET0 using the HS equation. This data source is a suitable alternative, particularly in semi-arid regions with limited climatological data from weather stations.

La eficiencia del uso de nitrógeno en la agricultura es muy baja, provocando problemas ambientales y baja productividad de los cultivos, por lo que conocer la distribución espacial y temporal de variables biofísicas que estimen su crecimiento, como la fracción de cobertura vegetal (FCV), y el contenido de nitrógeno del dosel (CND) aportará información valiosa para mejorar esta condición. El uso de imágenes satelitales de libre acceso, como las imágenes del satélite Sentinel-2 (S‑2), puede facilitar esta tarea. Con base en lo anterior, se realizó un estudio en seis parcelas de maíz, cultivadas por productores de la zona de Texcoco de Mora, Estado de México, cuyo primer objetivo fue investigar la relación entre índices espectrales, estimados a partir de la reflectancia, medida con un radiómetro multiespectral a nivel de superficie y de imágenes S-2; con la FCV, estimada mediante fotografías digitales a través de la aplicación para celulares Canopeo. El segundo objetivo fue obtener un modelo lineal para estimar el CND a partir del análisis de diferentes índices espectrales. Se generaron dos modelos para estimar la FCV, a partir de la información radiométrica a nivel de superficie, la validación de estos arrojó un valor alto de R2 = 0.92 y un CME = 7.3% entre datos de FCV medidos y estimados; sin embargo, en el caso de los datos estimados con imágenes S-2 se obtuvieron valores más bajos de R2 = 0.67 y CME = 17.6%, lo cual se atribuyó a un posible efecto de la atmósfera, ya que el periodo de estudio coincidió con la temporada de lluvias. Finalmente, en el caso del CND, los mejores resultados se obtuvieron con el modelo generado a partir del ClGreen, con el cual se obtuvo un R2 de 0.91 y un CME de 0.63 g m-2, al comparar el CND medido con relación al estimado.

Background: Forest ecosystems provide services that are important for human use; one of the most critical ecosystem services is the provision and regulation of water. Basins with high forest improves hydrological functionality by promoting reduction in surface runoff, increase infiltration and aquifer recharge, and ensures base flow regulation amongst others. On the other hand, the conversion towards highly anthropized productive systems is usually accompanied by precarious environmental management that alters the hydrological cycle and reduction in water quality in basins. Aim: The goal of this study was to analyze land use changes and their effect on water efficiency index (WEI) in three sub-basins. Methodology: The methodology included a multi-temporal analysis of satellite images to identify land uses, also the use of SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model for hydrological analysis in each sub-basin, information needed for calculating the WEI. Results: The results revealed the existence of no significant difference in terms of WEI between the sub-basins with predominant tree cover of native or artificial, being higher (0.89) than the WEI values reported by the sub-basin with agricultural land use (0.65). It is concluded that hydrological functions are more efficient in basins with forest cover, made up of native or exotic species, than agricultural land use with annual crop rotations. The results contribute to decision making on public policies associated to the rural productive activities. Concluded: Finally, we conclude the necessity of the promotion of forest plantation management techniques that avoid clear-cutting and multiple rotations in basin headwaters and riparian areas.

La caracterización morfométrica y el análisis del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) puede ser una estrategia en los programas de restauración hidrológica ambiental de cuencas, ya que la interrelación entre el área, forma, relieve, sistema de drenaje y los cambios de la cobertura vegetal causada por la alteración antropogénica permite hacer una priorización de subcuencas para su intervención con prácticas productivo-conservacionistas, a fin de reducir el crecimiento de los sistemas de drenaje en zonas con presencia de eventos meteorológicos extremos que causan deslaves y provocan inundaciones en las partes bajas de las cuencas. El estudio se realizó en la cuenca del río Huehuetán, ubicada en la región del Soconusco del estado de Chiapas, México, con el objetivo de estimar los parámetros morfométricos (lineales y de forma) de 16 subcuencas, así como el NDVI para los años 1993 y 2013, para priorizar los cambios en la cobertura vegetal que afectan la degradación del suelo de las subcuencas para la restauración hidrológica. La metodología permitió definir el orden de intervención de las subcuencas con prácticas de conservación del suelo, agua y obras de control de azolves, para reducir los procesos de erosión hídrica, el crecimiento del sistema de drenaje y la capacidad de transporte del flujo superficial en laderas y cauces.