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Objective To estimate the validity (sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values) of a clinical algorithm as used by community health workers (CHWs) to detect and classify neonatal illness during routine household visits in rural Bangladesh. Methods CHWs evaluated breastfeeding and symptoms and signs of illness in 395 neonates selected randomly from neonatal illness surveillance during household visits on postnatal days 0, 2, 5 and 8. Neonates classified with very severe disease (VSD) were referred to a community-based hospital. Within 12 hours of CHW assessments, physicians independently evaluated all neonates seen in a given day by one CHW, randomly chosen from among 36 project CHWs. Physicians recorded symptoms and signs of illness, classified the illness, and determined whether the newborn needed referral-level care at the hospital. Physicians&apos; identification and classification were used as the gold standard in determining the validity of CHWs&apos; identification of symptoms and signs of illness and its classification. Findings CHWs&apos; classification of VSD showed a sensitivity of 73%, a specificity of 98%, a positive predictive value of 57% and a negative predictive value of 99%. A maternal report of any feeding problem as ascertained by physician questioning was significantly associated (P < 0.001) with "not sucking at all" and "not attached at all" or "not well attached" as determined clinically by CHWs during feeding assessment. Conclusion CHWs identified with high validity the neonates with severe illness needing referral-level care. Home-based illness recognition and management, including referral of neonates with severe illness by CHWs, is a promising strategy for improving neonatal health and survival in low-resource developing country settings. Une traduction en francais de ce resume figure a la fin de l&apos;article. Al final del articulo se facilita una traduccion al espaniol. Objectif Estimer la validite (c&apos;est-a-dire la sensibilite, la specificite et les valeurs predictives positive et negative) d&apos;un algorithme clinique tel qu&apos;utilise par les agents de sante communautaires pour detecter et categoriser les maladies neonatales lors des visites systematiques dans les foyers, dans le Bangladesh rural. Methodes Les agents de sante ont evalue l&apos;allaitement et les symptomes et signes de maladie chez 395 nouveau-nes selectionnes au hasard, dans le cadre de la surveillance des maladies neonatales, Lors des visites a domicile effectuees le jour de la naissance et les 2e, 5 et 8e jours apres la naissance. Les nouveau-nes classes comme atteints d&apos;une maladie tres grave ont ete orientes vers un hopital communautaire. Dans les 12 jours suivant les evaluations par les agents de sante, des medecins ont evalue independamment tous les nouveau-nes vus au cours d&apos;une journee par un agent de sante selectionne au hasard parmi 36 agents de sante participant au projet. Les medecins ont enregistre les symptomes et les signes de maladie, categorise l&apos;eventuelle maladie et determine si le nouveau-ne necessitait des soins specialises dans un hopital. L&apos;identification et la classification effectuees par les medecins ont servi de reference pour evaluer la validite de l&apos;identification des symptomes et des signes de maladie et de la categorisation des cas par les agents de sante. Resultats L&apos;identification par les agents de sante des maladies tres graves presentait une sensibilite de 73 %, une specificite de 98 %, une valeur predictive positive de 57 % et une valeur predictive negative de 99 %. Le signalement par la mere d&apos;un probleme d&apos;allaitement Lors de l&apos;interrogatoire mene par le medecin etait associe de maniere significative (p < 0,001) aux observations cliniques << absence totale de succion >> et << ne prend pas le sein >> ou << prend mal le sein >>, faites par les agents de sante pendant l&apos;evaluation de l&apos;allaitement. Conclusion L&apos;identification par les agents de sante des nouveaunes atteints d&apos;une maladie grave et necessitant des soins specialises presentait un haut niveau de validite. La reconnaissance a domicile des maladies et leur prise en charge, y compris l&apos;aiguillage des nouveau-nes gravement malades vers des soins specialises, par des agents de sante represente une strategie prometteuse pour l&apos;amelioration de la sante et de la survie des nouveau-nes dans les pays en developpement disposant de peu de ressources. Objetivo Estimar la validez (sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo) de un algoritmo clinico en la forma en que lo usaban agentes de salud comunitarios (ASC) para detectar y clasificar las enfermedades neonatales en las visitas domiciliarias sistematicas en zonas rurales de Bangladesh. Metodos Los ASC evaluaron las practicas de lactancia materna y los signos y sintomas de enfermedad en 395 recien nacidos seleccionados aleatoriamente mediante los sistemas de vigilancia de la morbilidad neonatal con ocasion de visitas domiciliarias realizadas a los 0, 2, 5 y 8 dias del nacimiento. Los recien nacidos clasificados con enfermedades muy graves (EMG) fueron derivados a un hospital comunitario. En el termino de las 12 horas siguientes a esos examenes realizados por los ASO, los medicos exploraron de forma independiente a todos los recien nacidos examinados en un determinado dia por un ASC, elegido al azar entre los 36 ASO participantes en el proyecto. Los medicos registraban los signos y sintomas de la enfermedad, clasificaban la enfermedad y determinaban si el recien nacido necesitaba atencion de referencia en el hospital. La identificacion y la clasificacion que realizaron los medicos se utilizaron como criterio de referencia para determinar la validez de la identificacion de los signos y sintomas y la clasificacion de la enfermedad realizadas por los ASC. Resultados La clasificacion de las EMG realizada por los ASC mostro una sensibilidad del 73%, una especificidad del 98%, un valor predictivo positivo del 57% y un valor predictivo negativo del 99%. Las referencias de las madres a cualquier problema de lactancia en sus respuestas a los medicos se asociaron de forma significativa (p < 0,001) a la observacion por parte de los ASC, en su evaluacion de ese aspecto, de que el lactante no succionaba en absoluto o bien no prendia el pezon o lo prendia mal. Conclusion Los ASC identificaron con una alta fiabilidad a los recien nacidos con enfermedades graves que necesitaban atencion de referencia. El diagnostico y manejo domiciliario de las enfermedades, incluida la derivacion de los recien nacidos con enfermedades graves por los ASC, constituye una estrategia prometedora para mejorar la salud y la supervivencia de los recien nacidos en los entornos con pocos recursos de los paises en desarrollo., Introduction Four million neonatal deaths occur globally every year, representing 38% of deaths in children under 5 years old. (1,2) Almost all of these deaths occur in low and middle-income [...]