Search

Bu çalışmada, Göller Yöresinden seçilen 10 doğal Anadolu Karaçamı (Pinus nigra Arnold.) populasyonundan örneklenen toplam 100 aileye ait fidanlarla Isparta-Kayı Köyü ağaçlandırma sahasında kurulan denemenin 9 yıllık sonuçları değerlendirilmiştir. Bu kapsamda fidan boyu ve bazı dallanma karakterleri bakımından, birey ve aile düzeylerindeki kalıtım dereceleri ile farklı seleksiyon yoğunlukları için elde edilebilecek genetik kazanç miktarları tahmin edilmiştir. Verilerin değerlendirilmesinde SAS istatistik paket programı kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, ölçülen karakterler bakımından gerek populasyonlar arasında gerekse populasyon içi aileler arasında istatistiksel bakımdan önemli düzeyde farklılıklar ortaya çıkmıştır. Ayrıca, dal açısı, dal kalınlığı ve dal sayısı bakımından tahmin edilen birey düzeyindeki kalıtım dereceleri (h2i>0.44), aile kalıtım derecelerinden (h2f>0.71) daha düşük çıkmıştır. Fidan boyu için ise aksi durum söz konusudur (hi=0.92; h2f = 0.85). Ölçülen karakterler bakımından tahmin edilen toplam genetik kazanç oranları değişmekle birlikte en yüksek genetik kazanç fidan boyunda (%81.3-%59.25) tahmin edilmiştir, The study was carried out on ninth year results of the experiment established with totally 100 families from 10 natural Anatolian black pine (Pinus nigra Arnold.) populations in Isparta-Kayı village plantation area. In this context Individual and family heritabilities, and also genetic gain for different selection intensity were estimated for tree height and branch characters by SAS package programme. Large differences were found among populations and within population for the characters. Beside, while individual heritability (h2i>0.44) was lower than family heritability (h2f>0.71) for diameter, angle and number of branches, while it was opposite for tree height (0.85&0.92). Ratio of total genetic gain changed for the selection intensity. It was the highest (81.3% and %59.25%) for the tree height

&nbsp

Bu çalışmada 10 Anadolu Karaçamı orijinine ait fidanlarla kurulan ağaçlandırma denemesi adaptif karakterler bakımından karşılaştırılmıştır. Bu kapsamda ölçülen karakterler bakımından bazı genetik ve fenotipik parametreler ile genetik kazanç miktarları tahmin edilmiştir.Deneme Kayıköyü/Merkez/Isparta ağaçlandırma sahasında 2001 yılında rastlantı parselleri deneme desenine uygun ve 3 yinelemeli olarak kurulmuştur. Denemede her populasyon 10'ar aile ile, her aile de her bir yinelemede 10 fidanla temsil edilmiştir.Araştırmada 9. yaşına ulaşan fidanların boyları, dal açıları, dal sayıları, dal kalınlıkları ve orijin düzeyinde yaşama yüzdeleri ölçülmüştür. İstatistiksel değerlendirmelere göre, ölçülen karakterler bakımından gerek populasyonlar arasında gerekse populasyon içi aileler arasında istatistiksel olarak önemli düzeyde farklılıklar ortaya çıkmıştır. Ayrıca, elde edilen sonuçlara göre yüksek genetik kazanç için populasyon yerine populasyon içi aile seleksiyonu tercih edilmelidir. In this study, forestation trial that was established with saplings from 10 Anatolian Black Pine [Pinus nigra Arnold. subsp. pallasiana (Lamb) Holmboe] populations was compared in terms of some adaptive characteristics. Some genetic and phenotypic parameters measured and the amount of genetic gain was estimated for each trait.Trial was established in Kayı/Isparta forestation area, in 2001 according to Randomized Plot Desing with 3 replications. In the trial, each population was represented by 10 families and each family was represented by 10 seedlings in each replication.Height, branch angles, branch number, branch thickness of saplings that are 9 years old and the mean of living percentage of the populations were measured. According to statistical evaluations, statistically significant differences emerged in terms of traits characters either among and within populations. Also, according to the results family selection should be preferred instead of population for high genetic gain in tree breeding studies on this species. 60

ORTALAMA VARYANS YÖNTEMİYLE PORTFÖY OPTİMİZASYONU VE İSTANBUL MENKUL KIYMETLER BORSASINA UYGULANMASI Yüksek Lisans Tezi Orhan AKKAYA GAZİ ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ TEMMUZ - 1996 OZ Menkul kıymetler piyasası, ekonomik örgütlenmede, tasarruf ve yatırım kararlarının uyumu ve kaynakların etkin dağılımını sağlayan bir mekanizma olarak önemli bir işlevi görmektedir. Yatırım kararını veren tasarrufçu açısından sorun piyasadaki menkul kıymetler arasında faydasını ençoklaştıracak bir menkul kıymet portföyünü oluşturmaktır. Çeşitli menkul kıymetler arasında seçim menkul kıymetlerin fiyatlarına tam olarak yansıdığı varsayılan firma değerliliği, yani farklı üretim planları ve/veya yatırım projeleri arasında bir seçim yapmak anlamına gelmektedir. Bu da oldukça etkin bir bilgi akımının varlığını gerekli kılmaktadır. Yatırımcı topladığı ve değerlendirdiği bilgiler ışığında tercihini belirleyecek ve menkul kıymetler portföyünü oluşturacaktır. Bu çalışma, portföy oluşturacak yatırımcıların karar vermeleri konusunda yardımcı olacaktır. Bilim Kodu :4060101 Anahtar Kelime :Portföy Optimizasyonu Sayfa Adedi :110 Tez Yöneticisi :Doç. Dr. Hasan BAL PORTFOLIO OPTIMIZATION BY METHOD OF MEAN VARIANCE AND ITS APPLICATION TO ISTANBUL STOCK MARKET M.Sc.Thesis Orhan AKKAYA GAZİ UNIVERSITY INSTITUTE OF SCDZNCE AND TECHNOLOGY July - 1996 ABSTRACT Stock market plays an important role in economic organisation as a mechcanism in efficient distribution of sources and harmony of saving and investment decisions. Problem for investor is to form a stock portfolio to maximise his profit among stock and bonds in market. Choice between different stocks means, choice among company's worth which reflected exactly on price of bond, in another words, different production planing and/or invesment projects. This necessitates an effective information flow. Investor will make his secision, and form his portfolio in light of evaluated information. This study will help to investors who would form a portfolio in decision making. Science code : 4060101 Key word : Portfolio Optimization Number of page : 110 Adviser : Assoc. Prof. Hasan BAL 3 111 110

Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Orman Mühendisliği Anabilim Dalı, 2012., Kaynakça var.