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El Virus del Papiloma Humano (VPH) pertenece a la familia papilomaviridae, algunos pueden causar neoplasias malignas en cuello de útero. La incidencia de estas neoplasias ha disminuido considerablemente con la implementación de la vacuna del VPH. Se plantea valorar la efectividad de una capacitación sobre la vacuna del VPH. Se realizó un estudio no experimental pre y post evaluatorio con un muestreo no probabilístico con los médicos posgradistas de Ginecología y Obstetricia de una institución privada matriculados en el período 2020 y que aceptaron de manera voluntaria participar en el mismo. Se realizó el pretest on-line con preguntas de conocimiento teórico, práctico y el uso de algoritmo de vacunación. Se realizaron catorce preguntas de actitud que se valoró con escala Likert. Cada estudiante que había completado el pretest accedió a un enlace en la plataforma YouTube en la que se encuentra el video de la capacitación. Posterior a esto se envió el mismo test para finalizar el estudio. Dentro de los resultados obtenidos se logró un incremento en los conocimientos teóricos y prácticos en los R1, R4 y el total de residentes. La actitud ante la vacunación del VPH en más del 80% es positiva. La mejoría de los resultados fue mayor en los R4. Se evidenció también que mayoritariamente la vacuna se indica solo para la prevención del cáncer de cuello uterino. La intervención educativa tuvo resultados favorables en conocimientos y actitud, pero los residentes no están capacitados para aplicar el algoritmo de vacunación.

En el presente trabajo se realiza una revisión bibliográfica sobre el uso del software Geogebra como herramienta tecnológica-didáctica en el aprendizaje de matemáticas, de manera central en el campo de Cálculo Integral. La metodología aplicada fue de tipo cualitativa, ya que se recogen y analizan datos de variables a manera de redacción o no cuantificable. Se realizó un estudio de tipo documental de carácter descriptivo a través de Google Académico; Dialnet y Redalyc. En este proceso se han encontrado 13 artículos que presentan el uso de tecnología para el aprendizaje de matemáticas, como resultado de este estudio arroja que el uso del Geogebra ayuda de manera sustancial a la resolución de problemas y es una herramienta para utilizar como estrategia en el aprendizaje del cálculo integral. Finalmente, el software Geogebra brinda apoyo de manera dinámica en el estudio de cálculo de áreas bajo curvas generadas por funciones, así como de área entre curvas, sólidos propuestos en revolución partiendo de una función o varias funciones y un eje de rotación, de igual manera para el cálculo de longitudes de arcos de curvas planas y/o rectangulares, teniendo en cuenta que se puede realizar el cálculo analítico y representación gráfica de cada problema. Se concluye que el software Geogebra ayuda por sobre manera en el aprendizaje de cálculo diferencial, ya que por medio de los estudiantes desarrollan nuevos conceptos y crean nuevos conocimientos, por medio del desarrollo de gráficos en dos dimensiones, tres dimensiones dinámico y cálculo analítico.

Introducción. La Matemática es una de las disciplinas que incluyen una serie de contenidos que en muchas ocasiones resultan de difícil comprensión para los estudiantes, obstaculizando su aprendizaje, y la adquisición de habilidades y destrezas que son necesarias en su vida académica y en toda clase de contextos socio-educativo. Objetivo. Analizar los conocimientos, hábitos y niveles de confianza para la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes de la Carrera de la Pedagogía de las Ciencias Experimentales de la Matemática y la Física en la Universidad Técnica “Luis Vargas Torres” de Esmeraldas. Metodología. Tiene un enfoque cuantitativo, se aplica una investigación bibliográfica, de campo y analítica. El método implementando es el deductivo, la muestra utilizada corresponde a 45 estudiantes pertenecientes a la carrera de la Pedagogía. Resultados. Los resultados obtenidos concluyen que los conocimientos, hábitos y niveles de confianza influyen en la resolución de problemas matemáticos en este grupo de estudiantes; esto se debe a que los saberes matemáticos previos que el estudiante posee, le permiten abordar estratégicamente el problema que se necesita solucionar, mientras que los hábitos contribuyen con el desarrollo de habilidades y destrezas necesarias en esta actividad, así mismo el nivel de confianza puede contribuir en la resolución de problemas matemáticos, pues, sí el estudiante se siente calmado y confía en sus capacidades demuestra una actitud positiva para desarrollar esta actividad en beneficio de su propia formación personal y académica. Conclusión. Se concluye que los conocimientos, hábitos y niveles de confianza influyen en la resolución de problemas matemáticos en los estudiantes de la Carrera de la Pedagogía las Ciencias Experimentales de la Matemática y la Física de la Universidad Técnica “Luis Vargas Torres”.

El Para 2017 se estimó que en países desarrollados como Estados Unidos se diagnóstica ron alrededor de 61,380 casos de cáncer de endometrio de los cuales 10,920 fallecieron. El 4% de mujeres con cáncer de endometrio son menores de 40 años y más del 70% son nulíparas al momento del diagnóstico, debido al hecho de que en los últimos años se retrasa la maternidad. El 80% de los casos de cáncer de endometrio se diagnóstica n en estadios tempranos (estadio I), con una tasa de supervivencia superior al 80% a los 5 años y apenas el 10% de todos los casos es considerado herencia familiar.

An online scheduling algorithm for equal and concurrent batch process units embedded in a large process is shown in this paper. Its target is to calculate the waiting time intervals between consecutive cycles of each batch process unit to achieve a global stationary scheduling. This approach is based on nonlinear model predictive control with heuristic constraints for the particular process. The algorithm has been tested against an industrial problem simulation that consists of a set of batch sugar crystallizers which are part of a reduced sugar production process. Due to the large computational load of the optimization procedure, a reduced prediction model of the system was developed to obtain real time solutions.

Reliable and timely fault detection and isolation are necessary tasks to guarantee continuous performance in complex industrial systems, avoiding failure propagation in the system and helping to minimize downtime. Model-based diagnosis fulfils those requirements, and has the additional advantage of using reusable models. However, reusing existing complex non-linear models for diagnosis in large industrial systems is not straightforward. Most of the times, the models have been created for other purposes different from diagnosis, and many times the required analytical redundancy is small. The approach proposed in this work combines techniques from two different research communities within Artificial Intelligence: Model-based Reasoning and Neural Networks. In particular, in this work we propose to use Possible Conflicts, which is a model decomposition technique from the Artificial Intelligence community to provide the structure (equations, inputs, outputs, and state variables) of minimal models able to perform fault detection and isolation. Such structural information is then used to design a grey box model by means of state space neural networks. In this work we prove that the structure of the Minimal Evaluable Model for a Possible Conflict can be used in real-world industrial systems to guide the design of the state space model of the neural network, reducing its complexity and avoiding the process of multiple unknown parameter estimation in the first principles models. We demonstrate the feasibility of the approach in an evaporator for a beet sugar factory using real data.

La sostenibilidad de la producción de caña de azúcar por parte de pequeños agricultores en Mauricio está seriamente en riesgo debido a varios factores. Estos incluyen: un aumento en los costos de producción y una menor rentabilidad causada por la caída en el precio internacional del azúcar. La situación está empeorando, dando lugar a un abandono o conversión generalizada de tierras, con consecuencias sociales, económicas y ambientales para las comunidades locales.

Un estudio reciente ilustra los beneficios de usar cultivos de cobertura contra fenómenos erosivos, para mantener la fertilidad del suelo, permitir una mayor infiltración y almacenamiento de agua en el suelo. El uso de trabajos de superficie repetidos como un método para manejar el olivar entre hileras, para el control de las malezas y para la conservación del agua, conduce a largo plazo a una reducción de la sustancia orgánica, a problemas de compactación del suelo debajo. La capa superficial. Y la pérdida de suelo y fertilidad debido a la erosión, cuyo riesgo aumenta en los olivares montañosos. La alternativa sostenible está constituida por la práctica del pasto, que, si se logra apropiadamente para minimizar la competencia con el olivo, ofrece varias ventajas tanto en la reducción de las pérdidas de suelo y en la conservación del agua, como en el mantenimiento de la fertilidad, el mineral. Y biológico. Además del manejo de un césped natural, el césped entre hileras también se puede lograr a través de la siembra de prados mixtos o cultivos de cobertura específicos (cultivos de cobertura).

Las plantaciones pueden ser tanto buenas como malas, y por lo tanto, la responsabilidad de revisar conceptos y adoptar buenas prácticas en todas las dimensiones del desarrollo sostenible. Se trata de establecer bases apropiadas para continuar la reforestación con un mayor conocimiento para mejorar los impactos positivos y reducir o eliminar los impactos negativos que estas plantaciones puedan tener. Los responsables del desarrollo de plantaciones en Ecuador están creando una importante base de conocimientos a través de la investigación y la experiencia para hacer que las plantaciones forestales sean mejores y mejores. La discusión sobre las ventajas y desventajas de la plantación sufre de un error fundamental: la comparación con los bosques nativos, cuando no es razonable hacer estas comparaciones. Los bosques plantados y los bosques naturales no son equivalentes. En ausencia de experiencias locales o sistemas de indicadores, es aconsejable utilizar como primera guía los principios y criterios vigentes para las plantaciones forestales aplicados por el Forest Stewardship Council (FSC), y así orientarse sobre lo que es una buena reforestación. Organización y qué es una buena plantación forestal.

[Resumen] En este trabajo mostramos el desarrollo de una posible infraestructura para implementar algoritmos RTO (Real Time Optimization, optimización en tiempo real) en un sistema industrial. Para ello, construiremos el sistema sobre un simulador de una factoría azucarera que nos permita probar los algoritmos en simulación. Como base de datos industrial que permita el almacenamiento y análisis de los datos usaremos el PI System de la empresa Osisoft®. Finalmente, como entorno desde el que probar los algoritmos RTO usaremos Matlab de la empresa Mathworks®. Ministerio de Economía y Competitividad; DPI2015-70975-P

The aim of this paper is to implement a Real Time Optimization in an evaporation section of a sugar factory using a methodology that reduces the time required for developing models using an Equation Based Object Oriented Language. The drawbacks, advances and troubleshooting when using this technique are described. In particular, how to determine the observability and redundancy of measurements with an Equation Based Object Oriented Language is explained. For the energy optimization of the evaporation, an approach that minimizes a Resource Efficiency Indicator (REI) is used. Together with this methodology, a configurable tool, integrated with the simulation and optimization packages and connected to the industrial network plant, has been developed. The tool provides a friendly user interface that delivers information about the performance of the process, Resource Efficiency Indicators and trend graphs. The tests performed in the sugar campaign show that the energy efficiency of the process can be increased significantly if the results provided by the RTO are followed.

This paper deals with the modeling of a high-temperature rotatory sugar beet pulp dryer for training simulators. This model adds some aspects to traditional drum dryer models; particle size distribution, detailed modeling of the solid phase, and the inclusion of malfunctions in the model. An object-oriented simulation package is selected to implement this model in a library, together with models of other components of a drying plant. Using this library, the complete plant and its control system are built and simulated. Finally, the simulation of the plant integrated together with a SCADA makes up the training simulator.

La presente investigación propuso desarrollar un plan de negocio el cual se realizó con el propósito de poder brindar a las familias una opción de velar a sus seres queridos en un lugar especial y acondicionado adecuadamente, siendo el objetivo primordial de la misma Evaluar la viabilidad y rentabilidad de un “Velatorio Premium”. Resulta importante mencionar que existen diversas maneras de organizar un funeral o velatorio, pues, aunque sea obligatorio, la ley no es específica en ello, por ejemplo, en el Perú las ideas son más conservadoras y la tendencia de la gente es darle la mejor despedida a su ser querido y en mucho de los casos el precio de lo que pagan en arreglos florales, servicio o lugar de entierro está con relación al afecto que sentían por el difunto. Trabajo de Investigación

[Resumen] La Red Neuronal en el Espacio de Estados (RNEE) ha demostrado muy buenas propiedades en el modelado de sistemas dinámicos. En este artículo, proponemos una evolución de dicha red neuronal cuando la información sobre la estructura interna del sistema está disponible mediante algún tipo de modelo. Con esta información se puede obtener un modelo de caja gris que representa de forma más fidedigna el sistema modelado. Este modelo ha sido bautizado como Red Neuronal Estructurada en el Espacio de Estados (RNEEE). Se presenta un ejemplo sobre un caso de estudio en simulación. [Abstract] State space neural networks (ssNN) has demonstrated very good properties when modelling dynamic systems in the past. In this paper we propose an evolution of the neural network when information about the inner structure of the system is available in the form any kind of model. With this information, a grey-box model is obtained that represents in a better way the system to be modelled. This model has been named structured state space neural network (sssNN). A simulated example is presented as a case study Junta de Castilla y León; CLU 2017-09 Ministerio de Economía y Competitividad; DPI2015-67341-C2-2-R

Producción Científica, Many production processes work with on-site Combined Heat and Power (CHP) systems to reduce their operational cost and improve their incomes by selling electricity to the external grid. Optimal management of these plants is key in order to take full advantage of the possibilities offered by the different electricity purchase or selling options. Traditionally, this problem is not considered for small cogeneration systems whose electricity generation cannot be decided independently from the main process production rate. In this work, a non-linear gray-box model is proposed in order to deal with this dynamic optimization problem in a simulated sugar factory. The validation shows that with only 52 equations, the whole system behavior is represented correctly and, due to its structure and small size, it can be adapted to any other production process working along a CHP with the same plant configuration., Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades - Fondo Social Europeo (grant BES-2016-079388), Junta de Castilla y Leon - Fondo Europeo de Desarrollo Regional (grant CLU 2017-09)

Industrial processes working with cogeneration utilities can coordinate their operation to take advantage of Demand Response programs to reduce their cost, while making the grid more stable and secure. Simplified steady-state and transition models are usually employed in a mathematical scheduling fashion to deal with this problem in process plants with small inertia. Here, however, we propose the use of a dynamic-integrated optimization approach that considers the dominant process dynamics jointly with the heat and power coupling in the cogeneration unit. The methodology meets the related European legislation and it has been tested in a simulated sugar factory that has a cogeneration system with connection to the external grid. The operation under two tariffs (TOU and Spanish Day-Ahead prices) was compared to the traditional policy of maximum production and fixed electricity prices, showing that a reduction of up to 5.41% of the costs is possible for the considered case study.

Real-time optimization (RTO) aims to drive a process to its best efficient steady-state operation point. However, these optimizations often disregard long-term effects such as fouling, catalyst deactivation, etc., which leads to degraded operation or even equipment damage. This work deals with these issues in a multiple-effect evaporation process, with the goal of reducing the specific steam consumption. The proposed approach considers: a grey-box model of the process, data reconciliation to update the model, and RTO to search for the best operating point. The fouling effects arising in the heat exchangers are modeled as a function of the operation time and control decisions, and such model is integrated in the RTO. Moreover, fouling forces periodic stops for cleaning, with their corresponding associated costs. So, an economic optimization is proposed to predict the right day to perform maintenance tasks. Modern nonlinear-programming environments which include automatic differentiation have been used for implementation.

Echinomycin, a member of the quinoxaline family of antibiotics, is known to be a small-molecule inhibitor of hypoxia inducible factor-1 (HIF-1) DNA binding activity. Recently, it has been shown to suppress mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling and growth in leukemia cell lines. In this study, we investigated whether echinomycin interacts with the FKBP12 protein. Molecular docking was used, and the predicted binding energy was -10.61 kcal/mol. Moreover, surface plasmon resonance imaging and fluorescence quenching techniques were used to validate this interaction. Echinomycin binds to FKBP12 with a strong binding affinity comparable with rapamycin. Furthermore, the echinomycin-FKBP12 complex has been shown to affect calcineurin activity when tested in a calcineurin phosphatase inhibition assay. All of these studies have shown that echinomycin may have a double impact on HIF signaling by direct inhibition and through mTOR.

A series of 1,3-substituted 8-styrylxanthines (11a-d) was synthesized, under chemo- and regioselective conditions, in a good overall yield. The compounds showed affinity towards both A1 and A2A-adenosine receptors by radioligand binding by means of in vitro assays. The (E)-3-ethyl-1-propyl-8-styrylxanthine (11a) showed the greatest affinity towards the A2A receptor, whereas (E)-3-pentyl-1-propyl-8-styrylxanthine (11d) showed the greatest affinity for the A1 receptor. When the 8-styrylxanthines 11a (A15Et) and 11c (A15Bu) were administrated in rats, which were previously injured with 6-hydroxydopamine at the substantia nigra pars compacta (SNc), the turning behavior decreased 50%. Based on these results we propose to A15Et as a potential compound to treat some symptoms of Parkinson’s disease.

Sugar crystallizers deliver a slurry where the sugar grains are suspended in the so called mother liquor. The batch centrifuges are the units in charge of mechanically separating the former from the latter guaranteeing the quality and efficiency of the process. A realistic first principles model of a batch sugar centrifuge is described in the context of a Sugar House object oriented generic library, specially designed for the training of control room personnel. The challenges posed by the hybrid continuous–discrete character of the model are particularly addressed.

Recently, in situ protein microarrays have been developed for large scale analysis and high throughput studies of proteins. In situ protein microarrays produce proteins directly on the solid surface from pre-arrayed DNA or RNA. The advances in in situ protein microarrays are exemplified by the ease of cDNA cloning and cell free protein expression. These technologies can evaluate, validate and monitor protein in a cost effective manner and address the issue of a high quality protein supply to use in the array. Here we review the importance of recently employed methods: PISA (protein in situ array), DAPA (DNA array to protein array), NAPPA (nucleic acid programmable protein array) and TUSTER microarrays and the role of these methods in proteomics.

Calmodulin is an essential regulator of intracellular processes in response to extracellular stimuli mediated by a rise in Ca(2+) ion concentration. To profile protein-protein interactions of calmodulin in human brain, we probed a high content human protein array with fluorophore-labeled calmodulin in the presence of Ca(2+). This protein array contains 37,200 redundant proteins, incorporating over 10,000 unique human neural proteins from a human brain cDNA library. We designed a screen to find high affinity (K(D) < or = 1 microm) binding partners of calmodulin and identified 76 human proteins from all intracellular compartments of which 72 are novel. We measured the binding kinetics of 74 targets with calmodulin using a high throughput surface plasmon resonance assay. Most of the novel calmodulin-target complexes identified have low dissociation rates (k(off) < or = 10(-3) s(-1)) and high affinity (K(D)

Se realiza una valoracion critica de la adaptacion que ha realizado el Comite Espanol Interdisciplinario para la Prevencion Cardiovascular (CEIPC) de la Cuarta Guia Europea de Prevencion Cardiovascular en la Practica Clinica, que se fundamenta en: 1) la eliminacion por parte del CEIPC de importantes restricciones para el inicio del tratamiento farmacologico que contiene la guia europea; 2) la existencia de contradicciones internas y de distintas recomendaciones en las distintas publicaciones de la adaptacion CEIPC respecto a los objetivos de LDL; y 3) la casi total ausencia de la necesaria discusion sobre las tablas de riesgo en Espana. Ademas se realiza una valoracion critica de algunas de las recomendaciones clinicas mas importantes que CEIPC y guia europea comparten y que no se sustentan en evidencias, como la propuesta implicita de la utilizacion del riesgo cardiovascular estimado como objetivo de tratamiento, los criterios de inicio del tratamiento farmacologico antihipertensivo y los objetivos terapeuticos de presion arterial, LDL-colesterol y HbA1c. Sociedades cientificas y Administracion Publica han de garantizar la transparencia e independencia en la redaccion de los documentos avalados por ellas, que incluya el manejo y declaracion de los potenciales conflictos de interes de redactores y miembros de grupos.

En el contexto de las sociedades contemporaneas o de mercado, la medicina se encuentra con un escollo nuevo, diferenciar que intervenciones medicas estan justificadas cientifica y socialmente y cuales son fruto primordial del interes comercial. El termino medicalizacion tiene usos variados. Por un lado denota la expansion del ambito de actuacion de la medicina mas alla de lo justificado (medicalizacion de la vida cotidiana). Por otro, el papel desmesurado del medicamento en el acto medico. Lo comun a estas situaciones es la utilizacion innecesaria de intervenciones medicas. Innecesarias por no haber demostrado eficacia, por tener efectividad escasa o dudosa o por no ser coste-efectivas o prioritarias. Tambien, por no ser el ambito medico el mas adecuado para llevarlas a cabo. Un campo privilegiado de la medicalizacion asi entendida es el de las intervenciones preventivas, y entre ellas las que utilizan farmacos y/o tecnicas como elemento principal de la intervencion. Es una regla fundamental que cualquier intervencion clinica debe cumplir dos condiciones basicas

[ES] En este artículo se muestra una metodología para el desarrollo de librerías de modelos matemáticos dinámicos para la industria azucarera. Las especificaciones y requisitos de esta librería hacen necesaria la utilización del paradigma de modelado Modelado Orientado a Objetos Basado en Ecuaciones. Utilizando una herramienta que utiliza este paradigma se han desarrollado una serie de librerías de modelos, que contienen los elementos necesarios para la construcción del modelo conjunto de una fábrica azucarera completa. En este artículo se muestran los detalles constructivos más interesantes de algunas de éstas librerías, así como algunos de los problemas que se han abordado durante su desarrollo. Mediante la aplicación de los mecanismos de agregación que posee la herramienta de modelado utilizada, es posible la construcción del modelo de fábricas azucareras completas en base a la conexión de las distintas unidades de proceso que la componen. Las principales aportaciones de la librería desarrollada, respecto a otras herramientas y librerías existentes en la actualidad en el mercado, son el hecho de utilizar modelos dinámicos detallados de proceso y el que estos modelos incluyan anomalías y malfunciones. Esto ofrece una gran versatilidad en la utilización de la librería en aplicaciones como el diseño de controladores, los simuladores de entrenamiento o la utilización de los modelos como fuente de datos en herramientas de optimización en línea de procesos., [EN] In this paper a methodology for the development of dynamical mathematical model libraries for the sugar industry is shown. The library specifications and requirements make necessary the use of the Equations Based Object Oriented Modelling paradigm. Using a tool that complies with that paradigm a set of model libraries, containing the necessary components for building a complete sugar factory, have been developed. In this paper the most interesting constructive details of the sugar process libraries and some of the faced problems during its development are shown. The construction of the whole sugar factory is possible by connecting the different developed components by mean of the aggregation mechanisms provided by the used tool. The main contribution of the developed library, compared with other commercialized libraries, is the use of dynamic detailed models including malfunctions and anomalies. This feature provides a great versatility when using the library in applications like controllers design, training simulators or when the model is used as a source of data in online optimization process tools., Este trabajo ha sido realizado en el CTA gracias a la financiación de las empresas azucareras españoles: Azucarera Ebro S. L. y ACOR. Así mismo los proyectos conducentes a la generación de modelos para la industria azucarera han sido fiananciado por los siguientes organismos públicos: Fondos Europeos para el desarrollo regional (FEDER), Ministerio de Ciencia y Tecnología de España y Junta de Castilla y León.

[ES] En este artículo se describe una aplicación para el diagnóstico energético de plantas azucareras que ha sido desarrollado en el Centro de Tecnología Azucarera. Esta herramienta toma datos del proceso real y mediante la utilización de un modelo estacionario del proceso, utilizando algoritmos de reconciliación de datos basados en técnicas de optimización, es capaz de proporcionar información acerca de variables no medidas, detectar desviaciones de las variables medidas y calcular índices relacionados con la eficiencia energética. Dado que la aplicación se va a particularizar para diferentes fábricas, se han desarrollado herramientas que permiten una rápida reconfiguracíón y reutilización de código. Para ello se ha construido una librería de modelos estacionarios, modulares, parametrizables y reutilizables y se ha empleado un SCADA configurable de desarrollo propio., [EN] This paper describes a software system for the energy diagnosis of sugar factories that has been developed in the Center of Sugar Technology (CTA). This tool takes data from the real process and uses a stationary model (based in energy and mass balances), data reconciliation algorithms and optimization techniques to calculate non measured variables, eliminate errors in measured variables and obtain index of the energy efficiency. This software must be implemented in different factories in Spain. So a set of tools has been developed to allow a fast configuration and code reuse. In particular, a library of stationary, modular and configurable models of sugar process units has been implemented in an Equation Based Object Oriented Modelling Tool and an adaptable SCADA with specific requirements has been developed., Azucarera Ebro S.L y ACOR.

The co-emergence of microarray technologies with systems oriented approaches to discovery is testament to the technological and conceptual advancements of recent years. By providing a platform for massively parallelized reductionism, microarrays are enabling us to examine the functional features of diverse classes of bio-system components in a contextually meaningful manner. Yet, to provide economic impact, future development of these technologies demands intimate alignment with the goal of producing safer and more efficacious drugs.

This paper presents EDUSCA, an EDUcational SCAda with OPC data access. EDUSCA was specially designed for automatic control education, research and operator training purposes. The developed system takes advantage of the facilities offered by the OPC communication architecture. The system allows the students to face real practical problems, could be used to train operators in plant supervision and also allows the implementation of research functionalities. Their main advantages of EDUSCA are: (i) it can be connected to any plant whenever it includes OPC communications; (ii) it is free of licenses, thus it can be installed in many computers as necessary; (iii) it can be adapted to each application requirements and (iv) it allows the implementation of a diverse set of functionalities, as for example, control algorithms.

This paper presents a methodology for the development of distributed process simulation using OPC (OLE for Process Control). The distributed components operate as OPC servers enclosing continuous simulations developed with the simulation language EcosimPro. The paper presents the problems related to data interchange and synchronisation in real time and the solutions adopted and gives results about the performance of OPC in this kind of applications. The methodology has been applied to a large process simulator of a beet sugar factory used for control room operator training. This includes a process simulation operating in a network of six computers, a SCADA system for operation on the process, an instructor console and the corresponding software for real time communication and synchronisation. The main advantages of this approach are: (i) independence of the development of the simulation from the communication mechanisms, (ii) access to the simulations by a wide range of applications, due to the standard provided by OPC, (iii) use of low cost conventional equipment and (iv) support for large scale simulations.

This paper shows the application of a 2DOF robust discrete dead-time compensator to a evaporation process in a sugar factory. The proposed controller is tuned using performance and robustness specifications and it is specially designed for integrative plants as is the case of the level control of the principal unit of the evaporator. A comparative analysis with the PID installed in the unit is performed. The comparative analysis shows that the proposed controller gives better performance than the PID maintaining the simplicity of the tuning procedure. Some simulation results illustrate the good performance of the controller.

This paper presents a case study of the creation of distributed continuous simulations using DCOM components. The proposed approach considers each part of the simulation as a DCOM component and uses an efficient simulation modeling language, EcosimPro, to perform the simulations contained in each one. This procedure has been applied to an industrial scale simulation corresponding to a sugar beet factory. The effect of the distribution degree in the performance has been studied. The simulation has been used to test advanced control algorithms and also in the construction of a simulator training system.

In the past decade, a new family of highly conserved antioxidant enzymes, Peroxiredoxins (Prxs), have been discovered and defined. There are two major Prx subfamilies: one subfamily uses two conserved cysteines (2-Cys) and the other uses 1-Cys to scavenge reactive oxygen species (ROS). This review focuses on the four mammalian 2-Cys members (Prx I-IV) that utilize thioredoxin as the electron donor for antioxidation. The array of biological activities of these proteins suggests that they may be evolutionarily important for cell function. For example, Prxs are capable of protecting cells from ROS insult and regulating the signal transduction pathways that utilize c-Abl, caspases, nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) and activator protein-1 (AP-1) to influence cell growth and apoptosis. Prxs are also essential for red blood cell (RBC) differentiation and are capable of inhibiting human immunodeficiency virus (HIV) infection and organ transplant rejection. Distribution patterns indicate that Prxs are highly expressed in the tissues and cells at risk for diseases related to ROS toxicity, such as Alzheimer's and Parkinson's diseases and atherosclerosis. This interesting correlation suggests that Prxs are protective against ROS toxicity, yet overwhelmed by oxidative stress in some cells. Prxs tend to form large aggregates at high concentrations, a feature that may interfere with their normal protective function or may even render them cytotoxic. Imbalance in the expression of subtypes can also potentially increase their susceptibility to oxidative stress. Understanding the function and biological role of Prxs may lead to important discoveries about the cellular dysfunction of ROS-related diseases ranging from atherosclerosis to cancer to neurodegenerative diseases.