Search

Autonomous driving technologies are driving the waves of automotive industry innovation. Identifying research and innovation gaps is getting crucial for staying competitive. This study aims to provide a concise understanding of these gaps by performing a technology intelligence process. This process is based on a technology evaluation framework incorporating type-2 fuzzy sets and systems. By using relevant patent and publication data, the four key technologies in autonomous driving (i.e., car navigation systems, path planning, environment perception, and car control) have been assessed according to their trendiness. The results of this assessment can be considered in project prioritization and portfolio management.

Introduction: Hypoalbuminemia commonly observed among hospital patients is a risk factor for AK! and mortality. In our study, we researched the effect of human albumin (HA) replacement on AKI, mortality rates and duration of stay in the intensive care unit.

İş dünyasında Ar-Ge ve inovasyon çıktılarının önemi her geçen artmaktadır. Ar-Ge ve inovasyon faaliyetlerinin teknoloji ve strateji ile uyumu sürdürülebilir başarının önemli güvencelerinden biridir. Bu aşamada Ar-Ge ve inovasyon faaliyetlerini yönlendiren ve yaygın bir şekilde kullanılan teknoloji yol haritaları ilk akla gelmektedir. Teknoloji yol haritaları, teknoloji gelişimi ve değişimini ilgili diğer katmanlarla (ürünler, hizmetler, pazar vb.) ilişkilendiren ve karar vermeye yardımcı olan araçlardır. Geçerli bir teknoloji yol haritası elde edebilmek için ögeler arası ilişkilerin doğru tanımlanması gerekir. Bu çalışma teknoloji yol haritası ögeleri arasındaki ilişkiler için bir infografik önermektedir. Öge ikililerinin ilişki derecesi ve ilişkilerin önem derecesi aralıklı tip-2 bulanık sistemler (IT2FS) kullanılarak değerlendirilmektedir. Bu değerlendirme sonuçlarını kullanarak oluşturulan infografik ile teknoloji yol haritaları zenginleştirilmektedir. Önerilen sürecin daha iyi anlaşılması için üç boyutlu (3D) yazıcı teknolojileri uygulama örneği sunulmuştur. Bu şekilde zenginleştirilmiş teknoloji yol haritalarının özellikle büyük ölçekli sistemlerde strateji oluşturma sürecine ve teknoloji yönetim faaliyetlerine katkı sağlayacağı düşünülmektedir., The importance of RDI outputs is increasing day by day in the business world. The harmony of RDI activities with technology and strategy is one of the important guarantees of sustainable success. At this stage, widely used “technology roadmaps” directing RDI activities come to mind first. Technology roadmaps are the tools linking technological developments and changes with other relevant layers (products, services, market, etc.), and thus they assist decision making. To obtain a valid technology roadmap, its inter-element relationships need to be well-established. This study proposes an infographic for the relationships between technology roadmap elements. Importance of the relationships and the relationship degree of element pairs are evaluated by using interval type-2 fuzzy systems (IT2FS). Technology roadmaps are augmented with the infographic employing these evaluation results. In order to illustrate how the proposed process executes, a technology roadmap of three-dimensional (3D) printer technologies is presented as an example. It is considered that these augmented technology roadmaps contribute to strategy planning and technology management, especially for large-scale cases.

Bilgisayar destekli inovasyon (BDİ) bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanan ve teknolojinin fikirden ticari ürüne dönüşümü ile ilgili organize aktiviteler sistemi olarak tanımlanan inovasyon sürecinin etkililiğini ve etkinliğini iyileştirmeyi amaçlayan yeni bir çalışma alanıdır. BDİ araç ve metotları teknolojik inovasyon sürecinin riskli/pahalı uğraşları kapsadığı düşünüldüğünde ve buna ek olarak yükselen ürün karmaşasına, müşteri ihtiyaçlarındaki hareketliliğe ve yeni ürün geliştirme (YÜG) yapılarındaki uluslararasılaşma ve dağıtıklaşmaya indirgenebilen teknolojik ve yönetsel engeller göz önünde bulundurulduğunda hayati ve kaçınılmaz olduğu söylenebilir. Bu tezde endüstriyel inovasyon zekasını artırmayı amaçlayan ve neticesinde inovasyon sürecinin başarı oranını artırmayı hedefleyen iki adet BDİ metodu sunulmaktadır. Bunlardan ilki `Hızlı İnovasyon Zekası Süreci` olarak isimlendirilmiştir ve aday teknolojilerin ticari potansiyellerini, taklit edilme potansiyellerini ve trend derecelerini göz önünde bulundurarak inovasyon potansiyellerini değerlendirmeye çalışan yeni bir teknoloji değerlendirme sürecidir. Bu süreç: ilgili patent verisi, yayın verisi ve bazı pazar araştırma raporlarını aday teknolojilerin inovasyon potansiyeli hakkında çıkarsama yapabilmek için kullanmaktadır. Bu farklı boyutların sonuçlarının birleştirilmesi aşamasında tip-2 bulanık kümeler ve bir veri füzyonu yaklaşımı kullanılmaktadır. Geliştirilen ikinci BDİ metodu ise `NegoQFD` olarak isimlendirilmiştir ve çok kriterli müzakere tabanlı bir kalite fonksiyon göçerimi (KFG) metodudur. `Modified Even-Swaps` olarak isimlendirilen, bu tez kapsamında geliştirilmiş, yeni, açık, rasyonel ve kullanımı kolay çok kriterli müzakere mekanizması kullanmaktadır. YÜG sürecinde, konsept üretme ve değerlendirme aşamasında müşteri ile geliştirmeye imkan sağlamayı amaçlamaktadır. Computer-aided innovation is an emerging domain using information and communication technologies to improve efficiency and effectiveness of innovation process, any system of organized activities that transforms a technology from an idea to a commercial product. Low success rates of this risky/expensive endeavor and technological and managerial barriers in new product development (NPD) induced by increasing product complexities, dynamism on customer requirements and internationalization and/or decentralization of NPD make computer-aided innovation tools and methods crucial and unavoidable. This thesis presents two novel computer-aided innovation methods aiming to improve industrial innovation intelligence and hence to improve success rates in innovation process. The former is named as `Quick Innovation Intelligence Process` and it is a novel technology assessment process trying to assess innovation potential of candidate technologies by considering their commercial potential, imitation potential and their trendiness all together. This process uses corresponding patent data, publication data and some market research reports in order to infer about innovation potential of candidate technologies. Type-2 fuzzy sets and a data-fusion approach are used to combine results of these different aspects. The latter is named as `NegoQFD` and it is a multi-issue negotiation based quality function deployment (QFD) method. It uses a novel, clear, rational and an easy-to-use mechanism for multi-issue negotiation, named as `Modified Even-Swaps` that is also developed in the scope of this thesis. It aims to provide a mode for customer co-creation in NPD while concept generation and evaluation. 198

Bu çalışmada, beş adet iş istasyonundan oluşan hipotetik seri üretim hattı üzerinde itme, çekme ve senkronize üretim sistemlerinin performansı incelenmiştir. İtme, çekme ve senkronize üretim sistemlerinin benzetim modelleri üzerinde yapılan deneylerle süreç içi envanter, sistem çıktısı ve akış süresi değerleri üzerine belirlenen dört faktörün etkisi araştırılmıştır. Yapılan deneylerde akışı maksimize edecek şekilde optimize edilen itme, çekme ve senkronize üretim sistemleri aynı sistem çıktısını farklı ortalama süreç içi envanter seviyeleri ile gerçekleştirmişlerdir. Kanban, sabit süreçiçi envanter (CONWIP) ve trampet-tampon-kordon (DBR) sistemleri her durumda diğer sistemlerden daha iyi performans göstermiştir. Kanban, CONWIP ve DBR sistemleri kendi aralarında kıyaslanmış, birinin diğerlerine bariz üstünlüğü olmadığı ve üstünlük durumunun belirlenen faktörlere bağlı olduğu görülmüştür. Ortalama süreç içi envanter değerinin en düşük değere sahip olması için performans karakteristiği üzerinde etkili olduğu düşünülen faktörlerin seviyeleri Kanban, CONWIP ve DBR sistemleri için faktör etkilerinin grafiksel gösterimi metodu kullanılarak belirlenmiştir., In this study, performances of push, pull and synchronous production systems are investigated over a hypothetical serial line that consists of five work stations. The effects of four factors, i.e., work in process inventory level, system’s output rate and flow time, on the system performance measures were tested conducting experiments via simulation models of push, pull and synchronous production systems. At the result of the experiment, optimized push, pull and synchronous production systems generated same quantity of system’s output at the different level of work in process inventory. Kanban, constant work in process (CONWIP) and drum-buffer-rope (DBR) systems gave better performance than other systems’ performance. Kanban, CONWIP and DBR systems were compared with each other. This comparing showed us the best production system is changing at every scenario. The performances of the systems depend on the factor levels. To determine the best factor levels combination for Kanban, CONWIP and DBR systems the method of graphical representation of factors effects was used at this study.

In this study, performances of push, pull and synchronous production systems are investigated over a hypothetical serial line that consists of five work stations. The effects of four factors, i.e., work in process inventory level, system’s output rate and flow time, on the system performance measures were tested conducting experiments via simulation models of push, pull and synchronous production systems. At the result of the experiment, optimized push, pull and synchronous production systems generated same quantity of system’s output at the different level of work in process inventory. Kanban, constant work in process (CONWIP) and drum-buffer-rope (DBR) systems gave better performance than other systems’ performance. Kanban, CONWIP and DBR systems were compared with each other. This comparing showed us the best production system is changing at every scenario. The performances of the systems depend on the factor levels. To determine the best factor levels combination for Kanban, CONWIP and DBR systems the method of graphical representation of factors effects was used at this study.

Günümüz müşterisi, ürünleri/hizmetleri tercih ederken daha hassas davranmakta ve satın alacağı ürünlerde/hizmetlerde kalite ve fiyat avantajlarının yanı sıra daha yeni ve heyecan verici olanı tercih etmektedir. Müşteri tercihlerindeki bu değişim, ürün yaşam döngülerinin kısalmasına neden olmaktadır. Kısalan ürün yaşam döngüleri, yenilikçi olmayanların tutunamayacağı piyasa koşullarını oluşturmaktadır. Yenilik ve değişim rüzgârına kapılmak ya da fırtınayı önceden sezip tedbir almak yerine bunu bizzat oluşturmak ve yönlendirmek, büyük pasta dilimine sahip olmak için kaçınılmazdır. Bu durum ise, yenilikçilik ve değişimde hızlı olmayı zorunlu hale getirmektedir. Yenilikçilik sürecinde hızlanma ve daha iyi çözümler sunma, yapılan teorik çalışmalar ve bilgi teknolojilerindeki gelişmeler sayesinde, bilgisayar temelli uygulamalar ile gerçekleştirilebilir konuma gelmiştir. Son yıllarda, “Bilgisayar Destekli Yenilikçilik (BDY)”, yenilikçilik sürecinde bilgisayar temelli uygulamaların geliştirilmesine yönelik yapılan çalışmaları kapsayan yeni bir araştırma alanı olarak karşımıza çıkmıştır. Bu çalışmada, BDY araştırma alanı kapsamında yapılan çalışmalar incelenmiş ve BDY’nin araştırma profili çıkarılmıştır. Nowadays, preference of customers is dissimilar from they had up to a few years ago. Innovativeness is getting important issue beside price and quality when making buying decisions. This change leads to shorten product life cycles. Shortened product life cycles compel companies to be innovative. Making and leading the wind of innovation rather than being possessed are almost inevitable to have a large slice of market pie. To remain competitive and to survive in today’s business world, companies should also be efficient and effective in innovation process. Management of innovation process is getting easier and providing better solutions is being possible through computer-based applications with thanks to the theoretical studies and advances in information and communication technologies. As a result of this progress, development of a new category tools known as Computer Aided Innovation (CAI) has been an emerging domain. However, definition of the term CAI is still fuzzy. Therefore, this study presents research profile of the CAI to understand the scope of it and to show how perceived by the researchers. İstanbul Ticaret Üniversitesi

Marmara Üniversitesi Hastanesi ameliyathanesinde; ASA I-IIIgrubunda, 18-75 yaş arasında, mastektomi yapılacak 60 hasta çalışmayadahil edildi. Hastalar randomize olarak 2 (n:30) gruba ayrıldı.Tüm hastalaraameliyattan bir gün önce serviste, işlem anlatılarak onam formu alındı vemini mental test uygulandı. Premedikasyon için ameliyattan 45 dk. önce0.5 mg atropin sülfat i.m. yapıldı. İndüksiyondan önce EKG, noninvazifarteriyel kan basıncı, SpO2 monitörize edildi. Anestezinin 5. dakikası veanestezinin sonuna kadar 10 dakikada bir bu değerler ve tidal sonukarbondioksit (ETCO2) değerleri kaydedildi.Anestezi indüksiyonu her iki grupta da 2 mg/kg propofol ilesağlandı. Ek olarak 1. gruba alfentanil 10 ?/kg bolus sonrası 1.5 ?/kg/dkinfüzyon, 2. gruba remifentanil 1 ?/kg bolus sonrası 0.2 ?/kg/dk infüzyonverildi. Hastalara uygun ölçüdeki larengeal maske ile havayolu sağlandı.İdamede her iki gruba propofol infüzyonu ilk 10 dk' da 12 mg/kg/sa, ikinci10 dk' da 9 mg/kg/sa sonra 6 mg/kg/sa' den verildi. Ventilasyon %33 O2,%67 hava, 8 ml/kg tidal volüm ve ETCO2 değeri 32±2 mmHg olacakşekilde düzenlendi. Cerrahinin sonlanmasından 15dk önce alfentanilinfüzyonu, 5 dk önce remifentanil infüzyonu, cerrahi işlem bittikten sonrapropofol infüzyonu sonlandırıldı.Propofol infüzyonu kesildikten sonra yeterlispontan ventilasyonu olan hastanın larengeal maskesi çıkarıldı. Sesliuyarıya gözünü açan hasta derlenme odasına alındı. 15 dakika süre ile 5dakika aralarla, hemodinami, sedasyon skorları ve yan etkilerdeğerlendirildi. Postoperatif 1.sa ve 3.sa' de tekrar mini mental testuygulandı.Remifentanil grubunda alfentanil grubuna göre daha hızlı birderlenme gözlendi. Alfentanil grubunun postoperatif 1. saatte test edilenSMMT değerleri, remifentanil grubunun postoperatif 1. saatte test edilenSMMT değerlerinden anlamlı olarak düşüktü. Remifentanilin erkenpostoperatif kognitif fonksiyonlar açısından postoperatif 1.sa' de alfentanileüstün olduğu görüldü. Kognitif fonksiyonların mümkün olduğunca azbozulması psikomotor fonksiyonları olumlu yönden etkileyeceğinden TIVA39sırasında propofol ile birlikte remifentanil uygulanmasının alfentaniluygulanmasına tercih edilebileceği kanısındayız. 44

İş dünyasında Ar-Ge ve inovasyon çıktılarının önemi her geçen artmaktadır. Ar-Ge ve inovasyon faaliyetlerinin teknoloji ve strateji ile uyumu sürdürülebilir başarının önemli güvencelerinden biridir. Bu aşamada Ar-Ge ve inovasyon faaliyetlerini yönlendiren ve yaygın bir şekilde kullanılan teknoloji yol haritaları ilk akla gelmektedir. Teknoloji yol haritaları, teknoloji gelişimi ve değişimini ilgili diğer katmanlarla (ürünler, hizmetler, pazar vb.) ilişkilendiren ve karar vermeye yardımcı olan araçlardır. Geçerli bir teknoloji yol haritası elde edebilmek için ögeler arası ilişkilerin doğru tanımlanması gerekir. Bu çalışma teknoloji yol haritası ögeleri arasındaki ilişkiler için bir infografik önermektedir. Öge ikililerinin ilişki derecesi ve ilişkilerin önem derecesi aralıklı tip-2 bulanık sistemler (IT2FS) kullanılarak değerlendirilmektedir. Bu değerlendirme sonuçlarını kullanarak oluşturulan infografik ile teknoloji yol haritaları zenginleştirilmektedir. Önerilen sürecin daha iyi anlaşılması için üç boyutlu (3D) yazıcı teknolojileri uygulama örneği sunulmuştur. Bu şekilde zenginleştirilmiş teknoloji yol haritalarının özellikle büyük ölçekli sistemlerde strateji oluşturma sürecine ve teknoloji yönetim faaliyetlerine katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Veri madenciliğinin bir alt kolu olan metin madenciliği, birçok dilde birçok farklı alanda yazılmış metinlerde özellik çıkarımı için kullanılmaktadır. Son yıllarda önem kazanan konu modelleme yöntemleri metin madenciliği uygulamalarında sıklıkla tercih edilmeye başlanmıştır. Konu modelleme, veri madenciliği, gizli veri keşfi ve veri ile metin belgeleri arasındaki ilişkileri bulmak için metin madenciliğinde en güçlü tekniklerden biridir. Büyük boyutlu dokümanlardaki gizli yapıyı denetimsiz şekilde ortaya çıkaran konu modelleme, başarılı bir yöntem olarak kabul görmüştür. Bir doküman kümesi içerisindeki belgelerin konu olarak adlandırılan sözcük grupları dokümanlar içerisinde gizli ve yapılandırılmamış bir biçimde bulunur. Bu konuların özelliği metin içerisinde çoğunlukla birlikte görülmeleri ve genellikle ortak veya birbirine benzeyen temayı paylaşan sözcüklerden oluşmalarıdır. Konu modellemede metinde sıkça birlikte görülen kelimeler kümelenerek soyut konular(abstract topic) üretilir ve ilgili metinler içerdikleri kelimelere göre kendisine en yakın olan bir veya daha fazla kümede konuçlandırılır. Birbirine yakın olabilecek ifadeler anlamsal uzayda soyut konu oluşturulacak şekilde gruplanırlar. Daha sonra bu dokümanlar oluşturulan gruplara ve içerdikleri kelimelere göre kümelenir. Günümüzün en büyük endüstrilerinden biri olan otomotiv endüstrisinde rekabetin fazla olması işletmelerin iyileştirme çalışmalarına önem vermeleri gerekliliğini doğurmuştur. Bu iyileştirmelerin arasında çalışanların önerileri oldukça önemli yer kaplamaktadır.Öneri sistemlerinin içeriğinin metinlerden oluşması, onları ileri metin madenciliği çalışmaları için uygun veri setleri haline getirmiştir. Çalışan önerilerinin konu modelleme ile analiz edilmesi, en çok hangi konularda öneriler geldiğini, hangi konulara yoğunlaşılması gerektiğini ve gelecekteki öneri ve iyileştirmelerle ilgili tahminler yapabilmeyi olanaklı hale getirebilecektir. Bu çalışmada bir otomotiv firmasının öneri sistemlerini analiz etmek için metin madenciliğine ait yöntemlerden Gizli Dirichlet Tahsisi (GDT) kullanılmıştır. Projemizde analiz için Azure Machine Learning aracı kullanılmıştır. En çok verilen öneri çeşiti "getirisi olmayan olumlu öneri"lerdir. Bu öneriler genellikle iş sağlığı ve güvenliği ile ilgili olmaktadır. 2. Sıradaki en çok verilen öneriler ise "öneri" yani getirisi olan, firmaya kazanç sağlayan önerilerdir. 3. Sırada "öneriden hızlı kaizene" yani çok kısa sürede sonuç alınabilen, getirisi yüksek öneriler bulunmaktadır. 4. Sırada "değerlendirilmek üzere havale" edilen öneriler bulunurken, en az verilen öneri türünün ise "devreye alınmayacak öneriler" olduğu görünmektedir. Text mining, a sub-branch of data mining, is used for feature extraction in texts written in many languages and in many different fields. Subject modeling methods, which have gained importance in recent years, have started to be preferred frequently in text mining applications. Topic modeling is one of the most powerful techniques in text mining for data mining, discovery of hidden data, and finding relationships between data and text documents. Topic modeling, which reveals the hidden structure of large documents in an unsupervised manner, has been accepted as a successful method. Phrases called subjects of documents in a set of documents are found in documents in a hidden and unstructured form. The peculiarity of these topics is that they are often seen together in the text and usually consist of words that share a common or similar theme. In topic modeling, abstract topics are produced by clustering the words that are frequently seen together in the text, and the related texts are positioned in one or more clusters closest to the words they contain. Expressions that may be close to each other are grouped in the semantic space to form an abstract subject. These documents are then clustered according to the groups created and the words they contain. The high competition in the automotive industry, which is one of the largest industries of today, necessitated the businesses to attach importance to improvement studies. Among these improvements, the suggestions of the employees occupy a very important place. The fact that the content of the recommendation systems consists of texts has made them suitable data sets for advanced text mining studies. Analyzing employee suggestions with subject modeling will make it possible to make suggestions about which subjects are the most, which subjects should be focused on, and to make predictions about future suggestions and improvements. In this study, Latent Dirichlet Allocation (LDA), one of the text mining methods, was used to analyze the recommendation systems of an automotive company. Azure Machine Learning tool was used for analysis in our project. The most common type of suggestion is "positive suggestions with no return". These recommendations are generally related to occupational health and safety. 2. The most frequently given suggestions are "suggestions", that is, those that have returns and provide profit to the company. In the 3rd rank, there are "fast kaizene suggestions", that is, high-yielding suggestions that can be achieved in a very short time. 4. Suggestions that are "referred to be evaluated" are in the rank, while "recommendations that will not be put into action" seem to be the least given type of suggestion.

Teknoloji yol haritası, teknoloji yönetiminde stratejik planlama için önemli bir araç olarak yıllardır kullanılmaktadır. Günümüzün teknoloji yoğun endüstrilerinde, şirketler için rekabet avantajı elde etmek giderek daha önemli hale geliyor. Teknoloji yol haritası literatüründeki en son tartışmalar, birden fazla uzman çalıştayına dayanan geleneksel T-Plan yol haritası sürecinin ötesine geçiyor. Algoritmalar, bulanık mantık, senaryo analizi ve büyük veri kullanan veri odaklı yaklaşımlar yoluyla teknoloji yol haritasını modernize etmek için son literatürde bir dizi teknik önerilmiştir. Bu alanda daha yapılacak çok şey var. Bu bağlamda, bu çalışma, tamamlayıcı bir etki olarak adlandırılan bir inovasyon istihbarat sürecini dahil ederek teknoloji yol haritasını güçlendirmeye yönelik yeni bir yaklaşım önermektedir. Bu inovasyon istihbarat süreci, ilgili patent ve yayın verilerini içerir ve metodolojisi konu modelleme ve tip 2 bulanık kümelere dayanır. Bu çalışma, İnsansız Hava Araçları (İHA) teknolojilerine bir örnek sunmakta ve bu genişletilmiş teknoloji yol haritasının nasıl yürütüldüğünü göstermektedir. The technology roadmap has been used for years as an important instrument for strategic planning in technology management. In today's technology-intensive industries, it is becoming increasingly important for companies to gain a competitive advantage. The latest discussions in the technology roadmap literature go beyond the traditional T-Plan roadmap process based on multiple expert workshops. A number of techniques have been proposed in the recent literature to modernize the technology roadmap through data-driven approaches using algorithms, fuzzy logic, scenario analysis, and big data. There is still a lot to be done in this area. In this context, this study proposes a new approach to strengthening the technology roadmap by incorporating an innovation intelligence process that is ascribed a complementary impact. This innovation intelligence process comprises relevant patent and publication data and its methodology is based on subject modeling and type 2 fuzzy sets. This study provides a case of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) technologies and shows how this expanded technology roadmap is carried out.

İş dünyasında Ar-Ge ve inovasyon çıktılarının önemi her geçen gün artmaktadır. Sürdürülebilir başarı için yürütülecek Ar-Ge ve inovasyon faaliyetlerinin teknoloji oryantasyonu ve strateji ile uyumu teknoloji yönetim süreçleri ve araçları ile desteklenmelidir. Bu aşamada ilk olarak Ar-Ge ve inovasyon faaliyetlerini yönlendiren teknoloji yol haritaları akla gelmekte ve iş dünyasında yaygın kullanımı gözlemlenmektedir. Teknoloji yol haritaları, teknoloji gelişimi ve değişimini ilgili diğer katmanlarla (ürünler, hizmetler, pazar vb.) ilişkilendiren ve karar vermeye yardımcı olan araçlardır. Geçerli bir teknoloji yol haritası elde edebilmek için ögeler arası ilişkilerin doğru tanımlanması gerekir. Bu çalışma, teknoloji yol haritası ögeleri arasındaki ilişkiler için bir infografik önermektedir. Öğeler arası ikili ilişki dereceleri ve ilişkilerin önem dereceleri "aralıklı Tip-2 bulanık sistemler (AT2FS)" kullanılarak değerlendirilmekte ve takibinde oluşturulan infografik ile teknoloji yol haritalarının görselliği arttırılmaktadır. Önerilen infografik oluşturma sürecinin daha iyi anlaşılması için üç boyutlu (3D) yazıcı teknolojileri uygulama örneği sunulmuştur. Önerilen infografik ile arttırılmış teknoloji yol haritalarının özellikle büyük ölçekli sistemlerde strateji oluşturma sürecine ve teknoloji yönetim faaliyetlerine katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir. The importance of R&D and innovation outputs in the business world is increasing day by day. Technology management processes and tools should support technology orientation and compliance of R&D and innovation activities for sustainable success. At this stage, technology roadmaps come to mind first that direct R&D and innovation activities and their widespread use in the business world are observed. Technology roadmaps are tools that link technology development and change with other relevant layers (products, services, market, etc.) and assist decision making. In order to obtain a valid technology roadmap, inter-element relationships must be defined correctly. This study proposes an infographic for the relationships between technology roadmap elements. The degree of binary relationship between items and the degrees of importance of the relationships are evaluated using "intermittent type-2 fuzzy systems (IT2FS)" and the visuality of the technology roadmaps is increased with the infographic created in the follow-up. It is considered that enhanced technology roadmaps with the proposed infographic will contribute to the strategy formulation process and technology management activities, especially in large-scale systems.

It is important to recognize that the dynamics of each country are different. Therefore, the SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic necessitates each country to act locally, but keep thinking globally. Governments have a responsibility to manage their limited resources optimally while struggling with this pandemic. Managing the trade-offs regarding these dynamics requires some sophisticated models. ``Agent-based simulation'' is a powerful tool to create such kind of models. Correspondingly, this study addresses the spread of COVID-19 employing an interaction-oriented multi-agent SIR (Susceptible-Infected-Recovered) model. This model is based on the scale-free networks (incorporating \(10,000\) nodes) and it runs some experimental scenarios to analyze the main effects and the interactions of ``average-node-degree'', ``initial-outbreak-size'', ``spread-chance'', ``recovery-chance'', and ``gain-resistance'' factors on ``average-duration (of the pandemic last)'', ``average-percentage of infected'', ``maximum-percentage of infected'', and ``the expected peak-time''. Obtained results from this work can assist determining the correct tactical responses of partial lockdown.