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4 results on '"Antoine, Elie"'

1. Exploring Social Sciences Archives with Explainable Document Linkage through Question Generation

Author

Antoine, Elie, Kang, Hyun, Rousseau, Ismaël, Azémard, Ghislaine, BECHET, FREDERIC, Damnati, Géraldine, Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Orange Innovation, Fondation Maison des sciences de l'homme (FMSH), ACL SIGHUM, and ANR-19-CE38-0011,ARCHIVAL,Valorisation d'archives multimédia : Compréhension automatique multimodale du langage pour de nouvelles interfaces intelligentes de médiation et de transmission des savoirs(2019)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

International audience; This paper introduces the question answering paradigm as a way to explore digitized archive collections for Social Science studies. Question generation can be used as a way to create explainable links between documents. Question generation for document linking is validated on a new corpus of digitized archive collection of a French Social Science journal.

Published
2023

3. Questionner pour expliquer: construction de liens explicites entre documents par la génération automatique de questions

Author

Antoine, Elie, Kang, Hyun Jung, Rousseau, Ismaël, Azémard, Ghislaine, Béchet, Frédéric, Damnati, Géraldine, Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP), Laboratoire d'Informatique et Systèmes (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Orange Innovation, Université Paris 8 Chaire UNESCO ITEN, Servan, Christophe, and Vilnat, Anne

Subjects
Compréhension de documents, Génération de questions, Explicabilité, [INFO.INFO-CL]Computer Science [cs]/Computation and Language [cs.CL]
Abstract

International audience; Cette article présente une méthode d'exploration de documents basée sur la création d'un ensemble synthétique de questions et de réponses portant sur le corpus, ensemble qui est ensuite utilisé pour établir des liens explicables entre les documents. Nous menons une évaluation quantitative et qualitative des questions automatiquement générées en termes de leur forme et de leur pertinence pour l'exploration de la collection. De plus, nous présentons une étude quantitative des liens obtenus grâce à notre méthode sur une collection de document provenant d'archives numérisés.

Published
2023

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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