Search

Duygusal ihmal giderek önemi artan ancak çocukların yetişme sürecinde çocuk istismarının daha önemli görünmesiyle bir ölçüde geride kalmış ve büyüme sürecinde duygusal gelişimin desteklenmesinin önemine odaklanan bir konudur. Duygusal ihmal “çocuk istismarı ve ihmali” kavramı içinde yer almakla birlikte bu konudaki araştırmalar oldukça sınırlıdır. Konunun kavramsal düzeyde nasıl algılandığının, farklı gruplar üzerinde konuya ilişkin mevcut farkındalığın ortaya konması önemli görünmektedir. Üniversite öğrencilerinin metaforlar aracılığıyla “duygusal ihmal” konusunu nasıl kavramsallaştırdıklarını ortaya koymak amacıyla bu araştırma gerçekleştirilmiştir. Bu araştırma 2021-2022 eğitim öğretim yılı güz dönemi içinde bir vakıf üniversitesinin farklı bölüm, program ve sınıflarında öğrenim gören, ulaşılabilir örnekleme yoluyla, gönüllü katılım sağlayan 106 üniversite öğrencisi ile gerçekleşmiştir. Araştırmaya katılan öğrencilerin görüşleri araştırmacıların geliştirdiği açık uçlu sorudan oluşan bir anket formu ile toplanmış, veriler içerik analizi ile nitel olarak değerlendirmeye alınmıştır. Araştırmada elde edilen bulgulara göre; metaforlar insan, hayvan, bitki, cansız varlıklar, eylem/süreç kategorilerine ayrılmıştır. Öğrencilerin metafor benzetmelerinde “öksüz/yalnız/karanlıkta kalan çocuk”, “terk edilen evcil hayvan”, “sulanmayan/kurumuş bitki”, “terk edilmiş köy”, “duvar”, “deniz” metaforlarını daha çok kullandıkları dikkat çekmektedir. Öğrencilerin duygusal ihmali anlatan metafor benzetmelerini kategorilere ayırmanın ötesinde, bu benzetmelerin nedenlerine de bakılmış, metaforları seçme nedenleri; “yeterli ilgi ve sevgi göstermeme”, “çocuğun temel ihtiyaçlarının karşılanmaması”, “reddedilme/dışlama/yok sayma/görmezden gelme”, “yalnız bırakılma”, “destek olmama/yeteneklerin desteklenmemesi”, “yoksunluk,/eksiklik/engellenme”, “duygusal ve fiziksel istismara eşlik eden duygusal ihmal”, “korku/tedirginlik, karşı koyamama/çaresizlik” ve “tutarsızlık” temaları altında toplanmıştır. Üniversite öğrencilerinin duygusal ihmal kavramını nasıl tanımladıkları ve anlamlandırdıklarına ilişkin bir bakış açısı sunan bu çalışma gelecek araştırmalar için bir temel oluşturma niteliği taşımaktadır.

Objectives Aspergillus fumigatus causes several diseases in humans and azole resistance in A. fumigatus strains is an important issue. The aim of this multicentre epidemiological study was to investigate the prevalence of azole resistance in clinical and environmental A. fumigatus isolates in Turkey. Methods Twenty-one centres participated in this study from 1 May 2018 to 1 October 2019. One participant from each centre was asked to collect environmental and clinical A. fumigatus isolates. Azole resistance was screened for using EUCAST agar screening methodology (EUCAST E.DEF 10.1) and was confirmed by the EUCAST E.DEF 9.3 reference microdilution method. Isolates with a phenotypic resistance pattern were sequenced for the cyp51A gene and microsatellite genotyping was used to determine the genetic relationships between the resistant strains. Results In total, resistance was found in 1.3% of the strains that were isolated from environmental samples and 3.3% of the strains that were isolated from clinical samples. Mutations in the cyp51A gene were detected in 9 (47.4%) of the 19 azole-resistant isolates, all of which were found to be TR34/L98H mutations. Microsatellite genotyping clearly differentiated the strains with the TR34/L98H mutation in the cyp51A gene from the strains with no mutation in this gene. Conclusions The rate of observed azole resistance of A. fumigatus isolates was low in this study, but the fact that more than half of the examined strains had the wild-type cyp51A gene supports the idea that other mechanisms of resistance are gradually increasing., Bursa Uludag University Scientific Research Projects Commission [QUAP[T]-2015-5]; Ener Private Health Service Company, This work was partly supported by Bursa Uludag University Scientific Research Projects Commission (QUAP[T]-2015-5) and Ener Private Health Service Company.

Bu çalışmada, Yapay Sinir Ağları (YSA), Bulanık DEMATEL Tabanlı Analitik Ağ Süreci (BDAAS) ve Ağırlık Kısıtlı Veri Zarflama Analizi (AKVZA) yaklaşımlarını bütünleşik olarak kullanarak ülkelerin inovasyon performansını ölçen bir model geliştirilmiştir. Küresel İnovasyon Endeksi raporları kapsamında 21 adet inovasyon performans göstergesi ele alınarak öncelikle YSA ile bu kriterler arasındaki ilişkiler belirlenmiştir. Daha sonra bu ilişkiler BDAAS yönteminde kullanılarak kriterlerin önem dereceleri hesaplanmıştır. Son olarak ise bu önem dereceleri ağırlık kısıtı olarak AKVZA yönteminde kullanılarak 104 ülkenin inovasyon performansı ölçülmüştür. Önerilen modelin klasik yöntemlere göre daha gerçekçi çözümler sunduğu ve performansı daha yüksek olan ülkeleri daha iyi ayırt ettiği sonucuna ulaşılmıştır.

İşgücü çizelgeleme karar problemleri vardiyalı ve düzensiz iş günlerindeçalışan işletmelerin çözmesi gereken zor ve zaman alıcı bir sorundur. Günümüz rekabet koşulları düşünüldüğündebelirsizlik altında kararlar almak kaçınılmaz olmaktadır. Gri sistem teorisieksik bilgiden kaynaklanan belirsizliğin modellenmesinde kullanılan yöntemleriçermektedir. Hedef Programlama yöntemi ise karar problemini sınırlayankısıtlar çerçevesinde belirlenmiş hedeflerden sapmaları minimize edecek tatminedici çözümler sunmaktadır. İşgücü çizelgeleme karar problemi karar vericininbirden fazla hedefe sahip olduğu bir karar problemi çeşididir. Bu açıdan eksikbilgiden kaynaklanan belirsizliğin hakim olduğu prototip üretiminde Gri HedefProgramlama yaklaşımının kullanılması uygun olmaktadır. Bu çalışmada otomotivsektöründe faaliyet göstermekte olan bir işletmenin prototip üretimindekarşılaştığı işgücü çizelgeleme karar problemi incelenmiştir. İşletmeden alınangerçek verilerle oluşturulan model Excel Solver yardımıyla çözülmüştür.

Technologydevelopment regions are the places where technological knowledge is producedand commercialized by sharing the experiences of university and industry withtogether. Technological development regions or technoparks those are at thecenter of technology policies of the countries are a matter which is importantfor our country as it is all over the world and continuous investments are madeto establish new technoparks. In this study, it is aimed to develop twodifferent models that predict the efficiency of the technology developmentzones and to compare the predictive performances of these models usingArtificial Neural Networks-Data Envelopment Analysis and Logistic RegressionAnalysis-Data Envelopment Analysis models. Based on the input variables, thefuture performance of a new technology development zone is estimated. The resultsof the analysis have showed that Artificial Neural Networks classify theefficient and non-efficient technology development regions as 100% correctlywhile the classification performance of the Logistic Regression Analysis is89.7%., Teknoloji geliştirme bölgeleri,üniversite ve sanayinin deneyimlerini paylaşarak teknolojik bilgilerinüretildiği ve ticarileştirildiği ortamlardır. Ülkelerin teknolojipolitikalarının odağında olan teknoloji geliştirme bölgeleri ya dateknoparklar, tüm dünyada olduğu gibi ülkemizin de önem verdiği bir konudur vesürekli yatırımlar yapılarak yeni teknoparkların açılması sağlanmaktadır. Buçalışmada, Yapay Sinir Ağları ve Lojistik Regresyon Analizi, Veri ZarflamaAnalizi ile bütünleşik olarak kullanılarak teknoloji geliştirme bölgelerininetkinliklerini tahminleyen iki farklı model geliştirilmesi ve bu modellerintahmin performanslarının karşılaştırılması amaçlanmıştır. Girdi değişkenlerinebağlı olarak yeni kurulacak bir teknoloji geliştirme bölgesinin ileridegerçekleştirecek performansı tahminlenmiştir. Analiz sonuçları, Yapay SinirAğlarının etkin olan ve olmayan teknoloji geliştirme bölgelerini % 100 oranındadoğru olarak sınıflandırdığını, Lojistik Regresyon Analizinin ise sınıflandırmaperformansının % 89.7 olduğunu ortaya koymuştur.

In this study, the financial efficiency of enterprises registered in the BIST Food, Beverage and Tobacco index was measured using Data Envelopment Analysis and Analytical Network Process Methods. Within the scope of the analysis, 18 enterprises were considered as decision-making units, and efficiency measurements were made on 6 input and 3 output variables. CCR, BCC and Assurance Region models of Data Envelopment Analysis were used in the application phase. Analytical Network Process method was used to obtain the weight constraints required by the Assurance Region model. As a result of the application, it was observed that the lower and upper limits used in the Assurance Region model decreased the number of decision making units (DMU) that were evaluated and hence gave more realistic results by discriminating the efficient and inefficient DMUs., Bu çalışmada Veri Zarflama Analizi ve Analitik Ağ Süreci Yöntemleri kullanılarak Borsa İstanbul(BIST) Gıda, İçecek ve Tütün endeksine kayıtlı işletmelerin finansal etkinlikleri ölçülmüştür. Analiz kapsamında 18 işletme karar verme birimi olarak ele alınmış, 6 girdi ve 3 çıktı değişkeni üzerinden etkinlik ölçümü yapılmıştır. Uygulama kısmında CCR, BCC ve Güven Bölgesi Veri Zarflama Analizi modelleri kullanılmıştır. Güven Bölgesi modelinin gerektirdiği ağırlık kısıtlarının elde edilmesi için Analitik Ağ Süreci yönteminden faydalanılmıştır. Yapılan uygulama sonucunda Güven Bölgesi modelinde kullanılan alt ve üst limitlerin etkin olarak değerlendirilen karar verme birimi (KVB) sayısını azalttığı ve etkin olan ve olmayan karar verme birimlerini daha iyi ayrıştırarak daha gerçekçi sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.