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Este trabajo examina la importancia de la optimización de sentencias del Lenguaje de Consulta Estructurado (SQL) bajo la condición de operar con millones de datos. Se pretende dilucidar si una sola etapa de optimización es suficiente para mejorar el tiempo de respuesta ante el cambio del volumen de datos. Para el efecto, se utiliza la estructura de una base de datos real y en servicio, que se pobló con uno y cinco millones de registros. Después, se plantearon consultas complejas a ser resueltas por el script que contení­a sentencias SELECT y medir el tiempo de respuesta de su ejecución. Luego de optimizar dos veces las sentencias se encontró que es posible reducir el tiempo de respuesta en t/10 segundos. Estos resultados confirman que las sentencias SQL complejas deben ser optimizadas de acuerdo al gestor de bases de datos donde se ejecutan para los diferentes rangos de millones de registros.