Search

Optimizing launcher trajectories is essential for effective mission planning, and specialized software like ASTOS provide an initial, precise overview. However, as launcher development progresses, there is a growing need for the creation of an autonomous flight trajectory software that offers greaterflexibility in adjusting simulation parameters and better represents actual, real-life trajectories. Thisreport introduces an initial version of a comprehensive six-degree-of-freedom launcher trajectory calculation software developed using MATLAB and Simulink. The emphasis is on the development strategy, encompassing discussions on dynamics equations, essential features, and crucial models necessary for accurate simulations. Real-world scenarios often deviate from optimized trajectories, and the software addresses these deviations using sensitivity analysis through Monte Carlosimulations, enabling a thorough examination of uncertainties in input parameters and their impact on trajectories. The article delves into the establishment of the dispersion analysis tool and offers suggestions for further enhancements for both the Simulink model and this dispersion analysis tool., Optimering av flygbanor är avgörande för effektiv uppdragsplanering, och specialiserad programvara som ASTOS ger en initial, exakt översikt. Men när flygbanans utveckling fortskrider finns det ett växande behov av att skapa en autonom flygbana som erbjuder större flexibilitet när det gäller attjustera simuleringsparametrar och bättre representerar faktiska, verkliga banor. Den här rapporten introducerar en initial version av en omfattande beräkningsprogramvara utvecklad med MATLAB och Simulink för sex frihetsgraders lanseringsbana. Tyngdpunkten ligger på utvecklingsstrategin, som omfattar diskussioner om dynamikekvationer, väsentliga funktioner och avgörande modeller som är nödvändiga för exakta simuleringar. Scenarier i verkligheten avviker ofta från optimerade banor, och programvaran adresserar dessa avvikelser med känslighetsanalys genom Monte Carlo-simuleringar,vilket möjliggör en grundlig undersökning av osäkerheter i inmatningsparametrar och deras påverkan på banor. Rapporten går in i skapandet av spridningsanalysverktyget och erbjuder förslag till ytterligare förbättringar för både Simulink-modellen och detta dispersionsanalysverktyg.

Optimizing launcher trajectories is essential for effective mission planning, and specialized software like ASTOS provide an initial, precise overview. However, as launcher development progresses, there is a growing need for the creation of an autonomous flight trajectory software that offers greaterflexibility in adjusting simulation parameters and better represents actual, real-life trajectories. Thisreport introduces an initial version of a comprehensive six-degree-of-freedom launcher trajectory calculation software developed using MATLAB and Simulink. The emphasis is on the development strategy, encompassing discussions on dynamics equations, essential features, and crucial models necessary for accurate simulations. Real-world scenarios often deviate from optimized trajectories, and the software addresses these deviations using sensitivity analysis through Monte Carlosimulations, enabling a thorough examination of uncertainties in input parameters and their impact on trajectories. The article delves into the establishment of the dispersion analysis tool and offers suggestions for further enhancements for both the Simulink model and this dispersion analysis tool., Optimering av flygbanor är avgörande för effektiv uppdragsplanering, och specialiserad programvara som ASTOS ger en initial, exakt översikt. Men när flygbanans utveckling fortskrider finns det ett växande behov av att skapa en autonom flygbana som erbjuder större flexibilitet när det gäller attjustera simuleringsparametrar och bättre representerar faktiska, verkliga banor. Den här rapporten introducerar en initial version av en omfattande beräkningsprogramvara utvecklad med MATLAB och Simulink för sex frihetsgraders lanseringsbana. Tyngdpunkten ligger på utvecklingsstrategin, som omfattar diskussioner om dynamikekvationer, väsentliga funktioner och avgörande modeller som är nödvändiga för exakta simuleringar. Scenarier i verkligheten avviker ofta från optimerade banor, och programvaran adresserar dessa avvikelser med känslighetsanalys genom Monte Carlo-simuleringar,vilket möjliggör en grundlig undersökning av osäkerheter i inmatningsparametrar och deras påverkan på banor. Rapporten går in i skapandet av spridningsanalysverktyget och erbjuder förslag till ytterligare förbättringar för både Simulink-modellen och detta dispersionsanalysverktyg.