Search

Amaç: Alzheimer hastalığından sonra ikinci en yaygın nörodejeneratif bozukluk olan Parkinson hastalığı, tremor, rijidite, bradikinezi ve postural instabilite ile karakterize ilerleyici bir nörodejeneratif hastalıktır. Çevresel ve genetik faktörler bu hastalığın patofizyolojisine katkıda bulunur. Dopaminin öncüsü olan L-DOPA, farmakoterapinin altın standardı olmaya devam etmektedir. Mevcut terapötik seçenekler klinik olarak faydalı olsa da parkinson hastalığı ilerleyici bir bozukluk olduğu için tedavisinde kullanılan tüm ilaçlarda zamanla etkinlik azalması ve yan etkilerde artış söz konusu olmaktadır.Sonuç ve Tartışma: Son zamanlarda yapılan çalışmalardan elde edilen bulgular antiparkinson ilaçlara yanıtın ve yan etkilerin bireyler arası önemli değişkenlikler gösterdiğini işaret etmektedir. Farmakogenetik, ilaç yanıtı ile ilişkili genetik belirteçleri tanımlamayı amaçlayan, hızla gelişen ve çok umut verici bir araştırma alanıdır. Farmakogenetik alanında gerçekleştirilen araştırmalar, bireylerarası genetik farklılıkların parkinson hastalığının tedavisinde kullanılan ilaçlara yanıtı önemli ölçüde belirlediğini göstermiştir. Bu alanda elde edilen / edilecek veriler antiparkinson tedavide değerli terapötik stratejiler sunma potansiyelinin yanında başarılı ilaç keşfi ihtimalini de artıracaktır. Bu derlemede antiparkinson tedaviye yanıttaki değişkenliği daha iyi açıklamak ve parkinson hastalığının farmakoterapisini optimize etmek için genetik polimorfizmlerin rolünü tanımlamaya yönelik çalışmalar derlenmiştir., Objective: Parkinson’s disease, the second most common neurodegenerative disorder after Alzheimer’s, is a progressive neurodegenerative disease characterized by tremor, rigidity, bradikinesis and postural instability. Environmental and genetic factors contribute to the pathophysiology of this disease. The pioneer of dopamine, L-DOPA, remains the gold standard of pharmacotherapy. Although current therapeutic options are clinically beneficial, since parkinson’s disease is a progressive disorder, all drugs used in treatment decline over time and increase in side effects.Result and Discussion: Recent studies have shown that responses to antiparkinsonian drugs and their side effects exhibit significant interpersonal variability. Pharmacogenetics is a rapidly evolving and very promising field of research aiming to identify genetic markers associated with drug response. Studies in pharmacogenetics have shown that interpersonal genetic differences largely determine the response to drugs used to treat parkinson’s disease. Data obtained in this area will not only have the potential to present valuable therapeutic strategies for antiparkinson treatment, but also increase the probability of successful drug discovery. In this article, compiled studies to identify the role of genetic polymorphisms in better describing the variability in response to antiparkinson therapy and optimizing the pharmacotherapy of parkinson’s disease.

Bu çalışmada gerilim kontrollü bir memristör modeli olan Doğrusal Olmayan İyon Sürüklenme Modeli’nin karakteristik akım-gerilim ilişkisinin deneysel olarak gözlemlenebilmesi amacıyla, Tukey pencere fonksiyonu ile tasarlanan memristör elemanının programlanabilir ve yeniden yapılandırılabilir analog gerçekleştirimi sunulmaktadır. Bahsi geçen memristör elemanının gerçekleştirimi; analog doğası, farklı doğrusal olmayan fonksiyonların eleman üzerinde kolaylıkla inşa edilebilmesi, hızlı prototiplendirme imkânı sunması ve düşük maliyeti ile dikkat çeken FPAA platformu ile yapılmıştır. Bu kapsamda, Tukey pencere fonksiyonu ile tasarlanan memristör elemanının nümerik benzetimi yapılmıştır. Bu benzetimlerde, memristör elemanının karakteristik dinamiği olan histerezis eğrisi gözlemlenmiştir. İlgili memristör elemanın girişine farklı frekans değerlerine ayarlanan sinüzoidal işaretler uygulanmıştır. Böylece memristör elemanının frekansa bağımlı çalışma karakteristiği gözlemlenebilmiştir. Son olarak, Tukey pencere fonksiyonunun FPAA platformundaki tasarım aşamalarının detayları ve elde edilen gerçekleştirim sonuçları sunulmuştur.

Son zamanlarda Koronavirüs (Covid-19) salgını dünya genelinde yaşamı en çok tehdit eden ve sağlık problemlerine neden olan sorunlardan birisidir. Koronavirüs salgını nedeniyle birçok ülkede sosyal mesafeyi yönetmek için yeni stratejiler üzerinde çalışılmaya başlanılmıştır. Dünya Sağlık Örgütü'ne (DSÖ) göre bu salgından korunmanın en etkili yöntemlerinden biri de halka açık alanlarda ağzı ve burnu kapatan yüz maskesi takılmasıdır. Bu alanlarda virüsün yayılmasını önlemek için yüz maskelerinin takılması sosyal bir sorumluluk haline gelmiştir. Yüz maskesi takmak, havadaki virüslerin solunum sistemine ulaşmasını engeller ve solunum yolu enfeksiyonlarının azalmasına neden olur. Koronavirüs salgınına karşı önlem almak için, halka açık alanlarda maskesiz insanları gözetlemek ve takip etmek için gözetleme kameraları kullanmak gereklidir. Gözetleme kameralarını analiz etmek için insan müdahalesi gerekmektedir. Analiz edilecek görüntü sayısı çok fazla olduğundan, bir kişinin tüm sahneleri aynı anda gözetlemesi ve takip etmesi zor bir problemdir. Son yıllarda bilgisayarlı görme alanında kullanılan derin öğrenme, gerçek hayatta karşılaşılan problemlerde etkinliğini kanıtlamıştır. Bu çalışmada derin öğrenme yöntemleri kullanılarak, bir insanın yüz maskesi takıp takmadığını tespit eden yeni bir model önerilmiştir. Önerilen model, Konvolüsyonel Sinir Ağı (Convolutional Neural Network (CNN)) kullanan derin öğrenme mimarileri temel alınarak geliştirilmiştir. Geliştirilen model, Simüle Maskeli Yüz Veri Seti (Simulated Masked Face Dataset (SMFD)) kullanılarak eğitilmiş ve test edilmiştir. Model eğitim sonucunda %97,09 oranında başarı doğruluğu elde ederek, çok yüksek bir performans göstermiştir.

In today's society, one of the most important factors that threaten people is terrorism. In a society, terrorism affects the quality of life by disrupting the order of people. On the other hand, states are constantly developing different methods to fight terrorism. One of these methods is the use of deep learning, a subfield of machine learning, to fight terrorism. Deep learning has gained considerable popularity in the field of machine learning in recent years. In this study, a new model was proposed the basically VGG-16 architecture based on deep learning to recognize and prevent terrorist activities. With the proposed model, when dynamite was detected on human or train tracks in the images taken from the camera images used in security controls, a system that alerts the security guards in order to quickly identify the situation and take the appropriate measures. The data set used in the study was created by editing images of dynamite downloaded from the internet environment. In order to evaluate the performance of the proposed model, dynamite images found on human or train tracks were tested and dynamite images were determined with a success accuracy of 98.4% and a loss rate of 0.024., Günümüz toplumunda, insanları tehdit eden en önemli etmenlerden birisi terörizmdir. Terörizm bir toplumda, insanların düzen durumlarını bozarak, yaşam kalitesini etkilemektedir. Devletler ise terörle mücadele etmek için sürekli farklı yöntemler geliştirmektedir. Bu yöntemlerden birisi de terörle mücadele için makine öğrenmesinin bir alt alanı olan derin öğrenmenin kullanılmasıdır. Derin öğrenme, makine öğrenmesi alanında son yıllarda oldukça popülerlik kazanmıştır. Bu çalışmada, terör faaliyetlerini fark etmek ve önlemek için derin öğrenmeye dayalı VGG-16 mimarisi temel alınarak yeni bir model önerilmektedir. Önerilen model ile güvenlik kontrollerinde kullanılan kamera görüntülerinden alınan görüntülerde, insan ya da tren rayları üzerinde dinamit tespit edildiğinde, durumu hızla belirlemek ve uygun önlemleri almak için güvenlik görevlilerini uyaran bir sistem gerçekleştirilmiştir. Çalışmada kullanılan veri seti, internet ortamından indirilen dinamit resimleri düzenlenerek oluşturulmuştur. Önerilen modelin performansını değerlendirmek için, insan ya da tren rayları üzerinde bulunan dinamit resimleri test edilerek, %98,4’lük başarı doğruluğu ve 0,024 kayıp oranıyla dinamit görüntüleri tespit edilmektedir.

Son yıllarda akıllı telefonların taşınabilir kişisel sayısal asistanlar haline gelmesi, insanların bilişim teknolojisini kullanma şeklini değiştirmiş ve ilgisini mobil sistemlere yöneltmiştir. Bu ilgiye bağlı olarak çok büyük bir akıllı telefon sektörü oluşmuş ve donanım üreticileri, işletim sistemi üreticileri ve uygulama geliştiriciler piyasada yerini almışlardır. İşletim sistemi üreticileri; bir işletim sisteminin, geçtiğimiz on yıllar boyunca diğer platformlardaki tecrübeler ile geçmiş mobil işletim sistemlerinde yaşanan tecrübelerden elde edinilmiş ve bu çerçevede standartlaşmış kriterlere uymasının, kullanıcılardan kabul görebilmesi ve ürünlerinin sürdürülebilmesi şansını arttırdığının farkına varmış ve bu kapsamda giderek daha kullanıcı dostu yazılımlar geliştirme çabasına girmiştir. Bu kriterler bilgisayar bilimlerinde insan-bilgisayar etkileşim ergonomisi ve yazılım ergonomisi adı altında toplanmaktadır (ISO, 2010b, 2010a). İnsan-bilgisayar etkileşimi temel olarak çift yönlü bir enformasyon aktarım sürecidir. Bununla birlikte çok farklı profillerde kullanıcıların, çok farklı amaçlarla ve çok farklı cihazlarla etkileşime geçmesi bu süreci çok geniş bir uygulama alanı haline getirmektedir. Bu etkileşim akıllı cihazlar özelinde değerlendirildiğinde, bu cihazlar günümüzde insanların gün boyunca en çok etkileşime geçtiği cihazlar olduğu için, bu cihazlarla etkileşim oldukça önem arz etmektedir ve bu etkileşimin etkili ve verimli olması, insanların özel ve iş hayatına önemli katkılar sağlamaktadır. Buna bağlı olarak insan-akıllı telefon etkileşimi ve yazılım ergonomisi, diğer sistem parametreleri (fiziksel özellikler, güvenlik vb.) yanında akıllı telefon kullanıcıların öncelikleri haline gelmiştir. Diğer taraftan mükemmel sistem olarak tanımlanabilecek bir sistemin pratikte mümkün olmaması nedeniyle, üreticiler çevik yazılım geliştirme teknikleri kullanarak, kullanıcılardan gelen görüş, şikâyet ve önerileri değerlendirerek, üret-sat-izle-üret döngüsü içerisinde tüm özellikler bakımından “daha iyi” cihazlar ve yazılımlar üretmeye çalışmaktadırlar., MÜHENDİSLİK BİLİMLERİNDE GÜNCEL AKADEMİK ÇALIŞMALAR-2018

Günümüzde akıllı telefonlar günlük hayatın oldukça önemli bir parçası haline gelmiştir. Bu cihazlar için hazırlanmış birçok işletim sistemi olmakla birlikte, Google firmasının Android işletim sistemi toplam pazar payının açık ara en yüksek kullanım oranına sahiptir. Buna bağlı olarak da bu platform için hazırlanmış ve kategorilere ayrılmış milyonlarca uygulama sunulmaktadır. Kullanıcılar bu uygulamaları resmi veya resmi olmayan uygulama indirme noktalarından indirmekte ve kullanmaktadırlar. Bununla birlikte nereden indirilmiş olmuşsa olsun, indirilen her uygulama faydası yanında bazı risk ve tehlikeleri beraberinde getirmektedir. Bu durumda uygulamaların indirilen cihazda yetkilerini belirleyen izinler oldukça önem arz etmektedir. Önceki Android sürümlerinde uygulama indirildiği veya güncellendiği zaman uygulama izinleri kullanıcılardan talep edilmekteyken, Android 6.0 sürümünden itibaren yetki izni, uygulamanın kullanımı sırasında talep edilmektedir. Her iki durumda da kullanıcıların büyük çoğunluğu kendi cihazları için anlamlarını tam olarak bilmedikleri yetkileri uygulamaya verip uygulamayı kullanmaya başlamak veya devam etmek eğilimindedirler. Bu durum ise ciddi gizlilik ihlallerine neden olabilmektedir. Bu çalışmada Android işletim sistemine yüklenen uygulamalara verilen izinler ve olası riskleri kısaca tartışılmaktadır.

Kadmiyum'un Neden Olduğu Karaciğer, Akciğer ve Böbrek Hasarı Üzerine Sildenafil'in Koruyucu EtkisiAmaç: Bu çalışmanın amacı kadmiyum ile indüklenen karaciğer, akciğer ve böbrek toksisitesine karşı sildenafilin koruyucu etkisini incelemektir. Materyal ve Metot: Sprague Dawley cinsi dişi sıçanların (n=28) kadmiyumla oluşturulmuş karaciğer, akciğer ve böbrek doku toksisitesi için serum AST, ALT, kreatinin, BUN ve CK-MB ile oksidatif stres göstergelerinden doku TBARs, GSH, T-SH ve enflamasyonda kötü prognoz göstergesi sayılan doku IL-6, TNF-α düzeyleri ile histopatolojik durum değerlendirilmiştir. Bulgular: Kadmiyum'un TNF-α, IL-6 ve TBARs düzeylerini kontrol grubuna göre istatistiksel açıdan anlamlı bir şekilde artırdığı (p

Especially like intelligent robot technology and human-computer interaction have made it necessary for computers to recognize emotions. This study, on recognition of facial expressions, is image based and uses four emotions; angry, happy, unhappy and surprised. KDEF dataset which included face images from three different directions has been used in the study. PCA algorithm has been used for extracting features from images and Random Forests method has been used for training and classification. As a result, success rates ranging from 63% to 93% have been obtained with different parameters. In the Visual Studio environment, the C ++ programming language and the openCV image processing library have been used. Four different tests have been carried out in the study, and all the tests have been first inferred from the data by PCA method. Then, in every experiment, a certain piece of whole data has been used as training set and learning and classification has been accomplished via random forests method. In these tests, the largest values of 30,60,90,120 eigenvectors of PCA have been used. In the first test male data and in the second test female data have been used. Four emotions have been classified and success rates of the method have been measured in 10 different test sets. Whole data has been used in the third test. The fourth and final test was emotion-focused and emotions have been tested in pairs. According to the results, in terms of emotion separation, the best result has been taken from the angry-surprised group while the worst result has been taken from the angry-unhappy group

Çevik yazılım geliştirme yöntemleri, son zamanlarda kullanılan ana akım yazılım geliştirme yöntemleridir. Bu yöntemler, tek bir çevrim ile ürünü müşteriye sunmayı hedefleyen geleneksel yazılım geliştirme yöntemlerinin aksine, birçok iterasyon ve artırımlarla ürünü müşteriye, sürekli olarak sunar. Daha hızlı, daha fonksiyonel ve daha kaliteli ürün teslimi amacıyla tercih edilen bu yöntemlerde çeşitli test pratikleri oluşmuştur. Bu çalışmada, önce geleneksel yazılım geliştirme yöntemlerindeki test sorunları özetlenerek, çevik yazılım geliştirme yöntemlerinde kullanılan en iyi test pratikleri araştırması sunulmuş ve yazarların tecrübeleri ile birleştirilerek etkili test pratikleri önerilmiştir. Önerilen test pratiklerinin kullanımı ile daha kaliteli yazılım geliştirme süreçlerinin gerçekleştirileceği öngörülmektedir.

Araştırmada “Programlama Temelleri” dersinde kullanılan sınıf yönetim yazılımının, işbirlikli yöntem ile birlikte kullanılmasının, öğrenci başarısı üzerindeki etkisinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın örneklemini Erzincan Üniversitesi Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı programında öğrenim gören ve Programlama Temelleri dersi alan öğrenciler oluşturmaktadır. Araştırmada öntest - sontest kontrol gruplu seçkisiz deneysel desen kullanılmıştır. Deneysel desene bağlı olarak seçkisiz örnekleme yöntemi ile deney grubu (n=35) ve kontrol grubu (n=35) belirlenmiştir. Deney grubunda yer alan öğrencilerin sordukları sorular sınıf yönetim yazılımı ile tahtaya yansıtılmış ve çözümün grupta yer alan diğer öğrencilerle birlikte işbirlikli öğrenme yöntemine göre bulunması istenmiştir. Kontrol grubunda yer alan öğrencilere ise öğretim elemanı tarafından doğrudan sınıf yönetim yazılımı ile öğrencinin ekranından cevap verilmiştir. Çalışma sonucunda deney grubunda yer alan öğrencilerin Programlama Temelleri dersindeki son test sonuçlarına bakıldığında istatistiksel olarak daha başarılı oldukları görülmüştür. Öğrencilerle yapılan görüşme sonuçlarına göre, öğrencilerin kendi hatalarını gördükleri, düşüncelerini serbest bir şekilde ifade edebildikleri, hatırlama becerilerinin arttığı ve kod yapısını daha iyi anladıkları sonucuna ulaşılmıştır.

Primary hyperoxaluria is a rare genetic disorder in glyoxylate metabolism that leads to systemic overproduction of oxalate. The disorder results in overproduction and excessive urinary excretion of oxalate, causing recurrent urolithiasis and nephrocalcinosis. As glomerular filtration rate declines due to progressive renal involvement, oxalate accumulates leading to systemic oxalosis. We, herein report two cases of primary hyperoxaluria with renal failure in infancy., Primer hiperokzalüri (PH), okzalatın aşırı sistemik üretimine yol açan, nadir görülen gliokzalat metabolizma bozukluğudur. Okzalatın aşırı üretimi ve idrarla atılımının artması, tekrarlayan üriner sistem taşları ve nefrokalsinozis ile sonuçlanır. Vücutta okzalat birikimi sistemik okzalozise neden olur ve glomeruler filtrasyon hızı ilerleyici böbrek tutulumuna bağlı olarak azalır. İnfantil dönemde PH tanısı alan ve böbrek yetmezliği gelişen iki vaka sunulmuştur.

Dünya genelinde akut gastroenteritlerin % 50’den daha fazlasından sorumlu tutulan NoV’ler genel olarak gıda kaynaklı salgınlara sebep olabilmektedir. Gıdaların orijini açısından değerlendirildiğinde meyve ve sebzeler, çiğ deniz ürünleri ve hazır gıdalar enfeksiyonun yayılımında önemli rol oynamaktadırlar. Özellikle insanların toplu halde yaşadığı yerler (örn., hapishane, okul, yurt, bakım evi) ve restoranlar hastalığın ortaya çıkışını ve yayılımını kolaylaştırmaktadır. NoV’lerin gıdalardaki tespiti RT-PZR’ın yanı sıra; daha kolay ve ucuz yöntemlerle belirlenmesine yönelik bazı alternatif metotlar geliştirilmiş (İMA, lateks aglütinasyon testi) ve bu konudaki çalışmalar halen güncelliğini koruyarak geliştirilmeye devam edilmektedir. Gıdalardaki NoV’lerin inhibisyonuna yönelik kimyasal metotların (klorin, ozon, sodyum bikarbonatla muamele) yanı sıra; fiziksel metotlar (ısıl işlem, dondurma ve yüksek basınç uygulamaları) uygulanmaktadır. Salgınları orta düzeyde sağlık problemlerine sebep olabilen NoV’lerin epidemiyolojik çalışmaları için hızlı tespit edilebilir metotların ve korunma yöntemlerinin belirlenmesine yönelik daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulmaktadır. Bu derlemede NoV’lerin gıdalardaki varlığı, tespit edilme yöntemleri ve gıdalarda kontrolüne yönelik uygulamalar ele alınmıştır., NoV which are responsible for more than 50% of acute gastroenteritis worldwide in general may lead to foodborne outbreaks. In terms of the origin of foods; fruits and vegetables, raw seafood and ready-to-eat food play an important role in the dissemination of the infection. Particularly in semi-closed environments (e.g., prisons, schools, dormitories, nursing houses) and restaurants facilitate the emergence and spread of infection. As well as RT-PCR detection of NoVs in foods, some alternative methods (IMS and latex agglutination test) have been developed for easier and cheaper detection of them and the studies on this topic are still being developed by keeping up to date. Besides the chemical methods (chlorine, ozone, sodium bicarbonate treatment), physical methods (heating, freezing and high pressure practice) are applied for the inhibition of NoV. More studies on the rapid detection and prevention methods for the epidemiology of NoV, of which outbreaks may lead to relatively mild health problems, are required. In this review, the presence of NoVs in foods, their detection methods and the application on the control of them in foods were discussed.

Bilişim çağındaki hızlı gelişmeleri yakalamak isteyen tüm sektörler gibi, bilginin üretildiği ve yayıldığı asıl merkezler olan üniversitelerin de rekabet üstünlüğü sağlayacak kurumsal yapıları oluşturmak için bilgi yönetimini etkili bir şekilde kullanması gerekmektedir. Süreçlerde sürekli yenilik gereksinimi, personel devir hızının yüksekliği, rutin süreçlerin dokümantasyon eksikliği ve zaman/mekân bağımsız bilgi paylaşımı ihtiyacı üniversitelerde organizasyonel bilgi yönetimini zorunlu kılmaktadır. Bilginin açık (explicit) ve örtülü (tacit) olmak üzere iki ayrı formu bulunmaktadır. Üniversitelerdeki açık bilgiler; çeşitli operasyonel enformasyon sistemleri, yapılandırılmış/yapılandırılmamış belgeler gibi içsel kaynaklardan ve yapılandırılmamış medya haberleri, kanunlar, yönetmelikler, kurul kararları gibi dışsal kaynaklardan elde edilmektedir. Örtülü bilgiler ise üniversite içerisinde çalışma, öğrenme ve deneyim yoluyla kazanılmakta olup kişilerde, gruplarda ve organizasyonlarda örtülü olarak bulunmaktadır. Açık ve örtülü bilgilerin ihtiyaç duyulan forma dönüştürülmesi, yönetim ve operasyonel süreçlerde doğru karar vermek için; doğru kişiye, doğru maliyetle, doğru zamanda, doğru yerde bilginin sağlanabilmesi ise ancak etkin bir bilgi yönetimi ile mümkün olabilmektedir. Bu çalışmada üniversitelerin süreç olgunluk seviyelerini yükseltecek, kurumsal stratejik avantaj ve rekabet üstünlüğü sağlayacak etkili ve verimli bir bilgi yönetim sürecinin aşamaları ortaya konulmuştur. Bu kapsamda organizasyonel bilgi yönetim sürecindeki bilginin elde edilmesi, saklanması, paylaşılması ve uygulanması aşamaları; stratejiler, süreçler, insanlar ve sistemler açısından incelenerek sağlaması gereken özellikler sunulmuştur. Bununla birlikte önerilen sistemlerin her aşamasındaki fonksiyonel ve fonksiyonel olmayan gereksinimleri, kısıtları, paydaşlarla olan ilişkilerde hedeflenen faydaları ve etik hususları tartışılmıştır. Günümüzde üniversitelerde idari süreçlerin yürütülmesini sağlayan ve tüm organizasyonel süreçleri kapsayan bir bilgi yönetim sürecinin bulunmaması nedeniyle bu çalışmanın literatüre katkı sağlayacağı düşünülmektedir.