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8. Mechanical properties of miscanthus rind : relation to tissue structure and composition

Author

Barron, Cecile, Lopez-Marnet, Paul-Louis, van der Cruijsen, Kasper, Grandjean, Cyril, Sadoudi, Abdelkrim, Höfte, Herman, Trindade, Luisa, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Montpellier, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université de Montpellier (UM), Institut Jean-Pierre Bourgin (IJPB), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Wageningen University and Research [Wageningen] (WUR), and European Project: GRACE

Subjects
histology, [PHYS.MECA.MEMA]Physics [physics]/Mechanics [physics]/Mechanics of materials [physics.class-ph], lignocellulose, cell wall composition, [SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

International audience; Understanding the mechanical properties of lignocellulosic biomass is of great interest to improve their deconstruction (eg in the pre-grinding operation unit), and their functionality for different applications (eg biomaterials). Ten highly contrasted Miscanthus sinensis genotypes were selected based on their overall cell wall composition to cover the variability available within this species, and were harvested in two consecutive years. The rinds from the fifth internode were prepared and the shear force required to cut them was obtained using a dedicated prototype device. Based on the measured mechanical properties a subsample of rinds or associated internode were selected and characterized for histology (by light microscopy after FASGA staining or scanning electron microscopy) and cell wall biochemistry (neutral sugars, Klason lignin, hydroxycinnamid acids). A large variability was revealed for composition and structure (rind thickness and density) allowing to explain differences in the observed mechanical properties

Published
2022

11. Imagerie multispectrale : de la caractérisation du grain de blé à l’évaluation de la qualité des fractions de mouture

Author

Putois, Aurélie, Laguna, Oscar De Jesus, Mayer-Laigle, Claire, Barron, Cecile, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

12. Apport de l'imagerie multispectrale au suivi du fractionnement du grain de blé à l'échelle histologique

Author

Barron, Cecile, Devaux, M.F., Guillon, Fabienne, Lullien-Pellerin, Valérie, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), and Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

13. La transformation : le grain, du silo à l’assiette du consommateur

Author

Leygue, Jean-Philippe, Samson, Marie Françoise, Barron, Cecile, Lullien-Pellerin, Valérie, ABECASSIS, Joël, Cuq, Bernard, Crépon, Katell, Braun, Philippe, ARVALIS - Institut du Végétal [Boigneville], ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

14. Multispectral imaging to evaluate wheat grain tissue dissociation in processed-bran fractions

Author

Laguna, Oscar De Jesus, Mayer-Laigle, Claire, Barron, Cecile, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

17. Analyse de la morphologie de particules par imagerie optique

Author

Putois, Aurélie, Barron, Cecile, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
produit lignocellulosique, dispersion de particule, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Ingénierie des aliments, Optics / Photonic, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, Food engineering, Optique / photonique, acquisition d'image, miscanthus, analyse d'image, grinding, broyage
Abstract

Avant tout usage de la matière végétale, celle-ci est en règle générale broyée dans un objectif de densification, voir fractionnée pour obtenir des particules aux fonctions/propriétés ciblées. Le fractionnement de matières lignocellulosiques telles que les pailles de maïs, tiges de miscanthus, produit des particules de morphologie très poly disperse. La distribution des paramètres morphologiques est un critère important, soit pour la compréhension et le pilotage des procédés de fractionnement, soit pour l’utilisation de ces particules, par exemple dans la production de matériaux. Il est donc important d’avoir accès aux caractéristiques morphologiques des particules telles que leur taille et leur allongement. Nous nous sommes intéressés à deux systèmes de caractérisation utilisant des techniques d’acquisitions d’images optiques, mais dont la présentation de l’échantillon est différente : le système Qicpic (Sympatech) qui acquière avec une caméra rapide les images des particules qui sont dans un flux continu et le système MorphoG4 (Malvern) qui fait une acquisition d’image par transmission après dispersion sur une plaque en verre avec une faible pression. Pour les deux systèmes, l’analyse d’image se fait en système « boîte noire », mais nous avons ensuite accès à l’image de chaque particule identifiée et à des représentations de la dispersion des particules en fonction des diverses caractéristiques morphologiques. Notre démarche est de comparer les deux équipements à l’aide de deux poudres assez grossières (longueur des particules pouvant être supérieure au mm). Compte tenu de la taille et de la forme allongée de ces particules les techniques de granulométrie laser ne sont pas les mieux adaptées. Ces deux fractions contrastées sont issues du broyage de tiges de miscanthus via deux procédés de broyage différents et leur taille de particules est dans une gamme équivalente (200μm –800μm, obtenue par tamisage). Nous utilisons les équipements dans les conditions préconisées par les fournisseurs et avec un maximum d’étapes automatisées, qui seront idéalement utilisées pour la caractérisation des fractions futures. Les distributions volumique (ou en nombre) des paramètres morphologiques ont ainsi été comparée afin d’évaluer l’influence du mode de présentation sur les résultats obtenus.

Published
2019

18. Imagerie multispectrale en autofluorescence de tissus végétaux : influence des modes de préparation

Author

Barron, Cecile, Guillon, Fabienne, Corcel, Mathias, Nouri, Maroua, Devaux, Marie Francoise, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
plant tissue, Ingénierie des aliments, Optique / photonique, méthode de préparation des échantillons, analyse d'image, tissu végétal, donnée multispectrale, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Optics / Photonic, [SPI.OPTI]Engineering Sciences [physics]/Optics / Photonic, Food engineering, acquisition d'image, fluorescence, microscopie à épifluorescence
Abstract

L’imagerie multispectrale en autofluorescence consiste à mesurer les intensités de fluorescence émises à différentes longueurs d’ondes sous une ou plusieurs conditions d’excitation. Elle peut être réalisée à partir de microscopes d’épifluorescence à filtres et consiste alors à imager la même scène sous différents filtres (et donc différentes conditions d’excitation/émission de lumière). L’intensité de fluorescence émise est quantifiée et les signaux obtenus peuvent être assimilés à des pseudo-spectres de fluorescence qui peuvent être par la suite traités selon des approches chimiométriques. Ainsi des modèles de prédiction ou de classification peuvent être construits à partir d’une base de données de calibration issue d’images multispectrales, puis sont ensuite appliqués à d’autres jeux de données images. Si une standardisation de la préparation des échantillons et des conditions d’acquisition est recherchée, une variabilité peut exister, qu’elle soit anticipée ou pas. Ainsi la recherche d’échantillons de référence peut exiger la réalisation d’image de calibration sur des coupes d’échantillon alors que la prédiction se fera sur des échantillons pulvérulents. Par ailleurs les capacités d’acquisition rendant possible l’observation de grandes bases d’échantillons (ex images mosaïques en grand champs, sur de nombreux échantillon et sur plusieurs années) une augmentation de la variabilité entre des séries de jeux de données peut être suspectée. Connaître l’influence des modes de préparation sur le signal obtenu est primordial pour savoir si ils peuvent affecter ou non la robustesse des modèles et pour définir les stratégies à appliquer pour s’en affranchir (ex via l’acquisition des images ou le traitement des données). A travers des exemples liés à l’observation de structures végétales (grains, tiges de céréales), l’influence de certains modes de préparation (tel que l’épaisseur d’une coupe, le montage dans l’eau ou dans l’air, la nature de l’échantillon (coupe/poudre), ou le mode d’acquisition de l’image qui peut induire une multi-illumination de l’échantillon) sera évaluée sur les données spectrales d’autofluorescence. Leur conséquence sur les résultats finaux et les moyens de les prendre en compte via la chaîne globale d’analyse seront discutés

Published
2019

19. Neutral ose composition of wheat grain tissues and its use to assess tissue composition in mill streams

Author

Barron, Cecile, Lullien-Pellerin, Valerie, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
histologie, amidon, biochemical analysis, mouture, starch, [SDV]Life Sciences [q-bio], milling, analyse biochimique, food and beverages, pericarp, pericarpe, grain de blé
Abstract

Conventional wheat grain milling processes aim at dissociating and isolating the starchyendosperm, recovered in flour or semolina, from the outer layers as bran fractions.Proportions of each tissue in mill streams impact their nutritional quality or their end-useproperties. Among various methodologies, measurement of biochemical markers specificallylocated in the different wheat grain tissues was successfully applied to evaluate these tissueproportions within fractions. However this method implies at least four differentmeasurements and, due to variability in marker amounts, could lead to some loss of accuracy.Considering the diversity in neutral ose composition between each grain tissue, this data,coming only from one biochemical analysis, could be useful to quantify the tissue proportion.The objective of this study was first to evaluate the specificity and variability of neutral osecomposition in durum and common wheat grain tissues and then to evaluate its ability topredict tissue composition in various mill streams based on this characterization. Pure starchyendosperm, aleurone layer, outer pericarp were dissected as well as a composite layer made ofnucellar epidermis+testa+inner pericarp. Starchy endosperm, with high amount of glucose(related to the presence of starch) was easily differentiated from peripheral tissues (richer inarabinose and xylose present in wheat cell wall polysaccharides). Based on measured tissueproportion obtained by another method, the ose composition in mill streams was predictedfrom pure tissue composition: the best results were obtained for arabinose and xylose contentbut with a global error of 13 %. On the other hand, multiple regression methods (PLS, MCR)were used to predict tissue proportion in mill streams based on ose composition. If outerpericarp and starchy endosperm could be predicted with a satisfactory error of 5%, predictionof the aleurone layer and intermediate layer containing testa was not straightforward witherror higher than 10%. The high similarity between these tissues could be part of theexplanation. Therefore even if variability in ose composition due to different cultivars was notfound significant, the specificity for each tissue appeared insufficient to envision suchanalyses to determine the tissue composition in mill streams.

Published
2019

20. Debranning kinetics of precooked durum wheat

Author

Sfayhi, Dorra, Barron, Cecile, Lullien-Pellerin, Valerie, Field Crop Laboratory, Institut National de la Recherche Agronomique de Tunisie (INRAT), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
blé dur, mouture, hard wheat, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, milling, produit précuit
Abstract

Debranning kinetics of precooked [i]durum wheat[/i]. 19. ICC conference ICC2019

Published
2019

22. Macrofluorescence multispectral image analysis: a promising approach to identify the tissular origin of particles from milled lignocellulosic biomass

Author

Barron, Cecile, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

23. Multiscale and Multimodal Spectral Imaging for Mapping Cell Wall Polymers in Plant Organs

Author

Devaux, Marie Francoise, Legland, David, Barron, Cecile, Guillon, Fabienne, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
Computer Science::Systems and Control, Quantitative Biology::Tissues and Organs, [SDV]Life Sciences [q-bio], education, fungi, food and beverages, health care economics and organizations
Abstract

Multiscale and Multimodal Spectral Imaging for Mapping Cell Wall Polymers in Plant Organs. 2nd International Plant Spectroscopy Conference

Published
2019

24. Suivi du devenir des tissus du grain de blé au cours du fractionnement : des marqueurs biochimiques à l‘imagerie multispectrale

Author

Barron, Cecile, Lullien-Pellerin, Valerie, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
marqueur biologique, aptitude à la transformation, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, fractionation, fractionnement, grain de blé, biological markers
Abstract

Suivi du devenir des tissus du grain de blé au cours du fractionnement : des marqueurs biochimiques à l‘imagerie multispectrale. Journées scientifiques du Groupe Céréales à Paille INRA

Published
2019

25. The role of Plant Tissues in Transcrystalline Crystallization of Maize /Polypropylene Composites

Author

Boyer, Séverine A.E., Song, Vivian, Haudin, Jean-Marc, Navard, Patrick, Barron, Cecile, Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PSL Research University (PSL)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [SPI.MAT]Engineering Sciences [physics]/Materials
Abstract

International audience; Although polypropylene composites with different types of natural fibers have been investigated, there is no study considering the influence of the different tissues using only one plant type. The present study details the roles of plant tissues which were separated from maize stems. Composites were prepared using a ‘model’ thermoplastic polymer, isotactic polypropylene. The crystallization mechanism (transcrystallinity) strongly depends on the type of tissue, such as pith, parenchyma cell, vascular vessels, epidermis or sclerenchyma parts. A first relation between the composition of the surface of tissues and the crystallization mechanisms will be given.

Published
2018

26. Multispectral autofluorescence analysis, a promising approach to track tissue origins of particles in ground grass lignocellulosic biomass

Author

Barron, Cecile, Corcel, Mathias, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
histologie, lignocellulose, maïs, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, biomasse, fluorescence, maize
Abstract

In a biorefinery plant diagram, a grinding step is usually the prerequisite for biological conversion, allowing material densification and homogenization for transport and storage, or an increase of the accessible surface. Powders produced from plant biomass are heterogeneous in relation to native plant heterogeneity, and during grinding, dissociation often occurred at the tissue scale. The distribution of tissue within a single particle is required to understand, control and optimize the plant deconstruction through dry fractionation process. Therefore the tissular origin of powders must be identified at the particle level. If recognition of tissues is easy in sections of plant organs, it is not straightforward in powders. Taking advantage of the autofluorescence properties of cell wall components, we propose to use multispectral image analysis to identify the tissular origin of lignocellulosic particles. Maize stem was chosen as model of grass lignocellulose. The fluorescence variability of maize stem sections was first investigated. Images of the stem sections were acquired and chemometric approaches was implemented to reveal fluorescence variability without any a priori. Fluorescent profiles were extracted for the main tissues. Images of ground tissues, isolated from the same stem, were acquired using the same procedure. The fluorescence intensity profiles were analysed using principal component analysis. Similar variability was found in fluorescence profiles extracted from powders and tissues confirming the potential of fluorescence multispectral imaging to predict the tissue origin of particles.

Published
2018

27. Autofluorescence multispectral image analysis at the macroscopic scale for tracking wheat grain tissues: a novel approach for a more specific identification of wheat grain dietary fibre

Author

Devaux, Marie Francoise, Corcel, Mathias, Guillon, Fabienne, Saulnier, Luc, Barron, Cecile, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
Multispectral imaging, Tissue identification, Dietary fibre origin, Wheat, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, food and beverages, grain de blé
Abstract

Wheat grain contains about 12-14% of fibres mainly located in the outer layers. The composition and the structure of wheat dietary fibres, as well as the nature and amount of co-passengers, vary according to the tissue where they are originated from. The aleurone layer is rich in low substituted arabinoxylans esterified to ferulic acid whereas outer pericarp contains highly substituted arabinoxylans but also cellulose and lignin. Consequently wheat dietary fibres properties showed a high variability according to their tissue of origin within the grain, which deeply impact their nutritional effects. If the identification of tissues in wheat grain is commonly performed, it remains challenging for food ingredient such as mill streams (flour, bran etc).Equipements are now available to acquire multispectral fluorescence images at the macroscopic scale using filters with specific excitation/emission wavelengths. These fluorescence macroscopes allow obtaining images of a representative number of particles together with a spatial resolution of less than 3 μm. In such images, the intensities measured for each pixel, though they are not spectra, can be assembled to form spectral profiles. To identify the tissular origin from this information, we propose to develop a prediction model on particles using calibration data coming from the observation of tissue sections. This approach is based on several assumptions. The first one is that the multispectral autofluorescence of plant tissues is specific and the second is that it is possible to measure fluorescence intensities in a reproducible way. The objective of the present work was to check the fluorescence macroscope as an efficient device for measuring and comparing fluorescence intensities.The variability of fluorescence profiles was studied by selecting pixels in cross-section or in particles mounted in air or in water. The statistical variations were studied by principal component analysis and variance analysis. The first effect, mainly described by principal component 1, was to differentiate aleurone layer from pericarp tissue. The second effect, mainly described by component 2, was a difference between the two mounting media. The differences between sections or powders were not correlated to the other factors and were considered as not significant. Our results show that profiles extracted from multispectral images of cross-sections or particles are similar and allow the identification of wheat grain tissues. If implemented, the prediction from cross-section could be less tedious than other methods requiring dissection and lead to the identification of more tissues. We have demonstrated the proof of concept of tracking wheat dietary fibre origin by predicting tissues on images of particles. This method could help to better qualify flours and various milling fractions as well as to control whole grain products.

Published
2018

28. Multispectral image analysis of series of large images of plant sections

Author

Devaux, Marie Francoise, Barron, Cecile, Corcel, Mathias, Legland, David, Guillon, Fabienne, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology
Abstract

Multispectral image analysis of series of large images of plant sections. International Workshop on Image Analysis Methods for the Plant Sciences

Published
2018

29. Ferulate and lignin cross-links increase in cell walls of wheat grain outer layers during late development

Author

Lapierre, Catherine, Alvarado, Camille, Yoshinaga, Arata, Barron, Cecile, Bouchet, Brigitte, Jamin Bakan, Benedicte, Saulnier, Luc, Devaux, Marie Francoise, Girousse, Christine, Guillon, Fabienne, and Chateignier-Boutin, Anne Laure

Subjects
Cell wall, ferulic acid, grain size, lignins, wheat grain, developing pericarp, Ingénierie des aliments, food and beverages, Food engineering
Abstract

Important biological, nutritional and technological roles are attributed to cell wall polymers from cereal grains. The composition of cell walls in dry wheat grain has been well studied, however less is known about cell wall deposition and modification in the grain outer layers during grain development. In this study, the composition of cell walls in the outer layers of the wheat grain (Triticum aestivum Recital cultivar) was investigated during grain development, with a focus on cell wall phenolics. We discovered that lignification of outer layers begins earlier than previously reported and long before the grain reaches its final size. Cell wall feruloylation increased in development. However, in the late stages, the amount of ferulate releasable by mild alkaline hydrolysis was reduced as well as the yield of lignin-derived thioacidolysis monomers. These reductions indicate that new ferulate-mediated cross-linkages of cell wall polymers appeared as well as new resistant interunit bonds in lignins. The formation of these additional linkages more specifically occurred in the outer pericarp.

Published
2018

30. Deep eutectic solvents as extraction media for polar bioactives from wheat bran

Author

Robert, Mélina, Durand, Erwann, Barron, Cecile, Carrière, Frédéric, Figueroa, Maria-Cruz, Lecomte, Jérôme, Micard, Valerie, Reichling, Johanna, Lullien, Valerie, Vié, Véronique, Villeneuve, Pierre, Bourlieu-Lacanal, Claire, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Enzymologie interfaciale et de physiologie de la lipolyse (EIPL), Aix Marseille Université (AMU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Physique de Rennes (IPR), Université de Rennes (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EIPL UMR 7282, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
bioactive substance, [PHYS]Physics [physics], procédé d'extraction, son de blé, [SDV]Life Sciences [q-bio], substance bioactive
Abstract

International audience; Deep eutectic solvents as extraction media for polar bioactives from wheat bran. 12 SLACA Symposium Latin American of Food Science

Published
2017

31. L’imagerie multispectrale en macrofluorescence, une approche prometteuse pour identifier l’origine tissulaire de particules dans des broyats provenant de tiges de graminées

Author

Barron, Cecile, Corcel, Mathias, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
Chemometry, Histology, Cell wall autofluorescence, [SDV]Life Sciences [q-bio], Multispectral image analysis, Grasses
Abstract

La biomasse lignocellulosique est un matériel hétérogène constitué de différents organes végétaux qui eux-mêmes sont composés de tissus incluant différents types cellulaires. La composition chimique, l’organisation et la proportion des différents tissus influent sur les valeurs d’usage de la biomasse. Optimiser les procédés de transformation de la biomasse nécessite de prendre en compte l’hétérogénéité de la biomasse et de comprendre comment les différents tissus se comportent lors des procédés. Les tissus dans des coupes d’organes peuvent être facilement identifiés sur des critères morphologiques ou par leur réactivité vis-à-vis de colorants. Dans des échantillons déstructurés sous forme particulaire, l’identification des tissus est plus délicate. L’objectif du projet était d’évaluer l’intérêt de l’imagerie multispectrale en fluorescence pour discriminer différent types cellulaires ou tissus dans les graminées en se basant sur les propriétés d’autofluorescence des composés phénoliques des parois cellulaires. Le but final est d’identifier l’origine tissulaire de particules dans des broyats en ne s’appuyant que sur les propriétés d’autofluorescence. L’entrenoeud sous épi de la tige de maïs a été utilisé comme modèle d’organe. Le macroscope à fluorescence a été choisi car il permet d’acquérir rapidement des images multispectrales avec champ de vue relativement large de l’ordre du cm² et avec une bonne résolution spatiale (1 pixel =2,67 x 2.67 μm2). Des images multispectrales de coupes d’entrenoeuds, et de tissus isolés et broyés ont été acquises. Le modèle de prédiction a été construit à partir d’une classification non supervisée des pixels de 40 images de coupes d’entrenoeuds de 10 tiges d’un même génotype afin de prendre en compte sans a priori toute la variabilité de fluorescence des tissus. Le grand nombre de pixels a conduit à développer une méthode de classification multiéchelle basée sur la méthode des K-means en utilisant des pyramides d’images. Le modèle a permis de discriminer les principaux tissus constitutifs de la tige : parenchymes lignifiés et non lignifiés, gaines de sclérenchyme des faisceaux dans la moelle et dans l’écorce, épiderme, fibres de xylème. A chacun de ces tissus correspond des profils d’intensité de fluorescence qui se retrouvent également dans les poudres analysées, suggérant que l’imagerie multispectrale basée sur l’autofluorescence des parois est une approche prometteuse pour identifier l’origine tissulaire des particules dans des poudres complexes.

Published
2017

32. Tailormade dry fractionation of vine shoot to produce fillers for biocomposites

Author

Breysse, Amélie, Coussy, Hélène, Barron, Cecile, MAYER, Claire, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
fibre lignocellulosique, mouture, biomatériau, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, milling, sarment, procédé par voie sèche, vineshoot, fractionation, fractionnement
Abstract

Biocomposites reinforced with lignocellulosic fillers is gaining more and more interest in different industries. The cheapest and most environmentally virtuous lignocellulosic fillers are those obtained from either agricultural, forestry or food industries wastes and by-products. It is now well-known that functional properties of composite materials are mainly related to the intrinsic properties each constituent, the filler content and the dispersion state and the properties at the filler/matrix interface. However, modify only one criterion often generates structural changes of either the matrix or the filler, resulting in a tricky understanding of reinforcing effects. To better understand structure/properties relationships in biocomposites the production of lignocellulosic fillers with controlled and contrasted characteristics is essential. Additionally, properties of fillers are generally system-dependant due to the variability of both structure and composition of lignocellulosic biomass (Montano et al., 2013; Berthet et al., 2015).Previous work has shown that the size and the surface hydrophobicity of wheat straw particles can be controlled by combining dry grinding and sorting processes (Montano et al., 2013). In this work, we focused on the production of fillers by dry fractionation processes, from vine shoot which is a regional valuable by-product of vine culture. Vine shoot was comminuted by a combination of grinders which generated different mechanical stresses as shear, impact and compression (A. Barakat et al., 2014). The micron-size lignocellulosic fractions obtained displayed differences in term of size and morphology (evaluated by laser granulometry and image analysis), biochemical composition and solid surface energy (deduced from contact angle measurements) according to the milling process. Contrasted fractions were selected for the production of biocomposites by melt extrusion.

Published
2017

33. Structure and culinary, sensory and nutritional properties of protein enriched pasta made from legume

Author

Laleg, Karima, Barron, Cecile, Schlich, Pascal, Walrand, Stephane, Micard, Valerie, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), ProdInra, Migration, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2017

34. Autofluorescence variability in maize stems by multispectral image analysis of series of large images at the macroscopic scale

Author

Devaux, Marie Francoise, Barron, Cecile, Corcel, Mathias, Guillon, Fabienne, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
histologie, Vegetal Biology, maïs, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Ingénierie des aliments, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, Food engineering, fluorescence, maize, Biologie végétale
Abstract

http://conference.plantspec.org/; The composition, structure and relative proportions of plant tissues are under biological control and determine the nutritional quality and use of the plant. In case of lignocellulosic biomass like maize stems, histological studies are of major importance for understanding the recalcitrance of plant material to enzymatic degradation1. In such plants, tissues can be observed without any labelling thanks to the autofluorescence of their cell wall components, i. e. lignin and hydroxycinnamic acids. Recent imaging equipments allows multispectral fluorescence imaging at the macroscopic scale with large fields of view (> 1 cm²) and a resolution below 3 μm per pixel. Such devices enable the study of large samples and take into account the statistical variability by analysing together sets of multispectral mosaic images.In the present work, the variability of maize stem sections was investigated. Large images containing more than 4000 x 4000 pixels x 12 multispectral channels were acquired and usual chemometric approaches had to be adapted to account for the huge volume of data. Principal Component Analysis was implemented to assess common loadings from series of large images. An unsupervised multispectral image segmentation was retained to reveal fluorescence variability without any a priori. A multi-scale representation of images using image pyramids was combined with k-means clustering methods in order to take into account the whole volume of data2.We present here the analysis of a set of six cross sections of maize stem images taken from two stems showing different lignin fluorescences. The four first principal components revealed respectively fluorescent tissues, lignin and hydroxycinnamic acid fluorescences, the two phenotypes of lignin fluorescence, two regions of parenchyma that were related to different lignification. The multiscale k-means clustering model made it possible to segment the main tissues of the stem: sclerenchyma sheaths in vascular bundles in the pith and in the rind, epidermis, fibers of xylem, lignified and non-lignified parenchyma (Figure 1). A large variability in fluorescence properties was observed within and between stem sections.The study demonstrate the potential of macrofluorescence imaging combined with appropriate chemometric methods to analyse together series of large samples. The method open the way to modelling fluorescence variability at the scale of the organ.

Published
2017

35. Corn pith as insulating biomaterial: from biomass fractionation to composite production

Author

MAYER, Claire, Haurie Ibarra, L., Palumbo, M., Breysse, Amélie, Mabille, Frederic, Lacasta, A., Barron, Cecile, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), EPSEB, Universitat Politècnica de Catalunya [Barcelona] (UPC), Departamento de Engenharia Civil, Universidade Federal de Pernambuco [Recife] (UFPE), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
sunflower, valorisation de la biomasse, maïs, straw, Ingénierie des aliments, paille, fractionnement, maize, biomasse lignocellulosique, grinding, broyage, tournesol, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, biomatériau, Food engineering, fractionation
Abstract

Mayer-Laigle C., Haurie Ibarra L., Palumbo M., Breysse A., Mabille F., Lacasta A. and Barron C. (2017). Corn pith as insulating biomaterial: from biomass fractionation to composite production. 4th International Conference on Biobased Materials and Composites, Nantes, 29-31 March.; Considering the over-exploitation of fossil resources and the release of greenhouse gas into the atmosphere, the development of a plant biorefinery is a major challenge for the next years in order to produce biomolecules, bioenergy and biomaterials. The conversion of lignocellulosic biomass coming from forest residuals, crop residues, and energy crops present a special interest as it is not actually competing with food applications. In this context the present work focuses on an agricultural by product, the corn stalk which is composed of two main anatomical parts: the pith, the inner part constituted of some vascular bundles dispersed in large parenchyma cells, and the rind, composed of closely spaced vascular bundles embedded in small-diameter parenchyma tissue. The alveolar structure observed in the pith is similar to the structure of expanded polystyrene and could explain the insulating properties observed in composites prepared from crop pith like sunflower and corn [1, 2]. One of the challenges to produce crop bio-based insulating boards at large scale is obtaining the pith by a mechanical and scalable method. Dry fractionation processes, which exhibit strong arguments of sustainability (no water consumption or drying of effluents), allowed dissociating plant structures at the relevant scale (0.5-4mm). In this work, firstly a dry fractionation diagram was developed at the kilogram scale in order to separate the rind from the pith of corn stem internode while preserving pith alveolated structure. Coarse grinding, based on shear as main mechanical stress, allowed dissociating both anatomical parts of the stem. They have been further separated based on their difference in apparent density using a gravimetric table. About 41% of the initial pith was recovered in fractions containing more than 92% of pith and with particles size higher than 1mm. Insulating composites were then produced with two fractions of corn pith and alginate as binder (Figure 1). The thermal conductivity is 0.046 W/mK (Fig1a), and 0.052 W/mK (Fig. 1b). This collaborative work highlights that dry fractionation preserves initial pith structure and the bio-based composited exhibit thermal conductivities in the range of conventional insulating materials.

Published
2017

36. Qualités culinaires, sensorielles et nutritionnelles de pâtes alimentaires sansgluten à base de légumineuses

Author

Laleg, Karima, Cassan, Denis, Barron, Cecile, Cordelle, Sylvie, Schlich, Pascal, Walrand, Stephane, Micard, Valerie, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), SupagroMontpellier, Université de Montpellier (UM), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] (CSGA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Clermont Auvergne (UCA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes ( IATE ), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement ( CIRAD ) -Université de Montpellier ( UM ) -Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques ( UM2 ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques ( Montpellier SupAgro ), Centre des Sciences du Goût et de l'Alimentation [Dijon] ( CSGA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université de Bourgogne ( UB ) -AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne ( UNH ), Université Clermont Auvergne ( UCA ) -Institut national de la recherche agronomique [Auvergne/Rhône-Alpes] ( INRA Auvergne/Rhône-Alpes ), Université de Montpellier ( UM ), Université Bourgogne Franche-Comté ( UBFC ), Université Clermont Auvergne ( UCA ), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
horsebean, haricot mungo, mungbean, propriété sensorielle, [SDV]Life Sciences [q-bio], propriété nutritionnelle, aliment sans gluten, Pâtes riches en protéines, Digestion in vitro de l'amidon et des protéines, Facteurs anti-nutritionnels, Structure multi-échelles de l'aliment, Fèverole, Lentille, Haricot mungo, aliment enrichi, semolina, Légumineuse, vicia faba, Nutrition, Spaghetti, Protéine, Structure, Indice glycémique, Facteurs bioactifs, semoule, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], qualité culinaire, legume
Abstract

Les pâtes alimentaires sont traditionnellement fabriquées à partir de semoule de blé dur en France. Leur procédé de fabrication, la pastification, consiste à hydrater, malaxer, extruder et sécher la pâte, lui conférant une structure finale compacte faite d’un réseau protéique enserrant les granules d’amidon. Cette structure spécifique est à l’origine de leur faible indice glycémique et de leurs qualités organoleptiques. D’un point de vue nutritionnel, les pâtes au blé demeurent néanmoins pauvres en certains acides aminés indispensables comme la lysine. Leur consommation engendrerait également des désordres métaboliques chez les personnes intolérantes au gluten. Certaines pâtes fabriquées à partir de céréales sans gluten sont aujourd’hui commercialisées, mais elles demeurent pauvres en protéines. Les légumineuses, grâce à leur richesse en protéines et en lysine, et leur faible indice glycémique, représenteraient une alternative pour la production de spaghetti sans gluten. Des spaghettis sans gluten ont ainsi été fabriqués exclusivement à partir de farines de légumineuses ; leurs propriétés culinaires, sensorielles et nutritionnelles ont été caractérisées et comparées à celles de pâtes 100% blé et de pâtes aux céréales sans gluten du commerce. Cette étude montre l’intérêt potentiel de pâtes 100% légumineuses en nutrition humaine notamment pour les populations intolérantes au gluten., Durum wheat semolina is traditionally used to produce pasta by successive hydration, mixing, extrusion and drying steps. These steps give a compact structure to pasta, with a protein network entrapping starch granules. This specific structure is responsible for the low glycemic index of pasta and for its organoleptic qualities. However, wheat pasta remains nutritionally poor in lysine, an essential amino acid. In addition, wheat pasta consumption can cause metabolic disorders in gluten intolerant people. Some gluten-free pasta made of gluten-free cereal are available on the market, but remains low in protein. Legumes as a rich source in protein, lysine, and slowly digested carbohydrates, would be an interesting raw material to produce gluten-free pasta. Gluten-free spaghetti made exclusively from legume flours have been produced; their culinary, sensory and nutritional properties are characterized and compared to those of a 100% wheat and a commercial gluten-free cereal pasta. This study demonstrates the nutritional benefit of legume pasta notably for the gluten intolerant people.

Published
2017
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37. Imagerie multispectrale en autofluorescence à l’échelle macroscopique pour pister les tissus végétaux des organes aux particules : application au grain de blé

Author

Corcel, Mathias, Devaux, Marie Francoise, Guillon, Fabienne, Barron, Cecile, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
histologie, Vegetal Biology, mouture, donnée multispectrale, milling, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, pericarp, couche à aleurone, pericarpe, fluorescence, grain de blé, Biologie végétale
Abstract

Lors des procédés de mouture, le grain de blé est fractionné à l’échelle histologique avec séparation de l’albumen amylacé, principalement récupéré dans les farines ou semoule, des tissus les plus périphériques, récupérés dans les sons. Les proportions de chaque tissu dans ces ingrédients impacte leur qualité nutritionnelle ainsi que leurs propriétés d’usages. L’évaluation de leur dissociation à l’échelle de la particule est par ailleurs nécessaire à la compréhension, au contrôle et à l’optimisation de ces procédés. Si l’identification d’un tissu végétal est assez aisée dans une coupe d’organe, elle est beaucoup plus difficile dans une particule où seules les propriétés liées aux différences de composition peuvent encore être utilisées comme critère d’identification. De nombreux tissus végétaux peuvent être observés grâce à l’autofluorescence de leurs composés pariétaux. L’imagerie multispectrale à l’échelle macroscopique permet d’observer rapidement des objets avec un large champ de vue (>1cm2) et une bonne résolution spatiale (

Published
2016

38. New Frontier in Milling Technology to Improve Health Benefits of Wheat Products

Author

Abecassis, Joel, Barron, Cecile, Lullien-Pellerin, Valerie, Rouau, Xavier, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

New Frontier in Milling Technology to Improve Health Benefits of Wheat Products.. 3. ISOFAR Scientific Conference at the 17. IFOAM Organic World Congress

Published
2016

39. Multi-scale k-means clustering of multispectral images

Author

Corcel, Mathias, Barron, Cecile, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
Vegetal Biology, Unsupervised image segmentation, Image pyramid, coupe histologique, maïs, segmentation multispectrale, Ingénierie des aliments, Signal and Image processing, analyse d'image, Large multispectral image, histological section, maize, tige, donnée multispectrale, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Food engineering, Traitement du signal et de l'image, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, stem, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Biologie végétale
Abstract

Multi-scale k-means clustering of multispectral images. 6. International Conference in Spectral Imaging (IASIM 2016)

Published
2016

40. Histolocalization and assays of condensed tannins in Douglas fir bark (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco

Author

Romerales, Caroline, Brillouet, Jean Marc, MAYER, Claire, FULCRAND, Hélène, Barron, Cecile, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Sciences Pour l'Oenologie (SPO), Université Montpellier 1 (UM1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Nouvelle-Calédonie])-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Nouvelle-Calédonie])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
vegetal tannin, localisation histologique, biomatériau, plant bark, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, tanin végétal, pseudotsuga menziesii, écorce
Abstract

Histolocalization and assays of condensed tannins in Douglas fir bark (Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco.. Exploring lignocellulosic biomass!

Published
2016

41. Déconstruction mécanique d’écorces de pin Douglas pour l’isolation des polyphénols

Author

Faria Trivelato Batista, Priscilla, Romerales, Caroline, Barron, Cecile, Barakat, Abdellatif, AOUF, CHAHINAZ, MAYER, Claire, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
polyphénol, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, écorce de pin, mechanical treatment, traitement mécanique
Abstract

Trivelato P., Romerales C., Barron C., Barakat A., Aouf C. and Mayer-Laigle C. (2016). Déconstruction mécanique d’écorces de pin Douglas pour l’isolation des polyphénols GDR Symbiose, Autrans, 28/04/16; Déconstruction mécanique d’écorces de pin Douglas pour l’isolation des polyphénols. Journées du GDR Symbiose

Published
2016

42. Autofluorescence multispectral image analysis at the macroscopic scale for tracking tissues from plant sections to particles. Wheat grain as a case study

Author

Corcel, Mathias, Devaux, Marie Francoise, Guillon, Fabienne, Samson, Marie-Francoise, Barron, Cecile, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
analyse d'images, Vegetal Biology, Signal and Image processing, food and beverages, histologie, Process control, Wheat, Aleurone layer, Pericarp, Image analysis, Tissue dissociation, Multispectral autofluorescence, image analysis, donnée multispectrale, Traitement du signal et de l'image, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, couche à aleurone, fluorescence, grain de blé, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Biologie végétale
Abstract

In the cereal milling industry, wheat grains are fractionated at a histological scale for recovering the starchy endosperm into flour or semolina and collecting the peripheral tissues in bran fractions. The proportions of each tissue in the resulting fractions impact their nutritional quality or their end-use properties. The evaluation of tissue dissociation at the particle scale is required in order to understand, control and optimize the fractionation processes. If the identification of tissues in wheat grain is commonly performed, it remains challenging for powders. In powders, methods are mainly based on their specific biochemical composition or their specific spectral properties, in particular their autofluorescence. These methods were developed to give quantitative assessments of a bulk tissue composition in flour or bran fractions. None of these methods allowed the estimation of tissue dissociation at the particle scale even when an imaging system has been used. Recent equipments are available to acquire multispectral fluorescence images at the macroscopic scale using filters with specific excitation/emission wavelengths. These fluorescence macroscopes allow obtaining images of a representative number of particles together with a spatial resolution of less than 3 μm. In such images, the intensities measured for each pixel are not spectra, but are spectral profiles relevant to identify tissues (Baldwin et al., 1997). To identify the tissular origin from this information, we propose to develop a prediction model on particles using calibration data coming from the observation of tissue sections. This approach is based on several assumptions. The first one is that the multispectral autofluorescence of plant tissues is specific and the second is that it is possible to measure fluorescence intensities in a reproducible way. The objective of the present work was to check the fluorescence macroscope as an efficient device for measuring and comparing fluorescence intensities. Wheat was retained as a model plant for which two major tissues of the grain had specific autofluorescence properties: the aleurone layer with mainly a UV fluorescence response and pericarp that fluoresce using both UV and visible excitation wavelengths (Jensen et al., 1982; Symons et al., 1993). Moreover particles of pure tissue can be obtained after hand isolation or fractionation process (Hemery et al., 2007). The autofluorescence properties of tissues in sections and particles were compared in two mounting media (air and water) using a multispectral fluorescence macroscope. The variability of fluorescence profiles was studied by selecting pixels in cross-section or in particles mounted in air or in water. The statistical variations were studied by principal component analysis and variance analysis. The first effect, mainly described by principal component 1, was to differentiate the two tissues, aleurone layer and pericarp. The differences between each tissue came from UV and visible filters as expected. The second effect, mainly described by component 2, was a difference between the two mounting media. The differences between sections or powders were not correlated to the other factors and were considered as not significant. Our results show that profiles extracted from multispectral images of cross-sections or particles are similar and allow the identification of plant tissues. Hence tracking the tissues by predicting them on images of particles from profiles found in images of cross-section should be possible. The choice of the mounting media is flexible, multiples options are viable, but the adopted solution must be strictly applied to all the samples analyzed. If implemented, the prediction from cross-section could be less tedious than other methods requiring dissection and lead to the identification of more tissues.

Published
2016

43. Segmentation d’images multispectrales par une méthode de k-means multi-échelle

Author

Corcel, Mathias, Barron, Cecile, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
analyse d'images, image analysis, donnée multispectrale, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, système vasculaire des plantes, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

Segmentation d’images multispectrales par une méthode de k-means multi-échelle. Folle journée de l'imagerie

Published
2016

44. Chemical treatment for the degradation of the mechanical properties of miscanthus stems to facilitate fragmentation

Author

Mabille, Frederic, Sadoudi, Abdelkrim, Barron, Cecile, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
mechanical characteristic, chemical treatment, education, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, food and beverages, propriété mécanique, miscanthus, fractionation, fractionnement, health care economics and organizations, traitement chimique, dégradation de la lignocellulose
Abstract

Chemical treatment for the degradation of the mechanical properties of miscanthus stems to facilitate fragmentation. 8. Plant Biomechanics International Conference PBM8

Published
2015

45. To preserve cork properties, better keep bubbles in the cells

Author

MAYER, Claire, Motte, Jean-Charles, Barron, Cecile, Delenne, Jean-Yves, Balbusquier, Clothilde, Loisel, Christophe, Fulcrand-Hoh, Helene, Dubreucq, Eric, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), DIAM Bouchage, Sciences Pour l'Oenologie (SPO), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), European Project: 613912,EC:FP7:KBBE,FP7-KBBE-2013-7-single-stage,TRAFOON(2013), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université Montpellier 1 (UM1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Nouvelle-Calédonie])-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), European Project: 613912, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Université Montpellier 1 (UM1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Nouvelle-Calédonie])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
broyage ultra fin, liège, cork structure, biomaterial fractionation, [SDV]Life Sciences [q-bio], biomatériau, propriété mécanique, fractionnement, structure cellulaire, fine-milling
Abstract

Cork is a wonderful plant materials whose low density, hydrophobic behavior and high elastic recovery allowed its use in many traditional and innovative applications such as cork stoppers, insulation boards, rubber composites, wall and floor covering, shock absorbers, biosorbtion, etc (Pereira, 2007; Silva et al., 2005). Cork exhibits a relatively homogeneous honeycomb structure composed of polyhedron cells filled with gas. Each cell is constituted of two hexagonal bases with prismatic faces. (Pereira, 2007). The fragmentation of cork in particles by milling processes (Rives et al., 2012) may induce two extreme scenariis depending on how the fracture path propagates in the tissues which could affect cork properties and processability : (I) a maximal cell preservation case for which the fracture path passes between the cells. In this case, all the cells present at the surface of the particle are preserved in integrality. (ii) A maximal cell degradation case for which the fracture path passes through the cells. In this case the cells at the surface of the particle are degraded and leaking gas, while only the cells in the center are preserved. A better understanding of the effect of milling on particules properties would be required to improve both the process and the product, opening the way to higher quality particles. To study this, cork particles were generated by a combination of milling and sieving to produce 18 discrete particle sizes from 0 to 3000 μm. The different fractions were precisely characterized in terms of particle shape, packing density, compressibility and elasticity. Microscopic observations were also performed to estimate the average cells dimensions and the percentage of degraded cells at the surface. The results indicate that milling does not affect particle shape, which could be assimilated to a slightly elongated parallelepiped. In addition, the characterization indicates that the finest fraction exhibits a higher compressibility but a lower elasticity. A geometrical mathematical model was developped, to which the experimental data were successfully fit. The analyses showed that although the milling of cork reduces its mechanical properties, this degradation is more strongly correlated to the number of degraded cells than to the particle size reduction. Therefore, significant optimization of the cork processability could be obtained by milling technologies which preserved the cell structure.

Published
2015

46. Arabinoxylan content and grain tissue distribution in wheat products are good predictors for the amount and quality of dietary fiber

Author

Barron, Cecile, Bar-L'Helgouac'h, C., Saulnier, Luc, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), ARVALIS - Institut du végétal [Paris], Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
Arabinoxylans, Histology, Wheat, Enzymatic hydrolysis, dietary fibre, hydrolyse enzymatique, Ingénierie des aliments, food and beverages, enzymatic hydrolysis, fibre alimentaire, arabinoxylan, arabinoxylane, histologie, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Food engineering, couche à aleurone, grain de blé
Abstract

Epidemiological studies have shown that high dietary fibre (DF) diets and whole grain consumption are associated with diminished risk of coronary heart disease, colon cancers, inflammatory bowel disease, and metabolic syndrome (Anderson et al., 2009). Cereals foods, with wheat as the main source in Europe, could be one of the pillars of a healthy diet and might help to increase the DF intake. In that context having reliable method to quantify the DF amount is crucial to characterize food product but also monitor the development of enriched cereal based products. DF measurements are based on sequential and gravimetric analyses mimicking human digestion. Such methods made of several steps are time-consuming and results obtained are still under debate (Hell et al., 2014). Wheat grain contains about 12-14% of fibres mainly located in the outer layers (from the aleurone layer to the pericarp). Considering this specific location, the tissue composition of different mill streams has been measured (as done by Hemery et al., 2009) and compared to their total DF amount measured with the AOAC 2009-01 method. Assuming that the most peripheral tissues are mainly constituted of DF, the tissue composition could be used to estimate the total DF content in mill streams. However such approach could not be extended to food products. Therefore, knowing that arabinoxylans (AX) are the main components of cell walls in the different tissue of the wheat grain, biochemical determination of AX content has been investigated as a possible predictor of DF content. A set of different wheat products, either mill streams and food products (bread, biscuits, pasta) more or less enriched in DF fractions extracted from wheat grains, have been characterized either for DF amount (by the AOAC 2009-01 method) and the AX content by gas chromatography of alditols acetates after sulfuric acid hydrolysis. A strong correlation (r2=0.99) has been observed between the AX and TDF contents, indicating that AX could be used as a good predictor of TDF as soon as wheat is the main source of cereal in the food product. Moreover, by adding a previous step including enzymatic hydrolysis with a xylanase (Saulnier & Quemener, 2009), a functional evaluation of DF is proposed based on the amount of AX released by the enzyme. Xylanase hydrolysable AX are supposed to be also released by microbiota’s enzymes in the gut and therefore an indicator for the proportion of fermentable DF in a tissue or a wheat based food. This assay opens the door for simple characterization of qualitative attribute of cereal DF.

Published
2015

47. Identification of tissular origin of maize straw by multispectral image analysis in fluorescence to understand the bioconversion of the tissues at macroscopic scale

Author

Corcel, Mathias, Guillon, Fabienne, Barron, Cecile, Devaux, Marie Francoise, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
analyse d'images, Lignocelluloses, Histology, Autofluorescence, Macroscope, Multispectral fluorescence imaging, Chemometric analysis, maïs, Ingénierie des aliments, paille, fractionnement, système vasculaire des plantes, dégradation enzymatique, lignocellulose, donnée multispectrale, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Food engineering
Abstract

International audience; The optimization of lignocellulosic biomass bioconversion requires taking into account the variability in chemical composition of plant tissues. Histology can be determined on well-structured samples using morphological information together with chemical staining. However bioconversion comes after grinding plants to particles. Taking advantage of the autofluorescence of some cell wall specific components of lignocellulosic biomass, recording multispectral fluorescence images could be informative of particle tissue origin. The objective of this study is to evaluate the ability of using fluorescence multispectral imaging to identify the main tissues in maize stems. Recent equipments are available to acquire multispectral fluorescence images using filters with specific excitation/emission wavelengths. These devices allow obtaining chemical related signal from cell walls in organ sections and also in powders at the macroscopic scale (~1 cm²). Associated to the rapidity of multispectral image acquisition it is possible to envision statistical analysis including biological variability. In this study, a multi-zoom macroscope AZ100M has been equipped with 4 filter blocks to acquire images under UV, blue and green excitation light. Emission light was recovered through long pass filters and, taking advantage of the RGB channels of the color camera, each image were split in three channels and stack all together to obtain a 12 channels multispectral image. In such multispectral images, each pixel is characterized by an intensity profile that can be considered as a spectral signature. Acquisition parameters have been set to obtain alignment of images with all filters, for good repeatability of intensities and magnification is a compromise between large field of view and good resolution. Multispectral images were acquired on maize stem cross-section. Specific fluorescence profiles were extracted for tissues such as parenchyma, sclerenchyma, epiderma. Chemometric approach has been proposed to analyze such images considering pixels as spectra therefore ignoring the spatial information. Based on a priori knowledge, pixels coming from different tissues were selected in maize stem cross-section images to calibrate a model of supervised classification using linear discriminant analysis. The model was successfully applied to the entire images of maize stem sections. Most of pixels are correctly predicted. This study shows the potential of macrofluorescence for identifying tissues in maize stems through their auto-fluorescence intensity profile acquired with multispectral imaging system. Clustering methods will be applied to determine the possible number of distinguishable groups by taking into account variability within sections in order to increase the prediction ability of the model. Then the approach will be extended to particles to identify their tissue origin and to follow their behavior on dry fractionation process and enzymatic degradation.

Published
2015

48. Cereal processing and consequences on nutritional and sensorial properties

Author

Abecassis, Joel, Barron, Cecile, Mabille, Frederic, Micard, Valerie, Rouau, Xavier, Lullien-Pellerin, Valerie, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
procédé de transformation, propriété sensorielle, [SDV]Life Sciences [q-bio], propriété nutritionnelle, grain de blé
Abstract

Cereal processing and consequences on nutritional and sensorial properties. . 3rd ICC Latin American Cereal Conference

Published
2015

49. Exploration of macrofluorescence variability of maize stems tissues by multispectral image analysis

Author

Corcel, Mathias, Barron, Cecile, Guillon, Fabienne, Devaux, Marie Francoise, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
analyse d'images, Linear discriminant analysis, maïs, système vasculaire des plantes, maize, biomasse lignocellulosique, Fluorescence imaging, Plants tissues, Multivariate image analysis, image analysis, donnée multispectrale, [SDV.BV]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology, fluorescence, Sampling, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

Exploration of macrofluorescence variability of maize stems tissues by multispectral image analysis. Chimiométrie XVI

Published
2015

50. Impact of wheat fractions differing by their dietary fibre content and incorporated in several cereal foods on their glycaemic and insulinaemic responses

Author

Meynier, Alexandra, Champ, Martine, Chauveau, P, Barron, Cecile, Saulnier, Luc, Vinoy, Sophie, R&D, Astra Zenec, Physiologie des Adaptations Nutritionnelles [UMR_A1280] (PhAN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Nantes (UN), Biofortis, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Physiologie des Adaptations Nutritionnelles (PhAN), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
dough, biscuit, digestive, oral, and skin physiology, bread, Ingénierie des aliments, food and beverages, produit à base de céréale, index glycémique, index insulinemique, aliment enrichi, glycemic index number, pâte alimentaire, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Alimentation et Nutrition, Food and Nutrition, Food engineering, pain, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
Abstract

Meynier A., Champ M., Chauveau P., Barron C., Saulnier L. and Vinoy S. (2015). Impact of wheat fractions differing by their dietary fibre content and incorporated in several cereal foods on their glycemic and insulinemic responses. Dietary Fibre Conference, Paris, 1-3 June 2015.; Impact of wheat fractions differing by their dietary fibre content and incorporated in several cereal foods on their glycaemic and insulinaemic responses. 6. International Dietary Fibre Conference (DF15)

Published
2015

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