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Resumen Este documento revela la fenomenología de los carbones acopiados expuestos a factores atmosféricos mediante ensayos experimentales. Se presenta una simulación del modelo matemático de Frank Kamenestkii para determinar la altura óptima de las pilas y el tiempo de ignición en base a las propiedades del carbón. La caracterización de las muestras de carbón mostró que, entre los indicadores de calidad del carbón, el poder calorífico oscila entre 6038 y 6850 cal/g, las cenizas entre 1.8 y 10.4% y la humedad entre 8.8 y 11.2%. Estos números indican que se trata de un carbón de buena calidad térmica, propenso a alcanzar los límites críticos para la combustión espontánea. El estudio concluye que la fenomenología de la combustión espontánea se le atribuye a una reacción química entre el carbón y el oxígeno, generando energía en forma de calor, que es transportada por los mecanismos de transferencia de energía en una matriz porosa de carbón.

El objetivo del trabajo es modelar y simular una torre de enfriamiento mecánica forzada a escala piloto. Las variables físicas se correlacionaron a partir de la transferencia de calor y materia y los resultados de la simulación son analizados mediante graficas que muestran la variación de la humedad, flujo de agua, calor latente, calor sensible, calor total, temperatura del agua y del aire. El coeficiente de transferencia de materia se obtuvo a partir de los datos experimentales y la solución numérica del modelo se obtuvo con el método Runge-Kutta en Matlab. La verificación de los resultados fue realizada, comparando las curvas simuladas con las curvas experimentales. Se concluye que la cercanía entre las curvas depende del coeficiente de transferencia de materia. The objective of this work was the modeling and simulation of a pilot-scale mechanical enforced cooling tower. The physical variables were correlated from the heat and mass transfer and the simulation results were analyzed using graphs showing the change in humidity, water flow, latent heat, heat sensitive, total heat, water temperature and air. The mass transfer coefficient was obtained from experimental data and the numerical solution of the model was obtained using Runge-Kutta method in Matlab. Comparison between stimulation results and experimental data was done. It is concluded that the shape of the curves and the deviations of the simulated results depend on the mass transfer coefficient.