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The ongoing evaluation of graduate programs (GP) is an important tool for improving the landscape of scientific knowledge and technological development in Brazil. The objective of this article was to develop a model for analyzing the scientific production of GP, based on interaction network resources with a focus on environmental sciences, for the purpose of detecting patterns and connections existing among these networks. The scope of the analysis was broad, encompassing all 112 GP, in addition to courses in the field of Environmental Sciences offered by the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES), during the period from 2013 to 2016. The methodology was divided into four stages: 1. data collection and database construction (public information obtained by consulting the Sucupira Platform — CAPES); 2. data mining and processing, and the creation of an overarching network to represent the most relevant terms and themes common to all GP materials produced (theses, dissertations, research projects, articles, books, and book chapters); 3. analysis of semantic networks; and 4. generation of outcomes. The analysis yielded results such as geographical proximity and cluster maps, which allowed for an integrated analysis of GP production in the field of Environmental Sciences with respect to their central themes. The methodology employed proved to be robust and suitable for evaluating graduate programs in Brazil, as well as for identifying research gaps and emerging areas on a national scale, culminating in a proposed model based on semantic networks that analyze scientific production for four-year periods., A avaliação permanente dos Programas de Pós-Graduação (PPG) constitui importante instrumento para melhoria no cenário de conhecimento científico e no desenvolvimento tecnológico no Brasil. O objetivo do artigo foi desenvolver um modelo para análise da produção científica dos PPG, utilizando recursos de redes de interação, com recorte para as ciências ambientais, visando detectar padrões e conexões entre eles. O recorte da pesquisa abrangeu todos os 112 PPG e os cursos da Área de Ciências Ambientais da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoas de Nível Superior (CAPES), no período de 2013 a 2016. A metodologia foi dividida em quatro etapas: 1. coleta de dados e construção de um banco de dados (informações públicas obtidas em consulta à Plataforma Sucupira — CAPES); 5. mineração e processamento dos dados e a produção de uma rede geral para representar os termos e os temas de maior relevância comuns a todas as produções dos PPG (teses, dissertações, projetos de pesquisas, artigos, livros e capítulos de livros); 3. análise das redes semânticas; 4. geração de produtos. Os resultados da pesquisa retornaram como produtos mapas de proximidade geográfica e de agrupamentos, que permitiram analisar a produção dos PPG das Ciências Ambientais em relação aos seus temas centrais, de forma integrada. A metodologia empregada se mostrou bastante robusta e apropriada para contribuir na avaliação dos programas de pós-graduação brasileiros, bem como para identificar lacunas na pesquisa e áreas emergentes em escala nacional, culminando em uma proposta de modelo que, a partir das redes semânticas, analisem as produções científicas nas avaliações quadrienais.

This article proposes a method to map and qualify the social insertion of Postgraduate Programs in CAPES’ Environmental Sciences area. The model was built based on the spatial integration of three key components: the socioeconomic vulnerability index (infrastructure, human capital, income and labor), the hemeroby index (land use and occupation), and the Postgraduate Programs’ geographic density. The solution uses map algebra to output the Geographic Highlights, which indexes ranging from 1 (low) to 10 (high). The validation of the model occurred with the 2017 quadrennial evaluation, when Geographic Highlights map supported CAPES consultants to qualitatively interpret the social insertion of Postgraduate Programs in the face of regional socioeconomic and environmental vulnerabilities. Other applications envisaged are: identification of priority areas for new courses, resource allocation (human and financial), encouraging the creation of collaborative networks, and, finally, analysis of former students’ professional insertion., Este artigo propõe um método para mapear e qualificar a inserção socialdos Programas de Pós-Graduação (PPG) na área de Ciências Ambientais daCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).A construção do modelo consistiu na integração espacial de três componentes:o índice de vulnerabilidade socioeconômica (infraestrutura, capital humano,renda e trabalho); o índice de hemerobia (grau de antropização no uso e naocupação do solo); e a densidade geográfica dos PPG. O modelo utiliza álgebrade mapas para produzir o mapa de destaque territorial com índices variandoentre 1 (baixo) e 10 (alto). A validação ocorreu na avaliação quadrienal 2017,quando consultores da CAPES utilizaram o mapa de destaque territorialpara interpretar qualitativamente a inserção social dos PPG frente àsvulnerabilidades socioeconômicas e ambientais regionais. Outras aplicaçõesvislumbradas são: diagnóstico de regiões prioritárias para novos cursos,direcionamento de recursos (humano e financeiro), incentivo à criação deredes colaborativas e análise da inserção profissional dos egressos dos PPG.