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Response biases are present in standardised surveys when the values collected from, or reported by, the respondents systematically deviate from the actual, true values. They occur when respondents react not only to the content of the survey question - the question stimulus - but also to other factors. These factors can be found in the most diverse elements of a survey: They may lie in the respondent him- or herself, in the interview situation, or in the survey instrument. This contribution describes different types of response biases and demonstrates the influence of the interviewer/the interview situation and the questionnaire design on the occurrence of response biases.

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Ratingskalen zählen zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Instrumenten der sozialwissenschaftlichen Datenerhebung. Bis heute existiert eine umfangreiche methodische Forschung zur Gestaltung von Ratingskalen und ihren (psycho-) metrischen Eigenschaften. In diesem Beitrag gehen wir auf die einzelnen Aspekte der Fragebogenkonstruktion in Bezug auf die Ratingskalen ein. Dabei werden der Stand der Forschung und Praxiserfahrungen skizziert und Empfehlungen zur Gestaltung von Ratingskalen - soweit solche möglich sind - ausgesprochen.

Antworttendenzen liegen in standardisierten Umfragen vor, wenn die erhobenen bzw. berichteten Werte der Befragten von den tatsächlichen, wahren Werten systematisch abweichen. Somit sind Antworttendenzen potentielle Fehlerquellen in sozialwissenschaftlichen Umfragen. Antworttendenzen treten auf, wenn Befragte in Interviews nicht nur auf den Inhalt der Frage, den Fragestimulus, reagieren, sondern in ihrer Antwort auch von anderen Faktoren beeinflusst werden. Diese Faktoren finden sich in den verschiedensten Elementen einer Befragung, sie können in der Person des Befragten, in der Interviewsituation sowie im Erhebungsinstrument liegen. Dieser Beitrag führt verschiedene Typen von Antworttendenzen auf und stellt den Einfluss des Interviewers/der Befragungssituation sowie des Fragebogendesigns auf das Auftreten von Antworttendenzen vor.

Diese Dissertation bietet sowohl eine theoretische als auch empirische Auseinandersetzung mit den Effekten der graphischen Darstellung der Don’t Know Kategorie in Ratingskalen in selbstadministrierten Umfragen. Neben einer theoretischen Erörterung der Relevanz der graphischen Darstellung von Ratingskalen, also deren Layout, im Fragebeantwortungsprozess, wurden Experimente in einer papierbasierten Befragung von Studenten und in einem Web Panel Survey durchgeführt. Dabei wurden den Befragungsteilnehmer drei Ratingskalenlayouts randomisiert vorgelegt. Die Ergebnisse logistischer Multilevel Regressionen zeigen, dass Befragte systematisch durch das Skalenlayout in ihrem Antwortverhalten beeinflusst werden, was sich in unterschiedlichen Wahrscheinlichkeiten der Wahl der Mittel-, der rechten Extrem- und der Don’t Know Kategorie widerspiegelt. Dabei zeigen sich Befragte nicht immer gleich empfänglich für das Layout der Ratingskala: Das Auftreten der Layouteffekte ist abhängig von den Inhalten der Frage, der individuellen Stärke der Einstellung des Befragten gegenüber dem Frageinhalt sowie von seiner kognitiven Leistungsfähigkeit.

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