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As part of the Learning Platform (LP2) Participatory evaluation of Climate-Smart Agricultural (CSA) practices and technologies across the AR4D Climate-Smart Villages (CSVs) network, CCAFS Flagship 2 designed a new Integrated Climate-Smart Monitoring Framework to supports a global, systemic and standardized effort to build context-specific evidence on uptake of CSA options and the associated (perceived) outcomes at household and farm level. The CSA Multilevel Framework provides standard metrics made of a set of Core (uptake and outcome) Indicators as well as Extended indicators (covering the enabling environment) designed to address the following research questions: 1) Who within each CSV community adopts which CSA technologies and practices (typology of adopting farmers) and which are their motivations or constraining factors? To which extent farmers access and use climate information services? 2) Which are the gender-disaggregated perceived effects of CSA options on farmers' livelihood (agricultural production, income, food security, food diversity and adaptive capacity) and on key gender dimensions (participation in decision making, participation in CSA implementation and dis-adoption, control and access over resources and labor) 3) Which are the CSA performance, synergies and trade-offs found at farm level? (farm model analysis). This manual aims to support future implementation of the CSA Monitoring framework in the field. It reflects all the learnings that came from its piloting and rollout phase (2018-2020) across 10 countries worldwide.

The CSA-Farm Calculator tool was developed as part of the CSA Multilevel Monitoring Framework implemented in the context of the Learning Platform Participatory evaluation of Climate-Smart Agricultural (CSA) practices and technologies across the AR4D Climate-Smart Villages (CSVs) network. It builds on a farm model included in the GeoFarmer app allowing the prospective assessment of farm performance in response to the implementation of different CSA practices/packages and other farming management activities in terms of productivity, adaptive capacity, and mitigation potential (in other words the “climate-smartness” of the farm) and specifically looking at synergies and trade-offs.

GeoFarmer is an app designed to support experience exchanges between farmers – be they positive or negative – so that they can learn from each other by asking questions and by sharing suggestions on how their crop, animal and farm management can be improved. Project implementers can also use it to obtain continuous feedback and follow up with farmers during project implementation. GeoFarmer is a flexible tool that can be used for data collection (including spatial functionalities and location data to geo-reference information), as a knowledge library, or for efficient monitoring and evaluation of agricultural technologies and practices implemented by farmers.

Farmers can manage their crops and farms better if they can communicate their experiences, both positive and negative, with each other and with experts. Digital agriculture using internet communication technology (ICT) may facilitate the sharing of experiences between farmers themselves and with experts and others interested in agriculture. ICT approaches in agriculture are, however, still out of the reach of many farmers. The reasons are lack of connectivity, missing capacity building and poor usability of ICT applications. We decided to tackle this problem through cost-effective, easy to use ICT approaches, based on infrastructure and services currently available to small-scale producers in developing areas. Working through a participatory design approach, we developed and tested a novel technology. GeoFarmer provides near real-time, two-way data flows that support processes of co-innovation in agricultural development projects. It can be used as a cost-effective ICT-based platform to monitor agricultural production systems with interactive feedback between the users, within pre-defined geographical domains. We tested GeoFarmer in four geographic domains associated with ongoing agricultural development projects in East and West Africa and Latin America. We demonstrate that GeoFarmer is a cost-effective means of providing and sharing opportune indicators of on-farm performance. It is a potentially useful tool that farmers and agricultural practitioners can use to manage their crops and farms better, reduce risk, increase productivity and improve their livelihoods. (VLID)3400829

Con el fin de hacer frente a las amenazas que el cambio climático supone para los medios de vida rurales, la República de Guatemala, junto con el resto de la región Centroamericana, se ha embarcado en el diseño de medidas y políticas de adaptación y mitigación para reducir las emisiones y adaptar los sistemas de producción alimentaria para disminuir su vulnerabilidad y aumentar su resiliencia, a nivel nacional y regional. Entre ellas, se han promovido políticas y programas de agricultura sostenible adaptada al clima, que buscan mejorar la producción y seguridad alimentaria de los sistemas productivos, al mismo tiempo que mejorar la adaptación y contribuir a la mitigación de gases invernaderos. Un ejemplo de estas iniciativas a nivel regional ha sido la aprobación de la “Estrategia Agricultura Sostenible Adaptada al Clima (ASAC) para la Región del SICA (2018-2030)”.

Identifier les priorités nationales en matière de pratiques d'agriculture intelligente face au climat fut un engagement du Mali en 2013 lors de la COP 19 à Varsovie. En effet, le climat du Mali est en grande partie de type sahélien caractérisé par une irrégularité de la pluviométrie qui se traduit par des années sèches récurrentes. Pour opérationnaliser l'identification et la priorisation des pratiques d'agriculture intelligente face au climat, l'outil de priorisation de l'agriculture intelligente face au climat développé par le programme CCAFS, le CIAT et la Banque mondiale est en cours d'implémentation au Mali. L'approche comporte deux grandes phase : (1) la préparation, le zonage et le listing des pratiques ; (2) sur la base des critères fixés par les acteurs endogènes, les pratiques sont priorisées pour la productivité, l'adaptation et l'atténuation pour les zone agro écologiques ciblées en fonction du centre d'intérêts d'acteurs spécifiques mobilisés et engagés. Ces acteurs sont des décideurs des collectivités territoriales et des départements techniques du développement rural, des partenaires techniques et financiers ou des projets /programmes. Les premiers résultats importants du processus sont : (1) l'émergence d'une vision commune des acteurs nationaux clés et leurs partenaires autour de trois zones à caractéristiques distincts selon l'indice de vulnérabilité (extrême vulnérabilité , très vulnérable, assez vulnérable) et la mobilisation volontaire de groupe d'acteurs pour l'identification et la priorisation des pratiques d'agricultures intelligente face au climat pour chacune des zones spécifiées ; (2) la fixation des dunes pour permettre les activités agropastorales, l'aménagements des vallées rizicoles avec exhaure solaire, la diffusion régulière d'information agro climatique sont les pratiques prioritaires pour les acteurs de la zone d'extrême vulnérabilité où les précipitations annuelles sont inférieures à 400mm; (3)les associations de cultures sorgho*niébé, la régénération naturelle assistée et l'aménagement des champs cultivés en courbes de niveau sont des pratiques prioritaires pour la zone située entre 400 et 800mm par an ; (4) les aménagements des champs cultivés en courbes de niveau, l'association céréales*légumineuses, l'aménagement des vallées rizicoles sont entre autres les pratiques priorisées pour la zone de plus de 800 mm de pluie par an. Tous les acteurs reconnaissent la nécessité de combiner ces pratiques avec d'autres pratiques complémentaires en fonction du système de production et les conditions socioéconomiques des utilisateurs finaux des pratiques. (Texte intégral)

Chapitre 11; National audience; Le concept d'agriculture climato-intelligente a pour objectif de favoriser la réflexion sur la transition vers des systèmes agricoles durables et adaptés au changement climatique. Ce chapitre se base sur des travaux menés en Colombie et au Burkina Faso dans le cadre de recherches participatives pour explorer avec les producteurs l'intérêt de solutions nouvelles (information agroclimatique) ou promues depuis plus longtemps (compost) et pouvant être qualifiées de climato-intelligentes. Ces travaux reposent sur une analyse des stratégies mobilisées par les producteurs pour faire face à la variabilité et au changement climatique, assistée par la modélisation dans le cas du Burkina Faso. Nous montrons que ces solutions doivent s'articuler avec les stratégies existantes. Ainsi la gamme des leviers d'adaptation dont disposent les producteurs de Colombie influe sur leurs besoins en information agroclimatique. Au Burkina Faso, ces leviers d'adaptation se répercutent sur l'effet spécifique qu'a le compost sur les critères d'évaluation de l'agriculture climato-intelligente. Nous en tirons des enseignements méthodologiques pour la coconception d'exploitations agricoles adaptées au changement climatique.

International audience

International audience

Farmers can manage their crops and farms better if they can communicate their experiences, both positive and negative, with each other and with experts. Digital agriculture using internet communication technology (ICT) may facilitate the sharing of experiences between farmers themselves and with experts and others interested in agriculture. ICT approaches in agriculture are, however, still out of the reach of many farmers. The reasons are lack of connectivity, missing capacity building and poor usability of ICT applications. We decided to tackle this problem through cost-effective, easy to use ICT approaches, based on infrastructure and services currently available to small-scale producers in developing areas. Working through a participatory design approach, we developed and tested a novel technology. GeoFarmer provides near real-time, two-way data flows that support processes of co-innovation in agricultural development projects. It can be used as a cost-effective ICT-based platform to monitor agricultural production systems with interactive feedback between the users, within predefined geographical domains. We tested GeoFarmer in four geographic domains associated with ongoing agricultural development projects in East and West Africa and Latin America. We demonstrate that GeoFarmer is a cost-effective means of providing and sharing opportune indicators of on-farm performance. It is a potentially useful tool that farmers and agricultural practitioners can use to manage their crops and farms better, reduce risk, increase productivity and improve their livelihoods.