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Background: Permanent pacemaker (PPM) implantation may be indicated post-transcatheter aortic valve implantation (TAVI). The Emory Risk Score (ERS) is a validated predictive risk score of the need for a PPM post-TAVI using a balloon-expandable valve. Our objectives were to determine the validity of the ERS in our local TAVI population with both balloon-expandable and self-expanding valves and to identify additional electrocardiographic (ECG) parameters predictive of the need for a PPM post-TAVI. Methods: Retrospective chart and electronic database reviews were performed to collect demographic and procedural information. Two expert readers reviewed all ECGs. Independent factors associated with PPM implantation were examined with multivariable logistic regression via a stepwise selection process with calculation of the area under the receiver operating characteristic curve to assess model discrimination. Results: The overall PPM implantation rate was 11.7%; rates were 9% for the Sapien 3 valves, 10% for the Evolut Pro valves, and 17% for the Evolut R valves. The ERS was found to not be predictive of need for PPM post-TAVI for the entire cohort. Right bundle branch block was the only ERS parameter independently associated with new PPM implant (8.5% vs 25%, odds ratio = 3.59, P = 0.01). No additional ECG parameters met the criteria for statistical significance. Conclusions: The poor predictive value of the ERS in determining the need for a PPM post-TAVI in our patient population suggests that further refinement of a formula (or risk-calculator) is warranted. Identification of a precise risk-calculator is likely to facilitate patient mobilization and reduce inpatient healthcare resource utilization. Résumé: Introduction: L’implantation d’un stimulateur cardiaque permanent (SCP) peut être indiquée après l’implantation valvulaire aortique par cathéter (post-IVAC). L’Emory Risk Score (ERS) est un score de prédiction du risque validé de la nécessité d’un SCP post-IVAC au moyen d’une valve expansible par ballonnet. Nous avions pour objectif de déterminer la validité de l’ERS auprès de notre population ayant eu une IVAC soit par valve expansible par ballonnet ou valve auto-expansible, et de déterminer d’autres paramètres électrocardiographiques (ECG) prédictifs de la nécessité d’un SCP post-IVAC. Méthodes: Nous avons réalisé des revues rétrospectives de dossiers et de bases de données électroniques pour collecter les données démographiques et interventionnelles. Deux experts ont lu et interprété tous les ECG. Les facteurs indépendants associés à l’implantation du SCP ont été examinés en effectuant la régression logistique multivariée par processus de sélection pas-à-pas au moyen du calcul de la surface sous la courbe caractéristique d’efficacité du récepteur afin d’évaluer la discrimination du modèle. Résultats: Le taux global d’implantation d’un SCP était de 11,7 % ; les taux étaient de 9 % pour les valves Sapien 3, de 10 % pour les valves Evolut Pro et de 17 % pour les valves Evolut R. Nous avons observé que l’ERS ne permettait pas de prédire si l’implantation d’un SCP post-IVAC était nécessaire pour la cohorte entière. Le bloc de branche droit était le seul paramètre de l’ERS indépendamment associé à la nouvelle implantation d’un SCP (8,5 % vs 25 %, rapport de cotes = 3,59, P = 0,01). Aucun autre paramètre ECG ne satisfaisait au critère de signification statistique. Conclusions: La faible valeur prédictive de l’ERS à déterminer la nécessité d’un SCP post-IVAC au sein de notre population de patients montre que des améliorations de la formule (ou calculateur de risques) sont justifiées. L’identification d’un calculateur de risques précis devrait favoriser l’adhésion des patients et réduire l’utilisation des ressources en soins de santé en milieu hospitalier.

Background: Congenital heart disease is the most common congenital birth defect and presents with differing degrees of complexity. Patients require lifelong specialized care. The transfer from paediatric to adult care is a time of risk that may result in lapses or loss of care. A successful transfer from paediatric to adult care is integral for improved patient outcomes. Methods: In this retrospective study, we used the paediatric cardiology database and the electronic records at the adult congenital heart disease (ACHD) clinic to identify referrals and successful transfer between 2008 and 2017. Successful transfer was defined as a patient referred to the ACHD clinic who was seen in the clinic and has ongoing follow-up. We also sought to identify predictors of a successful transfer. Results: A total of 555 patients were referred to the ACHD clinic (2008-2017). Of all patients referred, 62% had a successful transfer and an ongoing specialist care. The remaining 38% either did not show for first appointments or missed 3 consecutive visits. Independent predictors of a successful transfer were the presence of moderate or complex ACHD, residing within the city limits, older age at the time of referral, and a more recent year of referral. Conclusions: Over one-third of patients did not achieve successful transfer, namely attendance at first clinic visit plus early retention in care. We were able to identify several variables that predict successful transfer. Further research is required to identify interventions that can be implemented to reduce lapses in patient care. Résumé: Contexte: La cardiopathie congénitale, qui est la malformation congénitale la plus courante, présente divers degrés de complexité. Les patients qui en sont atteints nécessitent des soins spécialisés tout au long de leur vie. La transition entre les soins pédiatriques et les soins pour adultes est un moment risqué qui peut occasionner un relâchement ou une interruption des soins. Le succès de ce transfert des soins pédiatriques aux soins pour adultes est essentiel à l’amélioration des résultats pour les patients. Méthodologie: Pour cette étude rétrospective, nous avons utilisé la base de données de cardiologie pédiatrique et les dossiers électroniques de la clinique de cardiopathie congénitale de l’adulte (CCA) pour relever les cas de réorientation et de transfert réussi survenus entre 2008 et 2017. On entendait par « transfert réussi » le fait qu’un patient orienté vers la clinique de CCA ait été vu en consultation à la clinique et qu’il fasse l’objet d’un suivi. Nous avons aussi cherché à identifier les facteurs prédictifs d’un transfert réussi. Résultats: Au total, 555 patients ont été orientés à la clinique de CCA entre 2008 et 2017. Chez 62 % de tous ces patients orientés, le transfert a été réussi et les soins spécialisés ont été poursuivis. Les patients représentant les 38 % restants ne se sont pas présentés soit à leur premier rendez-vous, soit à trois visites subséquentes consécutives. Les facteurs prédictifs indépendants du transfert réussi étaient la présence d’une CCA modérée ou complexe, le fait de résider à l’intérieur des limites de la ville, un âge plus avancé au moment de la réorientation et le caractère plus récent de la réorientation. Conclusions: Chez plus du tiers des patients, le transfert n’a pas été réussi, c’est-à-dire que ces patients ne se sont pas présentés à leur première visite à la clinique et que leurs soins n’ont pas été poursuivis rapidement après le transfert. Nous avons pu cerner plusieurs variables qui prédisent les transferts réussis. D’autres recherches seront nécessaires pour trouver les interventions à mettre en œuvre pour réduire les interruptions dans les soins aux patients.

Background: Current intensive care unit physician-staffing (IPS) models for postoperative cardiac surgery have not been previously investigated in Canada. The purpose of this study was to determine current IPS models at 2 time points and describe the evolution of Canadian cardiac surgery IPS models. Methods: A survey of 32 Canadian cardiovascular intensive care units (CVICUs) was undertaken in 2012 and 2017 to determine IPS models of care during “daytime” and “after-hours” in each unit. Data were collected regarding surgical volume, base specialties, and style of IPS management (“open”; “semi-open”; “closed”). In addition, we collected the overnight experience level of the bedside healthcare provider for in-house intensive care units. Results: Survey responses were received from 27 of 32 CVICUs (87%). As of 2017, the style of 1 (4%) was open, 7 (26%) were semi-open, and 19 (70%) were closed in their unit IPS strategy. Base specialties of CVICU physicians varied. A medical doctor provided after-hours coverage in 81% of CVICUs. Senior residents (37%) or critical care certified attending staff (25%) typically provided after-hours coverage for in-house CVICUs. Linked Canadian Institute for Health Information data did not indicate a difference among CVICU models in mortality or rehospitalization for coronary artery bypass graft or valve procedures. Conclusions: Considerable heterogeneity is demonstrated in CVICU staffing patterns. No consensus was identified regarding the appropriate level of training for “after-hours” coverage. In-house overnight physician staffing in CVICUs varies widely. Finally, semi-open and closed style models did not demonstrate differences compared to Canadian Institute for Health Information data. Variability among CVICUs does exist; however, benefits of one model over another have not been identified. Résumé: Introduction: Les modèles actuels de dotation en médecins aux soins intensifs (DMSI) postopératoires de chirurgie cardiaque n’ont pas fait l’objet d’études antérieures au Canada. L’objectif de la présente étude était de déterminer les modèles actuels de DMSI à deux points temporels et de décrire l’évolution des modèles de DMSI de chirurgie cardiaque au Canada. Méthodes: Nous avons entrepris une enquête auprès de 32 unités de soins intensifs cardiovasculaires du Canada (USICC) en 2012 et en 2017 pour déterminer les modèles de soins DMSI « pendant la journée » et « après les heures normales » dans chaque unité. Nous avons collecté les données relatives au volume d’interventions chi- rurgicales, aux spécialités de base et au style de gestion de la DMSI (« ouvert », « semi-ouvert », « fermé »). De plus, nous avons collecté les données sur le niveau d’expérience de nuit des prestataires de soins au chevet des patients des unités intégrées de soins intensifs. Résultats: Nous avons reçu les réponses à l’enquête de 27 des 32 USICC (87 %). Depuis 2017, le style de 1 (4 %) USICC était ouvert, de 7 (26 %) était semi-ouvert et de 19 (70 %) était fermé dans leur stra- tégie de DMSI à l’unité. Les spécialités de base des médecins de l’USICC variaient. Un docteur en médecine offrait ses services après les heures normales dans 81 % des USICC. Les résidents chevronnés (37 %) ou les médecins titulaires agréés en soins aux patients en phase critique (25 %) offraient habituellement leurs services après les heures normales aux USICC intégrées. Les données liées de l’Institut canadien d’information sur la santé n’indiquaient pas de différence entre les modèles des USICC en ce qui a trait à la mortalité ou à la réhospitalisation en raison de pontages aortocoronariens ou d’interventions valvulaires. Conclusions: Les modèles de dotation en personnel aux USICC démontrent une importante hétérogénéité. Aucun consensus n’a été établi quant au niveau approprié de formation pour les services offerts « après les heures normales ». Le personnel médical de nuit à l’interne des USICC varie grandement. Finalement, les modèles de styles semi-ouverts et fermés ne démontraient pas de différence par rapport aux données de l’Institut canadien d’information sur la santé. Une variabilité existe entre les USICC. Toutefois, les avantages d’un modèle par rapport à un autre n’ont pas été définis.