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Objetivos: Determinar los valores de referencia de espirometría y formular una ecuación de predicción de valores espirométricos en población económicamente activa de regiones con altitud 0-100 m s. n. m. que acudieron a un centro médico ocupacional en un periodo comprendido entre noviembre 2019 - marzo 2020. Materiales y Métodos: Se revisó las historias clínicas de pacientes que contaban con espirometrías y radiografía de tórax realizados durante el periodo incluido en el estudio, para seleccionar la muestra de estudio considerando los criterios de inclusión y exclusión del estudio. Se recogió la información sobre las variables que fueron consideradas en el estudio: los valores espirométricos (VEF1 y CVF), datos sociodemográficos (Sexo, Edad y Altitud geográfica del lugar de residencia habitual) y medidas antropométricas (Peso y Talla). Se dividió a la muestra para poder aplicar la prueba estadística de regresión múltiple para la determinación de la ecuación en el primer subgrupo y las pruebas de correlación intraclase, T de student para muestras pareadas y los gráficos de Bland-Altman para evaluar la confiabilidad de la ecuación propuesta en el segundo subgrupo. Resultados: Se seleccionaron 1134 historias clínicas (45.36%) de un total de 2500 historias a partir de la consideración de los criterios de inclusión y exclusión del estudio, siendo 1052 historias clínicas de hombres (92.77%) y 82 historias clínicas de mujeres (7.23%); debido a este número pequeño de historias, se decide realizar la formulación y comprobación únicamente en hombres. Se recolectó información de 752 historias clínicas de pacientes (385 hombres de Piura y 367 hombres de Trujillo) para la formulación de la ecuación predictiva de la Capacidad Vital Forzada (CVF) y Volumen Espiratorio Forzado en el primer Segundo (VEF1), tomando las variables de edad, altitud geográfica y talla a través de un análisis de regresión lineal múltiple (CVF: R² =0.33 y VEF1: R² =0.344). Los valores de referencia de espirometría se calcularon a través del análisis de la distribución normal estándar y considerando los valores límites normales en los +/- 1.645(Desviación Estándar), obteniéndose rangos normales de CVF de 3.48 – 5.47 y de VEF1 2.83 – 4.41. La confiabilidad de la ecuación se evaluó en un subgrupo de validación (300 pacientes), en los que se encontró significancia estadística en la diferencia de medias (p‹0.05) entre los valores predichos por la ecuación y los valores reales: La media de las diferencias de CVF es 0.07, con una DE de 0.53 y un 95% IC 0.01 – 0.13 y la media de las diferencias de VEF1 es 0.06, con una DE de 0.419 y un 95% IC 0.01 – 0.11. En los gráficos de Bland-Altman no se encontró un sesgo significativo en las ecuaciones desarrolladas. Además, para evaluar la concordancia entre los valores reales y los valores predichos por la ecuación, se estimaron los coeficientes de correlación intraclase. (CVF – ICC de Mediciones Promedio: 0.69 y VEF1 – ICC Mediciones Promedio: 0.70). Las pruebas estadísticas utilizadas fueron consideradas estadísticamente significativas cuando p ‹ 0.05. Conclusiones: Los valores de referencia de espirometría para población masculina económicamente activa se encuentran dentro de los siguientes rangos normales: el rango normal de CVF es 3.48 – 5.47 y el rango normal de VEF1 2.83 – 4.41. Las ecuaciones de la Capacidad Vital Forzada y el Volumen Espiratorio Forzado al primer Segundo desarrolladas permiten predecir con una confiabilidad adecuada los valores reales considerando variables como edad, talla y altitud geográfica en población masculina económicamente activa de las regiones incluidas en el estudio. Objetives: Determine the reference values of spirometry and formulate an equation of prediction of spirometric values in economically active population of regions with altitude 0-100 m s. n.m. who attended an occupational medical center in a period between November 2019 - March 2020. Materials and Methods: The medical histories of patients who had spirometry and chest x-ray performed during the period included in the study were reviewed to select the study sample considering the inclusion and exclusion criteria of the study. Information was collected on the variables that were considered in the study: spirometric values (FEV1 and FVC), sociodemographic data (Sex, Age and Geographical Altitude of the place of habitual residence) and anthropometric measures (Weight and Height). Se dividió a la muestra para poder aplicar la prueba estadística de regresión múltiple para la determinación de la ecuación en el primer subgrupo y las pruebas de correlación intraclase, T de student para muestras pareadas y los gráficos de Bland-Altman para evaluar la confiabilidad de la ecuación propuesta en el segundo subgrupo. Results: 1134 medical records (45.36%) were selected from a total of 2500 records based on the consideration of the inclusion and exclusion criteria of the study, being 1052 medical records of men (97.77%) and 82 medical records of women (7.23%); due to this small number of stories, it is decided to carry out the formulation and testing only in men. Information was collected from 752 patient medical records (385 men from Piura and 367 men from Trujillo) for the formulation of the predictive equation of Forced Vital Capacity (FVC) and Forced Expiratory Volume in the first Second (FEV1), taking the variables of age, geographic altitude, and height through a multiple linear regression analysis (FVC: R²=0.33 y FEV1: R²=0.344). The spirometry reference values were calculated through the analysis of the standard normal distribution and considering the normal limit values in the +/- 1.645 (Standard Deviation), obtaining normal ranges of FVC of 3.48 – 5.47 and FEV1 2.83 – 4.41. The reliability of the equation was evaluated in a validation subgroup (300 patients), in which statistical significance was found in the mean difference (p‹0.05) between the values predicted by the equation and the actual values: The mean of the FVC differences is 0.07, with an SD of 0.53 and a 95% CI 0.01 – 0.13 and the mean of the FEV1 differences is 0.06, with an SD of 0.419 and 95% CI 0.01 – 0.11. In the Bland-Altman graphs no significant bias was found in the developed equations. In addition, to evaluate the concordance between the actual values and the values predicted by the equation, the intraclass correlation coefficients were estimated. (CVF – ICC of Average Measurements: 0.69 and FEV1 – ICC Average Measurements: 0.70). The statistical tests used were considered statistically significant when p ‹ 0.05. Conclusions: The spirometry reference values for the economically active male population are within the following normal ranges: the normal range of FVC is 3.48 – 5.47 and the normal range of FEV1 is 2.83 – 4.41. The equations of Forced Vital Capacity and Forced Expiratory Volume at first Second developed allow predicting with adequate reliability the real values considering variables such as age, height and geographical altitude in the economically active male population of the regions included in the study.

International audience; Granular column collapse simulations are a benchmark in the study of transitional granular flows [1].The column collapse is a simplified version of occurring flows in highly varying scales, ranging innatural debris flows or industrial handling purposes. A characteristic among them is their occasionalsubmergence in a viscous fluid, resulting in strong grain-fluid interactions between particles ofdifferent sizes [2, 3, 4]. This work studies the effect of polydispersity in the runout of the collapse ofimmersed granular columns. For this purpose, we simulate a two-dimensional immersed granularcolumn employing a coupled discrete and finite element fluid model (DEM-FEM) [5]. In thisconfiguration, we study granular systems with different grain size distributions (GSD), varying theratio between the biggest and smallest particle from 1.2 to 10. We simulate dense granular columns,varying the initial column height H0 and initial column width L0 through three different aspect ratiosA = H0/L0 = (0.5, 1.0, 3.5). We show that the collapse mechanism and collapse duration stronglydepend on polydispersity. Increasing polydispersity reduces the kinematic energy of the collapse andreduces the final runout. For short columns A = (0.5, 1.0), the repose angle increases with thepolydispersity until it reaches a plateau near 17°. Our results highlight the effect on the final shape,flow mechanism, and fluid-grain interaction of increasing polydispersity in transitional immersedflows.

La aceleración la implementación del trabajo a distancia y la inversión en transformación digital, el trabajar, comprar más a menudo online o estudiar en casa han traído una serie de desafíos en materia de ciberseguridad y privacidad, puesto que, además, el número de equipos informáticos por hogar, es reducido y compartido. La intimidad del hogar, ofrece también un marco interesante, para empleados desleales o que puedan llegar a realizar prácticas delictivas. Un ataque a una red domestica tiene u beneficio mucho mayor ahora que en el periodo pre pandemia por el número de potenciales activos involucrados: datos, fotos, información sensible, datos bancarios, información corporativa, acceso a bases de datos, El listado es interminable. Los sistemas de detección de intrusos (IDS, Intrusion Detection System) ofrecen una potente herramienta con la defenderse de intentos de invadir redes privadas de ámbito doméstico monitorizando el tráfico que circula por la red y avisando en caso de detectar algún evento sospechoso. De hecho, estos sistemas son habituales en las redes corporativas, incluyéndose junto al cortafuegos o incluso con un servidor dedicado en zona especiales como una red DMZ (desmilitarizada). El objetivo del presente trabajo persigue explorar opciones de bajo coste que permitan aumentar la visibilidad de los problemas de seguridad en los hogares y lugares destinados al trabajo a distancia. Para ello la meta es conseguir un prototipo de IDS (Intrusion Detection System) que ayude a mejorar la seguridad en el entorno familiar, así como su integración en un entorno corporativo. The accelerating implementation of remote working and investment in digital transformation, working, shopping more often online or studying at home has brought a number of cybersecurity and privacy challenges, as the number of computers per household is small and shared. The privacy of the home also provides an interesting setting for disloyal or potentially criminal employees. An attack on a home network has a much greater benefit now than in the pre-pandemic period because of the number of potential assets involved: data, photos, sensitive information, banking data, corporate information, access to databases, ... The list is endless. Intrusion Detection Systems (IDS) offer a powerful tool to defend against attempts to invade private home networks by monitoring the traffic flowing through the network and alerting if any suspicious event is detected. In fact, these systems are common in corporate networks, being included alongside the firewall or even with a dedicated server in special zones such as a DMZ (demilitarised) network. The aim of this work is to explore low-cost options to increase the visibility of security issues in homes and remote workplaces. The goal is to achieve a prototype IDS (Intrusion Detection System) that helps to improve security in the home environment, as well as its integration in a corporate environment. L'acceleració la implementació de la feina a distància i la inversió en transformació digital, el treballar, comprar més sovint en línia o estudiar a casa han portat una sèrie de desafiaments en matèria de ciberseguretat i privacitat, ja que, a més, el nombre d'equips informàtics per llar, és reduït i compartit. La intimitat de la llar, ofereix també un marc interessant, per a empleats deslleials o que puguin arribar a realitzar pràctiques delictives. Un atac a una xarxa domestica té o benefici molt més gran ara que en el període pre pandèmia pel nombre de potencials actius involucrats: dades, fotos, informació sensible, dades bancàries, informació corporativa, accés a bases de dades, El llistat és interminable . Els sistemes de detecció d'intrusos (IDS, Intrusion Detection System) ofereixen una potent eina amb la defensar d'intents d'envair xarxes privades d'àmbit domèstic monitoritzant el trànsit que circula per la xarxa i avisant en cas de detectar algun esdeveniment sospitós. De fet, aquests sistemes són habituals en les xarxes corporatives, incloent-se al costat de l'tallafocs o fins i tot amb un servidor dedicat en zona especials com una xarxa DMZ (desmilitaritzada). L'objectiu d'aquest treball persegueix explorar opcions de baix cost que permetin augmentar la visibilitat dels problemes de seguretat a les llars i llocs destinats a la feina a distància. Per a això la meta és aconseguir un prototip d'IDS (Intrusion Detection System) que ajudi a millorar la seguretat en l'entorn familiar, així com la seva integració en un entorn corporatiu.

En esta tesis se realizó un modelo de metástasis ósea derivada de células de cáncer de próstata en un modelo murino con el propósito calcular la dosis absorbida en el núcleo de las células de cáncer de próstata considerando la biocinética del 177Lu-iPSMA y el 225Ac-iPSMA en el modelo in vivo de metástasis ósea. Para apoyar este cálculo se obtuvieron las fracciones de energía depositadas para cada radiofármaco utilizando simulación Monte Carlo Las metástasis óseas derivadas de cáncer de próstata, además de su gran incidencia, generan gran cantidad de sintomatología adversa. El tratamiento mediante radiofármacos de tercera generación como 177Lu-iPSMA, ha permitido una mayor expectativa de vida. No obstante, la remisión completa sigue siendo deficiente y en algunos casos la enfermedad progresa a pesar de varios ciclos de terapia. Como alternativa, se comenzó a utilizar el 223RaCl2, un emisor α con capacidad para eliminar metástasis, pero con la desventaja de generar toxicidad en otros tejidos. Recientemente, se sugirió emplear inhibidores de PSMA marcados con el emisor α 225Ac, los cuales han mostrado alto potencial para destruir células tumorales de manera selectiva, minimizando el daño a tejidos y órganos sanos. En trabajos previos se ha mostrado clínicamente la eficiencia de estos radiofármacos para tratar metástasis óseas, pero no se ha realizado la dosimetría a nivel celular. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue calcular la dosis absorbida de 177Lu-iPSMA y 225Ac-iPSMA en un modelo de metástasis ósea y comparar la eficiencia entre ambos mediante la razón de dosis entregada al tumor por cada uno. La metástasis intraósea, se indujo en ratones macho CD1 de ocho semanas de edad, mediante la inoculación de células LNCaP a través de la articulación femurotibial. La metástasis se desarrolló en seis semanas. Los huesos con presencia de metástasis fueron extraídos y analizados mediante cortes histológicos. La fracción de actividad depositada por los radiofármacos 177Lu-iPSMA y 225Ac-iPSMA en el núcleo de las células metastásicas se determinó con el kit de extracción nuclear (2900, Merck Millipore, USA), el cual permitió separar los compartimentos celulares para poder medir la actividad en cada uno de éstos. Los factores de dosis de ambos radionúclidos para calcular la dosis absorbida en el núcleo de las células, se determinaron con el código MCNPX5. Posteriormente, se evaluó la biodistribución de ambos radiofármacos en 5 tiempos distintos: el tiempo cero (después de la administración del radiofármaco), 4, 48, 96 y 192 horas. Con los datos de la biodistribución y con ayuda del software OLINDA se obtuvieron los modelos biocinéticos de ambos radiofármacos y con éstos se logró determinar el número de desintegraciones en unidades de MBqh. Con la información obtenida se calculó la dosis absorbida en el núcleo de las células metastásicas de cáncer de próstata debida a ambos radiofármacos y se comparó la eficiencia de ambos a partir de este valor. Se obtuvo que para el tumor la razón de dosis entre el 225Ac-iPSMA y el 177Lu-iPSMA fue aproximadamente de 5, siendo de 2.3 Gy para el primero y de 0.5 Gy para el segundo, ambos por unidad de MBq inyectado. Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología Universidad Autónoma del Estado de México

Understanding of particle-fluid interactions in a kinematic system is of great importance in the assessment and mitigation of natural mass flows (i.e., debris flows, submarine landslides, pyroclastic density currents). Previous research has pointed on the crucial role of the solid packing fraction in the motion of saturated and submerged granular systems. However, issues in understanding the role and dominance of particle-fluid interactions in transitional granular flows remain a work in progress. The granular column collapse allows a simplification of the complex dynamics observed in those systems, in which a granular assembly is organized with a given aspect ratio, between its initial height and initial width (a=H0/R0), and let to collapse by self-weight onto a horizontal surface. This work presents a new approach to study submerged granular columns through the use of a modified planar model, incorporating a novel gate mechanism that does not interact with the surrounding fluid nor the granular media. Dye fluid is added to visualize the behaviour of the fluid enclosing the granular mass. Experimental results allow the formulation of an interaction mechanism between the particles and the surrounding fluid, identifying the fluid inflow into the column at release, followed by an recirculating outflow during the column spreading. These fluxes between the mobile mass and the fluid result in vortices next to the surface, entraining particles and mixing the surrounding fluids. The insights and conclusions gained in this research can be applied to the development and validation of analytical and numerical models studying the motion of immersed granular flows.