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This paper aims to identify potential areas of landslides in the Amzaz watershed in northern Morocco with its precarious environmental balance using the Information Value (IV) Model. Van Westen (1994) defines bivariate methods as a modified form of the quantitative map combination with the exception that weightings are assigned based upon the statistical relationship between past landslides and various factor maps, individual factor maps (independent variable). A set of factor maps were overlaid with a landslide map (dependent variable) to create cross-tabulations for each one and class. The landslide inventory is used to result in the susceptibility maps for better mitigation of the risks and losses related to this phenomenon. The results demonstrated that the percentage of rotational landslides varies between 8.79 and 30.08%, and between 9.79 and 23.36% for translational slides susceptibility in the Amzaz watershed.

A temática dos incêndios rurais é abordada na disciplina de Geografia no 9.º ano de escolaridade, do ensino regular. Por isto, é pertinente refletir de que modo é que esta disciplina pode ter um papel interventivo na sensibilização e corresponsabilização dos alunos. O principal objetivo desta investigação foi incitar à reflexão dos alunos e à análise da perceção por parte dos mesmos sobre os impactes dos incêndios rurais na sociedade, no território e no ambiente. A metodologia foi dividida em duas fases, na primeira os alunos realizaram um teste diagnóstico, o qual foi aplicado através da ferramenta Socrative. Na segunda fase realizaram uma pesquisa em grupo, na qual cada grupo selecionou e analisou um distrito e respetivos parâmetros de análise previamente estabelecidos no guião de trabalho. Em termos globais, foi possível constatar que a perceção dos alunos ultrapassou as expectativas iniciais, uma vez que os alunos identificaram os impactes ao nível ambiental e territorial. No entanto, em relação ao nível social os alunos manifestaram algum desconhecimento. A nossa investigação decorreu no Colégio Nossa Senhora de Lourdes, localizado no município do Porto. The theme of rural fires is addressed in the subject of geography in the 9th year of schooling, in regular education. For this reason, it is pertinent to reflect on how this might influence the awareness and co-responsibility of students. The main objective of this research was to encourage students to reflect on and analyse their perception of the impacts of rural fires on society, territory, and the environment. The methodology had two stages; the students first performed a diagnostic test, which was provided through the Socrative tool, and then they carried out a group survey in which each group selected and analysed a district and the respective analysis parameters developed in the work guide. Overall, it was found that the students' perception surpassed the initial expectations, since they identified the impacts at an environmental and territorial level. However, in relation to the social level the students showed a certain lack of knowledge. Our research was carried out at Colégio Nossa Senhora de Lourdes in the municipality of Porto

The UN 2030 Agenda for Sustainable Development provides a shared blueprint for peace and prosperity for people and the planet. Consisting of 17 Sustainable Development Goals (SDGs), it calls for action in a global partnership. Geographical Information Systems (GIS) have been proposed as an advanced tool for managing variability in commercial vineyards, gaining a high-resolution spatial perspective on crop performance distribution and its underpinning reasons. Recent evolution of open- source GIS software democratized access and provided an easy and affordable way for vineyard managers to combine a «big picture» with zooming in at each individual plant, in representing diverse datasets and performing complex calculations in geographic representation. Newly available sets of climate, soil, water, ecosystem and biodiversity data are contributing to the capacity to integrate conservation management in commercial vineyards, making geomatic technology an essential tool to measure and manage sustainable development indicators. In our study, we demonstrate the use of geomatic technologies in the management of a commercial vineyard by combining traditional management blocks with segmentation of geophysical and ecosystem characteristics and using those tools to design efficient drainage and measure non-crop areas for nature conservation. We propose those technologies to assess contributions for SDGs 12, 13, and 15.

Statistical susceptibility assessment is a common approach applied worldwide for shallow landslide studies. Identification of morphological and geological conditions is essential and still incipient to evaluate the susceptibility of landslide events in the Brazilian territory. This study aimed to develop and compare shallow landslide susceptibility scenarios based on a bivariate statistical evaluation of geological (lithology and structures) and morphological (curvature, elevation, slope, and aspect) factors in Caraguatatuba, northern coast of Sao Paulo State in Brazil. A compilation of geological factors from published maps was made, and morphological maps were created based on Shuttle Radar Topography Mission (30 m). A bivariate statistical application by the informative value method was used to create four susceptibility scenarios, and the validation was achieved using the area under the curve (AUC). The results indicated that lithology was the more relevant conditioning factor, followed by elevation and slope. The methodology used to determine the susceptibility was efficient (AUC values between 0.809 and 0.841). The susceptibility scenario comparison identified that conditioning factors with the highest informational value generated the most accurate mapping. This indicates that using several conditioning factors does not necessarily generate a better map. This study contributes to shallow landslides research from a methodological perspective, as it is the first analysis of its kind in Serra do Mar Paulista, which are continuously affected by mass movements. Open-source data were chosen to be used, focusing on methodological applicability in other regions of the country, since resources for landslide studies in Brazil are low.

Os modelos matematicos em bases fisicas sao importantes ferramentas para identificacao de areas potencialmente instaveis considerando aspectos geotecnicos e topograficos. Portanto, um modelo digital de representacao do relevo e essencial, pois a partir destas representacoes e possivel extrair as informacoes fundamentais, como a area de contribuicao a montante e o ângulo de inclinacao das vertentes. Este trabalho teve como objetivo realizar uma avaliacao na resposta do modelo SHALSTAB quando alterado a resolucao da celula (grid) que compoe um Modelo Digital de Terreno (MDT), elaborado a partir de dados topograficos convencionais (curvas-de-nivel), em uma bacia hidrografica com registros de escorregamentos rasos. Os resultados apontaram que nao houve significativa melhora na definicao de areas potencialmente instaveis, quando das alteracoes da resolucao do grid entre 10, 5 e 1 metro.

Escorregamentos rasos sao processos naturais recorrentes na regiao das escarpas da Serra do Mar, no sudeste do Brasil, que podem configurar riscos para a sociedade caso estas encostas sejam ocupadas. O objetivo deste artigo foi comparar o desempenho da analise de suscetibilidade a escorregamentos rasos utilizando parâmetros morfometricos e os modelos SHALSTAB e Valor Informativo. A area de estudo foi a bacia do rio Gurutuba, no municipio de Itaoca (Sao Paulo), selecionada devido a grande quantidade de escorregamentos rasos deflagrados apos chuvas intensas em 2014. A comparacao entre os modelos foi feita utilizando a taxa de sucesso e a matriz de contingencia. O modelo do Valor Informativo apresentou melhor desempenho, classificando as areas instaveis mais de acordo com o inventario de cicatrizes, enquanto o modelo SHALSTAB indicou como instaveis zonas sem ocorrencia de cicatrizes. Estes resultados sao relevantes para o planejamento da regiao, que nao possui estudos deste tipo.

O artigo demonstra a influencia dos Modelos Digitais de Elevacao na avaliacao da suscetibilidade a movimentos de vertente em terracos agricolas, utilizando o modelo de base estatistica -Regressao Logistica. O estudo foi realizado numa bacia hidrografica localizada na Quinta das Carvalhas, no Vale do Douro, utilizando um inventario de 109 movimentos de vertente. Para analisar a influencia da resolucao do Modelo Digital de Elevacao (MDE), utilizaram-se tres MDE’s, (A), (B) e (C). Os MDE’s (A) e (B) foram obtidos diretamente pelo processamento de imagens aereas e extracao de diferentes resolucoes, 1 e 5 metros, respetivamente. O MDE (C), com resolucao de 5 m, foi processado com o metodo de interpolacao Topo to Raster, utilizando como dados de entrada curvas de nivel com equidistância de 10 metros, pontos cotados e a hidrografia. A Regressao Logistica foi realizada utilizando dois modelos que se distinguem pela diferente selecao das variaveis independentes. No modelo 1 utilizaram-se o declive, curvatura, inclinacao do talude, altura do talude, area contributiva e indice topografico de humidade. No Modelo 2, removeram-se as variaveis independentes relacionadas com a geometria do terraco, nomeadamente a inclinacao do talude e a altura do talude. Os resultados indicam que nao existe influencia significativa na modelacao da suscetibilidade com metodos estatisticos, a uma pequena escala, utilizando diferentes resolucoes dos MDE´s. As variaveis independentes, inclinacao do talude e altura do talude, fornecem informacoes relativas a geometria e tecnicas de construcao dos terracos, e permitem um processo de modelacao com informacoes mais detalhadas.

O objetivo deste artigo foi definir a suscetibilidadea escorregamentos rasos do munícipio de Caraguatatuba apartir da análise estatística de parâmetros morfológicos. Paraa confecção dos mapas morfológicos de curvatura, aspecto,elevação e ângulo de encosta foi utilizado o SRTM de 30 m.A partir disso, foi realizada uma análise estatística bivariada,baseada no valor informativo. Tal índice é responsável porrelacionar classes morfológicas e cicatrizes deescorregamentos de eventos passados. Os resultadosmostraram que determinadas classes morfológicas tendem aser mais suscetíveis do que outras a ocorrência do processo,de maneira que se obteve uma taxa de acerto de 78% domapa final de suscetibilidade. Desta maneira, foi possívelverificar preliminarmente as classes preferenciais paraocorrência de escorregamentos na área, tornando importantea continuação dos estudos sobre o tema por meio daincorporação de outros parâmetros condicionantes deescorregamentos, como por exemplo a geologia. The aim of this paper was to define the shallowlandslides susceptibility on Caraguatatuba county, based onstatistical analysis of morphological parameters. Theproduction of morphological maps of curvature, aspect,hypsometry and slope were based on SRTM 30 m. From this,it was made a bivariate statistical analysis based oninformative value. Such index it is responsible to relatemorphological classes and shallow landslides from pastevents. The results showed that certain morphological classestend to be more susceptible to occurrence of the process. So,that a success rate of 78% of the final susceptibility map wasobtained. Thus, it was possible verify preliminary preferredclasses to landslide occurrence in the area, such resultdemonstrate the importance of future studies about landslidesand incorporation of other conditioning factors, such forexample geology.

O mapeamento das cicatrizes de escorregamentos é uma importante ferramenta para compreender a espacialização e os fatores condicionantes destesprocessos, permitindo avaliar as principais características do relevo associadas à sua deflagração. O objetivo deste trabalho, portanto, foi realizar uma análise morfológica a partir do mapa de cicatrizes para duas bacias hidrográficas no município de Antonina (PR), afetadas por escorregamentos em 2011. O mapa de cicatrizes foi elaborado a partir de dados da literatura e com investigações de campo, enquanto que para a definição de classes de ângulo das encostas, área de contribuição, curvatura e seções, fez-se uso de um Modelo Digital de Terreno (MDT). Em ambas as bacias as cicatrizes se concentraram entre 20° e 30° e, em relação à área de contribuição, a classe Log 10(m²) 1,7-2,1 registrou a maior ocorrência de cicatrizes, sendo cerca de 56% na BHBB e 49% na BHL. A curvatura côncava e as seções dos terços médios e inferiores registraram o maior número de cicatrizes. Os resultados mostraram uma diferença entre os perímetros das cicatrizes dos trabalhos consultados e daqueles obtidos nesta pesquisa. Esta diferença, pode comprometer a distribuição percentual final entre os parâmetros morfológicos e a ocorrência de escorregamentos., The mapping of landslide scars is an important tool to understand the spatial distribution and conditioning factors behind these processes, thus permitting the assessment of main landform characteristics associated to their triggering. Therefore, the aim of this work was to conduct a morphologicalanalysis based on the landslide scars map for two catchments in the municipality of Antonina (PR), that were affected by landslides in 2011. The landslide scars map was elaborated by coupling literature data with fieldwork investigation, whereas the definition of slope angle classes, contribution areas, slope curvature and sections were determined by means of a DEM (Digital Elevation Model). In both catchments scars were concentrated on slopes between 20° and 30° and, regarding the contributing area, within the Log 10(m²) 1.7-2.1 class, corresponding to approximately 56% of the scars in BHBB and 49% in BHL. The concave curvature profile as well as the lower and middle thirds of the slope concentrated the higher occurrence of scars. Results also point to a variation between scar perimeters of quoted literature data and those found by this research. This discrepancy may compromise final percentage distribution of morphological parameters and their linkage to landslide frequency.

This paper focuses on the susceptibility evaluation to bank gullies on earthen embankments through the application of SIMWE (SIMulated Water Erosion) model, using a high resolution digital elevation model (1 meter spatial resolution). The results provided by the model are compared with the hydrologic characteristics, soil texture and soil structure of the agricultural terraces. This approach demonstrates an association between the spatial distribution of erosive forms with high values of water depth and reduced water discharge that are consistent with the lower values of electrical resistivity. The areas with the highest percentage of erosive forms, related to sediment flux, transport capacity and sediment concentration susceptibility, assume medium values. These figures, combined with a low hydraulic conductivity and soil infiltration capacity, are consistent with the fine texture of soils, allowing increased runoff and the development of linear erosion.

Os modelos digitais de representação do relevo permitem a realização de diversos tipos de análises geomorfológicas, a exemplo de avaliações para indicar áreas sujeitas a processos de movimentos de massa. Dentre o conjunto de dados que possibilitam a elaboração de tais modelos, a tecnologia LiDAR (Light Detection and Ranging) tem se destacado devido a sua capacidade em representar, com detalhes, certas características do relevo. Este trabalho teve como objetivos principais apresentar um conjunto de estudos que fizeram uso do LiDAR voltados para a análise de instabilidades de vertentes, e descrever um teste de interpolação da nuvem de pontos para a geração de um Modelo Digital de Terreno, a partir da combinação de diferentes procedimentos de interpolação em uma área afetada por escorregamentos rasos. Os resultados mostraram que a ferramenta empregada se mostrou eficiente, ao se adotar a combinação do Natural Neighbor com a Triangulação. The digital models of landform representation allow several types of geomorphological analysis, such as assessing prone areas to the mass movement. Among the data set that applied to elaborate such models, LiDAR (Light Detection and Ranging) technology has stood out due to its capacity to represent in detail terrain specific characteristics. This work aimed to present a variety of studies based on LiDAR to evaluate slope instability and to describe an interpolation test of LiDAR raw data to generate a Digital Terrain Model considering different interpolation approaches, in an area affected by shallow landslides. The results show that the tool applied is efficient when combined Triangulation to Natural Neighbor methods.

Located in the northwest of Portugal, along the Douro River estuary and facing the Atlantic on the west side, Porto is the second largest city of the Portuguese territory. Retaining in its urban structure, several characteristics that reflect the economic, social and cultural evolution over several epochs, the historical center of Porto is a World Heritage Site since 1996. Holding a complex structural framework, given its location in a contact strip between the Central Iberian and the Ossa-Morena zones of the Variscan Iberian Massif, the city is carved in granites associated with a narrow belt of metasedimentary rocks and different types of gneisses and amphibolites. Some continental, fluvial and marine deposits overlap these outcrops, reflecting a (neo)tectonic and paleoclimatic evolution that marks the geomorphological context of Porto. The steep slopes of the Douro valley, leading to slope movements, major river floods or the erosion problems linked to ocean dynamics, are stored in the memory of the inhabitants of Porto and are reflected in several features of contemporary land management practices.

Os indicadores morfométricos diretamente extraídos de incisões erosivas são essenciais para a classificação das diferentes formas de voçorocas, especialmente em áreas que possuem uma fragilidade ambiental atrelada a processos erosivos e tectônicos, como é o caso de sub-bacias hidrográficas localizadas no setor central do município de Cacequi, região sudoeste do Rio Grande do Sul. Com o propósito de classificar as voçorocas enquanto forma, foram realizadas análises estatísticas para definir os índices morfométricos a serem utilizados, tais como lineamentos estruturais, medidas de área, perímetro, comprimento, largura, volume, profundidade e Índice de Circularidade de cada incisão. Para a extração desses índices, foram usadas imagens de satélite WorldView-2 com 0,5m de resolução e o Modelo Digital de Elevação da plataforma AlosPalsar, com resolução de 12,5 metros, utilizando os Sistemas de Informações Geográficas para processamento dos dados, os quais possibilitaram a organização de um banco de dados contendo todas as informações. Todo esse processo favoreceu as análises, dando respaldo satisfatório ao entendimento do comportamento das feições erosivas, do relevo e da litologia no contexto regional, evidenciando, assim, as principais formas de voçorocas: Linear, Bulbiforme, Ramificada, Irregular Mista, Retangular e Irregular Retangular. As voçorocas foram agrupadas em três conjuntos devido à semelhança dos dados morfométricos: no primeiro, estão as formas Lineares e Bulbiformes, com menores valores de área, profundidade e volume; no segundo, as formas Ramificada e Irregular Mista que possuem as maiores áreas, perímetros, amplitudes altimétricas e profundidades . No terceiro conjunto, estão as formas Retangular e Irregular Retangular com valores intermediários desses índices. Com base nos índices morfométricos, nos trabalhos de campo e na forma das voçorocas, foi possível sugerir um cenário de evolução do processo erosivo para a área de estudo. O processo de voçorocamento iniciaria pela forma Linear até alcançar a Retangular, considerada o estágio mais avançado. A Forma Irregular Mista poderia resultar da evolução de uma Linear ou Bulbiforme e evoluir para uma Irregular Retangular com o aumento do índice de Circularidade. A forma Retangular, considerada estabilizada, poderia reativar e evoluir para as formas Irregular Retangular e Irregular Mista.

Geographic Information System tools, combined with mathematical methods for complex geospatial scientific investigations, are essential for environmental zoning. Among these tools, environmental fragility models evaluate criteria related to the physical attributes of the landscape to ensure multi-disciplinarity of the information plans used in a study. However, questions are raised on the priority allotted to each criterion or environmental factor within a multi-criteria analysis model. In this sense, the analytic hierarchy process is another mathematical model that is used in decision theory, which sorts criteria hierarchically. This study aims to use the AHP method as a tool to support multi-criteria decision making as applied to environmental fragility mapping, using the Jequitinhonha River Basin, Minas Gerais, Brazil, as a case study. The application of the AHP method provided a hierarchy of five important environmental criteria for the environmental fragility mapping. The use of AHP allowed the modeling of empirical evaluations in mathematically consistent results, to provide better conciseness in geospatial processes. Therefore, it is an adequate method to minimize subjectivity in environmental and territorial planning. It can also help the management of priority zones for conservation, preservation, or ecological restoration.

O presente estudo quantifica o número de construções atingidas por eventos de escoamentos como as corridas de detritos (debris flow), de lama (mud flow) e as consequentes inundações rápidas (flash flood) ocorridas nos municípios de Itaoca e Apiaí, Vale do Ribeira, em janeiro de 2014. O percurso dos eventos de 2014 foi cartografado por meio da distribuição dos depósitos inconsolidados sobre as áreas construídas. Ferramentas como as imagens históricas do Google Earth (agosto de 2014), ortofotos, fotografias do mesmo ano e trabalhos de campo possibilitaram a visualização dos eventos e das construções conforme as seguintes etapas metodológicas: 1) Mapeamento das construções em anos anteriores aos eventos; 2) Mapeamento das corridas e inundações rápidas deflagradas em 2014; 3) Sistematização de dados e quantificação das construções atingidas. Ao todo, foram mapeadas 1.221 construções das quais 565 foram diretamente atingidas pelas corridas ou inundações rápidas. Resultados preliminares destacam que a densidade de construções na área de deflagração dos eventos aumenta a quantidade dos elementos atingidos; os impactos, entretanto, são condicionados pela variação dos tipos dos processos perigosos. The present study quantify the number of buildings affected by natural flow events such as debris flows, mud flows and the consequent flash floods which took place at the municipalities of Itaoca and Apiaí, Vale do Ribeira, in January 2014. The pathway of the natural flow and flash flood events of 2014 was mapped through the distribution of unconsolidated deposits over the built areas. Tools such as the historical images of Google Earth (from August 2014), orthophotos, photographs of the same year and fieldwork enabled the visualization of events and buildings according to the following methodological steps: 1) Mapping of buildings prior of the events; 2) Mapping of flows and flash flood events in 2014; 3) Systematization of data and quantification of the hit builds. In all, 1,221 buildings were mapped out of which 565 were directly hit by the flows or flash floods. Preliminary results show the density of buildings in triggering events area increase the quantity of hit risk elements; the impacts over the constructions are conditioned by the variability of the hazardous processes.

The Northwest of Portugal is a steep slope mountain area where high amounts of rainfall (3,000 mm/year) occur especially on winter, promoting high natural propensity to slope failure, mainly shallow landslides. This article aims to assess shallow landslide susceptibility, in Tibo catchment, Serra da Peneda, North of Portugal, using two physically based models—SHAllow Landslide STABility (SHALSTAB) and Safety Factor (SF)—applying a set of mechanical and hydrological parameters, assessed in situ and laboratory testing of soil samples collected in the field, calibrated by back analysis of landslides inventoried in the study area, as well as accurate topographic information derived from a high-resolution digital elevation model (DEM). The validation of results was made using shallow landslide scars, directly inventoried in the field. Both susceptibility model results were validated by scar concentration (SC) and landslide potential (LP). SHALSTAB model was also validated by minimum log q/T. SHALSTAB predicts 50 % of the area to be on unstable classes (log q/T

Um dos metodos utilizados para a indicacao de areas suscetiveis a escorregamentos rasos sao os modelos matematicos em bases fisicas, que se apoiam mormente na topografia. Portanto, a geracao de um modelo digital de representacao do relevo e essencial, pois a partir deste e possivel extrair as informacoes como area de contribuicao e ângulo da encosta, consideradas fundamentais na sua aplicacao. Este trabalho teve como objetivo realizar uma analise preliminar na resposta de um modelo em base-fisica quando alterado a dimensao (resolucao) da celula que compoe o Modelo Digital de Terreno, elaborado a partir de dados topograficos convencionais (curvas-de-nivel). Os resultados apontam que nao houve significativa melhora na definicao de areas instaveis, quando das alteracoes da resolucao do MDT.

The construction of earthen embankment terraces in the Douro Region raises a set of problems related to hydrological processes. The main objective of this study is the evaluation of the spatial variation of electrical resistivity in agriculture terraces at Douro valley (Portugal). To achieve this objective, two variables are analysed, the soil electrical resistivity and the flow direction algorithm. In a field survey we recorded 13 electrical resistivity profiles. The contributing area was calculated with the algorithms D∞ (Deterministic Infinity Flow) and MFD (Multiple Flow Direction) and the results are the base of the internal runoff modelling, both supported by the digital elevation model with a spatial resolution of 1m2. A correlation between the spatial variation of the soil electrical resistivity represented by the standard deviation of the electrical resistivity for each profile and the average value of the contributing area coincident with each profile was established. The electrical resistivity standard deviation seems to be moderately well correlated according to the D∞ algorithm at about 1m of depth, and it has a good correlation at 1,5m to 2m of depth with the MFD algorithm. Taken together, the results show a significant positive statistical correlation between the electrical resistivity standard deviation and the contributing areas (MFD and D∞) depending on the soil depth.

Respondendo a uma solicitacao da Escola Secundaria da Senhora da Hora no sentido de motivar/sensibilizar os alunos do Curso Profissional de Tecnico de Apoio a Infância para a tematica dos ‘riscos’, desenvolvemos a atividade ‘Caca ao Risco’ integrada no contexto do projeto PROM@TT. Pretendendo-se avaliar a percecao dos jovens relativamente a cenarios que podem afetar o seu bem-estar ou o da comunidade em que se inserem, esta atividade envolveu varias fases e metodologias de trabalho, em que se destaca a aplicacao de um inquerito por questionario e a inventariacao/georreferenciacao de situacoes de perigo identificadas e registadas pelos jovens em trabalho de campo. Os resultados obtidos demonstram que ao envolvermos os alunos num projeto dinâmico, real, centrado no seu local de vivencia e utilizando geotecnologias, estamos a contribuir para a sua formacao como cidadaos ativos, interventivos e empreendedores.

Landslides are a major natural hazard in the Bamenda highlands of Cameroon, and their occurrence in this region has most often been studied using qualitative methods. The aim of this research is to quantitatively assess the spatial probability of landslides using GIS and the informative value model. Landslide inventory was done through literature review, aerial photo-interpretation, participatory GIS and field survey. Six geo-environmental factors including slope, curvature, aspect, land use, lithology and geomorphology were used as landslide conditioning (static) factors. The susceptibility of the area to future landslide events was assessed by making a correlation between past landslides and geo-environmental factors using the informative value model. The landslide inventory involving 110 landslides was divided into two equal groups using random division criterion and was used to train and validate the model. The analysis showed that slope and land use are the most important causal factors of landslides in the area. The susceptibility index map predicted most landslides to occur around the steep slopes of the Bamenda escarpment that is being used for multiple anthropic activities. The training model had a success rate of 87%, and the validation model had a prediction rate of 90%. The prediction rate curve shows that 44, 32, 18 and 6% of future landslides will occur on 3, 8, 21 and 68% of the study area. The model correctly classified 89% of unstable areas and 81% of the stable areas with an accuracy rate of 0.90. This quantitative result complement other qualitative assessment results that show the Bamenda escarpment zone as a high-risk area. However, the area susceptible to landslide in this study goes beyond what earlier studies had indicated as houses and other infrastructure were found on old landslide sites whose scars have been eroded by human activities. This new input thus improves the quality of information placed at the disposal of civil protection units and land use managers during decision making.

Definido pelas carateristicas da natureza moldadas pelo Homem,o municipio de Baiao insere-se num espaco de transicao, constituindo,portanto, uma area privilegiada para a analise integrada dapaisagem, nomeadamente atraves da conciliacao entre a distribuicaoespacio-temporal do seu vasto patrimonio cultural com a diversidademorfo-estrutural, climatica, distribuicao de recursos naturais e dinâmicasterritoriais distintas. E este jogo de elementos, responsaveispela modelacao dos territorios, que serve de input a definicao dasunidades de paisagem de Baiao, objetivo principal deste estudo.Do cruzamento de aspetos relacionados com a morfologia, geologia,uso do solo, distribuicao da populacao/edificado, acessibilidades e vestigios arqueologicos e historicos, resultou a identificacao de quatrounidades de paisagem, cujas caracteristicas sao o reflexo da formacomo o Homem, ao longo do tempo, (con)viveu neste espaco cujaocupacao remonta a Pre-Historia

The monsoon season in Cameroon is often marked by heavy rainfall and landslides across Bamenda Mountain Region causing heavy material damage and human casualties. This paper presents a model to assess the temporal probability of rainfall-induced landslides in the area. Landslide events from 1994 to 2013 collected from literature review, field work, aerial photo and satellite image interpretation, and rainfall data from the Bamenda weather station for the same period were used to determine rainfall thresholds for landslide initiation. Two threshold determination methods (intensity–duration and daily antecedent rainfall) were used to determine rainfall characteristics that initiate landslides. Then the number of times rainfall exceeded the different thresholds was estimated, and the results were fitted into the poison model to assess the temporal probability of landsliding for 1, 5, 10 and 25-year return period. Each of the thresholds was validated using rainfall and landslide events for 2009 that were not used in building the model. The results showed that rainfall intensity of 94 mm in 1 day and rainfall of 96 mm with 0.49 of 10-day antecedent rainfall triggered landslides in the area. The validation of these results showed only one landslide falling below each of the threshold curves. The temporal probability of landslides varied from 0.27 to 0.38 using the rainfall intensity–duration approach and 0.28–0.41 for the daily antecedent rainfall approach. The true forecast rate stood at 89 %, and the failure to predict probability was 0.11. The model shows a high correlation between rainfall and landsliding, and the temporal probability can be used for land-use planning and civil protection.

The Bamenda mountain region has one of the highest frequencies of landslides in Cameroon and the lowlands are prone to floods. The occurrence of these hazards is attributed to the estimated 2500 mm of rainfall that the area receives annually. The aim of this paper was to estimate the maximum rainfall the area is likely to receive in future and to examine some past extreme rainfall episodes that triggered landslides and floods and their return periods. The type I extreme value (Gumble) distribution was used to make these estimates through an Excel worksheet. From the model, it was predicted that the area could receive a maximum rainfall of about 87.7mm/day in 3 years, 116.97mm/day in 25 years, 126.13mm/day in 50 years and 135.23/day in 100 year. Seven extreme rainfall episodes were identified within the 43 year study period with rainfall amounts ranging from 99.5mm/day to 129.3mm/day. The extreme rainfall episodes initiated both landslide and floods and with return periods ranging between 7.3 years to 68.9 years. Predicting these extreme cases can be useful in the construction of dams and bridges and further research on rainfall thresholds for rainfall-induced hazards affecting the region. A região montanhosa de Bamenda tem uma elevada frequência de ocorrência de deslizamentos de terra e nas terras baixas ocorrem inundações com elevada frequência. A frequência de ocorrência destes processos é atribuída à elevada precipitação, estimada em 2500 mm/ano. O objetivo deste trabalho consiste em estimar valores extremos de precipitação relativos a diferentes períodos de retorno que provocaram deslizamentos de terra e inundações, com recurso à função de distribuição de Gumble (tipo I). Com base neste modelo, estima-se que a precipitação máxima de cerca de 87,7 milímetros / dia em 3 anos, 116,97 milímetros / dia em 25 anos, 126,13 milímetros / dia em 50 anos e 135,23 / dia em 100 anos constitui valores de referência. Sete episódios extremos de chuva foram identificados dentro do período de estudo de 43 anos com quantidades de precipitação variando de 99,5 milímetros / dia a 129,3 milímetros / dia. Os episódios de precipitação extrema que originam em simultâneo deslizamentos de terra e inundações têm períodos de retorno que variam entre 7,3 anos e 68,9 anos. Embora a área tem oito meses de chuva, estes processos estão diretamente relacionados com as chuvas diárias extremas, sendo difícil estabelecer uma boa correlação com as precipitações acumuladas. A definição de limiares críticos de precipitação é importante para a resolução dos problemas relativos aos riscos naturais que afetam a região.

A produção de cartografia dos riscos naturais relativos a movimentos de vertente depende, em larga medida, do conhecimentos dos factores permanentes. O Inverno de 2000/2001 constitui uma referência importante na definição desses factores uma vez que em várias áreas do Norte de Portugal ocorreram vários tipos de movimentos de vertente, em condições geográficas muito diversificadas. O estudo desses movimentos permite alargar o conhecimento sobre as suas condições de ocorrência e, dessa forma, contribuir para a definição dos critérios de construção da cartografia da susceptibilidade geomorfológica. Quer optemos pela cartografia directa ou indirecta na zonação dos riscos naturais, consideramos que não é possível fazê-lo sem que os critérios que presidem à sua elaboração sejam definidos a partir do estudo das situações de crise ocorridas. Neste texto são apresentados vários movimentos de vertente no norte de Portugal e são analisados os factores geográficos responsáveis pela sua ocorrência. Na apresentação que é feita dá-se importância aos aspectos que se relacionam com a intervenção humana e questiona-se o papel que a cartografia da susceptibilidade geomorfológica poderá ter no ordenamento e planeamento do território.

Uma parte dos métodos de previsão de escorregamentos na paisagem tem como base principal a topografia, que pode ser gerada sob diferentes formas e ferramentas. Assim, este trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência de dois Modelos Digitais de Terreno (MDT’s) baseados nos pontos LiDAR e em curvas de nível em um mapeamento de áreas suscetíveis a escorregamentos rasos. Para avaliar os MDT’s, fez-se uso do modelo em base física SHALSTAB. Os testes foram realizados em uma bacia hidrográfica afetada por escorregamentos rasos deflagrados após intensa precipitação, em março de 2011, na área urbana do município de Antonina (PR), na parte Sul da Serra do Mar. Os dados das propriedades físicas do solo necessários foram obtidos no interior de uma das cicatrizes de escorregamento de 2011. No intuito de avaliar o mapa de suscetibilidade, foram comparados os padrões espaciais das classes de instabilidade previstas pelo SHALSTAB com o mapa de cicatrizes. Dentre os resultados foi verificado que um dos índices de validação apresentou melhor performance do MDT derivado do LiDAR, enquanto que no segundo foi constatado uma reduzida diferença entre os MDT’s, sendo que ambos demostraram uma similar distribuição na frequência de classes. Part of the landslide prediction methods in the landscape is mainly based on the topography, which can be generated in different forms and tools. Thus, tis paper aimed to assess the efficiency of two sets of Digital Terrain Model (DTM), based on LiDAR data, and on traditional contour lines in a mapping of areas susceptible to shallow landslides. To evaluate the DTMs, we used the physically based model, SHALSTAB. The tests were carried out in a watershed affected by shallow landslides caused by intensive rainfall during March 2011, in the urban area of Antonina municipality (Parana State), the southern part of the Serra do Mar mountain range. The physical soil properties data needed for the model consisted of two sets of values (literature) measured from 2011 landslide scars. In order to validate the landslide susceptibility maps, we compared the spatial pattern of instability classes predicted by SHALSTAB with the mapped landslide scars. To evaluate the susceptibility map, we compared the spatial patterns of instability classes provided by SHALSTAB with the maps of scars. Among the results, it was verified that in one of the validation indexes presented a better performance of LiDAR-derived DTM, whereas, the second index was identified a small difference between DTMs, also both demonstrated a similar distribution of class frequency.

O artigo efetua a avaliação da suscetibilidade a deslizamentos, em terraços com talude em terra, no vale do Douro. São aplicados modelos matemáticos de base física: SHAllow Landslide STABility model e Stability INdex MAPping. Os modelos aplicados combinam os conceitos de talude infinito e, fluxo hidrológico em estado estacionário. Ambos os modelos, de suscetibilidade, utilizam as seguintes propriedades do solo: coesão, ângulo de atrito, peso específico do solo e espessura do solo. O SINMAP aplica ainda a coesão das raízes. Uma das principais diferenças entre os modelos refere-se à definição das áreas contributivas. O SHALSTAB utiliza o fluxo de direções múltiplas (MFD) e o SINMAP utiliza o fluxo de direções infinitas (D∞). A validação dos resultados foi realizada com base no inventário de deslizamentos, seguindo o método da matriz de contingência. Dos resultados obtidos, o SHALSTAB classifica corretamente 77% dos deslizamentos e o SINMAP 90% de deslizamentos. Contrariamente, o índice de falsos positivos do SHALSTAB é significativamente mais elevado (67%) enquanto o SINMAP apresenta (83%). No que se refere à relação entre os Índices de Verdadeiros Positivos e de Falsos Positivos o SHALSTAB apresenta um melhor balanço entre a predição dos deslizamentos e a dimensão das áreas definidas como instáveis com 1,14, relativamente a 1,09 apresentado pelo SINMAP.

Floods and landslides are the natural hazards that most affect Northern Portugal. This paper presents the DISASTER database results for Northern Portugal, containing occurrences of floods and landslides between 1865 and 2010. The research carried out was based on press articles published in national and regional newspapers, but focusing exclusively the occurrences that caused personal damage, including deaths, injured, missing, evacuees and displaced people, regardless of the number of people affected and the economic value of damages. A total of 613 occurrences were recorded, which 18% are landslides and 82% are floods. These occurrences were responsible for 198 deaths, 58 injured, 34 disappeared, 1804 evacuated and 15,918 displaced. The trend analysis shows an increase of 0.17 occurrences/decade. The obtained results show the occurrences concentration in the more urbanized areas and along larger rivers.

This work presents and explores the Northern Portugal Landslide Database (NPLD) for the period 1900–2010. NPLD was compiled from press releases (regional and local newspapers) and technical reports (reports by civil protection authorities and academic works); it includes 628 landslides, corresponding to 5.7 landslides per year on average. Although 50% of landslides occurred in the last 35 years of the series, the temporal distribution of landslides does not show any regular increase with time. The relationship between annual precipitation and landslide occurrence shows that reported landslides tend to be more frequent in wetter years. Moreover, landslides occur mostly in the wettest months of the year (December, January and February), which reflects the importance of rainfall in triggering slope instability. Most landslides cause damage that affects people and/or structures; 69.4% of the landslides in Northern Portugal caused 136 fatalities, 173 injured and left 460 persons homeless. More than half of the total landslides (321 landslides) led to railway or motorway closures and 49 landslides destroyed 126 buildings. The NPLD is compared with a landslide database for the whole of Portugal constructed from a single daily national newspaper covering the same reference period. It will be demonstrated that the regional and local newspapers are more effective than the national newspaper in reporting damaging landslides in the North of Portugal. Like other documentary-based landslide inventories, the NPLD does not accurately report non-damaging landslides. Therefore, NPLD was found unsuitable to validate municipal-scale landslide susceptibility models derived from detailed geomorphology-based landslide inventories.

A ocorrência de movimentos de vertente no Norte de Portugal tem motivado o desenvolvimento de vários estudos de caso, ensaiando-se diversas metodologias que visam defi nir e caracterizar os factores condicionantes que maior infl uência exercem sobre os processos de instabilidade. Neste trabalho apresentam-se os resultados obtidos para o fl uxo de detritos de Frades (Arcos de Valdevez), discutindo-se a importância do contexto morfo-estrutural, das formações superfi ciais e do seu comportamento hidrológico, analisados através de ensaios laboratoriais e in situ, designadamente, granulometria, composição mineralógica, condutividade hidráulica, resistência à penetração e refracção sísmica. O estudo desenvolvido, para além de demonstrar a existência de caminhos preferenciais da circulação interna da água, em associação com condicionamentos ligados às características das formações superfi ciais, revela que a rede de drenagem subsuperfi cial tem uma ligação evidente com o escoamento que se processa à superfície, embora possa sofrer alterações motivadas por estruturas subjacentes., The occurrence of landslides in northern Portugal has motivated the development of several case studies, rehearsing different methodologies that seek to defi ne and characterize the conditioning factors with the greatest infl uence over the geomorphologic instability processes. This paper presents the results obtained for Frades (Arcos de Valdevez) debris fl ow, discussing the importance of morphostructural context, surfi cial formations and their hydrological behavior, analyzed by in situ and laboratory tests, namely, grain size, mineralogy, hydraulic conductivity, penetration resistance and seismic refraction. The developed study shows the existence of preferential paths of internal water circulation, in combination with constraints linked to the characteristics of the surfi cial formations, revealing also that the subsurface drainage network has an obvious link with the fl ow that takes place at the surface, although it may present changes motivated by underlying structures.

In the last century, Portugal was affected by several natural disasters of hydro-geomorphologic origin that often caused high levels of destruction. However, data on past events related to floods and landslides were scattered. The Disaster project aims to bridge the gap on the availability of a consistent and validated hydro-geomorphologic database for Portugal, by creating, disseminating and exploiting a GIS database on disastrous floods and landslides for the period 1865–2010, which is available in http://riskam.ul.pt/disaster/en . Data collection is steered by the concept of disaster used within the Disaster project. Therefore, any hydro-geomorphologic case is stored in the database if the occurrence led to casualties or injuries, and missing, evacuated or homeless people, independently of the number of people affected. The sources of information are 16 national, regional and local newspapers that implied the analysis of 145,344 individual newspapers. The hydro-geomorphologic occurrences were stored in a database containing two major parts: the characteristics of the hydro-geomorphologic case and the corresponding damages. In this work, the main results of the Disaster database are presented. A total of 1,621 disastrous floods and 281 disastrous landslides were recorded and registered in the database. These occurrences were responsible for 1,251 dead people. The obtained results do not support the existence of any exponential increase in events in time, thus contrasting with the picture provided to Portugal by the Emergency Events Database. Floods were more frequent during the period 1936–1967 and occurred mostly from November to February. Landslides were more frequent in the period 1947–1969 and occurred mostly from December to March.

portuguesNeste artigo pretende-se definir e caracterizar os factores de ordem natural e antropica que estao na base da ocorrencia de movimentos em massa no Norte de Portugal. A exposicao dos varios factores de risco e feita com base em quatro casos previamente estudados. EnglishThis article pretends to define and characterize the natural and anthropic factors, which are responsible for mass movements at the North of Portugal. The analysis of risk factors is based on presentation of four study cases.

The aim of this study is to identify the landslide predisposing factors' combination using a bivariate statistical model that best predicts landslide susceptibility. The best model is one that has simultaneously good performance in terms of suitability and predictive power and has been developed using variables that are conditionally independent. The study area is the Santa Marta de Penaguião council (70 km2) located in the Northern Portugal. In order to identify the best combination of landslide predisposing factors, all possible combinations using up to seven predisposing factors were performed, which resulted in 120 predictions that were assessed with a landside inventory containing 767 shallow translational slides. The best landslide susceptibility model was selected according to the model degree of fitness and on the basis of a conditional independence criterion. The best model was developed with only three landslide predisposing factors (slope angle, inverse wetness index, and land use) and was compared with a model developed using all seven landslide predisposing factors. Results showed that it is possible to produce a reliable landslide susceptibility model using fewer landslide predisposing factors, which contributes towards higher conditional independence.