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Resumo Este trabalho tem como objetivo analisar o perfil dos estudantes de ensino superior que ingressaram em cursos de licenciatura após seu período de expansão e diversificação no século XXI. Para tal, foi necessário revisar a literatura nacional e internacional, compreender um pouco da história da formação de professores no Brasil e como o crescimento do ensino superior entre 2002 e 2016 influenciou a matrícula de discentes nesses cursos. A partir deste trabalho inicial, foi possível interpretar com mais fundamento os resultados gerados a partir da utilização de modelos multinomiais para a manipulação dos Exames Nacionais de Desempenho dos Estudante (Enade) de 2015, 2016 e 2017. Nesses modelos, foram utilizadas combinações institucionais com grau acadêmico, rede, modalidade como variável dependente, enquanto o nível socioeconômico, a idade e o gênero dos estudantes foram utilizados como variáveis independentes. Os resultados apontam que estudantes de nível socioeconômico baixo, mulheres e indivíduos mais velhos possuem maior probabilidade de estarem em cursos de licenciatura. Abstract This work aims to analyze the profile of higher education students who entered undergraduate courses after the period of expansion and diversification in the 21st century. To this end, it is necessary to review national and international literature, understand a little about the history of teacher education in Brazil and how the growth of higher education between 2002 and 2016 influenced the enrollment of students in courses. From this initial work, it is possible to interpret the results of the use of multinomial models for the manipulation of the Enades of 2015, 2016 and 2017 with more foundation. In these models, institutions with academic degree, network, modality as a dependent variable are used, while the socioeconomic level, the age and gender of the students were used as independent variables. The results show that students of low socioeconomic level, women and older people are more likely to be in undergraduate courses.

The article examines how male and female students were allocated to different groups of Brazilian higher education courses in 2002 and 2016. Microdata from the 2014 Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios [National Household Sample Survey] and the 2002 and 2016 Censo do Ensino Superior [Higher Education Census] were used. The results indicate that the number of female students that complete high school is disproportionately higher, and that it increased in the more recent born cohort. On the other hand, there are significant differences showing that women are over-represented in fields of study with lower returns in the labor market. The gender segregation pattern of educational choices is stable over time. However, it was observed that this is not due to a static behavior of gender segregation in the fields of study, but to the compensation of undergraduate courses that decrease and increase segregation. El artículo examina cómo se asignanlos estudiantes masculinos y femeninos a diferentes grupos de cursos de educación superior de Brasil en 2002 y 2016. Fueron utilizados los microdatos de la Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios [Encuesta Nacional por Muestreo de Hogares] de 2014 y del Censo do Ensino Superior [Censo de Educación Superior] 2002 y 2016. Los resultados indican que la finalización de la educación superior es desproporcionadamente femenina, lo que aumentó en la última generación evaluada. Por otro lado, existen diferencias significativas que indican que las mujeres están sobrerrepresentadas en los grupos de cursos con menores rendimientos en el mercado laboral. El patrón de segregación de género de las opciones educativas es estable a lo largo del tiempo. Sin embargo, se observó que esto no se debe a un comportamiento estático de segregación de género en los grupos de cursos, sino más bien a la compensación de cursos que disminuyen y aumentan la segregación. L’article examine comment les étudiants hommes et femmes sont répartis entre les différentes filières de l’enseignement supérieur brésilien en 2002 et 2016. Les microdonnées utilisées proviennent de la Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios [Enquête Nationale auprès des Ménages] de 2014 et du Censo do Ensino Superior [Recensement de l’Enseignement Supérieur] pour 2002 et 2016. Les résultats indiquent que les femmes sont disproportionnellement représentées parmi ceux qui achèvent leurs études supérieures, leur nombre ayant augmenté au cours de la dernière génération étudiée. Toutefois, il existe des différences significatives montrant que les femmes sont surreprésentées dans les filières les moins rentables sur le marché du travail. Le modèle de ségrégation entre les sexes concernant les choix éducatifs semble être stable dans le temps. Ceci n’est cependant pas dû au comportement statique de la ségrégation de genre dans les filières, mais à un phénomène de compensation entre les cours qui réduisent et augmentent la ségrégation. O artigo examina como estudantes dos sexos masculino e feminino estão alocados em diferentes grupos de curso do ensino superior brasileiro em 2002 e em 2016. Foram utilizados os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios 2014 e do Censo do Ensino Superior 2002 e 2016. Os resultados indicam que a conclusão do ensino superior é desproporcionalmente feminina, padrão que se intensificou na última coorte avaliada. Por outro lado, existem diferenças significativas indicando que mulheres estão sobrerrepresentadas em grupos de curso com menores retornos no mercado de trabalho. O padrão de segregação de gênero das escolhas educacionais é estável ao longo do tempo. No entanto, observou-se que isso não se deve a um comportamento estático da segregação de gênero nos grupos de curso, mas sim à compensação de cursos que diminuem e aumentam a segregação.

Access to higher education is essential to reduce the disadvantages of people with backgrounds in disadvantaged groups once it increases the chances of upward mobility. The literature on educational stratification shows that both the access to the different types of higher education (baccalaureate, vocational) and which fields of study are chosen (Medicine, Business or Teaching) influence the chances of reaching the best jobs. Given that different university degrees are not equal in terms of the advantages they bring to graduates, differences in access between university courses in terms of class, gender and race, the profile of access to these courses should be analyzed. In this article, we evaluate in an unprecedented and disaggregated way the expansion pattern of Brazilian higher education and how the opportunities in the system are distributed. Mobilizing Inep data, our results indicate that people from the upper socioeconomic groups (parents with higher education) were significantly more likely to enter the most prestigious courses (Medicine, Dentistry, Engineering, etc.) and public institutions than people from the lower strata. We also find strong gender stratification. Men are more likely to attend courses in the hard sciences and women in courses related to teaching and care. Gender stratification, however, combines non-linearly with stratification by socioeconomic status, as there are typical courses of upper-class men, upper-class women, lower-class men, and lower-class women. O acesso ao ensino superior é fundamental para diminuir as desvantagens de pessoas com origens nos grupos menos privilegiados, na medida em que aumenta as chances de mobilidade social ascendente. A literatura sobre estratificação educacional nos ensina que tanto o acesso aos diferentes tipos de modalidade ofertada (bacharelados, licenciaturas, cursos tecnológicos) quanto quais cursos são escolhidos (medicina, administração ou pedagogia) influenciam as chances de alcançar os melhores empregos. Tendo em vista que os diferentes diplomas universitários não são iguais em termos das vantagens que trazem para os diplomados, e que há diferenças de acesso entre os cursos universitários em termos de classe, gênero e raça, o perfil de acesso a esses cursos deve ser analisado. Neste artigo, avaliamos de forma inédita e desagregada o padrão de expansão do ensino superior brasileiro e como se configuram as oportunidades no sistema. Mobilizando dados do Inep, nossos resultados apontam que pessoas com origem nos estratos mais altos (pais com ensino superior) tinham probabilidade significativamente maior de entrar nos cursos de maior prestígio (medicina, odontologia, engenharias etc.) e em instituições públicas do que pessoas com origem nas classes mais baixas. Também encontramos forte estratificação por gênero tendo em vista quehomens têm maior probabilidade de entrar em cursos das ciências exatas e mulheres em cursos relacionados ao ensino e aos cuidados. A estratificação por gênero, no entanto, combina-se de forma não linear com a estratificação por classe de origem, na medida em que há cursos típicos de homens de classe alta, mulheres de classe alta, homens de classe baixa e mulheres de classe baixa.

Using retrospective simulations, we examine whether educational expansions in the past could have reduced earnings inequality and income poverty in Brazil. We use data from three censuses and 35 national household surveys (PNAD). The simulations indicate that there are important limitations to what educational policies can do: it would take many decades to reduce inequality and poverty and only a significant scale-up of university education would lead to much lower levels of inequality and poverty. The growth required to have made that possible would have been impressive. Such a reduction could also only have occurred under optimistic assumptions about growth, job-skill matching, and non-declining returns to education. In short, education is not a panacea to poverty and inequality. These results are robust when tested with different data sources, in different decades, and using various measures of inequality and poverty. Our results provide a standard to gauge the effects of other policies in education-equivalent terms.

Este trabalho analisa os determinantes da mobilidade social de homens e mulheres no Brasil em 1982 e 1996, com base em regressões de realização de status e em modelos logísticos multinomiais condicionais. Em particular, investigamos os efeitos da origem social, da raça e da educação na desigualdade de oportunidades. A principal conclusão é de que a educação é a variável mais importante, mas cujos retornos vêm declinando rapidamente, o que explica quase todo o aumento da fluidez social no período. Raça e origem social são elementos que potencialmente determinam o sucesso educacional dos indivíduos, mas que desempenham diretamente um papel apenas secundário no mercado de trabalho. Não foram detectadas interações relevantes, o que implica que os retornos para educação são semelhantes por cor ou raça. O padrão de mobilidade social das mulheres é basicamente o mesmo dos homens. This paper analyzes the determinants of social mobility for men and women in Brazil in 1982 and 1996, based on status attainment regressions and multinomial conditional logistic models. We are especially interested in the way social origins, race, and education shape inequalities of opportunities. The main result is that education is the one truly important variable, although its returns are rapidly diminishing, which accounts for almost all of the increase in social fluidity during this period. Race and social origins may play a large role in determining educational attainment, but, once in the labor market, they are of less importance. No relevant interactions were detected, which entails that returns to education do not vary by race. The patterns of social mobility are very similar for both men and women. Ce travail analyse les facteurs déterminants de la mobilité sociale entre hommes et femmes au Brésil entre 1982 et 1996, en se fondant sur des régressions de réalisations de statu et sur des modèles logistiques multinomiaux conditionnels. Nous avons recherché, en particulier, les effets de l'origine sociale, de la race et de l'éducation dans l'inégalité d'opportunités. La principale conclusion est que l'éducation est la variable la plus importante, mais dont les répercussions sont en déclin, ce qui explique pratiquement toute l'augmentation de fluidité sociale au cours de la période. Race et origine sociale sont des éléments qui, potentiellement, déterminent le succès éducationnel des individus, mais qui exercent directement un rôle uniquement secondaire sur le marché de travail. Nous n'avons pas détecté d'interaction importante, ce qui signifie que les répercussions par rapport à l'éducation sont semblables par couleur ou par race. Le modèle de mobilité sociale des femmes est fondamentalement le même que celui des hommes.

A desigualdade digital reflete a desigualdade existencial e de recursos, pois está correlacionada às diversas categorias sociais e, consequentemente, às chances de vida dos indivíduos, ou seja, categorias de escolaridade, renda, segmentação espacial, raça, gênero, condição de atividade e idade são fatores condicionantes para a desigualdade em geral e, particularmente, para a desigualdade digital. Neste sentido, este trabalho apresenta como objetivo geral analisar se a posse e o uso de microcomputadores, dispositivos móveis e internet tem contribuído para a reprodução da desigualdade social brasileira presente nas categorias sociais no país. Para atingir o objetivo proposto, análises multivariadas de dados foram adotadas, mais especificamente, análise de cluster, análise dos componentes principais, regressão logística e logística ordinal. Como resultado, em relação ao domicílio, as maiores diferenças de posse e uso envolveram renda familiar e o ambiente onde o domicílio encontrase, ou seja, se urbano ou rural. Já em relação aos tipos de uso de internet e computador, as maiores desigualdades entre categorias envolveram as variáveis escolaridade e renda pessoal. Percebe-se, portanto que, a posse, acesso e uso de tecnologias de informação e comunicação e internet, também são disponibilizados de formas distintas entre diversas categorias sociais brasileiras, ampliando a fronteiras entre as mesmas e, consequentemente, a desigualdade em nível nacional. The digital inequality reflects the existential and resource inequality, as it is correlated to the different social categories and, consequently, to the individuals' chances of life, that is, schooling categories, income, spatial segmentation, race, gender, activity condition and age are conditioning factors for inequality in general and, particularly, for digital inequality. In this sense, this work has as a general objective to analyze whether the possession and use of microcomputers, mobile devices and internet has contributed to the reproduction of the Brazilian social inequality present in the social categories in the country. To achieve the proposed objective, multivariate data analyzes were adopted, more specifically, cluster analysis, principal component analysis, logistic regression and ordinal logistics regression. As a result, in relation to the home, the greatest differences in possession and use involved family income and the environment where the home is located, that is, whether urban or rural. In relation to the types of internet and computer use, the greatest inequalities between categories involved the variables education and personal income. It is clear, therefore, that the possession, access and use of information and communication technologies and the internet are also available in different ways between different Brazilian social categories, expanding the boundaries between them and, consequently, inequality at the national level.

A dissertação investiga efeitos de acréscimos em renda e escolaridade sobre o estado de saúde. Tem como pano de fundo e cenário motivador o quadro de progressos pelos quais o Brasil passou nos últimos vinte anos, especialmente a expansão do sistema de ensino e os incrementos na remuneração dos estratos mais subalternos. O estudo parte dos argumentos de sociólogos brasileiros a proporem que estes avanços, embora tenham gerado benefícios para todas as classes sociais, pouco diminuíram as distâncias entre elas. A hipótese defendida é que, em tais circunstâncias, as camadas menos favorecidas tendem a maiores ganhos em saúde. Mecanismos bastante específicos oferecem explicação razoável ao quadro. Visando melhor compreendê-los, o objetivo mais geral do estudo consiste em contrastar impactos do aumento em renda e instrução com a situação de classe. Em outras palavras, propõe investigar os efeitos de alterações nestes fatores para eventos em que a localização das pessoas na estrutura socioeconômica permaneça a mesma. O trabalho não analisa a distribuição de saúde ao longo do tempo. Ao invés disso, por meio de regressão logística e ferramentas estatísticas, manipula os dados e faz simulações (quadros contrafactuais) para apontar a força e a natureza dos efeitos em situações de mudança. Os resultados, oriundos dos microdados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013 e tratados com o programa estatístico Stata, revelam que na base da estrutura socioeconômica, onde há escassez de recursos, acréscimos em renda e escolaridade geram ganhos consideráveis. Dentre os privilegiados, a proximidade do limite de saúde boa, ou efeito de teto, faz com que os incrementos afetem sua situação de forma bem menos intensa. Apesar das melhorias absolutas ocorridas em todos os estratos, os avanços relativos obtidos pelos subalternos não encerram as assimetrias, pois classe mantem sua capacidade de operar protetivamente. Assim, a desvantagem de saúde das pessoas localizadas na parte inferior da pirâmide, mesmo através de ganhos nos indicadores acima referidos, dificilmente é revertida. Neste estudo, a medida correspondente à variável resposta é a autodeclaração do estado de saúde. The dissertation investigate efects of income increase and schooling on health condition. It has with the background and motivating scenario the progress framework through which Brazil that passes in the last twelve years, especially the expansion system of education and the income increase of subordinate segments. The study starts from allegations of brazilian sociologists to propose that this advances, while have created benefits for all social classes, little decreased the distance between them. The defended hypothesis is in such circumstances, the lower classes tend to larger health improvements. Considerable mechanisms provide reasonable explanation to framework. Aiming best understand them, the more general goal of the study consist in contrast impacts of income increase and instruction with a class situation. In other words, propose to investigate the efects of changes in this factors to events that the location of people in socio-economic structure belong the same. The work doesn’t examine the heath distribution over time. Instead, using logistic regression and statistical tools, it manipulates data and performs simulations (counterfactual frames) to point out the strength and nature of effects in changing situations. The outcomes, originating micro-data of National Research of Heath for 2013 and treated with the statistical program Stata, reveals that at the base of the socioeconomic structure, where resources are scarce, increases in income and schooling generate considerable gains. Among the privileged, the proximity of the good health limit, or ceiling effect, causes the increments to affect their situation much less intensely. Despite the absolute improvements that occurred in all extracts, the relative advances achieved by the subalterns do not close the asymmetries, because class maintains its capacity to operate protectively. Thus, even through gains in the above indicators, the health disadvantage of people located at the bottom of the pyramid is difficult to reverse. In this study, the measure corresponding to the response variable is the self-declaration of health status.

Nossa tese é de que a distribuição desigual de ativos produtivos importantes afeta as possibilidades de vida de milhões de pessoas. Os problemas relacionados à conceituação e à mensuração de pobreza e riqueza continuam a desafiar os especialistas, mas algumas contribuições foram feitas nos últimos anos a fim de caracterizar os fenômenos e de explicar os diferenciais encontrados nas chances de ser rico ou nos riscos de ser pobre. Aproveitando essa tendência, nosso trabalho analisa o problema da pobreza e as questões relativas à riqueza no Brasil, sob uma perspectiva sociológica, avaliando os resultados por meio de clivagens sociais relevantes, em especial a de classes sociais. Utilizamos os dados das PNADs de 2002 a 2014 para comparar a evolução dos indicadores de pobreza e riqueza no país. A partir de modelos logísticos foi possível considerar o nível e a tendência das probabilidades de pobreza e de riqueza em razão das diversas categorias dos grupos sociais. A definição de pobreza é feita a partir de diferentes conceitos e operacionalizada em diferentes espaços. Para definição dos ricos, utilizamos o ordenamento da renda mensal de todas as fontes, com linhas traçadas para os 10%, 5% e 1%. Nossos resultados mostram a melhora da situação da população em relação às condições de sobrevivência e atendimento das necessidades básicas, ao mesmo tempo que permanecem muito vivas as distinções de classe e outras clivagens para noções mais relativistas de pobreza e também para as chances de riqueza. Our thesis is that the unequal distribution of important assets affects the possibilities of life of millions of people. The problems related to the conceptualization and measurement of poverty and wealth continue to challenge the specialists, but some contributions have been made in recent years in order to characterize the phenomena and to explain the differentials found in the chances of being rich or the risks of being poor. Taking advantage of this trend, our work looks at the problem of poverty and the issues of wealth in Brazil, under a sociological perspective, assessing the results through relevant social divides, especially of social classes. We use data from the PNAD 2002-2014 to compare the evolution of the indicators of poverty and wealth in the country. Through logistic models was possible considering the level and trend of the probabilities of poverty and wealth as a result of the various categories of social groups. The definition of poverty is take from different concepts and operationalized in different spaces. For definition of the rich, we use the monthly income from all sources, with lines drawn for the 10%, 5% and 1% richer. Our results show the improvement of the situation of the population in relation to survival conditions and meeting the basic needs, while at the same time remain very vivid the distinctions of class and other divisions for more relativistic notions of poverty and also to the chances of wealth.