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14 Pág., Fusarium head blight (FHB) is a fungal disease of wheat (Triticum aestivum.L) that causes yield losses and produces mycotoxins which could easily exceed the limits of the EU regulations. Resistance to FHB has a complex genetic architecture and accurate evaluation in breeding programs is key to selecting resistant varieties. The Area Under the Disease Progress Curve (AUDPC) is one of the commonly metric used as a standard methodology to score FHB. Although efficient, AUDPC requires significant costs in phenotyping to cover the entire disease development pattern. Here, we show that there are more efficient alternatives to AUDPC (angle, growing degree days to reach 50% FHB severity, and FHB maximum variance) that reduce the number of field assessments required and allow for fair comparisons between unbalanced evaluations across trials. Furthermore, we found that the evaluation method that captures the maximum variance in FHB severity across plots is the most optimal approach for scoring FHB. In addition, results obtained on experimental data were validated on a simulated experiment where the disease progress curve was modeled as a sigmoid curve with known parameters and assessment protocols were fully controlled. Results show that alternative metrics tested in this study captured key components of quantitative plant resistance. Moreover, the new metrics could be a starting point for more accurate methods for measuring FHB in the field. For example, the optimal interval for FHB evaluation could be predicted using prior knowledge from historical weather data and FHB scores from previous trials. Finally, the evaluation methods presented in this study can reduce the FHB phenotyping burden in plant breeding with minimal losses on signal detection, resulting in a response variable available to use in data-driven analysis such as genome-wide association studies or genomic selection., The WheatSustain project was carried out under the ERA-NET Cofund SusCrop (Horizon 2020 Grant No 771134), being part of the Joint Programming Initiative on Agriculture, Food Security and Climate Change (FACCE-JPI). I-SJ was supported by the Beatriz GalindoProgram (BEAGAL18/00115) from the Ministerio de Educación y Formación Profesional of Spain and the Severo Ochoa Program for Centres of Excellence in R&D from the Agencia Estatal de Investigación of Spain, grant SEV-2016-0672 (2017-2021) to the CBGP. G-AJ is working under a UPM predoctoral grant as part of the programme “Programa Propio I+D+i” financed by the Universidad Politécnica de Madrid. ML, MS, and BH were supported by the Austrian Federal Ministry of Agriculture, Regions and Tourism (grantnumber DaFNE-101402). LM was supported by the Research Council of Norway (NFR grant 299615), and and HL by Deutsches Bundesministerium für Bildung und Forschung (031B0810).

O sensoriamento remoto é uma ferramenta muito importante na aquisição de informações que permitem o monitoramento das características estruturais e de mudanças da vegetação nos biomas, e com o uso de índices espectrais de vegetação, é possível a análise de sua dinâmica ao longo do tempo. O presente estudo tem o objetivo de analisar a estrutura da cobertura vegetal em uma área do Bioma Caatinga comparando imagens multiespectrais adquiridas por satélite com diferentes resoluções e plataformas de veículos aéreos não tripulados (VANT) de baixa altitude e com câmeras em alta resolução. Foram realizados voos automatizados nos meses de novembro e dezembro de 2019 sobre a área de estudo e as imagens foram processadas para geração de orthomosaicos. Foram adquiridas gratuitamente imagens dos satélites Landsat-8 e Sentinel-2 para fins de comparação com o VANT. O vigor da vegetação verde foi analisado por meio do cálculo do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e verificado por meio da correlação entre produtos de alta resolução e baixa altitude com satélites. Ambos os produtos a partir de satélites mostraram-se eficazes e bons indicadores de vigor da vegetação, com destaque para as imagens do Sentinel-2 que obteve uma melhor correlação com as imagens aéreas de VANT chegando a (R = 0,7) em relação Landsat-8 (R = 0,6). Os produtos de Satélites mostraram bons indicadores para monitoramento de características estruturais da Caatinga, no entanto, não são indicados para avaliações de áreas com maior predominância de solo, agua ou outros alvos, pois eles podem afetar os valores de NDVI e impossibilitar uma avaliação mais detalhada das áreas. Made available in DSpace on 2022-07-04T17:19:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Comparacao-de-imagens-multiespectrais-utilizando-Satelites-e-VANT-2021.pdf: 977089 bytes, checksum: 9e5473b5fa08ca3a1cbbeb13ae0b1e5b (MD5) Previous issue date: 2021

Pesquisas com o foco na criação de modelos para analisar a temperatura da superfície com sensoriamento remoto são muito importantes, pois servem como base de informações que auxiliarão no gerenciamento hidrológico, agrícola e ambiental. O presente estudo utilizou dados remotos na estimativa de temperatura da superfície em áreas de florestas secas, e seu objetivo foi verificar qual entre os produtos MODIS melhor representa a temperatura da superfície em áreas de caatinga. A área de estudo compreende uma caatinga preservada e outra em sucessão ecológica. Foram utilizadas como base espacial, dados de temperatura da superfície e de NDVI obtidos a partir do sensor MODIS e dados de temperatura do ar mensuradas por meio de estações agrometeorológicas de superfície. A análise se deu por regressão linear e coeficiente de correlação de Pearson entre a temperatura estimada pelo satélite e do ar na superfície. Os resultados apresentaram variações temporais nas estimativas pelo MODIS, sendo que os produtos diurnos do Terra e noturnos do Aqua foram os que melhor representaram a temperatura máxima e mínima. Para isso, equações de ajustes são propostas para áreas de caatinga com diferentes tipos de cobertura. As variações na temperatura estavam de acordo com a sazonalidade do NDVI da floresta e, ao longo dos dezessete anos, foi verificado aumento nos valores de temperatura nas áreas de estudo. Made available in DSpace on 2020-07-07T11:11:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Uso-de-Sensoriamento-Remoto-2020.pdf: 1590394 bytes, checksum: c21dae9b43c5e1a1d33aa5711decfa98 (MD5) Previous issue date: 2020

In the Sub-middle São Francisco Valley, the main controlling factors of ?Caatinga? and irrigated sugarcane ETr were investigated in this study. Between 2015 and 2016, environmental variables were measured by sensors coupled to two micrometeorological towers, one in the preserved ?Caatinga? and the other in an irrigated sugarcane crop. Soil moisture and vegetation cover index were also evaluated and biometric data were obtained only in the sugarcane. Actual evapotranspiration was determined based on the latent heat flux, by the energy balance method. Therefore, the ratio between actual and reference evapotranspiration was calculated. Response variables were formed by the actual evapotranspiration and by its ratio with the reference evapotranspiration. Explanatory variables included growth and environmental data. Multicollinearity, canonical and track analyses were applied. It was verified that only the environmental variables exhibited correlation with the actual evapotranspiration and its ratio with the reference evapotranspiration. In the ?Caatinga?, soil moisture directly and indirectly influenced ETr, as the global solar radiation altered the response of actual evapotranspiration to the atmospheric demand. In sugarcane, ETr was directly and indirectly controlled by the intercepted photosynthetically active radiation and soil temperature, and the latter one also affected the ratio between actual and reference evapotranspiration. Made available in DSpace on 2018-11-27T23:38:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magna2.pdf: 194932 bytes, checksum: 40f03ab02d7b201667095f397c15bf84 (MD5) Previous issue date: 2018-11-27

Este trabalho teve o objetivo de avaliar os fluxos de radiação, energia, gás carbônico e vapor d’água em uma área de caatinga em regeneração na Chapada do Araripe, Pernambuco. Para tanto, dados micrometeorológicos foram obtidos durante o ano de 2013, com base em medições efetuadas por meio de sensores eletrônicos instalados em uma torre micrometeorológica de 8 metros de altura, localizados em uma área com vegetação de caatinga degradada, no Instituto Agronômico de Pernambuco – IPA, município de Araripina, PE. Os resultados mostraram que o ano de 2013 na região do Araripe pernambucano apresentou precipitação inferior à média histórica, influenciando no desenvolvimento da vegetação, e por sua vez, em suas relações com a atmosfera. 41% da radiação solar incidente correspondem à radiação fotossinteticamente ativa (PAR); o coeficiente de reflexão para ondas curtas (albedo) variou de 11 a 16,5% e o índice de área foliar entre 0,3 e 2,1 m2 m-2, 45% do saldo de radiação foi utilizado para aquecimento na forma de fluxo de calor sensível (H), com fechamento do balanço de energia igual a 80%. O fluxo de calor no solo (G) representou apenas 1% do saldo de radiação. Todas essas informações contribuíram para que a assimilação de carbono na caatinga degradada seja altamente dependente da ocorrência de chuvas, portando-se, como sumidouro de CO2 atmosférico durante o primeiro semestre do ano e como fonte no segundo. Made available in DSpace on 2017-09-07T00:13:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Magna5.pdf: 1019123 bytes, checksum: 2449950d8babf69e36e7c4cbe108aea2 (MD5) Previous issue date: 2017-09-05

A plethora of optical techniques is currently available to obtain non-destructive, contactless, real time information with subcellular spatial resolution to observe cell processes. Each technique has its own unique features for imaging and for obtaining certain biological information. However none of the available techniques can be of universal use. For a comprehensive investigation of biological specimens and events, one needs to use a combination of bioimaging methods, often at the same time. Some modern confocal/multiphoton microscopes provide simultaneous fluorescence, fluorescence lifetime imaging, and four-dimensional imaging. Some of them can also easily be adapted for harmonic generation imaging, and to permit cell manipulation technique. In this work we present a multimodal optical workstation that extends a commercially available confocal microscope to include nonlinear/multiphoton microscopy and optical manipulation/stimulation tools. The nonlinear microscopy capabilities were added to the commercial confocal microscope by exploiting all the flexibility offered by the manufacturer. The various capabilities of this workstation as applied directly to reproductive biology are discussed. Fil: Adur, Javier Fernando. Universidade Estadual de Campinas; Brasil. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Entre Ríos. Universidad Nacional de Entre Ríos. Centro de Investigaciones y Transferencia de Entre Ríos; Argentina Fil: Barbosa, G.O.. Universidade Estadual de Campinas; Brasil Fil: Pelegati, V. B.. Universidade Estadual de Campinas; Brasil. Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología sobre Fotónica Aplicada a la Biología Celular; Brasil Fil: Baratti, M. O.. Universidade Estadual de Campinas; Brasil Fil: Cesar, C. L.. Universidade Estadual de Campinas; Brasil. Universidade Estadual do Ceará; Brasil. Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología sobre Fotónica Aplicada a la Biología Celular; Brasil Fil: Casco, Victor Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Transferencia de Entre Ríos. Universidad Nacional de Entre Ríos. Centro de Investigaciones y Transferencia de Entre Ríos; Argentina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ingeniería; Argentina Fil: Carvalho, H. F.. Instituto Nacional de Ciencia y Tecnología sobre Fotónica Aplicada a la Biología Celular; Brasil. Universidade Estadual de Campinas; Brasil