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For general practitioners there have been important novelties in the treatment of asthma due to recent modifications of the international guidelines from Global Initiative for Asthma (GINA). In Step 1, use of short-acting beta2-agonists (SABA) without concomitant inhaled corticosteroids (ICS) as controller is no longer recommended for lack of efficacy and safety reasons. Instead, low dose ICS-formoterol as needed is recommended. In Step 5, in patients with severe uncontrolled asthma GINA recommends targeted biologic therapies like interleukin antibodies. Asthma patients presenting simultaneously with symptoms of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) should receive treatment containing ICS. Independent of the current corona pandemic, GINA recommendations stay in place.

Respectueux de l’environnement et garantissant une sécurité alimentaire soutenue par la diversification des productions et des revenus qu’ils procurent, les systèmes agroforestiers apparaissent comme un modèle prometteur d’agriculture durable dans les pays du Sud les plus vulnérables aux changements globaux. Cependant, ces systèmes agroforestiers ne peuvent être optimisés qu’à condition de mieux comprendre et de mieux maîtriser les facteurs de leurs productions. L’ouvrage présente un ensemble de connaissances récentes sur les mécanismes biophysiques et socio-économiques qui sous-tendent le fonctionnement et la dynamique des systèmes agroforestiers. Il concerne, d’une part les systèmes agroforestiers à base de cultures pérennes, telles que cacaoyers et caféiers, de régions tropicales humides en Amérique du Sud, en Afrique de l’Est et du Centre, d’autre part les parcs arborés et arbustifs à base de cultures vivrières, principalement de céréales, de la région semi-aride subsaharienne d’Afrique de l’Ouest. Il synthétise les dernières avancées acquises grâce à plusieurs projets associant le Cirad, l’IRD et leurs partenaires du Sud qui ont été conduits entre 2012 et 2016 dans ces régions. L’ensemble de ces projets s’articulent autour des dynamiques des systèmes agroforestiers et des compromis entre les services de production et les autres services socio-écosystémiques que ces systèmes fournissent.

Huit ans de travaux de recherche sur les services écosystémiques dans une grande ferme caféière du Costa Rica (observatoire collaboratif Coffee-Flux, en système agroforestier à base de caféiers sous de grands arbres d’Erythrina poeppigiana, surface projetée de couronne de l’ordre de 16 %) ont suggéré plusieurs applications pour les agriculteurs et les décideurs. Il est apparu que de nombreux services écosystémiques dépendaient des propriétés du sol (ici des Andisols), en particulier de l’érosion, de l’infiltration, de la capacité de stockage de l’eau et des éléments nutritifs. Nous confirmons qu’il est essentiel de lier les services hydrologiques et de conservation au type de sol en présence. Une densité adéquate d’arbres d’ombrage (plutôt faible ici) permet de réduire la sévérité des maladies foliaires avec, en perspective, une réduction de l’usage de pesticides-fongicides. Un simple inventaire de la surface basale au collet des caféiers permet d’estimer la biomasse souterraine et la moyenne d’âge d’une plantation de caféiers, ce qui permet d’évaluer sa valeur marchande ou de planifier son remplacement. Le protocole de calcul actuel pour la neutralité carbone des systèmes agroforestiers ne prend en compte que les arbres d’ombrage, pas la culture intercalaire. Dans la réalité, si on inclut les caféiers, on se rapproche très probablement de la neutralité. Des évaluations plus complètes, incluant les arbres, les caféiers, la litière, le sol et les racines dans le bilan en carbone du système agroforestier sont proposées. Les arbres d’ombrage offrent de nombreux servies écosystémiques s’ils sont gérés de manière adéquate dans le contexte local. Par rapport aux parcelles en plein soleil, nous montrons qu’ils réduisent l’érosion laminaire d’un facteur 2, augmentent la fixation de l’azote (N2) atmosphérique et le pourcentage d’azote recyclé dans le système, réduisant ainsi les besoins en engrais. Ils réduisent aussi la sévérité des maladies foliaires, augmentent la séquestration de carbone, améliorent le microclimat et atténuent substantiellement les effets des changements climatiques. Dans notre étude de cas, aucun effet négatif sur le rendement n’a été enregistré. Eight years of studying coffee ecophysiology and monitoring ecosystem services (ES) in a large coffee farm in Costa Rica revealed several practical recommendations for farmers and policy makers. The cropping system studied within our collaborative observatory (Coffee-Flux) corresponds to a coffee-based agroforestry system (AFS) under the shade of large trees of Erythrina poeppigiana (16 % of canopy cover). A lot of ES and disservices depend on local soil properties (here Andisols), especially erosion/infiltration, water/carbon and nutrient storage capacity. Therefore, for ES assessment, the type of soil is crucial. An adequate density of shade trees (rather low here) reduced the severity of leaf diseases with the prospect of reducing pesticide-fungicide use. A simple inventory of the basal area at collar of the coffee plants allowed estimating the belowground biomass and the average age of the plantation, to judge of its market value and to decide when to replace it. Coffee farms are probably much closer to C neutrality than predicted by the current C-Neutral protocol, which only considers shade trees. More comprehensive assessments, including trees, coffee, litter, soil, and roots in the C balance of the AFS are proposed. Shade trees offer many ES if they are adequately managed in the local context. As compared to full sun conditions, shade trees may (i) reduce laminar erosion by a factor of 2, (ii) increase N2 fixation and the % of N recycled into the system, thus reducing fertilizer requirements, (iii) reduce the severity of leaf diseases, (iv) increase C sequestration, (v) improve the microclimate, and (vi) substantially reduce the effects of climate change. In our case study, no negative effect on coffee yield was found.

This paper proposes a novel taxonomy of coordination strategies for distributed energy resources at the edge of the electricity grid, based on a systematic analysis of key literature trends. The coordination of distributed energy resources such as decentralised generation and flexibility sources is critical for decarbonising electricity and achieving climate goals. The literature on the topic is growing exponentially; however, there is ambiguity in the terminology used to date. We seek to resolve this lack of clarity by synthesising the categories of coordination strategies in a novel exhaustive, mutually exclusive taxonomy based on agency, information and game type. The relevance of these concepts in the literature is illustrated through a systematic literature review of 84,741 publications using a structured topic search query. Then 93 selected coordination strategies are analysed in more detail and mapped onto this framework. Clarity on structural assumptions is key for selecting appropriate coordination strategies for differing contexts within energy systems. We argue that a plurality of complementary strategies is needed to coordinate energy systems' different components and achieve deep decarbonisation., 28 pages, 4 figures

This paper proposes a novel scalable type of multi-agent reinforcement learning-based coordination for distributed residential energy. Cooperating agents learn to control the flexibility offered by electric vehicles, space heating and flexible loads in a partially observable stochastic environment. In the standard independent Q-learning approach, the coordination performance of agents under partial observability drops at scale in stochastic environments. Here, the novel combination of learning from off-line convex optimisations on historical data and isolating marginal contributions to total rewards in reward signals increases stability and performance at scale. Using fixed-size Q-tables, prosumers are able to assess their marginal impact on total system objectives without sharing personal data either with each other or with a central coordinator. Case studies are used to assess the fitness of different combinations of exploration sources, reward definitions, and multi-agent learning frameworks. It is demonstrated that the proposed strategies create value at individual and system levels thanks to reductions in the costs of energy imports, losses, distribution network congestion, battery depreciation and greenhouse gas emissions., Comment: Published in Applied Energy

Poster; International audience