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6 results on '"Chasselin, Leo"'

4. Data quality control considerations in multivariate environmental monitoring: experience of the French coastal network SOMLIT

Author

Breton, Elsa, Savoye, Nicolas, Rimmelin-maury, Peggy, Sautour, Benoit, Goberville, Eric, Lheureux, Arnaud, Cariou, Thierry, Ferreira, Sophie, Agogué, Hélène, Alliouane, Samir, Aubert, Fabien, Aubin, Sébastien, Berthebaud, Eric, Blayac, Hadrien, Blondel, Lucie, Boulart, Cedric, Bozec, Yann, Bureau, Sarah, Caillo, Arnaud, Cauvin, Arnaud, Cazes, Jean-baptiste, Chasselin, Leo, Claquin, Pascal, Conan, Pascal, Cordier, Marie-ange, Costes, Laurence, Crec’hriou, Romain, Crispi, Olivier, Crouvoisier, Muriel, David, Valérie, Del Amo, Yolanda, De Lary, Hortense, Delebecq, Gaspard, Devesa, Jeremy, Domeau, Aurélien, Durozier, Maria, Emery, Claire, Feunteun, Eric, Fauchot, Juliette, Gentilhomme, Valérie, Geslin, Sandrine, Giraud, Mélanie, Grangeré, Karine, Grégori, Gerald, Grossteffan, Emilie, Gueux, Aurore, Guillaudeau, Julien, Guillou, Gael, Harrewyn, Manon, Jolly, Orianne, Jude-lemeilleur, Florence, Labatut, Paul, Labourdette, Nathalie, Lachaussée, Nicolas, Lafont, Michel, Lagadec, Veronique, Lambert, Christophe, Lamoureux, Jezebel, Lanceleur, Laurent, Lebreton, Benoit, Lecuyer, Eric, Lemeille, David, Leredde, Yann, Leroux, Cédric, Leynaert, Aude, L’helguen, Stéphane, Liénart, Camilla, Macé, Eric, Maria, Eric, Marie, Barbara, Marie, Dominique, Mas, Sébastien, Mendes, Fabrice, Mornet, Line, Mostajir, Behzad, Mousseau, Laure, Nowaczyk, Antoine, Nunige, Sandra, Parra, René, Paulin, Thomas, Pecqueur, David, Petit, Franck, Pineau, Philippe, Raimbault, Patrick, Rigaut-jalabert, Fabienne, Salmeron, Christophe, Salter, Ian, Sauriau, Pierre-guy, Seuront, Laurent, Sultan, Emmanuelle, Valdès, Rémi, Vantrepotte, Vincent, Vidussi, Francesca, Voron, Florian, Vuillemin, Renaud, Zudaire, Laurent., Garcia, Nicole, Breton, Elsa, Savoye, Nicolas, Rimmelin-maury, Peggy, Sautour, Benoit, Goberville, Eric, Lheureux, Arnaud, Cariou, Thierry, Ferreira, Sophie, Agogué, Hélène, Alliouane, Samir, Aubert, Fabien, Aubin, Sébastien, Berthebaud, Eric, Blayac, Hadrien, Blondel, Lucie, Boulart, Cedric, Bozec, Yann, Bureau, Sarah, Caillo, Arnaud, Cauvin, Arnaud, Cazes, Jean-baptiste, Chasselin, Leo, Claquin, Pascal, Conan, Pascal, Cordier, Marie-ange, Costes, Laurence, Crec’hriou, Romain, Crispi, Olivier, Crouvoisier, Muriel, David, Valérie, Del Amo, Yolanda, De Lary, Hortense, Delebecq, Gaspard, Devesa, Jeremy, Domeau, Aurélien, Durozier, Maria, Emery, Claire, Feunteun, Eric, Fauchot, Juliette, Gentilhomme, Valérie, Geslin, Sandrine, Giraud, Mélanie, Grangeré, Karine, Grégori, Gerald, Grossteffan, Emilie, Gueux, Aurore, Guillaudeau, Julien, Guillou, Gael, Harrewyn, Manon, Jolly, Orianne, Jude-lemeilleur, Florence, Labatut, Paul, Labourdette, Nathalie, Lachaussée, Nicolas, Lafont, Michel, Lagadec, Veronique, Lambert, Christophe, Lamoureux, Jezebel, Lanceleur, Laurent, Lebreton, Benoit, Lecuyer, Eric, Lemeille, David, Leredde, Yann, Leroux, Cédric, Leynaert, Aude, L’helguen, Stéphane, Liénart, Camilla, Macé, Eric, Maria, Eric, Marie, Barbara, Marie, Dominique, Mas, Sébastien, Mendes, Fabrice, Mornet, Line, Mostajir, Behzad, Mousseau, Laure, Nowaczyk, Antoine, Nunige, Sandra, Parra, René, Paulin, Thomas, Pecqueur, David, Petit, Franck, Pineau, Philippe, Raimbault, Patrick, Rigaut-jalabert, Fabienne, Salmeron, Christophe, Salter, Ian, Sauriau, Pierre-guy, Seuront, Laurent, Sultan, Emmanuelle, Valdès, Rémi, Vantrepotte, Vincent, Vidussi, Francesca, Voron, Florian, Vuillemin, Renaud, Zudaire, Laurent., and Garcia, Nicole

Abstract

IntroductionWhile crucial to ensuring the production of accurate and high-quality data—and to avoid erroneous conclusions—data quality control (QC) in environmental monitoring datasets is still poorly documented. MethodsWith a focus on annual inter-laboratory comparison (ILC) exercises performed in the context of the French coastal monitoring SOMLIT network, we share here a pragmatic approach to QC, which allows the calculation of systematic and random errors, measurement uncertainty, and individual performance. After an overview of the different QC actions applied to fulfill requirements for quality and competence, we report equipment, accommodation, design of the ILC exercises, and statistical methodology specially adapted to small environmental networks (<20 laboratories) and multivariate datasets. Finally, the expanded uncertainty of measurement for 20 environmental variables routinely measured by SOMLIT from discrete sampling—including Essential Ocean Variables—is provided. Results, Discussion, ConclusionThe examination of the temporal variations (2001–2021) in the repeatability, reproducibility, and trueness of the SOMLIT network over time confirms the essential role of ILC exercises as a tool for the continuous improvement of data quality in environmental monitoring datasets.

Published
2023
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5. Première évaluation de la diversité des communautés microbiennes planctoniques au cours d'épisodes de mortalité des moules bleues en France : utilisation de l'approche de métabarcoding pour l'analyse de l'ADN environnemental

Author

Pepin, Jean-francois, Bouget, Jean-francois, Chabirand, Jean-michel, Chasselin, Leo, Costes, Louis, Grizon, James, Lejolivet, Aurore, Le Noc, Sandrine, Palvadeau, Hubert, Schmitt, Anne, Seugnet, Jean-luc, Soletchnik, Patrick, Travers, Marie-agnes, Tourbiez, Delphine, and Guesdon, Stephane

Subjects
MORBLEU, Communautés microbiennes, ADN environnemental, Metabarcoding, Mortalité, eDNA, Moules
Abstract

Since 2014 in France, in Charente maritime and Vendée, farmed and stocks of blue mussels experienced strong mortality events. In this context, the « MORBLEU » research project (DPMA-Ifremer agreement) was initiated to explore potentially aggravating factors, associated or correlated with mortality of mussels. Here, the work is to study biotic factors in mussels environment, looking for describe diversity and evolution of microbial communities (water column) before, during and after mortality events using NGS technology (metabarcoding) for environmental DNA analysis. We present, sampling strategy used from 2015 to 2018, Material & Methods and some preliminary results., Dans le cadre d’une étude associée aux épisodes de mortalité des moules bleues en France, visant à décrire et comprendre les facteurs qui peuvent favoriser ces mortalités, un panel de paramètres biotiques et abiotiques ont été suivis sur différents sites entre 2015 et 2018. Ce projet a été cofinancé par Ifremer et la DPMA (étude MORBLEU, MORtalité des moules BLEUes). Parmi les facteurs biotiques évalués, une approche basée sur l’ADN environnemental de la colonne d’eau a permis de décrire dans l’espace et dans le temps l’évolution de la dynamique et de la diversité des communautés microbiennes planctoniques, procaryotes et eucaryotes (NGS, metarbarcoding). Nous détaillons la stratégie d’échantillonnage utilisée, les matériels et méthodes mis en œuvre au cours du projet, du prélèvement au séquençage ADNe et quelques résultats préliminaires.

Published
2019

6. Mortalités de moules bleues dans les secteurs mytilicoles : description et étude des facteurs liés, action – MORBLEU-2018

Author

Pepin, Jean-Francois, Benabdelmouna, Abdellah, Bierne, Nicolas, Chasselin, Leo, Degremont, Lionel, Guesdon, Stephane, Lamy, Jean-Baptiste, Le Moine, Olivier, Normand, Julien, Robert, Stephane, and Soletchnik, Patrick

Abstract

Depuis 2014, des épisodes de mortalité anormale affectent les cheptels mytilicoles tant adultes que juvéniles. Dès l’année 2015, une étude spécifique cofinancée par la DPMA et réalisée par l’Ifremer a été initiée, l’action de recherche MORBLEU (Mortalité des moules Bleues). Les années 2015- 2017 ont permis de dégager des éléments de connaissance et des pistes relatifs aux facteurs biotiques et abiotiques qui semblent intervenir dans le phénomène de hausse de mortalité des moules depuis 2014. Pour l’année 2018, les actions d’observation et de suivis du milieu et des moules ont été fortement réduites et trois axes principaux ont été poursuivis : i) l’étude de la relation entre l’évolution des équilibres microbiens planctoniques et l’apparition de mortalités de moules en lien avec le contexte environnemental du phénomène, ii) étude du lien entre la caractérisation génétique, histologique et cytogénétique de moules et la néoplasie disséminée (recherche du chimérisme génétique dans les populations de moules en France par deux approches de génotypage, suivi individuel de l’évolution du profil cytométrique et relation avec le profil histologique,) iii) : Caractériser le potentiel adaptatif de populations de moules face aux épisodes de mortalité (tests in situ et étude de la sensibilité de familles de moules à une infection bactérienne expérimentale).

Published
2019
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