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O objetivo do trabalho é fazer uma análise, em escala intraurbana, das inter-relações entre os processos de expansão urbana e as situações de vulnerabilidade socioambiental, em uma região hiperperiférica da metrópole de São Paulo, no período recente (2000 a 2006). A referida região abrange o distrito de Cidade Tiradentes e seu entorno, no extremo leste do município de São Paulo. A metodologia geral do estudo envolve o mapeamento do uso do solo e das áreas de expansão urbana, por meio de imagens de satélite, bem como identificação e caracterização de situações (áreas) de vulnerabilidade socioambiental, pela construção e análise de indicadores socioambientais ao nível dos setores censitários do Censo 2000 do IBGE, integrando dados socioeconômicos, demográficos e ambientais. Os resultados revelam uma expressiva associação entre os processos de expansão urbana e crescimento de assentamentos precários e as situações de vulnerabilidade socioambiental, na região hiperperiférica de Cidade Tiradentes e entorno. Além disso, observa-se existência de grandes sobreposições entre vulnerabilidades sociais e ambientais, com forte concentração de problemas e riscos sociais e ambientais em determinadas áreas, como é o caso dos setores censitários de alta vulnerabilidade socioambiental da região de Cidade Tiradentes e entorno. Estas áreas apresentam altos níveis de irregularidade no uso do solo, com forte presença de assentamentos precários como favelas e loteamentos irregulares, além de condições socioeconômicas extremamente desfavoráveis, com baixíssimos níveis de renda, escolaridade e saneamento.

Land use/cover change (LUCC) is a cross-disciplinary research field in which remote sensing and geographic information systems (GIS) techniques have played an important role. Sugarcane expansion - a major LUCC process in Brazil - has been monitored by INPE's CANASAT project since 2003 (http://www.dsr.inpe.br/canasat/). In this study, an assessment of land use/cover conversion is presented in a region of important sugarcane expansion, the município of Barretos, in São Paulo State, in the 2003-2009 period. Detection of land use/cover changes is performed by classification of 2003 land use/cover and comparing 2003 classes with 2009 CANASAT maps. Land use/cover classification uses Landsat TM, and MODIS EVI2 time series, and two different techniques, segmentation followed by supervised classification, and object-based image analysis (OBIA) combining remotely sensed imagery and ancillary data. Results show that at least 40% of the increases in sugarcane area were due to conversion of pasture land; comparison of the two classification techniques shows better results by the OBIA technique, but both approaches agreed that most sugarcane expansion occurred on pasture land.

The objective of this study is to measure the socio-spatial inequalities in residential areas of São José dos Campos, based on an intra-urban analysis, using QuickBird-2 satellite data. The residential space was considered to connect economic, social and political dimensions, in order to verify the corresponding stratification in space. The stratification can be observed at the configuration of different residential areas, showing the social division of space. Initially the following elements were considered in the concrete space: Size of lots, Vegetation cover, Population density, Materials of roofs, Swimming pools, Shadow, Bare Soil, Organization of blocks and lots. In this work, the establishment of a correlation among spatial differentiation elements and the living space allows to understand both the social contents and the variation of social phenomena in space. The measurement of differentiation elements was possible with QuickBird-2 image data. The Object-based Image Analysis (OBIA) concept was used for the classification of differentiation elements, while the visual analysis and data crossing was considered for others. The results obtained present the distribution of these elements and the identification of patterns in residential areas, corresponding to different spatial occupation forms by social classes. This study shows that high resolution satellite images contribute with new and relevant information about the concrete space, at intra-urban scale and it opens new possibilities for the analysis of the inequality dimension: the socio-spatial differentiation.

In the city of Bueno Brandão, South of Minas Gerais State, Brazil, the Watershed of Rio das Antas is located prior to the public water supply and is susceptible to hydro-degradation due to the intensive agricultural activities developed in the area. The potato plantation is the most significant cropping in the city. Because of the possibility of interfering in the preservation areas, mainly the ones surrounding water courses and springs, it is very important to do the assessment of the plantation sites, in order to avoid the risk of water contamination. The procedures adopted by the agro activity farmers generally present the following features: intensive use of agro-chemicals, cropping in places with slopes which are higher than 20%, close to or in permanent preservation areas. The scope of this study was to develop the proper methodology for the assessment of the plantation areas, regarding the short time of procedure, as the period between the plantation and the harvest occurs in six months the furthest. These areas vary year in year out, as the plantation sites often change due to the land degradation. Because of that, geotechnologies are recommended to detect the plantation areas by the use of satellite images and accurate data processing. Considering the availability of LANDSAT medium resolution images, methods for their appropriate classification were approached to provide effective target detection.

The present work intends to identify the areas which have appropriate environment for the procreation of the disease vector in the northern part of Labrea municipality, in the state of Amazonas. The environmental conditions found in the study region are highly favorable to the elevate density of mosquitoes and to their procreation in the larvae phase, as it is known that the ideal environment considered to its procreation is the aquatic one, where occurs around 3⁄4 of the mosquito life cycle. The digital image processing techniques have been considered as an important tool to identify these areas and have aided the decision making in the public health segment. In order to achieve the purpose of this work, two approaches were made: the object-oriented analysis classification of an optical image and the proposal of a new methodological approach for the terrain description, resulting from the application of the algorithm called HAND. In this approach, the purpose is to characterize both the water bodies identified during the image classification and the possible flood regions, thus, favorable for the procreation of the Anopheles vector. In the spatial analysis stage, a local spatial regression model was used. As a result, it was concluded that de descriptor terrain model in the flood areas of the study region is an explanatory factor of the malaria incidence in the northern part of Labrea.

Este estudo tem como objetivo o desenvolvimento de uma metodologia de classificação automática de áreas urbanizadas contínuas e dispersas que seja replicável em diferentes regiões do Brasil. Com essa metodologia busca-se o aumento da exatidão do mapeamento bem como reduzir a subjetividade e o tempo empregado no procedimento. Para este fim, aplicou-se, usando o software Definiens, a classificação baseada em Objeto em imagem LANDSAT da região de Piracicaba, Limeira e Rio Claro, do estado de São Paulo, obtida em 2007. Este procedimento consiste na segmentação multiresolução das imagens e na classificação baseada na lógica fuzzy. Na avaliação dos resultados foram utilizadas imagens de alta resolução, disponíveis no Google Earth. O bom desempenho obtido na classificação automática da área de estudo (índice global de 0,94 e Kappa de 0,72) indica a viabilidade do método aplicado para outras áreas urbanizadas.

Neste trabalho foi analisado o espaço residencial da cidade de São José dos Campos, a partir de um mapa temático de cobertura do solo intra-urbano contendo as classes: vegetação, tipos de telhados (metálico, concreto amianto, telha cerâmica, etc.), piscinas, sombra, asfalto e solo. O mapa temático foi obtido por meio da segmentação multiresolução e classificação utilizando-se a análise orientada a objetos em uma imagem QUICKBIRD, com 0,61m de resolução espacial, no software e-Cognition 4.0. A partir das amostras de quadras residenciais foi realizada a análise dos atributos das classes de cobertura do solo que mais bem caracterizavam as classes de interesse. A limiarização da área relativa das classes de cobertura nas amostras permitiu a elaboração de um conjunto de descritores para a classificação das quadras residenciais como áreas de ocupação de população de baixa, média e alta renda. Os resultados obtidos foram avaliados estatisticamente através da matriz de confusão e do cálculo do coeficiente de concordância Kappa, tendo como referência um mapa temático obtido por meio de interpretação visual e levantamento em campo. Pôde-se observar que há uma forte correlação entre a configuração do conjunto das classes de cobertura do solo intra-urbano e os diferentes padrões de ocupação que o espaço residencial construído apresenta, motivando, neste sentido, estudos nesta direção.