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[ES]: Reducir la pérdida de variabilidad genética es un reto en los programas de mejora debido al repetido uso de un escaso número de genotipos. Para estudiar la variabilidad genética del almendro en su mejora a nivel mundial se utilizaron datos genealógicos de 222 variedades y selecciones provenientes de Argentina, Australia, Francia, Grecia, Israel, Italia, Rusia, España y EE. UU. Se calculó la consanguinidad, las relaciones por parejas y la contribución genética para todos los genotipos. Los resultados señalan dos principales líneas de mejora basadas en tres cultivares ‘Tuono’–‘Cristomorto’ y ‘Nonpareil’. Existen 75 descendientes directos (compartiendo 30) de ‘Tuono’ o ‘Cristomorto’ mientras que ‘Nonpareil’ tiene 72 descendientes directos. El coeficiente medio de consanguinidad de los genotipos analizados fue 0,036, con 13 presentando una elevada consanguinidad. Los programas de mejora de EE. UU. (0,06), Francia (0,05) y España (0,03) mostraron consanguinidad. De acuerdo con su contribución genética, las variedades modernas de Israel, Francia, EE. UU., España y Australia, se basan en seis, cinco, cuatro, cuatro y dos genotipos fundadores principales respectivamente. Entre el grupo de 65 genotipos con el alelo Sf de autocompatibilidad, el coeficiente medio de relación fue de 0,133, con ‘Tuono’ como principal fundador (23,75% de la contribución genética total)., [EN]: Loss of genetic variability is a challenge increasing when breeding due to the repeated use of a reduced number of founders. Pedigree data of 222 almond cultivars and selections were used to study worldwide genetic variability in modern programs from Argentina, Australia, France, Greece, Israel, Italy, Russia, Spain and USA. Inbreeding coefficients, pairwise relatedness and genetic contribution were calculated. The results reveal two mainstream breeding lines based in three cultivars: ‘Tuono’–‘Cristomorto’ and ‘Nonpareil’. Direct descendants from ‘Tuono’ or ‘Cristomorto’ account to 75 (sharing 30 descendants), while ‘Nonpareil’ has 72 direct descendants. The mean inbreeding coefficient of the analyzed genotypes was 0.036, with 13 genotypes presenting a high inbreeding coefficient. Breeding programs from USA (0.06), France (0.05) and Spain (0.03) showed inbreeding. According to their genetic contribution, modern cultivars from Israel, France, USA, Spain and Australia, trace back to six, five, four, four and two main founders respectively. Among the group of 65 genotypes with the Sf allele for self–compatibility, the mean relatedness coefficient was 0.133, with ‘Tuono’ as main founder (23.75% of total genetic contribution).

[ES] En el ámbito de la gestión forestal, este trabajo tiene como objetivo crear una metodología de procesado e integración de datos LIDAR con imágenes multiespectrales para aplicaciones forestales que requieren una segmentación en rodales. La zona de estudio se encuentra situada en el Parque Natural de la Albufera de Valencia, concretamente entre la Devesa del Saler y la Gola de Pujol. Los datos de partida utilizados son imágenes multiespectrales del satélite Quickbird y datos LIDAR descargados de la página web del CNIG. Se utiliza software libre para los procesos correspondientes a la nube de puntos (FUSION y LASTOOLS) y a la segmentación de los rodales (InterIMAGE). Por otra parte, se utiliza el software ENVI para las operaciones relacionadas con las imágenes multiespectrales y el software ArcGIS como software de apoyo y gestión de la información. En la primera fase del trabajo, se realizan procesos con nubes de puntos tales como recortes, uniones y filtrados hasta conseguir el modelo digital del terreno (MDT) y el modelo digital de superficie (MDS). Una vez obtenidos ambos, podemos calcular el modelo digital de vegetación (MDV o MDSn) donde se representan las alturas de todos los objetos existentes. En la segunda fase del trabajo, se realizan procesos con imágenes multiespectrales tales como recortes, cambios de tamaño de píxel, fusión de imágenes por diferentes métodos, análisis de resultados… Tras escoger el método de fusión con mayor correlación (imagen que combine la resolución espacial de la imagen pancromática y la información espectral de las bandas de la imagen multiespectral), es decir, el método de componentes principales, podemos calcular el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Este índice representa información sobre el vigor vegetativo y sobre el contenido de humedad de la vegetación. En nuestro caso los valores oscilarán entre -0.011 y 0.540. Valores que cumplen la condición de estar entre -1 y1. En la tercera fase del trabajo, se realiza sobre el MDV distintas segmentaciones mediante el software InterIMAGE y utilizando el algoritmo de Baatz & Shape. La última segmentación se realiza a un archivo resultado de la combinación entre la imagen MDV y la NDVI, cuya solución es la más precisa de todas al utilizar el índice de vegetación. Como se indica en las conclusiones finales, esta última segmentación mejora la identificación de las diferentes cubiertas existentes. Para finalizar, evaluaremos la segmentación realizada mediante la herramienta FUSION CloudMetrics y mediante foto interpretación. Los diferentes resultados indican que la evaluación ha sido correcta ya que cumplen con los objetivos marcados desde el principio., [EN] In the field of forest management, this research has the aim of create a methodology processing and data integration with LIDAR points and multispectral images for forestry applications requiring polygon segmentation. The study area is located in the Albufera Natural Park of Valencia, specifically between the Devesa del Saler and the Gola de Pujol. The input data used are multispectral Quickbird satellite images and LIDAR data downloaded from the website of CNIG. Free software will be used for processes corresponding to the point cloud (FUSION and LASTOOLS) and polygon segmentation (INTERIMAGE). Moreover, the ENVI software will be used for operations related to the multispectral images and ArcGIS software as software support and management of the information. In the first phase of work, there are processes related with point clouds such as trimmings, unions and filtered until the digital terrain model (DTM) and digital surface model (DSM) are performed. Once we obtained both digital models, we can calculate the model digital model of vegetation (CHM or DSMn) where the heights of all existing objects are represented. In the second phase of work, there are multispectral imaging processes such as trimmings, pixel resizes, image fusion by different methods, analysis of results... After choosing the method of fusion with higher correlation (image that combines the spatial resolution of the panchromatic image and spectral information of multispectral image bands), in this case Principal Components method, we can calculate the Normalized Differential Vegetation Index (NDVI). This index represents information on the vegetative vigor. In our case, these values are right because they are inside -1 and 1 range In the third phase of work, we will be realized different segmentations to CHM image with INTERIMAGE software and using the Baatz & Shape algorithm. The final segmentation will be performed to a file result of the combination between CHM and DMV image, which solution will be the most accurate. As indicated in final conclusions, the last segmentation will improve the identification of different existing decks. Finally, we will evaluate this segmentation by FUSION tool CloudMetrics and by photointerpretation. Different results indicate that the evaluation was successful because they meet the objectives mentioned at the beginning.

Macrophage infiltration is a negative prognostic factor for most cancers but gastrointestinal tumors seem to be an exception. The effect of macrophages on cancer progression depends on their phenotype, which may vary between M1 (pro-inflammatory, defensive) to M2 (tolerogenic, pro-tumoral). Gastrointestinal cancers often become an ectopic source of gastrins and macrophages present receptors for these peptides. The aim of the present study is to analyze whether gastrins can affect the pattern of macrophage infiltration in colorectal tumors. We have evaluated the relationship between gastrin expression and the pattern of macrophage infiltration in samples from colorectal cancer and the influence of these peptides on the phenotype of macrophages differentiated from human peripheral monocytes in vitro. The total number of macrophages (CD68+ cells) was similar in tumoral and normal surrounding tissue, but the number of M2 macrophages (CD206+ cells) was significantly higher in the tumor. However, the number of these tumor-associated M2 macrophages correlated negatively with the immunoreactivity for gastrin peptides in tumor epithelial cells. Macrophages differentiated from human peripheral monocytes in the presence of progastrin showed lower levels of M2-markers (CD206, IL10) with normal amounts of M1-markers (CD86, IL12). Progastrin induced similar effects in mature macrophages treated with IL4 to obtain a M2-phenotype or with LPS plus IFNγ to generate M1-macrophages. Macrophages differentiated in the presence of progastrin presented a reduced expression of Wnt ligands and decreased the number and increased cell death of co-cultured colorectal cancer epithelial cells. Our results suggest that progastrin inhibits the acquisition of a M2-phenotype in human macrophages. This effect exerted on tumor associated macrophages may modulate cancer progression and should be taken into account when analyzing the therapeutic value of gastrin immunoneutralization.