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[Abstract] The incidence of colorectal cancer (CRC) has increased worldwide, and early diagnosis is crucial to reduce mortality rates. Therefore, new noninvasive biomarkers for CRC are required. Recent studies have revealed an imbalance in the oral and gut microbiomes of patients with CRC, as well as impaired gut vascular barrier function. In the present study, the microbiomes of saliva, crevicular fluid, feces, and non-neoplastic and tumor intestinal tissue samples of 93 CRC patients and 30 healthy individuals without digestive disorders (non-CRC) were analyzed by 16S rRNA metabarcoding procedures. The data revealed that Parvimonas, Fusobacterium, and Bacteroides fragilis were significantly over-represented in stool samples of CRC patients, whereas Faecalibacterium and Blautia were significantly over-abundant in the non-CRC group. Moreover, the tumor samples were enriched in well-known periodontal anaerobes, including Fusobacterium, Parvimonas, Peptostreptococcus, Porphyromonas, and Prevotella. Co-occurrence patterns of these oral microorganisms were observed in the subgingival pocket and in the tumor tissues of CRC patients, where they also correlated with other gut microbes, such as Hungatella. This study provides new evidence that oral pathobionts, normally located in subgingival pockets, can migrate to the colon and probably aggregate with aerobic bacteria, forming synergistic consortia. Furthermore, we suggest that the group composed of Fusobacterium, Parvimonas, Bacteroides, and Faecalibacterium could be used to design an excellent noninvasive fecal test for the early diagnosis of CRC. The combination of these four genera would significantly improve the reliability of a discriminatory test with respect to others that use a single species as a unique CRC biomarker.

[Abstract] Oral and intestinal samples from a cohort of 93 colorectal cancer (CRC) patients and 30 healthy controls (non-CRC) were collected for microbiome analysis. Saliva (28 non-CRC and 94 CRC), feces (30 non-CRC and 97 CRC), subgingival fluid (20 CRC), and tumor tissue samples (20 CRC) were used for 16S metabarcoding and/or RNA sequencing (RNAseq) approaches. A differential analysis of the abundance, performed with the ANCOM-BC package, adjusting the P-values by the Holm-Bonferroni method, revealed that Parvimonas was significantly over-represented in feces from CRC patients (P-value < 0.001) compared to healthy controls. A total of 11 Parvimonas micra isolates were obtained from the oral cavity and adenocarcinoma of CRC patients. Genome analysis identified a pair of isolates from the same patient that shared 99.2% identity, demonstrating that P. micra can translocate from the subgingival cavity to the gut. The data suggest that P. micra could migrate in a synergistic consortium with other periodontal bacteria. Metatranscriptomics confirmed that oral bacteria were more active in tumor than in non-neoplastic tissues. We suggest that P. micra could be considered as a CRC biomarker detected in non-invasive samples such as feces.

La producción de uvas en el Perú viene jugando un importante rol a través de su historia. La uva fue traída por los españoles en el siglo XVI y desde entonces su importancia ha ido creciendo. Ha llegado a tal punto que la exportación de uvas frescas se ha convertido en uno de los mercados más consolidados a nivel nacional. Siendo los mayores receptores de este producto Estados Unidos y la Unión Europea. Así mismo, este mercado también se ve impulsado por el desarrollo de tratados comerciales entre los países de América y Europa que facilita su carácter exportador. Se considera que aún existe mucho potencial para explotar en este mercado y las posibilidades de desarrollo son amplias. Sobre todo, en mercados en donde el producto tiene buena reputación como Alemania. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo los factores relacionados a la alta productividad en la exportación de uvas frescas peruanas al mercado europeo (Alemania) en el periodo 2018-2019. Se hizo una revisión de información publicada por organismos oficiales, así como información publicada en trabajos de investigación; llegando a la conclusión que El Perú es el tercer productor de uva en el mundo; en el mundo existen alrededor de 10 000 variedades de uva. En el Perú existe un alrededor de 19 variedades de uva, la uva que más se exporta es la Red Globe. Las exportaciones agrícolas a Alemania representaron el 14.1%, el mercado de frutas está en constante en crecimiento. Alemania es el más rico y grande de todos los miembros de la Unión Europea; su crecimiento actual está impulsada por el crecimiento de las exportaciones, tasas de empleo, incrementos salariales, consumo interno, aumento de inversiones y auge del sector construcción. Palabras Clave: Exportación, uva fresca, red globe, Alemania, Perú, mercado

El proyecto de investigación está basado en el análisis de los procesos realizados durante el transporte de concentrado de cobre de la empresa Wari Service para la mina MMG Las Bambas. Al realizar el análisis se observa y halla deficiencias e incumplimiento adecuado den los procesos y metas establecidas por área en el proceso de transporte, identificándose incumplimiento del plan de transporte asignado y requerido por MMG Las Bambas el mismo que genera el pago de penalidades por incumplimiento. Las razones recaen en los distintos incumplimiento y puntos de quiebre de cada área implicada por un inexistente control y medición de cumplimiento de funciones y obligaciones las mismas que al no cumplirse a cabalidad imposibilita las etapas previas a la autorización de unidades y operadores para desplazarse hacia ruta por parte MMG Las Bambas en las 03 rutas correspondientes del proceso. Al reducir la cantidad de unidades autorizadas al desplazamiento hacia ruta genera el pago de penalidades y el coloca el riesgo la renovación anual del contrato para Wari Service por incumplimientos u observaciones por parte de MMG Las Bambas. Partiendo del análisis se plantea propuestas de mejora para los procesos en base un mayor control y medición de las funciones y obligaciones de cada área implicada en el proceso mediante KPI’s. Así también como la propuesta de alternativas innovadoras para cada área. Para el área de Operaciones un mayor control y evaluación semanal del cumplimiento de funciones de las otras áreas ya que es el núcleo planificador del proceso de transporte, mayor y mejorada planificación y control de unidades cargadas en función al % de cumplimiento, cumplimiento de TMH transportadas expresada en % de cumplimiento e identificación y la clasificación y control de factores que impide en cumplimiento del plan de transporte. Para el área de SSOMA una programación anual de simulacros ante una emergencia durante el transporte, una propuesta de plan de respuestas ante emergenc