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Esta introducción aporta a la obra en dos sentidos. Por un lado, el conocimiento del sector desde la perspectiva empresarial, por parte del señor Alberto Sanclemente gerente de la empresa Zuha S.A.S., fabricante de calzado y carteras para población femenina, que exporta sus productos a diferentes países en América del Sur y Europa. Sanclemente cuenta con más de 20 años de experiencia en la industria de calzado y marroquinería y hace parte de la junta directiva de la Asociación Colombiana de Industriales de Calzado, el Cuero y sus Manufacturas – ACICAM (seccional Cali). Adicionalmente, se presenta un breve estado del arte con trabajos seleccionados por la relevancia de los resultados presentados, como base para la metodología desarrollada y validada en este proyecto. Contexto del sector calzado, cuero y marroquinería, Cueros Zuha S.A.S. Nociones básicas de Lean Manufacturing y Six Sigma. Contexto del sector Calzado, Cuero y Marroquinería. Caso de estudio: Cueros Zuha S.A.S, Implementando la metodología Lean Six Sigma en el área administrativa. Caso de estudio: Calzado Sportivo. Aproximación a la solución. Modelo de simulación

En este artículo se presenta la comparación de dos modelos para la recolección de Aceite Usado de Cocina (AUC) para la producción de biodiesel donde se tomó a la ciudad de Santiago de Cali como caso de estudio. La propuesta nace a partir de los resultados obtenidos en un modelo con programación lineal entera mixta donde se usaron indicadores económicos, operacionales y ambientales, a partir de los cuales se presenta la propuesta de un modelo usando dinámica de sistemas en el cual se conservan las variables del modelo lineal y se incluyen otras con el fin de detallar mejor el sistema. El modelo dinámico presenta resultados similares al modelo lineal, con una diferencia porcentual máxima de 7.8%. El estudio también identificó que el 23.93% del aceite de cocina consumido se convierte en AUC. Una reducción potencial de más de 13’000 ton de CO2 al mes se podría alcanzar si el AUC recolectado se utilizara para producir biodiesel, y este a su vez reemplazara la misma cantidad de diésel en el punto de consumo. Se concluye que el modelo dinámico permite dar visualización en un periodo de tiempo largo el comportamiento que puede generar un sistema de recolección de AUC The present paper presents a comparison of two models for supplying Waste Cooking Oil (WCO) to a biodiesel plant considering Santiago de Cali as a case study. The analysis takes the results obtained from a base model using mixed integer linear programming under economic, operational and environmental indicators. Later, a system dynamic model is proposed, considering the linear model variables, and including others to enhance the model’s outputs and scope. The system dynamic model’s outputs were very close to the linear model, with a maximum percentage difference around 7.8%. The study also identified that 23.93% of the cooking oil consumed is converted into WCO. A potential reduction of 13'000 tons of CO2 per month could be achieved if the collected WCO is used to produce biodiesel, and this biodiesel replace the same amount of diesel. It is concluded that the dynamic model allows to visualize the behavior that an AUC collection system can generate over a long period of time

La importancia del apoyo de la academia al sector empresarial, especialmente a las MiPymes es evidente en países en desarrollo como Colombia, donde este tipo de organizaciones representan el 93 % de las empresas. Por experiencias previas se ha detectado que aparte de la capacitación y el entrenamiento es fundamental mantener el seguimiento a las intervenciones para conseguir que perduren en el tiempo. En este trabajo se ha incorporado el concepto de arquitectura empresarial y sus beneficios al aplicarse en un contexto de colaboración universidad–empresa, para soportar la gestión de proyectos de investigación y lograr que las empresas vayan más allá de la simple actuación de la academia en solucionar un problema puntual. El desarrollo incluye, un modelo Lean Six Sigma siguiendo la metodología DMAIC (Definir–Medir–Analizar–Mejorar–Controlar) aplicado al sector hotelería y turismo para mejorar la competitividad de empresas MiPymes, y un modelo que permita hacer seguimiento a las mejoras adaptadas. Actualmente se ha finalizado la etapa Definir, con la cual se hizo un diagnóstico previo a una muestra de 20 empresas, conformadas por 40 % de hospedaje (hoteles, hostales, eco hoteles), 20 % de operadores turísticos, 20 % de actividades turísticas, 15 % restaurantes y 5 % de transporte especial. Los resultados hasta el momento muestran que 80 % de las empresas en estudio presentaron un crecimiento poco controlado, por lo cual son evidentes problemas de planeación y competitividad, así como el desconocimiento de la utilidad de las herramientas de mejoramiento continuo. Adicionalmente se inició el desarrollo del modelo de colaboración, con una herramienta de diagnóstico en línea, donde a partir de las respuestas de los empresarios se obtiene para cada empresa su Modelo de Negocio Canvas y el Diagrama SIPOC General, insumos base para continuar con las siguientes etapas de la metodología The importance of academic support to the business sector, especially to MSMEs (Micro, small and medium–sized enterprises), is evident in developing countries such as Colombia, where these types of organizations represent 93 % of companies. Based on previous experiences, it has been detected that apart from training, it is essential to keep track of the interventions to ensure that they last over time. In this work, the concept of business architecture and its benefits have been incorporated when applied in a university–enterprise collaboration context to support the management of research projects, and achieve that companies go beyond the mere action of the academy in solving a specific problem. The development includes a Lean Six Sigma model following the DMAIC (Define–Measure–Analyze– Improve–Control) methodology applied to the hotel and tourism sector to improve the competitiveness of MSMEs companies, and a model that allows monitoring of the adapted improvements. Currently, the Define stage has been completed, with which a preliminary diagnosis was made of a sample of 20 companies, made up of 40 % of lodging (hotels, hostels, eco–hotels), 20 % of tour operators, 20 % of touristic activities, 15 % restaurants and 5 % special transport. The results so far show that 80 % of the companies in the study presented little controlled growth, for which there are evident planning and competitiveness problems as well as the lack of knowledge of the usefulness of continuous improvement tools. Additionally, the development of the collaboration model was started, with an online diagnostic tool, where from the responses of the entrepreneurs, the Canvas Business Model and the General SIPOC Diagram are obtained for each company, basic inputs to continue with the following stages of the methodology primera edición

Previo al desarrollo del caso de la empresa Calzado Sportivo es importante precisar que su selección para la presentación del caso se hizo a partir de un análisis concienzudo por parte del equipo del proyecto y de todos los involucrados en la configuración de los procesos, que en gran medida eran transversales al sistema productivo del sector. En tal sentido, el proyecto contó con la participación de veintiuna empresas con algunos procesos comunes, propios de la fabricación de zapatos, estas empresas no contaban con la infraestructura y el nivel de complejidad que se observó en Calzado Sportivo el cual es producto de sus casi 30 años de permanencia en el mercado. Esta compañía tenía unas características de organización que iniciaron como respuesta a un esquema empírico de aplicación de las 5S, este hecho le permitió al equipo del proyecto contar con un mayor volumen de información y especialmente se tuvo un alto nivel de compromiso de la gerencia para involucrarse en el proyecto. Como componente adicional se contó con personal dispuesto y proactivo primera edición

En este trabajo se presentan los resultados de una experiencia de transferencia de conocimiento entre la academia y el sector productivo del cuero, calzado y marroquinería en Cali-Colombia. Se identificaron los diferentes roles de los vinculados al proyecto, se presentaron los problemas que afrontan las empresas MIPYME de calzado en Colombia. Finalmente, se presenta una propuesta de mejoramiento de la productividad por medio del desarrollo de un modelo con el que se implementaron herramientas de Lean Manufacturing y Six Sigma, logrando impactar a 20 empresas del sector y se presenta el esquema de vinculación entre dos universidades locales y los empresarios. This work presents the results of a knowledge transfer experience between productive sector of leather industry and academy in Cali-Colombia. With the develop of research project was possible to impact 20 MSME of the sector, in these were implemented Lean Manufacturing and Six Sigma tools with the aim of improve the productivity Rol actual del sector calzado en Colombia. Cultura del sector calzado y sus procesos productivos. Rol de las universidades de cara al sector productivo del calzado. Propuesta de transferencia de conocimiento

En este capítulo se presenta una relación de cinco propuestas documentadas referentes a la conformación de empresas virtuales, el aporte de estas metodologías, arquitecturas y modelos, conforman la estructura de la propuesta de EV-pyme, que permite validar y demostrar la efectividad del modelo. Para contextualizar la EV en el entorno pyme, se presentan en este capítulo cinco propuestas de estructuras para el diseño de EV, las cuales, a consideración de los autores, son las más relevantes en su campo, y permitieron definir la base para generar la propuesta EV-pyme, se presentan en orden cronológico. Primera edición

En este capítulo se presenta la evolución del término colaboración, cómo este ha llegado hasta lo que se conoce como Empresa Virtual (EV); para lo cual se presentan definiciones concatenadas que permiten entender la relevancia y contundencia de la práctica para el desarrollo pyme a través de las EV. Igualmente, se expone cómo se han tejido los modelos de negocio colaborativos virtuales y cuáles son los elementos para esa articulación. Finalmente, se hace referencia a la EV en Colombia. Primera edición

El presente Proyecto se desarrolla en la empresa Estudios Técnicos y Asesorías Sociedad Anónima, en adelante ETA S.A., es una empresa de consultoría fundada en 1969 con experiencia y conocimientos específicos en diferentes áreas de la ingeniería civil que ofrece servicios de ingeniería básica y de detalle, estudios de factibilidad, diseño e ingeniería. ETA S.A, brinda soluciones en investigaciones básica en diversas áreas como geología y topografía, planeando y diseñando proyectos en vías urbanas, ciclo-rutas, bici carril, carreteras, puentes e intercambiadores, desarrollos urbanos, vivienda unifamiliar y multifamiliar, la viabilidad de sus proyectos se da mediante los estudios socioeconómicos, de desarrollo institucional, ambientales y sanitarios; se realiza la factibilidad técnica, económica y financiera de Proyectos, documentos de contratación y la evaluación de ofertas. Una línea adicional en la que la empresa ofrece servicios, es en lo concerniente a Interventoría de proyectos viales, de estructuras, acueductos, alcantarillados, vivienda, edificaciones institucionales, edificaciones industriales, presas y adecuación de tierras.

Hoy en día, las empresas cuentan con una amplia gama de modelos, los cuales permiten soportar un gran número de necesidades como lo son el proveer los requerimientos necesarios para mejorar la gestión de la calidad en una organización, y el soporte a la gestión de la calidad de los procesos de software. Sin embargo, debido a que los modelos cuentan con estructuras y terminologías diferentes, resulta complejo para las empresas, seleccionar de manera objetiva los modelos que cubran las necesidades específicas de su negocio. Teniendo en cuenta lo anterior, en la mayoría de los casos, la premura por implementar múltiples modelos sin un proceso sistemático, hace que no se alcance a percibir la información que estos tienen en común, la cual permite a las empresas encaminar sus esfuerzos al alcance del éxito en sus procesos y ventas. En este sentido, este artículo presenta la armonización de múltiples modelos relacionados con el gobierno de TI y desarrollo de software. Asimismo, presenta las relaciones y diferencias especificadas con el objeto de llevar acabo la implementación e institucionalización de varios modelos de manera integrada, lo que permite reducir los costos (tiempo y esfuerzo) de implementación de estos modelos Today, companies have a wide range of models which can support a large number of needs such as: to provide the requirements needed for improving quality management in an organization, and management support of the quality of software processes. However, because the models have different terminologies and structures, it is complex for companies to objectively select models that meet the specific needs of your business. Bearing in mind the situation and needs established above, in most cases, the rush to implement multiple models without a systematic process makes difficult to identify relationships and differences between them, which allows enterprises to direct their efforts towards the success of their processes and sales. In this sense, this paper presents the harmonization of multiples models related to IT governance and software development. Likewise, it presents the relationships and differences identified aiming to carry out the implementation and institutionalization of several models of integrated manner, which allows reducing the costs (time and effort) to implement these models.

Documento en pdf. La Unidad Educativa Atahualpa de Machala, acoge a un considerable número de estudiantes, de los cuales, muchos han manifestado su inclinación hacia la práctica del deporte, especialmente el Baloncesto. Una situación conflictiva impedía que practique el Baloncesto, se evidenció poco apoyo de las autoridades institucionales sin contar con cancha reglamentaria ni la implementación adecuada; de allí es que surge la idea de diseñar un Programa de Iniciación Deportiva en Baloncesto, porque se asegura que con la ejecución de dicho programa se desarrollarían habilidades físicas, cognitivas y sociales de los estudiantes de básico-superior de la Unidad Educativa Atahualpa de la ciudad de Machala. Este estudio se desarrolló durante los meses de abril a septiembre del 2013; para promover la práctica del Baloncesto en el fortalecimiento de la autoconfianza entre los miembros de equipo a través del juego limpio, se aplicaron encuestas dirigidas a los estudiantes y entrevistas planificadas para los docentes y especialistas.

En la industria manufacturera, los procesos de mecanizado constituyen una etapa esencial puesto que son procesos muy utilizados y de los más críticos, en los cuales es imprescindible el uso de máquinas-herramienta. El libro presenta el análisis y diseño de un sistema inteligente para la predicción y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad, basado fundamentalmente en clasificadores Bayesianos, con el propósito de desarrollar una metodología que facilite el diseño de este tipo de sistemas. El sistema, cuyo propósito es posibilitar la predicción y control de la rugosidad superficial, se compone de un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes Bayesianas, que ayudará a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones entre las variables relevantes

[ES]En esta tesis se desarrolla una metodología para analizar y diseñar un sistema inteligente para la predicción y control del acabado superficial en un proceso de fresado a alta velocidad. Este sistema esta compuesto por: 1) un modelo aprendido a partir de datos experimentales con redes Bayesianas, que ayudará a comprender los procesos dinámicos involucrados en el mecanizado y las interacciones entre las variables relevantes. 2) Dado que uno de los principales problemas de los clasificadores Bayesianos es la comprensión de las tablas de probabilidad se plantea un método de explicación que genera un conjunto de reglas obtenidas de árboles de decisión. Estos árboles son inducidos a partir de un conjunto de datos simulados generados de las probabilidades a posteriori de la variable clase, calculadas con la red Bayesiana aprendida en el paso anterior. 3) Por último se hace optimización multiobjetivo en el caso de que algunos de los objetivos no se puedan cuantificar como números reales, sino como intervalos de valores. Esto ocurre a menudo en aplicaciones de aprendizaje automático, especialmente las basadas en clasificación supervisada. Se extienden las ideas de dominancia y frontera de Pareto a esta situación. Se analiza su aplicación a la predicción de la rugosidad superficial en el caso de maximizar al mismo tiempo la sensibilidad y la especificidad del clasificador Bayesiano inducido, en vez de maximizar sólo la tasa de clasificaciones correctas., [EN]The main objective of this PhD Thesis is to go more deeply into the analysis and design of an intelligent system for surface roughness prediction and control in the end-milling machining process, based fundamentally on Bayesian network classifiers, with the aim of developing a methodology that makes easier the design of this type of systems. The system, whose purpose is to make possible the surface roughness prediction and control, consists of a model learnt from experimental data with the aid of Bayesian networks, that will help to understand the dynamic processes involved in the machining and the interactions among the relevant variables. Since artificial neural networks are models widely used in material cutting proceses, we also include an end-milling model using them, where the geometry and hardness of the piecework are introduced as novel variables not studied so far within this context. Thus, an important contribution in this thesis is these two models for surface roughness prediction, that are then compared with respect to different aspects: influence of the new variables, performance evaluation metrics, and interpretability. One of the main problems with Bayesian classifier-based modelling is the understanding of the enormous posterior probabilitiy tables produced. We introduce an explanation method that generates a set of rules obtained from decision trees.Such trees are induced from a simulated data set generated from the posterior probability distribution of the class variable, calculated with the Bayesian network learned from a training data set. Finally, we contribute in the multi-objective field in the case that some of the objectives cannot be quantified as real numbers but as interval-valued functions. This often occurs in machine learning applications, especially those based on supervised classification. Specifically, the dominance and Pareto front ideas are extended to this setting. We analyze its application to the surface roughness prediction when maximizing simultaneously the sensitivity and specificity of the induced Bayesian network classifier, rather than only maximizing the correct classification rate. Intervals in these two objectives come from an honest estimation method of both objectives, like e.g. k-fold cross-validation or bootstrap., El presente estudio se ha realizado dentro de los proyectos FIT-020500-2004-187 PREDAS: Predicci´on in - process del acabado superficial en procesos de fresado a alta velocidad: Estudio de viabilidad usando t´ecnicas de Inteligencia Artificial del Plan Nacional de I+D (PROFIT) y DPI2003-07798-C04-01 AFAVE: Automatizaci´on de los procesos de fresado a alta velocidad del Plan Nacional I+D (CICYT)

[ES] La presente invención consiste en un dispositivo inteligente y el procedimiento usando dicho dispositivo para compensar las caídas de camero mediante el uso de cálculo probabilístico, en concreto mediante redes bayesianas, y un control por modelo interno, en concreto un dispositivo de control adaptativo neuroborroso., [EN] The present invention consists of an intelligent device and the method using said device in order to compensate for ram sag by using probabilistic calculation, specifically by means of Bayesian networks, and internal model control, specifically an adaptive neuro-fuzzy control device., Universidad de Burgos, Consejo Superior de Investigaciones Científicas (España), A1 Solicitud de patente con informe sobre el estado de la técnica

In this paper we present a soft computing system developed to optimize the face milling operation under High Speed conditions in the manufacture of steel components like molds with deep cavities. This applied research presents a multidisciplinary study based on the application of neural projection models in conjunction with identification systems, in order to find the optimal operating conditions in this industrial issue. Sensors on a milling centre capture the data used in this industrial case study defined under the frame of a machine-tool that manufactures industrial tools. The presented model is based on a two-phase application. The first phase uses a neural projection model capable of determine if the data collected is informative enough. The second phase is focus on identifying a model for the face milling process based on low-order models such as Black Box ones. The whole system is capable of approximating the optimal form of the model. Finally, it is shown that the Box-Jenkins algorithm, which calculates the function of a linear system from its input and output samples, is the most appropriate model to control such industrial task for the case of steel tools.

[ES] La presente invención consiste en un dispositivo inteligente y el procedimiento usando dicho dispositivo para compensar las caídas de carnero mediante el uso de cálculo probabilístico, en concreto mediante redes bayesianas, y un control por modelo interno, en concreto un dispositivo de control adaptativo neuro-borroso., [DE] Die vorliegende Erfindung besteht aus seiner intelligenten Vorrichtung und das Verfahren, welche die Vorrichtung verwendet, um den Werkzeugschieberdurchhang unter Verwendung von Wahrscheinlichkeitsrechnung zu kompensieren, insbesondere mittels Bayes'scher Netze, und interner Modellsteuerung, insbesondere einer adaptiven Neuro-Fuzzy-Steuerungsvorrichtung., Universidad de Burgos, Consejo Superior de Investigaciones Científicas, A1 Solicitud de patente con informe sobre el estado de la técnica

Para la empresa la atención de cliente es una variable vinculada de forma directa con la satisfacción del mismo, de tal manera que una no puede separarse de la otra, en este estudio se revisará las acciones por las cuales se considera que la satisfacción del cliente y su fidelización son componentes esenciales para incrementar la competitividad de las organizaciones. La identificación de las necesidades y expectativas de los distintos segmentos de clientes es fundamental para alcanzar su satisfacción. En los actuales momentos, la globalización, la apertura de fronteras, la libre comercialización entre los países, constituyen un reto de estabilidad comercial y sobrevivencia de las empresas ecuatorianas, razón por la cual las compañías y entre ellas las comercializadoras, buscan estrategias y alternativas para garantizar su permanencia en el mercado, por lo que una de ellas a considerar es la fidelización del cliente. El punto de partida de cualquier estrategia sensible a los clientes es un conocimiento profundo de la lealtad, identificándola como una relación de apego hacia los productos o servicios de una empresa . Por esta razón la organización reconocen que la satisfacción de los clientes no basta. Esta debe transformarse en relaciones duraderas y leales. Una vez que se ha determinado que la fidelidad del consumidor es un recurso importante para el desarrollo y crecimiento del cliente-empresa, el siguiente estudio propone estrategias que tiene como finalidad la permanencia del cliente a largo plazo, traducido en desarrollo económico para las dos partes. El estudio inicia con una evaluación de las condiciones actuales de la empresa, en relación al nivel de fidelidad del cliente con el que se desarrolla la misma, los datos recabados son captados a través de encuestas, luego son tabulados, analizados, posteriormente se aplican las estrategias, los resultados obtenidos se evalúan a corto y mediano plazo con el fin de determinar la efectividad de las mismas, finalmente ellas son detalladas en las conclusiones y sustentadas en las recomendaciones.

El siguiente trabajo tiene como objetivo diseñar una estrategia de marketing logístico para la mejora de la experiencia del cliente y los niveles del servicio prestado por las empresas participantes en el proyecto MejorTour, en el marco de la pandemia del COVID-19. Se realiza una investigación cualitativa mediante entrevistas y encuestas a los gerentes de las empresas turísticas para medir los efectos causados por la pandemia del Covid-19, con los datos obtenidos se definen los factores económicos, financieros, recursos humanos, comerciales, tecnológicos, administrativos, de mercado y políticos más determinantes que tuvieron mayor impacto en las operaciones logísticas. Se exploran diferentes estrategias en el sector turístico que fueron aplicadas durante la emergencia sanitaria, destacando: la cooperación entre empresas turísticas, ecoturismo, aplicaciones tecnológicas en el marketing, implementación de herramientas digitales a sus procesos, redes sociales, alianzas estratégicas y clústeres. En la selección de los elementos claves para la estrategia se aplica el análisis FODA, Matriz EFI (factores internos), Matriz EFE (factores externos) y se desarrolla un tablero de mando de control mediante la metodología del Balance Scorecard. Con lo que se define la estrategia de marketing logístico como una colaboración empresarial entre las empresas participantes en el proyecto MejorTour conformando una Red de Proveedores Turísticos. Mediante dinámica de sistemas, se obtiene un diagrama de influencias, diagrama causal, identificación de arquetipos y bucles con las variables más importantes de la estrategia de marketing logístico, para dar paso al diagrama de Forrester dando origen a 3 subsistemas: Subsistema Efecto de la estrategia marketing logístico-red de proveedores en la demanda; Subsistema Compras - Inventario para demanda con influencia de la estrategia marketing logístico y Subsistema Flujo de efectivo y factor precios alianza con proveedores. Los resultados de la simulación demuestran que el efecto de la estrategia de marketing logístico conformado por la Red de Proveedores turísticos tendrá un mayor impacto en la generación de nueva demanda, cuando este no se vea limitado por la disponibilidad de movilidad en el sector turístico que surge del aumento en la ocupación de camas de UCI por casos de Covid-19, entre mayor sea la disponibilidad mayor será la cantidad de reservas que percibirá la empresa de alojamiento y por el contrario entre menor sea la disponibilidad la llegada de turistas se reduce. En el Subsistema de Compras – Inventarios cuando existe interrupción 20 en la cadena de abastecimiento hay problemas de inventarios ya que la recepción de insumos tiene un retraso de un mes lo que dificulta la operación logística. Para el tercer Subsistema Flujo de efectivo la problemática se evidencia con las restricciones en el sistema al no existir entrada de dinero por ventas de reservas provocando saldo negativo, derivando deudas, incumplimiento de pagos fijos a empleados, créditos o proveedores. The following work aims to design a logistics marketing strategy to improve the customer experience and service levels provided by the companies participating in the BetterTour project, within the framework of the COVID-19 pandemic. Qualitative research is carried out through interviews and surveys of managers of tourism companies to measure the effects caused by the Covid-19 pandemic, with the data obtained are defined the most determining economic, financial, human resources, commercial, technological, administrative, market and political factors that had greater impact on logistics operations. Different strategies in the tourism sector that were applied during the health emergency are explored, highlighting: cooperation between tourism companies, ecotourism, technological applications in marketing, implementation of digital tools to their processes, social networks, strategic alliances and clusters. In the selection of the key elements for the strategy, we apply the FODA analysis, EFI matrix (internal factors), EFE matrix (external factors) and develop a control dashboard using the Balance Scorecard methodology. This defines the logistics marketing strategy as a business collaboration between the companies participating in the BetterTour project forming a Network of Tourism Suppliers. Using System Dynamics, we obtain an influence diagram, causal diagram, identification of archetypes and loops with the most important variables of the logistic marketing strategy, to give way to the Forrester diagram giving origin to 3 subsystems: Subsystem Effect of logistics marketing strategy-supplier network on demand; Subsystem Purchasing - Inventory for demand with influence of logistics marketing strategy and Subsystem Cash flow and pricing factor alliance with suppliers. The results of the simulation show that the effect of the logistics marketing strategy formed by the Network of Tourism Suppliers will have a greater impact on the generation of new demand, when this is not limited by the availability of mobility in the tourism sector that arises from the increase in the occupation of ICU beds by cases of Covid-19, the greater the availability the greater the amount of bookings will be perceived by the lodging company and on the contrary the lower the availability the arrival of tourists is reduced. In the Subsystem of Purchasing - Inventories, when there is a disruption in the supply chain, there are inventory problems, as the receipt of inputs is delayed by one month, making the logistics operation difficult. For the third Cash Flow Subsystem the problem is evidenced by the restrictions in the system since there is no inflow of money by sales of reserves causing negative balance, deriving debts, default of fixed payments to employees, credits or suppliers Tesis (Magíster en Logística Integral)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2022 Maestría Magíster en Logística Integral

El siguiente trabajo de investigación busca aportar propuestas de mejoramiento que permitan la resolución de la problemática de competitividad turística que enfrenta el Hotel Ecovilla mediante la metodología DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar) procedente de Lean Seis Sigma definido en un contexto colaborativo universidad – empresa. Partiendo desde la primera etapa de la metodología, se presenta el modelo de negocio Canvas, el diagrama SIPOC, el VSM y el BPMN que permitió conocer el contexto del hotel. En la segunda etapa se mide el desempeño del servicio de hospedaje obtenido de la simulación AS-IS y se analiza los resultados de la aplicación del modelo SERVPERF, continuando con la etapa de análisis donde se examinaron los datos recolectados en la etapa previa por medio del diagrama causa – efecto, análisis de debilidades, oportunidades, fortalezas y amenazas (DOFA) y mediante la matriz EFI y EFE. Una vez identificadas las oportunidades de mejora, se plantearon propuestas de mejora a través de CRM, Lean Marketing y Just In Time que fueron validadas por medio de simulación TOBE. Finalmente, en la etapa controlar se proponen indicadores claves de rendimiento que permiten realizar el seguimiento de las mejoras que se implementen Pasantía de investigación (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2021 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

Las herramientas Lean Seis Sigma son asociadas a prácticas implementadas exclusivamente al sector de producción a escala industrial, sin embargo, debido a los resultados obtenidos por su aplicación, se popularizaron al punto que empresas pertenecientes a otros sectores productivos, trataran de adaptar estas iniciativas a sus actividades, obteniendo igualmente resultados positivos, Este proyecto tiene la intención de mejorar los procesos de la empresa Ecolombia tours, mediante la aplicación de herramientas Lean Seis Sigma, con el objetivo de aumentar su competitividad en el mercado local. El desarrollo del documento se enmarca en la metodología DMAIC, la cual está orientada a la resolución de problemas, renovando procesos con un enfoque de mejora continua, encarrilada a las 5 etapas expuestas en su nombre, el cual es un acrónimo en inglés que traducido al español significa definir, medir, analizar, mejorar y controlar. En la primer etapa denominada definir se diagnostica el estado actual de la empresa, mediante la caracterización del estado actual del modelo de negocio y sus procesos productivos. En el apartado de medir se recopilan métricas que ayudan a comprender la situación en la que se encuentra la compañía, punto en el cual se destaca el hallazgo de dos problemáticas fundamentales, las cuales son: la baja calificación a la calidad de la dimensión tangibilidad, por parte de los clientes y la sub utilización de los colaboradores de la compañía. El siguiente paso es el de analizar los datos y problemáticas documentadas en la etapa anterior, para esto se emplearon herramientas enfocadas en indagar las causas y efectos de problemáticas en el ámbito empresarial. El apartado de mejorar tiene como propósito plantear iniciativas basadas en la filosofía Lean Manufacturing Seis Sigma, las cuales se ajustan al contexto de la compañía. Por último se proponen elementos que permitan realizar el control de las mejoras propuestas y lograr incorporarlas dentro de la cultura organizacional. Las mejoras e iniciativas que propone este tipo de metodología efectivamente se pueden adaptar al sector servicio, en este caso todas las mejoras que se proponen no tienen ningún impacto significativo en el tiempo de operación, ni en el coste de esta y generarían resultados que impactan positivamente el futuro de la compañía Pasantía de investigación (Ingeniero Industrial) -- Universidad Autónoma de Occidente, 2020 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

El presente trabajo plantea una serie de propuestas de implementación de un modelo de mejoramiento de la productividad basado en la combinación de herramientas de Lean Manufacturing y Six Sigma, y que en conjunto se denominan Lean Six Sigma, aplicadas a una pyme del sector calzado, cuero y marroquinería con sede en la ciudad de Cali denominada “KRACK”. La metodología empleada para unir ambas filosofías se basa en la herramienta de mejoramiento de procesos DMAIC, la cual consta de cinco etapas: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar. En la etapa definir se presenta el contexto general de la empresa, identificando aspectos como: su funcionamiento general mapeado con la herramienta del BPMN, áreas productivas existentes, cantidad de operarios, expectativas del dueño del taller de producción, entre otras particularidades importantes que permitieron determinar el problema de productividad y focalizar el proyecto hacia el problema de producción. En la etapa de Medir, se establecieron las mediciones de cada una de las estaciones de trabajo para analizar el estado actual de la empresa (VSM) y se calcularon los indicadores de las variables críticas de los procesos para focalizar el problema. Con las mediciones realizadas, se procedió a la etapa de analizar donde se examinaron las herramientas como el VSM actual, SIPOC, el nivel sigma, el diagrama Ishikawa. Finalmente, en la etapa de mejora se realizaron cambios de layout, 5s, sistema Kanban, con el fin de aumentar el Takt time, donde se llevó control por medio de los formatos de revisión de la 5s, por medio de indicadores, control del takt time y la calidad. De igual forma se identificó un punto adicional sobre el control y balance de recursos de calzado “KRACK”, donde el registro de ventas, materiales y gastos se manejaba de manera informal, a partir del uso de “facturas” y órdenes de pago y de pedidos escritas a mano en trozos de papel, los cuales se extraviaban con frecuencia, dificultando así el acceso a registros útiles para realizar un balance que permitiese discriminar el uso de los recursos. Con el fin de facilitar algunas de estas tareas, se diseñó una hoja de Excel que permitiese llevar el control de las ventas, realizar la facturación, las órdenes de producción, determinar los recursos utilizados y llevar un control sobre la frecuencia de pedidos de clientes The present work proposes a series of proposals for the implementation of a productivity improvement model based on the combination of Lean Manufacturing and Six Sigma tools, which together are called Lean Six Sigma, applied to an SME in the footwear, leather sector and leather goods with headquarters in the city of Cali called "KRACK". The methodology used to unite both philosophies is based on the process improvement tool DMAIC, which consists of five stages: Define, Measure, Analyze, Improve and Control. In the definition stage, the general context of the company is presented, identifying aspects such as: its general operation mapped with the BPMN tool, existing productive areas, number of operators, expectations of the owner of the production workshop, among other important features that allowed determining the productivity problem and focus the project towards the production problem. In the, control of the takt time and quality. Likewise, an additional point was identified on the control and balance of footwear resources "KRACK", where Measure stage, the measurements of each of the work stations were established to analyze the current state of the company (VSM) and the indicators of the critical variables of the processes were calculated to focus the problem. With the measurements made, we proceeded to the stage of analyzing where the tools were examined such as the current VSM, SIPOC, the sigma level, the Ishikawa diagram. Finally, in the improvement phase, layout changes were made, 5s, Kanban system, to increase the Takt time, where control was carried out by means of the revision formats of the 5s, by means of indicatorsthe record of sales, materials and expenses was handled informally, from the use of "invoices" and payment orders and of orders written by hand on pieces of paper, which were often lost, making it difficult to access useful records to make a balance that would allow discriminating the use of resources. To facilitate some of these tasks, an Excel spreadsheet was designed to allow control of sales, invoicing, production orders, determining the resources used and keeping track of the frequency of customer orders Pasantía de investigación (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2019 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

Es un hecho que cualquier tipo de organización debe estar constantemente en busca de herramientas y metodologías necesarias para lograr el mejoramiento continuo tanto de sus procesos productivos, como también de las diferentes actividades (económicas o no) que las caracterizan y que son vitales para que su entidad funcione de acuerdo a sus objetivos estratégicos y empresariales. Esta búsqueda se ha convertido en un gran reto para las organizaciones que desean mantener índices altos de productividad y competitividad, con el fin de satisfacer las necesidades de mercados que se vuelven cada vez más exigentes conforme avanza el tiempo. La metodología Lean Seis Sigma presenta una orientación basada en la mejora continua, por lo que es una herramienta esencial para el desarrollo de estrategias empresariales enfocadas en el mejoramiento de aspectos como el servicio al cliente, la calidad de productos, la eficiencia de procesos, entre otros. El siguiente trabajo de investigación presenta diversas propuestas para llevar a cabo la implementación de un modelo de mejoramiento de la productividad, fundamentado en herramientas de Lean Manufacturing y Seis Sigma, para tres PYME del sector de calzado, cuero y marroquinería de la ciudad de Cali. Esto se realiza mediante el diagnóstico de su situación actual en cuanto a su ciclo productivo y la utilización de este tipo de herramientas, a la vez que se desarrollan los respectivos modelos que permitan a las empresas utilizar los beneficios que esta metodología otorga para mejorar sus condiciones de calidad y servicio al cliente. Entre las principales carencias encontradas se tienen la falta de control sobre la programación y el manejo del inventario, sobre todo en dos de las empresas que tenían relativamente un corto período de funcionamiento, además de dificultades en el manejo de personal, lo que estaba retrasando considerablemente la producción de una de las empresas, puesto que estaban seleccionando colaboradores cuyo desempeño no era el más esperado, ya sea por falta de capacitación o por otros factores. Se evidenció también cierto grado de desorden en una de las empresas, debido al constante cambio al que se sometía la organización, también por el poco tiempo que llevaba operando y los traslados a los que se sometía constantemente. Para tratar de dar solución a algunos de estos aspectos, se utilizó la herramienta Kanban, junto con la herramienta 5’s, aunque la segunda se dejó como sugerencia en dos de las empresas. Así se planteó la metodología establecida para implementar estas herramientas y se valoró su impacto en la empresa que la adoptó completamente, reflejando mejoras en los tiempos de producción y sobre todo, en el manejo y control de las órdenes de producción, aspecto que resultó muy útil para los encargados y que ayudó sustancialmente en el crecimiento de su empresa It is a fact that any type of organization must be constantly looking for the tools and methodologies necessary to achieve the continuous improvement of both their production processes, as well as the different activities (economic or not) that characterize them and that are vital for their entity operate according to its strategic and business objectives. This search has become a great challenge for organizations that want to maintain high rates of productivity and competitiveness, in order to meet the needs of markets that are becoming increasingly demanding as time progresses. The Lean Six Sigma methodology presents an orientation based on continuous improvement, making it an essential tool for the development of business strategies focused on the improvement of aspects such as customer service, product quality, and process efficiency, among others. The following research paper presents several proposals to carry out the implementation of a productivity improvement model, based on Lean Manufacturing and Six Sigma tools, for three SMEs in the footwear, leather and leather goods sector of the city of Cali. This is done by diagnosing their current situation in terms of their production cycle and the use of this type of tools while developing the respective models that allow companies to use the benefits that this methodology provides to improve their working conditions. quality and customer service. Among the main shortcomings found are the lack of control over programming and inventory management, especially in two of the companies that had a relatively short period of operation, in addition to difficulties in managing personnel, which was considerably delaying the production of one of the companies, since they were selecting collaborators whose performance was not the most expected, either due to lack of training or other factors. There was also a degree of disorder in one of the companies, due to the constant change to which the organization was submitted, also due to the short time it had been operating and the transfers to which it was constantly submitted. To try to solve some of these aspects, the Kanban tool was used, along with the 5's tool, although the second was left as a suggestion in two of the companies. This is how the methodology established to implement these tools was established and its impact on the company that fully adopted it was evaluated, reflecting improvements in production times and, above all, in the management and control of production orders, an aspect that proved very useful for managers and that helped substantially in the growth of your company Pasantía de investigación (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2019 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

El cambio económico que ha enfrentado Colombia en los últimos tiempos, como factores el incremento del IVA, la inflación y las tasas de interés han hecho que muchas empresas de diversos sectores presenten dificultades en distintas áreas de sus procesos, por esta razón las empresas cada día buscan mejorar la competitividad, adaptando estrategias que contribuyan a optimizar sus productos y servicios. Una de las herramientas para alcanzar este objetivo es la metodología Lean Six Sigma, la cual es usada en todos los campos productivos, industrias manufactureras, sectores de construcción, servicios, y en los últimos años su aplicación se ha virilizado en la administración pública. Este proyecto, busca llevar los beneficios de su implementación a las Pyme del sector cuero, calzado y marroquinería del Valle del Cauca – Colombia, debido a que es uno de los más afectados por el cambio económico, dado que lograr competir con industrias más globalizadas equivale a invertir dinero en la estandarización de sus procesos y muchas de las empresas no cuentan con los recursos económicos, ni talento humano necesarios para lograrlo o realizarlo. El actual proyecto se enfoca en dos empresas, implementando un modelo de mejoramiento productivo, utilizando la metodología DMAIC, además, se elaborará un diagnóstico del estado actual y seguidamente la implementación de planes de mejoramiento, utilizando diferentes herramientas y practicas propias de Lean Six Sigma teniendo en cuenta las necesidades primordiales de cada una de las dos empresas. Cabe resaltar que en ambas empresas se evidenció inexistencia de una adecuada distribución en la planta, lo cual ocasiona baja productividad y dificultad el flujo de los trabajadores y materiales. También se pudo evidenciar que en los sitios de trabajo se cuenta con muchos tipos de desperdicios como la sobreproducción, inventarios de producto terminado y de materias primas. Por último, se comprobó que no hay un adecuado control en los pagos a los empleados afectando las finanzas de las empresas y de los trabajadores, a quienes se paga al destajo como es lo habitual en empresas de calzado, muchas veces lo ganado no es equivalente a lo producido. Para atacar esta problemática se propuso separar las actividades del proceso y con ayuda de la medición de los tiempos del proceso se niveló la carga operativa a cada persona obteniendo una secuencia y costo fijo a cada proceso, se observa hasta el momento que la implementación adecuada de la metodología garantiza el éxito de las empresas logrando su participación e innovación en el mercado Pasantía de investigación (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2019 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

El presente trabajo de grado contiene la propuesta de un modelo de mejoramiento de la productividad que se basa en la filosofía Lean Six Sigma para cuatro empresas pyme piloto del sector del calzado, cuero y marroquinería en la ciudad de Cali. Para lo anterior, se han definido herramientas y recursos propios de la ingeniería industrial que facilitan el análisis e identificación de las oportunidades de mejora dentro de las compañías. Por consiguiente, el modelo propuesto contiene en primera medida la definición de la situación actual de las organizaciones para identificar los problemas que se presentan, seguido por la medición de las variables e indicadores de los procesos. Después se debe presentar el estado futuro deseado para conocer los aspectos que se pueden mejorar, proponer posibles herramientas Lean y Six Sigma que aporten soluciones a los problemas identificados y que estos cambios puedan ser debidamente controlados. Finalmente controlar e implementar los cambios conducentes a lograr el estado futuro. Por otro lado, en la presente investigación se logró obtener un diagnóstico inicial de las pyme piloto, donde se conoce que el uso de las herramientas lean son muy poco usados o casi nulos en estas compañías, por un lado se debe a la baja estandarización de los procesos y por otro lado la formación de los colaboradores de las compañías, adicionalmente se encontró que en la mayoría de estas empresas se presentan problemas de productividad, incumplimiento en pedidos, ningún control en inventarios, desorden en los puestos de trabajo y condiciones que no se adaptan a las exigencias de los colaboradores, lo que indica una oportunidad de mejora continua a través de herramientas de ingeniería que lleven el proceso y el sector a un alza de productividad y competitividad importante. Es necesario aclarar que el alcance del proyecto abarca las tres primeras fases de la metodología DMAIC, es decir, la definición, medida y análisis, dejando como propuesta las siguientes etapas de implementación y control Pasantía investigación (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2017 Pregrado Ingeniero(a) Industrial

Las empresas del sector cuero, calzado y marroquinería deben adaptarse constantemente a un mercado que cambia constantemente. Para lograr esos ajustes, su administración necesita predecir lo que puede suceder en el mercado. La precisión en los pronósticos significa la diferencia entre estar listo y quedarse atrás. Por tanto, realizar pronósticos de la demanda periódicamente le ayudará a las empresas del sector tomar buenas decisiones. El objetivo principal de la presente investigación fue diseñar una herramienta de pronóstico de demanda, de clase mundial y de bajo costo, a través del lenguaje abierto de programación R, para el proceso de planeación de las empresas MIPyME del sector de cuero, calzado y marroquinería de Santiago de Cali. Para lograr dicho objetivo se planteó un diseño descriptivo en seis fases: 1) identificar las principales herramientas de pronóstico; 2) seleccionar un grupo de MiPYME del sector; 3) realizar un diagnóstico del proceso de pronóstico en las empresas del sector; 4) identificar los aspectos de mejora y realizar una propuesta para el sector; 5) diseñar una herramienta de pronostico y 6) validar la herramienta de pronostico propuesta. Dentro de los principales resultados encontrados, se evidencio que solo un 33.3% de las empresas del sector realizan pronósticos de la demanda, de este grupo de empresas la mitad cuentan con un proceso formal de pronostico y el 86.4% lo realizan en hojas de cálculo de Excel. Igualmente, los resultados indican que en cuanto a la integración funcional, las empresas del sector se encuentran en el segundo nivel (semiprofesionales), mientras que en relación a las otras tres dimensiones (enfoque, sistemas e indicadores de desempeño) se encuentra en el primer nivel (Amateur). Por tanto un 90.8% de las empresas consultadas tienen debilidades en el proceso y el sistema, un 4.6% tienen un proceso maduro pero con debilidades en el sistema y el restante 4.6% tienen un proceso y sistema maduro. La herramienta de pronóstico se desarrolló con base a las características descritas por Moon (2013) como un sistema de pronóstico de clase mundial, al diagnóstico del proceso de pronóstico de la demanda y las problemáticas particulares del sector. La validación de la herramienta mostro evidencias acerca de su funcionalidad y amigabilidad, así como de la facilidad de uso Proyecto de grado (Magíster en Logística Integral)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2021 Maestría Magíster en Logística Integral

Este trabajo de grado provee una metodología de construcción de modelos de simulación para la gestión de operaciones en la cadena de suministro dirigida a estudiantes con o sin experiencia en modelado. Para construir la metodología propuesta se realizó una investigación bibliográfica entre los años 2003 a 2014, en la que se observaron metodologías para construir modelos de simulación en ProModel, Arena, Simul 8 y Flexsim. Se hizo una comparación donde se seleccionaron las etapas más importantes que los autores utilizaban para construir modelos de simulación. De acuerdo a esto, se obtuvieron 8 etapas fundamentales, que fueron las que se utilizaron en este trabajo de grado. Para validar la metodología se adaptaron dos modelos, uno de programación y ruteo y otro de Picking, simulados en el software ProModel adaptándolos para el uso de la celda de manufactura flexible ubicada en el laboratorio de robótica de la Universidad Autónoma de Occidente. La metodología presentada sirve de base para construir cualquier modelo de simulación sin importar el problema que se desea abordar, pues se desarrolló de forma general y aplicada a la enseñanza Proyecto de grado (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2016 Pregrado Ingeniero(a) Industrial