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1. Elevated Blood Lead Levels in Infants and Mothers in Benin and Potential Sources of Exposure

Author

Barbara Le Bot, Philippe Glorennec, Achille Massougbodji, Pierre Ayotte, Pierre Dumas, Séverine Durand, Florence Bodeau-Livinec, Michel Cot, Equipe 1 : EPOPé - Épidémiologie Obstétricale, Périnatale et Pédiatrique (CRESS - U1153), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), DHU Risques Et Grossesse, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de recherche en santé, environnement et travail (Irset), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes (UR)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Mère et enfant en milieu tropical : pathogènes, système de santé et transition épidémiologique (MERIT - UMR_D 216), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Institut Hospitalier J. Cartier, Hôpital Privé Jacques Cartier [Massy], Université d’Abomey-Calavi = University of Abomey Calavi (UAC), Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Direction de la Santé Environnementale et de la Toxicologie, Institut National de Santé Publique du Québec [Canada] (INSPQ), HD060524, National Institute of Child Health and Human Development, IP.07.31080.002, European and Developing Countries Clinical Trials Partnership, Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP), Université d'Angers (UA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ), Facultés des sciences pharmaceutiques et biologiques, Mère et enfant face aux infections tropicales (MERIT - UMR_D 216), Centre d'Etude et de Recherche sur le Paludisme Associé à la Grossesse et l'Enfance (CERPAGE) (CERPAGE), Centre d'Etude et de Recherche sur le Paludisme Associé à la Grossesse et l'Enfance (CERPAGE), University of Abomey Calavi (UAC), Université Laval, Axe santé des populations et pratiques optimales en santé, Centre de recherche du Centre Hospitalier Universitaire de Québec, CHU Québec-CHU Québec-École de psychologie, Université Laval-Université Laval, Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Jonchère, Laurent, Equipe 1 : EPOPé - Épidémiologie Obstétricale, Périnatale et Pédiatrique ( CRESS - U1153 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité ( CRESS (U1153 / UMR_A 1125) ), Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Département Méthodes quantitatives en santé publique ( METIS ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] ( EHESP ), Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP), Institut de recherche, santé, environnement et travail ( Irset ), Université d'Angers ( UA ) -Université de Rennes 1 ( UR1 ), Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -Université de Rennes ( UNIV-RENNES ) -École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] ( EHESP ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Structure Fédérative de Recherche en Biologie et Santé de Rennes ( Biosit : Biologie - Santé - Innovation Technologique ) -Université des Antilles ( UA ), Mère et enfant face aux infections tropicales ( MERIT - UMR_D 216 ), Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ) -Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ), Centre d'Etude et de Recherche sur le Paludisme Associé à la Grossesse et l'Enfance (CERPAGE) ( CERPAGE ), Université d'Abomey Calavi, Département de médecine sociale et préventive ( DMPS ), and Institut >National de Santé Publique du Québec

Subjects
Male, Pediatrics, [SDV]Life Sciences [q-bio], Health, Toxicology and Mutagenesis, Breastfeeding, lcsh:Medicine, 010501 environmental sciences, 01 natural sciences, Lead exposure, 0302 clinical medicine, Interquartile range, Paint, Medicine, Benin, 030212 general & internal medicine, Child, 2. Zero hunger, education.field_of_study, medicine.diagnostic_test, Sub-Saharan Africa, Sources, Environmental exposure, Middle Aged, 3. Good health, Female, Adult, medicine.medical_specialty, Offspring, Population, Mothers, Lead poisoning, Article, 03 medical and health sciences, Young Adult, Environmental health, [SDV.EE.SANT] Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health, Humans, education, Lead paint, 0105 earth and related environmental sciences, [SDV.EE.SANT]Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health, [ SDV ] Life Sciences [q-bio], business.industry, lcsh:R, Public Health, Environmental and Occupational Health, Infant, Environmental Exposure, medicine.disease, lead exposure, sources, child, sub-Saharan Africa, Lead Isotopic Ratios, Lead Poisoning, Lead, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Multivariate Analysis, Blood lead level, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, business
Abstract

International audience; Lead in childhood is well known to be associated with poor neurodevelopment. As part of a study on maternal anemia and offspring neurodevelopment, we analyzed blood lead level (BLL) with no prior knowledge of lead exposure in 225 mothers and 685 offspring 1 to 2 years old from Allada, a semi-rural area in Benin, sub-Saharan Africa, between May 2011 and May 2013. Blood samples were analyzed by inductively coupled plasma mass spectrometry. Environmental assessments in households and isotopic ratio measurements were performed for eight children with BLL \textgreater 100 µg/L. High lead levels (BLL \textgreater 50 µg/L) were found in 44% of mothers and 58% of children. The median BLL was 55.1 (interquartile range 39.2-85.0) and 46.6 (36.5-60.1) µg/L, respectively. Maternal BLL was associated with offspring's consumption of piped water and animals killed by ammunition. Children's BLL was associated with presence of paint chips in the house and consumption of animals killed by ammunition. In this population, with 98% of children still breastfed, children's BLL was highly associated with maternal BLL on multivariate analyses. Environmental measures and isotopic ratios supported these findings. Offspring may be highly exposed to lead in utero and probably via breastfeeding in addition to lead paint exposure

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2016
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2. Elevated blood lead levels are associated with reduced risk of malaria in Beninese infants

Author

Michel Cot, Pierre Ayotte, Florence Bodeau-Livinec, Michael O. Mireku, Violeta Moya-Alvarez, Mère et enfant en milieu tropical : pathogènes, système de santé et transition épidémiologique (MERIT - UMR_D 216), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5), Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Axe santé des populations et pratiques optimales en santé, Centre de recherche du Centre Hospitalier Universitaire de Québec, CHU Québec-CHU Québec-École de psychologie, Université Laval [Québec] (ULaval)-Université Laval [Québec] (ULaval), Direction de la Santé Environnementale et de la Toxicologie, Institut National de Santé Publique du Québec [Canada] (INSPQ), Facultés des sciences pharmaceutiques et biologiques, Equipe 1 : EPOPé - Épidémiologie Obstétricale, Périnatale et Pédiatrique (CRESS - U1153), Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Département Méthodes quantitatives en santé publique (METIS), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), DHU Risques Et Grossesse, Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Mère et enfant face aux infections tropicales ( MERIT - UMR_D 216 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD ), Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique ( iPLESP ), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 ( UPMC ), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] ( EHESP ), Département Méthodes quantitatives en santé publique ( METIS ), Département de médecine sociale et préventive ( DMPS ), Université Laval, Université Laval-Université Laval, Institut >National de Santé Publique du Québec, Equipe 1 : EPOPé - Épidémiologie Obstétricale, Périnatale et Pédiatrique ( CRESS - U1153 ), Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité ( CRESS (U1153 / UMR_A 1125) ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Université Sorbonne Paris Cité ( USPC ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP)-Université Paris Descartes - Paris 5 ( UPD5 ) -Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale ( INSERM ) -Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Mère et enfant face aux infections tropicales (MERIT - UMR_D 216), Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (APHP)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), and Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)

Subjects
Male, Rural Population, Cross-sectional study, lcsh:Medicine, B400 Nutrition, Pathology and Laboratory Medicine, Biochemistry, Mass Spectrometry, Feces, Hemoglobins, Families, 0302 clinical medicine, Risk Factors, [SDV.MHEP.MI]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, Medicine and Health Sciences, Benin, Medicine, 030212 general & internal medicine, Malaria, Falciparum, lcsh:Science, Children, Protozoans, 2. Zero hunger, Lead (Element), education.field_of_study, Multidisciplinary, biology, Poisoning, Malarial Parasites, 1. No poverty, Anemia, Hematology, 3. Good health, Vitamin B 12, Chemistry, [ SDV.MHEP.MI ] Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Infectious diseases, C-Reactive Protein, Physical Sciences, Female, Infants, Research Article, Chemical Elements, medicine.medical_specialty, B910 Environmental Health, Plasmodium falciparum, 030231 tropical medicine, Population, Lead poisoning, 03 medical and health sciences, Folic Acid, Signs and Symptoms, Internal medicine, Parasitic Diseases, Humans, Vitamin B12, education, Ferritin, business.industry, lcsh:R, C-reactive protein, Organisms, Infant, Biology and Life Sciences, Proteins, Protein Complexes, Tropical Diseases, medicine.disease, biology.organism_classification, Parasitic Protozoans, Malaria, Lead Poisoning, Cross-Sectional Studies, Age Groups, Ferritins, Multivariate Analysis, People and Places, Immunology, biology.protein, B220 Toxicology, lcsh:Q, Population Groupings, L510 Health & Welfare, business
Abstract

International audience; IntroductionElevated blood lead levels (BLL) and malaria carry an important burden of disease in West Africa. Both diseases might cause anemia and they might entail long-term consequences for the development and the health status of the child. Albeit the significant impact of malaria on lead levels described in Nigeria, no evaluation of the effect of elevated BLL on malaria risk has been investigated so far.Materials and MethodsBetween 2010 and 2012, blood lead levels of 203 Beninese infants from Allada, a semi-rural area 50km North from Cotonou, were assessed at 12 months of age. To assess lead levels, blood samples were analyzed by mass spectrometry. In parallel, clinical, microbiological and hematological data were collected. More precisely, hemoglobin, serum ferritin, CRP, vitamin B12, folate levels, and Plasmodium falciparum parasitemia were assessed and stool samples were also analyzed.ResultsAt 12 months, the mean BLL of infants was 7.41 μg/dL (CI: 65.2; 83), and 128 infants (63%) had elevated blood lead levels, defined by the CDC as BLL>5 μg/dL. Lead poisoning, defined as BLL>10 μg/dL, was found in 39 infants (19%). Twenty-five infants (12.5%) had a positive blood smear at 12 months and 144 infants were anemic (71%, hemoglobin

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2016
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3. Green Edge ice camp campaigns: understanding the processes controlling the under-ice Arctic phytoplankton spring bloom

Author

P. Massicotte, R. Amiraux, M.-P. Amyot, P. Archambault, M. Ardyna, L. Arnaud, L. Artigue, C. Aubry, P. Ayotte, G. Bécu, S. Bélanger, R. Benner, H. C. Bittig, A. Bricaud, É. Brossier, F. Bruyant, L. Chauvaud, D. Christiansen-Stowe, H. Claustre, V. Cornet-Barthaux, P. Coupel, C. Cox, A. Delaforge, T. Dezutter, C. Dimier, F. Domine, F. Dufour, C. Dufresne, D. Dumont, J. Ehn, B. Else, J. Ferland, M.-H. Forget, L. Fortier, M. Galí, V. Galindo, M. Gallinari, N. Garcia, C. Gérikas Ribeiro, M. Gourdal, P. Gourvil, C. Goyens, P.-L. Grondin, P. Guillot, C. Guilmette, M.-N. Houssais, F. Joux, L. Lacour, T. Lacour, A. Lafond, J. Lagunas, C. Lalande, J. Laliberté, S. Lambert-Girard, J. Larivière, J. Lavaud, A. LeBaron, K. Leblanc, F. Le Gall, J. Legras, M. Lemire, M. Levasseur, E. Leymarie, A. Leynaert, A. Lopes dos Santos, A. Lourenço, D. Mah, C. Marec, D. Marie, N. Martin, C. Marty, S. Marty, G. Massé, A. Matsuoka, L. Matthes, B. Moriceau, P.-E. Muller, C.-J. Mundy, G. Neukermans, L. Oziel, C. Panagiotopoulos, J.-J. Pangrazi, G. Picard, M. Picheral, F. Pinczon du Sel, N. Pogorzelec, I. Probert, B. Quéguiner, P. Raimbault, J. Ras, E. Rehm, E. Reimer, J.-F. Rontani, S. Rysgaard, B. Saint-Béat, M. Sampei, J. Sansoulet, C. Schmechtig, S. Schmidt, R. Sempéré, C. Sévigny, Y. Shen, M. Tragin, J.-É. Tremblay, D. Vaulot, G. Verin, F. Vivier, A. Vladoiu, J. Whitehead, M. Babin, Asian School of the Environment, Takuvik Joint ULaval/CNRS Laboratory, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laval University [Québec], Laboratoire des Sciences de l'Environnement Marin (LEMAR) (LEMAR), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université du Québec à Rimouski (UQAR), Laboratoire d'océanographie de Villefranche (LOV), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de la Mer de Villefranche (IMEV), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Earth System Science [Stanford] (ESS), Stanford University [Stanford], Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CHU de Québec–Université Laval, Laval University [Québec], Department of Biological Sciences [Columbia], University of South Carolina [Columbia], Institut méditerranéen d'océanologie (MIO), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Toulon (UTLN)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Adaptation et diversité en milieu marin (ADMM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut des Sciences de la MER de Rimouski (ISMER), Environnements, Dynamiques et Territoires de la Montagne (EDYTEM), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Dept Biologie, Université Laval, Université Laval, Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 (LOG), Université de Lille-Université du Littoral Côte d'Opale-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Recherches Pétrographiques et Géochimiques (CRPG), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Variabilité de l'Océan et de la Glace de mer (VOG), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - 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Sciences et Technologies (UMR 6174) (FEMTO-ST), Université de Franche-Comté (UFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), Laboratoire de MicrobiologiE de Géochimie et d'Ecologie Marines (LMGEM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de la Méditerranée - Aix-Marseille 2, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire océanologique de Villefranche-sur-mer (OOVM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Greenland Institute for Natural Resources (GINR), Environnements et Paléoenvironnements OCéaniques (EPOC), Observatoire aquitain des sciences de l'univers (OASU), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Biologie des Plantes (IBP), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Biology [Québec], Processus et interactions de fine échelle océanique (PROTEO), CNES(project#131425)IPEV(project#1164)CSA,FondationTotalArcticNetLEFEFrench Arctic Initiative (GreenEdgeproject), ANR: GreenEdge project,ANR (Contract #111112),Contract #111112, Takuvik Joint International Laboratory ULAVAL-CNRS, Université Laval [Québec] (ULaval)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Laval [Québec] (ULaval), Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - 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CNRS)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre for Earth Observation Science [Winnipeg], University of Manitoba [Winnipeg], Adaptation et diversité en milieu marin (AD2M), Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de la Mer de Villefranche (IMEV), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Geography [Calgary], University of Calgary, Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacion (BSC - CNS), Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Universidad Mayor [Santiago de Chile], Royal Belgian Institute of Natural Sciences (RBINS), Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Paris (UP)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU), Laboratoire d'Océanographie Microbienne (LOMIC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire océanologique de Banyuls (OOB), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Physiologie et biotechnologie des Algues (PBA), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval (CRCHUQ), Université Laval [Québec] (ULaval)-Université Laval [Québec] (ULaval), Institut de Biologie Intégrative et des Systèmes [Québec] (IBIS), Asian School of the Environment (ASE), Nanyang Technological University [Singapour], Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Norwegian Institute for Water Research (NIVA), Faculty of Fisheries Sciences [Hakodate], Hokkaido University [Sapporo, Japan], Observatoire des sciences de l'univers Ecce Terra [Paris] (ECCE TERRA), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of the Earth, Ocean and Environment [Columbia] (SEOE), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Station biologique de Roscoff [Roscoff] (SBR), ANR-14-CE01-0017,Green Edge,Productivité biologique dans l'Océan Arctique: réponse passée, présente et future aux fluctuations climatiques, et impacts sur les flux de carbone, le réseau trophique et les communautés humaines locales(2014), Université Laval [Québec] (ULaval)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Toxicologie du Québec (CTQ), Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire océanologique de Banyuls (OOB), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Applied Physics Laboratory [Seattle] (APL-UW), University of Washington [Seattle], Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Observatoire des sciences de l'univers Ecce Terra (ECCE TERRA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology [2020-....] (Grenoble INP [2020-....]), Université Grenoble Alpes [2020-....] (UGA [2020-....])-Université Grenoble Alpes [2020-....] (UGA [2020-....])-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université du Littoral Côte d'Opale-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM)-Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques (ENSMM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Météo France-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observatoire océanologique de Villefranche-sur-mer (OOVM), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), LIttoral ENvironnement et Sociétés - UMRi 7266 (LIENSs), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Station biologique de Roscoff (SBR), Fédération de recherche de Roscoff (FR2424), Biotechnologies et Ressources Marines (BRM), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER), Observatoire des sciences de l'univers Ecce Terra [Paris] (OSU ECCE TERRA), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Toulon (UTLN)

Subjects
0106 biological sciences, PACIFIC, 010504 meteorology & atmospheric sciences, ZONE, 010501 environmental sciences, Zooplankton, 01 natural sciences, CARBON, ALGAE, OCEAN, Ice Camp, Phytoplankton, Sea ice, Ecosystem, 14. Life underwater, lcsh:Environmental sciences, 0105 earth and related environmental sciences, [SDU.OCEAN]Sciences of the Universe [physics]/Ocean, Atmosphere, lcsh:GE1-350, geography, geography.geographical_feature_category, 010604 marine biology & hydrobiology, Arctic studies, ACL, lcsh:QE1-996.5, Biology and Life Sciences, Spring bloom, 15. Life on land, CHLOROPHYLL, IRRADIANCE, Environmental engineering [Engineering], lcsh:Geology, Oceanography, Arctic, 13. Climate action, [SDE]Environmental Sciences, VOLUME, General Earth and Planetary Sciences, Environmental science, Phytoplankton Spring Bloom, SEA-ICE, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, Bay
Abstract

The Green Edge initiative was developed to investigate the processes controlling the primary productivity and fate of organic matter produced during the Arctic phytoplankton spring bloom (PSB) and to determine its role in the ecosystem. Two field campaigns were conducted in 2015 and 2016 at an ice camp located on landfast sea ice southeast of Qikiqtarjuaq Island in Baffin Bay (67.4797∘ N, 63.7895∘ W). During both expeditions, a large suite of physical, chemical and biological variables was measured beneath a consolidated sea-ice cover from the surface to the bottom (at 360 m depth) to better understand the factors driving the PSB. Key variables, such as conservative temperature, absolute salinity, radiance, irradiance, nutrient concentrations, chlorophyll a concentration, bacteria, phytoplankton and zooplankton abundance and taxonomy, and carbon stocks and fluxes were routinely measured at the ice camp. Meteorological and snow-relevant variables were also monitored. Here, we present the results of a joint effort to tidy and standardize the collected datasets, which will facilitate their reuse in other Arctic studies. The dataset is available at https://doi.org/10.17882/59892 (Massicotte et al., 2019a).

Published
2020
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4. On semiparametric regression for count explanatory variables

Author

Célestin C. Kokonendji, Tristan Senga Kiessé, Belkacem Abdous, Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Office National des Forêts (ONF)

Subjects
Statistics and Probability, Statistics::Theory, Logistic regression, 01 natural sciences, Multiplicative correction factor, Nadaraya-Watson estimator, Statistics::Machine Learning, 010104 statistics & probability, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], Discrete associated kernel, 0502 economics and business, Statistics, Statistics::Methodology, Semiparametric regression, 0101 mathematics, 050205 econometrics, Variance function, Mathematics, Discrete finite difference, Applied Mathematics, 05 social sciences, Multiplicative function, Estimator, Nonparametric regression, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], Semiparametric model, Asymptotic bias and variance, Kernel method, Statistics, Probability and Uncertainty
Abstract

International audience; We study the problem of semiparametric estimation of a multivariate count regression function m : Nd -> R that can be represented as a product of an unknown discrete parametric function r and an unknown discrete smooth function w. For the construction of such estimators, we first find an approximation result br for the parametric part r, and then estimate the nonparametric multiplicative correction factor w = m/br by a discrete associated-kernel method. Comparisons are therefore carried out with the nonparametric count regression estimator of Nadaraya-Watson type. We point out that the new semiparametric count regression estimator can reduce the bias with respect to purely nonparametric count regression estimator, without affecting the variance.

Published
2012
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5. Accounting for the daily locations visited in the study of the built environment correlates of recreational walking (the RECORD Cohort Study)

Author

Ruben Brondeel, Basile Chaix, Yan Kestens, Camille Perchoux, Centre Hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM), Université de Montréal (UdeM), Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique (iPLESP), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), and École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP)

Subjects
Adult, Male, Paris, Built environment, Epidemiology, Recreational walking, Poison control, 030209 endocrinology & metabolism, Accounting, Transportation, Level design, Walking, Destinations, Odds, Cohort Studies, 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, Residence Characteristics, Surveys and Questionnaires, 11. Sustainability, Medicine, Humans, 030212 general & internal medicine, Activity space, Recreation, Aged, business.industry, Physical activity, Public Health, Environmental and Occupational Health, Urban area, Environmental exposure, Middle Aged, Socioeconomic Factors, 13. Climate action, Environment Design, Female, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Self Report, business, human activities, Cohort study
Abstract

International audience; Background : Understanding how built environment characteristics influence recreational walking is of the utmost importance to develop population-level strategies to increase levels of physical activity in a sustainable manner.Purpose :This study analyzes the residential and non-residential environmental correlates of recreational walking, using precisely geocoded activity space data.Methods : The point-based locations regularly visited by 4365 participants of the RECORD Cohort Study (Residential Environment and CORonary heart Disease) were collected between 2011 and 2013 in the Paris region using the VERITAS software (Visualization and Evaluation of Regular Individual Travel destinations and Activity Spaces). Zero-inflated negative binomial regressions were used to investigate associations between both residential and non-residential environmental exposure and overall self-reported recreational walking over 7 days.Results : Density of destinations, presence of a lake or waterway, and neighborhood education were associated with an increase in the odds of reporting any recreational walking time. Only the density of destinations was associated with an increase in time spent walking for recreational purpose. Considering the recreational locations visited (i.e., sports and cultural destinations) in addition to the residential neighborhood in the calculation of exposure improved the model fit and increased the environment-walking associations, compared to a model accounting only for the residential space (Akaike Information Criterion equal to 52797 compared to 52815).Conclusions : Creating an environment supportive to walking around recreational locations may particularly stimulate recreational walking among people willing to use these facilities.

Published
2015
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6. An organizational analysis of road traffic crash prevention to explain the difficulties of a national program in a low income country

Author

Daniel Reinharz, Hubert Barennes, Tania Vogel, Marissa Gripenberg, Bodescot, Myriam, Institut de la Francophonie pour la Médecine Tropicale (IFMT), Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Unité d'Épidémiologie et de Santé Publique [Phnom Penh], Institut Pasteur du Cambodge, Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP)-Réseau International des Instituts Pasteur (RIIP), Epidémiologie et Biostatistique [Bordeaux], Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, ANRS Cambodge, ANRS France Recherche Nord & sud Sida-hiv hépatites, and Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Institut de Santé Publique, d'Épidémiologie et de Développement (ISPED)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Lao People’s Democratic Republic, Poison control, Lao People's Democratic Republic, Collective action, Computer security, computer.software_genre, Road traffic crash, Helmets, General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology, Occupational safety and health, Transactional leadership, Humans, Organizational analysis, Mortality, Developing Countries, Medicine(all), Government, Organizations, Injuries, business.industry, Biochemistry, Genetics and Molecular Biology(all), Prevention, Accidents, Traffic, Road traffic accident, General Medicine, Public relations, Head trauma, Work (electrical), [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Laos, General partnership, Income, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Business, computer, Research Article
Abstract

International audience; BACKGROUND:Road traffic crashes (RTC), that daily kill 3400 people and leave 15,000 with a permanent disability could be prevented through the implementation of safety programs developed in partnership with governments and institutions. The relationship between key stakeholders can be a crucial determinant to the effectiveness of road safety programs. This issue has rarely been addressed. We conducted a detailed organizational analysis of the stakeholders involved in road safety programs in Lao People's Democratic Republic (Lao PDR).METHODS:A case study was performed. The framework used was a snowball effect in which the characterization of all key stakeholders and the links between them, as well as the factors that led to these links, were determined. The effect of the relations between key stakeholders on the prevention of RTC was assessed through an analysis of the transactional, intangible and controlling factors that influence these relationships.RESULTS:The design and implementation of road safety programs in Lao PDR suffer from weak relationships between stakeholders and a poorly functional bicephal leadership between the Ministry of Public Works and Transport and the non-governmental organisation called Handicap International. This poor coordination between key stakeholders is evident, particularly in the area of collective action and is reinforced by a lack of interest from several different stakeholders. Most agencies do not prioritize road safety. Uneven distribution of funding is another contributing factor. Strengthening the leadership is crucial to the success of the program. Some organisations have skills, power the decision making and the allocation of resources in regards to road safety programs. Encouraging participation of these organizations through a more prominent position would thus result in a better collaboration. Non-monetary rewards would further help to strengthen collaborative work.CONCLUSION:The bicephal nature of the leadership of road safety programs proves detrimental, is associated with a weak coalition between stakeholders, and contributes to the declaimed poor effectiveness of the existing programs. The study has identified non-monetary and realistic means of strengthening the collaboration between key stakeholders. Stakeholders need to revise their interpretive schemes, in order to actively support the reinforcement of government leadership of road safety policies.

Published
2015
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7. Predictive risk factors for chronic regional and multisite musculoskeletal pain: A 5-year prospective study in a working population

Author

Jean-Marc Soulat, Isabelle Thaon, Christophe Paris, Michel Vézina, Fabrice Herin, Epidémiologie et analyses en santé publique : risques, maladies chroniques et handicaps (LEASP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Interactions Gènes-Risques environnementaux et Effets sur la Santé (INGRES), Université de Lorraine (UL), Centre de consultations de pathologies professionnelles [CHRU Nancy] (CCPP), and Centre Hospitalier Régional Universitaire de Nancy (CHRU Nancy)

Subjects
Adult, Male, medicine.medical_specialty, Upper limb pain, Logistic regression, Physical medicine and rehabilitation, Sex Factors, Musculoskeletal Pain, Risk Factors, Shoulder Pain, Surveys and Questionnaires, Epidemiology, Prevalence, Medicine, Humans, Longitudinal Studies, Prospective Studies, Prospective cohort study, Workplace, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Neck Pain, business.industry, Incidence (epidemiology), Incidence, Middle Aged, Low back pain, Occupational Diseases, Anesthesiology and Pain Medicine, Neurology, [SDV.MHEP.RSOA]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Rhumatology and musculoskeletal system, Physical therapy, Pain catastrophizing, Female, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Neurology (clinical), medicine.symptom, Chronic Pain, business, Psychosocial
Abstract

The role of psychosocial and physical factors in the development of musculoskeletal pain (MSP) has now been clearly demonstrated. However, it is unclear whether these factors contribute to specific regional MSP or to multisite pain. The main goal of this study was to assess the impact of work-related factors according to gender on the development of regional and multisite MSP. A total of 12,591 subjects (65% men and 35% women) who were born in 1938, 1943, 1948, and 1953 and were participating in a French longitudinal prospective epidemiological survey (ESTEV) in 1990 to 1995 were eligible. Personal factors and work exposure were assessed by self-administered questionnaires. Statistical associations between chronic MSP (regional body site or multisite), personal factors, and occupational factors were analyzed using logistic regression modeling. The incidence of regional MSP and multisite pain in 1995 were, respectively, 17% and 25.6%. For women, highly repetitive movements predicted neck/shoulder pain; posture and vibrations predicted arm and low back pain; and effort with tools predicted arm pain. For men, forceful effort and vibrations predicted neck/shoulder pain; posture and forceful effort predicted lower limb and low back pain; and forceful effort and effort with tools predicted arm pain. Physical constraints (ie, forceful effort or vibrations) were associated with multisite pain in both genders. Only for women, psychological factors were risk factors predictive of upper limb pain and in 3 or 4 painful anatomical sites. These results support the hypothesis that some physical and psychological work-related factors are predictive of regional or multisite MSP but differ according to gender. Gender differences and risk factors for work-related musculoskeletal pain should be also taken into account to more effectively target preventive measures.

Published
2014
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8. Liver Function Testing Is Not Helpful for Early Diagnosis of Metastatic Uveal Melanoma

Author

Alain P. Rousseau, Frédéric Mouriaux, Dan Bergeron, Célia Berchi, Caroline Diorio, Centre universitaire d'ophtalmologie-Recherche (Ophthalmology-Research University Centre), Hôpital du Saint-Sacrement, Centre de Recherche du CHU de Québec (CHU Quebec Research Centre), G1S 4L8 Québec, Canada., CHU Québec, Service d'ophtalmologie [CHU Caen], Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-CHU Caen, Normandie Université (NU)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN)-Tumorothèque de Caen Basse-Normandie (TCBN), Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), URESP, Centre de Recherche FRSQ du CHA, Cancers et Populations : Facteurs de Risque, Depistage, Pratiques Diagnostiques et Therapeutiques, and Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
Male, Uveal Neoplasms, [SDV]Life Sciences [q-bio], Gastroenterology, Metastasis, chemistry.chemical_compound, 0302 clinical medicine, Liver Function Tests, Gamma-glutamyltransferase, Young adult, Melanoma, Early Detection of Cancer, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, Aged, 80 and over, medicine.diagnostic_test, biology, Liver Neoplasms, Alanine Transaminase, gamma-Glutamyltransferase, Middle Aged, 3. Good health, 030220 oncology & carcinogenesis, Predictive value of tests, Female, Adult, medicine.medical_specialty, Adolescent, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, Sensitivity and Specificity, Young Adult, 03 medical and health sciences, Predictive Value of Tests, Internal medicine, Lactate dehydrogenase, medicine, Humans, False Positive Reactions, Aspartate Aminotransferases, Aged, L-Lactate Dehydrogenase, business.industry, Alkaline Phosphatase, medicine.disease, Surgery, Ophthalmology, chemistry, 030221 ophthalmology & optometry, biology.protein, Liver function, business, Liver function tests, Biomarkers
Abstract

Objective To study the relevance of liver function test (LFT) results for early detection of liver metastasis of uveal melanoma. Design Evaluation of diagnostic test. Participants Eighty-eight patients were included in whom metastasis developed while undergoing semiannual follow-up with LFTs, including aspartate-aminotransferase (AST), alanine aminotransferase (ALT), gamma glutamyltransferase (γGT), lactate dehydrogenase (LDH), and phosphatase alkaline (PA). As controls, 174 patients with uveal melanoma without metastasis were included. Methods The diagnostic attributes of sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) for each test were estimated from cross-tabulation tables of test results according to the diagnosis of metastasis. The proportions of false-positive results between groups of patients with and without metastasis were compared in log-binomial regression models. Main Outcome Measures Sensitivity, specificity, PPV, NPV, and cost evaluation. Results Metastases were detected after LFT abnormality (at least 1 abnormal test result) in 40 (45%) patients. The overall sensitivity of LFTs ranged from 12.5% to 58.0%, and the PPV ranged from 9.4% to 38.6%. The overall specificity and NPV were 90% or greater. The proportions of false-positive results between groups of patients with and without metastasis did not differ significantly (all P ≥0.38). Using a cost evaluation, semi-annual screening by LFTs was calculated to cost $35.5/year per patient, including liver imaging induced by true and false-positive results. Conclusions Isolated or combined LFTs for AST, ALT, γGT, LDH, and PA are not helpful for detection of early metastasis. However, the high NPVs suggest that LFT screening can allow clinicians to reassure the patient when the LFT results are negative. Financial Disclosure(s) The author(s) have no proprietary or commercial interest in any materials discussed in this article.

Published
2012
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9. Régression semi-paramétrique de variables explicatives de dénombrement

Author

Abdous, Belkacem, Kokonendji, Célestin, Senga Kiessé, Tristan, Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Laboratoire de Mathématiques de Besançon (UMR 6623) (LMB), Université de Bourgogne (UB)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Central des Ponts et Chaussées (LCPC), and Sfds-Hal, Conférence

Subjects
[STAT.TH] Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], [MATH.MATH-ST] Mathematics [math]/Statistics [math.ST]
Abstract

International audience; Dans cette communication, nous proposons un estimateur semi-paramétrique d'une fonction discrète de régression. Nous combinons une approche paramétrique et une non-paramétrique pure qui met en oeuvre la méthode des noyaux associés discrets. Le nouvel estimateur semi-paramétrique discret de régression possède un biais qui peut être inférieur à celui de l'estimateur purement non-paramétrique discret de régression et une même variance que ce dernier. mots clés : Modèles semi et non paramétriques, Statistique mathématique

Published
2010

10. Estimation of bivariate excess probabilities for elliptical models

Author

Philippe Soulier, Anne-Laure Fougères, Belkacem Abdous, Kilani Ghoudi, Département de médecine sociale et préventive (DMPS), Université Laval [Québec] (ULaval), Modélisation aléatoire de Paris X (MODAL'X), Université Paris Nanterre (UPN), College of Business and Economics Statistics Department (CBE STAT), and United Arab Emirates University (UAEU)

Subjects
Statistics and Probability, Conditional excess probability, Multivariate random variable, elliptic law, Mathematics - Statistics Theory, Context (language use), Statistics Theory (math.ST), Bivariate analysis, 01 natural sciences, Combinatorics, 010104 statistics & probability, [MATH.MATH-ST]Mathematics [math]/Statistics [math.ST], FOS: Mathematics, rapidly varying tails, 0101 mathematics, Mathematics, Event (probability theory), 010102 general mathematics, Order (ring theory), AMS 62G32, 60G70, [STAT.TH]Statistics [stat]/Statistics Theory [stat.TH], Quantile function, 16. Peace & justice, financial contagion, asymptotic independence
Abstract

Let $(X,Y)$ be a random vector whose conditional excess probability $\theta(x,y):=P(Y\leq y | X>x)$ is of interest. Estimating this kind of probability is a delicate problem as soon as $x$ tends to be large, since the conditioning event becomes an extreme set. Assume that $(X,Y)$ is elliptically distributed, with a rapidly varying radial component. In this paper, three statistical procedures are proposed to estimate $\theta(x,y)$ for fixed $x,y$, with $x$ large. They respectively make use of an approximation result of Abdous et al. (cf. Canad. J. Statist. 33 (2005) 317--334, Theorem 1), a new second order refinement of Abdous et al.'s Theorem 1, and a non-approximating method. The estimation of the conditional quantile function $\theta(x,\cdot)^{\leftarrow}$ for large fixed $x$ is also addressed and these methods are compared via simulations. An illustration in the financial context is also given., Comment: Published in at http://dx.doi.org/10.3150/08-BEJ140 the Bernoulli (http://isi.cbs.nl/bernoulli/) by the International Statistical Institute/Bernoulli Society (http://isi.cbs.nl/BS/bshome.htm)

Published
2008
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