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Notre recherche vise a decrire la parole publique du president francais Macron par rapport a celle de ses predecesseurs de la Ve Republique (1958-2019). L’article montre comment la textometrie est mobilisable pour effectuer differents types d’investigations linguistiques : irregularites de repartition des mots, evolution diachronique du vocabulaire, releves systematiques et organises d’attestations en contexte, synthese statistique des contextes syntagmatiques locaux par cooccurrence, visualisations de la structure lexicale globale du corpus par analyse factorielle des correspondances et analyse arboree. Notre objectif est double : il s’agit, d’une part, d’analyser le discours macronien et, d’autre part, de montrer comment la textometrie permet de repondre a des questionnements linguistiques classiques en corpus, en mobilisant les logiciels hyperbase web et txm.

This contribution compares statistical analysis and deep learning approaches to textual data. The extraction of key passages using statistics and deep learning is implemented using the Hyperbase software. An evaluation of the underlying calculations is given by using examples from two different languages—French and Latin. Our hypothesis is that deep learning is not only sensitive to word frequency but also to more complex phenomena containing linguistic features that pose problems for statistical approaches. These linguistic patterns, also known as motives Mellet and Longree (Belg J Linguist 23:161–173, 2009 [9]), are essential for highlighting key passages. If confirmed, this hypothesis would provide us with a better understanding of the deep learning black box. Moreover, it would bring new ways of understanding and interpreting texts. Thus, this paper introduces a novel approach to explore the hidden layers of a convolutional neural network, trying to explain which are the relevant linguistic features used by the network to perform the classification task. This explanation attempt is the major contribution of this work. Finally, in order to show the potential of our deep learning approach, when testing it on the two corpora (French and Latin), we compare the obtained linguistic features with those highlighted by a standard text mining technique (z-score computing).

International audience; L'intertexte est la condition de l'interprétation de tout texte. Cependant, sa matérialisation, son explicitation, son implémentation ont toujours paru difficile pour la linguistique textuelle. Cette contribution propose une matérialisation de l'intertexte au sein de corpus réflexifs numériques, et convoque de manière originale l'intelligence artificielle (deep learning, modèle convolutionnel) et la logométrie pour explorer de manière systématique l'intertexte ainsi matérialisé. Pour cette étude, nous postulons que le corpus élyséen depuis 1958 constitue l'intertexte des discours d'Emmanuel Macron, dans lequel le président puise de manière consciente ou inavouée pour construire ses discours. A titre d'exemple, nous mettons ainsi au jour automatiquement les empreintes grammaticales de Giscard dans le discours de Macron, et les emprunts lexicaux que le nouveau président concède à de Gaulle.

International audience; Since few years, some tools that are helping us to interpret results of deep learning have appeared (LIME, LSTMVIS, TDS). In this paper, we propose to go further by searching hidden information encoded in intermediate layers of deep learning thanks to a new tool. Hyperdeep allows, on the one hand, to predict the belonging of a text and to appreciate its borrowings from different styles or authors and, on the other hand, it allows to analyze, by deconvolution, the spatial and static patterns of the text in order to bring up the linguistic markers learned by the network. This new type of linguistic objects is gathered and highlighted in a graphical tool combining visualizations and hypertext. This tool is fully integrated in the Hyperbase Web platform, which offers the adequate environment and a natural starting point for any study mixing deep learning and text mining. Abstract 2 (in French) Depuis peu, les outils d'aide à l'interprétation des résultats du deep learning font leur apparition (LIME, LSTMVIS, TDS). Dans cette communication nous proposons d'aller plus loin en allant chercher l'information cachée au plus profond des couches intermédiaires du deep learning grâce à un nouvel outil. Hyperdeep permet d'une part de prédire l'appartenance d'un texte et d'en apprécier les emprunts à différents styles ou auteurs et d'autre part, par déconvolution, d'analyser les motifs spatiaux et statiques du texte afin d'en faire remonter les marqueurs linguistiques appris par le réseau. Cette information d'un genre nouveau est rassemblée et mise en valeur dans un nouvel outil mêlant visualisations graphiques et texte dynamique. Son utilisation est accompagnée d'une intégration complète dans la plateforme Hyperbase Web qui propose l'environnement adéquate et un point de départ naturel pour toute étude mêlant deep learning et statistiques du texte.; Depuis peu, les outils d'aide à l'interprétation des résultats du deep learning font leur apparition (LIME, LSTMVIS, TDS). Dans cette communication nous proposons d'aller plus loin en allant chercher l'information cachée au plus profond des couches intermédiaires du deep learning grâce à un nouvel outil. Hyperdeep permet d'une part de prédire l’appartenance d’un texte et d’en apprécier les emprunts à différents styles ou auteurs et d’autre part, par déconvolution, d'analyser les saillances du texte afin d’en faire remonter les marqueurs linguistiques appris par le réseau. Cette information d’un genre nouveau est rassemblée et mise en valeur dans un nouvel outil mêlant visualisations graphiques et texte dynamique. Son utilisation est accompagnée d’une intégration complète dans la plateforme Hyperbase Web qui propose l’environnement adéquate et un point de départ naturel pour toute étude mêlant deep learning et statistiques du texte.

Cette contribution pose la strategie de restauration ou de reparation d’image, telle que theorisee par William Benoit, comme un acte de langage. Des lors, elle s’interroge sur les conditions de felicite ou d’infelicite de ce speech act. Durant la campagne presidentielle francaise 2017, le candidat favori, Francois Fillon, a vu son image d’homme sincere se briser sur les affaires sans etre capable, malgre les efforts deployes, de la reparer. En utilisant successivement et/mais de maniere contradictoire la « mortification », la « minimisation » (minimization), le « deni » (denial), la « compensation », l’« attaque de l’accusateur » (attacking accuser), la « provocation », la « dilution ou reduction de la responsabilite » (evading responsibility) Francois Fillon a semble affaiblir sa defense et rendre irrecevable son discours. De meme, en utilisant parfois le logos, parfois le pathos, parfois l’ethos, il semble avoir perdu la coherence rhetorique necessaire a l’efficacite. Enfin, cette contribution pointe l’aporie de toute strategie discursive de restauration lorsque c’est la parole du locuteur qui se trouve elle-meme discreditee : comment reparer par le discours, un discours devenu inaudible ?

Election campaigns represent a particular moment of political practice in democracies where political strategy and political discourse become one activity. Campaigns take effect through the speeches of candidates communicated to the electorate. This article analyses speeches of Nicolas Sarkozy’s presidential campaigns in 2007 and 2012. Based on text statistical methods developed in French discourse analysis it examines his political position and his rhetorical techniques. In comparison to other presidents of the Fifth Republic, Sarkozy’s discourse seems to be freed from typical party political positions. Whilst favouring direct encounters with the audience and pretending to speak to the whole nation he is embodying a form of populism which bestows his image of a charismatic leader.

La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concernent statistiquement Nicolas Sarkozy. Logometry and Artificial Intelligence (deep learning) applied to political texts make it possible to identify in Emmanuel Macron's speeches the linguistic borrowings he contracted from his predecessors at the Palais de l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy and Hollande). The most important borrowings, which are around the work value and enunciative around the exhibition of “I” and "I want", are statistically related to Nicolas Sarkozy.

L’intertexte est la condition de l’interprétation de tout texte. Cependant, sa matérialisation, son explicitation, son implémentation ont toujours paru difficile pour la linguistique textuelle. Cette contribution propose une matérialisation de l’intertexte au sein decorpus réflexifs numériques, et convoque de manière originale l’intelligence artificielle (deep learning, modèle convolutionnel) et la logométrie pour explorer de manière systématique l’intertexte ainsi matérialisé. Pour cette étude, nous postulons que le corpus élyséen depuis 1958 constitue l’intertexte des discours d’Emmanuel Macron, dans lequel le président puise de manière consciente ou inavouée pour construire ses discours. A titre d’exemple, nous mettons ainsi au jour automatiquement les empreintes grammaticales de Giscard dans le discours de Macron, et les emprunts lexicaux que le nouveau président concède à de Gaulle.

International audience; Author identification and text genesis have always been a hot topic for the statistical analysis of textual data community. Recent advances in machine learning have seen the emergence of machines competing state-of-the-art computational linguistic methods on specific natural language processing tasks (part-of-speech tagging, chunking and parsing, etc). In particular, Deep Linguistic Architectures are based on the knowledge of language speci-ficities such as grammar or semantic structure. These models are considered as the most competitive thanks to their assumed ability to capture syntax. However if those methods have proven their efficiency, their underlying mechanisms, both from a theoretical and an empirical analysis point of view, remains hard both to explicit and to maintain stable, which restricts their area of applications. Our work is enlightening mechanisms involved in deep architectures when applied to Natural Language Processing (NLP) tasks. The Query-By-Dropout-Committee (QBDC) algorithm is an active learning technique we have designed for deep architectures: it selects iteratively the most relevant samples to be added to the training set so that the model is improved the most when built from the new training set. However in this article, we do not go into details of the QBDC algorithm-as it has already been studied in the original QBDC article-but we rather confront the relevance of the sentences chosen by our active strategy to state of the art phraseology techniques. We have thus conducted experiments on the presidential discourses from presidents C. De Gaulle, N. Sarkozy and F. Hollande in order to exhibit the interest of our active deep learning method in terms of discourse author identification and to analyze the extracted linguistic patterns by our artificial approach compared to standard phraseology techniques.; L'identification de l'auteur et la gen ese d'un texte ont toujours eté une question de tr es grand intérêt pour la com-munauté de l'analyse statistique des données textuelles. Les récentes avancées dans le domaine de l'apprentissage machine ont permis l'´ emergence d'algorithmes concurrençant les méthodes de linguistique computationnelles de l'´ etat de l'art pour des tâches spécifiques en traitement automatique du langage (´ etiquetage des parties du dis-cours, segmentation et l'analyse du texte, etc). En particulier, les architectures profondes pour la linguistique sont fondées sur la connaissance des spécificités linguistiques telles que la grammaire ou la structure sémantique. Ces mod eles sont considérés comme les plus compétitifs grâcè a leur capacité supposée de capturer la syntaxe. Toute-fois, si ces méthodes ont prouvé leur efficacité, leurs mécanismes sous-jacents, tant du point de vue théorique que du point de vue de l'analyse empirique, restent difficilè a la fois a expliciter et a maintenir stables, ce qui limite leur domaine d'application. Notre article visè a mettre enlumì ere certains des mécanismes impliqués dans l'apprentissage profond lorsqu'il est appliqué a des tâches de traitement automatique du langage (TAL). L'algorithme Query-By-Dropout-Committee (QBDC) est une technique d'apprentissage actif, nous avons conçu pour les architectures profondes : il sélectionne itérativement les echantillons les plus pertinents pour etre ajoutés a l'ensemble d'entrainement afin que le mod ele soit amélioré de façon optimale lorsqu'on il est mis a jour a partir du nouvel ensemble d'entrainement. Cependant, dans cet article, nous ne détaillons pas l'algorithme QBDC-qui a déj a ´ eté etudié dans l'article original sur QBDC-mais nous confrontons plutôt la pertinence des phrases choisies par notre stratégie active aux techniques de l'´ etat de l'art en phraséologie. Nous avons donc mené des expériences sur les discours présidentiels des présidents C. De Gaulle , N. Sarkozy et F. Hollande afin de présenter l' intérêt de notre méthode d'apprentissage profond actif en termes de d'identification de l'auteur d'un discours et pour analyser les motifs linguistiques extraits par notre approche artificielle par rapport aux techniques de phraséologie standard.

International audience; Held every other year since 1990, the JADT brings together 150 to 200 researchers involved in the automatic and statistical processing of textual data. The meeting provides a forum in which participants can present their results, compare existing tools, and exchange with colleagues on their practical and methodological experiences. Occurring within the framework of the Digital Humanities, from text mining to the textual analysis of big data, the 13th JADT -- JADT 2016 – have been held in Nice, France from June 7 to 10, 2016. Statisticians, linguists, computer scientists, discourse analysis specialists, sociologists, historians working on digital archives, and specialists in lexicography and text mining came together for the meeting on the Mediterranean coast, within the prestigious locales of the University of the Côte d’Azur and the Lerins Islands off of Cannes.

International audience; Neural network models describe semantic priming effects by way of mechanisms of activation of neuron coding for the words that rely strongly on synaptic efficacies between pairs of neurons. Biologically inspired Hebbian learning defines efficacy values as a function of the activity of pre- and post-synaptic neurons only. It generates only pair associations between words in the semantic network. However, the statistical analysis of large text databases points to the frequent occurrence not only of pairs of words (e.g., “the way”) but also of patterns of more than two words (e.g., “by the way”). The learning of these frequent patterns of words is not reducible to associations between pairs of words but must take into account the higher level of coding of three-word patterns. The processing and learning of pattern of words challenges classical Hebbian learning algorithms used in biologically inspired models of priming. The aim of the present study was to test the effects of patterns on the semantic processing of words and investigates how an inter-synaptic learning algorithm succeeds at reproducing the experimental data.The experiment manipulates the frequency of occurrence of patterns of three words in a multiple-paradigm protocol. Results show for the first time that target words benefit more priming when embedded in a pattern with the two primes than when only associated with each prime in a pair. A biologically inspired, inter-synaptic learning algorithm is tested that potentiates synapses as a function of the activation of more than two pre- and post-synaptic neurons. Simulations show that the network can learn patterns of three words to reproduce the experimental results

Décisif ouvrage que ce dernier opus de François Rastier. Après Sémantique interprétative (1987), et dans le fil conducteur de Arts et sciences du texte (2001), qui furent des références pour une génération de chercheurs, l’auteur nous propose une réflexion réinventée sur un objet renouvelé. L’ambition du propos, telle qu’elle s’énonce dans le sous-titre de l’ouvrage, est de théoriser tout autant que pratiquer, une sémantique de corpus encore aujourd’hui dans les limbes. Ce projet, que Rastier...

Cette contribution cherche a definir la co-occurrence comme une forme minimale du co(n)texte ; co(n)texte necessaire a l'elaboration du sens et condition de l'interpretation. Constater que a et b sont co-occurrents n'est rien d'autre que contextualiser l'un par l'autre. Ainsi, nous montrons que l'enjeu du calcul des co-occurrences est essentiel pour la lexicometrie : c'est lui qui, par la contextualisation des formes qu'il propose, fait de la lexicometrie une pratique lexicologique (versus lexicographique) et hermeneutique (versus logico-formelle).

International audience; This paper characterizes Hollande's campaign speech versus his presidential address. Also, it compares the talk of the last president of the Fifth Republic to that of his predecessors in the Elysee Palace. The results of the logometric approach show, historically, the new pregnancy of the economic vocabulary in Hollande or Sarkozy's speeches, whatever the conditions of enunciation.; Ce papier caractérise le discours de campagne de François Hollande versus son discours de président. Il compare le parler du dernier président de la Vème République à celui de ses prédécesseurs à l’Elysée, dans des conditions électorales ou d’exercice du pouvoir identiques. Les résultats de l’approche logométrique du corpus montrent notamment la prégnance nouvelle du vocabulaire économique chez Hollande ou chez Sarkozy quelles que soient les conditions d’énonciation.

International audience; This paper describes the myriads of rhetorical anaphora – there are several thousands of them – in the campaign speech of Nicolas Sarkozy, and seeks to determine their pragmatic functions. This paper proposes a typology of anaphora with special emphasis on three types of complex anaphora (extended anaphora, epiphora, anaphora of anaphora). It provides the following pragmatic interpretation for the recurrence of the device: through voluntary repetition, Sarkozy builds the ethos of a charismatic leader who is sure and proud of his convictions.; Cette contribution décrit les innombrables – plusieurs milliers – anaphores rhétoriques du discours électoral de Nicolas Sarkozy, et essaye d’en déterminer les fonctions pragmatiques. Une typologie des anaphores est proposée avec une attention particulière apportée aux anaphores complexes (anaphores filées, épiphores, anaphores d’anaphores) et une interprétation pragmatique est donnée de la récurrence de la figure : par la répétition volontaire, Sarkozy construit l’ethos d’un chef charismatique fier et sûr de ses convictions.

Le reperage, la description ou l’etablissement des themes (topics) des discours sont un objectif majeur pour les analystes qui etudient le langage politique. Debout dans la cite, le discours politique vehicule de maniere explicite des messages, traite ou sous-entend des sujets, trahit des positions qu’il convient des lors de reveler ou de deconstruire. Les themes (etymologiquement ce qui est pose dans/par le discours) sont non seulement un element de comparaison utile entre les locuteurs dans...

La collection « Lettres numeriques » d’Honore Champion est un des rares lieux editoriaux aujourd’hui qui s’applique a promouvoir des ouvrages de philologie numerique. L’essai de Margareta Kastberg Sjoblom ne deroge pas a la ligne editoriale fixee par les directeurs de collection, Francois Rastier et Jean-Marie Viprey, et propose une etude linguistique assistee par ordinateur de l’œuvre litteraire de Jean-Marie Le Clezio. La force de l’ouvrage tient d’abord dans le corpus etudie et la methode ...

Ambitieux : sans doute est-ce un des mots qui caracterise le mieux l’ouvrage de Frederic Darbellay. L’auteur prend en effet a bras le corps une des questions pendantes de l’histoire des sciences : la construction des savoirs disciplinaires et le necessaire dialogue entre les disciplines pour une connaissance elargie. Certes – nous y reviendrons – c’est au prix d’une analogie heuristique, filee tout le long de l’ouvrage, que la question est abordee : l’on entendra en effet le plus souvent « in...

Sciences du texte et analyse de discours se présente comme un ouvrage collectif regroupant les communications d’un colloque international tenu à Lausanne en 2004. Les signatures sont riches et contrastives puisque, dans un élan œcuménique, spécialistes d’analyse du discours et spécialistes d’analyse textuelle confrontent leurs points de vue. Car l’objectif principal de l’ouvrage est bien là, dans le dépassement des querelles de chapelles par un double mouvement ouvert et fédérateur qui consis...

La collection Que sais-je ? vient enfin de s'enrichir d'un numero consacre a l'analyse du discours. Mieux vaut tard que jamais et le moment semble effectivement particulierement indique pour faire le point sur un champ en pleine reconstruction depuis la parution de deux dictionnaires (Charaudeau & Maingueneau, 2002 ; Detrie, Siblot & Verine, 2002) et le renouveau des etudes rhetoriques (Amossy, 2000 ; Buffon, 2002 ; Bonnafous et alii, 2003 ; Doury & Moirand, 2004 ; actes du colloque d'Albi, 2...

L’analyse arboree fait appel d’une part aux techniques classificatoires et, d’autre part, a la topologie mathematique. Elle permet d’organiser, de classer, de situer les textes sur un arbre pour representer au mieux la distance de chacun d’entre eux a tous les autres.Sur un important corpus de textes presidentiels (1958-2002), elle donne a voir l’absence de genealogie politique de J. Chirac. Sur un corpus de textes plus modeste (1997-2002), elle donne a reflechir sur la victoire du president sortant et sur la defaite de L. Jospin.

La parole politique a moins pour vocation de vehiculer un message que de construire un espace identitaire. « S’identifier » est le maitre mot du discours politique : pour le locuteur, il s’agit de se presenter dans ses attributs politiques, c’est-a-dire elaborer un ethos ; pour l’auditoire, il s’agit de se reconnaitre dans les propos du locuteur c’est-a-dire se ressentir comme partie prenante d’une communaute d’idees et de mots.La demonstration eclairera le debat politique gauche/droite en France et s’appuiera sur deux corpus : des discours de l’entre-deux-guerres (1928-1939) et les discours presidentiels sous la V° Republique (1958-2002).

Le discours communiste résonne d’une tonalité particulière dans le concert politique français. Ses accents révolutionnaires, avec un lexique de combat et une rhétorique originale, le différencient des discours de droite ou du discours socialiste. Pourtant dans l’entre-deux-guerres, autour du Front populaire, le parler communiste perd son originalité par un glissement référentiel subtil des termes révolutionnaires. Communist speech has a ring of its own in the French political concert. Its revolutionary strains with their war-like vocabulary and original rhetoric set it apart from both right-wing speeches and socialist discourse. Yet, between the two wars, around the time of the Popular Front, communist speech loses its originality through a subtle referential shift of its revolutionary phrases. El discurso comunista tiene su propia tonalidad dentro del concierto político francés. Sus acentos revolucionarios, acompañados por un léxico de combate y una retórica original, lo diferencian de los discursos de derecha o del discurso socialista. Pero entre las dos guerras, durante el periodo del Frente popular, la palabra comunista pierde su originalidad a travez de un sutil deslizamiento referencial de términos revolucionarios.

International audience; Testimonials of Holocaust survivors are multilayered discursive objects caught between History and memory. We argue that this polarization is embedded in the weft of the narratives in the form of lexical traces that can be untangled quantitatively. To do this, we focus on the most frequent nouns used in a corpus of 16 biographies of survivors from Auschwitz, and use 3 complementary analytical apparatus - correspondence analysis, hierarchical classification and a network-based analysis - to identify the lexical stocks structuring the corpus. Our results confirm the polarization of the narratives between a primary mnemonic content and a secondary historical/collective re-presented one.; Entre mémoire et histoire, les récits des témoins de la Shoah sont des objets discursifs riches et complexes. Nous postulons qu’ils portent en eux l’événement traumatique, sous la forme de traces lexicales et d’organisations textuelles sous-jacentes. Les substantifs les plus utilisés sont d’abord extraits d’un corpus de 16 biographies de survivants d’Auschwitz, puis trois traitements de la trame co-occurrenttielle des récits sont proposés grâce à l’Analyse factorielle des Correspondances (AFC), la Classification descendante hiérarchique (CDH) et les réseaux. Au final, nous identifions deux lexiques imbriqués qui structurent les textes : un lexique « primaire » ou mémoriel relevant d’une mémoire intime proche de l’événement et un lexique « secondaire » ou historique relevant d’une mémoire sociale en partie réélaborée.

Mayaffre Damon. La construction du sens en politique : le cas de "fascisme" dans le discours politique français des années 30. In: Cahiers de la Méditerranée, n°61, 1, 2000. Politique et altérité. La Société Française face au racisme (XXe siècle) [Actes du colloque de Nice, décembre 1999] pp. 197-207.

Mayaffre Damon. L'histoire mot à mot . Les mots des migrations dans le discours politique traditionnel des années trente. In: Cahiers de la Méditerranée, n°54, 1, 1997. Mots et migrations [Actes du colloque de Grasse, novembre 1996] pp. 159-171.

International audience; The present chapter proposes to build bridges between political discourse analysis and corpus linguistics. We intend to bring to light methodological benefits arising from the synergy of (political) discourse analysis and corpus linguistics, pointing to fruitful contribution from French text statistics. Taking the discourses of Nicolas Sarkozy as an example, we show how political discourse analysis can benefit from a reflection on corpora (their constitution, their role in the research process); on linguistic analysis and processing methods (particularly the computer-assisted methods of text statistics); and finally on the interpretative paths at a time of establishment of a numerical hermeneutics.

L’exercice de l’humour est fortement contraint dans le champ du discours politique, surtout lors d’une campagne presidentielle. Au-dela des programmes et des partis, election uninominale et suffrage universel obligent, on voit les candidats se livrer a une guerre d’image. Pour Francois Hollande, oppose au president sortant, il s’agit de construire sa credibilite. Cette contribution montre comment il corrige son ethos prealable de « monsieur petite blague » pour convertir son humour en force de frappe tres controlee. A travers cette etude de cas, qui convoque en contrepoint politique Nicolas Sarkozy, et en contrepoint historique Francois Mitterrand, ce sont les conditions de felicite de l’humour en politique qui sont interrogees ; elles relevent d’un ensemble de determinations contextuelles ou l’ethos discursif retravaille l’ethos prealable et ou le locuteur negocie en permanence un rapport de place avec ses concurrents. Une telle approche degage la solidarite de fait entre rhetorique et pragmatique.

L’état de stress post-traumatisme est une pathologie fréquente, touchant entre 4 à 10 % des individus ayant vécu un événement potentiellement traumatique [1]. Les symptômes, en particulier les conduites d’évitement, ainsi que la comorbidité peuvent rendre difficile le diagnostic d’ESPT [2]. Le but de cette étude est donc de tester l’implication des symptômes ESPT sur le discours des individus ayant vécu un événement potentiellement traumatique, via l’utilisation de méthodes psychologiques et linguistiques. Les participants devaient remplir un auto-questionnaire : la Post-Traumatic Stress Disorder Diagnosis Scale [4]. Cette échelle est divisée en 4 parties : l’identification des événements traumatiques vécus, la description écrite de l’événement le plus traumatisant, l’évaluation des symptômes et celle de l’impact sur le fonctionnement général. 157 étudiants de l’Université Nice Sophia Antipolis ont participé à cette expérience. La passation était individuelle et durait 20 minutes. L’échantillon final a été divisé en deux groupes : celui avec exposition traumatique sans symptôme et celui avec exposition traumatique et symptômes ESPT. Les analyses effectuées ont montré que le groupe présentant des symptômes se caractérisait par des discours plus longs que le groupe sans symptôme. Via l’utilisation d’un logiciel de logométrie (Hyperbase [3]), des différences plus fines ont également été mises en évidence. Le discours des personnes avec symptômes ESPT se décline au présent, avec une utilisation majoritaire de la première personne du singulier et une diminution significative des indicateurs causaux et spatiaux. Cette étude présente des patterns de discours différents en fonction de la présence ou de l’absence de symptômes ESPT. L’implication clinique de ces résultats sera discutée.

International audience; Co-occurrence is an asymmetric relationship: each word forming the pair brings with it its own semantic load that comes from its own network of semantic associations. Energy and availability (Luong et al., 2010) measure this asymmetry and we suggest here that they grasp quantitatively the notion of semantic load. Re-drafting them in a probabilistic framework to make them comparable between themselves and across words, we explore their interpretative value in discourse analysis on a corpus of French political speeches. We also introduce the notion of discursive performance that articulates both notions into one, and we explore the added value it brings to availability diagnostics for the purpose of identifying the modalities of semantic contextualization of a word by a given speaker.; Les relations co-occurrentielles sont des relations asymétriques : chaque mot apporte à la paire une charge sémantique qui lui vient de son propre réseau d'associations sémantiques. Les mesures d'énergie et de disponibilité (Luong et al., 2010) quantifient cette asymétrie, et nous proposons ici qu'elles saisissent quantitativement la notion de charge sémantique. En les reformulant dans un cadre probabiliste afin de les rendre comparables entre elles et d'un mot à l'autre, nous explorons leur portée interprétative en analyse du discours sur un corpus politique français. Nous introduisons également la notion de rendement discursif pour articuler entre elles les deux notions et explorons son utilité pour nuancer le diagnostic de la disponibilité sur la modulation sémantique d'un mot par un locuteur.

L’ouvrage d’Emilie Née, qui vient de paraître dans la collection Essais d’Honoré Champion, se présente comme un précis d’analyse du discours à entrée lexicale. L’auteure, s’appuyant sur un travail doctoral soutenu en 2009, et sur plusieurs publications antérieures, décline tout un savoir théorique et pratique pour faire parler un corpus discursif construit autour d’un mot unique : « insécurité ». Largement instrumentée par l’outil informatique et statistique d’une part, et par l’appareillage ...

International audience; Corpora and web corpora. Reflection on the essence of digital corpora. This paper contributes to the understanding of what digital revolution is and how it impacts research in linguistics. Everyday, digital corpora grow bigger, perhaps reaching an almost exhaustive level of representativeness. Also, they change our empirical perspective of and relation with texts, discourses, language. Two specific issues are discussed. First, can corpora exist without the Web? Notice that this purposely provocative question departs from what is usually debated, i.e. is the Web a (true) corpus? The intent is to reflect on a definition of what corpora are in the digital age. Second, can digital corpora be considered as a long text or as a architext? Here, the methods used for textual corpora investigation are examined.; Cette contribution revient sur la révolution numérique et ses conséquences pour la recherche en linguistique : les corpus numériques, chaque jours plus gros, voire exhaustifs, modifient notre rapport empirique aux textes, aux discours, au langage. Deux questions particulières sont posées. Un corpus aujourd'hui peut-il exister sans le web ? (Et non pas, comme habituellement, le web est-il un corpus ?). Derrière la provocation de la question, c'est la définition même des corpus que nous interrogeons à l'heure du numérique. Un corpus numérique peut-il être traité comme un long texte ou comme un architexte ? Et c'est la question des méthodes de traitement des corpus textuels qui est alors posée.

Le titre du present numero de CORPUS est a lui seul critique. Qualifier corpus par politique, c'est indiquer que le materiel linguistique qui a ete rassemble pour etre traite a ete choisi pour sa valeur extra-linguistique. Deliberement, c'est poser le corpus comme un lieu problematique de rencontre entre la langue et la societe; l'analyste jouant le role conscient et determinant d'entremetteur. La question des corpus, de leur constitution, de leur traitement, de leur usage a ete posee des l'o...

Un des enjeux actuels du traitement sémantique des corpus textuels concerne la nécessaire tentative de contrôle et d’objectivation de l’intertexte. Les corpus réflexifs, que nous définissons dans cet article, poursuivent cette exigence d’objectivation et de mise en forme des ressources sémantiques et interprétatives, en se proposant d’être, dans la mesure du possible, des tout-textuels sémantiquement auto-suffisants – c’est-à-dire des univers interprétatifs clos, définis parmi d’autres – pour une exploitation certes pas exhaustive, mais raisonnable et raisonnée du texte. The Reflexive Corpora : between architextuality and hyper-textualityA current issue in semantic treatment of textual corpora concerns the necessary attempt to verify the intertext and make it objective. Reflexive corpora, defined in this article, are used to carry out this task of objectivation and of shaping semantic and interpretative resources by proposing to be, as far as possible, ‘all-textuals’ which are semantically self-sufficient – in other words closed interpre-tative universes, defined alongside other such ones – for a reasonable and reasoned (though clearly not exhaustive) use of the text.