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Multiblock PLS-DA on fecal and plasma visible-near-infrared spectra for discriminating young bulls according to their efficiency. Preliminary results. Conférence Chimiométrie 2020

Session 45 - Théâtre 14; Diet digestibility and intake are animal traits difficult to measure in practice. Thus, several indirect methods including faecal visible/near infrared (VIS/NIR) spectroscopy, have been developed for predicting these traits. The development of this technology requires great number of samples, which are not always obtained in standardized conditions among experiments. Consequently, the lack of standardization could be associated to a loss of precision of VIS/NIR models. In order to test this hypothesis, we used 88 VIS/NIR spectra of faeces sampled on cattle beef and dairy cows from 3 different experiments (De la Torre et al., 2019; Herremans et al., 2019; Fanchone et al., 2013). Experiments included measurements of the individual organic matter digestibility (OMD) and daily dry matter intake (DI) of animals. Two calibration strategies were compared for predicting these measurements: (1) specific experiment calibration and (2) a global calibration procedure. Models were assessed by standard error of cross-validation (SECV) and coefficient of determination of cross-validation (R2CV). The SECV was separated into bias and SECV corrected by bias SECV(C). Bias and SECV(C) for both calibration strategies were compared using the procedure of Fearn (1996). Data sets gave value ranges of 0.60-0.78 for OMD and 53-181 g/kg body weight (BW)0.75 for DI. For OMD, the SECV and R2CV were 0.02 and 0.86 for both specific experiment calibration and global calibration procedure. For DI, the SECV and R2CV were 6.90 g/kg BW0.75 and 0.96 respectively, for the specific experiment calibration and 7.62 g/kg BW0.75 and 0.95, respectively, for the global calibration procedure. For both, OMD and DI, no significant differences between calibration strategies were found for bias and SECV(C). From the results of this preliminary study, we conclude that mixing data from experiments conducted in very different conditions does not degrade the precision of the obtained VIS/NIRS models to predict OMD and DI in cattle.

Session 6: Feed conversion efficiency towards productivity and reduction of excreta; Faecal natural 15N abundance may sign the between-animal variation in diet digestibility of beef cattle. 10. International Symposium on the Nutrition of Herbivores (ISNH10)

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Partie 3 : Le rationnement des animaux; National audience

National audience; Beef cows allocate 70% of their energy intake to their maintenance and this expenditure contributes to their efficiency. The revision of the INRA feeding recommendations was intended to quantify the expenditure of energy to obtain an improved control the major variation factors. A database has been compiled, including animals from 30 experiments (101 treatments) carried out on beef cows from the INRA. The energy for non productive functions (EDNP) expressed in net energy for lactation (UFL) was calculated for each treatment as the difference between the energy intake and the energy required for lactation, gestation, and variations of the body mass estimated according to its chemical composition. The average production of milk was low (8 kg/day) but remained a priority regardless of the feeding level. Estimated from chemical composition (37 and 21% of lipids respectively), the energy value of 1 kg of body mass change corresponded to 2.4 and 1.8 UFL/kg for multiparous and primiparous cows, respectively. EDNP can be expressed as a single equation with the following variables are: maintenance (E-maintenance), Physical activity (fact), body weight changes (Delta BWC) and body condition score at calving (BCS) : E-DNP = (E-maintenance X I-act) + (0,0073 X Delta BW(C)xBCS). The interfering term (Delta PVC x NEC) corresponded to the adaptation of constrained metabolism or plethoric nutritional situations. Saving energy associated with lower intake (or vice versa) will allow breeders to optimize feeding planes. The changes in non-productive energy expenditures and their variations should be the purpose of future research.; La vache allaitante utilise près de 70% de l’énergie qu’elle ingère pour son besoin d’entretien. L’importance de cette dépense non productive détermine fortement son efficience d’utilisation de l’énergie. Les nouvelles recommandations alimentaires de l’INRA permettent de mieux quantifier cette dépense non productive afin d’en maîtriser les principaux facteurs de variation. Une base de données a été constituée en regroupant 30 expérimentations, présentant notamment des niveaux alimentaires contrastés (soit au final 101 traitements expérimentaux), menées en stations expérimentales avec des vaches allaitantes. L’Énergie des dépenses non productives (EDNP) exprimée en énergie nette (UFL) a été calculée pour chaque traitement comme la différence entre l’énergie nette ingérée et celles des besoins de lactation, de gestation, et des variations de la masse corporelle par estimation de sa composition chimique. La production de lait moyenne est de 8 kg/jour et prioritaire, quel que soit le niveau alimentaire subit. Estimée par sa composition chimique (respectivement 37 et 21% de lipides), la valeur énergétique de la variation de poids s’élève en moyenne à 2,4 UFL/kg pour les multipares et 1,8 UFL/kg pour les primipares. Les dépenses non productives peuvent s’estimer à partir d’une seule équation dont les variables sont le besoin d’entretien (Eentretien), les conditions d’activité (Iact), la variation de poids (ΔPV) et l’état initial au vêlage (NEC) : EDNP = (Eentretien x Iact) + (0,0073 x ΔPVc x NEC). Le terme interférant (ΔPVc x NEC) traduit les adaptations du métabolisme en situation nutritionnelle contraignante ou pléthorique. Cette quantification nouvelle de l’épargne énergétique associée à la baisse des apports (ou l’inverse) permettra aux éleveurs de mieux gérer l’alimentation de leurs vaches. Les variations de dépenses non productives et leurs nombreux facteurs de variation devront devenir la cible des recherches dans les années à venir.

International audience; Residual Feed Intake (RFI) is a feed efficiency (FE) trait phenotypically independent of body weight and level of production. It reflects inherent between-animal variations in biological determinants of FE. Among these determinants, differences in digestion have been suggested but it may rely on the type of diets used. We tested the hypothesis of a higher digestibility in more efficient cows (low RFI) regardless of the type of diets. The objective of this study was to determine the apparent digestibility of dry matter (DMd) of high (NDF=62%) and low fibre (NDF=39%) diets in simultaneously 2 RFI divergent groups of 8 non-pregnant non-lactating Charolais cows (RFI-: -0.73±0.59, 705±96 kg and RFI+: 1.02±0.34, 711±78 kg). RFI was measured when cows were heifers (21 months old) during 12 weeks on herb silage (cultivated fescue) diet distributed ad libitum. Four periods (P) of digestion trials were carried out successively using either high (100% hay, P1 and P2) or low fibre diet (maize silage/concentrate, 67/33, P3 and P4). Each period lasted 2-3 weeks ad libitum followed by 7 days of total faeces collection at 95% ad libitum. DMd was calculated using dry matter intake (DMI) and feacal dry matter excretion. The intra period individual range of variation of DMI and DMd were closed to 4 kg/d and 6 to 8 g/100 g for both diets respectively. Differences between RFI groups were significant for DMd (P=0.024) and not for DMI (P=0.27). RFI-cows presented higher DMd than RFI+ cows for diets (61.0±1.81% vs 60.0±2.1% for high-fibre diet and 69.6±1.96% vs 68.3±1.82% for low-fibre diet). This study showed that on average feed efficient cows (RFI-) had higher digestive efficiency than non-efficient cows (RFI+) regardless of the type of diets used.

International audience; Recording locomotion and feeding activities coupled with animal performances could contribute to characterize the adaptive responses of animals subjected to disturbances. In this study physical and feeding activities at pasture of 16 suckling cows subjected to a previous indoor feed restriction have been characterized. The experimental design combined 2 breeds (Charolais, CH and Salers, SA) and 2 indoor feeding levels (Control, C: 120% of requirements and Restricted, R: 70% of requirements) from calving to turnout (110 days). Physical activities as standing, walking and lying and feeding activities as eating and ruminating activities were recorded with the Rumiwatch® system over one week immediately after the turning out (Period 1, P1) and 8 weeks later (Period 2, P2). Body weight recovery at pasture was significantly higher in R than in C cows and these changes were greater in CH than in SA cows (40 vs 12 kg in CH-R and CH-C; 25 vs 2 kg in SA-R and SA-C respectively, P

International audience; Estimation of body composition in live cattle is difficult and usually performed using subjective approaches (visual and handling evaluation). Today, there is no reference methodological framework for the standardization of the determination of body fatness in cattle by ultrasonography. The objective of this study was to compare ultrasonographic measurements of fat and muscle subcutaneous tissue thickness at the buttock, lumbar, back and rib level with the conventional body condition scoring method. We performed ultrasonography on 160 cows from 5 different breeds (Normande, Holstein, Montbeliarde, Charolaise, Salers) by selecting populations of animals with the widest range of body condition scores possible (from 0.5 to 4.5 on a 0-5 scale). The study was carried out with four experimenters working with two different ultrasound devices and repeating the measurements two times. Low variation between assessors was observed at the lumbar and the rib sites. Measurements performed on dairy cows allow good correlation between body scores and ultrasound indicators at the buttock (fat, r=0.709), lumbar (fat and muscle, r=0.829) and rib (fat and muscle, r=0.707)) sites. The best result was obtained with the measurement of fat thickness + muscle at the lumbar site on the Normandy cows (R=0.856, P

National audience; Depuis plus de 20 ans maintenant, la sélection de caractères positifs par les organismes de sélection porcine a permis l’amélioration des lignées hyperprolifiques. Cependant, il demeure une variabilité importante de la qualité des truies reproductrices (variabilité de l’âge à la puberté, variabilité des performances reproductives des truies (syndrome deuxième portée), forte occurrence d’anomalies héréditaires, …) et une grande hétérogénéité de la qualité des porcelets au sein d’une même portée dès la naissance (mortalité périnatale, croissance, …). Ce projet avait plusieurs objectifs tant au niveau technique que scientifique : - Au niveau de l’élevage porcin, le financement de ce projet devait permettre la mise en place de solutions techniques permettant la saisie informatisée des données zootechniques sur le terrain. - Au niveau biologique, le phénotypage fin du troupeau de truies Large White de race pure devait permettre d’identifier les paramètres mesurables les plus pertinents pour étudier l’aptitude des truies à la reproduction et aussi permettre d'identifier des familles d’animaux phéno-déviants ou touchés par des anomalies héréditaires.

National audience; La robustesse des animaux d’élevage est une propriété importante des femelles reproductrices vis-à-vis des enjeux de pérennité et de durabilité des élevages de ruminants en situations d’aléas (Blanc et al., 2013). A l’échelle de l’animal, la robustesse se définit comme sa capacité à maintenir ses fonctions de production et de reproduction dans une large gamme d’environnements (Strandberg, 2009). Une des principales perturbations auxquelles les animaux peuvent être soumis dans les systèmes bas intrants est la variation des apports alimentaires en raison d’aléas climatiques ou écologiques (pullulation de rats taupiers) susceptibles d’impacter la disponibilité en herbe pâturée ou à récolter. Dans un environnement nutritionnel contraignant, des priorités entre fonctions biologiques (survie, croissance, lactation, reproduction) peuvent s’exprimer et moduler les quantités de nutriments alloués à certaines fonctions au détriment des autres.

Les systèmes bovins allaitants reposent sur une va lorisation optimale des ressources herbagères. Les contextes économique et climatique actuels augmentent le risque de pé riodes de sous-alimentation pouvant intervenir à n’importe quel moment du c ycle de production des femelles re productrices. Une telle variabilité de l’environnement nutritionnel peut avoir des conséquences sur la dynamiqu e des réserves lipidiques des femelles et sur leur capacité à se reproduire régulièrement. Les éche cs de reproduction ont des co nséquences directes sur la carrière reproductive des vaches (réforme des femelles vides) ainsi que sur la productivité du troupeau. Afin d’explorer les conséquences d’envi ronnements nutritionnels changeant s sur la performance de reproduction des vaches et leur longévité, le modèle individu centré Bresnus (Bovine REproduction Sensitivity to NUtritional trajectorieS), a été développé à l’échelle de la carrière de l’animal . Ce modèle est structuré en trois composantes : i) un modèle des trajectoires nutritionn elles, ii) un modèle de la performance de reproduction et iii) un modèle des interrelations entre dynamique des li pides et performance de reproducti on. Ces modèles empiriques ont été construits à partir de représentations co nceptuelles existantes et ont été ajusté s à l’aide de données expérimentales obtenues sur des vaches de race Charolaise. Le modèle Bresnus permet ainsi d’étudier les conséquences sur la performance de reproduction d’épisodes de sous -alimentations variant selon leur durée, leur intensité, leur occurrence et leur fréquence. Les simulations montrent qu’un e sous-alimentation aura des effets différents sur la performance de reproduction selon le mome nt du cycle de production auquel elle intervient et selon son profil (durée x intensité). Au niveau d u troupeau, le modèle permet d’ étudier la stabilité (robustesse) de la productivité du troupeau sur le long terme selon sa composition (diversité des sensibilités individuelles à la sous- alimentation) et l’étalement des stades physiologiques entre individus (vêlages groupés vs . étalés)., Beef production relies on forage resources. Econ omic and environmental hazards tend to increase the variability of food availability and quality around the ye ar. Herd productivity is based on the ability of females to reproduce regularly and this may be affected by body re serves and body reserve changes. An individual based model (Bresnus: Bovine REproduction Sensitivity to NUtriti onal trajectorieS) has been developed to represent the sensitivity of beef cow reproduction to nutritional trajectories over the career of the female. This model is made of three sub-models i) a model of nutritio nal trajectories, ii) a model of the reproductive performance and iii) a model of their interrelations. Experimental data from Charolais co ws were used to adjust empi rical equations to test the effect of a nutritional challenge to key components of re productive performance (calving to resumption of luteal activity interval, estrus expression, prob ability of conception). Effects of a nutr itional constraint on the reproductive performance are different according to the period of occu rrence of the constraint and the type of constraint (intensity and duration). At the herd level, the Bresnus model allows studying the robustness of herd productivity according to the ability of cows to recover body reserves after a constraint (similar or varying abilities) and the type of calving management (grouped vs. spread calving).

Cette étude propose une méthode indirecte pour estimer la robustesse des vaches de race Charolaise dans un environnement nutritionnel changeant. L’approche retenue consiste à analyser les variations d ’allocation d’énergie entre fonctions au cours d’un cycle productif. Nous avons testé si l ’énergie résiduelle (E résid ), définie comme l’énergie nette ingérée diminuée de l’énergie nette utilisée pour les fonctions de production, pouvait être un indicateur des variations d’allocation d’énergie entre fonctions . Quarante vaches Charolaises différant par leur état corporel au vêlage (moyen : 2,0 ± 0,04 vs élevé : 2,8 ± 0,08) ont été conduites selon 2 trajectoires nutritionnelles : une trajectoire correspondant à un niveau d’apports nutritionnels non limitants (NL) vs une trajectoire variable (V) caractérisée par une phase de restriction énergétique post-partum suivie d’un retour à un niveau non limitant à la mise à l’herbe . La production laitière des 4 lots de vaches a été similaire sur toute la période expérimentale. E résid a été diminuée de 20 % chez les vaches ayant subi la trajectoire V comparativement à celles conduites sur la trajectoire NL, et ce quel que soit l’état corporel des vaches au vêlage . En fin d’expérimentation, le poids et l’état corporel des vaches étaient similaires entre les lots. Ces résultats semblent montrer que les variations d’ E résid reflètent la capacité des vaches à prioriser l’allocation d’énergie vers les différentes fonctions productives lorsqu’elles sont soumises à des périodes de sous-alimentation-réalimentation et pourraient être ainsi considérées comme un critère indirect de la robustesse des vaches., This study proposes an indirect approach to estimate the robustness of Charolais beef cows in a changing nutritional environment. The approach quantifies the modulation of energy allocation between functions over a productive cycle. The residual energy (E resid ), defined as the net energy intake minus the energy secreted in milk and deposited in tissues was used. Forty Charolais suckling cows, differing in their body condition at (moderate: 2.0 ± 0.04 vs fat: 2.8 ± 008) were submitted to two nutritional trajectories : one trajectory corresponding to a non limiting energy level (NL) vs one variable trajectory characterized by a feed restriction period (120 d post-partum) followed by a refeeding period at grass (70 d). The milk production was similar between the groups of cows. E resid was 20% lower in cows experiencing a variable trajectory in comparison with those experiencing an NL trajectory whatever their body condition at calving. At the end of experimentation, body weight and condition were similar between groups. These results suggest that variations in E resid reflect the ability of cows to give priority to production functions when facing a changing nutritional environment and may be viewed as an indirect criterion of robustness.

Cette étude propose une méthode indirecte pour estimer la robustesse des vaches de race Charolaise dans un environnement nutritionnel changeant. L’approche retenue consiste à analyser les variations d ’allocation d’énergie entre fonctions au cours d’un cycle productif. Nous avons testé si l ’énergie résiduelle (E résid ), définie comme l’énergie nette ingérée diminuée de l’énergie nette utilisée pour les fonctions de production, pouvait être un indicateur des variations d’allocation d’énergie entre fonctions . Quarante vaches Charolaises différant par leur état corporel au vêlage (moyen : 2,0 ± 0,04 vs élevé : 2,8 ± 0,08) ont été conduites selon 2 trajectoires nutritionnelles : une trajectoire correspondant à un niveau d’apports nutritionnels non limitants (NL) vs une trajectoire variable (V) caractérisée par une phase de restriction énergétique post-partum suivie d’un retour à un niveau non limitant à la mise à l’herbe . La production laitière des 4 lots de vaches a été similaire sur toute la période expérimentale. E résid a été diminuée de 20 % chez les vaches ayant subi la trajectoire V comparativement à celles conduites sur la trajectoire NL, et ce quel que soit l’état corporel des vaches au vêlage . En fin d’expérimentation, le poids et l’état corporel des vaches étaient similaires entre les lots. Ces résultats semblent montrer que les variations d’ E résid reflètent la capacité des vaches à prioriser l’allocation d’énergie vers les différentes fonctions productives lorsqu’elles sont soumises à des périodes de sous-alimentation-réalimentation et pourraient être ainsi considérées comme un critère indirect de la robustesse des vaches., This study proposes an indirect approach to estimate the robustness of Charolais beef cows in a changing nutritional environment. The approach quantifies the modulation of energy allocation between functions over a productive cycle. The residual energy (E resid ), defined as the net energy intake minus the energy secreted in milk and deposited in tissues was used. Forty Charolais suckling cows, differing in their body condition at (moderate: 2.0 ± 0.04 vs fat: 2.8 ± 008) were submitted to two nutritional trajectories : one trajectory corresponding to a non limiting energy level (NL) vs one variable trajectory characterized by a feed restriction period (120 d post-partum) followed by a refeeding period at grass (70 d). The milk production was similar between the groups of cows. E resid was 20% lower in cows experiencing a variable trajectory in comparison with those experiencing an NL trajectory whatever their body condition at calving. At the end of experimentation, body weight and condition were similar between groups. These results suggest that variations in E resid reflect the ability of cows to give priority to production functions when facing a changing nutritional environment and may be viewed as an indirect criterion of robustness.

National audience; The in vivo assessment of body condition is based on the estimation of subcutaneous adipose tissues. Several methods are used such as body condition scoring (NEC), or measure of the diameter of the adipocytes (DIAM). The ultrasound measurement of the subcutaneous tissue is a thir d method. It was tested on Charolais cows in a repeated trial whose objectives were to compare with the two other me thods. In total, 42 cows in early lactation were divided into two homogeneous groups receiving two feeding levels (high or low respectively -3 +2 UFL/ requirements) for 87days to obtain different body fat. We measured i) changes in weight (+ 14 -49kg) ii) changes in NEC (+0.12, -0.62) iii) changes in DIAM (2, -12 μ m). Initial body fat composition (11. 2 Lip% PV) increase (+0.5% (H) or decrease -2% (B). Ultrasound coastal and rump images were performed by two operators every 15 days. On selected images, 3 distances were measured: 1) coastal: skin + fat + muscle (CPTAM), 2) rump, skin + fat (FPTA) and skin + fat + muscle (FPTAM). A database of 952 data distance was established. Finally correlations between NEC and adipocytes and sum S1 (CPTAM+FPTA) are 0.82 and 0.80. Lip% PV is linearly related to S1 (slope of 1.77% / cm). This equation must be validated, includ ing other breeds, for use in forecasting. This ultrasound method can be used alone or in addition to the other depending on the objectives pursued (breeding or research); L’évaluation in vivo de l’état corporel des animaux s’appuie sur l’estimation des dépôts adipeux sous-cutanés. Pour cela il existe plusieurs méthodes dont les grilles de notation de l’état du dépôt sous-cutané (NEC), ou la mesure de la taille de ses adipocytes (DIAM). La mesure par échographie de ce tissu sous-cutané constitue une troisième méthode d’évaluation. Elle a été testée sur des vaches Charolaises dans un dispositif expérimental répété deux années consécutives dont l’un des objectifs était de comparer ces trois méthodes. Au total des deux années, 42 vaches en début de lactation ont été réparties en deux lots homogènes recevant des niveaux alimentaires contrastés (haut +2 UFL et bas -3 UFL soit respectivement 120 et 70% des besoins) pendant 87 jours afin d’obtenir des dynamiques d’états corporels très différentes. Nous avons mesuré i) les évolutions de poids (+14, -49kg) ii) les évolutions de NEC (+0,12, -0,62) iii) les variations de DIAM (+2, -12 ?m). La teneur en lipides du corps (LIP%PV=11,2%) a légèrement augmenté (H :+0,5%), ou fortement diminué (B :-2%). Des images échographiques ont été réalisées par 2 opérateurs tous les 15 jours au flanc et à la fesse. Sur les images retenues, trois distances ont été mesurées : 1°) au flanc : la peau + tissu adipeux + muscle (CPTAM), 2°) à la fesse, la peau + tissu adipeux (FPTA) et la peau + tissu adipeux + muscle (FPTAM). Une base de 952 mesures pour chaque distance a été constituée. Au final, les corrélations entre NEC, adipocytes et la somme S1 de FPTA et CPTAM sont de 0,82 et 0,80. Lip%PV est linéairement lié à S1 (pente de 1,77%/cm). Cette équation devra être validée, notamment sur d’autres races, pour être utilisée en prévision. Cette méthode échographique pourra être utilisée seule ou en complément des autres, suivant les objectifs poursuivis (élevage ou recherche).

National audience; The meat industry, consumers, and researchers on muscle science, are interested in rapid, non-destructive and precise instruments to characterise the entire beef carcass or a simple piece of meat. Imaging techniques are able to separate and quantify major constituents of interest, such as muscle and fat. In this paper we describe a new device allowing visible and fluorescent imaging of a cross section of the 6th rib in association with an algorithm of virtual dissection. This software calculates the area of tissues (different muscles, intramuscular and intermuscular fat, bone, etc) and the percent of their spatial occupation (e.g. marbling). We analysed samples from 29 young bulls and this demonstrated that our tool and the measuring method was reproducible, being potentially more interesting than the real dissection (weight) and finally able to predict overall carcass adipose tissues.

National audience; Les besoins de « monitoring » sont importants que ce soit pour acquérir des données de différente nature (physiologiques, comportementales, sensorielles, morphologiques …) sur un grand nombre d’animaux (phénotypage, élevage de précision), pour substituer des mesures invasives sur l’animal ou pour accéder à des mesures physiques jusque là inaccessibles. Nous avons donc souhaité concevoir un dispositif évolutif permettant (A) l’enregistrement et (B) l’analyse de données issues de multiples capteurs d’intérêt afin de décrire tant l’environnement (physique, biologique, chimique) de l’animal que son état physiologique et ses comportements. (A) Avec l’aide d’une start-up locale (société Effidence) spécialisée en robotique mobile, nous avons développé un dispositif d'acquisition de données léger (transportable par un mouton de 40kg), autonome (capable d’enregistrer en continu pendant 12h), pilotable à distance (Wifi) et modulable (type « plug & play ») pour permettre d’interfacer de manière synchrone (

absent

National audience; La productivité des systèmes allaitants reposent en partie sur les capacités des vaches à faire s’adapter à des contraintes variées et notamment alimentaires. Une meilleure compréhension des interrelations entre fonctions physiologiques sur lesquelles reposent les productions des vaches allaitantes, devrait permettre de proposer, par une meilleure maîtrise du fonctionnement de l’animal, des réponses nouvelles aux contraintes d’élevage variées. Le besoin physiologique de la vache allaitante varie tout au long de son cycle de production et correspond à l’apport de nutriments nécessaires à la couverture des dépenses pour l’entretien et pour la production. Chez la vache allaitante adulte, l’efficience énergétique est difficile à estimer puisque les besoins pour la production sont faibles au regard des dépenses pour l’entretien. L’objectif de cette étude est de 1-tester si des différences d’efficience énergétique entre individus peuvent être appréciées par calcul de la balance énergétique globale et de 2-proposer un indicateur de l’efficience globale de la vache allaitante en production. Deux lots de 20 vaches multipares charolaises maigres (M, 2.0 ± 0.04) ou grasses (G, 2.8 ± 0.08) ont été inclus dans un dispositif expérimental mis en place au sein de l’UE des Monts d’Auvergne. Ce dispositif, appelé challenge nutritionnel, consistait en une séquence de deux périodes d’alimentation : Période 1 (P1, 120 jours) consistant en deux niveaux énergétiques contrôlés : Témoin (T, besoins théoriques + 2UFL) ou Bas (B, besoins théoriques – 3UFL) et Période 2 (P2, 76 jours) : alimentation ad libitum au pâturage. Au final, 4 lots de 10 vaches ont été étudiés : maigre témoin (MT), maigre bas (MB), gras témoin (GT) et gras bas (GB). Durant ces deux périodes, le poids, la note d’état et la production laitière ont été fréquemment mesurés. Les réserves corporelles en lipides ont été estimées par mesure du diamètre des adipocytes au début et à la fin de P1 et en fin de P2. L’EdE au cours du challenge nutritionnel a été calculée selon l’équation suivante : EdE = Energie ingérée – (Energie pour la lactation + Energie tissulaire) et est exprimée en UFL/kg-0.75/jour. L’ensemble des données a été analysé à l’aide d’une procédure mixte (SAS) incluant le niveau d’énergie ingérée et l’état corporel au vêlage en effet fixe et les individus en effet aléatoire. La production moyenne de lait des mères (7.6 ± 0.6 kg lait/j) ainsi que la croissance des veaux (0.9 ± 0.07 kg/j) n’ont pas été modulés par le niveau d’apport énergétique et l’état corporel au vêlage. Durant P1, les différences d’apport en énergie ingérée ont modulé le poids et l’état corporel des vaches. Le niveau d’énergie B a induit une perte de poids vifs, tandis que le niveau H a entrainé un léger gain de poids pour les vaches MT (+2.5kg/sem) et GT (+1kg/sem). A la fin de P1, un écart de 25 ± 17 kg et de 0.8 point de note pour les vaches GB et de 43 ± 13 kg et de 1 point de note pour les vaches MB ont été observés par rapport aux lots témoins respectifs (GT et MT). Ces différences se sont traduites par des écarts d’EdE. Ainsi, l’EdE des vaches restreintes est 25% plus faible que l’EdE des vaches témoin (MB : 0.038 ± 0.002 vs MT : 0.050 ± 0.003 et GB : 0.049 ± 0.002 vs GT : 0.063 ± 0.003). Au cours de P2, les dynamiques de poids vifs et d’état corporel sont identiques entre les lots de vaches M et G. A la fin de cette période, les vaches restreintes ont récupéré une grande partie de leur poids vif et de leur état. Des écarts respectifs de 20kg et de 0.2 point de note et 10 kg et de 0.3 point de nore subsistent entre les deux niveaux énergétiques pour les vaches G et M respectivement (GB : 824 vs GT : 804 kg) et M (MB : 776 vs MT : 767 kg). Au final, sur l’ensemble du challenge nutritionnel, l’EdE est en moyenne 20% plus faible chez les vaches restreintes en hiver par rapport aux vaches témoins (0.049 ± 0.003 vs 0.061 + 0.004 UFL/kg-0.75/jour). Ces résultats montrent que 1- le dispositif de challenge nutritionnel permet d’étudier l’adaptation physiologique des vaches et de mettre en évidence des différences entre individus ; 2- l’adaptation des vaches allaitantes à une restriction énergétique en hiver repose sur une diminution du métabolisme de base des vaches sans conséquence sur leur niveau de production. Enfin, les variations d’EdE peuvent être interprétées comme un indicateur des capacités adaptatives des vaches allaitantes adultes en production à faire face à une contrainte nutritionnelle et reflète ainsi l’efficience globale de ces animaux.

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Diplôme : Dr. d'Universite