Search

Your search keyword '"Delcroix, Véronique"' showing total 33 results
Start Over Author "Delcroix, Véronique"

Refine your results

more »

more »

more »
33 results on '"Delcroix, Véronique"'

2. Evaluating the Acceptance of a Software Application Designed to Assist Communication for People with Parkinson’s Disease

Author

Greenfield, Julia, de Oliveira, Káthia Marçal, Delcroix, Véronique, Lepreux, Sophie, Kolski, Christophe, Blanchard-Dauphin, Anne, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Bertino, Elisa, Editorial Board Member, Gao, Wen, Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Yung, Moti, Editorial Board Member, Abdelnour Nocera, José, editor, Kristín Lárusdóttir, Marta, editor, Petrie, Helen, editor, Piccinno, Antonio, editor, and Winckler, Marco, editor

Published
2023
Full Text
View/download PDF

3. Advantages of Oversampling Techniques: A Case Study in Risk Factors for Fall Prediction

Author

Sihag, Gulshan, Yadav, Pankaj, Vijay, Vivek, Delcroix, Veronique, Siebert, Xavier, Yadav, Sandeep Kumar, Puisieux, François, Filipe, Joaquim, Editorial Board Member, Ghosh, Ashish, Editorial Board Member, Prates, Raquel Oliveira, Editorial Board Member, Zhou, Lizhu, Editorial Board Member, Maciaszek, Leszek A., editor, Mulvenna, Maurice D., editor, and Ziefle, Martina, editor

Published
2023
Full Text
View/download PDF

4. Obsolete Information Detection Using a Bayesian Networks Approach

Author

Chaieb, Salma, Ben Mrad, Ali, Hnich, Brahim, Delcroix, Véronique, Kacprzyk, Janusz, Series Editor, Pal, Nikhil R., Advisory Editor, Bello Perez, Rafael, Advisory Editor, Corchado, Emilio S., Advisory Editor, Hagras, Hani, Advisory Editor, Kóczy, László T., Advisory Editor, Kreinovich, Vladik, Advisory Editor, Lin, Chin-Teng, Advisory Editor, Lu, Jie, Advisory Editor, Melin, Patricia, Advisory Editor, Nedjah, Nadia, Advisory Editor, Nguyen, Ngoc Thanh, Advisory Editor, Wang, Jun, Advisory Editor, Abraham, Ajith, editor, Piuri, Vincenzo, editor, Gandhi, Niketa, editor, Siarry, Patrick, editor, Kaklauskas, Arturas, editor, and Madureira, Ana, editor

Published
2021
Full Text
View/download PDF

5. ParkinsonCom Project: Towards a Software Communication Tool for People with Parkinson’s Disease

Author

de Oliveira, Káthia Marçal, Batselé, Elise, Lepreux, Sophie, Buchet, Elise, Kolski, Christophe, Boutiflat, Mathilde, Delcroix, Véronique, Geurts, Hélène, Apedo, Kodzo, Dehon, Loïc, Ezzedine, Houcine, Guerrier, Yohan, Haelewyck, Marie-Claire, Jura, Nicolas, Pudlo, Philippe, Rekik, Yosra, Goos, Gerhard, Founding Editor, Hartmanis, Juris, Founding Editor, Bertino, Elisa, Editorial Board Member, Gao, Wen, Editorial Board Member, Steffen, Bernhard, Editorial Board Member, Woeginger, Gerhard, Editorial Board Member, Yung, Moti, Editorial Board Member, Antona, Margherita, editor, and Stephanidis, Constantine, editor

Published
2021
Full Text
View/download PDF

6. Human-Centred Design of a Communication Aid Software For People with Parkinson's Disease: An Insight into The Evolving Profile

Author

de Oliveira, Káthia M., primary, Kolski, Christophe, additional, Lepreux, Sophie, additional, Delcroix, Véronique, additional, Guerrier, Yohan, additional, Greenfield, Julia, additional, Batselé, Elise, additional, Guidini Gonçalves, Taisa, additional, Pudlo, Philippe, additional, Rinaldi, Romina, additional, and Blanchard-Dauphin, Anne, additional

Published
2024
Full Text
View/download PDF

9. ParkinsonCom Project: Towards a Software Communication Tool for People with Parkinson’s Disease

Author

de Oliveira, Káthia Marçal, primary, Batselé, Elise, additional, Lepreux, Sophie, additional, Buchet, Elise, additional, Kolski, Christophe, additional, Boutiflat, Mathilde, additional, Delcroix, Véronique, additional, Geurts, Hélène, additional, Apedo, Kodzo, additional, Dehon, Loïc, additional, Ezzedine, Houcine, additional, Guerrier, Yohan, additional, Haelewyck, Marie-Claire, additional, Jura, Nicolas, additional, Pudlo, Philippe, additional, and Rekik, Yosra, additional

Published
2021
Full Text
View/download PDF

11. From Information to Evidence in a Bayesian Network

Author

Ben Mrad, Ali, Delcroix, Véronique, Piechowiak, Sylvain, Leicester, Philip, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Kobsa, Alfred, Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Nierstrasz, Oscar, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Goebel, Randy, Series editor, Tanaka, Yuzuru, Series editor, Wahlster, Wolfgang, Series editor, Siekmann, Jörg, Series editor, van der Gaag, Linda C., editor, and Feelders, Ad J., editor

Published
2014
Full Text
View/download PDF

13. On the Effectiveness of Diversity When Training Multiple Classifier Systems

Author

Gacquer, David, Delcroix, Véronique, Delmotte, François, Piechowiak, Sylvain, Hutchison, David, Series editor, Kanade, Takeo, Series editor, Kittler, Josef, Series editor, Kleinberg, Jon M., Series editor, Mattern, Friedemann, Series editor, Mitchell, John C., Series editor, Naor, Moni, Series editor, Nierstrasz, Oscar, Series editor, Pandu Rangan, C., Series editor, Steffen, Bernhard, Series editor, Sudan, Madhu, Series editor, Terzopoulos, Demetri, Series editor, Tygar, Doug, Series editor, Vardi, Moshe Y., Series editor, Weikum, Gerhard, Series editor, Goebel, Randy, editor, Siekmann, Jörg, editor, Wahlster, Wolfgang, editor, Sossai, Claudio, editor, and Chemello, Gaetano, editor

Published
2009
Full Text
View/download PDF

17. Prediction of Risk Factors for Falls in Elderly using Partial Health Information

Author

Sihag, Gulshan, Delcroix, Véronique, GRISLIN-LE STRUGEON, Emmanuelle, Siebert, Xavier, Piechowiak, Sylvain, Puisieux, François, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Polytechnique Hauts-de-France (UPHF)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), UMONS, and Université Polytechnique Hauts-de-France

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

19. Towards a fall prevention system design by using ontology

Author

Essghaier, Fatma, Delcroix, Véronique, Marçal de Oliveira, Káthia, Puisieux, François, Gaxatte, Cédric, Pudlo, Philippe, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), and TORCK, Kathleen

Subjects
[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic, [INFO] Computer Science [cs], [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract

5ème Atelier IN-OVIVE "INtégration de sources/masses de données hétérogènes et Ontologies, dans le domaine des sciences du VIVant et de l’Environnement", en lien avec les Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances; National audience

Published
2019

20. Base d'informations personnelles : Gestion du vieillissement des informations

Author

Delcroix, Véronique, Chaieb, Salma, Ben Mrad, Ali, GRISLIN-LE STRUGEON, Emmanuelle, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), UMONS, UPHF, and TORCK, Kathleen

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

21. Prévention de la chute chez les personnes âgées : Modélisation des connaissances et raisonnement sous incertitude

Author

Essghaier, Fatma, Delcroix, Véronique, Marçal de Oliveira, Káthia, TORCK, Kathleen, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), UMONS, and UPHF

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

22. Un système d’Intelligence Artificielle pour l’aide à la prévention des chutes des personnes âgées par les médecins traitants

Author

Delcroix, Véronique, TORCK, Kathleen, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), and UPHF

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2018

23. Réseau bayésien d’un critère de décision dans un problème de décision répété et multicritères

Author

Delcroix, Véronique, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), and Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France)

Subjects
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

National audience; A repeated 1 multi-criteria decision problem is a choiceproblem that occurs frequently, regarding always the samekind of alternatives, but with di↵erent actors and context.Examples of such problems are the choice of a car, or awheelchair, or studies continuation. In those problems, thealternatives are described by a set of attributes that remainfix; each new decision case includes information about theactors of the decision, the context, the environment, and thevalues of constraints and importance of criteria. This paper identifies two kinds of decision criteria and proposes aspecific local structure of a Bayesian network for each of1. Since this problem seems never to be addressed in the literature,there is no usual term to define it. In previous papers[8], we proposed theterm recurrent multi-criteria decision problem; further to several remarks,we prefer now the term repeated, despite it is mostly used to refer todecision problems where a decision maker has to deal several times withthe same kind of decisionthem. The obtained Bayesian network obtained for a repeated multi-criteria decision problem can be used for anydecision case. First, it allows the evaluation of an alternative according to the criteria and the decision case. Second,it provides guidance about the attributes of alternatives thatbest suit to the decision case characteristics.; Cet article concerne les problèmes répétés de décisionmulti-critère. Il s’agit plus précisément des problèmes dechoix, tel que le choix d’une voiture, d’un fauteuil roulant,ou le choix d’études post-bac, qui se répètent fréquemment,avec des acteurs et dans des contextes di↵érents, mais toujours autour du même type d’alternatives. Dans ces problèmes, les alternatives sont décrites par un ensemble d’attributs qui reste fixe. Chaque nouveau cas de décision correspond à un ensemble de facteurs concernant les acteurs dela décision, le contexte, l’environnement, les contraintes etles niveaux d’importance des critères. Cet article identifiedeux types de critères de décision et propose pour chacunun modèle local défini par un réseau bayésien. Le réseaubayésien obtenu pour un problème répété de décision multicritères peut être utilisé pour n’importe quel cas de décision.Il permet d’une part d’évaluer une alternative en fonction ducas de décision et d’autre part, de fournir des conseils sur lesattributs des alternatives qui soient bien adapté aux caractéristiques du cas de décision.

Published
2017

24. Modéliser un critère par un réseau bayésien : V-structure et observations probabilistes fixes

Author

Delcroix, Véronique, Ben Mrad, Ali, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), and Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
Observation probabiliste, "Aide à ladécision multicritères", "Probabilistic evidence", [INFO]Computer Science [cs], "Bayesian network", "Likelihood evidence", "Soft evidence", "Réseau bayésien", "MCDA", "Observation de vraisemblance"
Abstract

National audience; This paper proposes a system composed of Bayesian networks in order to providerecommendations in recurrent multicriteria decision problems. Each criterion is modeled bya V-structure in the graph of the BN. The authors highlight the interest of cutting the BN andusing fixed probabilistic evidence to produce the waited reasoning; Cet article propose un système à base de réseaux bayésiens pour fournir des recom-mandations dans le cadre des problèmes récurrents d’aide à la décision multicritères. Chaquecritère de choix est modélisé par une V-structure dans le graphe du RB. Les auteurs mettenten évidence l’intérêt de découper le RB et d’utiliser des observations probabilistes fixes afin deproduire le raisonnement attendu.

Published
2016

25. JFRB 2016, Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes

Author

Delcroix, Véronique, Wuillemin, Pierre-Henri, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), DECISION, Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and TORCK, Kathleen

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2016

26. A Unified Presentation of Uncertain Evidence in Bayesian Networks: Likelihood Evidence and Probabilistic Evidence

Author

Ben Mrad, Ali, Delcroix, Véronique, Piechowiak, Sylvain, Leicester, Philip, Abid, Mohamed, Faculté des Sciences de Monastir (FSM), Université de Monastir - University of Monastir (UM), Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Loughborough University (Loughborough University), and Université de Sfax - University of Sfax

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2015

27. BAYESIAN NETWORKS VERSUS OTHER PROBABILISTIC MODELS FOR THE MULTIPLE DIAGNOSIS OF LARGE DEVICES

Author

Delcroix Véronique, Maalej Mohamed-Amine, and Piechowiak Sylvain

Subjects
business.industry, Computer science, Probabilistic logic, Bayesian network, Statistical model, computer.software_genre, Machine learning, Variable-order Bayesian network, Artificial Intelligence, Bayesian programming, Graphical model, Data mining, Artificial intelligence, Medical diagnosis, business, computer, Dynamic Bayesian network
Abstract

Multiple diagnosis methods using Bayesian networks are rooted in numerous research projects about model-based diagnosis. Some of this research exploits probabilities to make a diagnosis. Many Bayesian network applications are used for medical diagnosis or for the diagnosis of technical problems in small or moderately large devices. This paper explains in detail the advantages of using Bayesian networks as graphic probabilistic models for diagnosing complex devices, and then compares such models with other probabilistic models that may or may not use Bayesian networks.

Published
2007

28. De l’information à l’observation dans un réseau bayésien

Author

Delcroix, Véronique, Ben Mrad, Ali, Piechowiak, Sylvain, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), and Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2014

29. Bayesian Network based recommendations for recurrent multi criteria decision problem

Author

Delcroix, Véronique, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), and Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2013

30. Modélisation d'un problème de choix multicritères par un réseau bayésien : application au choix d'un Fauteuil Roulant

Author

Delcroix, Véronique, Sedki, Karima, Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), Centre de Recherche en Informatique de Lens (CRIL), and Université d'Artois (UA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
importance, choix multi-critères, aide à la décision, satisfaction, Réseaux bayésiens, personne, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Abstract

Une version longue de cet article a été soumise (et refusée) à RIA en dec 2009.

Published
2010

31. Algorithms for computing finite semigroups

Author

Pin, Jean-Eric, Delcroix, Véronique, Laboratoire d'informatique Algorithmique : Fondements et Applications (LIAFA), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique industrielles et Humaines - UMR 8201 (LAMIH), Université de Valenciennes et du Hainaut-Cambrésis (UVHC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-INSA Institut National des Sciences Appliquées Hauts-de-France (INSA Hauts-De-France), and F. Cucker and M. Shub

Subjects
Finite semigroups, TheoryofComputation_COMPUTATIONBYABSTRACTDEVICES, TheoryofComputation_MATHEMATICALLOGICANDFORMALLANGUAGES, Mathematics::Operator Algebras, TheoryofComputation_ANALYSISOFALGORITHMSANDPROBLEMCOMPLEXITY, MSC 20M05 68W30, [INFO.INFO-DM]Computer Science [cs]/Discrete Mathematics [cs.DM], computation of semigroups, [MATH.MATH-GR]Mathematics [math]/Group Theory [math.GR], MathematicsofComputing_DISCRETEMATHEMATICS, [INFO.INFO-MS]Computer Science [cs]/Mathematical Software [cs.MS]
Abstract

International audience; The aim of this paper is to present algorithms to compute finite semigroups. The semigroup is given by a set of generators taken in a larger semigroup, called the "universe". This universe can be for instance the semigroup of all functions, partial functions, or relations on the set {1, ..., n}, or the semigroup of n x n matrices with entries in a given finite semiring. The algorithm produces simultaneously a presentation of the semigroup by generators and relations, a confluent rewriting system for this presentation and the Cayley graph of the semigroup. The elements of the semigroups are identified with the reduced words of the rewriting system. We also give some efficient algorithms to compute the Green relations, the local subsemigroups and the syntactic quasi-order of subsets of the semigroup.

Published
1997

Catalog

Books, media, physical & digital resources
See catalog results