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Pretendem ampliar o conhecimento sobre o uso de entrevistas indiretas na PNAD Contínua – isto é, quando um informante proxy responde às perguntas do questionário em nome da pessoa selecionada. Além dos microdados da própria PNAD Contínua dos segundo e terceiro trimestres de 2017, as pesquisadoras obtiveram autorização para acesso a dados individualizados não desidentificados da pesquisa, com o propósito de analisar a taxa de proxy da pesquisa e compreender seus impactos sobre a qualidade dos dados coletados.

Resumo Os arranjos familiares têm se transformado a partir de diversos processos dinâmicos, como a redução da fecundidade, a emancipação da mulher e sua consequente inserção no mercado de trabalho, o aumento do número de divórcios e a ampliação da expectativa de vida. Essas transformações levaram a uma diminuição do tamanho das famílias e diversificação de sua composição. Diante do surgimento de novas estruturas familiares decorrentes da dinâmica social, este estudo analisa a relação dos arranjos familiares com o desempenho escolar dos alunos do 5º e 9º anos de escolas públicas no Brasil em 2015, a partir dos dados da Prova Brasil. A nota de matemática foi utilizada como medida de desempenho e os efeitos da família foram avaliados a partir da modelagem hierárquica dos dados. Os resultados demonstram pouco efeito dos arranjos familiares sobre a proficiência média em matemática, evidenciando que outros elementos e mediadores relacionados aos resultados escolares, tais como status socioeconômico, trajetória do aluno, hábitos escolares individuais e ambiente da escola, apresentam maior relação com o desempenho escolar do que a composição do arranjo por si só. Abstract Family arrangments have experienced several changes due to dynamic processes, such as reduction of fertility, emancipation of women and their consequent insertion in the labor market, increase in the number of divorces and life expectancy. These changes led to a reduction in the size of families and a diversification of their composition. Given the emergence of new family structures and the changes resulting from social dynamics, this study aimed to analyze the relationship between family arrangements and school performance of 5th and 9th grade students in public schools in Brazil in 2015, with data from Prova Brasil. Math scores were used as a measure of performance and the effects of the family were evaluated using hierarchical modeling of the data. The results showed a small effect of family arrangements on average mathematics proficiency but revealed other elements and mediators related to school results, such as socioeconomic status, student trajectory, individual school habits and the school environment, had a stronger connection with school performance than the composition of the arrangement itself. Resumen Los arreglos familiares se han visto transformados por diversos procesos dinámicos como la reducción de la fecundidad, la emancipación de la mujer y su consecuente inserción en el mercado laboral, el aumento del número de divorcios y de la esperanza de vida. Estos cambios llevaron a una disminución del tamaño de las familias y a una diversificación de su composición. Frente, entonces, al surgimiento de nuevas estructuras familiares y a los cambios resultantes de la dinámica social, este estudio tuvo como objetivo analizar la relación de los arreglos familiares con el desempeño escolar de los estudiantes de quinto y noveno grado de las escuelas públicas de Brasil en 2015, a partir de los datos de Prova Brasil. La puntuación de Matemáticas se utilizó como medida de rendimiento y los efectos de la familia se evaluaron mediante un modelo jerárquico de los datos. Los resultados mostraron poco efecto de los arreglos familiares sobre la competencia promedio en Matemáticas y evidenciaron que otros elementos y mediadores relacionados con los resultados escolares, como el nivel socioeconómico, la trayectoria del estudiante, los hábitos escolares individuales y el entorno escolar, presentaban una mayor relación con el rendimiento escolar que la composición del arreglo en sí.

RESUMO Este artigo constrói um Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) para o Brasil, utilizando informações da PNAD/IBGE e faz a análise de sua evolução no período 2004-2015. O IPM proposto foi adaptado daquele desenvolvido por Alkire e Santos (2013). Os resultados obtidos corroboram a redução da incidência da pobreza multidimensional no Brasil. Contudo, as pessoas saem da pobreza para a condição de vulnerabilidade, mostrando uma melhoria gradual das condições de vida da população. Regionalmente, houve redução da incidência da pobreza em todas as regiões, principalmente nas regiões Norte e Nordeste. ABSTRACT The main goals of this paper were to construct a Multidimensional Poverty Index (MPI) for Brazil using data from PNAD and also provides an analysis of its evolution for the period 2004-2015. The proposed IPM follows the method developed by Alkire and Santos (2013). The results confirm the reduction on the incidence of multidimensional poverty in Brazil. However, people move out of poverty into the stage of vulnerability, showing a gradual improvement on living conditions. Regionally, there was a reduction in the incidence of poverty in the whole country, and notably in the North and Northeast regions.

Summary The Brazilian Institute of Geography and Statistics performs an annual service survey that focuses on segments of the tertiary sector. Sample estimates for some economic activities in the north, north-east and midwest regions of Brazil have low precision due to the sample design. Furthermore, one of the main variables of interest is considerably skewed with potential outliers. To overcome this problem, skew normal and skew t-models are proposed to produce model-based estimates. The small domain estimation models relate operating revenue variables to potential auxiliary variables (the number of employed people and wages) obtained from a business register. The models proposed are compared with the usual Fay–Herriot model under the assumptions of known and unknown sampling variances and its transformed log-version under the assumption of known variances. The evaluation studies with real business survey data show that the models proposed seem to be more efficient for small area predictions under skewed data than the customarily employed Fay–Herriot model, as well as its log-normal version.

Small domain estimation covers a set of statistical methods for estimating quantities in domains not previously considered by the sample design. In such cases, the use of a model-based approach that relates sample estimates to auxiliary variables is indicated. In this paper, we propose and evaluate skew normal small area time models for the Brazilian Annual Service Sector Survey (BASSS), carried out by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The BASSS sampling plan cannot produce estimates with acceptable precision for service activities in the North, Northeast and Midwest regions of the country. Therefore, the use of small area estimation models may provide acceptable precise estimates, especially if they take into account temporal dynamics and sector similarity. Besides, skew normal models can handle business data with asymmetric distribution and the presence of outliers. We propose models with domain and time random effects on the intercept and slope. The results, based on 10-year survey data (2007-2016), show substantial improvement in the precision of the estimates, albeit with presence of some bias.

O objetivo deste texto é apresentar uma classificação para a economia brasileira de setores de atividade segundo graus de precariedade na forma de organização da produção. O texto propõe critérios e uma classificação de atividades econômicas segundo três níveis de informalidade: alta, média e baixa. Nossa hipótese de trabalho é assumir que, assim como a fronteira entre o trabalho formal e o informal não é bem demarcada, dentro do setor informal também podemos identificar um continuum de situações em que os pressupostos de um trabalho decente estão mais ou menos presentes. Conclui-se que políticas públicas que visem a combater a informalidade devem buscar o crescimento econômico e atuar sobre as diferentes características das atividades informais.

Este artigo apresenta o Teste de Elegibilidade Multidimensional como um método alternativo de seleção de beneficiários para políticas sociais no caso brasileiro. Como a aplicação do referido método requer a utilização de modelos estatísticos com dados coletados em pesquisas domiciliares por amostragem, elabora-se um modelo de regressão logística que relaciona a probabilidade de um domicílio estar em condição de pobreza com suas características físicas e com variáveis socioeconômicas de seus moradores. As probabilidades previstas pelo modelo constituem os escores de propensão (propensity scores) à pobreza que podem ser utilizados como critério de inclusão de domicílios em programas de transferência de renda. As estimativas dos escores de propensão e uma medida de desempenho da focalização foram calculadas com base nas informações da PNAD 2003.

Cervical cancer has always been a major concern of Portuguese gynaecologists. Since 1978, when family planning clinics were ®rst set up, diagnostic examinations have been carried out upon sexually active women (women beginning their sexual activity are entitled to an annual smear), by gynaecologists trained at the Medical Faculty of Coimbra University, or other Medical Schools. At ®rst, this was an unorganised programme, although there have been several pilot schemes to assess di€erent screening methods in small localised areas, mostly in the centre of Portugal. In the years 1989±1991, the world incidence rate of cervical cancer was 19.6/10 and the death rate 3.2/10 (®gures standardised for the European population). The proportion of the population covered by opportunistic screening is not available. In 1990, the Portuguese government approved the National Oncological Plan, and as a result, a Regional Cervical Cancer Screening Programme was launched in the 86 counties of the Central Region of Portugal. Smears are taken at the Health Centres by general practitioners (GPs) and sent to the Cytopathology Laboratory of the Coimbra Cancer Institute. There are no ®nancial resources to support this programme, and the cost of the smears is covered by the National Health System.

O Cinema tem importante papel na reprodução das imagens de homens e mulheres, na representação das relações familiares e da sexualidade, na criação de rótulos para pessoas e comportamentos. Vários autores apontam como pontos fundamentais na conquista da equidade de gênero uma mudança na representação da mulher na arte e na mídia, e sua inserção igualitária em todos os níveis de hierarquia no mercado de trabalho. Esta pesquisa aborda esses dois pontos na medida em que apresenta a evolução da participação de mulheres no protagonismo, na direção cinematográ ca e em outras funções de destaque nos lmes brasileiros de longa-metragem lançados entre os anos 1961 e 2010 (tais como roteirista, diretor de fotogra a e produtor). Além disso, apresenta uma contextualização que compara a evolução da participação da mulher no Cinema Brasileiro e no cinema de Hollywood.

The present study aims at analysing different stratification criteria used in Brazil by market research companies and academia, taking into account family profiles based on socioeconomic and demographic variables. It presents different strata profiles generated by two nationally well-known stratification criteria based on survey data from the two last editions of the Brazilian Family Expenditure Survey (2002/2003 and 2008/2009)and it also provides evidence on patterns of change over time. The evidence corroborates that an economic improvement took place from 2003 to 2009 for those individuals classified in the lower socioeconomic stratum, together with an increase of total and per capita average income, and an increase of expenses. On the other hand, a visible reduction of savings for families in all economic strata and higher levels of household indebtedness was also noticed. RESUMO O objetivo desta nota é analisar diferentes critérios de estratificação utilizados no Brasil, tendo em conta os perfis de família e considerando variáveis socioeconômicas, demográficas e de endividamento. Os diferentes perfis dos estratos socioeconômicos são gerados por dois critérios de estratificação nacionalmente conhecidos, com base nos dados das duas últimas edições da Pesquisa de Orçamento Familiar (2002/2003 e 2008/2009). Assim, é possível comparar o resultado dos distintos critérios de classificação e identificar características específicas das mudanças de padrão ao longo do tempo. O artigo confirma uma melhoria econômica de 2003 a 2009 para os indivíduos classificados no estrato socioeconômico mais baixo, juntamente com um aumento da renda média total e per capita, e um aumento de despesas. Por outro lado, também foram observadas redução do nível de poupança das famílias e elevação nos níveis de endividamento.

Resumo A relevância de um Censo Demográfico para o sistema de estatísticas públicas de uma nação é indiscutível do ponto de vista de sua abrangência temática e territorial. Em contrapartida, sua complexidade e dimensão levam a desafios na garantia da qualidade de seus resultados. O presente artigo tem por objetivo apresentar os possíveis fatores associados a erros não amostrais detectados na coleta das informações, mediante a análise de paradados e dos microdados do Censo Demográfico brasileiro de 2010. Os dados utilizados provêm das informações sobre a operação de coleta e administração da pesquisa oriundas, respectivamente, do sistema de gerenciamento de recursos humanos do pessoal de coleta e do sistema de supervisão da operação de coleta, ou seja, os paradados. Também se utilizam os microdados do universo do Censo Demográfico. Neste estudo foram analisadas as divergências observadas entre as informações coletadas pelos recenseadores e aquelas obtidas por supervisores nas reentrevistas realizadas em procedimentos de supervisão do trabalho de campo. Para análise de divergências detectadas entre os dados coletados por recenseadores e supervisores, foram empregados modelos hierárquicos generalizados. Os resultados mostram que existem diferenciais nas divergências associados à estrutura de coleta dos dados e às características dos recenseadores, supervisores e informantes, além de revelarem diferenças regionais. Fica evidente, sobretudo, uma forte influência das características do informante nas chances de ocorrência das divergências, em detrimento das características dos supervisores e recenseadores. Os resultados da modelagem estatística sugerem que as entrevistas realizadas com informantes do sexo masculino, analfabetos ou com baixa escolaridade, mais velhos e que vivem em domicílios com indicadores que refletem condições de vida menos satisfatórias apresentam aumento nas chances em favor da ocorrência de divergências entre respostas coletadas por recenseador e supervisor. Abstract The relevance of a population census for a national statistical system is undeniable for its thematic and territorial coverage. Nonetheless, the complexity and size of a census operation lead to challenges for ensuring timeliness and quality of the results. This paper presents potential factors associated with non sampling errors detected in the data collection stage based on the analysis of Brazilian 2010 Population Census microdata and paradata. Data obtained from the field work monitoring system, called paradata, is used to provide information about divergences observed between data collected by enumerators and supervisors, also it is used the census microdata. The latter carried out follow-up interviews in households selected by the supervision/monitoring plan. Human resources databases containing socio-demographic information of enumerators and supervisors is also brought to enhance the analysis. The statistical modeling utilized is generalized hierarchical models, in which the response variable is defined as the occurrence of a discrepancy (or divergence) between the information collected by enumerators and their supervisors. The results indicate that the different hierarchical levels investigated are relevant to decompose data variability and hence have to be considered in the analysis. However, respondents’ characteristics have markedly more influence on the chances of a divergence than those of enumerators’ and supervisors’. In addition, there is evidence that respondents who are male, illiterate (or with low educational level), older and living in households with indicators reflecting poor life conditions present higher odds in favor of the occurrence of divergences on data collected by enumerator and supervisor. Resumen La relevancia de un censo para el sistema de estadísticas públicas de una nación es indiscutible desde el punto de vista de su cobertura temática y territorial. Por otra parte, su complejidad y dimensión conducen a desafíos para garantizar la calidad de sus resultados. Este artículo tiene como objetivo presentar los posibles factores asociados a errores no muestrales detectados durante el relevamiento de los datos, mediante el análisis de los paradatos y microdatos del Censo Demográfico brasileño de 2010. Los paradatos se refieren a informaciones sobre la operación de relevamiento y la administración de la investigación originarias, respectivamente, del sistema de gestión de recursos humanos del personal dedicado a la recogida y del sistema de supervisión de la operación de recolección. Este estudio analizó las divergencias observadas entre las informaciones recogidas por los encuestadores y las informaciones obtenidas por los supervisores en las reentrevistas de los procedimientos de supervisión del trabajo de campo. Para el análisis de las divergencias entre informaciones recogidas por los encuestadores y supervisores se utilizaron modelos jerárquicos generalizados. El estudio muestra que hay diferencias en las discordancias asociadas con la estructura de relevamiento de los datos, con las características de los encuestadores, supervisores e informantes, y revelan diferencias regionales. Queda evidente, sobretodo, una fuerte influencia de las características del informante en las posibilidades de ocurrencia de divergencias, en detrimento a las características de los supervisores y encuestadores. Los resultados del modelo estadístico sugieren que las entrevistas realizadas con informantes del sexo masculino, analfabetos o con bajo nivel educativo, mayores y que viven en hogares con indicadores que reflejan condiciones de vida menos satisfactorias, presentan chances adicionales en favor de la ocurrencia de divergencia entre las respuestas recogidas por el encuestador y el supervisor.

O papel das estatísticas é produzir informações que busquem retratar a realidade. Para que isso seja possível, se faz necessário o estabelecimento de padrões. As estatísticas econômicas no Brasil, seguindo diretrizes internacionais, adotam a Classificação Nacional de Atividades Econômicas (CNAE) para caracterizar as atividades desenvolvidas pelas empresas. A CNAE possui uma estrutura hierárquica onde quanto maior o número de dígitos mais específica é a atividade descrita. Este trabalho objetiva avaliar o uso do aprendizado supervisionado, no âmbito da mineração de dados textuais, para a obtenção da CNAE que corresponde à atividade econômica principal das empresas. Para tanto, são utilizados textos como variáveis preditoras, obtidos via web scraping, de páginas da web e o oriundo da própria URL da companhia. Tanto a URL quanto a variável resposta, a CNAE, têm como origem as Pesquisas Estruturais por Empresa, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Por conta da estrutura hierárquica da classificação são testadas duas abordagens para o ajuste dos modelos. A primeira, denominada classificação plana, tem por objetivo obter diretamente a classe mais específica. Já a segunda, enquadrada na categoria de classificação hierárquica, consiste na construção de diversos classificadores locais independentes para cada nível da hierarquia de classes. Nos dois casos, dentre os algoritmos testados, a Regressão Logística apresentou o melhor desempenho, se mostrando apta para extrair padrões capazes de identificar a classificação. As duas abordagens forneceram resultados diferentes por classe, tendo o classificador plano exibido um comportamento mais adequado em categorias que tendiam a ser mais difíceis de caracterizar nos níveis superiores, ou seja, naqueles que representam atividades menos específicas. Apesar disso, nas duas abordagens o resultado ao se considerar todas as classes foi próximo. The role of statistics is to produce information that aims to portray reality. To make this possible, it is necessary to establish standards. Economic statistics in Brazil, following international guidelines, adopts the National Classification of Economic Activities (CNAE). The CNAE has a hierarchical structure where the greater the number of digits more specific the activity described. The purpose of the present study is to evaluate the use of supervised learning, in the context of text mining, to achieve the CNAE which corresponds to the main economic activity of the companies. Therefore, it is used texts as predictors variables, obtained via web scraping, from business websites and URLs. Both URLs and the response variable, the CNAE, derive from the Annual Business Surveys, from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). Due to the hierarchical structure of the classification, two approaches are tested to fit the models. The first one, called flat classification, aims to directly obtain the most specific class. The second approach, which is framed in the category of hierarchical classification, consists of training several independent local classifiers for each level of the class hierarchy. In both cases, among the tested algorithms, the Logistic Regression classifier presented the best performance, being able to extract patterns fit to identify the classification. The two approaches provided different results by class, having the flat classifier exhibited a more adequate behavior in categories that tended to be more difficult to characterize in the higher levels, that is, in those that represent less specific activities. Despite this, the result was similar in both approaches when considering all classes.

O presente trabalho utiliza as informações da Pesquisa Anual do Comércio - PAC, uma das quatro pesquisas econômicas estruturais do IBGE, para avaliar o Modelo de Imputação atual da pesquisa comparando-o com outros modelos disponíveis na literatura. Foi feito um recorte da base da PAC-IBGE dos anos de 2014 e 2015 e foram testados vinte modelos de imputação. Na PAC, tem sido observado um aumento do impacto das não-respostas nas estimativas de seus totais. Isto deriva da alta assimetria das variáveis econômicas em conjunto com o pequeno número de empresas de alguns estratos, somados ainda ao aumento populacional de algumas atividades econômicas - e, por consequência, dos pesos amostrais - e ainda do elevado número de mortes (fechamento) de empresas pequenas. Tais problemas apresentados geram a necessidade de se estudar alternativas de tratamento para essas empresas não-respondentes. Os modelos foram analisados selecionando algumas empresas aleatoriamente e assumindo que elas não tivessem respondido à pesquisa. Posteriormente, essas empresas foram submetidas aos modelos de imputação selecionados e os resultados foram avaliados utilizando Erro Quadrático Médio (EQM) e Variação Percentual (VP) dos totais estimados contra o real. Foi escolhida a variável de RECEITA para ser usada nos testes. Os modelos utilizados podem ser agrupados em quatro grupos: de médias de respondentes; através de uma regressão com uso de variáveis auxiliares de cadastro; média dos respondentes mais próximos através de uma função distância; e através de uma regressão dos respondentes mais próximos com uso de uma função distância. Ao final das análises, verificou-se que apesar de alguns modelos também terem tido bons desempenhos, não foi observado um fator relevante que indique a troca do modelo atual de imputação utilizado na PAC-IBGE. The present work uses the information from the Annual Survey of Commerce - PAC, one of the four structural surveys of IBGE, to evaluate its current imputation model against other available models in the literature. The dataset used was obtained from PAC in the years of 2014 and 2015 and twenty imputation models were tested. At PAC, there has been an increase in the impact of non-responses on its totals estimative. This is due to the high asymmetry of the economic variables together with the small number of companies of some strata, added to the population increase of some economic activities - and, consequently, of their sample weights - and also with the high number of deaths (closure) of small businesses. Such problems present the need to study alternatives treatments for these non-responding companies. The analysis of models were made by selecting some companies randomly and assuming that they had not responded the survey. Subsequently, these companies were submitted to the selected imputation models and the results were evaluated using Mean Square Error (MSE) and the Percent Variation (PV) between the estimated totals against the real ones. The Revenue variable was the one chosen to be used in the tests. The models used can be grouped into four groups: average of the respondents; through a regression function using auxiliary variables of cadastre; average of the closest respondents through a distance function; and through a regression function of the closest respondents using a distance function. At the end of the analyzes, it was verified that although some imputation models presented good results, there is no relevant factor indicating the change of the current one.

A sociedade atual é também conhecida como Sociedade da Informação, pois o acesso às informações e ao conhecimento está disponível de maneira rápida através das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), como computador, Internet e telefone celular. Assim, tem sido necessário elaborar novas maneiras de pensar e conviver com essas tecnologias. Para o desenvolvimento socioeconômico das nações é importante formar uma sociedade crítica, reflexo do processo educacional adotado; dessa maneira, é preciso se apropriar das TIC para obter práticas de ensino mais criativas e flexíveis. Para que essa integração gere resultados satisfatórios é preciso a união de diversos fatores como a infraestrutura disponível na escola, o domínio dos professores sobre a utilização nas atividades de ensino-aprendizagem, a integração no projeto político-pedagógico, a implementação de políticas públicas na área educacional pelo governo etc. Dessa forma, o levantamento de dados estatísticos sobre a adoção das TIC nos processos educacionais se faz necessário. Pesquisas amostrais são muito utilizadas com o intuito de conhecer determinada característica sobre uma população. O tamanho das amostras costuma ser planejado para a obtenção de dados para grandes áreas, no entanto, vem crescendo o desejo de se obter informações em níveis mais desagregados, onde o tamanho da amostra é pequeno para a produção de estimativas com precisão aceitável, sem aumentar o tamanho amostral. Em vista disso, a metodologia de estimação em pequenas áreas tem sido desenvolvida de forma a produzir estimativas com precisão adequada para as características de interesse, considerando a distribuição de probabilidade trazida no desenho amostral ou a utilização de modelos que emprestam informações para áreas semelhantes. O objetivo desta dissertação é a obtenção dessas estimativas para a proporção de escolas em que os professores usam a Internet em atividades de ensino-aprendizagem com os alunos para cada Unidade Federativa do Brasil, utilizando dados reais provenientes da pesquisa TIC Educação, produzida pelo CGI.br, e do Censo Escolar, produzido pelo INEP. Obtemos as estimativas por diferentes abordagens, tanto direto da amostra quanto através da construção de modelos de regressão logística, e as comparamos através da estimativa do erro quadrático médio e da proporção de acertos, através da matriz de confusão por validação leave-one-out. Para a consolidação dos resultados obtidos nos dados reais, fazemos um estudo de simulação de dados. O modelo de efeitos aleatórios é considerado como o que apresentou os melhores resultados. The current society is also known as the Information Society because access to information and knowledge is available through Information and Communication Technologies (ICT) such as computer, Internet and mobile phone. Thus, new ways of thinking and living with these technologies have become necessary. For the socio-economic development of nations it is important to create a critical society, reection of adopted educational process; In that way, appropriating ICT should be necessary to obtain more creative and exible teaching practices. To obtain satisfactory performance it needs the union of several factors such as the infrastructure available in schools, the teacher\'s knowledge about how to adopt ICT on practical activities, the ICT integration on the political pedagogical project, the implementation of public policies on the educational sector etc. In this manner, collect statistical data about ICT adoption on teaching practices is necessary. Sample surveys are widely used in order to understand certain characteristics of a population. The sample sizes is often designed to obtain results for large areas, nevertheless, the desire to obtain these results for more disaggregated areas, where the sample size is small to produce reliable estimates, are increasing without increasing the sample size. Small area estimation methodology has been developed to produce reliable estimates about some desired characteristics considering the probability distribution introduced on the sample design or considering models to lend information to resembling domains. Our purpose is to obtain estimates to the proportion of schools wherein teachers use the Internet to teaching-learning activities with their students for each Federative Unit of Brazil using real data from ICT in Education Survey, conducted by CGI.br, and Scholar Census, conducted by INEP. We obtain these estimates from dierent aproaches both by direct estimator and by logistic regression models and we compare them under the mean squared error and the proportion of success using confusion matrix by leave-one-out cross-validation. To consolidate these results we do a simulation study. The logistic random eects model is considered the best approach.