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Resumen: Se presenta un método para estimar el número de descargas de aplicaciones móviles y los ingresos generados en el mercado de aplicaciones en Colombia, para dispositivos iPhone comercializadas en la tienda AppStore. Para ello, se toma una muestra de las aplicaciones mejor ubicadas en las listas de aplicaciones pagas y la lista de las de mayor recaudación. Suponiendo que los datos se generan por una distribución de Pareto, la metodología propuesta predice tanto el número de descargas como la recaudación en dólares (US$) de las aplicaciones utilizando solo datos disponibles públicamente. Estos son el ranking de la aplicación en la lista de las aplicaciones pagas, en las de mayor recaudación y el precio de la aplicación. Los resultados indican que, por ejemplo, para las pagas, la ubicada en el primer puesto genera 1053 descargas/día y la app que encabeza la de mayor recaudación genera 19.684 US$/día. Abstract: A method to estimate the number of mobile application downloads and the revenue generated in the application market in Colombia for iPhone devices sold in the AppStore is presented herein. To carry this out, a sample is taken of the top-ranked apps on the paid app lists and the top-grossing list. Assuming that the data is generated by a Pareto distribution, the proposed methodology predicts both the number of downloads and the revenue in dollars (US$) of the applications using only publicly available data. These indicate the ranking of the application in the list of paid applications, in the highest earnings and the price of the application. The results indicate that, for example, for paid apps, the app in first place generates 1,053 downloads/day and the app that heads the highest grossing generates US$19,684/day. Resumo: Apresenta-se um método para estimar o número de downloads de aplicativos móveis e a receita gerada no mercado de aplicativos na Colômbia, para dispositivos iPhone vendidos na AppStore. Para fazer isso, é feita uma amostra dos aplicativos melhor classificados nas listas de aplicativos pagos e na lista de maior coleção. Assumindo que os dados são gerados por uma distribuição de Pareto, a metodologia proposta prevê tanto o número de downloads quanto a receita em dólares (US$) dos aplicativos usando apenas dados disponíveis publicamente. Estes são o ranking do aplicativo na lista de aplicativos pagos, na maior receita e o preço do aplicativo. Os resultados indicam que, por exemplo, para aplicativos pagos, o primeiro colocado gera 1.053 downloads/dia e o aplicativo que lidera a maior arrecadação gera US$ 19.684/dia.

Tese de mestrado integrado, Engenharia Física, Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2021 Submitted by Teresa Boa (tdboa@fc.ul.pt) on 2021-06-14T10:15:46Z No. of bitstreams: 1 ulfc126432_tm_Rui_Figueiredo.pdf: 2034045 bytes, checksum: 71ca75718c31b556e6614b7065fcd1b0 (MD5) Made available in DSpace on 2021-06-14T10:15:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ulfc126432_tm_Rui_Figueiredo.pdf: 2034045 bytes, checksum: 71ca75718c31b556e6614b7065fcd1b0 (MD5) Previous issue date: 2021

Mestrado em Econometria Aplicada e Previsão No presente trabalho é apresentada uma metodologia de estimação do índice de cauda, que assenta numa regressão exponencial do parâmetro função de variáveis explicativas. O método de estimação é o de Quase Máxima Verosimilhança baseada na função log-verosimilhança de Pareto de tipo I. A metodologia em estudo é aplicada às observações do prémio de risco do mercado acionista. Neste sentido, pretende-se explicar os valores extremos da aba esquerda da distribuição dos dados, com recurso a um conjunto de variáveis estudadas na literatura, no contexto do mercado de ações. Os resultados sugerem que as variáveis mais relevantes para explicar a variável de interesse são regressores que representam situações de crise e incerteza social, política e económica, para cada momento de tempo. Os resultados finais indicam que o prémio de risco tem uma massa de probabilidade considerável associada a valores extremos da série. In the present work a tail index estimation methodology is presented, which is based on an exponential regression of the parameter function of explanatory variables. The estimation method is the Quasi Maximum Likelihood based on the Pareto log-likelihood function of type I. The methodology under study is applied to the observations of the risk premium of the stock market. In this sense, it is intended to explain the extreme values of the left-hand tail of the data distribution, using a set of variables studied in the literature, in the context of the stock market. The results suggest that the most relevant variables to explain the variable of interest are regressors that represent situations of crisis and social, political and economic uncertainty, for each moment of time. The final results indicate that the risk premium has a considerable probability mass associated with extreme values of the series. info:eu-repo/semantics/publishedVersion

The performance of the CA-CFAR processor is affected by certain clutter variations. Although problems caused by sudden clutter changes have already been corrected in multiple CFAR proposals, the influence of slow statistical variations in the background signal is often ignored. To solve this problem, the authors estimated the optimal CA-CFAR threshold multiplier values necessary to adapt the processor to the clutter slow statistical changes. The application of the results guarantees that the operational false alarm probability of the processor will only exhibit a small deviation from the value conceived in the design. The clutter was simulated with a Pareto distribution with a known fluctuating shape parameter according to recent papers that strongly suggest the use of this distribution. The current research completes an important step in the design of an adaptive detector that operates without a priori knowledge of the shape parameter In addition, the authors provide mathematical expressions that allow the direct application of the results in the design of radar detectors. RESUMEN El desempeño del procesador CA-CFAR es afectado por ciertas variaciones del clutter Mientras que los problemas causados por los cambios repentinos del clutter han sido corregidos por múltiples propuestas CFAR, se ignora frecuentemente la influencia de las variaciones estadísticas lentas de la señal de fondo. Para resolver este problema, los autores estimaron los valores óptimos del multiplicador del umbral CA-CFAR necesarios para adaptar el procesador a los cambios estadísticos lentos, garantizando por tanto que la probabilidad de falsa alarma del detector exhibirá solamente una ligera desviación con respecto al valor concebido en el diseño. El clutter fue simulado con una distribución Pareto con parámetro de forma conocido de antemano, de acuerdo a publicaciones recientes que sugieren fuertemente el uso de esta distribución. La investigación actual completa un paso importante en el diseño de detectores adaptativos que operan sin el conocimiento a priori del parámetro de forma. Adicionalmente, los autores proporcionan expresiones matemáticas que permiten la aplicación directa de los resultados en el diseño de detectores de radar. RESUMO O desempenho do processador CA-CFAR está afectada por certas variações da desordem. Enquanto os problemas causados por mudanças bruscas de lixo foram corrigidos para múltiplas propostas CFAR, é muitas vezes ignorado a influ-ência de variações estatísticas lento do sinal de fundo. Para resolver esse problema, os autores estimaram os valores ideais do limiar necessário multiplicador CA-CFAR para adaptar o processador para retardar alterações estatísticas, garantizando, portanto, a probabilidade de falsa detector de alarme apenas um ligeiro desvio da valor concebido no design. A desordem foi simulado com um parâmetro de distribuição de Pareto conhecidos na maneira previamente, de acordo com publicações recentes que sugerem fortemente a utilização desta distribuição. A investigação actual complete um passo importante na concepção de detectores adaptativas que operam sem conhecimento a priori do parâmetro de forma. Addi-cionalmente, os autores fornecem expressões matemáticas que permitem a aplicação direta dos resultados do projeto de detectores de radar.

The aim of this study is to investigate the impacts of trade policy changes on the order of the size of cities and economic growth of Guatemala between 1921 and 2002. The Pareto coefficient was estimated and an index was used to measure the degree of urban concentration. Finally, a model of the impact of trade liberalization on economic growth was estimated. The main results obtained showed a slight growth in inequality and divergence, although the urban concentration index showed a gradual decline since 1964 (the golden age of the CACM by the year 2002). It was found that the urban concentration has an inverse relationship with the commercial opening and positive economic growth during the period from 1921 to 1964. It was concluded that major cities reduced their growth and that small and medium-sized cities grew at a faster rate than big cities, driven by the growth of international trade. O objetivo desse estudo é investigar os impactos das mudanças na política comercial sobre a ordem no tamanho das cidades e crescimento econômico da Guatemala entre 1921 e 2002. Foi estimado o coeficiente de Pareto e utilizado um índice para medir o grau da concentração urbana. Por fim, estimou-se um modelo de impacto da abertura comercial sobre o crescimento econômico. Os principais resultados obtidos apontaram um leve crescimento na desigualdade e divergência, apesar de que o índice de concentração urbana mostrou uma queda gradual desde o ano de 1964 (época de ouro do MCAC) até o ano de 2002. Verificou-se que a concentração urbana tem uma relação inversa com a abertura comercial e positiva com o crescimento econômico do período 1921-1964. Conclui-se que as maiores cidades reduziram seu crescimento e as pequenas e medianas cidades cresceram a um ritmo mais acelerado do que os grandes centros, impulsionadas pelo crescimento do comércio internacional.

Tese de mestrado em Engenharia da Energia e do Ambiente, apresentada à Universidade de Lisboa, através da Faculdade de Ciências, 2012 Submitted by Cristina Manessiez (camanessiez@fc.ul.pt) on 2013-08-23T10:56:31Z No. of bitstreams: 1 ulfc104423_tm_Carla_Fatela.pdf: 2016359 bytes, checksum: 5a05e28b37d286e23c401bba98ceecd7 (MD5) Made available in DSpace on 2013-08-23T10:56:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ulfc104423_tm_Carla_Fatela.pdf: 2016359 bytes, checksum: 5a05e28b37d286e23c401bba98ceecd7 (MD5) Previous issue date: 2012

Na literatura internacional são comuns afirmações de que os países em desenvolvimento têm estruturas urbanas extremamente concentradas e desiguais, enquanto que os países desenvolvidos apresentam uma rede urbana mais equilibrada. Este artigo compara as estruturas urbanas nacionais de dois países: um desenvolvido, os Estados Unidos da América, e outro em desenvolvimento, o Brasil.The literature on urban economics usually point out the developing countries as those ones with urban structure extremely concentrated and unequal, and the developed countries as those countries with a better distribution of cities. This paper compares the national urban structures of two countries: the USA, a developed country, and Brazil, a developing country.