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The 4th Advanced Manufacturing Student Conference (AMSC24) presents a collection of review papers written exclusively by students to promote the learning and application of research methods in advanced manufacturing. Organised by Chemnitz University of Technology and the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology, the conference covers topics such as supply chain resilience 4.0, IoT and cybersecurity in smart manufacturing, sustainable additive manufacturing and immersive technologies. While the 72 individual papers cover important aspects, they are not exhaustive, as the focus was on giving students experience in writing a review article in a limited setting. Each submission underwent a two-stage review process to ensure academic rigour. However, given the rapid advances in the field of artificial intelligence, including tools such as ChatGPT, it cannot be guaranteed that all published reviews will be free of AI-generated content. In conclusion, AMSC24 not only highlights current trends and challenges in advanced manufacturing, but also plays a crucial role in developing the research skills of emerging early-stage researchers.:# Supply Chain Resilience 4.0 • Integration of Artificial Intelligence and Machine Learning in Supply Chain Management • Digital Transformation in Supply Chains: The Role of Industry 4.0 in Enhancing Resilience • Importance of Sustainable and Resilient Supply Chains • Advancing Sustainability in Supply Chain Management through Block Chain Integration • IoT-Powered Supply Chain and Logistics Improvement: Governing Industry 4.0's Challenges and Opportunities # IoT & Cybersecurity: Smart Manufacturing • IoT Integration in Industry 4.0: Enhancing Manufacturing Efficiency through Predictive Maintenance • AI-Assisted Customized Manufacturing in Smart Factory • Integrating Artificial Intelligence with Lean Management for Industry 4.0: - A Comprehensive Review • Cybersecurity Challenges and Solutions in SmartManufacturing • Predict

Flugzeuge sind üblicherweise als Rahmenstrukturen aus Leichtbauwerkstoffen wie faserverstärktem Kunststoff, Titan- oder Aluminiumlegierungen gestaltet. Je nach Anwendungsfall reicht die Tragfähigkeit der eingesetzten Streben von wenigen Kilonewton bis zu mehr als 250 kN. Die Verbindungen der Streben mit Anschlussstücken sind häufig komplex, sodass hohe Kosten für die montierten Bauteile entstehen. Fügen durch elektromagnetische Kompression (EMK) stellt aufgrund der verfahrensspezifischen Vorteile eine vielversprechende Alternative dar, um Verbindungen deutlich einfacher zu realisieren, insbesondere wenn Streben aus Aluminiumrohr eingesetzt werden.

In dieser Arbeit werden Methoden für die Inline-Überwachung umgeformter Blechteile mittels 2D-Bildverarbeitung entwickelt und deren Sensitivität hinsichtlich der Erkennung von Bauteilfehlern sowie deren Robustheit gegenüber den im Presswerk vorherrschenden lage-, umgebungs- und prozessbedingten Störeinflüssen untersucht. Um ein breites Spektrum möglicher Störeinflüsse abdecken zu können, wird ein repräsentativer Bauteiltyp ausgewählt. Dabei handelt es sich um ein PKW-Türinnenblech. Zur flächendeckenden Erfassung des ausgewählten Bauteiltyps wird ein Versuchsstand in Form eines über dem Auslaufband befindlichen Mehrkamerasystems in eine Pressenstraße integriert. Unter Berücksichtigung von Störeinflüssen werden die Methoden der nachbarschafts- und intensitätsbasierten Detektion systematisch erarbeitet. Beide Methoden basieren auf dem Prinzip der Anomaliedetektion, um die Erkennung neu auftretender Fehlervarianten zu ermöglichen. Als Datenbasis für die Evaluierung der Methoden dienen die mittels Versuchsstand aufgezeichneten Bilder von Bauteilen des ausgewählten Typs aus verschiedenen Produktionschargen.:Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Formelzeichen 1 Einleitung 1.1 Motivation 1.2 Verfolgter Lösungsansatz und Eingrenzung der Arbeit 1.3 Aufbau der Arbeit 2 Grundlagen und Stand der Technik 2.1 Grundlagen zur Klassifizierung von Qualitätsfehlern 2.2 Grundlagen zu Anforderungen an Inline-Überwachungssysteme 2.3 Bestehende Verfahren zur optischen Überwachung mittels 3D-Formerfassung 2.3.1 Lichtschnittverfahren 2.3.2 Streifenprojektion und andere Methoden der strukturierten Beleuchtung 2.4 Grundlagen zur optischen Überwachung mittels 2D-Bildverarbeitung 2.4.1 Rechnergestützte Repräsentation von Bildern 2.4.2 Geometrische Transformationen von Bildern und Bildähnlichkeit 2.4.3 Bildakquisition und Beschreibung von Kameras 2.4.4 Beleuchtungsanordnungen 2.4.5 Zusammenspiel von Beleuchtung und Bildverarbeitung 2.5 Bestehende Verfahren zur optischen

Werkzeugmaschinen besitzen als Produktionsmittel einen wesentlichen Anteil an der Gesamtheit der industriellen Produktion. Als Investitionsgut muss eine hohe Verfügbarkeit und lange Lebensdauer erzielt werden, die durch einen optimalen Instandhaltungsprozess abgesichert werden muss. Durch die immer höheren Anforderungen an die Produktion neuer Produkte werden Werkzeugmaschinen jedoch komplexer und individueller, das zu aufwendigeren und komplizierteren Instandhaltungsprozessen führt. Dazu muss der Instandhalter komplexere Tätigkeiten ausführen, die Spezialwissen verlangen und höheres Potenzial für Fehler besitzen. Zur Verbesserung des Instandhaltungsprozesses werden neben der technischen Dokumentation der Werkzeugmaschine neue digitale Methoden, wie die Augmented Reality (AR), eingesetzt. Dabei entstehen neue Problemfelder, da entsprechend viel Fachwissen des Instandhaltungsplaners erforderlich ist, der Einsatz der neuen Technologie eine hohe Komplexität aufweist und der Planungsprozess einen erheblichen Aufwand zur individuellen Anpassung an die jeweilige Werkzeugmaschine erfordert. In dieser Arbeit werden der Instandhaltungsplanungsprozess von Werkzeugmaschinen unter Nutzung der AR-Technologie analysiert und neue Methoden und Konzepte zur Integration verschiedener AR-Komponenten sowie Unternehmenssysteme und -daten in den Planungsprozess entwickelt, die anhand verschiedener Instandhaltungsszenarien verifiziert werden.:Abkürzungsverzeichnis Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis 1 Einleitung 1.1 Motivation zur Anwendung der Augmented Reality bei der Instandhaltung von Werkzeugmaschinen 1.2 Problemstellung des Einsatzes der Augmented Reality bei der Instandhaltung von Werkzeugmaschinen 2 Stand der Technik 2.1 Instandhaltung von Werkzeugmaschinen 2.1.1 Die Werkzeugmaschine als Instandhaltungsobjekt 2.1.2 Begriff der Instandhaltung 2.1.3 Maßnahmen zur Instandhaltung 2.1.4 Technische Dokumentation für die Instandhaltung 2.1.5 Diskussion bestehender technischer Dokum

Durch Funktionsintegration lassen sich im Automobilbau nicht nur die Anzahl der Bauteile, sondern auch Kosten und Gewicht reduzieren. Diese Methode wurde insbesondere für die Werkstoffe Blech und Kunststoff erforscht. Der Stand der Technik erlaubt es jedoch nicht, beide Werkstoffe mit ihren spezifischen Eigenschaften optimal zu kombinieren, um Bauteile mit integrierten Funktionen in großer Stückzahl herzustellen. In dieser Arbeit wurde ein sensorischer Werkstoffverbund behandelt, bestehend aus einer thermoplastischen Folie mit piezokeramischen Partikeln, einem Aluminiumblech und Kupferelektroden. Der Fokus lag auf den Prozessschritten des Fügens der thermoplastischen sensorischen Folie mit einem Aluminiumblech sowie der schädigungsfreien Weiterverarbeitung des sensorischen hybriden Laminats mittels Blechumformprozessen. Dabei wurde ein robuster kontinuierlicher Fügeprozess zwischen thermoplastischer Folie und Aluminiumblech realisiert und die mechanischen und technologischen Eigenschaften des sensorischen Hybridlaminats umfassend charakterisiert. Das sensorische Laminat wurde anschließend in einen Blechumformprozess überführt, um einen Funktionsdemonstrator herzustellen. Zusätzlich wurde ein Finite-Elemente-Modell zur Beschreibung des Umformverhaltens mit Fokus auf die Metall-Kunststoff-Grenzfläche entwickelt. Diese Methoden ermöglichten die Analyse und Optimierung des Prozesses. Abschließend wurde die Funktion des sensorischen Hybridlaminats als haptisches Eingabesystem und zur Zustandsüberwachung im Automobilbau demonstriert.:1 Einleitung 2 Stand der Technik 3 Motivation und Zielstellung 4 Konzipierung der Versuchsanlagen und Versuchsplanung 5 Prozesskette zur Herstellung ebener sensorischer hybrider Laminate 6 Ermittlung relevanter Kennwerte 7 Umformen von sensorischen Verbunden 8 Umformsimulation sensorischer hybrider Verbunde 9 Bestimmung der sensorischen Eigenschaften der umgeformten Verbunde 10 Zusammenfassung und Ausblick

The 3rd Advanced Manufacturing Student Conference (AMSC23) continues its mission to foster skills in Research Methods within Engineering Sciences. Organized jointly by Chemnitz University of Technology and the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology, AMSC23 offers a platform for students to engage with cutting-edge research in advanced manufacturing. The conference covers diverse areas, including Additive Manufacturing, Cyber-Physical Systems, Industry 4.0, Human-Machine Interaction, and Sustainable Manufacturing. Abstracts highlight advancements in Additive Manufacturing, explore integration of Blockchain in Smart Manufacturing, discuss Industry 4.0's impact on sustainability, and delve into Human-Machine Collaboration. Machine Learning, AI applications, and advancements in Printed Functionalities are also addressed. Sustainability themes encompass circular economy principles and the sustainable aspects of additive manufacturing. Virtual and Augmented Reality's role in enhancing manufacturing processes is also examined. With a focus on knowledge exchange, AMSC23 serves as a valuable platform for the next generation of manufacturing professionals.:# Foreword # Scientific Committee & Board of Reviewers # Additive Manufacturing – Technology and Application - Use of Infrared Thermography for Fault Detection in Welding: Challenges and Potential (M. Ahmed) - Dental Implant Construction: The Advantages of Selective Laser Melting (SLM) Technology (S. Ali) - A Review of Monitoring in WAAM (M. Altobelli) - Additive Manufacturing in Aerospace: Advancements, Applications, and Impacts (U. Ayub) - Methods of Multi-Material Printing (S. Barve) - Resonant Ultrasound Spectroscopy a Non-Destructive Approach for Defect Detection in Additively Manufactured Parts (N. Chavan) - Manufacturing Methods to Fabricate Aerospace Structures Focusing on Wings (A. Correa Rivera) - A Review on Laser Powder Bed Fusion Process: Defects and Their Influencing Factors (Y. Gosankar