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202 results on '"Dupas, Rémi"'

1. Les zones humides ripariennes, puits ou sources de phosphore dans les paysages agricoles ?

Author

DUPAS, Rémi, GASCUEL-ODOUX, Chantal, FOVET, Ophélie, GRUAU, Gérard, Gu, Sen, and LAUNAY, Josette

Subjects
ZONES HUMIDES RIPARIENNES, AGRICULTURE, POLLUTION, PHOSPHORE, Environmental technology. Sanitary engineering, TD1-1066, Environmental sciences, GE1-350
Abstract

Les dispositifs enherbés placés dans les zones humides ripariennes permettent l’interception et la rétention de polluants agricoles, comme le phosphore apporté par l’érosion des parcelles agricoles situées en amont. Cependant, l’accumulation de phosphore dans ces zones présente un risque pour les masses d’eaux superficielles, puisque, comme le montrent les résultats de cette étude, les zones humides sont des bioréacteurs capables de convertir le phosphore particulaire en phosphore dissous. Avec le temps, les zones humides ripariennes peuvent donc passer du statut de puits de phosphore particulaire à celui de sources de phosphore dissous, plus mobile et plus biodisponible.

Published
2017

2. Les modèles Nutting : une boîte à outils pour estimer des flux et des rétentions d’azote et de phosphore dans les masses d’eau

Author

LEGEAY, Pierre-Louis, DUPAS, Rémi, GASCUEL-ODOUX, Chantal, and MOATAR, Florentina

Subjects
Eau, Qualité, DCE, Outils, Modélisation, Flux, Environmental technology. Sanitary engineering, TD1-1066, Environmental sciences, GE1-350
Abstract

L’évaluation des pressions d’azote et de phosphore et de leurs impacts sur les masses d’eau continentales constitue un enjeu écologique et réglementaire majeur pour les acteurs de l’eau. Cet article présente l'intérêt de la boîte à outils Nutting pour estimer les flux et la rétention de ces substances au sein des bassins versants et du réseau hydrographique. Après avoir présenté la démarche de modélisation, il montre comment le modèle est utilisé, quelles données d’entrée sont nécessaires, et quelles possibilités, limites et perspectives offrent la boîte à outils Nutting aux acteurs de la gestion de l’eau.

Published
2016

10. The role of nitrogen and iron biogeochemical cycles in the production and export of dissolved organic matter in agricultural headwater catchments.

Author

Lambert, Thibault, Dupas, Rémi, and Durand, Patrick

Subjects
DISSOLVED organic matter, SOIL horizons, RIPARIAN areas, FARM produce exports & imports, BIOGEOCHEMICAL cycles, PHOSPHORUS in water
Abstract

To better understand the seasonal variations in environmental conditions regulating dissolved organic matter (DOM) export in agricultural headwater catchments, we combined the monitoring of nitrate, iron, soluble phosphorus, and DOM concentration (as dissolved organic carbon; DOC) and composition (3D fluorescence) in soil and stream waters at regular intervals during 1 hydrological year. We installed 17 zero-tension lysimeters in organic-rich top soil horizons (15 cm below the surface) in the riparian area of a well-monitored agricultural catchment in French Brittany and collected them at a fortnightly frequency from October 2022 to June 2023. We observed a large increase in DOC concentrations in soil waters during the high-flow period linked to the establishment of Fe-reducing conditions and the subsequent release of DOM. We also noted that the timing and the spatial variability in Fe(II) biodissolution in soils was regulated by nitrate from agricultural origin and the heterogeneity of water flow paths at the hillslope scale. Contrary to our current understanding of DOM export in headwater catchments, these results lead us to consider the winter high-flow period as an active phase of both DOM production and export. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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34. Temps de réponse des bassins versants à algues vertes

Author

Durand, Patrick, Dupas, Rémi, Launay, Josette, Durand, Patrick, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences
Published
2021

36. The Influence of Landscape Spatial Distribution on Nitrogen and Phosphorus Concentrations in Headwater Streams

Author

Casquin, Antoine, Dupas, Rémi, Gu, Sen, Petitjean, Patrice, Gruau, Gérard, Durand, Patrick, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institute of Hydrobiology - Chinese Academy of Sciences, Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), American Geophysical Union, Dubigeon, Isabelle, Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), and Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.GC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geochemistry, [SDU.STU.GC] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geochemistry
Abstract

International audience; Nitrogen (N) and Phosphorus (P) losses from rural landscapes are of major concern as they can cause eutrophication of inland and coastal waters. Spatial management of landscape features distribution is sometimes proposed as a viable solution to limit nutrient transfer to streams and rivers. However, the effectiveness of such measures is rarely quantified at the catchment scale. We propose a spatially explicit data analysis to assess whether the spatial distribution of nutrient sources in agricultural landscapes influences nitrate and total phosphorus (TP) exports.We sampled water in 19 independent headwater catchments (1 to 14 km²) every two weeks for 18 months and analyzed nitrate and TP. The headwaters studied were located within the same 375 km² catchment and they had similar soil type, climate and farming systems but their landscapes differ in their composition (i.e. percentage of agricultural land) and distribution (i.e. agricultural land distance to ditches/streams & degree of overlay with flow accumulation zones). The method consisted in comparing a model only accounting for the land use composition (lumped) with a spatially explicit index that weights agricultural land according to its spatial distribution. We derived a hydrological distance to the stream (HDS) map, and a flow accumulation map (FAcc) from a 10m resolution digital elevation model. We aggregated land-use, HDS and FAcc maps within a catchment-level metric defined as Σ(LU*FAcc^a / HDS^b), where LU takes the value of 1 for agricultural land use and 0 for other land-uses. The parameters a and b were calibrated against median concentration of TP and nitrate, with the objective of maximizing the correlation on ranks.Results showed that median nitrate concentrations depended largely on landscape composition whereas the landscape distribution had a great influence on TP exports. From the optimal values of a and b we showed that both distance to the stream and overlay with flow accumulation influence TP exports. Our research provides useful insights to design new landscape management strategies.

Published
2020

37. Diagnostic très haute résolution des zones d'émission et d'abattement du nitrate dans les bassins versants algues vertes Rapport final du projet DEMAiN -26 mars 2020

Author

Dupas, Rémi, Causse, Jean, Duval, Quentin, Jaffrézic, Anne, Pichelin, Pascal, Aquilina, Luc, Durand, Patrick, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), École des Hautes Études en Santé Publique [EHESP] (EHESP), École nationale supérieure d'architecture de Nantes (ENSA Nantes), Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), INRAE, AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), and Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)

Subjects
[SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Algues vertes, Nitrate, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Abstract

L’objectif du projet DEMAiN (septembre 2018 – décembre 2019) est d’identifier les zones d’émission et d’abattement du nitrate, grâce à une mesure de la qualité de l’eau à une résolution spatiale fine : une mesure tous les 50 à 100m le long de profils de rivières. Environ 15 km de cours d’eau ont été cartographiés à quatre reprises au sein de huit sous-bassins versants (1-3.5 km²) des territoires de la baie de Douarnenez et de la Lieue de Grève. Ce travail a été rendu possible grâce au développement par la société TRANSCENDER d’un appareil de mesure portable, dont la haute précision a été confirmée par une comparaison avec 225 échantillons mesurés au laboratoire pour les paramètres nitrate et carbone organique dissous (COD). Les résultats ont montré une grande persistance de l’allure des profils de concentration entre dates de mesure, ce qui signifie qu’un nombre réduit de campagnes permet d’identifier les zones avec des concentrations hautes ou basses. Dans les contextes étudiés, il a été possible de localiser : 1) les sous-bassins versants les plus contributeurs, à condition de mesurer dans des rivières drainant des surfaces > 1-2 km² ; 2) des sources ponctuelles, dont la contribution estsecondaire pour les flux d’azote mais peut révéler la présence d’autres polluants ; 3) des zones de résurgence de nappe chargées en nitrate, où il serait possible d’aménager des zones tampons. En revanche, les mesures à une résolution infra kilométrique sont avant tout le reflet de la structuration des voies d’écoulement, qu’il est difficile de distinguer d’éventuels gradients longitudinaux de pressions agricoles. Dans les contextes géologiques étudiés, notamment les bassins sur granite, il n’estdonc pas conseillé de chercher à localiser les sources diffuses à l’échelle de la parcelle dans le cadre d’opérations de contrôle. Si toutefois des opérateurs en charge du contrôle de la qualité de l’eau procédaient à de telles mesures, nous recommandons de mesurer conjointement des débits afin d’évaluer quels flux représentent vraiment les concentrations très basses ou très élevées que l’on peut mesurer à ces échelles, et de mesurer des paramètres complémentaires comme le COD afin d’apprécier quelles voies d’écoulement sont captées. L’intérêt premier des mesures à cetteéchelle/résolution est d’améliorer la compréhension des voies d’écoulement dans les bassins versants et la vulgarisation de ces connaissances.

Published
2020

38. Diagnostic très haute résolution des zones d'émission et d'abattement du nitrate dans les bassins versants algues vertes Rapport final du projet DEMAiN

Author

Dupas, Rémi, Causse, Jean, Duval, Quentin, Jaffrézic, Anne, Pichelin, Pascal, Aquilina, Luc, Durand, Patrick, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and INRAE

Subjects
[SDE]Environmental Sciences, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Published
2020

48. Payment for ecosystem services - an efficient approach to reduce eutrophication?

Author

Wiegand, Claudia, Gruau, Gérard, Dupas, Rémi, Le Goffe, Philippe, Latouche, Patrick, Hernandez, Sara, Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires (SMART), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Syndicat Mixte du Grand Bassin de l'Oust, Sara Hernandez Consulting, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires (SMART-LERECO), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), and Troccaz, Olivier

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, [SDE]Environmental Sciences
Abstract

International audience; More than 50 % of the waters entering the Atlantic Ocean between France and Great Britain (Channel) are below Good Ecological Status due to sedimentation, low oxygen levels, or excess nutrient load, which promotes cyanobacterial dominance. Economical losses in cyanobacteria infested lakes concern drinking water production, fishing and tourism activities. The most effective ways to improve water quality are to reducenutrient losses from lake catchments, but these reductions are, however, associated with costs. The project CPES (Channel Payments for Ecosystem Services) aims to develop PES (Payment for Ecosystem Services) schemes to improve water quality by reducing nutrient (both, nitrogen and phosphorus) losses with a catchment wide approach. The PES schemes will include land management interventions, ecosystemquality monitoring plans, economic models, commercial agreements, and stakeholder engagement plans. The project comprises 6 pilot studies within the British and French side of the Channel area. One of which is the multi-purpose reservoir Lac au Duc (touristic, drinking water, fishing), frequently suffering cyanobacterial blooms and its catchment in France. We are studying aspects of the PES approach from catchment assessment (hydrology, land use, nutrient emissions), aquatic ecology (dynamics of cyanobacteria and zooplankton, eutrophication), and economy (evaluation of public policies applied to agriculture and environmental economics, and design of PES). Aim is to test the efficacy of incentive supports by applying a ‘the user pays’ approach.

Published
2019

49. Distribution of Landscape Units Within Catchments Influences Nutrient Export Dynamics

Author

Dupas, Rémi, Abbott, Benjamin, Minaudo, Camille, Fovet, Ophélie, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), GéoHydrosystèmes COntinentaux (GéHCO EA6293), Université de Tours (UT), Interreg project Channel Payments for Ecosystem Services, European Regional Development Fund (ERDF), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université de Tours, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, and Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)

Subjects
lcsh:GE1-350, eutrophication, nutrient, [SDV]Life Sciences [q-bio], landscape, water quality, headwater, lcsh:Environmental sciences, agriculture, General Environmental Science
Abstract

Excess nutrients from agriculture have caused persistent eutrophication in aquatic ecosystems worldwide. Here, we present a conceptual framework for landscape management to achieve one or several water quality targets along the river continuum from headwaters to estuaries. Based on monitoring of representative headwaters and downstream reaches, we divide catchments into elementary landscape units defined by ecosystem properties and anthropogenic land use. We use a theoretical simulation to evaluate our hypothesis that the water-quality responses of redistributing these elementary units within the catchment will vary depending on the water quality targets (e.g., reduction in concentration or load). This landscape unit distribution (LUD) framework can efficiently assess the current ecohydrological functioning of a catchment and provide simple but robust predictions of its response to landscape management changes. Using simulated data, we show that different scenarios of landscape redistribution can allow attainment of one or several, but often not all desired water quality targets. Therefore, we recommend that water quality targets must be clearly defined and prioritized prior to designing landscape management strategies.

Published
2019
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50. Eco-hydrological controls on the seasonal variations of NO3 and DOC concentrations in headwater catchments at the regional scale

Author

Guillemot, Stella, Fovet, Ophélie, Moatar, Florentina, Dupas, Rémi, Gruau, Gérard, Minaudo, Camille, Gascuel, Chantal, Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), GéoHydrosystèmes COntinentaux (GéHCO EA6293), Université de Tours, RiverLy (UR Riverly), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Géosciences Rennes (GR), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Université de Tours (UT), Dubigeon, Isabelle, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), and Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.GC]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geochemistry, [SDU.STU.GC] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geochemistry, [SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Abstract

International audience; Studies of spatial and temporal variation of Nitrate (NO3) and Dissolved Organic Carbon (DOC) concentrations in rivers can inform on the control of their exports by hydrological processes, soil biogeochemical processes and catchment characteristics (geomorphology, land use, etc…). However, such studies are often conducted on large river basins, in which in-stream processes obscure soil-to-stream processes and landscape effects. This study has two objectives: 1) characterize DOC and NO3 concentration dynamics on small headwater streams, and particularly their dyssynchrony, 2) identify their controlling factors. We used time series of public dataset on water quality together with spatial information on climate, soil, geology, hydrology, agricultural land, domestic pressures and landscape features from 185 independent headwater catchments located in Brittany, Western France. Rivers and streams have been monitored for DOC and NO3 concentrations between 2007 and 2017, with at least eight samples per year. Catchments sizes vary from 1 to 200 km² (median of 38 km²). We used Generalized Additive Models to describe seasonal variations of DOC and NO3 concentrations and flow rates and extract amplitude and phase metrics. Potential controlling factors were identified using a correlation analysis between seasonal metrics and hydrological and land use variables. Respectively for NO3 and DOC, 85% and 71% catchments present a significant seasonal cycle and amplitudes are 3.3 ± 2.1 mgN/L and 3.1 ± 1.7 mgC/L. Four groups of catchments were identified based on seasonal metrics. In group A, 66 catchments depict an anti-correlation between DOC and NO3 seasonal pattern. NO3 maximum occurs in winter synchronously with DOC minimum and discharge maximum, while NO3 minima and DOC maximum occur in autumn. In group B (12 catchments), NO3 maximum occurs in summer synchronously with DOC minimum and the lowest summer flows. Group C (64 catchments) shows an intermediate pattern with two annual maxima for NO3 (and two minima for DOC) occurring in winter and summer, but sometime with a lag time for the pattern of NO3. Group D (26 catchments) is composed of catchments without significant seasonal variation for NO3 and DOC concentrations. The spatial variability of seasonality was mainly explained by differences in hydrological reactivity and to a minor extend by differences in geological substrate characteristics. In catchments with lowest groundwater contribution and highest hydrological reactivity, DOC and NO3 seasonal fluctuations are high and correspond mainly to group A. In catchments with highest groundwater contributions, NO3 seasonal fluctuations are small and those of DOC strong (mainly associated with group B). These results indicated that water transit time through the catchment as a result the of mixing between groundwater and sub-surface runoff is a key element explaining opposite seasonal patterns of NO3 and DOC.

Published
2019

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