Search

У статті розкрито можливість використання регресійного аналізу у педагогічних дослідженнях з матричними розрахунками похибок параметрів моделі. Визначено, що регресійне моделювання можна виконати належним чином тільки при розумінні трьох основних причин, що зумовлюють незадовільну якість та відсутність наукового результату в педагогічному дослідженні. Обґрунтовано, що математична статистика формує доказову базу досліджень більшості наукових робіт, включаючи дисертації. Для забезпечення якості статистичних досліджень у педагогіці рекомендовано проводити їх групою у складі: педагог-дослідник, математик-статистик та програміст. / A simple regression analysis algorithm with calculation of standard model errors based on the application of matrix theory is proposed. For the first time, all the necessary mathematical requirements are indicated, the fulfilment of which is mandatory for the proper application of regression analysis. Knowledge of these requirements is very important for the correct application of software products, since programmers, as a rule, are not aware of the presence of these requirements.

У статті досліджено основні причини невдач представників гуманітарних наук, зокрема педагогічних, у відповідності із зауваженнями відносно науковості експериментів, висловлених лауреатом «Нобелівської премії» фон Хаєком Ф. А. Розкрито, що основною причиною помилкових підходів при моделюванні в педагогічних дослідженнях є нерозуміння дослідниками різниці між активним і пасивним експериментами і довільна трактовка ними факторних границь внаслідок ненаукового переносу фізичних і технічних підходів в практику досліджень. Визначено, що при моделюванні поведінки складних систем рекомендовано застосовувати спектральний аналіз. Обґрунтовано необхідність дотримання адекватних уявлень про закон розподілу залишкових похибок моделей, які при обсягах вибірок n> 500, як правило, не є гаусовими. /The main causes of failures of the social sciences representatives, in particular pedagogical, during mathematical modelling are analysed in the article. It is shown that their main reason is the tendency of teachers-researches to transfer modelling methods developed specifically for the physical sciences to their activity. Such an inclination is a direct violation of the recommendations made by von Hayek F.A., the Nobel Prize winner. Ineffective modelling in pedagogy is caused, first of all, by a misunderstanding of the difference between active and passive experiments, which leads to an arbitrary interpretation of the number of factors acting in the mathematical model and the boundaries of their action.

У статті досліджено основні причини невдач представників гуманітарних наук, зокрема педагогічних, у відповідності із зауваженнями відносно науковості експериментів, висловлених лауреатом «Нобелівської премії» фон Хаєком Ф. А. Розкрито, що основною причиною помилкових підходів при моделюванні в педагогічних дослідженнях є нерозуміння дослідниками різниці між активним і пасивним експериментами і довільна трактовка ними факторних границь внаслідок ненаукового переносу фізичних і технічних підходів в практику досліджень. Визначено, що при моделюванні поведінки складних систем рекомендовано застосовувати спектральний аналіз. Обґрунтовано необхідність дотримання адекватних уявлень про закон розподілу залишкових похибок моделей, які при обсягах вибірок n> 500, як правило, не є гаусовими. / The main causes of failures of the social sciences representatives, in particular pedagogical, during mathematical modelling are analysed in the article. It is shown that their main reason is the tendency of teachers-researches to transfer modelling methods developed specifically for the physical sciences to their activity. Such an inclination is a direct violation of the recommendations made by von Hayek F.A., the Nobel Prize winner. Ineffective modelling in pedagogy is caused, first of all, by a misunderstanding of the difference between active and passive experiments, which leads to an arbitrary interpretation of the number of factors acting in the mathematical model and the boundaries of their action.

У статті розкрито можливість використання регресійного аналізу у педагогічних дослідженнях з матричними розрахунками похибок параметрів моделі. Визначено, що регресійне моделювання можна виконати належним чином тільки при розумінні трьох основних причин, що зумовлюють незадовільну якість та відсутність наукового результату в педагогічному дослідженні. Обґрунтовано, що математична статистика формує доказову базу досліджень більшості наукових робіт, включаючи дисертації. Для забезпечення якості статистичних досліджень у педагогіці рекомендовано проводити їх групою у складі: педагог-дослідник, математик-статистик та програміст. /A simple regression analysis algorithm with calculation of standard model errors based on the application of matrix theory is proposed. For the first time, all the necessary mathematical requirements are indicated, the fulfilment of which is mandatory for the proper application of regression analysis. Knowledge of these requirements is very important for the correct application of software products, since programmers, as a rule, are not aware of the presence of these requirements.