1. Optimisation de l'analyse en champs de transformation non uniformes pour le comportement du combustible MOX en service.
- Author
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MMC ; EDF R&D ; EDF - EDF, Matériaux et Structures ; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique [Marseille] (LMA_CNRS) ; Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université - CNRS - Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université - CNRS, Matériaux et Structures ; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique (LMA) ; CNRS - CNRS - Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique [Marseille] (LMA_CNRS) ; Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université - CNRS - Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université, Largenton, Rodrigue, Michel, Jean-Claude, Suquet, Pierre, MMC ; EDF R&D ; EDF - EDF, Matériaux et Structures ; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique [Marseille] (LMA_CNRS) ; Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université - CNRS - Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université - CNRS, Matériaux et Structures ; Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique (LMA) ; CNRS - CNRS - Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique [Marseille] (LMA_CNRS) ; Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université - CNRS - Ecole Centrale de Marseille - Aix Marseille Université, Largenton, Rodrigue, Michel, Jean-Claude, and Suquet, Pierre
- Abstract
National audience, Le combustible nucléaire MOX ADU, irradié dans les réacteurs à eau pressurisée, est un composite particulaire triphasé. La modélisation de son comportement, viscoélastique linéaire vieillissant avec déformation libre, passe donc par la construction de lois macroscopiques faisant intervenir les effets microstructuraux. Pour homogénéiser ce comportement, la méthode par champs de transformation non uniformes NTFA avait été choisie, avec extension au 3D et prise en compte des déformations libres dans [1]. Les prédictions de ce modèle NTFA par rapport à des calculs de référence (Finite Element Method) étaient excellentes. Le modèle était également performant en temps de calcul (modèle à relativement faible nombre de variables internes). Néanmoins, du fait de la linéarité de notre comportement viscoélastique local, nous avons cherché à réduire le nombre de variables internes de ce modèle pour le rendre encore plus performant en temps d'exécution. Ces travaux sont exposés dans ce document.