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Neste trabalho são apresentadas as análises integradas realizadas com dados temporais de mapeamentos de cobertura e uso da terra no período de 1988 a 2003 e dados agro-socioeconômicos do IBGE para avaliação da dinâmica florestal em São Paulo. Os resultados iniciais sugerem que a maior ocorrência das atividades vinculadas à cana-de-açúcar poderia refletir no processo de regeneração florestal em trechos da área de estudo, não sendo identificadas relações diretas entre dados de População Urbana, População Rural e Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) com essa dinâmica da vegetação. Esses resultados ressaltam a importância de análises focando as relações entre os diversos usos da terra com fatores socioeconômicos, visando-se o entendimento de fatores e padrões que poderiam favorecer a recuperação florestal. Made available in DSpace on 2015-05-12T07:24:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2520.pdf: 2157777 bytes, checksum: 1577228ef54aa013da8d9695b7d8954b (MD5) Previous issue date: 2009-09-22

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiramse 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial.

Wheat (Triticum aestivum) is the second most produced cereal in the world, and has major importance in the global agricultural economy. Brazil is a large producer of wheat, especially the Rio Grande do Sul state, located in the south of the country. The purpose of this study was to analyze the estimation of biophysical parameters ? evapotranspiration (ET), biomass (BIO) and water productivity (WP) ? from satellite images of the municipalities with large areas planted with wheat in Rio Grande do Sul (RS). The evapotranspiration rate was obtained using the SAFER Model (Simple Algorithm for Retrieving Evapotranspiration) on MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) images taken in the agricultural year 2012. In order to obtain biomass and water productivity rates we applied the Monteith model and the ratio between BIO and ET. In the beginning of the cycle (the planting period) we observed low values for ET, BIO and WP. During the development period, we observed an increase in the values of the parameters and decline at the end of the cycle, for the period of the wheat harvest. The SAFER model proved effective for estimating the biophysical parameters evapotranspiration, biomass production and water productivity in areas planted with wheat in Brazilian Southern. The methodology can be used for monitoring the crops' water conditions and biomass using satellite images, assisting in estimates of productivity and crop yield. The results may assist the understanding of biophysical properties of important agro-ecosystems, like wheat crop, and are important to improve the rational use of water resources. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology.

A seca afeta várias partes do mundo e provoca impactos sociais, econômicos e ambientais. O objetivo deste estudo foi avaliar o comportamento do Índice de Vegetação Padronizado (IVP), obtido a partir do produto NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) decendial do satélite SPOT-Vegetation, para o monitoramento da seca no nordeste brasileiro, a partir da série histórica de 1998 a 2012. Para subsidiar os resultados foi realizada a padronização dos dados de precipitação obtidos do satélite TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission), de março de 2011 a março de 2012. A partir de dezembro de 2011, observa-se que a precipitação ficou abaixo do normal na maior parte do nordeste brasileiro, acarretando diminuição do IVP em toda a região estudada. Fatores como o posicionamento da Zona de Convergência Intertropical e El Niño influenciaram no regime de chuvas da região. Os resultados são satisfatórios, indicando a ocorrência de intensa seca no nordeste brasileiro, sendo observada variabilidade do IVP e defasagem na resposta da vegetação à precipitação estimada a partir do TRMM. As análises comprovam que o IVP mostrou-se eficaz no monitoramento das secas na região nordeste do Brasil. Made available in DSpace on 2014-09-03T06:44:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4015.pdf: 4646009 bytes, checksum: 6600df99f57c1a2ba3720428a98b7e34 (MD5) Previous issue date: 2014-09-02

Este estudo objetivou avaliar o uso do Índice de Vegetação Padronizado (IVP) no monitoramento indicativo de estiagens em períodos críticos da soja em municípios da região Sul do Brasil com plantio da leguminosa. Para tanto, foram utilizados dados SPOT-Vegetation do período de 1998 a 2012 para obter a média histórica do NDVI. Foram calculadas as anomalias do índice de vegetação com a fi nalidade de avaliar o vigor da vegetação no período compreendido entre o 1° decêndio de dezembro ao 3° decêndio de fevereiro, dos períodos agrícolas. 2004/2005 a 2011/2012. Anomalias positivas de IVP indicam o bom vigor da vegetação e anomalias negativas são indicativos de ocorrência de estiagem. Para subsidiar os resultados, foram calculadas as anomalias de precipitação a partir dos dados do TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission). No período analisado, os anos agrícolas 2004/2005, 2008/2009 e 2011/2012, foram obtidas as maiores áreas com anomalias negativas de IVP, ou seja, com baixo vigor da vegetação, coincidindo com períodos de ocorrência de estiagens na região sul do Brasil. De forma geral, os resultados comprovam o potencial do IVP para o monitoramento indicativo de estiagens podendo auxiliar na tomada de decisão para o setor agrícola.

The energy balance (EB) components were quantified in a commercial farm with corn crop, irrigated by central pivots, in the Northwestern side of São Paulo state, Southeast Brazil. The SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) was applied to retrieve the latent heat flux (λE), considering six pivots, covering irrigated areas from 74 to 108 ha. With λE quantified and considering soil heat flux (G) as a fraction of net radiation (Rn), the sensible heat flux (H) was acquired as a residual in the energy balance equation. Seven Landsat satellite images, covering all corn crop stages from 23 April 2010 to 29 August 2010, allowed relating the energy balance components according to the accumulated degree-days (DDac) from the planting to harvest dates. The average Rn values ranging from 5.2 to 7.2 MJ m-2 day-1, represented 30 to 45% of global solar radiation (RG). Considering the variation of the energy balance components along the corn crop growing seasons, the average ranges for λE, H and G were respectively 0.0 to 6.4 MJ m-2 day-1, -1.5 to 6.7 MJ m-2 day-1 and 0.1 to 0.6 MJ m-2 day-1. The fraction of the available energy (Rn - G) used as λE was from 0.0 to 1.3 indicated a good irrigation management, insuring that the water deficit could not be the reason of any yield reduction. Although Rn did not reflected well the crop stages, its partition strongly depended on these stages. λE higher than Rn and the negative H/Rn, happened sometimes along the corn growing seasons. This occurred after the vegetative growth and before the harvest times, indicating heat advection from the surrounding areas to the irrigation pivots, which represented an additional energy source for the evaporative process. The models applied here with only the visible and infrared bands of the Landsat sensor are very useful for the energy balance analyses, considering the size of the corn crop irrigation pivots in Southeast Brazil, when subsidizing a rational irrigation water application in corn crop. Presented at the 16th Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology.

Os investimentos em pesquisa, desenvolvimento e inovações geoespaciais são fundamentais para abordagens que favoreçam a competitividade e a sustentabilidade da agropecuária brasileira. As geotecnologias devem estar no centro desses esforços para definir a aptidão ou restrição para a expansão e a intensificação da atividade agropecuária. Nesse sentido, é fator-chave a elevação da capacidade de processamento e armazenamento de dados geoespaciais, por meio dos sistemas de informações geográficas (SIG) e sistemas de processamento de imagens. Made available in DSpace on 2013-11-25T22:29:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Scannedimage53.pdf: 764738 bytes, checksum: dbdac83297829c3f33368518ec921786 (MD5) Previous issue date: 2013-11-25

Made available in DSpace on 2012-12-06T01:13:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PrefacioBolfe.pdf: 2669736 bytes, checksum: 19b272f17bced71147a91de9fd9b2c30 (MD5) Previous issue date: 2012-12-03 Prefácio

O objetivo deste trabalho foi avaliar a correlação entre variáveis espectrais e o estoque de carbono da biomassa aérea de sistemas agroflorestais da região de Tomé‑Açu, PA. Foram testados 24 índices de vegetação de três grupos (razão simples, diferença normalizada e complexos), gerados a partir de imagens do sensor TM/ Landsat‑5, adquiridas em 2008. As variáveis obtidas foram correlacionadas, por meio de regressão linear simples, ao estoque de carbono de quatro classes de sistemas agroflorestais, de diferentes idades e composições florísticas. As correlações obtidas entre as variáveis espectrais e o estoque de carbono foram significativas em 47% dos índices testados e variaram de acordo com as diferenças de biomassa nos sistemas analisados. As melhores correlações foram obtidas pelos índices de vegetação de razão simples e de diferença normalizada, em sistemas agroflorestais jovens, e pelos índices de vegetação complexos, em sistemas agroflorestais mais antigos.

Agroforestry has large potential for carbon (C) sequestration while providing many economical, social, and ecological benefits via its diversified products. Airborne lidar is considered as the most accurate technology for mapping aboveground biomass (AGB) over landscape levels. However, little research in the past has been done to study AGB of agroforestry systems using airborne lidar data. Focusing on an agroforestry system in the Brazilian Amazon, this study first predicted plot-level AGB using fixed-effects regression models that assumed the regression coefficients to be constants. The model prediction errors were then analyzed from the perspectives of tree DBH (diameter at breast height)—height relationships and plot-level wood density, which suggested the need for stratifying agroforestry fields to improve plot-level AGB modeling. We separated teak plantations from other agroforestry types and predicted AGB using mixed-effects models that can incorporate the variation of AGB-height relationship across agroforestry types. We found that, at the plot scale, mixed-effects models led to better model prediction performance (based on leave-one-out cross-validation) than the fixed-effects models, with the coefficient of determination (R2) increasing from 0.38 to 0.64. At the landscape level, the difference between AGB densities from the two types of models was ~10% on average and up to ~30% at the pixel level. This study suggested the importance of stratification based on tree AGB allometry and the utility of mixed-effects models in modeling and mapping AGB of agroforestry systems.

O presente artigo tem como objetivo mostrar, de forma sucinta, experiências com sistemas agroflorestais (SAF?s) no Brasil, e inseri-los dentro da visão da Economia Ecológica, bem como, mostrar que metodologias complementares, baseadas em geotecnologias, são utilizadas para quantificação e qualificação das contribuições dos serviços ecossistêmicos prestados por esses sistemas. Tais contribuições, se exploradas de forma racional e frequentes pelos produtores rurais, pode levar a um melhor funcionamento de seus sistemas de produção, de forma racional e sustentável.

O objetivo deste trabalho foi analisar a composição florística e estrutural de sistemas silviagrícolas em Tomé-Açu, Pará. Os dados dendrométricos foram obtidos por inventário em 40 parcelas amostrais, com três unidades cada uma, no total de 120 unidades de 10x10 m. Foi inventariada a média de 1.424,3 indivíduos por hectare, pertencentes a 27 famílias e a 54 espécies. Tendo-se considerado a variabilidade dos estágios vegetativos, os diferentes sistemas silviagrícolas (SAF) foram divididos em quatro classes hierárquicas: SAF 1, SAF 2, SAF 3, e SAF 4, para estabelecer um sistema de classificação passível de ser utilizado em outras avaliações de campo e em classificações digitais por meio do sensoriamento remoto. Espécies observadas em outros sistemas da região amazônica também foram relevantes para este estudo, especialmente Theobroma cacao, T. grandiflorum e Euterpe oleracea que, juntas, apresentaram médias de frequência relativa de 51%, densidade relativa de 69,2%, dominância relativa de 50,1% e índice de valor de importância de 56,8%. Os dados médios de diversidade florística, abundância, área basal e valor de importância indicam os sistemas silviagrícolas da região de Tomé-Açu como sistemas de produção com potencial econômico e ambiental, se adotado manejo adequado e racional.

A bovinocultura brasileira ocupa papel de destaque mundial em relação à produção de carne e leite. Os desafios de se gerir territorialmente essa produção são crescentes e demandam esforços técnico-científicos multidisciplinares para a compreensão de sua dinâmica espacial. As geotecnologias têm potencial para o mapeamento e caracterização de diversos fatores do sistema produtivo. Este trabalho apresenta, analisa e discute, por meio de exemplos, potenciais soluções em geotecnologias para a gestão territorial da produção sustentável da bovinocultura no Brasil, com a utilização de bases de dados censitários e de dados advindos do sensoriamento remoto integrados em sistemas de informações geográficas. A primeira parte do trabalho utiliza dados do censo agropecuário (IBGE), localização dos frigoríficos cadastrados no Sistema de Inspeção Federal (SIF) e dados espaciais de áreas ocupadas, para avaliar a relação entre o desmatamento e a dinâmica da pecuária no território brasileiro entre os anos de 2002 e 2008. A segunda parte do trabalho avalia outras possibilidades para o uso das geotecnologias para auxiliar na defesa sanitária em regiões de fronteira, no planejamento da atividade pecuária e na identificação e qualificação das áreas de pastagens no País.

Observações indicam que sistemas naturais da Terra estão sendo afetados pelas mudanças climáticas, despertando na sociedade grande preocupação sobre a ocupação de diversas regiões. Dentre as causas dessas mudanças, destacam-se as emissões de CO2 (Dióxido de Carbono) via alteração no uso e cobertura da terra. A região Amazônica, em função da trajetória ocupacioal, tem recebido atenção da comunidade científica quanto à sua influências no fluxo de carbono global. Por outro lado, nesta região, composta por um mosaico heterogêneo de uso da terra, é crescente a condução de Sistemas Agroflorestais (SAF's). Estes sistemas fazem parte de uma estratégia importante de uso da terra, voltada à qualidade de vida, comercialização e aos serviços ambientais como a elevação da biodiversidade e fixação de carbono. Tese (Doutorado em Análise Ambiental Dinâmica Territoral) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas. Orientado por Marcos César Ferreira, UNICAMP; co-orientado por Mateus Batistella, Embrapa Monitoramento por Satélite.

El objetivo de este estudio es mapear las variaciones espaciales del suelo de área con producción integrada de frutas en el nordeste de Brasil por medio de técnicas geoestadísticas. El área de estudio posee 35,98 ha con cocotero irrigado por microaspersión. Se realizó la recolección de datos por medio de atributos físicoquímicos del suelo (tenor de arcilla, granulometría, C orgánico, pH agua, P, Ca+Mg, K, Na, Al, SB y CTC) en 93 puntos muestrales. Los datos fueron asociados a las coordenadas geográficas locales por GPS. Después se efectuó el ajuste matemático por semivariogramas en el aplicativo Surfer 8.0, se definieron los parámetros: efecto pepita (C0); alcance de la dependencia espacial (A0); nivel (C0+C1) y el grado de dependencia espacial (C0)/(C0+C1). Del mismo modo, se elaboraron mapas de isolíneas de atributos a partir del interpolador geoestadístico de kriging. Los resultados obtenidos indican el predominio de atributos con elevado grado de heterogeneidad. El análisis de la relación C0/(C0 + C1) reveló grado de dependencia espacial de moderado a fuerte en los atributos analizados. De esa forma, se establecieron dos unidades de manejo para el área, las cuales exigen prácticas de irrigación y de abono diferenciadas.

As agroflorestas ou sistemas agroflorestais (SAF) fazem parte de relevante prática agroecológica de uso da terra voltada a produção e aos serviços ambientais, em especial, à fixação de carbono pela biomassa vegetal. Este trabalho apresenta as atividades desenvolvidas com o objetivo de estimar a biomassa epígea seca (EBE) e o estoque de carbono (EC) de SAF em Tomé-Açu, PA. Os dados dendrométricos foram obtidos por inventário agroflorestal realizado em 63 parcelas amostrais. Inventariou-se uma taxa de 9027 indivíduos/ha, com DAP?2,5 cm, pertencentes a 20 famílias e 29 espécies. Considerando a biodiversidade e os diferentes estágios vegetativos das plantas, os SAF foram divididos em quatro classes estruturais hierárquicas: SAF-1, SAF-2, SAF-3 e SAF-4. Para a estimativa da EBE, utilizou-se o método indireto, baseado em equações alométricas para diferentes classes diamétricas e para palmeiras. A média da EBE dos SAF foi de 153,21 Mg ha-1 e do EC foi de 74,30 Mg C ha-1. Made available in DSpace on 2014-09-17T07:35:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2698.pdf: 165314 bytes, checksum: 77e9fd2780cd8b03d5ff00d682b0d2d8 (MD5) Previous issue date: 2010-03-17