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El estrés por frío en los terneros puede ser muy perjudicial para su salud y rendimiento futuro. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el efecto de las condiciones de manejo de la crianza artificial y su relación con estrés por frío en terneros de tambo. Se evaluaron 160 terneros durante las primeras horas de la mañana, y se registró si los animales poseían capa o no y si disponían o no de cama. Se observó si contaban con reparo para limitantes climáticas. También se registró la temperatura rectal y si temblaban o no. Se consideró que terneros con temperatura rectal igual o inferior a 37,2 °C se encontraban en estrés por frio. El análisis estadístico de los datos se hizo mediante la prueba no paramétrica de Chi cuadrado y se calculó la probabilidad de ocurrencia mediante Odds Ratio. Encontrándose que los terneros en condiciones de estrés presentaron 4,93 veces mayor probabilidad de temblar; que disponer de cama fue favorable para prevenir el estrés (0,027), que las capas plásticas incrementaron la probabilidad de sufrir de estrés (0,006) y que proveer reparo a los animales tiene un efecto positivo en la prevención del estrés por frío (p = 0,027) en los terneros de tambo. Cold stress in calves can be very detrimental to their health and performance. The aim of this work was to evaluate the effect of artificialrearing management conditions and their relationship to cold stress in dairy calves. A total of 160 calves were evaluated during theearly morning hours and it was recorded whether or not the animals had cape and whether or not they had bed in pens. Also, it was observed if they had protection for climatic limitations. Rectal temperature and whether or not they were shivering were also recorded.Calves with rectal temperature equal to or lower than 37.2 °C were considered to be in cold stress. The statistical analysis of the data wasperformed using the non-parametric Chi-square test and the probability of occurrence was calculated using Odds Ratio. It was foundthat calves under stress conditions were 4.93 times more likely to shiver; that having bed in pens was favorable for preventing stress (0.027), that plastic cape increased the probability of suffering from stress (0.006) and that providing shelter to animals had a positiveeffect on the prevention of cold stress (p = 0.027) in dairy calves. EEA General Villegas Fil: Demateis Llera, Federico. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Trenque Lauquen; Argentina Fil: Martinez,Gabriela Marcela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina Fil: Otero, Alicia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas; Argentina Fil: Lopez Seco, Emilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria General Villegas. Agencia de Extensión Rural Lincoln; Argentina Fil: Suarez, Victor Humberto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Salta; Argentina

Ilustraciones, tablas La temperatura ambiental es un factor influyente en el bienestar animal y su impacto se refleja principalmente en la salud y productividad. El objetivo fue evaluar el efecto de temperaturas mínimas sobre producción y calidad de leche en vacas Holstein, realizando control lechero en fincas del departamento de Nariño (Pasto, Pupiales y Guachucal). Se registró el volumen de leche producido por vaca en el día del control y se obtuvieron muestras de leche para su posterior análisis (grasa, proteína, sólidos totales y células somáticas). La información de temperatura ambiental, se obtuvo de las estaciones meteorológicas del instituto de hidrología, meteorología y estudios ambientales más cercanas a los hatos. Se empleó un modelo lineal mixto que contempla el efecto fijo de la temperatura ambiental mínima, numero de parto, días de lactancia y como efecto aleatorio, el distrito lechero. Los resultados muestran que la composición de la leche y el conteo de células somáticas, no fueron afectados por las temperaturas ambientales mínimas, pero si hay un efecto significativo sobre la producción de vacas con seis o más partos con una disminución de hasta 2,6 litros. Esta reducción en la producción de leche posiblemente se atribuye a la disminución del consumo y a la utilización de la energía para la producción de calor y mantenimiento de la temperatura corporal como mecanismo de supervivencia. Es importante incluir variables fisiológicas del animal (temperatura corporal, frecuencia respiratoria, consumo de materia seca, niveles de cortisol) y del ambiente (precipitación, viento, humedad relativa, radiación solar) para posteriores investigaciones Environmental temperature is an influential factor in animal welfare and its impact is mainly reflected on health and productivity. The objective was to evaluate the effect of minimum temperatures on production and quality of milk in Holstein cows, performing milk control in farms of the department of Nariño (Pasto, Pupiales and Guachucal). The volume of milk produced per cow on the control day was recorded and milk samples were obtained for subsequent compositional analysis (fat, protein, total solids and somatic cell). The environmental temperature information was obtained from the weather stations of the institute of hydrology, meteorology and environmental studies closest to the herds. A mixed linear model was used in order to contemplate the fixed effect of the minimum environmental temperature, calving rate, lactation cycle and as a random effect, the dairy district. The results show that the milk composition nor the somatic cell count were affected by the minimum environmental temperatures, but there is a significant effect on the production of cows with six or more calvings with a decrease of up to 2.6 liters. This reduction in production of milk is possibly attributed to the decrease in consumption and the use of energy for the production of heat and maintenance of body temperature as a survival mechanism. It is important to include physiological variables of the animal (body temperature, respiratory rate, dry matter intake, cortisol levels) and of the environment (precipitation, wind, relative humidity, solar radiation) for further investigations Gobernación de Nariño y al Centro de Estudios Interdisciplinarios básicos y aplicados Fundación Ceiba Maestría Magister en Ciencias Agrarias Conjunto de datos Se analizaron los datos pertenecientes al proyecto investigación selección mediante modelos genómicos y poligénicos para el mejoramiento genético de los bovinos de leche en el trópico alto de Nariño ejecutado por el grupo de investigación de mejoramiento genético animal de la Universidad de Nariño, en el cual participaron ganaderos, en su mayoría asociados a la cooperativa de productos lácteos de Nariño (COLÁCTEOS). El conjunto de datos incluyó 78 fincas especializadas, ubicadas en la subregión Andina. Se analizaron 31.079 datos a partir de septiembre de 2016 a junio de 2018 para 2758 vacas de raza Holstein, con el propósito que los puntos o muestras de leche fueran equidistantes entre sí durante la lactancia, se programaron controles lecheros cada 21 días exactamente, para cada una de las fincas. Las muestras de leche se tomaron siguiendo los protocolos descritos en el Manual de Control Lechero (CONAFE, 2010), se registró el valor total de producción del día de cada animal, este dato se consolidó diariamente en el software TaurusWebs 2017 versión ORG GENÉTICA, el cual permitió consignar información de varios eventos ocurridos en el sistema ganadero. Para este estudio se empleó la variable de temperatura ambiental mínima extraída del portal de consulta y descarga de datos del Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM,2019). Se utilizaron 5 estaciones meteorológicas. Usando el programa RClimTool del Centro Internacional de Agricultura Tropical se realizó un análisis de la calidad de la información climática con el fin de eliminar datos atípicos y corregir errores (MADR y CIAT, 2020). Para evaluar el efecto de las bajas temperaturas en las vacas se tomó el dato más bajo de la temperatura mínima de los tres días anteriores al muestreo. Debido a que, según Li, Chen, Peng, y Gu, (2020), sugieren que existe una relación de retraso entre la producción diaria de leche y el estrés por calor. Se formaron tres grupos a partir de los cuantiles de la variable anteriormente explicada para así obtener tres factores de temperatura mínima baja, de la siguiente manera: Temperatura 1: entre 0°C a 5.9°C (Temp1) Temperatura 2: entre 5.9°C a 7.2°C (Temp2) Temperatura 3: >7.2°C (Temp3) Modelo estadístico La relación entre la temperatura y la producción de leche se analizó a partir de un modelo lineal mixto (Gałecki y Burzykowski, 2013) debido a la estructura y relación que encontrada entre los datos recolectados. Las variables de numero de parto se categorizaron en parto 1 (Par1), parto 2 (Part2), parto 3 (Par 3), parto 4-5 (Par 4-5) y mayor a 6 parto (Par>6). De igual manera, se categorizaron los días de lactancia. El modelo final utilizado para describir la relación entre la variable de producción con la temperatura asociado a los días de lactancia y el número de partos fue el siguiente: Modelo lineal mixto: Yijkm =Tmini+NPj+DLk+(Tmini*NPj)+Distrim+Eijkm Donde: Yijkm: Producción de leche (lt) Tmini: Efecto fijo de los 3 factores de temperatura mínima NPj: Efecto fijo del número de partos DLk: Efecto fijo de los tercios de lactancia Tmini * NPj: efecto fijo de la interacción entre la temperatura y el número de partos Distrim: Efecto aleatorio del distrito Eijkm: Efecto aleatorio residual Para ver el efecto de los factores fijos se utilizó un análisis de devianza de tipo III usando la prueba de Wald y Chi cuadrado (Seltman, 2018) y se compararon las medias usando una prueba de comparaciones múltiples por Tukey (Sahai y Mohammed, 2000). Este análisis fue realizado usando el lenguaje R versión 4.0.2 y Rstudio (1.3) junto a los paquetes lme4 efectos lineales (1.1-25) y nlme efectos lineales y no lineales (3.1-150) para el análisis del modelo mixto, lsmeans (2.30-0) medias de mínimos cuadrados para el análisis de comparación de medias y car (3.0-10) para el análisis de devianza.

El daño por congelación en los tejidos vegetales es considerado un estrés abiótico principal en los cultivos frutales. Sin embargo, las plantas han desarrollado mecanismos de resistencia al frío. Para una especie y órgano en particular, dicha resistencia es variable a lo largo del año, en función (principalmente) de la temperatura ambiental. Las temperaturas bajas, sin llegar a ser de congelación, también afectan las etapas reproductivas mediante la disminución de la actividad de los agentes polinizadores y la alteración del proceso de fecundación. Las reservas nutricionales influyen en la resistencia a heladas mediante la degradación del almidón en compuestos osmóticamente activos, que aumentan la capacidad de sobreenfriamiento del tejido vegetal. La elección del sitio de cultivo, los cultivares más resistentes a heladas y la implementación de prácticas de manejo, permitirían la disminución en la aplicación del control activo contra heladas, volviendo eficiente el uso de los recursos y disminuyendo el daño ambiental. La existencia de modelos predictivos permite adelantarse a los posibles efectos perjudiciales del calentamiento global y, por lo tanto, seleccionar con anticipación los materiales vegetales adecuados para el nuevo escenario. Plant freeze injury is considered a main abiotic stress in fruit crops. However, plants have developed cold resistance mechanisms. For a given species and plant organ, mentioned resistance varies along the year, (mainly) because of ambient temperature. Low temperatures, even if not freezing, affect reproductive stages too, through decrease in pollinator’s activity and fertilisation process alteration. Nutritional reserves influences frost resistance through starch degradation in osmotically active compounds, which increase supercooling ability of plant tissue. Selection of farming site, frost resistant cultivars and management practices implementation, would allow a decrease in frost active control, making resource use more efficient and decreasing environmental damage. The existence of predictive models allows anticipating possible detrimental effects of global warming, and therefore to select in advance plant materials suitable for the new scenario. EEA Junín Fil: Chaar, Javier Emilio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Junín; Argentina

Freezing temperatures are one of the environmental stresses with more impact in plant development in temperate regions. By means of cold acclimation, many plant species are able to increase their freezing tolerance in response to low-nonfreezing temperatures. In the last years, an important effort has been made to characterize the molecular mechanisms that control this adaptive process. Transcriptome analyses indicate that cold acclimation is mainly regulated by low temperatures through changes in gene expression. In this regard, it has been reported that 3.4% of Arabidopsis genes are regulated by low temperature, including 95 genes annotated as transcription factors. The control of coldinducible gene expression is very complex and involves many different signaling pathways that, in some cases, seem to share common intermediates. Interestingly, recent reports have shown that RNA processing and export, as well as post-translational modifications, including ubiquitylation and SUMOylation, also play important roles in regulating cold acclimation. Furthermore, histone modifications seem to be relevant in this regulation. In fact, histone acetylation and deacetylation are needed for correct activation of gene expression in response to low temperatures. All these data reveal that post-transcriptional mechanisms should be taken into consideration when analyzing the control of cold acclimation. Following, is a brief overview of the current understanding on the regulatory mechanisms that ensures the accurate development of this adaptive response., Las temperaturas de congelación son uno de los estreses ambientales con mayor impacto en el desarrollo de las plantas en las regiones templadas. Por medio de la respuesta de aclimatación, muchas especies son capaces de incrementar su tolerancia a la congelación en respuesta a temperaturas bajas propiamente dichas. En los últimos años, se ha realizado un gran esfuerzo en la caracterización de los mecanismos moleculares que controlan este proceso adaptativo. Análisis transcriptómicos indican que la aclimatación al frío es regulada principalmente por cambios en la expresión génica. En este sentido, se ha descrito que la expresión de un 3,4% de los genes de Arabidopsis está regulada por las temperaturas bajas, incluyendo 95 genes anotados como factores de transcripción. El control de la expresión génica inducible por frío es muy complejo e implica diferentes rutas de señalización de la señal que, en algunos casos, parecen compartir intermediarios comunes. Trabajos recientes han mostrado que el procesamiento y movilización de RNA, y algunas modificaciones post-traduccionales de proteínas como la ubiquitinación y la SUMOilización también juegan un papel importante en la regulación del proceso de aclimatación a las temperaturas bajas. Más aún, la modificación de histonas parece ser también relevante en esta regulación. De hecho, la acetilación y deacetilación de histonas es necesaria para una correcta activación de la expresión génica en respuesta a las temperaturas bajas. Todos estos datos ponen de manifiesto que a la hora de estudiar el control de proceso de aclimatación se han de tener en cuenta los mecanismos de regulación post-transcripcional. A continuación, repasaremos los conocimientos actuales sobre los mecanismos que aseguran el correcto desarrollo de esta respuesta adaptativa.

Freezing temperatures are one of the environmental stresses with more impact in plant development in temperate regions. By means of cold acclimation, many plant species are able to increase their freezing tolerance in response to low-nonfreezing temperatures. In the last years, an important effort has been made to characterize the molecular mechanisms that control this adaptive process. Transcriptome analyses indicate that cold acclimation is mainly regulated by low temperatures through changes in gene expression. In this regard, it has been reported that 3.4% of Arabidopsis genes are regulated by low temperature, including 95 genes annotated as transcription factors. The control of coldinducible gene expression is very complex and involves many different signaling pathways that, in some cases, seem to share common intermediates. Interestingly, recent reports have shown that RNA processing and export, as well as post-translational modifications, including ubiquitylation and SUMOylation, also play important roles in regulating cold acclimation. Furthermore, histone modifications seem to be relevant in this regulation. In fact, histone acetylation and deacetylation are needed for correct activation of gene expression in response to low temperatures. All these data reveal that post-transcriptional mechanisms should be taken into consideration when analyzing the control of cold acclimation. Following, is a brief overview of the current understanding on the regulatory mechanisms that ensures the accurate development of this adaptive response. Las temperaturas de congelación son uno de los estreses ambientales con mayor impacto en el desarrollo de las plantas en las regiones templadas. Por medio de la respuesta de aclimatación, muchas especies son capaces de incrementar su tolerancia a la congelación en respuesta a temperaturas bajas propiamente dichas. En los últimos años, se ha realizado un gran esfuerzo en la caracterización de los mecanismos moleculares que controlan este proceso adaptativo. Análisis transcriptómicos indican que la aclimatación al frío es regulada principalmente por cambios en la expresión génica. En este sentido, se ha descrito que la expresión de un 3,4% de los genes de Arabidopsis está regulada por las temperaturas bajas, incluyendo 95 genes anotados como factores de transcripción. El control de la expresión génica inducible por frío es muy complejo e implica diferentes rutas de señalización de la señal que, en algunos casos, parecen compartir intermediarios comunes. Trabajos recientes han mostrado que el procesamiento y movilización de RNA, y algunas modificaciones post-traduccionales de proteínas como la ubiquitinación y la SUMOilización también juegan un papel importante en la regulación del proceso de aclimatación a las temperaturas bajas. Más aún, la modificación de histonas parece ser también relevante en esta regulación. De hecho, la acetilación y deacetilación de histonas es necesaria para una correcta activación de la expresión génica en respuesta a las temperaturas bajas. Todos estos datos ponen de manifiesto que a la hora de estudiar el control de proceso de aclimatación se han de tener en cuenta los mecanismos de regulación post-transcripcional. A continuación, repasaremos los conocimientos actuales sobre los mecanismos que aseguran el correcto desarrollo de esta respuesta adaptativa.