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El objetivo de este trabajo fue conocer el nivel de concordancia entre ecuaciones de estimación con el método de 1 RM en una muestra de 30 jóvenes experimentados. Se ejecutaron cuatro ejercicios: sentadilla con barra libre (SEN), press en banco horizontal (PB), peso muerto (PMu) y press militar (PMi) teniendo un mínimo y un máximo de 1 a 7 repeticiones respectivamente. Se consideraron 6 ecuaciones de predicción: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings y Finn (1998), O´Conner et al. (1989), y Abadie et al. (1999). Se calculó la media y desviación estándar, así como el nivel de correlación intraclase para estudiar el nivel de la asociación y el método Bland-Altman. Los valores medios de 1RM obtuvieron muy buena correlación en las ecuaciones de Brzycki (1993) y O´Conner et al. (1989) en el ejercicio de SEN, Epley (1995), Brzycki (1993), O´Conner et al. (1989) y Cumming y Finn (1998) en el ejercicio de PB, y Cummings y Finn (1998) en el ejercicio de PMu. La ecuación predictiva de Cummings y Finn (1998) y Epley (1995) también puede ser usada para calcular 1RM en el PMi. Para mejorar la dosificación de cargas, se recomienda utilizar las ecuaciones de predicción de acuerdo con el ejercicio que se quiera llevar a cabo., The aim of this study was to determine the level of agreement between estimation equations with the 1RM method in a sample of 30 experienced young people. Four exercises were performed: barbell squat (SQ), horizontal bench press (BP), dead weight (DW), and military press (MiP), with a minimum and a maximum of 1 to 7 repetitions respectively. Six prediction equations were considered: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings and Finn (1998), O'Conner et al. (1989), and Abadie et al. (1999). The mean and standard deviation were calculated, as well as the level of intraclass correlation and the Bland-Altman method to study the association. The mean values of 1RM obtained very good correlation in the equations of Brzycki (1993) and O'Conner et al. (1989) in the SQ, Epley (1995) in the BP exercise, and Cummings and Finn (1998) in the DW exercise. The predictive equation of Cummings and Finn (1998) and Epley (1995) can also be used to calculate 1RM in MiP. To improve the dosage of loads, it is recommended to use the predictive equations according to the exercise to be performed., O objetivo deste trabalho foi conhecer o nível de concordância entre as equações de estimação e o método de 1RM numa amostra de 30 jovens experientes. Foram executados quatro exercícios: agachamento com barra livre (SEN, por suas siglas em espanhol), press em banco horizontal (PB), peso morto (PMu) e press militar (PMi) com um mínimo e um máximo de 1 a 7 repetições, respectivamente. Foram consideradas 6 equações de predição: Brzycki (1993), Epley (1995), Lander (1985), Cummings e Finn (1998), O'Conner et al. (1989), e Abadie et al. (1999). Foram calculadas a média e o desvio estândar, e também o nível de correlação intraclasse e o método de Bland-Altman para analisar a associação. Os valores médios de 1RM conseguiram uma boa correlação nas equações de Brzycki (1993) e O'Conner et al. (1989) no exercício de SEN, Epley (1995) no exercício de PB, e Cummings e Finn (1998) no exercício de PMu. A equação preditiva de Cummings e Finn (1998) e Epley (1995) também é possível ser utilizada para calcular 1RM no PMi. Para melhorar a dosificação de cargas, é recomendável utilizar as equações de predição de acordo com o exercício que se deseje executar., Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación

Physiological variables such as maximal oxygen uptake (VO2max), velocity at maximal oxygen uptake (vVO2max), running economy (RE) and changes in lactate levels are considered the main factors determining performance in long-distance races. The aim of this review was to present the mathematical models available in the literature to estimate performance in the 5000 m, 10,000 m, half-marathon and marathon events. Eighty-eight articles were identified, selections were made based on the inclusion criteria and the full text of the articles were obtained. The articles were reviewed and categorized according to demographic, anthropometric, exercise physiology and field test variables were also included by athletic specialty. A total of 58 studies were included, from 1983 to the present, distributed in the following categories: 12 in the 5000 m, 13 in the 10,000 m, 12 in the half-marathon and 21 in the marathon. A total of 136 independent variables associated with performance in long-distance races were considered, 43.4% of which pertained to variables derived from the evaluation of aerobic metabolism, 26.5% to variables associated with training load and 20.6% to anthropometric variables, body composition and somatotype components. The most closely associated variables in the prediction models for the half and full marathon specialties were the variables obtained from the laboratory tests (VO2max, vVO2max), training variables (training pace, training load) and anthropometric variables (fat mass, skinfolds). A large gap exists in predicting time in long-distance races, based on field tests. Physiological effort assessments are almost exclusive to shorter specialties (5000 m and 10,000 m). The predictor variables of the half-marathon are mainly anthropometric, but with moderate coefficients of determination. The variables of note in the marathon category are fundamentally those associated with training and those derived from physiological evaluation and anthropometric parameters.

The objective of the work was to estimate maintenance and energy gain requirements in the phases: 01 to 15 and 15 to 35 days of age. For maintenance energy, 240 quails (per phase) were used according to a completely randomized design, with four treatments (ad libitum, 75%, 50% and 25%), six replicates, and ten quails per experimental unit (n = 655). Comparative slaughter group (35-initial phase; 25-growth phase). To estimate energy for gain, groups of 15 quails were slaughtered at 3, 6, 9, 12 and 15 days of age, in the initial phase, and groups of 10 quails at 20, 25, 30 and 35 days of age, in the growth phase. All slaughter was performed after a 12-hour fast. The equation of energy retained as a function of consumption made it possible to estimate an endogenous energy loss around 9.30 and 19.59 kcal/kg0.67/day and maintenance requirements at 54.96 and 91.48 kcal/kg0.67/day, respectively for the initial and growth phases. The angular coefficient of the line obtained by the linear relationship between energy retained and carcass weight over time allowed estimating the net weight gain requirements around 1.40 and 1.89 kcal/g, respectively, for the initial and growth. EMA1–15d = (54.96 × P0.67) + (8.30 × WG). EMA15-35d = (92.11 × P0.67) + (8.91 × WG). EMA - apparent metabolizable energy, (Kcal/quail /d); P, live weight (kg); WG, weight gain (g/quail/d). El objetivo del trabajo fue estimar los requisitos de mantenimiento y la ganancia de energía en las fases: 01 a 15 y 15 a 35 días de edad. Para la energía de mantenimiento, se utilizaron 240 codornices (por fase) de acuerdo con un diseño completamente al azar, con cuatro tratamientos (ad libitum, 75%, 50% y 25%), seis réplicas y diez codornices por unidad experimental (n = 655). Grupo de sacrificio comparativo (35 fases iniciales; 25 fases de crecimiento). Para estimar la energía para la ganancia, se sacrificaron grupos de 15 codornices a los 3, 6, 9, 12 y 15 días de edad, en la fase inicial, y grupos de 10 codornices a los 20, 25, 30 y 35 días de edad, en la fase de crecimiento. Toda la matanza se realizó después de un ayuno de 12 horas. La ecuación de energía retenida en función del consumo permitió estimar una pérdida de energía endógena alrededor de 9.30 y 19.59 kcal/kg0.67/día y requisitos de mantenimiento en 54.96 y 91.48 kcal/kg0.67/día, respectivamente, para las fases iniciales y de crecimiento. El coeficiente angular de la línea obtenida por la relación lineal entre la energía retenida y el peso de la carcasa a lo largo del tiempo permitió estimar los requisitos de ganancia de peso neto alrededor de 1.40 y 1.89 kcal/g, respectivamente, para la inicial y crecimiento. EMA1–15d = (54.96 × P0.67) + (8.30 × GP). EMA15-35d = (92.11 × P0.67) + (8.91 × GP). EMA - energía metabolizable aparente, (Kcal/codorniz/d); P, peso vivo (kg); GP, aumento de peso (g/codorniz/d). O objetivo do trabalho foi o de estimar exigencias de mantença e ganho de energia nas fases: 01 a 15 e 15 a 35 dias de idade. Para a energia de mantença, 240 codornas (por fase) foram utilizadas de acordo com um delineamento inteiramente casualizado, com quatro tratamentos (ad libitum, 75%, 50% e 25%), seis repetições, e dez codornas por unidade experimental (n=655). Grupo de abate comparativo (35 fase inicial; 25 fase crescimento). Para estimar a energia para ganho, foram abatidos grupos de 15 codornas aos 3, 6, 9, 12 e 15 dias de idade, na fase inicial, e grupos de 10 codornas aos 20, 25, 30 e 35 dias de idade, na fase de crescimento. Todo o abate foi realizado após jejum de 12 horas. A equação da energia retida em função do consumo possibilitou estimar uma perda de energia endógena em torno de 9,30 e 19,59 kcal/kg0,67/dia e exigencias de mantença em 54,96 e 91,48 kcal/kg0,67/dia, respectivamente para as fases inicial e crescimento. O coeficiente angular da reta obtido pela relação linear entre energia retida e peso da carcaça ao longo do tempo permitiu estimar as exigencias de ganho de peso líquido em torno de 1,40 e 1,89 kcal/g, respectivamente, para as fases inicial e de crescimento. EMA (1–15d) = (54,96 × P0,67) + (8,30 × GP). EMA (15-35d) = (92,11 × P0,67) + (8,91 × GP). EMA - energia metabolizável aparente, (Kcal/codorna/d); P, peso vivo (kg); GP, ganho de peso (g/codorna/d).

Resumen El estudio tuvo como objetivo evaluar las relaciones existentes entre el peso vivo y las medidas corporales de ovinos de la raza Corriedale, y obtener por medio de esas mediciones simples en el animal vivo, ecuaciones de prediccion de peso. Fueron utilizados 100 animales, Se observo una alta correlacion (r>0.60) del peso vivo con las medidas zoometricas, siendo el perimetro abdominal (PA) el que mostro mayor correlacion. Se puede predecir el peso vivo utilizando la siguiente ecuacion: PV= -62.057 + 0.452PA + 0.222LoC + 0.557AH + 0.658LC + 0.578AL, obteniendose un coeficiente de correlacion de 0.76. Palabras – clave : correlacion, perimetro abdominal, ecuaciones de prediccion, ovinos Abstract This study aimed to evaluate the relationship between body weight and body measurements of Corriedale sheep and get through these simple measurements in live animal models to predict weight. It was used 100 animals. There was a high correlation (r> 0.60) of body weight with body measurements, and the abdominal perimeter (PA) which showed greater correlation. It can be predicted body weight using the following equation: PV= -62.057 + 0.452PA + 0.222LoC + 0.557AH + 0.658LC + 0.578AL, resulting in a coefficient of determination of 0.76. Keywords : correlation, abdominal perimeter, prediction equations, sheep

[Abstract]: This study compared the ability to predict performance in half-marathon races through physiological variables obtained in a laboratory test and performance variables obtained in the Cooper field test. Twenty-three participants (age: 41.6 7.6 years, weight: 70.4 8.1 kg, and height: 172.5 6.3 cm) underwent body composition assessment and performed a maximum incremental graded exercise laboratory test to evaluate maximum aerobic power and associated cardiorespiratory and metabolic variables. Cooper’s original protocol was performed on an athletic track and the variables recorded were covered distance, rating of perceived exertion, and maximum heart rate. The week following the Cooper test, all participants completed a half-marathon race at the maximum possible speed. The associations between the laboratory and field tests and the final time of the test were used to select the predictive variables included in a stepwise multiple regression analysis, which used the race time in the half marathon as the dependent variable and the laboratory variables or field tests as independent variables. Subsequently, a concordance analysis was carried out between the estimated and actual times through the Bland-Altman procedure. Significant correlations were found between the time in the half marathon and the distance in the Cooper test (r = -0.93; p < 0.001), body weight (r = 0.40; p < 0.04), velocity at ventilatory threshold 1, (r = -0.72; p < 0.0001), speed reached at maximum oxygen consumption (vVO2max), (r = -0.84; p < 0.0001), oxygen consumption at ventilatory threshold 2 (VO2VT2) (r = -0.79; p < 0.0001), and VO2max (r = -0.64; p < 0.05). The distance covered in the Cooper test was the best predictor of time in the half-marathon, and might predicted by the equation: Race time (min) = 201.26 – 0.03433 (Cooper test in m) (R2 = 0.873, SEE: 3.78 min). In the laboratory model, vVO2max, and body weight presented an R2 = 0.77, SEE 5.28 min. predicted by equation: Race time (min) = 156.7177 – 4.7194 (vVO2max) – 0.3435 (Weight). Concordance analysis showed no differences between the times predicted in the models the and actual times. The data indicated a high predictive power of half marathon race time both from the distance in the Cooper test and vVO2max in the laboratory. However, the variable associated with the Cooper test had better predictive ability than the treadmill test variables. Finally, it is important to note that these data may only be extrapolated to recreational male runners.

Resumen El riñón del anciano experimenta cambios estructurales y funcionales, que lo convierte en más vulnerable para la enfermedad renal. La mayoría de ancianos con enfermedad renal crónica fallece antes de desarrollar progresión renal. Sin embargo, el principal grupo de pacientes incidentes de nefropatía terminal es el de personas mayores de 65 años, representando la diabetes mellitus y las causas vasculares sus principales etiologías. En esta revisión se analizan elementos renales (filtrado glomerular, proteinuria/albuminuria, potasio, fracaso renal agudo y diuréticos) y factores geriátricos (estado funcional, cognitivo y fragilidad) como predictores de progresión de enfermedad renal. La identificación de estos factores contribuirá a establecer estrategias de prevención renal y al pronóstico de la enfermedad en la toma decisiones. Summary The kidney in elderly people suffers structural and functional changes, which makes it more vulnerable to kidney disease. The majority of the elderly with chronic kidney disease die before developing renal progression. However, the main group of patients that develop terminal nephropathy is that of people older than 65 years, representing diabetes mellitus and vascular causes the main etiologies. In this review, renal elements (glomerular filtration, proteinuria/albuminuria, potassium, acute renal failure and diuretics) and geriatric factors (functional, cognitive and frail state) are analyzed as predictors of renal disease progression. The identification of these factors will help to establish strategies for renal prevention and the prognosis of the disease in decision making.

Six hundred and fifty five female Japanese quails were used to estimate the maintenance and protein gain requirements from one to 15 and 15 to 35 days of age. To estimate the protein for maintenance, 240 quails (per phase) were used according to a completely randomized design, with four levels of feed supply (ad libitum, 75%, 50% and 25%) and six replicates of ten birds. Comparative slaughter group (35 and 25 quails, respectively, in the first and in the second phase). To estimate the protein for gain, groups of 15 quails were slaughtered at 3, 6, 9, 12 and 15 days of age, in the initial phase, and groups of 10 quails at 20, 25, 30 and 35 days of age, in the phase growth. All slaughter was performed after a 12-hour fasting. The linear regression equation of the protein retained as a function of crude protein consumption made it possible to estimate an endogenous protein loss around 0.7 and 2.19 g/kg0.67/day and the maintenance requirements at 2.095 and 6.301 g/kg0.67/day, respectively for the initial and growth phases. The angular coefficient of the line obtained by the linear relationship between the retained protein and the carcass weight over time allowed to estimate the net gain efficiencies around 0.284 g/g (initial phase) and 0.310 g/g (growth phase). The equations for predicts daily protein requirements from one to 15 (PB1-15d) and from 15 to 35 days (PB15-35d) were respectively: PB1-15d = (2.095 × P0.67) + (0.851 × WG) and PB15-35d = (6.30 × P0.67) + (0.894 × WG), were P is live weight (kg) and WG is weight gain (g/quail/d). Se utilizaron seiscientas cincuenta y cinco codornices japonesas para estimar los requisitos de mantenimiento y ganancia de proteínas de uno a 15 y de 15 a 35 días de edad. Para estimar la proteína para el mantenimiento, se usaron 240 codornices (por fase) de acuerdo con un diseño completamente al azar, con cuatro niveles de suministro de alimento (ad libitum, 75%, 50% y 25%) y seis réplicas de diez aves. Grupo de sacrificio comparativo (35 y 25 codornices, respectivamente, en la primera y en la segunda fase). Para estimar la ganancia de proteína, se sacrificaron grupos de 15 codornices a los 3, 6, 9, 12 y 15 días de edad, en la fase inicial, y grupos de 10 codornices a los 20, 25, 30 y 35 días de edad, en La fase de crecimiento. Toda la matanza se realizó después de un ayuno de 12 horas. La ecuación de regresión lineal de la proteína retenida en función del consumo de proteína cruda permitió estimar una pérdida de proteína endógena alrededor de 0.7 y 2.19 g/kg0.67/día y los requisitos de mantenimiento en 2.095 y 6.301 g/kg0.67/día , respectivamente para las fases inicial y de crecimiento. El coeficiente angular de la línea obtenida por la relación lineal entre la proteína retenida y el peso de la carcasa a lo largo del tiempo permitió estimar las eficiencias de ganancia netas alrededor de 0.284 g/g (fase inicial) y 0.310 g/g (fase crecimiento). Las ecuaciones para predicen los requerimientos diarios de proteínas de uno a 15 (PB1-15d) y de 15 a 35 días (PB15-35d) fueron respectivamente: PB1-15d = (2.095 × P0.67) + (0.851 × GP) y PB15-35d = (6.30 × P0.67) + (0.894 × GP), donde P es peso vivo (kg) y GP es ganancia de peso (g/codorniz/d). Seiscentos e cinquenta e cinco codornas japonesas foram usadas para estimar as exigências de mantença e ganho de proteína de um a 15 e 15 a 35 dias de idade. Para estimar a proteína para mantença, 240 codornas (por fase) foram utilizadas de acordo com um delineamento inteiramente casualizado, com quatro níveis de fornecimento de ração (ad libitum, 75%, 50% e 25%) e seis repetições de dez aves. Grupo de abate comparativo (35 e 25 codornas, respectivamente, na primeira e na segunda fase). Para estimar a proteína para ganho, grupos de 15 codornas foram abatidas aos 3, 6, 9, 12 e 15 dias de idade, na fase inicial, e grupos de 10 codornas aos 20, 25, 30 e 35 dias de idade, na fase de crescimento. Todos os abates foram realizados após jejum de 12 horas. A equação de regressão linear da proteína retida em função do consumo de proteína bruta possibilitou estimar perda endógena de proteína em torno de 0,7 e 2,19 g/kg0,67/dia e os requisitos de mantença em 2,095 e 6,301 g/kg0,67/dia, respectivamente para as fases: inicial e de crescimento. O coeficiente angular obtido pela relação linear entre a proteína retida e o peso da carcaça ao longo do tempo permitiu estimar as eficiências de ganho líquido em torno de 0,284g/g (fase inicial) e 0,310 g/g (fase de crescimento). As equações para predizer a necessidade diária de proteína de um a 15 (PB1-15d) e de 15 a 35 dias (PB15-35d) foram respectivamente: PB1-15d = (2,095 × P0,67) + (0,851 × GP) e PB15-35d = (6,30 × P0,67) + (0,894 × GP), onde P é peso vivo (kg) e GP é ganho de peso (g/codorna/d).

This study aimed to evaluate the relationship between body weight and body measurements of Corriedale sheep and get through these simple measurements in live animal models to predict weight. It was used 100 animals. There was a high correlation (r> 0.60) of body weight with body measurements, and the abdominal perimeter (PA) which showed greater correlation. It can be predicted body weight using the following equation: PV= -62.057 + 0.452PA + 0.222LoC + 0.557AH + 0.658LC + 0.578AL, resulting in a coefficient of determination of 0.76. El estudio tuvo como objetivo evaluar las relaciones existentes entre el peso vivo y las medidas corporales de ovinos de la raza Corriedale, y obtener por medio de esas mediciones simples en el animal vivo, ecuaciones de predicción de peso. Fueron utilizados 100 animales, Se observó una alta correlación (r>0.60) del peso vivo con las medidas zoométricas, siendo el perímetro abdominal (PA) el que mostró mayor correlación. Se puede predecir el peso vivo utilizando la siguiente ecuación: PV= -62.057 + 0.452PA + 0.222LoC + 0.557AH + 0.658LC + 0.578AL, obteniéndose un coeficiente de correlación de 0.76. &nbsp

Un correcto diagnóstico de obesidad requiere estimar la composición corporal pues ésta se vincula al exceso de grasa, siendo necesario disponer de métodos prácticos y sensibles para su medición. El objetivo fue desarrollar y validar ecuaciones antropométricas y de bio-impedancia para estimar masa grasa (MG) y masa libre de grasa (MLG). Se realizaron mediciones antropométricas, de bio-impedancia y se aplicó la técnica de dilución con óxido de deuterio como patrón oro a 191 preescolares. Se desarrollaron dos ecuaciones utilizando modelos de regresión múltiple y se validaron en una submuestra. Se aplicó Bland-Altman para evaluar el sesgo entre las diferencias de las medias de ambos métodos. Las ecuaciones diseñadas fueron: MLG (kg)= 2,089 + (0,346* Talla²/Resistencia) + (0,312* Peso) + (0,660* Sexo); con R2= 0,92; SRMSE 0,67kg; sesgo 0,140 kg y precisión 0,73 kg; y MG (kg)= 0,841 + (0,408* Peso) + (0,137* Pliegue Subescapular) + (0,104* Pliegue Tricipital) - (0,764* Sexo) - (0,054* Talla) con R2= 0,89; SRMSE 0. 68.kg, sesgo -0,01 kg y precisión 0,76 kg. Las ecuaciones validadas tienen adecuada capacidad predictiva. Pueden ser especialmente útiles en estudios epidemiológicos. A correct diagnosis of obesity requires estimating body composition since it is linked to excess fat. Therefore it is necessary to have practical and sensitive methods of measurement. The aim of this study was to develop and validate bioelectrical impedance (BIA) and anthropometric equations to estimate fat mass (FM) and fat-free mass (FFM). Anthropometric measurements, BIA and deuterium dilution technique as the reference standard were performed in 191 children (4-6 years). Two equations were developed using multiple regression models and were validated in a subsample. Bland and Altman was applied to evaluate the bias differences between the means of both methods. The BIA equation was FFM (kg)= 2,089 + (0,346 * Fieight²/Resistance) + (0,312 * Weight) + (0,660 * Sex); with R2= 0.92, SRMSE 0,67 kg, bias 0,140 kg and precision 0,73 kg. The anthropometric equation was FM (kg)= 0.841 + (0,408 * Weight) + (0,137 * Subscapular-Skinfolds-Thickness) + (0,104 * Tricipital-Skinfolds-Thickness) - (0,764 * Sex) - (0,054 * Feight); with R2= 0.89, SRMSE 0,68 kg, bias -0,01 kg and precision 0,76 kg. The equations validated had a good predictive capacity and can be especially useful in epidemiological studies.

Los objetivos de este estudio fueron determinar la asociación entre rasgos de la canal y el rendimiento en cortes (RCD), rendimiento en hueso y recortes de grasa en búfalos de agua, y desarrollar ecuaciones predictivas para cada variable mencionada. Se utilizaron 48 búfalos de agua (24 castrados y 24 enteros), sacrificados a los 17, 19 y 24 meses de edad con mestizaje de razas Murrah y Mediterránea. Se evaluaron las variables de la canal y del rendimiento en cortes. Se realizaron: pruebas descriptivas, análisis de correlación, residuos y de regresión lineal múltiple. En los castrados, el acabado de grasa y la circunferencia del muslo explicaron la mayor variación en RCD. El espesor de grasa y el porcentaje de grasa renal fueron las variables mayormente asociadas con el rendimiento en hueso. En los enteros, el acabado de grasa y la longitud de la canal explicaron la mayor variación en RCD. El recorte de grasa se asoció más con acabado de grasa, y el rendimiento en hueso se asoció con la conformación. Las ecuaciones obtenidas lograron explicar más del 50% de la variación del RCD. Las ecuaciones para recorte de grasa y rendimiento en hueso tuvieron mayor fuerza predictiva. The objectives of this study were to determine the association between carcass traits and the percentage yield in boneless cuts (PDC), bone, and fat trimmings of water buffalves; and to develop predicted equations for these variables. Forty-eight crossbred Murrah-Mediterránea buffaloes (24 steers and 24 bulls) were used slaughtered at 17, 19 and 24 months. Carcass and retail-yield-cut traits were evaluated. The following analyses were made: descriptive test, correlation, residual and multiple lineal regression. In castrated animals, subcutaneous fat and circumference round explained the majority of the variation in PDC. The dorsal fat thickness and the renal fat were the variables mostly associated with bone yield. In bulls, the subcutaneous fat and the carcass length explained most of the variation of PDC. The fat trimmings showed the highest correlation coefficient with the subcutaneous fat, and the bone yield was most correlated with the conformation. The equations obtained explained more than 50% of the variation in PCD, however equations for bone yield and fat trimmings showed a higher R².

O objetivo deste estudo foi analisar a validade da equação proposta por Brzycki para a predição de uma repetição máxima (1-RM) no exercício supino em banco horizontal. Para tanto, 50 homens (22,2 ± 3,5 anos; 64,7 ± 8,6kg), sedentários ou moderadamente ativos, foram inicialmente submetidos a seis sessões de testes de 1-RM no exercício supino em banco horizontal, com 48 horas de intervalo entre cada sessão, para a determinação da carga máxima. Posteriormente, um protocolo de resistência de força foi executado para a determinação de 7 a 10-RM. Os critérios utilizados para a validação incluíram: teste t de Student para amostras dependentes, para comparação entre os valores médios obtidos pela equação preditiva e pelo teste de 1-RM; coeficiente de correlação de Pearson, para análise do grau de associação entre as medidas; erro padrão de estimativa (EPE), para avaliação do grau de desvio dos dados individuais ao longo da reta produzida; erro total (ET), para a verificação do desvio médio dos valores individuais da reta de identidade; erro constante (EC), para análise da diferença entre os valores médios obtidos no teste de 1-RM e preditos pela equação proposta. Nenhuma diferença estatisticamente significante foi verificada entre os valores produzidos pelo teste de 1-RM e a equação de Brzycki (P > 0,05). Tanto o EPE quanto o ET foram relativamente baixos (2,42kg ou 3,4% e 1,55kg ou 2,2%, respectivamente), bem como o EC (0,22kg ou 0,3%). Além disso, o valor do coeficiente de correlação encontrado foi extremamente elevado (r = 0,99; P < 0,05), demonstrando, assim, forte associação entre os valores encontrados pelo teste de 1-RM e a equação de Brzycki. Portanto, a equação analisada por este estudo atendeu satisfatoriamente aos critérios de validação estabelecidos pela literatura. Os resultados sugerem que a equação de Brzycki parece ser uma alternativa bastante atraente para a estimativa dos valores de 1-RM no exercício supino em banco horizontal, a partir da execução de testes submáximos de 7 a 10-RM, em homens adultos sedentários ou moderadamente ativos.El objetivo de este estudio ha sido analizar la validez de la ecuación propuesta por Brzycki para la predicción de una repetición máxima (1-RM) en el ejercicio press de banco. Para esto, 50 hombres (22,2 ± 3,5 años; 64,7 ± 8,6 kg), sedentarios o moderadamente activos, fueron inicialmente sometidos a seis sesiones de tests de 1-RM en ejercicio press de banco, con 48 horas de intervalo entre cada sesión, para determinar la carga máxima. Posteriormente, un protocolo de resistencia de fuerza fue ejecutado para determinar de 7-10-RM. Los criterios utilizados para la validación incluyeron: test "t" de Student para muestras dependientes, para comparar los valores medios obtenidos por la ecuación predictiva y por el test de 1-RM; coeficiente de correlación de Pearson, para analizar el grado de asociación entre las medidas; error padrón de estimativa (EPE), para la evaluación del grado del desvío de los datos individuales a lo largo de la recta producida; error total (ET), para verificar el desvío medio de los valores individuales de la recta de identidad; error constante (EC), para el análisis de la diferencia entre los valores medios obtenidos en el test de 1-RM y proveídos por la ecuación propuesta. Ninguna diferencia estadística significante fue verificada entre los valores producidos por el test de 1-RM y la ecuación de Brzycki (P > 0,05). Tanto el EPE como el ET fueron relativamente bajos (2,42 kg o 3,4% y 1,55 kg o 2,2%, respectivamente), así como el EC (0,22 kg o 0,3%). Además de esto, el valor del coeficiente de correlación encontrado fue extremamente elevado (r = 0,99; P < 0,05), mostrando así una fuerte asociación entre los valores encontrados por el test de 1-RM y la ecuación de Brzycki. Por tanto, la ecuación analizada por este estudio atendió satisfactoriamente a los criterios de validez establecidos por la literatura. Los resultados sugieren que la ecuación de Brzycki parece ser una alternativa bastante atrayente para estimar los valores de 1-RM en el ejercicio press de banco, a partir de la ejecución de tests submáximos de 7-10-RM, en hombres adultos sedentarios o moderadamente activos.The aim of the present study was to analyze the validation of the equation proposed by Brzycki for the prediction of a maximum repetition (1-RM) in the bench press. Fifty sedentary or moderately active male subjects (22.2 ± 3.5 years; 64.7 ± 8.6 kg), were initially submitted to six test sessions of 1-RM in the bench press, with 48 hours of interval between each session, in order to determine the maximum workload. A protocol of force resistance was then performed for the determination of 7-10-RM. The used criteria for the validation included: t-Student test for dependent samples, for comparison among the mean values obtained by the predictive equation and by the 1-RM test; Pearson correlation coefficient for analysis of the association degree among the measurements; standard error of estimate (SEE) for evaluation of the mean deviation degree of the individual data along the produced line; total error (TE) for the verification of the mean deviation of the individual values of the identity line; constant error (CE) for analysis of the difference among the mean values obtained in the 1-RM test and predicted by the proposed equation. None statistically significant difference was verified among the values produced by the 1-RM test and the Brzycki equation (P > 0.05). Both the SEE and the TE were relatively low (2.42 kg or 3.4% and 1.55 kg or 2.2%, respectively), as well as the CE found (0.22 kg or 0.3%). Moreover, the correlation coefficient value found was extremely high (r = 0.99; P < 0.05), thus showing a strong association between the values found by the 1-RM test and the Brzycki equation. Therefore, the equation analyzed by this study satisfied the validation criteria established by the literature. The results suggest that the Brzycki equation seems to be a fairly attractive alternative for the estimation of 1-RM values in the bench press from the performance of submaximal tests of 7-10-RM, in sedentary or moderately active male adults.

Objective: To assess the adequacy of predictive equations for estimation of energy expenditure (EE), compared with the EE using indirect calorimetry in a sample of Brazilian and Spanish women with excess body weight Methods: It is a cross-sectional study with 92 obese adult women [26 Brazilian -G1- and 66 Spanish - G2- (aged 20-50)]. Weight and height were evaluated during fasting for the calculation of body mass index and predictive equations. EE was evaluated using the open-circuit indirect calorimetry with respiratory hood. Results: In G1 and G2, it was found that the estimates obtained by Harris-Benedict, Shofield, FAO/WHO/ ONU and Henry & Rees did not differ from EE using indirect calorimetry, which presented higher values than the equations proposed by Owen, Mifflin-St Jeor and Oxford. For G1 and G2 the predictive equation closest to the value obtained by the indirect calorimetry was the FAO/WHO/ONU (7.9% and 0.46% underestimation, respectively), followed by Harris-Benedict (8.6% and 1.5% underestimation, respectively). Conclusion: The equations proposed by FAO/WHO/ ONU, Harris-Benedict, Shofield and Henry & Rees were adequate to estimate the EE in a sample of Brazilian and Spanish women with excess body weight. The other equations underestimated the EE. Objetivo: Evaluar la adecuación de las ecuaciones de predicción para la estimación del gasto energético (GE), en comparación con el GE medido por calorimetría indirecta en una muestra de mujeres brasileñas y españolas con exceso de peso corporal. Métodos: Se trata de un estudio transversal con 92 mujeres adultas obesas [26 brasileñas -G1- y 66 españolas -G2- (20-50 años)]. Se evaluó el peso y la talla durante el ayuno para el cálculo del índice de masa corporal y las ecuaciones de predicción. Se evaluó el GE usando la calorimetría indirecta de circuito abierto con campana respiratoria. Resultados: En G1 y G2, se encontró que las estimaciones obtenidas por Harris-Benedict, Shofield, FAO/OMS/ ONU y Henry y Rees no difieren del GE estimado por calorimetría indirecta, la cual presentó valores más altos que las ecuaciones propuestas por Owen Mifflin -St Jeor y Oxford. Para G1 y G2 la ecuación predictiva que presentó valores más cercanos al valor obtenido por la calorimetría indirecta fue la FAO/OMS/ONU (7,9% y 0,46% subestimación, respectivamente), seguido por Harris-Benedict (8,6% y 1,5% subestimación, respectivamente). Conclusión: Las ecuaciones propuestas por la FAO/ OMS/ONU, Harris-Benedict, Shofield y Henry & Rees fueron adecuadas para estimar el GE en una muestra de mujeres brasileñas y españolas con exceso de peso corporal. Las otras ecuaciones subestimaron el GE.

To assess the adequacy of predictive equations for estimation of energy expenditure (EE), compared with the EE using indirect calorimetry in a sample of Brazilian and Spanish women with excess body weight.It is a cross-sectional study with 92 obese adult women [26 Brazilian -G1- and 66 Spanish - G2- (aged 20-50)]. Weight and height were evaluated during fasting for the calculation of body mass index and predictive equations. EE was evaluated using the open-circuit indirect calorimetry with respiratory hood.In G1 and G2, it was found that the estimates obtained by Harris-Benedict, Shofield, FAO/WHO/ ONU and HenryRees did not differ from EE using indirect calorimetry, which presented higher values than the equations proposed by Owen, Mifflin-St Jeor and Oxford. For G1 and G2 the predictive equation closest to the value obtained by the indirect calorimetry was the FAO/WHO/ONU (7.9% and 0.46% underestimation, respectively), followed by Harris-Benedict (8.6% and 1.5% underestimation, respectively).The equations proposed by FAO/WHO/ ONU, Harris-Benedict, Shofield and HenryRees were adequate to estimate the EE in a sample of Brazilian and Spanish women with excess body weight. The other equations underestimated the EE.Objetivo: Evaluar la adecuación de las ecuaciones de predicción para la estimación del gasto energético (GE), en comparación con el GE medido por calorimetría indirecta en una muestra de mujeres brasileñas y españolas con exceso de peso corporal. Métodos: Se trata de un estudio transversal con 92 mujeres adultas obesas [26 brasileñas —G1— y 66 españolas —G2— (20-50 años)]. Se evaluó el peso y la talla durante el ayuno para el cálculo del índice de masa corporal y las ecuaciones de predicción. Se evaluó el GE usando la calorimetría indirecta de circuito abierto con campana respiratoria. Resultados: En G1 y G2, se encontró que las estimaciones obtenidas por Harris-Benedict, Shofield, FAO/OMS/ ONU y Henry y Rees no difieren del GE estimado por calorimetría indirecta, la cual presentó valores más altos que las ecuaciones propuestas por Owen Mifflin -St Jeor y Oxford. Para G1 y G2 la ecuación predictiva que presentó valores más cercanos al valor obtenido por la calorimetría indirecta fue la FAO/OMS/ONU (7,9% y 0,46% subestimación, respectivamente), seguido por Harris-Benedict (8,6% y 1,5% subestimación, respectivamente). Conclusión: Las ecuaciones propuestas por la FAO/ OMS/ONU, Harris-Benedict, Shofield y HenryRees fueron adecuadas para estimar el GE en una muestra de mujeres brasileñas y españolas con exceso de peso corporal. Las otras ecuaciones subestimaron el GE.

Se han estudiado las relaciones entre los parámetros de color de la canal de 16 corderos lechales machos de raza Merina de Grazalema . Los parámetros físicos L*, a*, b*, C* y h* se midieron en el matadero, a las 24h post-mortem, sobre el músculo Rectus abdominis y sobre la grasa renal. Paralelamente se realizaron valoraciones del color de la carne y de la grasa mediante valoración subjetiva y medición del pH 24h. A las 72h, se volvieron a estimar los parámetros colorimétricos, esta vez sobre el músculo Longissimus dorsi, así como el contenido de pigmentos hemínicos y pH 72h. La mayores correlaciones observadas para el contenido de pigmentos hemínicos, han sido las obtenidas con las variables colorimétricas determinadas en el músculo Longissimus dorsi a las 72h. La mejor ecuación de predicción del contenido en pigmentos hemínicos (80% de la variabilidad explicada) ha sido aquélla en la que se han incluido la variable h* a las 72h sobre el músculo Longissimus dorsi y la valoración mediante patrones del color de la grasa a las 24h post-mortem INIA RZ03 019

En las áreas desérticas de México la producción de forraje para ganado es particularmente difícil, lo cual es común también en Baja California Sur, por ser parte del desierto Sonorense. Por ello se ha planteado estudiar los componentes vegetativos de esta zona y en especial aquellos con aprovechamiento ganadero. Siendo el palo verde (Cercidium floridum Benth. Ex A. Gray) uno de los recursos importantes de esta zona, se obtuvieron ecuaciones de predicción de la producción de forraje. Se cortaron 24 árboles con altura máxima de 1,80m durante cada una de dos épocas (mayo y octubre) y durante dos años consecutivos (2004 y 2005), midiéndose la altura (ALT), diámetro de tallo (DT), diámetro mayor de la corona (DMC), diámetro menor de la corona (DmC) y volumen (VOL). Como variables dependientes se cuantificaron el peso seco de las hojas (PSH), peso seco de los tallos (PST) y peso seco total (PTOT). Los modelos obtenidos fueron elegidos en base a los coeficientes de determinacion (R²) más altos y al valor del error estandar (EE). La ecuación que mejor estima el PSH estuvo definida por las variables ALT, VOL y DmC, mientras que PST y PTOT estuvieron mejor definidos por las variables DMC, VOL y ALT Forage production for cattle is particularly difficult in desert areas of Mexico, including Baja California Sur, which is part of the Sonora desert. This study aims to obtain a better understanding of the indigenous plants of the area with potential as cattle fodder. Since the tree "palo verde" (Cercidium floridum Benth. Ex A. Gray) is one of the important resources of Baja California Sur, equations were obtained for predicting forage production. In each of two seasons, May and October of 2004, and in May and October of 2005, 24 trees (96 trees) with maximum height of 1.80m were cut, and the height (H), trunk diameter (TD), major crown diameter (CD1), minor crown diameter (CD2), and volume (V) were measured. Leaf dry weight (LW), stem dry weight (SW), and total dry weight (TW) were quantified as dependent variables. The models obtained were chosen on the basis of the highest determination coefficients (R²) and standard error (SE). The best equation for estimating LW was defined by H, V, and CD2, whereas the SW and the TW were better predicted by CD1, V, and H Nas áreas desérticas do México a produção de forragem para gado é particularmente difícil, o qual é comum também na Baixa California Sul, por ser parte do deserto Sonorense. Por isto tem sido sugerido estudar os componentes vegetativos desta zona e em especial aquelas com aproveitamento para criação de gado. Sendo o palo verde" (Cercidium floridum Benth. Ex A. Gray) um dos recursos importantes desta zona, se obtiveram equações de predição da produção de forragem. Cortaram-se 24 árvores com altura máxima de 1,80m durante cada uma de duas épocas (maio e outubro) e durante dois anos consecutivos (2004 e 2005), medindo-se a altura (ALT), diâmetro do caule (DT), diâmetro maior da corona (DMC), diâmetro menor da corona (DmC) e volume (VOL). Como variáveis dependentes se quantificaram o peso seco de folhas (PSF), peso seco dos caules (PSC) e peso seco total (PTOT). Os modelos obtidos foram eleitos com base aos coeficientes de determinação (R²) mais altos e ao valor do erro estandar (EE). A equação que melhor estima o PSF esteve definida pelas variáveis ALT, VOL e DmC, enquanto que PSC e PTOT estiveram melhor definidos pelas variáveis DMC, VOL e ALT

Objetivo: Comparar el gasto energético de reposo medido con el gasto energético de reposo estimado (GER) por fórmulas predictivas diseñadas a partir de población con peso normal u obesidad, en mujeres con obesidad severa y mórbida. Material y métodos: a 66 mujeres (índice de masa corporal 44,7 ± 4,9 kg/m²; edad 35,6 ± 10,3 años) se les realizó calorimetría indirecta con monitor metabólico Deltatrac (Datex Inst., Finlandia), antes de someterse a cirugía bariátrica. Se estimó el GER con las siguientes ecuaciones: Harris-Benedict con peso real y peso ajustado, Ireton-Jones, Estimación Rápida de Carrasco (16,2 kcal × kg peso real) y Mifflin. Resultados: (x ± de). El GER medido fue 1.797 ± 239 kcal/día. Todas las fórmulas, excepto Harris-Benedict con peso ajustado, sobreestimaron el gasto energético; la ecuación de Ireton-Jones fue la que sobreestimó en mayor cuantía el GER (689 ± 329 kcal/día), mientras que la ecuación de Mifflin sobreestimó el GER sólo en 6 ± 202 kcal/día. No se encontraron diferencias significativas entre el GER medido y el GER estimado por Mifflin y Estimación Rápida. La ecuación de Mifflin fue la más exacta: en 68% de los casos la diferencia entre el GER estimado y medido estuvo dentro de ± 10%, seguida por Harris-Benedict con peso real (64%) y la Estimación Rápida (61%). Según el análisis de Bland-Altman, hubo una correlación significativa entre la diferencia GER estimado-medido y el promedio de GER estimado y medido con todas las ecuaciones, excepto con la Estimación Rápida de Carrasco. Esto implica que, con la excepción de esta última, las fórmulas estudiadas subestiman o sobrestiman el GER dependiendo de la magnitud del GER medido. Conclusión: En la serie pacientes con obesidad severa y mórbida evaluadas, la ecuación de Mifflin y la Estimación Rápida otorgan el menor error de estimación del gasto energético de reposo en mujeres. Antes de recomendar una ecuación en particular es necesario realizar estudios de validación para determinar cuál es la ecuación de predicción más exacta para este grupo de pacientes.

Made available in DSpace on 2016-10-10T03:51:25Z (GMT). No. of bitstreams: 5 Impacto da utilização de diferentes compassos de dobras cutâneas para a análise da composição corporal.pdf: 41339 bytes, checksum: 2d028cef0ba8e7ac27c8e8a6bd9fc73e (MD5) license_url: 52 bytes, checksum: 2f32edb9c19a57e928372a33fd08dba5 (MD5) license_text: 22213 bytes, checksum: a03e546c827bdf47d4a06cfce5c2fb1d (MD5) license_rdf: 23692 bytes, checksum: 13c15f5d379f2fc75f816604d123f74e (MD5) license.txt: 1818 bytes, checksum: 46de3043f08e87659ae535ef74b8ce9d (MD5) Previous issue date: 2003-06 Com o avanço nos estudos na área de composição corporal, tem-se observado que muitos fatores podem interferir na estimativa da gordura corporal relativa, a partir do emprego do método de espessura de dobras cutâneas. Assim, o propósito deste estudo foi investigar o impacto da adoção de diferentes compassos para a análise da composição corporal mediante medidas de espessura de dobras cutâneas. Para tanto, 259 sujeitos do sexo masculino (23,3 ± 2,9 anos) fizeram parte da amostra. As espessuras de nove dobras cutâneas foram mensuradas (abdominal, supra-ilíaca, subescapular, tricipital, bicipital, axilar média, peitoral, perna medial, coxa) pelos compassos Lange (norteamericano) e Cescorf (brasileiro), com precisão de 1,0 e 0,1mm, respectivamente. Diferenças significantes foram encontradas na comparação entre os compassos em todas as espessuras de dobras investigadas (1,8 a 31,0%), sendo os maiores valores determinados pelo compasso Lange (p < 0,01). Quando esses valores foram aplicados a quatro diferentes equações preditivas, desenvolvidas por diferentes pesquisadores, a estimativa da gordura corporal foi significantemente modificada (p < 0,01), resultando em diferenças de 5,2 a 6,9%. Os resultados indicam que a utilização de diferentes compassos pode maximizar os erros de estimativa produzidos por diferentes equações preditivas empregadas para a análise da composição corporal. Con el avance de los estudios en el área de composición corporal, se ha observado que muchos factores pueden interferir en la estimación de concentración de grasa corporal relativa, a partir del empleo del método del espesor del doblez cutáneo. Siendo así, el propósito de este estudio fue investigar el impacto al tomar en cuenta el doblez cutáneo para el análisis de la composición corporal mediante las medidas con diferentes espesores. Para tal fin, 259 individuos del sexo masculino (23,3 ± 2,9 anos) hicieron parte de la muestra. Se realizó la medición, por su espesor, de nueve dobleces cutáneos (abdominal, suprailiaca, subescapular, del tríceps, del bíceps, axilar medio, pectoral, pierna media, muslo) por los métodos Lange (norteamericano) y Cescorf (brasileño), con precisión de 1,0 y 0,1mm., respectivamente. Fueron encontradas diferencias significativas al comparar las medidas del espesor de los dobleces investigados (1,8 a 31,0%), donde los mayores valores fueron determinados por el método Lange (p < 0,01). Al aplicarse estos valores a cuatro ecuaciones de predicción diferentes, desarrolladas por diferentes especialistas e investigadores, la estimación de grasa corporal se modificó significativamente (p < 0,01), obteniendo diferencias de 5,2 a 6,9%. Los resultados indican que la utilización de diferentes medidas del doblez cutáneo, puede maximizar los errores de estimación producidos por diferentes ecuaciones de predicción empleadas para el análisis de la composición corporal. Sim Publicado

ilustraciones, graficas Efecto de la suplementación de diferentes fuentes de zinc sobre el control de Eimeria spp., y el crecimiento de dos razas ovinas en el trópico de altura colombiano: En Colombia el conocimiento sobre la infección por Eimeria y sus manifestaciones clínicas y subclínicas en ovinos es escaso. El objetivo de este estudio fue conocer las especies de Eimeria en el rebaño del (CIDTEO) y el efecto de la suplementación de zinc con fuentes inorgánica y orgánica en la excreción de ooquistes, así como, la presencia de diarrea y la disminución de la ganancia de peso para las razas Criollo y Hampshire y además evaluar el crecimiento de estas razas descritas al relacionar el peso corporal con medidas lineales, en el Centro Agropecuario Marengo (CAM). El peso corporal y su asociación con las medidas lineales se obtuvo para las dos razas. Se identificaron por caracteres morfológicos y morfométricos y en las cuatro razas presentes: Criolla, Hampshire, Romney Marsh y Corriedadale, las especies E. ashata, E. ovinoidalis, E. crandallis, E. faurei, E. granulosa, E. parva, E. weybridgensis, E. pallida, E. ovina and E. punctata Para la suplementación con zinc, se estimó el consumo de la pradera, la sal mineral suministrada y el suplemento orgánico o inorgánico hasta alcanzar 100 mg/kg de materia seca ingerida. Para la suplementación se encontró que el conteo de ooquistes transformado a log de ooquistes+1 /g de heces (OPG) fue mayor en la raza Hampshire que en la Criolla (2.92 vs 2.29, p