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En esta investigación se lleva a cabo un análisis de la evolución histórica del derecho de aguas de Perú y se discuten los resultados obtenidos por el Tribunal Nacional de Resolución de Controversias Hídricas (TNRCH) de la Autoridad Nacional del Agua (ANA) durante el periodo 2014-2020. En Perú, el derecho de aguas ha evolucionado desde los tiempos coloniales. En 2008 se inició un importante cambio en la gestión de los recursos hídricos, creando la ANA y promulgando la Ley de Recursos Hídricos en 2009; en esta última se contempla la creación del TNRCH, órgano colegiado que resuelve en segunda y última instancia administrativa. En este trabajo se dan los resultados de dicho órgano colegiado. Se espera que el aporte coadyuve a mejor el desempeño de la institución en la solución de las controversias hídricas incrementando la predictibilidad.

This paper deals with the reactivation of three test benches of high, medium and low power electric generators for hydraulic energy conversion in the University of Carabobo Hydraulic Laboratory. The method involves three stages: i) Description of three high, medium and low power electric generators for hydraulic energy conversion, ii) Rehabilitation of three high, medium and low power electric generators for hydraulic energy conversion and iii) Evaluation of performance indexes of high, medium and low power electric generators for hydraulic conversion. The results indicate that for the low power electric generator, the position angle of the distributor blades is an experimental factor that has a significant effect on the response variables studied. With respect to the medium and high power electric generators, the most influential factor on operation and power generation is the flow supplied.

In this article, the utilization rate of organic and nitrogenous substrates contained in tannery wastewater by a sequential batch reactor is evaluated. Two factorial experimental designs (FEDs) were implemented. FED1 (22) used granular biomass, the aeration sequence (oxic, anaerobic-oxic) and cycle duration (6 and 24 h). FED2 (4 x 3) included suspended biomass, reaction phases (anoxic I, oxic, anoxic II (CND: conventional nitrification-denitrification) and (SND: simultaneous nitrification-denitrification), filling time (fast, slow and in stages). The substrates examined were chemical oxygen demand (COD), ammonium (NH4+-N) and total nitrogen Kjeldahl (TKN). The utilization rates were COD (-100 and -200 mg l-1 h-1) (FED1) and (-48 and -75 mg l-1 h-1) (FED2), being 1.5 to 2 times higher in FED1 than FED2. In TKN (-5 mg l-1 h-1), and NH4+-N (-30 mg l-1 h-1), they were significant in the anoxic I and oxic phases.

Esta investigación trata de la sistematización de datos para modelar el caudal ecológico, CE. El estudio se llevó a cabo usando los registros hidrológicos diarios y mensuales de la estación hidrométrica Condorcerro del Río Santa, Perú para un período de 60 años, desagregando las series mensuales para rellenar los valores faltantes. Se procesaron 21 modelos de CE que usan registros medios de caudales mensuales y cuatro (4) de caudales medios diarios. Los métodos NEABF, canadiense, RVA, Tennant Qe, mínimo, Tennant Qe regular, Rafael Heras, Código Francés, Legislación Suiza, MAVDT-1, IDEAM, DGA criterio I, Fleckinger y Navarro, arrojan resultados que están fuera del rango de operación de los caudales del río. La aplicación del modelo QEMR arroja valores mayores que los caudales mínimos de operación (diario y mensual) en los meses de estiaje (julio, agosto y septiembre), e inferior a la normativa peruana. Las conclusiones de la investigación se incorporan al plan de Gestión Integral de Recursos Hidráulicos GIRH de la cuenca.

This article deals with the calibration and validation of models for water yield from a confined aquifer in a tropical region. From 2015 to 2019, 20 variable flow pumping tests were carried out. The average pumping flows varied between 0.07 and 17.4 L/s; the average drawdown of the water levels, between 5.99 and 50.94 m; the values of transmissivity and storage coefficient were lower than 77 m 2 /day and 6 x 10 -5, for probability of non-exceedance of 85%. In the calibration stage, the mean values of the coefficients of the proposed models a and b were in the order of 10 1 and 10 3. The determination coefficients obtained in the statistical adjustment of the proposed models are satisfactory, they varied between 76 and 85%. The validation stage revealed that the models need to be tested with a larger number of data.

The objective of this research is to propose the notion of poverty, social inequality and deprivation, as elements that cause vulnerability to disasters, demonstrating how the social construction of risk is directly related to national public policies of access to housing, jobs, and territorial ordering. This research based on a fieldwork data where information was obtained through the application of interviews, surveys and direct observation. These activities aimed at identifying risk scenarios as indicators of the poverty levels of the most unassisted sectors of the country. Providing reflections on the actions that enabled to have a suitably informed population, with resources for a dignified life, with responsible and efficient institutions, the study highlights these actions as the direction of any community. From this experience, it is concluded that the general idea of vulnerability to disasters is closely linked to the extreme poverty and significant economic and social inequality that exists in Venezuela.

En las últimas décadas, la variación espacial de los recursos hídricos y otros cambios climáticos vienen siendo las principales razones de eventos extremos como sequías e inundaciones. El objetivo del presente artículo fue calcular el valor de CN para la costa norte del Perú, donde se han evidenciado inundaciones de gran magnitud, ya que este parámetro es fundamental para estimar caudales. Se utilizó el modelo hidrológico SWAT para calcular el valor de CN de la subcuenca medio-alta del río Piura, tomando como punto de aforo el puente Sánchez Cerro. Posteriormente, se calculó los caudales a paso mensual en el punto de aforo, los mismos que se compararon con la información hidrométrica existente para el periodo comprendido entre enero de 1981 a diciembre del 2016. Los resultados indicaron una confiabilidad de 0,93 (para coeficiente de Nash Sutcliffe) y un valor 0,97 (para coeficiente de correlación de Pearson r), considerados como excelentes. El valor CN reflejó con bastante exactitud las características del suelo de la costa norte peruana, con mayor aproximación incluso que si se utiliza la tabla de valores de CN del Servicio de Conservación de Suelos (SCS) o los valores del mapa ráster elaborado por la Autoridad Nacional del Agua (ANA).

El objetivo de la presente investigación fue analizar Modelos Climáticos Globales (GCM) del CMIP6 para determinar el modelo que permita obtener valores de precipitación y temperatura muy semejantes a los registrados en la data grillada PISCO para la cuenca medio-alta del río Piura, y en base a dicho modelo, estimar los impactos hidrológicos del cambio climático en los caudales del futuro intermedio (2015-2100) que permitan identificar la existencia de zonas vulnerables a inundaciones en el sector adyacente al punto de aforo Puente Sánchez Cerro. De los 58 GCM, se analizaron 14 para el escenario SSP5-8.5 del CMIP6 que cuentan con información para el área de estudio, obteniéndose registros de precipitación, temperatura máxima y mínima, los mismos que fueron corregidos por la metodología de Downscaling estadístico con el procedimiento Quantile-mapping. Dicha información fue contrastada con la data PISCO (1981-2016), y se utilizó el modelo hidrológico SWAT para obtener los caudales en el Punto de Aforo Puente Sánchez Cerro, y compararlos con la data del PECHP (1981-2016).

This study carried out the spatio-temporal prediction of water production in two micro-basins without records, located in Venezuela. Geomorphological characteristics of micro-basins were obtained using digital elevation models acquired from ALOS PALSAR satellite. Two models were included for spatio-temporal prediction of hydrometeorological variables. The first model involved deterministic and stochastic components, calibrated using two-time series (TS). TS-1 consisted of records from 227 precipitation stations and 62 evaporation stations managed by the Environment Ministry during 1980-1999. TS-2 included records from 28 precipitation stations and 18 evapotranspiration stations collected by the National Institute of Meteorology and Hydrology during 2015-2018. The second model estimated effective precipitation from TS-2 precipitation maps, runoff coefficient from land use and land cover (LULC) prediction. The LULC was estimated on 59 Landsat 8OLI images for 2015-2018. The validation was carried out with observations of the Hydrological Central Company, resulting in determination coefficients upper to 0.95.

In the present investigation, the effect of the disposition of the drip irrigation laterals on the potato yield was evaluated, using the partial drying of roots SPR, replacing a sheet of water of 100 and 50% of the evapotranspiration of the crop ETc. The experimental design was made based on the Completely Random Factorial Design considering two factors: (a) types of lateral arrangement (T-1 parallel arrangement and T-2 linear arrangement) and (b) irrigation types (100% ETc SPR1 and 50% ETc SPR2), obtaining four treatments as a result. The application of the SPR was carried out in two periods: the first, between days 20-29 after planting (during growth) and the second, between days 76-94 after planting (during maturity). Total and commercial yield as well as water productivity were evaluated. The results show that the type of irrigation had a greater incidence in the total yield of the crop with yields between 61 and 64 t/ha, while the disposition factor had a greater incidence in the commercial yield with yields between 51 and 60 t/ha. Water use efficiency varied between 38 and 47 kg/m3.

En esta investigación aborda la formulación de un plan de gestión sustentable de riesgo de inundación durante el periodo 2015-2017 en el Municipio Naguanagua, Carabobo, Venezuela, con el objetivo de mejorar la capacidad de preparación y de respuesta ante situaciones de desastres en las comunidades afectadas por las inundaciones. Su novedad se basa en el método de integración de actores públicos y academia a diferentes niveles con comunidades locales. Esta investigación es de tipo descriptiva, el diseño es un trabajo de campo donde la información se obtiene mediante la aplicación de entrevistas, encuestas y observación directa. Las actividades de investigación se orientaron a promover estrategias y criterios educativos encaminados a la reducción del riesgo de inundación mediante la creación de capacidades en la población para superar amenazas y contribuir, de ese modo, a formar una comunidad resiliente. Desde esta experiencia se concluye que es posible desarrollar proyectos donde la alianza Universidad-Comunidad se fortalezca para lograr la sostenibilidad del desarrollo social y económico de una población, requiriendo la integración efectiva de la gestión del riesgo de desastres en sus políticas, planes de desarrollo, proyectos y acciones dirigidas al conocimiento y comportamiento de la sociedad ante la presencia de fenómenos hidrometeorológicos.

El acuífero Caplina, se ubica en el límite entre Perú y Chile y corresponde a la cabecera del desierto de Atacama, uno de los más áridos del mundo. En esta región costera, el agua subterránea abastece el 100 % de demanda agrícola. El acuífero se viene explotando por más 100 años, a tasas de extracción cada vez mayores, lo que ha generado un desbalance hídrico con el consiguiente proceso de contaminación por intrusión marina. En esta investigación se busca identificar la conceptualización hidrogeológica del sistema y su efecto en el manejo sostenible del agua subterránea. Esto permitirá establecer lineamientos para el manejo sostenible del agua subterránea, planteando medidas de tipo estructural y no estructural; las primeras, orientadas a afianzar artificialmente los recursos hídricos de recarga al acuífero; y las segundas, a establecer un plan de gestión y reordenamiento de extracciones, para precisar el volumen de extracción y las medidas estructurales a adoptar. Adicionalmente se debe incorporar criterios de educación ambiental, sensibilización y divulgación, orientados a la conservación y preservación del acuífero.

La presente investigación trata sobre la evaluación de la erosión hídrica del suelo en una zona árida de la región Tacna al sur de Perú, tomando como caso de estudio la Quebrada del Diablo. Se usaron los modelos USLE (Universal Soil Loss Equation) y RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) en conexión con sistemas geográficos de información (GIS) y técnicas de teledetección. Los factores R, K, LS, C y P de los modelos fueron calculados a partir de información pluviométrica local registrada en tres estaciones y de datos provenientes de sensores remotos integrados mediante el GIS, obteniendo así una simple y efectiva herramienta para determinar mapas, áreas y tasas de erosión. Los resultados indican que la máxima tasa de erosión hídrica, debido a la precipitación extraordinaria ocurrida el año 2020, calculada mediante ambos modelos, varía de 0 a 50 t/ha/año, variación considerada en el rango bajo, ligero y moderado. Los modelos USLE y RUSLE arrojan un potencial de erosión menor a 10 t/ha/año para el 71,81 % y el 45,27 % del área de estudio, respectivamente; para tazas de erosión mayores a 10 t/ha/año las áreas calculadas con el modelo RUSLE superan a los estimados con el modelo USLE.

En esta investigación se propone caracterizar plaguicidas organoclorados (POC), y parámetros fisicoquímicos en agua y sedimentos del río Tucutunemo. La información obtenida servirá para desarrollar posteriormente un modelo de transporte de contaminantes. En el año 2015, cada seis meses se colectaron y analizaron 36 muestras simples de agua y sedimentos en tres estaciones de medición. La cuenca del río Tucutunemo tiene una superficie de 116.67 km2, de los cuales 13.75 km2 son suelos agrícolas cultivados. La caracterización de los POC ha sido realizada mediante análisis químico, utilizando un cromatógrafo de gases con detector de captura de electrones, calibrado con 14 POC, de los cuales se detectaron ocho de ellos: aldrín, dieldrín, p.p’-DDD, p.p’-DDE, p.p’-DDT, endrín, o.p’-DDE y o.p’-DDT. En agua, las concentraciones de POC totales han variado desde 0.073 hasta 0.098 µg l-1, por debajo de la regulación de la República Bolivariana de Venezuela, que propone 200 µg L-1. El promedio de las concentraciones de POC más altas detectadas en agua fueron las siguientes: aldrín, 0.021 µg l-1; dieldrín, 0.022 µg L-1; p.p’-DDT, 0.011 µg l-1, rango de valores que, exceptuando el p.p’-DDT, son más bajos que los propuestos por la Environmental Protection Agency (EPA) de 1.300, 0.730 y 0.001 µg l-1, para aldrín, dieldrín y DDT, respectivamente. En los sedimentos, las concentraciones totales variaron de 13.340 a 45.910 µg kg-1, observándose las concentraciones promedio más altas en aldrín, 4.508 µg kg-1 y Dieldrín, 4.169 µg kg-1. En sedimentos, el análisis de varianza detectó diferencias significativas (p < 0.05) para algunas medias de POC.

En este artículo se presenta un novedoso método de predicción espacio-temporal de variables de balance hídrico en el humedal de la cuenca del río Urama, Venezuela. La metodología consta de dos etapas: 1. Compilación de información utilizando datos meteorológicos de precipitación y evaporación de 73 estaciones climáticas; imágenes Landsat y modelo de elevación digital para la cuenca en estudio. 2. Procesamiento de información: a) modelización de predicción estadística espacial; b) modelo de pronóstico; y, c) pronóstico de series temporales de variables de balance hídrico. La ventaja del método está en utilizar datos para pronosticar variables de balance hídrico mediante modelos de predicción estadística espacial seleccionando aquellas con tendencias estacionales que se aproximan a las observaciones. Se obtuvieron coeficientes de correlación mayores que 0.99, indicando predicciones satisfactorias, por lo que el método, es adecuado para reproducir el perfil espacio-temporal de períodos futuros para ser aplicados en gestión sostenible de humedales.

En el artículo se analiza la información de precipitaciones en la Provincia de Candarave, ubicada en el Sur del Perú y se contrasta con diferentes índices del fenómeno ENSO para definir si existe influencia de este fenómeno sobre las temporadas secas en la región y construir un modelo probabilístico usando funciones cópula. Se analizaron los índices EMI (El Niño Modoki Index), ONI (Oceanic Niño Index), TNI (Trans-Niño Index), ICEN (Índice Costero El Niño), y las anomalías de temperatura ENSO34 (de la zona 34) y ENSO 1+2 (de la zona 1+2), y se correlacionaron con el índice de precipitación estandarizada trimensual, SPI3, tomado usualmente como indicador de la ocurrencia de sequías agrícolas. Los resultados muestran que existe dependencia del índice SPI3 y los índices EMI, ENSO34, TNI y ONI a un nivel de significancia del 5 %. El análisis de la bondad de ajuste muestra que la cópula tipo Gumbel es el más representativo del fenómeno que se evalúa por lo que, se construyó el modelo probabilístico correspondiente. Los resultados permiten inferir a nivel probabilístico la posible ocurrencia de sequías agrícolas en base a la ocurrencia del fenómeno ENSO.

La investigación tuvo como objetivo, mostrar resultados de un modelado numérico de flujo de escombros, asociado a una posible rotura de la presa Shallap, ubicada en la cabecera de cuenca del río Quillcay, en el departamento de Áncash, Perú. La modelización utilizada se basa en una secuencia de eventos en cadena, que permitió acoplar diferentes modelos numéricos, los cuales simularon un proceso complejo, para luego aplicar metodologías que permiten elaborar mapas de peligros. Los resultados obtenidos muestran áreas afectadas que varían de 0,82 km2 a 0,87 km2 para cada nivel de peligro, la mayoría de las cuales están en categorías bajo a intermedio, y se ubican en la margen izquierda del río Quillcay, representando un 55 % en promedio del área total estimada de afectación. Los resultados podrían permitir a las autoridades, desarrollar herramientas de gestión de riesgos asociados con la implementación de sistemas de alerta temprana para proteger a las áreas más vulnerables.

Dado a que la ecuación de Manning es uno de los métodos de aplicación más utilizados para determinar el caudal en ríos no aforados, se llevó a cabo una investigación para establecer un modelo para determinar el coeficiente de rugosidad (n), en un sector montañoso del río Santa en el departamento de Ancash, Perú. Lo novedoso del modelo está en su simplicidad ya que solo usa como variable de entrada el diámetro efectivo (di), del material de río obtenido del análisis de granulometría. Se utilizaron tres procedimientos de estimación, medición de velocidades, ecuación de Manning y modelo de Cowan y para el análisis, modelos de correlación y regresión lineal y no lineal; la bondad de ajuste se efectuó con la prueba t de Student. Los resultados se validaron con mediciones de campo de las características hidráulicas del tramo en ocho puntos de muestreo y análisis granulométrico de las muestras de material de fondo. El modelo de mejor ajuste para la estimación del coeficiente de rugosidad de Manning es el potencial, siendo su expresión matemática n=0,0429 (d10)0,1371 $ con un coeficiente de determinación de R2=0,956.

In this study, the development of models for the design of an anaerobic upflow filters separated into two and three phases are presented, DI-FAFS and TRI-FAFS. Both reactors have been evaluated in the COD removal performance on a total of 54 tests. The experimentalfactors are the volumetric organic load, the temperature and the depth relationship between two consective phases. The conceptual modelis based on equations derived from a mass balance under stationary conditions dS/dt = 0 and advectives dS/dZ ≠ 0; eight equationsapplicable to the DI-FAFS and TRI-FAFS reactors; four equations for each reactor.The equations to obtain the parameters of degradationof organic matter were compared with bibliographic references. Two models were selected and proposed, after adjusted to observationswith R2 adjusted greater than 0.7 and with standard errors of estimation and the absolute average error in the minimum values.

Desde el año 2000 el territorio venezolano ha sido afectado por sequías recurrentes que han causado una merma significativa en las reservas hídricas almacenadas en sus grandes embalses. Se evaluaron las características más relevantes de las sequías severas que afectaron las cuencas aportantes de 32 grandes embalses entre 1960-2005. Se empleó el índice de precipitación estandarizada para medir la anomalía de la precipitación acumulada a escala anual (SPI-12). El patrón subyacente que configura las sequías en el contexto espacio-temporal se identificó aplicando un análisis por conglomerados. Entre los resultados, destacan: a) las sequías son eventos relativamente frecuentes que se alternan con periodos predominantemente húmedos; b) los grandes embalses se agrupan en ocho subregiones geográficas de acuerdo a su exposición a las sequías; c) el inicio y la finalización de las sequías en las cuencas aportantes pueden ser abruptas o graduales en el tiempo.

Esta investigación aborda la caracterización de los usos del suelo y la cobertura terrestre que han ocurrido en la cuenca del río Pao entre los años 1986 y 2016. La metodología incluye: 1) Adquisición de dos imágenes de satélites Landsat, L5TM y L8OLI. 2) Procesamiento preliminar de imágenes. 3) Aplicación de la técnica de postclasificación para la detección de cambios. 4) Evaluación de la exactitud temática. 5) Validación de la clasificación de imágenes. El estudio muestra que las clases que presentan incrementos son: urbano: -1.37 %, agropecuario: -22.99 %, los descensos ocurren en las clases: agrícola: 1.12; agua: 0.55 %; vegetación: 8.1 %; suelo deforestado: 9.66 %; sombra: 2.28 %. Como resultado en esta investigación se ha generado un mapa de usos del suelo proporcionando información que permite concluir que la cuenca del río Pao ha sufrido cambios en el uso y cobertura de la tierra, el incremento de uso urbano se ubica predominantemente al norte, es decir en la cuenca alta del río Pao, entre los municipios Naguanagua y Valencia.

La cuenca del lago de Valencia (CELV) es la cuenca endorreica de mayor tamaño en Venezuela. Por su elevada densidad poblacional e industrial es susceptible a los extremos pluviométricos. Se sabe que el fenómeno ENOA (El Niño-Oscilación Austral) modula las lluvias en el territorio venezolano, pero no se ha explorado su incidencia en detalle en la CELV. En este estudio se analiza la tendencia espacial y temporal de la precipitación estacional y se explora la asociación entre la ocurrencia de meses con extremos pluviométricos y las fases de ENOA (El Niño, La Niña, neutro) en la CELV. Se seleccionaron ocho estaciones climáticas con buena calidad de registros. Los periodos 1934-2005 y 1966- 1992 se adoptan para los análisis a escalas local y regional. Se identificaron los meses de la temporada seca y húmeda. En cada estación se calculó la precipitación acumulada estacional y se evaluó su tendencia de largo plazo utilizando la prueba de Mann-Kendall. Se categorizó la precipitación mensual local y estacional en extrema seca (ES), no extrema (NE) y extrema húmeda (EH), usando como umbrales los percentiles 10 y 90. Se analizó la ocurrencia probabilística espacial y simultaneidad de un mes ES, NE y EH, según la temporada y fases de ENOA. La asociación entre ENOA y la precipitación estacional se explora con una prueba Chi-Cuadrado. Se encontró lo siguiente: no existen tendencias locales de largo plazo en la precipitación total estacional; la ocurrencia de extremos pluviométricos estacionales está parcialmente asociada con los eventos El Niño/La Niña; la incidencia de extremos pluviométricos podría estar vinculada con factores climáticos locales.

El propósito de esta investigación es modelar la erosión y el transporte de sedimentos en surcos irrigados de pendientes 0.8, 1, 1.5, 2.5 y 13%, en un campo agrícola ubicado en la cuenca del río Chirgua, Venezuela. Las pruebas de campo se llevaron a cabo durante el periodo 2008-2009. Para las diferentes pendientes se calibraron, validaron y probaron los modelos clásicos y sus modificaciones, para estimar el componente de capacidad de desprendimiento de partículas o desprendimiento neto, y la capacidad de transporte de sedimentos. Los resultados obtenidos mediante simulaciones hechas con diferentes modelos indican que: (a) la capacidad de desprendimiento de partículas es mejor estimada mediante el modelo lineal de esfuerzo cortante excedente, (b) la capacidad de transporte limita el proceso de sedimentación, y (c) la capacidad de desprendimiento y la capacidad de transporte determinan la distribución de la erosión del suelo a lo largo del tiempo.

This paper investigates a comparative analysis of erosion modeling techniques based on deterministic models, both empirically-based and process-based models. The empirical modeling is based on statistical and artificial intelligence techniques. In the first, two types of statistical regression model structures are investigated, a linear multiple regression model structure and a nonlinear multiple regression model structure. In the second, tools such as artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS) are used. The physical process-based modeling involves the calibration, validation and testing of the models components: WEPP, EUROSEM and CIHAM-UC. The input and output variables of models were collected during rainy and dry (irrigation) seasons in Chirgua river basin, Venezuela for two years (2008–2009). Ninety-seven rainfall storms and 300 irrigation events were measured. Satisfactory fit was found in the techniques investigated, R² close to 0.7.

Caroní River Basin is located in the south-eastern part of Venezuela; with an area of 92.000 km², 40% of which belongs to the main affluent, the Paragua River. Caroní basin is the source of 66% of energy of the country. About 85% of the hydro electrical energy is generated in Guri reservoir located in the lower part of the watershed. To take provisions to avoid the reservoir silting it is very important the study of sediment yield of the basin. In this paper result of three empirical sediment yield models: LangbeinSchumm, Universal Soil Loss Equation-USLE and Poesen, are compared with observed data from five sub basins with records of twenty to thirty years. Men values of sediment yield for low, middle and upper Caroní are of 27, 76, 17 t/km²-year, respectively; and 46 and 78 t/km²-year for low and upper Paragua sub basins are. Standard errors of estimates vary between 13 and 29 for Langbein-Schumm model; between 8 and 32 for USLE procedure; and between 9 and 79, for Poesen model. Sediment yield predictions by Langbein-Schumm model seem to the best in Caroní basin.