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The price paid by producers for water is not enough to recover operation and maintenance costs. A pricing policy can contribute to efficient water use, to improvements in irrigation technology and to the reconversion of higher value crops. The objective was to determine the water rate per dam3 to produce one ton of alfalfa, grain corn and forage oats in the different modules of irrigation district 003 Tula, Hidalgo. The methodology approach was quantitative based on data from the current irrigation quota, crop yield and irrigation lamina. The results suggest that the calculated water rate is different for each crop and for each irrigation module; on average, it was higher for forage oats, followed by grain corn and alfalfa. Increasing irrigation fees as water demand increases represents a brake on those increases. However, increasing fees in irrigation district 003 would not result in crop reconversion because water contamination prevents them from planting crops that require better water quality., El precio que pagan los productores por el agua no alcanza para recuperar los costos de operación y mantenimiento. Una política de precios puede contribuir a uso eficiente del agua, a mejoras en la tecnificación de riego y a la reconversión de cultivos de mayor valor. El objetivo fue determinar la tarifa del agua por dam3 para producir una tonelada de alfalfa, maíz grano y avena forrajera, en los diferentes módulos del distrito de riego 003 Tula, Hidalgo. El enfoque de la metodología fue cuantitativo a partir de datos de la cuota actual de riego, el rendimiento del cultivo y la lámina de riego. Los resultados sugieren que la tarifa calculada del agua es diferente para cada cultivo y para cada módulo de riego; en promedio, fue mayor para la avena forrajera, seguido del maíz grano y la alfalfa. Incrementar las cuotas de riego a medida que aumenta la demanda de agua representa un freno a esos incrementos. Sin embargo, incrementar las tarifas en el distrito de riego 003 no resultaría en una reconversión de cultivos debido a que la contaminación del agua les impide sembrar cultivos que requieren mejor calidad de agua.

The Geographic Information Systems (GIS) and Remote Perception (PR) help in the management and analysis of information in the irrigation districts (DR). For this reason, the objective of this study was to generate a GIS and monitor the progress of surface irrigation of a module of the irrigation district 017 Lagunera Region. For this, a GIS was integrated from precision topography, and ten images from the Landsat 8 satellite were used.The results indicate that the main network is 19.5% shorter in the right lateral canal (CLD) 57 + 839, according to official figures. Los principales cultivos sembrados fueron algodón (35,7%) y nogal (34,3%), así mismo se identificó un excedente de 24,2%. The GIS and PR facilitate the monitoring of the irrigation progress in the module, which contributes to efficient water efficiency., Los sistemas de información geográfica (SIG) y de percepción remota (PR) ayudan en el manejo y análisis de la información en los distritos de riego (DR). Por tal motivo, el objetivo del presente estudio fue generar un SIG y dar seguimiento al avance de riego superficial de un módulo del distrito de riego 017 Región Lagunera, México. Para esto, se integró un SIG a partir de topografía de precisión, y se utilizaron diez imágenes del satélite Landsat 8. Los resultados indican que la red principal tiene 19.5 por ciento de menor longitud en el canal lateral derecho (CLD) 57+839, de acuerdo con las cifras oficiales. Los principales cultivos sembrados fueron algodón (35.7%) y nogal (34.3%); asimismo, se identificó 24.2 por ciento de superficie excedente. Los SIG y PR facilitan el seguimiento del avance de riego en el módulo, lo cual contribuye a realizar un uso eficiente del agua.

Actualmente, CKT-ES S.A de C.V. está operando en un edificio de 3 plantas, en la planta baja está el área de parqueo y recepción, en la segunda planta posee 10 espacios para oficinas, 1 cafetería y una sala de reuniones, la tercera planta posee una sala de capacitaciones para 20 personas y 7 espacios para reuniones de cierre de negocio. Como empresa busca reducir al mínimo el consumo energético mediante diferentes estudios y técnicas, además de realizar mediciones con instrumentos necesarios para recopilar datos de los diferentes equipos eléctricos y electrónicos que conforman el edificio para dar cumplimiento con la norma ASHRAE 90.1-2016. Además, permitirá establecer una línea base del comportamiento energético del edificio. Posteriormente, se recomendarán acciones para mejora y modernización en el rubro de iluminación y acondicionamiento del aire en el edificio proponiendo los equipos adecuados según el área de uso de los diferentes espacios.

Geographic Information Systems (GIS) and Remote Perception Systems (PR) aid in the mana-gement and analysis of information in irrigation districts. For this reason, the objective of this study was to generate a GIS and monitor the progress of surface irrigation of a module of irri-gation district 017 Lagunera Region, Mexico. To achieve this, we integrated a GIS based on pre-cision topography and used ten images from the Landsat 8 satellite. The results indicate that the main network is 19.5% shorter in the right lateral canal 57 + 839, according to official figures. The main crops harvested were cotton (35.7%) and walnut (34.3%); also, a 24.2% surplus was identified. The GIS and PR facilitate tracking the irrigation progress in the module, which contri-butes to efficient water use., Los sistemas de información geográfica (SIG) y de percepción remota (PR) ayudan en el manejo y análisis de la información en los distritos de riego (DR). Por tal motivo, el objetivo del presente estudio fue generar un SIG y dar seguimiento al avance de riego superficial de un módulo del distrito de riego 017 Región Lagunera, México. Para esto, se integró un SIG a partir de topografía de precisión, y se utilizaron diez imágenes del satélite Landsat 8. Los resultados indican que la red principal tiene 19.5 por ciento de menor longitud en el canal lateral derecho (CLD) 57+839, de acuerdo con las cifras oficiales. Los principales cultivos sembrados fueron algodón (35.7%) y nogal (34.3%); asimismo, se identificó 24.2 por ciento de superficie excedente. Los SIG y PR facilitan el seguimiento del avance de riego en el módulo, lo cual contribuye a realizar un uso eficiente del agua

The water footprint and economic productivity of water, capital and labor force were determined in pecan (Carya illinoiensis) cultivation in Francisco I. Madero (FIM), Coahuila, Mexico, and data gathered compared to that derived from Water District - 017 (WD-017) Comarca Lagunera, Mexico. They were used the mathematical models of Ríos et. al., (2015, 2016, 2016a). Results indicate that water production in physical terms; when comparing FIM with WD- 017 was 0,064 kg m-3 vs 0,075 kg m-3, show that FIM was 16% less productive in water use. Likewise, FIM pecans used 15,73 m3 kg-1, while WD-017 utilized 13,25 m3 kg-1. Equal water volume, 1 hm3 produced in FIM 10.921 USD profits and 17 work spaces, and USD 86.178 USD and 14,70 jobs in WD-017. Producers water cost was extremely low: 0,0006 vs 0,0096 USD. The cost-benefit analysis in FIM and WD-017 was 1,097 and 2,138 respectively. Soil productivity was 0,94 ton ha-1 in FIM and 1,28 ton ha-1 in WD-017, while the gain ha-1 was 161 USD in FIM and 1.462 USD in WD-017. One million USD capital investment generated 151 work spaces in FIM and 194 in WD-017. One labor hour yielded 1,62 kg nuts in FIM and 2,23 kg at WD-017, as well as 0,28 and 2,55 USD profit for FIM and WD-017, respectively., Se determino la huella hídrica y la productividad económica del agua, el capital y la fuerza laboral en el cultivo de nogal pecanero (Carya illinoiensis) en Francisco I. Madero (FIM), Coahuila, México, y se comparó con los obtenidos a nivel Distrito de Riego 017 (DR017), Comarca Lagunera, México. Se utilizaron los modelos matemáticos de Ríos et. al., (2015, 2016, 2016a). Los resultados, al comparar FIM con el DR017, indican que la productividad del agua en términos físicos fue de 0,064 kg m-3 vs 0,075 kg m-3, indicando que FIM fue 16% menos productivo en el uso del agua. Asimismo el nogal empleó 15,73 m3 kg-1 vs 13,25 m3 kg-1 respectivamente. Un hm3, produjo USD 10.921 de ganancia y 17,00 empleos vs USD 86.178 y 14,70. El costo del agua al productor fue en extremo bajo: USD 0,0006 vs USD 0,0096. La Relación Beneficio/Costo fue 1,097 vs 2,138. La productividad del suelo fue de 0,94 ton ha-1 vs1,28 ton ha-1, mientras la ganancia por hectárea fue USD 161 vs USD 1.462. Un millón de USD de inversión de capital generó 151 empleos vs 194 empleos. Una hora de trabajo produjo 1,62 kg de nuez vs 2,23 kg de nuez, así como USD 0,28 y USD 2,55 de ganancia respectivamente, para todos los indicadores, en FIM y el DR017.