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La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de cambiar muchos aspectos de la práctica sanitaria. La discriminación y la clasificación de imágenes tiene muchas aplicaciones dentro de la medicina. Se han desarrollado algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales complicadas para entrenar a una computadora a diferenciar las áreas normales de las anormales. El aprendizaje automático es una forma de IA que permite que la plataforma mejore sin ser programada. El diagnóstico asistido por computadora (CAD) se basa en latencia, que es el tiempo entre la imagen capturada y cuando es mostrada en la pantalla. La endoscopia asistida por IA puede incrementar la tasa de detección al identificar lesiones obviadas. Un sistema CAD de IA debe ser sensible, específico, con interfaces fáciles de usar, y proporcionar resultados rápidos sin prolongar sustancialmente los procedimientos. La IA tiene el potencial de ayudar tanto a endoscopistas entrenados como a los que están en entrenamiento. En vez de ser un sustituto para una técnica de alta calidad, deberá servir como un complemento de las buenas prácticas. La IA ha sido evaluada en tres escenarios clínicos en las neoplasias colónicas: la detección de pólipos, su caracterización (adenomatosos vs. no adenomatosos) y la predicción de cáncer invasor dentro de una lesión polipoide.

Antecedentes: El cáncer colorrectal (CCR) es una de las cinco primeras causas de morbimortalidad por cáncer en nuestro país y en todo el mundo. La prueba inmunoquímica fecal (FIT, fecal immunochemical test) es una herramienta de tamizaje no invasiva que permite seleccionar a los sujetos con mayor probabilidad de lesión premaligna en la colonoscopia. Objetivo: Reportar los resultados del programa de escrutinio para CCR mediante FIT en población abierta en México. Método: Estudio multicéntrico nacional en población abierta mayor de 50 años a través de medios de difusión masiva para participar en un programa de escrutinio de CCR. Se utilizó FIT cuantitativa específica para detectar hemoglobina humana con un punto de corte de 100 ng/ml (prueba positiva). Se realizó colonoscopia a los positivos. Se tomaron biopsias dirigidas de las lesiones premalignas/cáncer para análisis histopatológico. Resultados: Se procesaron 751 FIT, de las cuales 51 (6.8%) fueron positivas, con una tasa de 15.9 lesiones premalignas por cada 1,000 sujetos evaluados, y 1.3 pacientes con CCR por cada 1,000 pacientes. Conclusiones: Nuestro estudio concuerda con lo reportado en la literatura mundial, apoyando así la iniciativa de fomentar el establecimiento de un tamizaje formal y estandarizado dentro del sector de salud pública.