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Background and objectives: A field experiment using two quinoa varieties (Regalona Baer andCICA) was performed to determine the effects of goat manure fertilization on saponin and proteingrain content was performed. A trial was conducted in a valley at 2,000 m a.s.l (Tucumán, Argentina)and at different levels of goat manure addition equivalent to 0, 32, 64, 128, 192 kg N/ha.Findings: Saponin and protein content increased almost linearly as goat manure fertilizationincreased. However, there was a varietal difference, R. Baer synthesized more saponin than CICA atthe same nitrogen level. Conclusions: The study indicated that the quinoa saponin content, in absenceof water stress and salinity, but under the same agronomical managements, increased linearly withgoat manure addition. Probably the differences in response to fertilization of both varieties wererelated to the genotypes origin, one from high mountain (CICA) and the other from lowland (R. Baer).Significance and novelty: Goat manure fertilization on quinoa produced more proteins but thesaponin synthesis increased in the same way. Additionally, quinoa varieties showed variability for thesaponin content. Thus, it is necessary to found an equilibrium point to produce a grain for humanconsumption with high protein and low saponin content or a grain with high protein and high saponincontent for a later industrial separation of both compounds Fil: González, Juan Antonio. Fundación Miguel Lillo. Dirección de Botánica. Instituto de Ecología Vegetal; Argentina Fil: Lizarraga, Emilio Fernando. Instituto de Fisiología Animal. Fundación Miguel Lillo. Tucumán; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Bioprospección y Fisiología Vegetal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Bioprospección y Fisiología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Erazzú, Luis Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina Fil: Martínez Calsina, Luciana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina Fil: Buedo, Sebastián Edgardo. Fundación Miguel Lillo. Dirección de Botánica. Instituto de Ecología Vegetal; Argentina Fil: Gonzalez, Daniela Alejandra. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Bioprospección y Fisiología Vegetal. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Bioprospección y Fisiología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina

Grain quinoa is a halophyte crop with potentially increasing cultivation area. Yet, no standards exist for optimum plant density in arid-regions. The aim of this work was to evaluate the effect of planting density on Peruvian valley type of Chenopodium quinoa Willd. cv. CICA from the standpoint of yield and seed quality in marginal area. Two Field experiments were conducted over two consecutive seasons viz., 2015-2016 in a marginal land at El-Fayoum oasis, Egypt with one quinoa cultivar and two planting densities namely, 56.000 plant ha-1(Low) and 167.000 plant ha(High). A complete randomized block design with six replicates was used. Seed yield increased by 34.7% with increase of plant density from 56.000 plant ha-1 to 167.000 plant ha-1. The increase of plant density significantly decreased weight of 1000-seeds and weight of hectoliter. Protein and ash concentrations in seeds increased at low planting density, whereas carbohydrate concentration decreased. However, there were no significant differences between the two planting densities on the seed concentration of the crude fiber or total fat. Regarding effects of plant density on mineral content in quinoa seeds, the calcium and magnesium contents significantly increased at low density compared with high planting density. Meanwhile, no significant effects of plant density on phosphorus, potassium, iron and zinc content in quinoa seeds were detected. Thus, the present study concludes that the plant density that gives higher seed yield is associated with significant reduction in seed quality in terms of protein content. On the other hand, low plant density significantly increased weight of 1000-seeds and hectoliter, which is reflected on the grain size. The latter is considered as a very important parameter for quinoa global market preference. Fil: Eisa, Sayed S.. Faculty Of Agriculture, Ain Shams University, Cairo; Egipto Fil: Abd El Samad, Emad H.. National Research Centre, Egypt; Egipto Fil: Hussin, Sayed A.. Faculty Of Agriculture, Ain Shams University, Cairo; Egipto Fil: Ali, Essam A.. Desert Research Center, Egypt; Egipto Fil: Ebrahim, Mohamed. Faculty Of Agriculture, Ain Shams University, Cairo; Egipto Fil: González, Juan Antonio. Fundación Miguel Lillo; Argentina Fil: Ordano, Mariano Andrés. Fundación Miguel Lillo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico - Tucumán. Unidad Ejecutora Lillo; Argentina Fil: Erazzú, Luis Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria; Argentina Fil: El Bordeny, Nasr E.. Faculty Of Agriculture, Ain Shams University, Cairo; Egipto Fil: Abdel-Ati, Ahmed A.. Desert Research Center, Egypt; Egipto

El cultivo de la quinoa ha comenzado a extenderse en el Noroeste Argentino (NOA) y en especial en los Valles Calchaquíes (valles de altura ubicados en el Noroeste de Argentina). La variedad más utilizada es CICA, originaria del Perú, que fuera obtenida a partir de otra denominada Amarilla de Maranganí. Sin embar- go, no se han encontrado antecedentes que expliquen la preferencia de esta variedad sobre otras. Para contribuir al conocimiento del manejo agronómico de esta variedad se estudió el efecto de la densidad de siembra sobre la morfología y particularmente sobre el rendimiento en granos. Las experiencias se realizaron en una localidad de los Valles Calchaquíes (Amaicha del Valle, Tucumán, Argentina) a 1.995 m sobre el nivel del mar. Los métodos utilizados para la siembra fueron por golpe, realizado manualmente (“CGo”, CICA separadas) y a chorri- llo, con maquina sembradora (“CCh”, CICA juntas). Con éstos se lograron densidades de plan- tas diferentes: 4,2 y 27,9 plantas/metro lineal respectivamente. Tanto la altura de las plan- tas, diámetro de tallo, área foliar específica (AFE), nitrógeno y fósforo foliar y el rendimiento en granos (kg/ha) fue mayor en el primer tratamiento. El análisis de las clases diamétricas de los granos obtenidos reveló que ambos tratamientos producen casi un 65% de granos cuyo diámetro es ≥ 1,41 mm. Sin embargo, en el tratamiento “CGo” aumenta la proporción de granos cuyos diámetros son ≥ a 1,68 mm. Este último dato es importante pues los granos con mayor diámetro tienen mayor aceptación en los mercados. En general, el rendi- miento en granos fue de 5.389 kg/ha y 3.049 kg/ha para los tratamientos “CGo” y “CCh”, respectivamente. Estos valores de rendimiento en grano se hallan incrementados con respec- to a aquellos que se obtienen en las zonas andinas y muy próximas a los que se informan para otras condiciones ambientales, como por ejemplo en Europa Quinoa crops surface is increasing in Argentinean Northwest (NOA) and especially in Valles Calchaquíes (high valley located in the Argentinean Northwest). The most utilized variety is CICA, originated from the other peruvian one called Amarilla de Marangani. There is not antecedent about this preference in Argentinean Northwest. In order to contribute to quinoa agronomical management the effect of sowing density on the morphology and specially grain yields were studied. Experience was per formed in a locality in the Valles Calchaquíes (Amaicha del Valle, Tucumán, Argentina) located at 1,995 m asl. One of the utilized methods for planting was the realization of the same by hand (“CICA separated, CGo”) and the other one using a planting machine (“CICA together, CCh”). With both method we get a sowing density of 4.2 and 27.9 plants/m. Plant height, stem diameter, specific leaf area (SLA), phosporus and nitrogen leaf content and grain yields (kg/ha) were increased in “CICA separated, CGo”. Grain diameter clases showed a high proportion (65%) of grain with a diameter ≥ 1,41 mm in both treatments. But in “CICA separated, CGo” we registered and increase in the proportion of the grain with a diameter ≥ 1.68 mm. The last data is very important because market prefers a large grain. In general, grain yield were 5,389 kg/ha and 3,049 kg/ha for “CICA separated, CGo” and “CICA together, CCh” respectively. The last values are greater in relation to those obtained in andean high mountains and very close to those obtained in others environment conditions like in Europe. EEA Famaillá Fil: Erazzu, Luis Ernesto. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Famaillá; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: González, Juan A. Fundación Miguel Lillo. Instituto de Ecología; Argentina Fil: Buedo, Sebastián E. Fundación Miguel Lillo. Instituto de Ecología; Argentina Fil: Prado, Fernando E. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales. Cátedra de Fisiología Vegetal; Argentina

El cultivo de la quinoa ha comenzado aextenderse en el Noroeste Argentino (NOA) y en especial en los Valles Calchaquíes (valles dealtura ubicados en el Noroeste de Argentina). La variedad más utilizada es CICA, originariadel Perú, que fuera obtenida a partir de otra denominada Amarilla de Maranganí. Sin embargo,no se han encontrado antecedentes que expliquen la preferencia de esta variedad sobreotras. Para contribuir al conocimiento del manejo agronómico de esta variedad se estudió elefecto de la densidad de siembra sobre la morfología y particularmente sobre el rendimientoen granos. Las experiencias se realizaron en una localidad de los Valles Calchaquíes (Amaichadel Valle, Tucumán, Argentina) a 1.995 m sobre el nivel del mar. Los métodos utilizadospara la siembra fueron por golpe, realizado manualmente (?CGo?, CICA separadas) y a chorrillo,con maquina sembradora (?CCh?, CICA juntas). Con éstos se lograron densidades de plantasdiferentes: 4,2 y 27,9 plantas/metro lineal respectivamente. Tanto la altura de las plantas,diámetro de tallo, área foliar específica (AFE), nitrógeno y fósforo foliar y el rendimientoen granos (kg/ha) fue mayor en el primer tratamiento. El análisis de las clases diamétricasde los granos obtenidos reveló que ambos tratamientos producen casi un 65% de granoscuyo diámetro es ³ 1,41 mm. Sin embargo, en el tratamiento ?CGo? aumenta la proporciónde granos cuyos diámetros son ³ a 1,68 mm. Este último dato es importante pues losgranos con mayor diámetro tienen mayor aceptación en los mercados. En general, el rendimientoen granos fue de 5.389 kg/ha y 3.049 kg/ha para los tratamientos ?CGo? y ?CCh?,respectivamente. Estos valores de rendimiento en grano se hallan incrementados con respectoa aquellos que se obtienen en las zonas andinas y muy próximas a los que se informanpara otras condiciones ambientales, como por ejemplo en Europa. Quinoa crops surface is increasing in Argentinean Northwest (NOA) and especially in Valles Calchaquíes (high valley located in the Argentinean Northwest). The most utilized variety is CICA, originated from the other peruvian one called Amarilla de Marangani. There is not antecedent about this preference in Argentinean Northwest. In order to contribute to quinoa agronomical management the effect of sowing density on the morphology and specially grain yields were studied. Experience was performed in a locality in the Valles Calchaquíes (Amaicha del Valle, Tucumán, Argentina) located at 1,995 m asl. One of the utilized methods for planting was the realization of the same by hand (“CICA separated, CGo”) and the other one using a planting machine (“CICA together, CCh”). With both method we get a sowing density of 4.2 and 27.9 plants/m. Plant height, stem diameter, specific leaf area (SLA), phosporus and nitrogen leaf content and grain yields (kg/ha) were increased in “CICA separated, CGo”. Grain diameter clases showed a high proportion (65%) of grain with a di- ameter ≥ 1,41 mm in both treatments. But in “CICA separated, CGo” we registered and increase in the proportion of the grain with a diameter ≥ 1.68 mm. The last data is very im- portant because market prefers a large grain. In general, grain yield were 5,389 kg/ha and 3,049 kg/ha for “CICA separated, CGo” and “CICA together, CCh” respectively. The last values are greater in relation to those obtained in andean high mountains and very close to those obtained in others environment conditions like in Europe. Fil: Erazzú, Luis Ernesto. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Agronomía y Zootecnia; Argentina Fil: González, Juan Antonio. Fundación Miguel Lillo; Argentina Fil: Buedo, Sebastián Edgardo. Fundación Miguel Lillo; Argentina Fil: Prado, Fernando Eduardo. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina

La soja [(Glycine max L.) Mer.] puede sembrarse en una amplia zona del país en Argentina. Los ensayos comparativos de rendimiento, normalmente se realizan en 3 zonas agroecológicas: Norte, Pampeana Norte y Pampeana Sur. El análisis y la interpretación de los datos que surgen de estos ensayos en relación con las interacciones genotipo x ambiente (IGA) y la selección de los mejores genotipos se realiza analizando las varianzas y comparando medias, y así, las IGA no son explotadas debidamente. El objetivo de este estudio fue identificar mega-ambientes (MA) y genotipos y ambientes superiores utilizando modelos de regresión por sitios (SREG) y por genotipos (GREG) que expresan la respuesta en función de G+GA y A+GA respectivamente y la exhiben a través de sus gráficos ("biplot"). Se utilizaron los rendimientos de grano de 19 cultivares de soja del Grupo de Madurez IV largo de las campañas agrícolas 2005, 2007 y 2008 provenientes de 27 ambientes de las 3 zonas agroecológicas del país. El GGA biplot basado en SREG mostró que el rendimiento de grano de los cultivares estuvo determinado por los ambientes y las IGA (los Componentes Principales 1 y 2 explicaron el 70,1% de la variación). Se delinearon prácticamente 3 MA, donde se agruparon los 27 ambientes probados, indicando valiosas adaptaciones específicas de los cultivares. El GGA biplot basado en GREG mostró, en tanto, que 2 MA concentraron a todos los cultivares evaluados en 13 ambientes con los mejores rendimientos de grano, en contraste con las típicas localidades de prueba usadas (los Componentes Principales 1 y 2 explicaron el 87,8% de la variación). El uso de esta aproximación ofrece un punto de vista que podría mejorar el uso de los recursos asignados para realizar ensayos de evaluación de cultivares de soja en Argentina., In Argentina, soybean [(Glycine max L.) Mer.] can be planted in a wide area. Currently, multienvironment trials (MET's) for yield performance for cultivars of different Maturity Groups are conducted in three different agroecological regions: North, North Pampean and South Pampean. Analysis and interpretation of MET's data related with genotype x environment interactions (GE) and selection of best genotypes have been made with analysis of variance and mean comparisons where GE interactions were not exploited. The objectives of this study were to identify megaenvironments and winner genotypes and environments using GGE biplot based on the site and genotype regression (SREG and GREG) models to exploit MET's data sets from soybean regional trials. The GGE biplots display graphically the relationship among test environments, genotypes and GE interactions. Grain yield data of 19 soybean cultivars of Maturity Group long IV from three seasons (2005, 2007 and 2008) across 27 environments in the three agroecological regions in Argentina were analyzed. The GGE biplots based on the SREG model showed that yield grain performance of soybean cultivars was determined by environments and GE interactions. Practically, three megaenvironments were determined (27 environments were grouped here) suggesting useful cultivar specific adaptations (Principal Components 1 and 2 explained 70.1% of variation). The GGE biplots based on the GREG model showed that two megaenvironments concentrated all cultivars on 13 locations with the best grain yields (Principal Components 1 and 2 explained 87.8% of variation) in contrast with the test locations typically used. The utilization of this information, could lead to improve soybean cultivars evaluation in Argentina., Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales