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La producción de cultivos está atravesando procesos de expansión e intensificación alrededor de todo el planeta. En consecuencia, la producción ganadera está siendo desplazada hacia tierras marginales de menor capacidad de carga. El objetivo de este trabajo es evaluar la estacionalidad de la vegetación en la provincia de La Pampa, ubicada en la región semiárida argentina; y explorar si las variaciones en la estacionalidad están relacionadas con la carga de ganado vacuno. Se plantea como hipótesis que los cambios en la carga animal y la presión de pastoreo alteran la proporción de diferentes grupos funcionales de vegetación, y de esta manera, su estacionalidad. Se predice que el sobrepastoreo de los pastos más estacionales alterará la proporción de especies leñosas, y ello repercutirá sobre los índices espectrales. Se analizó la información satelital, particularmente el Índice de Vegetación Mejorado (EVI) de MODIS y se lo relacionó con los registros de carga animal de SENASA. Este trabajo evidencia la relación entre la carga animal y el EVI, indicador de la productividad primaria de la vegetación, a la escala de departamento en las áreas naturales del Monte y el Espinal de La Pampa. Los resultados indican que al oeste de la provincia (Monte) hubo un aumento de la carga animal y una disminución de la estacionalidad de la vegetación a escala de departamento. La mayor presión de pastoreo habría conducido al sobrepastoreo de las especies herbáceas más palatables aumentando la proporción de arbustos en el paisaje. Crop production is traversing expansion and intensification processes all over theplanet and in consequence the large scale cattle production is being displaced to marginallands with lower stocking capacity. The objective of this work was to assess the seasonalityof vegetation in La Pampa province located in a semiarid region in Argentina and toexplore if the variations in seasonality are related to the stocking rate. The hypothesis isthe changes in stocking rate of rangelands and its grazing pressure alter the proportionof different vegetation functional groups and so the vegetation seasonality. It is predictedthat overgrazing of seasonal grasses will alter the proportion of woody species havingconsequences over spectral indices. It was analyzed satellite data, particularly the MODISEnhanced Vegetation Index (EVI) and related it to stocking rate records from SENASA.This work evidences the relationship between the stocking rate and the spectral indexEVI, indicator of the primary productivity of vegetation, at departmental scale in thenatural areas of Monte and Espinal of La Pampa. Results indicate that in western region(Monte) there was an increment in the stocking rate at department level and a decrease invegetation seasonality. It is posed that the higher grazing pressure led to the overgrazingof the most palatable herbaceous species, increasing the shrub proportion in landscape. Fil: Di Bella, Carlos Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina Fil: Beget, María Eugenia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Campos, Alfredo Nicolás. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires; Argentina Fil: Viglizzo, Ernesto Francisco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional La Pampa-San Luis; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: Jobbagy Gampel, Esteban Gabriel. Universidad Nacional de San Luis; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina Fil: García, Alfredo Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Sycz, Alejandra. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina Fil: Cotroneo, Santiago Miguel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigación de Recursos Naturales. Instituto de Clima y Agua; Argentina

Chapter 2 makes the case for using systems thinking as a guiding perspective for TEEBAgriFood’s development of a comprehensive Evaluation Framework for the eco-agri-food system. Many dimensions of the eco-agri-food system create complex analytical and policy challenges. Systems thinking allows better understanding and forecasting of the outcomes of policy decisions by illuminating how the components of a system are interconnected with one another and how the drivers of change are determined and impacted by feedback loops, delays and non-linear relationships. To establish the building blocks of a theory of change, systems thinking empowers us to move beyond technical analysis and decision-tool toward more integrated approaches that can aid in the forming of a common ground for cultural changes.