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Analisa os artigos científicos sobre Ciência da Informação e Humanidades Digitais indexados nas bases de dados Dimensions, Scopus e Web of Science sob uma perspectiva bibliométrica. Desenvolve uma pesquisa explora-tória e um estudo bibliométrico com 57 artigos publicados entre os anos de 2011 a 2020. A publicação em inglês é a que predomina. Os anos de 2015 e 2018 foram os mais produtivos. A autoria compartilhada está presente em 64,92% dos artigos. O periódico mais produtivo é o Proceedings of the Association for Information Science and Technology (ASIS&T). Quando analisados os resumos observa-se que as palavras recorrentes passam a ser ciência, humanidades, tecnologia, comunidade, humanidades digitais, biblioteca, entre outras que constam na rede de palavras. Conclui que essa temática permite diversas pesquisas e interações entre a Ciência da Informação e as Humanidades Digitais e que este corpus pode ser explorado em outras investigações, como o acoplamento bibliográfico, a análise de cocitação, a análise do domínio, entre outros. Analiza artículos científicos sobre Ciencias de la Información y Humanidades Digitales indexados en las bases de datos Dimensions, Scopus y Web of Science bajo una perspectiva bibliométrica. La investigación es considerada como exploratoria, siendo realizado un estudio bibliométrico con 57 artículos publicados entre los años 2011 a 2020. La mayoría de las publicaciones recuperadas están en inglés. Los años 2015 y 2018 fueron los más productivos. La autoría colaborativa está presente en el 64,92% de los artículos. La revista más productiva es Proceedings of the Association for Information Science and Technology (ASIS & T). Cuando se analizan los resúmenes, se observa que las palabras recurrentes pasan a ser ciencia, humanidad, tecnología, comunidad, humanidades digitales, biblioteca, entre otras que aparecen en la red de palabras. Se concluye que esta temática permite varias investigaciones e interacciones entre las Ciencias de la Información y las Humanidades Digitales y que este corpus puede ser explorado en otro tipo de investigaciones como el acoplamiento bibliográfico, el análisis de cocitación, el análisis de dominio, entre otros. It analyzes the scientific articles on Information Science and Digital Humanities indexed in the databases Dimensions, Scopus and Web of Science from a bibliometric perspective. It develops an exploratory and bibliometric study of 57 articles published between the years 2011 to 2020. The majority of publications are in English. The years 2015 and 2018 were the most productive. Shared authorship with 64,92% is the predominant one. The most productive journal is the Proceedings of the Association for Information Science and Technology which publishes on information science and information technology. When analyzing the abstract it is observed that the recurring words become science, humanity, tecnology, community, digital humanities, library among others that are in the word network. It concludes that this subject allows several investigations and interactions between Information Science and Digital Humanities. Furthermore, the corpus can be explored in other studies such as bibliographic coupling, cocitation analysis, domain analysis, among others.

The aim of this study is to identify the patterns and trends in the international scientific structure on hate speech. It revealed the network of scientific collaboration, the structure of co-citations, the areas of knowledge linked to the topic, and the subjects that define the trends in the domain. We retrieved 441 articles that include the expression "hate speech" in the title, abstract or keywords field from the Web of Science Core Collection for the period 2009-2018. The collaboration and co-citation networks were modeled using Bibexcel version 2017 and Pajek for the analysis and visualization. Latent Dirichlet Allocation was used as a natural language processing technique for the title, abstract and keywords fields. The results show a significant increase in publications since 2013 and a peak in 2018. The Social Network Analysis showed that despite the incipient presence of hate speech in the scientific literature, there is a prominent theoretical core of publications on the topic which is frequently cited by the international scientific community. There is also a core of works that is recognized as highly relevant in the theoretical, conceptual and methodological approaches to the study of hate speech., El objetivo de esta investigación es identificar los patrones y tendencias en la estructura científica internacional sobre discursos de odio. Revela la red de colaboración científica, la estructura de cocitación, las áreas de conocimiento con las que está vinculado el tema y las materias que marcan las tendencias en este dominio. Se recuperaron los 411 artículos científicos que contienen la expresión “hate speech” en los campos título, resumen y palabras clave de la Web of Science Core Collection, periodo 2009-2018. Los programas Bibexcel versión 2017 y Pajek para el análisis y visualización de las redes de cocitación y colaboración; y Latent Dirichlet Allocation como técnica de procesamiento de lenguaje natural en los campos títulos, resúmenes y palabras claves. Los resultados muestran un significante aumento de publicaciones a partir de 2013 y un pico en 2018. Se revelaron los autores, países y fuentes más productivas, así como las redes de coautoría y cocitación de esta producción. El Análisis de Redes Sociales mostró que a pesar de que la presencia de discursos del odio en aún incipiente en la literatura científica existe un fuerte núcleo teórico sobre la temática que está siendo frecuentemente citado por la comunidad académica internacional., O objetivo desta pesquisa é identificar padrões e tendências da estrutura científica internacional sobre discurso de ódio. Revela a rede de colaboração científica, a estrutura de cocitação, as áreas de conhecimento com as quais o tópico está vinculado e os assuntos que definem as tendências nesse domínio. Foram recuperados 441 artigos contendo a expressão "hate speech" nos campos de título, resumo e palavras-chave da Coleção Principal da Web of Science (WoS), na janela temproraria 2009. As redes de colaboração e cocitação foram modeladas usando Bibexcel versão 2017, assim como Pajek na análise e visualização. O Latent Dirichlet Allocation foi empleado como uma técnica de processamento de linguagem natural aos textos dos campos de título, resumo e palavras-chave. Os resultados revelam um aumento significativo nas publicações a partir de 2013 e um pico no ano 2018. A Análise das Redes Sociais (ARS) mostrou que, embora a presença do discurso de ódio ainda seja incipiente na literatura científica, há um forte núcleo teórico sobre o assunto que é frequentemente citado pela comunidade acadêmica internacional. Esse núcleo de obras é reconhecido como altamente relevante nas abordagens teóricas, conceituais e metodológicas do discurso de ódio.

El objetivo de esta investigación es identificar los patrones y tendencias en la estructura científica internacional sobre discursos de odio. Revela la red de colaboración científica, la estructura de cocitación, las áreas de conocimiento con las que está vinculado el tema y las materias que marcan las tendencias en este dominio. Se recuperaron los 411 artículos científicos que contienen la expresión "hate speech" en los campos título, resumen y palabras clave de la Web of Science Core Collection, periodo 2009-2018. Los programas Bibexcel versión 2017 y Pajek para el análisis y visualización de las redes de cocitación y colaboración; y Latent Dirichlet Allocation como técnica de procesamiento de lenguaje natural en los campos títulos, resúmenes y palabras claves. Los resultados muestran un significante aumento de publicaciones a partir de 2013 y un pico en 2018. Se revelaron los autores, países y fuentes más productivas, así como las redes de coautoría y cocitación de esta producción. El Análisis de Redes Sociales mostró que a pesar de que la presencia de discursos del odio en aún incipiente en la literatura científicaexiste un fuerte núcleo teórico sobre la temática que está siendo frecuentemente citado por la comunidad académica internacional. O objetivo desta pesquisa é identificar padrões e tendências da estrutura científica internacional sobre discurso de ódio. Revela a rede de colaboração científica, a estrutura de cocitação, as áreas de conhecimento com as quais o tópico está vinculado e os assuntos que definem as tendências nesse domínio. Foram recuperados 441 artigos contendo a expressão "hate speech" nos campos de título, resumo e palavraschave da Coleção Principal da Web of Science (WoS), na janela temproraria 2009. As redes de colaboração e cocitação foram modeladas usando Bibexcel versão 2017, assim como Pajek na análise e visualização. O Latent Dirichlet Allocation foi empleado como uma técnica de processamento de linguagem natural aos textos dos campos de título, resumo e palavras-chave. Os resultados revelam um aumento significativo nas publicações a partir de 2013 e um pico no ano 2018. A Análise das Redes Sociais (ARS) mostrou que, embora a presença do discurso de ódio ainda seja incipiente na literatura científica, há um forte núcleo teórico sobre o assunto que é frequentemente citado pela comunidade acadêmica internacional. Esse núcleo de obras é reconhecido como altamente relevante nas abordagens teóricas, conceituais e metodológicas do discurso de ódio. The aim of this study is to identify the patterns and trends in the international scientific structure on hate speech. It revealed the network of scientific collaboration, the structure of co-citations, the areas of knowledge linked to the topic, and the subjects that define the trends in the domain. We retrieved 441 articles that include the expression "hate speech" in the title, abstract or keywords field from the Web of Science Core Collection for the period 2009-2018. The collaboration and co-citation networks were modeled using Bibexcel version 2017 and Pajek for the analysis and visualization. Latent Dirichlet Allocation was used as a natural language processing technique for the title, abstract and keywords fields. The results show a significant increase in publications since 2013 and a peak in 2018. The Social Network Analysis showed that despite the incipient presence of hate speech in the scientific literature, there is a prominent theoretical core of publications on the topic which is frequently cited by the international scientific community. There is also a core of works that is recognized as highly relevant in the theoretical, conceptual and methodological approaches to the study of hate speech. Esta investigación se encuadra dentro de los proyectos “Understanding opinion and language dynamics using massive data” financiado por el programa Trans-Atlantic Platform for Social Sciences and Humanities, “EMPATÍA-CM. protEcción integral de las víctimas de violencia de género Mediante comPutación AfecTIva multimodal” (Y2018/TCS-5046) financiado por la CAM – Consejeria de Educación e Investigación e “Identificación de sesgos de género en inteligencia artificial. Discursos tecnológico, científico y mediático” (PDI2019-106695RB-100/AEI/10.13039/501100011033) financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación. El presente trabajo fue realizado con apoyo de la Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Brasil (CAPES) - Código de Financiamento 001.

Examinar el perfil temático de la formación doctoral cubana en Ciencias de la Información a partir del Programa Doctoral en Bibliotecología y Documentación Científica (2007-2017) desarrollado entre la Universidad de la Habana, Cuba y la Universidad de Granada, España. El estudio de los dominios de conocimiento utilizando herramientas métricas y de visualización representa en gran medida el desarrollo científico- técnico y social alcanzado en estos tiempos. Constituye un paso de avance en lo que respecta al nivel de reconocimiento y aplicación de herramientas propias de las Ciencias de las Información a diversos espacios de conocimiento. Al tomar como referente los programas de formación de grado y posgrado es posible detectar frentes de investigación. La aplicación de este tipo de análisis a las tesinas, tesis doctorales y artículos científicos resultantes del programa en cuestión; contribuye a obtener una visión panorámica de dicho espacio de conocimiento a partir de los resultados obtenidos por sus participantes en términos de producción de conocimiento durante el período de formación. Investigación cuantitativa de carácter descriptivo. Se aplican técnicas inherentes a los estudios bibliométricos y a la visualización de la información basada en análisis de redes sociales a las tesinas, tesis doctorales y artículos científicos resultantes del programa doctoral. Se utilizan indicadores de productividad temática y el análisis de coocurrencia de palabras clave asignadas por los autores para la determinación de tópicos consolidados y emergentes. En la formación doctoral en Ciencias de la Información en Cuba, la investigación constituye eje esencial. Se caracteriza por el predominio de investigaciones aplicadas generadas en el ámbito de las Ciencias de la Información, pero con estrechos nexos con diferentes espacios de conocimiento. Se aprecia un perfil temático que se corresponde con las actuales tendencias de investigación del ‘pensamiento informacional iberoamericano’. Marcado por la prevalencia de la alfabetización informacional, la evaluación de bibliotecas universitarias, la gestión documental, de información y del conocimiento en las organizaciones, así como las investigaciones desarrolladas desde la perspectiva de la metría de la información y el conocimiento.

Este estudo visa mostrar algumas técnicas estatísticas aplicadas na gestão informacional nas unidades de informação através da utilização de métodos de mensuração e métricas quantitativas atreladas a estudos relacionados à bibliometria, cienciometria, econometria entre outros. Os estudos envolvendo estatística podem ser descritivos, para construção de indicadores, inferencial através de modelos teóricos ou empíricos. As técnicas estatísticas permitem que de base de dados sejam extraídas informações relevantes à tomada de decisão. Assim, será brevemente explanando sobre probabilidade, distribuição de frequência, séries estatísticas, covariância e correlação, regressão linear e números índices.

"La relación de la tuberculosis, el Bacillus Calmette-Guérin y las vacunas de tuberculosis como dominio bajo estudio, parte del hecho de que la única vacuna disponible hoy para prevenir la tuberculosis en humanos es la BCG, y el mejoramiento de ella o el desarrollo de nuevas vacunas es estratégico para el control de esta enfermedad. Este estudio pretende contribuir con estas importantes investigaciones a partir de los estudios patentométricos, y tiene como objetivo realizar un análisis métrico que permita describir la productividad de patentes sobre tuberculosis, Bacillus Calmette-Guérin y vacunas de tuberculosis en un determinado periodo de tiempo. Para el estudio de la productividad se analizó el comportamiento de indicadores temporales y geográficos en el dominio, en el que se utilizaron técnicas y herramientas apropiadas para los documentos de patentes. A la inves- tigación de la tuberculosis como enfermedad infecciosa transmisible se le han dedicado grandes esfuerzos. La tuberculosis fue considerada hasta hace poco un problema de salud de los países en desarrollo, mientras hoy, con la reemergencia de la enfermedad, los países desarrollados han acaparado su investigación; sin embargo, estos esfuerzos no han sido proporcionales con la investigación dedicada a una nueva generación de vacunas contra esta enfermedad y no existen nuevas patentes que lo demuestren."

En esta investigación se realizó un análisis métrico cuyo objetivo fue analizar y evaluar la producción intelectual de la población estudiantil de la Universidad de Costa Rica a nivel de posgrado de 1998 al 2006 en el área de ciencias sociales para caracterizar su producción y analizar el impacto en la sociedad costarricense. Se utilizó una metodología cuantitativa con la aplicación de especialidades métricas para analizar cada variable. Las variables analizadas fueron: producción académica, modalidad de maestría, forma de publicación (individual o en coautoría), años de publicación, tipo de investigación y género. Entre las conclusiones se mencionan las siguientes: No se logró suministrar por parte del Sistema de Estudios de Posgrado y de los programas de posgrado, información veraz de si las y los estudiantes que ingresaron y no han presentado el trabajo final de investigación es por atrasos en el desarrollo del mismo o si fue que desertaron. Esto debe llamar la atención a las autoridades universitarias que dictan políticas en cuanto a los programas de posgrado, y lograr determinar si en realidad éstos se están ajustando a las necesidades de las y los estudiantes que ingresan en ellos, desde evaluar cuáles son las carencias de las y los aspirantes a fin de que se den cursos de nivelación antes del ingreso, o valorar que factores ajenos a la universidad son los que impiden que puedan concluir en feliz término sus posgrados como por ejemplo que sean fuerza laboral activa a tiempo completo y en jornadas superiores a las 8 horas,por lo tanto se debería replantear en las maestrías profesionales que las investigaciones sean más aplicadas al campo laboral, que les permita concluir exitosamente los planes. Encontramos que los trabajos finales de investigación carecen de una uniformidad en cuanto a los datos bibliográficos que identifiquen plenamente la publicación. No hay una normalización en cuanto al nombre oficial de los programas de posgrado y sus énfasis, y la manera de consignarlo dentro del trabajo. Falta sistematización de los archivos de los estudiantes matriculados en los programas de posgrado. En los trabajos pendientes de conclusión en la totalidad de los programas de posgrado, se encontró un equilibrio del 50% entre hombres y mujeres. Los datos de estudio revelan que a nivel de posgrado en el período estudiado existe una tendencia muy marcada hacia la creación de obras en forma individual. Se evidencia que las personas que trabajaron en coautoría tuvieron una promoción del 100%. ABSTRACT: A metric analysis was carried out in this research in order to analyze and evaluate the intellectual production of the student population of the University of Costa Rica at postgraduate level from 1998 to 2006 in the area of Social Sciences to describe their production and analyze the impact on the Costa Rican society. A quantitative methodology was used with the application of metric specialties to analyze each variable. The variables analyzed were: academic production, type of Masters program, type of publication (individual or in co-authorship), years of publication, type of research and gender. The following conclusions can be pointed out: • The Postgraduate Studies System and the postgraduate programs were unable to provide accurate information regarding the reason why the registered students have not presented the final investigation thesis either due to a delay in the development of it or desertion. • This should draw the attention of policy-making university authorities regarding graduate programs, and determine whether they are actually adjusting to the needs of the students who are admitted into the programs by evaluating what are the shortcomings of applicants in order to provide leveling courses before entry or to assess which factors outside the university prevent them from happily concluding their postgraduate studies. For example, that they be a full time active workforce beyond the 8 hours a day; therefore, professional masters should reconsider having research be more applied to field of work, which allows them to successfully conclude the plans. • It is found that the final research projects lack uniformity in terms of bibliographic data that fully identifies the publication. • Their is no standardization as to the official name of the postgraduate programs and their emphasis and the way refer to it. • Lack of standardization of files of enrolled student in the postgraduate programs. • A 50% balance between men and women was found in outstanding papers in all postgraduate programs. • The study data reveal that at the postgraduate level in the period studied, there is a very strong tendency towards individual papers. • It is evident that 100% of those who worked in co-authorship graduated. UCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias Sociales::Instituto de Investigación en Educación (INIE)

El artículo presenta los resultados de un estudio métrico realizado a Revista Latina de Comunicación Social (RLCS) en el período de enero de 1998 a diciembre de 2009. El análisis, de corte cuantitativo, explora los procesos de comunicación registrados en 878 artículos a través de cinco indicadores bibliométricos: género, grado académico, país de procedencia, coautoría y filiación institucional. Este último criterio se aplicó únicamente a los autores españoles, por representar el 55% de la producción científica en la publicación. En principio, los resultados señalan 1,047 autores, 44% mujeres y 56% hombres. El trabajo aborda el posicionamiento que RLCS ha tenido en América Latina, distinguiéndose la contribución académica de países como Argentina, México, Costa Rica, Brasil, Venezuela, Colombia, Cuba y Chile, mientras que en España, origen de la publicación, se reconoce la participación de 42 universidades, entre las que destacan con más de 20 autores por institución la Universidad de Sevilla, Universidad Autónoma de Barcelona, Universidad Complutense de Madrid, Universidad del País Vasco, Universidad de Santiago de Compostela, Universidad de Málaga y Universidad Rey Juan Carlos. Por último, se identifica la institución de adscripción de 285 (27%) autores que publicaron en coautoría, determinando el tipo de colaboración de los autores nacionales en tres categorías, intrainstitucional, interinstitucional e internacional.