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46 results on '"FERNANDEZ, Christophe"'

3. Electronic knowledge books (eK-Books) as a medium to capitalise on and transfer scientific, engineering, operational, technological and craft knowledge.

Author

Baudrit, Cédric, Fernandez, Christophe, Couteaux, Julien, and Ndiaye, Amadou

Subjects
*ELECTRONIC books, *SCIENTIFIC knowledge, *TECHNOLOGY transfer, *KNOWLEDGE transfer, *ENGINEERING
Abstract

The capitalisation on and transfer of technological, engineering and scientific knowledge associated with empirical know-how is an important issue for the sustainability and development of manufacturing. Indeed, certain sectors of industry are facing the increasing ageing of the labour force, recruitment difficulties and high staff turnover, leading to a loss of knowledge and know-how. In a context of numerical and digital transition and the migration of processes to industry 4.0, one of major challenges manufacturers face today is their capacity to build intelligent platforms for acquiring, storing and transferring their know-how and knowledge. It is crucial to create new media and tools for staff training and development capable of capturing knowledge and reusing it to create a project history through expertise and data collection. This paper presents the methodology and guidelines for implementing electronic knowledge books (eK-Books), along with their uses. The eK-Book is a semantic web-based hypertext medium (channel) allowing stakeholders to capitalise on, structure and transfer knowledge by using concept maps, process maps, influence graphs, downloadable documents, web pages and hypermedia knowledge sheets. They are intended for engineers, expert or novice technicians, manufacturers, sector coordinators and plant managers, as well as trainers and learners. They are usable and manageable in all types of environments and with different levels of accessibility. This paper highlights (1) the transfer knowledge capacity of eK-Books and (2) their usability in two agri-food sectors namely (1) the cheese sector with protected designation of origin (PDO) and protected geographical indication (PGI), and (2) the butchery and cold meat sectors. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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6. Développement d'un outil d'optimisation multi-objectif d'un procédé de microfiltration tangentielle pour la séparation des protéines laitières

Author

Belna, Maëllis, Ndiaye, Amadou, Taillandier, Franck, Fernandez, Christophe, Agabriel, Louis, Gésan-Guiziou, Geneviève, Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro Rennes Angers, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Boccard, Research and Development, Institut de Mécanique et d'Ingénierie (I2M), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Giboulot, Anne

Subjects
Industrie agroalimentaire, [SPI.GPROC] Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Modelisation de processus, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Process alimentaires, [SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Microfiltration tangentielle, Optimisation Multi Objectifs, industrie laitiere, Protéine de lait
Abstract

International audience; La modélisation et l’optimisation des procédés agroalimentaires est une tâche difficile dû à la complexité des produits agroalimentaires, le manque de connaissances sur les mécanismes limitant les performances [1] et l’hétérogénéité des variables impliquées. C’est le cas pour la microfiltration tangentielle 0.1 μm de lait écrémé (MF 0.1 μm). Cette opération est généralement utilisée dans l’industrie laitière pour séparer les protéines : micelles de caséines natives (rétentat) utilisées dans les fromages et les protéines de lactosérum (perméat) principalement utilisées dans les formulations alimentaires à destination des populations spécifiques (personnes âgées, nourrissons, sportifs). En dépit du fort intérêt porté à la MF 0.1 μm dans le secteur de l’industrie agroalimentaire, ce procédé de transformation n’a pas été intégralement optimisé au regard des objectifs des utilisateurs. Les choix de conception, dimensionnement et conditions opératoires sont principalement basées sur le savoir-faire des équipementiers et des connaissances expertes disponibles. Dans la littérature, l’optimisation de la MF 0.1 μm de lait écrémé est abordée en mono-objectif sur un problème posé empiriquement [2] ou sur l’influence spécifique d’une variable d’intérêt sur un groupe de variables choisies [3]. Ce travail vise à optimiser la microfiltration tangentielle 0.1 μm de lait écrémé depuis la conception jusqu’aux performances des produits avec des objectifs d’optimisation contradictoires en intégrant des connaissances expertes et scientifiques dans la formulation d’un problème multiobjectif. La méthodologie, basée sur « l'intégration des connaissances » se compose de quatre étapes : 1) l'acquisition de connaissances scientifiques et expertes sur les objectifs à optimiser ; 2) la modélisation des objectifs sous forme de fonctions calculables ; 3) la résolution du problème multiobjectif en utilisant un algorithme d'optimisation métaheuristique adapté ; 4) l'aide à la décision multicritère. Les objectifs considérés sont de maximiser la composition des fractions rétentat et perméat, de maximiser le rendement de récupération des protéines dans la fraction perméat et de minimiser les coûts économiques. Environ 1000 solutions Pareto-optimales ont été trouvées, dont des solutions proches de celles utilisées dans l'industrie et à moindre coût. L'optimisation multiobjectif de la MF a ouvert de nouvelles réflexions sur la conception des installations et les combinaisons de conditions opératoires en améliorant les caractéristiques du produit tout en maintenant constants les coûts d'investissement et de production. Le résultat de l'optimisation est une preuve de concept dont la faisabilité et la viabilité à l'échelle industrielle doivent être validées. Ces travaux ouvrent de nouvelles perspectives pour l'optimisation multiobjectif des procédés alimentaires.

Published
2022

8. Multiobjective optimization of a food process based on expert knowledge : Example of 0.1 µm skim milk microfiltration

Author

Belna, Maëllis, Ndiaye, Amadou, Taillandier, Franck, Fernandez, Christophe, Agabriel, Louis, Gésan-Guiziou, Geneviève, Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Mécanique et d'Ingénierie (I2M), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Société Boccard, Partenaires INRAE, Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), European Federation of Food Science and Technology (EFFoST), Optimal project (2017-2020): Optimized design of membrane processes for the production of dairy ingredients, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-INSTITUT AGRO Agrocampus Ouest, and HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)

Subjects
Skimmed milk, dairy ingredient, milk protein, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Microfiltration, dairy protein, membrane, food filtration processes, Model - based Engineering, Modelling, Multiobjective optimization
Abstract

International audience; Optimizing food filtration processes is complex due to the lack of knowledge about process performances mechanisms, the complexity of the food product itself and the heterogeneity of the variables involved in prediction models. This is the case for skimmed milk crossflow microfiltration with 0.1 µm pore size (MF). This operation is commonly used to separate the two major milk proteins and produce fractions with high interest in cheese making and ingredient preparation. In this process, the choices of membrane configurations (Uniform transmembrane Pressure system, membranes with gradient of permeability or spiral wound membranes), processing designs and operating conditions are mainly based on the know-how of equipment manufacturers and the available expert knowledge. However, despite its high interest, this process has never been optimized regarding stakeholder's conflicting objectives (high quality, low costs). This work aims to optimize skimmed milk MF 0.1 µm by considering conflicting objectives defined by stakeholders and integrating expert knowledge into the formulation of a multiobjective problem. The methodology used was based on “Knowledge integration” and composed of four steps: 1) the acquisition of scientific and expert knowledge about the objectives to optimize; 2) the modeling of objectives as computable functions; 3) the solving of the multiobjective problem by using an adapted metaheuristic multiobjective optimization algorithm; 4) the decision support. The multiobjective MF problem was formulated by considering the product, operating variables, design and economic costs. 1000 pareto-optimal solutions were found, including solutions close to those used in industry and at lower cost. The multiobjective optimization of the MF has opened up new thinking about installation designs and combinations of operating conditions by improving product characteristics while keeping investment and production costs constant. The result of the optimization is a proof of concept whose feasibility and viability at an industrial scale must be validated. This work opens new perspectives for multiobjective optimization of food membrane processes and generally to food processes

Published
2021

10. Towards decision support system for the agri-food sector using heterogeneous scientific data annotated with an ontology and Bayesian networks: a proof of concept applied to milk microfiltration

Author

Baudrit, Cédric, Buche, Patrice, Leconte, Nadine, Fernandez, Christophe, Belna, Maëllis, Gésan-Guiziou, Geneviève, Institut de Mécanique et d'Ingénierie (I2M), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), CATI INRAE DIISCICO, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), AGROCAMPUS OUEST, Société Boccard, Partenaires INRAE, Le séminaire est sponsorisé par le projet ANR D2KAB, and réseau 'Intégration de sources/masses de données hétérogènes et ontologies'

Subjects
predictive model, daztabase, computer calculation, food engineering, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, shim milk, microfiltration, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, ontology
Abstract

International audience; With more than 9000 scientific articles publishedeach day, the scientific literature, includingexperimental data and knowledge, is a valuable sourceof information for developing predictivemodels to design decision support systems. However,scientific data are heterogeneously structured,found mainly in text format and expressed using differentvocabularies. This study developed apractical and versatile pipeline that combines ontology,databases and computer calculation toolsbased on the theory of belief functions and Bayesiannetworks. The objective was to design aniterative process that can structure a domain of knowledge,use domain ontology to integrate data instructured databases, and build a predictive modelfrom ontology and data. The ontology paradigm isused to help integrate data from heterogeneous sourcesand build the structure of the Bayesian network. The parameters of the Bayesian network are estimated using the integrated data taking intoaccount their reliability. The pipeline can be usediteratively to enrich the database and the modelwithnew data and knowledge over time without damagingthe entire system. The pipeline was assessedby applying it to a complex food engineering process:skimmed milk microfiltration. , which is one ofthe first operations that can be carried out afterharvesting. This application enabled buildingthedomain ontology of milk microfiltration to annotatestate-of-the-art literature sources, creatingastructured database and developing a predictivemodel of the permeation flux associated withoperating conditions.

Published
2021

11. Proposition de présentation du CATI DIISCICO au séminaireINRAE Semantic Linked Data du 11 au 14 octobreTowards decision support system for the agri-food sector using heterogeneous scientific data annotated with an ontology and Bayesiannetworks: a proof of concept applied to milk microfiltration

Author

Baudrit, Cédric, Buche, P., Leconte, Nadine, Fernandez, Christophe, BELNA, Maellis, Gésan-Guiziou, Geneviève, INRAE, Université de Bordeaux I2M, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), AGROCAMPUS OUEST, Société Boccard, and Partenaires INRAE

Subjects
Scientific database, milk, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, bayesian, microfiltration, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, agri food sector, ontology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2021

13. Vers un outil d’évaluation de la mobilité urbaine à base d’indicateurs pour un usage multiacteur

Author

Lashermes, Colin, Taillandier, Franck, Baudrit, Cédric, Curt, Corinne, and Fernandez, Christophe

Abstract

La mobilité urbaine des personnes occupe une place importante dans le fonctionnement d’un territoire ; sa compréhension est donc nécessaire pour les différents acteurs de ce territoire (gestionnaire, habitant…). L’enjeu n’est pas simplement de s’intéresser aux problématiques actuelles, mais aussi de considérer les défis posés par la ville de demain. Les travaux présentés dans cet article proposent une démarche de construction d'un modèle d'évaluation de la mobilité et de ses évolutions, utilisable par l’ensemble des acteurs de la mobilité d’un territoire. Ce modèle encore en construction sera basé sur un ensemble d’indicateurs regroupés en catégories, permettant de mettre en avant les forces et faiblesses de la mobilité urbaine sur un territoire donné et les enjeux liés à son évolution., Academic Journal of Civil Engineering, Vol 39 No 1 (2021): Special Issue - RUGC 2021

Published
2021
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14. An ABM to support collective reflection on the evolution of mobility

Author

Taillandier, Franck, Adam, Carole, Amblard, Frederic, Antoni, Jean-Philippe, Baudrit, C, Corinne, Curt, Di Maiolo, Pascal, Dugdale, Julie, Erdelyi, Jean-François, Elachachi, Sidi Mohammed, Fernandez, Christophe, Gaudou, Benoit, Jacquier, Alice, Kaddoum, Elsy, Lamiral, Marion, Lashermes, Colin, Taillandier, Patrick, Thévenin, Thomas, Verstaevel, Nicolas, GAUDOU, BENOIT, Frédéric Amblard, Kevin Chapuis, Alexis Drogoul, Benoit Gaudou, Dominique Longin, Nicolas Verstaevel, Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Spatio-temporal information systems (STEAMER), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Systèmes Multi-Agents Coopératifs (IRIT-SMAC), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB), Institut de Mécanique et d'Ingénierie (I2M), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT INRAE), Maison des Sciences de l'Homme de Dijon (MSH Dijon (MSHD)), Université de Bourgogne (UB)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), SwITCh, and Mobilités

Subjects
[INFO.INFO-AI] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [INFO.INFO-MA]Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], Traffic simulation, [INFO.INFO-MA] Computer Science [cs]/Multiagent Systems [cs.MA], [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Collective reflection support, Prospective simulation, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], Urban mobility
Abstract

International audience; Transport infrastructures play a large part in defining a smart, sustainable and resilient city. Planning transportation systems traditionally rely on well-known evolutions of roads or public transportation (roundabouts for security, etc.). Yet, infrastructures might also benefit from, or may have to adapt to, recent disruptive innovations concerning modalities, technologies and societal organization (autonomous cars, smart infrastructure, homeworking, etc.). However, innovative urban policies might either facilitate mobility and increase citizen well-being, or create negative side effects. Urban planning therefore requires the city to assess the impact of these disruptive innovations by using "what if?" prospective studies. However, cities are complex sociotechnical systems: dynamics of transportation are nonlinear, and even wise choices might lead to negative side effects (e.g. the improvements in road layout might decrease the number of accidents, but increase road use and therefore increase pollution). Unfortunately, even if urban planning models and methodologies are available for traditional modalities (car, bus, etc.), no tool, nor methodology, exists today to assess the potential impact of disruptive innovations, and how they can be progressively integrated into planning infrastructures. The SwITCh project aims at providing a tool for a participative reflection on the evolution of urban mobility in the next 30 years (horizon 2050). It aims to support decision-making for urban planning related to transport issues, by providing a participative simulation tool. The ambition of the project is not to produce a simulator that can predict what will happen from now to 2050 and to solve all the problems, but to help stakeholders (urban planners, citizens, etc.) enrich their reflections and build a shared project to improve transport infrastructures. The tool is based on an agent-based model (ABM) of citizens’ mobility, implemented on the GAMA platform, which simulates different scenarios of city/environment evolution (based on a combination of literature review and interviews with experts and stakeholders) and tests different strategies to face them. In this presentation, we will introduce the approach in order to illustrate four different scientific challenges: (I) the modeling of individual mobility choices by the agents, (II) the multi-level modeling of the city, (III) the design and exploration of different scenarios of mobility evolution, and (IV) the design of a methodology based on the proposed tool to support collective reflection.

Published
2021

17. Food process models for training purpose through knowledge engineering methods

Author

Suciu, Ioana, Ndiaye, Amadou, Baudrit, Cédric, Fernandez, Christophe, Kondjoyan, Alain Marc, Mirade, Pierre-Sylvain, Sicard, Jason, Tournayre, Pascal, Bohuon, Philippe, Buche, Patrice, Courtois, Francis, Guillard, Valérie, Athès, Violaine, Flick, D., Plana-Fattori, Artemio, Trelea, Cristian, Trystram, Gilles, Delaplace, Guillaume, Curet-Ploquin, Sébastien, Della Valle, Dominique, Pottier, Laurence, Chiron, Hubert, Guessasma, Sofiane, Kansou, Kamal, Kristiawan, Magdalena, Della Valle, Guy, Institut de Mécanique et d'Ingénierie (I2M), Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM), Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Démarche intégrée pour l'obtention d'aliments de qualité (UMR Qualisud), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), AgroParisTech, Unité Matériaux et Transformations - UMR 8207 (UMET), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Lille (ENSCL)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), and École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering
Abstract

International audience; The use of models and simulators in food industry remains limited, despite its interest to predict complex situations, as shown by an abundant scientific literature . Although carried out in many establishments and universities, teaching about food modelling faces theoretical hurdles (mathematical formalism ...) who tend to discourage students, who are the future engineers and managers of food industries, but may have uncertain basis in physics, for instance. A generic response through a “learning by doing” approach is possible to teach these modelling approaches. Actually, digital resources offer an opportunity to address these issues . In the MESTRAL (Modelling and simulation for food processes) project, we have built such resources for teaching through knowledge representation and transfer tools, in particular electronic knowledge books (eK-Book). The eK-Book is a Web based tool, where knowledge is represented with concept maps, process and influence graphs, knowledge sheets, and their relationships stated as hypertext links. The effectiveness of knowledge transfer via these tools has already been validated . MESTRAL now encompasses 15 modules covering about 150h, each one presenting a couple (food, process) – from “heat exchanger for starch suspensions” to “cheese ripening” – in an eK-Book. Each module contains model-based simulators, used for virtual practice, and also includes exercises and tests for applying and assessing the knowledge acquired. MESTRAL has already been successfully tested for various classes, either for self-training or hybrid learning. Current prospects include its integration as a MOOC (Massive Open Online Courses). This work was supported by AgreenCamp project (ANR-15-IDFN-0001-01).

Published
2019

18. Modélisation & Simulation des transformations Agro-alimentaires (MESTRAL - AgreenCamp)

Author

Suciu, Ioana, Ndiaye, Amadou, Baudrit, Cédric, Fernandez, Christophe, Kondjoyan, Alain Marc, Mirade, Pierre-Sylvain, Sicard, Jason, Tournayre, Pascal, Bohuon, Philippe, Buche, Patrice, Courtois, Francis, Guillard, Valérie, Athès, Violaine, Flick, D., Plana-Fattori, Artemio, Trelea, Cristian, Trystram, Gilles, Delaplace, Guillaume, Curet-Ploquin, Sébastien, Della Valle, Dominique, Pottier, Laurence, Chiron, Hubert, Guessasma, Sofiane, Kansou, Kamal, Kristiawan, Magdalena, Della Valle, Guy, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Qualité des Produits Animaux (QuaPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Démarche intégrée pour l'obtention d'aliments de qualité (UMR Qualisud), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Avignon Université (AU)-Université de La Réunion (UR)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), AgroParisTech, Unité Matériaux et Transformations - UMR 8207 (UMET), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Lille (ENSCL)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École nationale vétérinaire, agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Ecole Nationale Vétérinaire, Agroalimentaire et de l'alimentation Nantes-Atlantique (ONIRIS), and Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2019

20. Topical beta-blockade with intrinsic sympathomimetic activity offers no advantage for the respiratory and cardiovascular function of elderly people

Author

Diggory, Paul, Cassels-Brown, Andrew, and Fernandez, Christophe

Subjects
Timolol maleate -- Evaluation, Betaxolol -- Evaluation, Glaucoma -- Drug therapy, Ophthalmic drugs -- Evaluation, Adrenergic beta blockers -- Evaluation, Health, Psychology and mental health, Seniors, Social sciences, Drug therapy, Evaluation
Abstract

Keywords: Glaucoma, Beta-antagonists, Intrinsic sympathomimetic activity, Respiratory function, Cardiovascular function. Introduction Chronic open-angle glaucoma is 1 until visual field is lost. Increasingly common with age, it affects about 5% of [...]

Published
1996

25. Un glossaire panification aux standards du web sémantique

Author

Aubin, Sophie, Chiron, Hubert, Della Valle, Guy, Fernandez, Christophe, Kansou, Kamal, Ndiaye, Amadou, Roussel, P., Weber, Magalie, DIST Délégation Information Scientifique et Technique (DV-IST), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Association des anciens élèves des écoles des métiers des industries céréalières (AEMIC). FRA.

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2017

26. Construction et évaluation d'un livre électronique de connaissances sur la Rhéologie

Author

Ndiaye, Amadou, Fernandez, Christophe, Della Valle, Guy, Valette, Rudy, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PSL Research University (PSL)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SCCO]Cognitive science, charge cognitive, questionnaire, mots-clefs, carte conceptuelle, internet, [PHYS.COND.CM-SCM]Physics [physics]/Condensed Matter [cond-mat]/Soft Condensed Matter [cond-mat.soft], apprentissage, désorientation, [SPI.MECA.MEFL]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Fluids mechanics [physics.class-ph], [SPI.MECA.GEME]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Mechanical engineering [physics.class-ph]
Abstract

International audience; La rhéologie est une matière recouvrant plusieurs disciplines, depuis les mathématiques jusqu’à la biologie, qui établit des liens entre la structure de la matière, ses propriétés en écoulement et les chemins de sa transformation. Pour favoriser le transfert des connaissances produites par cette matière vers un public plus large, aussi bien étudiant qu’industriel, la création d’un livre électronique de connaissances sur la rhéologie, consultable via le Web, est envisagée. Ce travail a donc consisté à : 1) recueillir les connaissances du domaine auprès des experts rhéologues et à partir de documents qu’ils ont fournis, 2) représenter ces connaissances recueillies sous forme de cartes conceptuelles et de fiches de connaissances, 3) assembler les connaissances ainsi représentées dans un livre électronique de connaissances. Ce livre, aujourd’hui consultable librement, a ensuite fait l’objet d’un test sur un échantillon d'un public varié, afin d’évaluer la désorientation, la charge cognitive et le niveau d’apprentissage de ses utilisateurs. Les résultats montrent que la navigation est assez intuitive et que le niveau d’apprentissage, positif (> 95%), est inversement corrélé au niveau de connaissances initial en rhéologie.

Published
2017

27. Real estate property maintenance optimization based on multiobjective multidimensional knapsack problem

Author

Taillandier, Franck, Fernandez, Christophe, Ndiaye, Amadou, Université de Bordeaux (UB), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
modelling, [SPI]Engineering Sciences [physics], construction industry, upkeep, [SDV]Life Sciences [q-bio], batiment, maintenance, modélisation
Abstract

The real estate property maintenance problem (REPMP) deals with the problem of the maintenance of real estate property buildings' components using a limited budget in a limited period to achieve multiple and often conflicting objectives. Maintenance of the components requires a multiannual maintenance action plan optimized simultaneously on different criteria relative to buildings' maintenance objectives (the quality of service, client satisfaction, regulatory compliance, etc.) while respecting a predetermined budget. This article presents an innovative modeling of REPMP into a multiobjective multidimensional knapsack problem and its optimization using a generalization of the discrete multiobjective particle swarm optimization algorithm and the Pareto optimality. An application of this methodology using data from a real estate property of 22 buildings of a major French company is presented and discussed.

Published
2017

28. Conception d’un livre de connaissance sur la bioéconomie circulaire de la filière Bois en Europe

Author

Joffres, Benoît, Meymy, Elsa, Carnus, Jean-Michel, Baudrit, Cédric, Fernandez, Christophe, Ndiaye, Amadou, Unité Expérimentale Forêt Pierroton (UEFP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Département Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (DEPT EFPA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2016

29. Représentation et structuration efficiente de la connaissance de la bioraffinerie lignocellulosique du bois

Author

Baudrit, Cédric, Fernandez, Christophe, Ndiaye, Amadou, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
2016

30. Livre électronique de connaissances sur les infrastructures et compétences en bioéconomie de la forêt en Europe

Author

Meymy, Elsa, Fernandez, Christophe, Baudrit, C, Ndiaye, Amadou, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and European Project: 654371,H2020,H2020-INFRADEV-1-2014-1,ERIFORE(2016)

Subjects
[SDV.SA.SF]Life Sciences [q-bio]/Agricultural sciences/Silviculture, forestry
Abstract

International audience

Published
2016

31. Optimisation de l’utilisation du pin maritime

Author

TAILLANDIER, Franck, POMMIER, Regis, FERNANDEZ, Christophe, NDIAYE, Amadou, LISSOUCK, René Oum, Risques, Ecosystèmes, Vulnérabilité, Environnement, Résilience (RECOVER), Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité des Sciences du bois et des biopolymères (Us2b), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2016

32. Modélisation descriptive de la bioraffinerie lignocellulosique

Author

Baudrit, Cédric, El Aichouchi, Adil, Fernandez, Christophe, Ndiaye, Amadou, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC), Institut Polytechnique de Bordeaux, and BlaBla, Bla

Subjects
Intégration des connaissances, carte conceptuelle, bioraffinerie lignocellulosique, [INFO.INFO-MO] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, systèmes complexes, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, modélisation
Abstract

International audience

Published
2015

33. Knowledge book on milk microfiltration : an INRA project to identify key actions in research on proteins fractionation

Author

Leconte, Nadine, Fernandez, Christophe, Ndiaye, Amadou, Lambrouin, Fabienne, Taillander, F., Sobantka, Alicja, Gesan-Guiziou, Genevieve, Science et Technologie du Lait et de l'Oeuf (STLO), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UMR UMR INRA / AgroCampus Rennes : Science et Technologie du Lait et de l'?uf (1253)., Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
synthèse de procédé industriel, génie de sprocédés, livre électronique, technologie laitière, produit laitier, microfiltration, lait écrémé, lactosérum, filtration sur membrane, micelle de caséine, fractionnement des protéines, ouvrage de synthèse, génie des procedes agroalimentaires, Ingénierie des aliments, industrie agro-alimentaire, whey paste, méthode de fractionnément, protéine de lait, application industrielle, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, Food and Nutrition, Food engineering, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, Génie des procédés, milk, acquis de la recherche, fractionnelment des protéines, lait, microfiltration sur membrane, dairy product, Process Engineering, Alimentation et Nutrition, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition
Abstract

The expertise of both industry and research institutes has created an important collection of knowledge on food processes, which is the result of scientific and technological research and experimental know- how. However, despite a great number of results published in the form of “peer” reviewed papers and patents, it has been failed to formalize, organize and complete the acquired knowledge. The need for a sustained capitalization is crucial in view of: i) preventing the loss of knowledge due to the departure of employees over the years; ii) avoiding the dispersal of existing experimental data; iii) and finally, allowing optimal exploitation of data and knowledge. The objective of this work is to address these challenges by developing an electronic knowledge book (kBook) of one specific food process, the microfiltration of skimmed milk. Microfiltration of skimmed milk is widely used in the dairy industry to separate casein micelles from soluble protein aiming at producing a retentate used in cheese making and a permeate containing whey proteins with valuable nutritional and functional properties. Due to the increasingly use of this operation at industrial scale, there is a need to collect and correlate the existing knowledge in a structured way and to gain a better insight of the overall process. The knowledge was first elicited through semi-structured interviews with a group of experts on dairy filtration. Concomitantly, data and knowledge from patents and literature was collated. In a next step, a kBook was established, whose pages were formatted in concept maps (cmap) and technical sheets that are connected by hypertext links. A cmap is a semantic graph where nodes represent concepts that are connected by arcs expressing the relationships between them. A formatted cmap answers a specific question about one central concept. The hyperlinks between cmaps, technical sheets and cmaps and technical sheets form a network of knowledge which can be browsed by the user to find relevant answers to its questions.Several knowledge areas have been identified so far including milk pretreatment, microbiological stabilization, microfiltration and analytical methods for the characterization of fractions. A global representation of the overall process from raw milk to fractions of proteins, based on the individual cmaps has been built. The practical structuration of the knowledge and the original version of the kBook will be disclosed at the congress. The development and use of this new approach for the representation of a food processe will be discussed.

Published
2015

34. Construction et évaluation d’un livre électronique de connaissances sur la rhéologie

Author

Laithier, Corentin, Ndiaye, Amadou, Fernandez, Christophe, Della Valle, Guy, Valette, Rudy, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre de Mise en Forme des Matériaux (CEMEF), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-PSL Research University (PSL)-MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, and Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
charge cognitive, questionnaire, [SDV]Life Sciences [q-bio], mots-clefs, carte conceptuelle, internet, désorientation, apprentissage
Abstract

La rhéologie couvre différentes disciplines scientifiques, depuis les mathématiques jusqu’à la biologie,et trouve ses applications dans de nombreux domaines de l’activité humaine, du génie civil à la santé. C’est doncun domaine d’activités pluridisciplinaires qui recourt à des méthodes expérimentales ainsi qu’à des approchesformelles, pour établir des liens entre la structure de la matière, ses propriétés et les chemins de satransformation. Actuellement, plus de 300 chercheurs français, par leur adhésion au Groupe Français deRhéologie (GFR), déclarent une activité soutenue dans ce domaine. Pour favoriser le transfert des connaissancesproduites et la familiarisation, avec cette discipline, d’un public plus large, aussi bien étudiant qu’industriel, leGFR a proposé de réaliser une encyclopédie de la rhéologie, qui serait consultable via le Web. Ce travail a doncconsisté à : 1) recueillir les connaissances du domaine à partir de documents fournis par des membres du GFR,d'extraits d’ouvrages de référence1,2, et d'expertise des rhéologues participants au projet ; 2) représenter lesconnaissances recueillies sous des formats variés (graphe, texte, fonction mathématique, image…) ; 3) assemblerles connaissances représentées, dans un livre électronique de connaissances sous forme de cartes conceptuelles etde fiches de connaissances. Le livre, qui contient aujourd’hui une quarantaine de cartes conceptuelles et autantde fiches de connaissances est consultable à l’adresse : http://147.210.201.248/Rheologie/ (id: rheologie, pwd :rheo2013). Il a ensuite fait l’objet d’un test sur un échantillon d'un public (30 p. environ) non « rhéologues », detout genre et tous âges, avec des niveaux de formation variés (≥ L1), afin d’évaluer la désorientation, la chargecognitive et le niveau d’apprentissage induits par une consultation d’environ 1h selon un protocole précis. Lesrésultats montrent que la navigation est assez intuitive et que le niveau d’apprentissage, positif (>95%), seraitinversement corrélé au niveau de connaissances initial en rhéologie. Outre qu’il confirme que ceux qui ne saventrien en savent autant que ceux qui n’en savent pas plus qu’eux3, ce résultat montre bien que le livre deconnaissances est un bon outil d’initiation à la rhéologie.

Published
2014

35. Acquisition, représentation et transfert de connaissances scientifiques via un livre de connaissances

Author

Suciu, Ioana, Jmal, Aymen, Le Blanc, Benoit, Irle, Mark, Michaud, Franck, Fernandez, Christophe, Raboutet, Catriona, Ndiaye, Amadou, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Supérieure du Bois (ESB), Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC), Institut Polytechnique de Bordeaux, COGNITIQUE, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Real Cognitic, École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)

Subjects
modèle canonique, collecte des données, transfert de connaissances, connaissance scientifique, [SDV]Life Sciences [q-bio], monde industriel, structuration des données, analyse conceptuelle, modélisation
Abstract

Une méthodologie a été développée ici pour l’acquisition, la représentation et le transfert (transmission, assimilation et utilisation) de connaissances scientifiques vers les industriels. L’acquisition intègre la collecte, la modélisation et la structuration des connaissances selon un format scientifique. La représentation est basée sur une carte conceptuelle canonique et un format de graphe d'influences. Les connaissances acquises et représentées sont implémentées dans un livre de connaissances électronique. Deux livres sur le biscuit satiété et les produits récupérés à base de bois ont été implémentés et testés suivant trois critères : la désorientation, la charge cognitive et la compréhension des connaissances de l'utilisateur au cours de l’utilisation.

Published
2014

36. Harmonisation de langage métier et transfert de connaissances : exemple de la panification française

Author

Ndiaye, Amadou, Roussel, Philippe, Chiron, Hubert, Della Valle, Guy, Fernandez, Christophe, Kansou, Kamal, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), Polytech‘ Paris, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
pâte, [SDV]Life Sciences [q-bio], modèle mécanique, livre de connaissances, norme française, petrissage, pain, représentation de connaissances, rhéologie, malaxage, transfert de connaissances, modélisation, coefficient de contrôle
Abstract

Bakers use sensory descriptors, sometimes ambiguous, to qualify a dough or a bread conditions. We proposea harmonization of the vocabulary on the basis of rheological concepts. The terms of the language wereidentified at various levels (layman, professional and scientist). The links between these levels were clarifiedand their relevance ascertained by rheological concepts. A glossary of 57 descriptors was established andmade available. We reformulated it in an e-book of transfer of knowledge whose performances will beevaluated in terms of acquisition of knowledge, disorientation and cognitive load.; absent

Published
2014

37. Aide au choix pour la réhabilitation thermique de maisons individuelles via un système expert

Author

Taillandier, Franck, Ariès, Serge, Ndiaye, Amadou, Leblanc, Benoît, Fernandez, Christophe, Labat, Franck, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Nationale Supérieure de Cognitique, École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

Le contexte international (changement climatique, protocole de Kyoto…) et national (Grenelle de l’environnement, augmentation du prix de l’énergie…) poussent les propriétaires à s’interroger quant à la possibilité de réhabilitation thermique de leur bien immobilier. Mais parmi les multiples solutions techniques (isolation par l’intérieur ou l’extérieur, système de chauffage…), il est difficile pour un non spécialiste de trouver la solution la plus pertinente. Cet article propose un outil d’aide à la décision basé sur un système expert permettant à un propriétaire de maison de définir la stratégie de rénovation la plus adaptée. Cet outil fait appel au couplage d’un moteur thermique avec un moteur de tâche (SYADE). Il repose sur la capitalisation de connaissances d’un expert en thermique du bâtiment. Il permet de trouver des solutions véritablement adaptées aux spécificités d’une maison sans nécessiter de connaissances techniques de la part de l’utilisateur.

Published
2013

38. Acquisition et représentation de connaissances scientifiques en vue de leur transfert

Author

Jmal, Aymen, Suciu, Ioana, Irle, Mark, Leblanc, Benoît, Michaud, Franck, Fernandez, Christophe, Ndiaye, Amadou, Ecole Supérieure du Bois (ESB), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de cognitique (IdC), ProdInra, Archive Ouverte, École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], représentation de connaissances, connaissance scientifique, [SDV]Life Sciences [q-bio], acquisition de connaissances, transfert de connaissances de l'université vers l'industrie
Abstract

absent

Published
2012

39. Optimisation par essaim particulaire de la planification des actions de maintenance d’un parc immobilier

Author

TAILLANDIER, Franck, NDIAYE, Amadou, FERNANDEZ, Christophe, Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Association Universitaire de Génie Civil (AUGC). FRA., and ProdInra, Migration

Subjects
particle swarm optimization, [SPI.GPROC] Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, parc immobilier, maintenance, optimisation par essaim particulaire, real estate property, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, [SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineering
Abstract

Maintenance is a central activity in real estate property management. It requires the development of action plans which is the operational support of the maintenance strategy. But these action plans can be complex to build and justify. To address this problem, we propose a method to model the real estate property and to build optimized action plans. The modelling approach uses a tree description of the real estate property and a multicriteria simulation logic. From this model, a Particle Swarm Optimization allows to establish an action plan with optimal relevance in relation to the requirements of the decision maker. An example related to the maintenance of a major French company real estate property illustrates the method process and to highlight its interest., La maintenance est une activité centrale dans la gestion de parc immobilier. Elle passe par l’élaboration de plans d’actions, support opérationnel de la stratégie de maintenance. Mais ceux-ci peuvent être complexes à construire et à justifier. Pour répondre à ce problème, nous proposons une méthode de modélisation du parc immobilier, puis la construction de plans d’actions optimisés. La modélisation retenue utilise une description arborescente du parc immobilier couplée à une vision multicritère et une simulation sur plusieurs années. A partir de cette modélisation, une optimisation par essaim particulaire permet, d’établir un plan d’actions de pertinence optimale relativement aux exigences du décideur. Un exemple traitant de la maintenance du patrimoine d’une grande entreprise française permet d’illustrer le fonctionnement de la méthode et de mettre en exergue son intérêt.

Published
2012

40. How to acquire scientific knowledge for university to industry knowledge transfer

Author

Suciu, Ioana, Fernandez, Christophe, Leblanc, Benoît, Raboutet, Catriona, Ndiaye, Amadou, ProdInra, Archive Ouverte, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Polytechnique de Bordeaux, Realcognitic, ANR, École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), and HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], knowledge acquisition, electronic k-book, [SDV]Life Sciences [q-bio], university-toindustry knowledge transfer, knowledge sheets
Abstract

This paper presents a framework dedicated to support the acquisition of useful and usable scientific knowledge that can be transferred to industrialists. It exposes the seven corpora of knowledge (Initial data, Problem, Hypothesis, Tests, Results, Interpretation and Conclusion) necessary both to acquire and to structure relevant scientific knowledge. The framework is used in the domain of design of tailored biscuits with optimized satiety benefit. The acquired scientific knowledge will be represented and next implemented in an electronic knowledge book that is the channel chosen to transfer it to biscuit-making industrialists.

Published
2012

41. Catalogue électronique des souches de Fusarium de la collection MycSA

Author

WONG JUN TAI, Virginie, PINSON-GADAIS, Laetitia, FERNANDEZ, Christophe, BARREAU, Christian, RICHARD-FORGET, Florence, Unité de recherche Mycologie et Sécurité des Aliments (MycSA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UR Mycologie et Sécurité des Aliments (1264).

Subjects
HTML, JavaScript, Fusarium, [SDV]Life Sciences [q-bio], diffusion, [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, souche, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, MySQL, Php, catalogue, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, CSS
Abstract

National audience

Published
2012

42. Élaboration d’un isolant thermique et acoustique à base végétale : du concept à sa réalisation

Author

CASTÉRA, Patrick, NDIAYE, Amadou, DELISEE, Christine, FERNANDEZ, Christophe, and MALVESTIO, Jérôme

Subjects
0209 industrial biotechnology, Engineering, business.industry, 02 engineering and technology, éco-conception, optimisation multi-objectif, 020901 industrial engineering & automation, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, 020201 artificial intelligence & image processing, General Materials Science, cellulosic fibres, business, matériaux isolants, fibres végétales, intégration de connaissances
Published
2010

43. Optimisation multiobjectifs de propriétés d'un matériau par essaim particulaire: application aux composites à base de bois

Author

Ndiaye, Amadou, Castéra, Patrick, Fernandez, Christophe, Michaud, Franck, Unité des Sciences du bois et des biopolymères (Us2b), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecole Supérieure du Bois (ESB), UMR 0927 Unité Sciences du Bois et des Biopolymères, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité Sciences du Bois et des Biopolymères (US2B), Service irevues, irevues, and Association Française de Mécanique

Subjects
bois, connaissance scientifique, [SDV]Life Sciences [q-bio], optimisation multi-objectifs par essaim particulaire (mopso), [PHYS.MECA]Physics [physics]/Mechanics [physics], [PHYS.MECA] Physics [physics]/Mechanics [physics], composite bois polymère, modélisation
Abstract

La conception par optimisation multi-objectifs implique l'optimisation de plusieurs objectifs contradictoires simultanément. Cette contradiction traduit le fait qu'il n'existe pas de solution optimale au regard des objectifs, mais des compromis optimaux. C'est la prise en compte de cette contradiction via la volonté de minimiser chacune des fonctions objectifs qui introduit la notion de compromis et de contraintes. Les contraintes, des spécifications du problème, limitent les espaces des paramètres et ceux des fonctions objectif. Un compromis sera dit optimal si toute amélioration d'un objectif induit la dégradation d'un autre objectif. Les compromis optimaux se situent sur un front dit de Pareto. La présence d'un front de Pareto, un ensemble de solutions optimales non équivalentes, permet de choisir une solution optimale par rapport à des critères économiques ou fonctionnels, qui sont externes au problème d'optimisation. L'optimisation par essaim particulaire (OEP), est une technique évolutionnaire permettant de parcourir efficacement l'espace de solutions d'une fonction objectif et de trouver son minimum, et cela pour une grande diversité de fonctions objectifs : équations continues ou discrètes, règles de connaissances qualitatives et algorithmes. Ici nous utilisons l'OEP pour l'optimisation multi-objectifs d’un platelage en bois polymère. L’optimisation porte sur le fluage et la résistance à l’eau du platelage et sur un indicateur d'épuisement des ressources abiotiques. Les variables de conception sont principalement des variables de production des matières premières, d’incorporation d’un biopolymère, de contrôle de la granulométrie du bois ou de sa modification chimique ou thermique. Les fonctions objectifs sont des équations et un algorithme intégrant des données discrètes. Des produits, issus des solutions Pareto-optimales inédites par remplacement du plastique de synthèse par un dérivé de l'amidon de maïs, ont été fabriqués par le partenaire industriel. Les tests mécaniques sont en cours.

Published
2009
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44. Écoconception et innovation à partir d'agroressources : objectif ou contrainte?

Author

Castéra, Patrick, Ndiaye, Amadou, Fernandez, Christophe, Michaud, Franck, Unité des Sciences du bois et des biopolymères (Us2b), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB), UMR 0927 Unité Sciences du Bois et des Biopolymères, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Ecologie des Forêts, Prairies et milieux Aquatiques (EFPA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Unité Sciences du Bois et des Biopolymères (US2B)

Subjects
bois, wood polymer decking, [SDV]Life Sciences [q-bio], activité de conception, optimisation multi-objectifs par essaim particulaire (mopso), optimisation multi-objectifs, multi-objective optimisation, ecoconception, fabrication industrielle, Ecodesign, analyse multicritère, polymère, platelage bois polymère, méthode d'optimisation
Abstract

Cet article présente une méthodologie d’écoconception basée sur une démarche d’optimisation multi-objectifs. Une telle démarche, appliquée à l’optimisation du profil environnemental d’un platelage en bois polymère, offre une plus grande liberté de choix de conception par une exploration plus large de l’espace de recherche, et permet l’obtention d’un ensemble de solutions Pareto-optimales en conception préliminaire. Elle suppose cependant une analyse prédictive du cycle de vie et la gestion d’une quantité importante de données. Dans le cas du platelage, on peut montrer que l’utilisation d’agro-ressources n’est pas le seul choix pertinent dans un contexte d’objectifs contradictoires., This paper presents a methodology for the eco-design of a composite, based on a multi-objective optimisation approach. Such an approach has been applied to the environmental optimisation of a wood polymer decking, and offers a large choice of solutions in terms of design due to a wider search space. Moreover it provides a set of solutions that are optimal in the sense of Pareto for preliminary design. However the method implies a predictive life cycle analysis and the management of a large set of data and knowledge. In the case of decking, it is shown that the use of wood or annual fibres is not the only consistent choice for the eco-design in a context of contradictory objectives.

Published
2008

45. A Knowledge Base on Cereal Food Foams Processing and Behaviour

Author

Raboutet, Catriona, Fernandez, Christophe, Le Blanc, Benoît, Della Valle, Guy, Ndiaye, Amadou, LABORATOIRE DE RHEOLOGIE DU BOIS DE BORDEAUX (LRBB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1, Association pour le Développement de la Recherche Appliquée aux Industries Agricoles et Alimentaires, Institut de Cognitique, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2, Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
CEREAL FOODS, KNOWLEDGE MANAGEMENT AND TRANSFER, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, CONCEPT MAPS, BASE DE CONNAISSANCE, [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering, CELLULAR STRUCTURE, SCIENTIFIC KNOWLEDGE, BASE DE DONNEES, DECISION SUPPORT, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2006

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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