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ABSTRACT: Due to the economic importance of maize, it is essential to evaluate the performance of genotypes under environmental variations (years, locations, and seasons). Consequently, researchers have scrutinized genotype-environment (G×E) interactions to ensure reliability in genotype recommendations. Furthermore, when a G×E interaction exists, adaptability and stability analysis can be performed. This analysis enables one to identify genotypes with predictable responses and adaptability to environmental variability. Hence, this study sought to determine if there is a G×E interaction and evaluate the response of 16 maize genotypes across seven environments through adaptability and stability analyses. Seven experiments were conducted with 16 maize genotypes using a randomized complete block design with three replications. Tassel length (TL), tassel branch number (TBN), tassel dry matter (TDM), and grain yield (GY) were evaluated. Individual and joint variance analyses were performed, along with the F-test at a 5% significance level. The complex parts of the interaction between genotypes and pairs of environments were estimated, followed by adaptability and stability analyses using the Eberhart and Russell method. A genotype-environment interaction was found for TL, TBN, TDM, and GY, indicating that genotypes respond differently in various environments. However, considering all four traits, there is no indication of the ideal genotype.

ABSTRACT The objective of this study was to fit the Logistic growth model for plant height and number of nodes of two buckwheat cultivars at sowing times, as well as comparing the cultivars and sowing times. Twenty uniformity trials were carried out, formed by the combination of two buckwheat cultivars (IPR91-Baili and IPR92-Altar), sown at five times, for two consecutive years. Evaluations were carried out twice a week throughout the vegetative stage until the end of flowering. In each evaluation, five plants were randomly collected from each trial to measure plant height and count the number of nodes on the main stem. The logistic model was fitted with the values of the five plants of each evaluation. Model parameters were estimated, as well as their respective confidence intervals. The goodness of fit of the model was assessed through the coefficient of determination, Akaike information criterion, and residual standard deviation. The plant height and number of nodes of buckwheat, cultivars IPR91-Baili and IPR92-Altar, were described by the Logistic model. The Logistic model satisfactorily describes the growth of buckwheat plants, and a specific fit considering each cultivar and sowing time is needed.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca (Avena sativa L.), cultivar IPR Suprema. Foram conduzidos seis ensaios de uniformidade (experimentos em branco), sendo três na primeira data de semeadura (03 de maio de 2021) e três na segunda data de semeadura (26 de maio de 2021). Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por cinco fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,20 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (11,09 m2), modelo linear de resposta com platô (7,65 m2) e curvatura máxima modificado (4,00 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de aveia branca é 7,65 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.

It is important to adequately size the number of plants that should be evaluated to allow precise inferences about the traits under evaluation. The study of the linear relations among traits provides important information, especially in the identification of traits for indirect selection. So, the objectives of this work were to determine the sample size (number of plants) to estimate the mean of Crotalaria spectabilis traits and investigate the relations among traits. Were randomly selected 200 and 110 plants of C. spectabilis in the experiments conducted, respectively, in 2019/2020 and 2020/2021. In these 310 plants, the following traits were evaluated: plant height, stem diameter, number of nodes, number of leaves, leaf fresh matter, stem fresh matter, shoot fresh matter, leaf dry matter, stem dry matter and shoot dry matter. The sample size was calculated to estimate the mean of these traits, based on Student’s t-distribution, and the relations among traits were investigated through correlation and path analysis. To estimate the mean of these ten traits of C. spectabilis, with a maximum error of 10% of the mean and 95% confidence level, 64 plants are needed. In an experiment, to estimate the mean of each treatment with 10% precision, 64 plants per treatment must be evaluated. The number of leaves has a positive linear relation with the amount leaf, stem and shoot fresh and dry matter.

ABSTRACT The objectives of this study were to determine the optimal plot size (Xo) to evaluate the fresh matter productivity of wheat (Triticum aestivum L.) and check whether Xo differs between three determination methods. Five uniformity trials were carried out. Trials 1 and 2 were carried out, respectively, with the cultivars TBIO Sossego and TBIO Toruk, both sown on August 3, 2018. Trials 3, 4 and 5 were carried out with the cultivar TBIO Audaz, sown, respectively, on June 7, 2019, June 27, 2019 and July 18, 2019. Fresh matter productivity was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (108 BEU per trial). The BEU was formed by five rows of 1.0 m in length, spaced 0.20 m apart, totaling 1.0 m2. The optimal plot size was determined using the methods of modified maximum curvature, linear response and plateau model and quadratic response and plateau model. The optimal plot size differs between the methods and decreases in the following order: quadratic response and plateau model (15.78 m2), linear response and plateau model (7.11 m2) and modified maximum curvature (2.56 m2). The optimal plot size to evaluate the fresh matter productivity of wheat is 7.11 m2 and the experimental precision stabilizes from this size on.

O objetivo deste trabalho foi comparar dois métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de sorgo (Sorghum bicolor (L.) Moench) e crotalária spectabilis (Crotalaria spectabilis Roth.). Foram conduzidos 15 ensaios de uniformidade com sorgo e crotalária spectabilis, em cultivo solteiro e em consórcio. Foi avaliada a massa de matéria fresca em 540 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado e do modelo linear de resposta com platô. Maior tamanho ótimo de parcela e, consequentemente, maior precisão experimental é obtido pelo modelo linear de resposta com platô em comparação ao método da curvatura máxima modificado. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de sorgo e crotalária spectabilis, em cultivo solteiro e em consórcio é 8,23 m2.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de sorgo forrageiro (Sorghum bicolor (L.) Moench) semeado em fileiras, avaliada em três cortes. Foram conduzidos dois ensaios de uniformidade (repetições). Em cada ensaio foram realizados três cortes das plantas, totalizando seis ensaios de uniformidade (2 ensaios por corte × 3 cortes). O primeiro corte foi realizado aos 41 dias após a semeadura (DAS), o segundo aos 82 DAS e o terceiro aos 133 DAS. Foi avaliada a produtividade de matéria fresca em 216 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). A UEB foi formada por duas fileiras de 1,0 m de comprimento, espaçadas 0,50 m entre fileiras, totalizando 1,0 m2. Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô (9,10 m2), modelo linear de resposta com platô (7,16 m2) e curvatura máxima modificado (4,13 m2). O tamanho ótimo de parcela para avaliar a produtividade de matéria fresca de sorgo forrageiro semeado em fileiras, avaliada em três cortes, é 7,16 m2 e a precisão experimental estabiliza a partir desse tamanho.

Objectives of this work were to determine the sample size (number of plants) to estimate the mean of slender leaf rattlebox (Crotalaria ochroleuca) traits and investigate the relations among traits. In an experimental area of 8 m × 20 m (160 m2), at 147 days after sowing, 110 plants were randomly selected. The following traits were evaluated for each plant: plant height, stem diameter, number of nodes, number of leaves, leaf fresh matter, stem fresh matter, shoot fresh matter, leaf dry matter, stem dry matter and shoot dry matter. Measures of central tendency, variability, skewness and kurtosis were calculated. Normality was verified using the Kolmogorov-Smirnov test and the sample size was calculated to estimate the mean of the traits, assuming estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 1%, 2%, …, 30% of the mean. The relations among traits were investigated by scatter plots, correlation and path analysis. To estimate the mean of these ten traits, with a maximum error of 10% of the mean and 95% confidence level, 67 plants are needed. In an experiment, to estimate the mean of each treatment with 10% precision, 67 plants per treatment must be evaluated. The number of leaves has a positive linear relation with leaf fresh and dry matter. Number of leaves and stem diameter have a positive linear relation with stem and shoot fresh and dry matter.

ABSTRACT - The objective of this study was to determine the optimal plot size to evaluate fresh matter in millet (Pennisetum glaucum L.) and slender leaf rattlebox (Crotalaria ochroleuca), in scenarios formed by combinations of numbers of treatments, numbers of replicates, and levels of precision. Fifteen uniformity trials with millet and slender leaf rattlebox, in single cropping or intercropping, were carried out. Fresh matter was evaluated in 540 basic experimental units (BEU) of 1 m × 1 m (15 trials × 36 BEU per trial). The soil heterogeneity index of Smith (1938) was estimated. Plot size was determined by the method of Hatheway (1961) in scenarios formed by combinations of i treatments (i = 5, 10, 15 and 20), r replicates (r = 3, 4, 5, 6, 7 and 8), and d precision levels (d = 2%, 4%, 6%, 8%, 10%, 12%, 14%, 16%, 18% and 20%). To evaluate the fresh matter of millet and slender leaf rattlebox, in single or intercropping, in experiments in completely randomized or randomized block designs, with 5 to 20 treatments and with five replicates, plots with 10 m² of usable area are sufficient for differences between treatments of 10% of the overall mean of the experiment to be considered significant at 0.05 probability level.

O objetivo deste trabalho foi comparar três métodos de estimação do tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar. Foram conduzidos 16 ensaios de uniformidade (experimentos em branco), sendo oito com a cultivar IPR91-Baili e oito com a cultivar IPR92-Altar. Os ensaios foram realizados em oito épocas de semeadura. Foi avaliada a massa de matéria fresca em 576 unidades experimentais básicas (UEB) de 1 m × 1 m (36 UEB por ensaio). Foi determinado o tamanho ótimo de parcela por meio dos métodos da curvatura máxima modificado, do modelo linear de resposta com platô e do modelo quadrático de resposta com platô. O tamanho ótimo de parcela difere entre os métodos e decresce na seguinte ordem: modelo quadrático de resposta com platô, modelo linear de resposta com platô e curvatura máxima modificado. O tamanho ótimo de parcela para avaliar a massa de matéria fresca de trigo mourisco, das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar é de 7,60 m2. Esse tamanho pode ser utilizado como referência para futuros experimentos com trigo mourisco.

Os objetivos deste trabalho foram determinar a taxa de aparecimento de nós (TAN), o número final de nós (NFN) e o período de emissão de nós (PEN) em duas cultivares de trigo mourisco (Fagopyrum esculentum Moench) em datas de semeadura e verificar a variabilidade da TAN, do NFN e do PEN entre as cultivares e as datas de semeadura. As cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar foram avaliadas em 29 e 31 datas de semeadura, nos anos agrícolas 2017/2018 e 2018/2019, respectivamente, durante os meses de outubro a maio. Nos dois experimentos foi utilizado o delineamento inteiramente casualizado com cinco repetições. Em cada planta (repetição) foi contado o número de nós (NN) da haste principal, duas vezes por semana, a partir da emissão do primeiro nó até o final do ciclo. Para cada planta foi ajustada a regressão linear (y=a+bx) do número de nós (NN, y) em função do número de dias após a emergência (DAE, x). A taxa de aparecimento de nós (TAN), em dias nó-1, foi determinada pelo inverso do coeficiente angular da regressão linear entre o NN e o DAE (TAN=1/b). A TAN foi calculada para o período de emissão de nós (PEN, em dias), ou seja, entre a emergência até a emissão do último nó. O número final de nós (NFN) foi contabilizado na avaliação em que a planta cessou a emissão de nós. Há variabilidade da taxa de aparecimento de nós (TAN), do número final de nós (NFN) e do período de emissão de nós (PEN) entre as cultivares e as datas de semeadura. A taxa de aparecimento de nós oscila entre 2,20 e 8,23 dias nó-1, o número final de nós entre 2,20 e 17,20 nós e o período de emissão de nós entre 16,60 e 49,20 dias. As plantas das cultivares IPR91-Baili e IPR92-Altar, apresentam melhor desenvolvimento vegetativo (menor TAN, maior NFN e maior PEN) nas semeaduras nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro em comparação com as semeaduras realizadas em outubro, março, abril e maio.